比对试验数据处理的3种方法

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如何做不同检测系统的比对

把数据分成三组，每组中数据的数目应大致相等。
然后对每组数据分别进行计算偏倚。
六、结果的解释以及与内部性能标准的比较
关心现行方法与候选方法之间的差别
将预期偏倚的可信区间与医学决定水平点Xc处的允许误差的限值相比较
每个实验室应建立自己的限值标准（可咨询专家或技术文献）。
如果预期偏倚的可信区间包含了规定的可接受偏倚，则数据显示候选方法的偏倚小于可接受偏倚。
可见样本至少要在5次检测量以上
样本量不足时
混合样本
一个患者得不到所需的样本量可以将两个（但不能多于两个）病史相同，被测物浓度
也大致相近的患者标本混合使用如果样本是全血，需要进行血清学配型混合过程由于平均化可能掩盖了特殊性或者样本特定的
偏倚而导致两种方法比较的乐观假象
2 ．5 样本测定序列
如可接受偏倚小于预期偏倚可信区间的下限，
说明候选方法性能与现行方法不相当，不能被接受。
如可接受偏倚大于预期偏倚可信区间的上限，说明候选方法性能与现行方法相当，可以接受。
如果两种方法不相当，但仍相信候选方法更特异，则不要拒绝新方法，在常规应用前收集新的临床数据（如建立新的参考范围）。
使用EXCEL进行计算
但是如果数据的取值范围足够宽，则此种误差对回归结果的影响可以忽略不计。
X值的取值范围是否够宽，可用相关系数r做粗略的估计。
分部偏倚法
r≥0.975（或r2≥0.95）则可认为X值取值范围合适。可用简单的直线回归来估计斜率和截距。
如果r2≤0.95，则必须扩大数据浓度分布范围，再重新分析全部数据。如果取值范围无法扩大，则可采用分部偏倚法代替回归方法来评价平
如果比较方法不是参考方法：
差异图：（单个试验方法结果—单个比较方法结果）对（试验方法均值+比较方法均值）/2

程序文件45---实验室间比对程序

技术要求程序版本号：页码：第1页共4页1目的通过实施必要的实验室间比对活动，确保检验结果的可接受性。

2范围适用于检验科各专业科的检测项目。

3职责3.1技术负责人负责组织制定比对计划，检验科主任负责审批。

3.2各专业科主任负责组织相关比对试验的实施、不具有可比性项目的整改。

3.3质量监督员负责比对不合格时纠正措施有效性的验证。

3.4相关检验人员负责比对实验的操作。

4程序4.1比对计划的制定4.1.1技术负责人在每年12月份组织各专业科主任制定各科的实验室间比对计划，填写《实验室间比对计划表》报检验科主任审批。

计划应包括比对的项目、比对的类型、比对的频率和比对的时间等内容。

计划要求覆盖全部检测项目及不同标本类型，对于无法提供相应评价计划的所有项目应有替代评估方案，方案应尽可能使用适宜的物质（包括有证标准物质或标准样品、以前检验过的样品、与其他实验室的交换样品、实验室间比对计划中日常测试的质控物）。

4.1.2实验室间比对的类型：（1）参加国际组织、卫生部临床检验中心、省临床检验中心组织的室间质量评价（EQA）活动；（2）参加仪器或试剂供应商提供的利用室内质控数据进行验室间比对活动；（3）与其他实验室进行临床样品比对。

4.2实验室间比对的实施4.2.1EQA活动的实施（1）EQA样本必须按实验室常规工作，由进行常规工作的人员测试，工作人员必须使用实验室的常规检测方法。

（2）在检测EQA样本的次数上必须与常规检测患者样本的次数一样。

（3）在规定的回报EQA结果给EQA组织者截止日期之前，不能与其他实验室进行关于室间质评样本结果之间的交流。

（4）不能将EQA样品或样品的一部分送到另一实验室进行分析。

（5）各专业科应根据专业特点制定EQA标本的处理程序，包括标本的接收、保存、准备、检测步骤、结果上报等过程。

在进行EQA样本处理时，须按已文件化的处理程序进行检测，填写《室间质评标本处理记录表》，确保标本能被按时和正确处理。

关于试验室间比对试验结果z比分数的几种计算方法详解

关于试验室间比对试验结果z比分数的几种计算方法详解【原创实用版3篇】目录（篇1）1.引言2.试验室间比对试验结果 z 比分数的概念介绍3.几种计算方法的详解3.1 算术平均法3.2 几何平均法3.3 极大极小法3.4 标准差法4.各种计算方法的优缺点分析5.结论正文（篇1）【引言】试验室间比对试验结果 z 比分数是评价实验室测量能力，衡量实验室测量准确度的重要指标。

z 比分数是经过标准化处理后的数据，可以消除测量过程中的随机误差，反映测量结果的准确性。

然而，在实际应用中，由于试验室间比对试验结果的数据量较大，z 比分数的计算方法也就显得尤为重要。

本文将详细介绍几种计算方法，并对其优缺点进行分析。

【试验室间比对试验结果 z 比分数的概念介绍】z 比分数，又称为标准分数，是经过标准化处理后的数据。

它可以消除测量过程中的随机误差，反映测量结果的准确性。

z 比分数的计算公式为：(x-μ)/σ，其中，x 为实验室的测量值，μ为参考值，σ为标准差。

【几种计算方法的详解】3.1 算术平均法这是最常用的一种计算方法，其步骤是将所有实验室的测量值相加，再除以实验室的数量。

这种方法简单易行，但存在一个问题，即当实验室的测量结果存在较大偏差时，算术平均法可能会掩盖这个问题。

3.2 几何平均法几何平均法的计算公式为 n 次测量值的乘积的 n 次方根。

这种方法可以反映实验室的测量结果的整体趋势，但当存在异常值时，几何平均法可能会产生误差。

3.3 极大极小法极大极小法是一种较为复杂的计算方法，其步骤是先将所有实验室的测量值进行排序，然后选取最大值和最小值，再计算其平均值。

这种方法可以有效消除异常值的影响，但计算过程较为繁琐。

3.4 标准差法标准差法是以实验室的测量值的标准差为依据，计算出 z 值，然后根据 z 值进行计算。

这种方法可以反映实验室的测量结果的离散程度，但当实验室的测量结果存在较大偏差时，标准差法可能会失真。

【各种计算方法的优缺点分析】算术平均法简单易行，但无法消除异常值的影响；几何平均法可以反映整体趋势，但存在误差；极大极小法可以消除异常值的影响，但计算过程繁琐；标准差法可以反映离散程度，但可能会失真。

不确定度在实验室比对结果评价中需要注意的问题

不确定度在实验室比对结果评价中需要注意的问题摘要：本文总结了实验室间能力验证结果的三种评价方法，同时针对En 值评价办法在计算中容易出现的误区进行了详细的总结归纳，为实验室在能力比对结果处理方法上提出了需要注意的问题。

关键词：能力比对，不确定度，En值abstract ：Ability verification results between laboratories have been summed up three kinds of evaluation methods, according to En value at the same time .In evaluation method in the calculation error is summarized in detail, for the experiment .Chamber in the ability to compare the results processing method is put forward on the need to pay attention to the problemKey words：Ability to compare，The uncertainty，En the value在实验室工作中，经常遇到比对试验。

实验室间的比对试验是确定实验室的检测能力，保证实验室数据准确，确定新的检验方法的有效性和可比性，保证本实验室检测人、机、法，符合有关标准和法律法规的要求，检测结果持续可靠而进行的一项重要的试验活动。

比对试验方法简单实用，广泛应用于企事业、专业质检、校准机构的实验室。

《实验室资质认定评审准则》准则5.5.2条款中也明确规定：检测结果不能溯源到国家基标准的，实验室应提供设备比对、能力验证结果的满意证据。

目前各试验室通用的比对方法有：人员比对、仪器设备比对、方法比对、实验室间比对。

虽然比对试验的形式较多，但如何将比对试验数据归纳、处理、分析，正确地得出比对试验结果是比对试验成败的关键。

实验室间比对及有效性评价

比对试验的形式内容
仪器比对
仪器比对试验是指在相同的环境、相同的方法、由相同的检测人员采用不同的仪器设备对同一样品进行检测的试验。
当某项试验可由多种设备进行操作时，实验室可采用设备比对试验的方式进行内部质量控制，判断对测量准确度、有效性有影响的设备是否符合测量溯源性的要求，用以评价仪器设备对实验室检测结果准确性、稳定性和可靠性的影响。
所用样品的描述,例如:均匀性和稳定性的评估结论、发放形式和处置要求等；结果评价准则和评价结论；评价人、审核人和批准人。
设备比对
两台设备比对
当一台设备与另一台高准确度等级设备进行比对时,将高准确度等级设备的测定值作为参考值,比对试验结果按式 (7)进行评价:
式中: y1一比对方的测定值； yo一参考方的测定值； U1一比对方测定值的测量不确定度,k=2； U。一参考方测定值的测量不确定度,k=2。若满足式(7),表明比对试验结果满意;若不满足式(7),表明比对试验结果不满意。
比对试验的形式内容
人员比对
人员比对试验是指在相同的环境条件下，采用相同的检测方法、相同的检测设备和设施，由不同的检测人员对同一样品进行检测的试验。
当某项试验可由多人进行操作时，实验室可采用人员比对试验的方式进行内部质量控制，通过安排具体具有代表性的不同层次的两人或者多人展开，考核测试人员的能力水平，判断检测人员操作是否正确、熟练、用以评价人员对试验检测结果准确性、稳定性和可靠性的影响。
作为实验室内部质量控制的手段、人员比对优先适用于以下情况：依靠检测人员主观判断较多的项目、例如，食品中的感官、品尝的项目；在培员工和新上岗的员工；检测过程的关键控制点或关键控制环节；
比对试验的形式内容
人员比对

三种检验方法在实验比对试验数据处理中的应用

Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｔｈｒｅｅｉｎｓｐｅｃｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｓｉｎｄａｔａｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ
ｏｆｌａｂｏｒａｔｏｒｙｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅｔｅｓｔ
第１期
２０１４年３月
气象水文海洋仪器
Ｍｅｔｅｏｒｏ１ｏｇｉｃａｌ，ＨｙｄｒｏｌｏｇｉｃａｌａｎｄＭａｒｉｎｅＩｎｓｔｒｕｍｅｎｔｓ
ＮＯ．１Ｍａｒ．２Ｏ１４
三种检验方法在实验比对试验数据处理中的应用
ＬｉＤａｎ，ＭｉａｏＪｉｅ
（ＪｉａｎｇｘｉＡｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃＳｏｕｎｄｉｎｇＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＣｅｎｔｅｒ，Ｎａｎｃｈａｎｇ３３０００１）
Ｕ引舌
比对试验是指在２个或２个以上实验室，在
一
（２）标准器：７６３型加湿液以及标准玻璃量器；（３）被检查雨量传感器：上海气象仪器厂生产
的ＳＬ３ — １型翻斗雨量传感器；仪器编号：２０１１０９１４０２。
中称实验室Ａ）；湖北省气象计量检定站（实验室Ｂ）；江西省气象计量检定站（实验室Ｃ）；
表１是实验室Ａ、Ｂ、Ｃ的原始试验数据。
收稿日期：２０１３－０７ — １５．

如何做不同检测系统的比对

如何做不同检测系统检验结果的比对
浙江省人民医院检验中心胡庆丰
概述
为了提供优良的检验品质
-完整的质量体系 -定时的仪器校准 -稳定的质量控制 -优秀的室间质评
从而获得良好的检验结果
然而相同样本在多个相同或相似的仪器上的检验结果常常存在较大的差异
不同仪器间存在差异的原因
分析方法的因素：
4、化验结果的比较如果实验室对某一项目的测定采用两种相似的方
法，则所在组室的负责人必须每年两次对有关的化验结果进行比较工作
5.6 检验程序的质量保证
如何进行仪器间的比对
可以利用采集的稳定的患者标本进行可比性检验。
在例外的情况，非患者标本的材料可以用于可比性检验。
CLSI EP9-A2 第22卷第19册
把数据分成三组，每组中数据的数目应大致相等。
然后对每组数据分别进行计算偏倚。
六、结果的解释以及与内部性能标准的比较
关心现行方法与候选方法之间的差别
将预期偏倚的可信区间与医学决定水平点Xc处的允许误差的限值相比较
每个实验室应建立自己的限值标准（可咨询专家或技术文献）。
如果预期偏倚的可信区间包含了规定的可接受偏倚，则数据显示候选方法的偏倚小于可接受偏倚。
第一张图是（待评方法的双份测定均值）为Y对（参比方法的双份测定均值）为X的散点图。使XY轴的原点和刻度一致，作一条通过原点，斜率为1的直线。
图2、试验方法均值对比较方法均值所有结果
B2：所有结果的散点图
第二张图是以每个结果以实验方法的结果为Y，比较方法的结果为X的散点图。使XY轴的原点和刻度一致，作一条通过原点，斜率为1的直线。
EP9-A2实施过程
一、仪器熟悉阶段二、方法比对试验操作三、初步数据检查四、线性回归五、计算预期偏倚及其可信区间六、结果解释以及内部性能标准比较

实验室各种内部质控方式的数据处理

实验室各种内部质控方式的数据处理写此篇文章的初衷来源于前段时间，我在做质控分析报告中收集的资料，大家知道质控方式很多，比如留样再测啦，人员比对啦，盲样再测，加标回收等等。

再深问一句，为啥最后数据分析，我们知道回答：用Z值，En值呀。

继续追问：那Z值，En值如何计算？我就立马鸦雀无声了。

猫本人其实是专门的质量体系工程师，猫翻阅了很多资料后才慢慢摸索进来，目前，此时此刻，猫还在摸索的路上爬行，分享下摸索经验，希望对同行有帮助吧。

废话说完，猫开始一一排列下我收集的东西吧，因猫文采不行，我就按1,2,3,4，，，这种流水账方式写吧一、留样再测方法1：如果检测结果是以平均值的方式表示，可以用t检验，公式如下：t=根号n*|X-x|/sn:留样再测n次测量的标准差；X：留样再测结果的平均值；x：原检测结果；s：留样再测n次测量的标准差；如t≥t（α，f），则说明X对x的结果有显著性差异，判定结果不满意；如t≤t（α，f），则说明X对x的结果无显著性差异，判定结果满意；此时α=0.05，f=n-1方法2：用相对误差（%）=|X1-X2|/{|X1+X2|/2}*100%相对误差≤5%或其它数据，可由经验值或查文献来规定；方法3：En值，此法公式较多能百度到，我就不贴了（主要是版面公式太难打.......想偷懒）方法4：因为留样再测属于再现性检测，可用以下公式计算：|X1-X2|/R≤1其中R=2.8S（S为标准方差）如上公式成立，则结果可接受，反之，不接受。

二、方法比对实验室用不同方法对同一样品进行测定，当然首先应看实验方法是否有效。

此时可以用以下公式：|X1-X2|/根号（U1²+U2²）≤1其中：X1，X2为两次测量结果，U1，U2为两次结果的扩展不确定度三、用标准物质进行质控首先标准物质的选择：标准物质的存在形式应根待测物品尽可能相近。

标准物质的不确定度应与方法的要求相适宜，有量值的标准物质一般按准确度1/3的圆柱选用。

如何做不同检测系统的比对

精密度实验之后进行方法比对实验
一天最多能选择并测定8个标本。
精密度实验和方法比对实验同时进行
在熟悉仪器后，每天只能检测4个标本，在10～15 天内完成。
将患者标本分布在不同天内和不同批内更好。
2 ． 7 数据收集
分析系统误差
仪器显示存在误差时收集的数据需成文，但在最后的数据分析中不要包括在内。
如小于2倍，可使用国家标准（WST 407-2012 医疗机构内定量检验结果的可比性验证指南）。
如大于2倍，则参照CLSI EP9-A2。
术语和定义
可比性：
不同检测系统或不同检验方法对一批病人标本测定结果的一致程度。
结果比对：
同一项目应用不同的检测系统按照特定的要求进行测定，按照统计学原理，将不同检测系统的测定结果进行比较的过程。
参比方法应该做到如下几点：
具有比待评方法更好的精密度；可能的情况下，不受已知干扰物质的干扰；使用与待评方法相同的单位；可能的情况下，有可溯源。
参比方法:
参考方法
新方法和参考方法间的测定差值作为偏倚
不是参考方法
新方法测定的真值不能被确定，两方法间测定差值不能作为偏倚而仅仅是差值而已
l 本指南便于估计两种方法在不同样本浓度下的偏倚（预期的差异）。
l 理想情况下，应该待评方法与参考方法相比较
l 但通常状况下，参比方法为目前使用的常规方法。此时，关注的是待评方法是否是现行方法的合适替代者。
l 如果参比方法同厂家使用的方法相同，那么就可以把实验结果与厂家的声明进行统计学比较，以确定性能是否可以接受。
EP9-A2实施过程
一、仪器熟悉阶段二、方法比对试验操作三、初步数据检查四、线性回归五、计算预期偏倚及其可信区间六、结果解释以及内部性能标准比较

比对实验

• • • • • • • • •
二、血糖仪的选择（一）必须选择符合血糖仪国家标准，并经国家食品药品监督管理局登记注册准入临床应用的血糖仪。（二）同一医疗单元原则上应当选用同一型号的血糖仪，避免不同血糖仪带来的检测结果偏差。（三）准确性要求。血糖仪检测与实验室参考方法检测的结果间误差应当满足以下条件： 1.当血糖浓度＜4.2mmol/L时，至少95%的检测结果误差在±0.83mmol/L的范围内； 2.当血糖浓度≥4.2mmol/L时，至少95%的检测结果误差在±20%范围内； 3.100%的数据在临床可接受区（附件1）。（四）精确度要求。不同日期测量结果的标准差（SD）应当不超过0.42% mmol/L（质控液葡萄糖浓度<5.5mmol/L）和变异系数（CV%）应当不超过 7.5%（质控液葡萄糖浓度＞5.5mmol/L）。（五）操作简便，图标易于辨认，数值清晰易读。血糖仪数值应当为血浆校准。单位应锁定在国际单位“mmol/L”上。
• 至少做40份病人标本，多一点更好。实验的可靠性和有效性随时间延长和更多的标本量而增加。 • 标本事先应做选择，尽可能使百分之50的实验标本内分析物含量不在参考区内，各个标本分析物含量分布越宽越好。不要使用对任一方法已知会干扰的标本（如溶血）。
• 每份标本应有足够量，以便使实验方法和比较方法都能做双份测定。如果从一个病人收集的标本量还不够，可将2份标本（不能多于2份）混合。这2份标本应具有相同的病史，内含分析物量也较接近。 • 将标本按某次序排列先测一遍，做双份第2 次测定时，标本顺序全部倒过来。这样可以消除交叉污染和在一批内双份测定结果均值的偏倚。
• 对实验数据进行处理： • 1. 检查每一方法内双份测定有无离群值。以4倍的差值均值为判断限，同方法内的差值都应在限值内。具体方法如下；求△Xⅰ=∣Xⅰ1-Xⅰ2∣, △Yⅰ=∣Yⅰ1-Yⅰ2∣ △x =∑ △Xⅰ／ｎ, △Y =∑ △Yⅰ／ｎ以4 △x 和4 △Y 为判断X和Y方法的各标本成对结果差△Xⅰ和△Yⅰ的限值，超出限值的即为离群点。

比对试验数据处理的3种方法

比对试验数据处理的3种方法摘要引入比对试验的定义，结合两个实验室进行的一组比对试验数据实例，介绍比对试验数据处理的3种基本方法，即(:rubbs检验、F检验、t检验，并阐述三者关系。

在实验室工作中，经常遇到比对试验，即按照预先规定的条件，由两个或多个实验室或实验室内部对相同或类似的被测物品进行检测的组织、实施和评价。

实验室间的比对试验是确定实验室的检测能力，保证实验室数据准确，检测结果持续可靠而进行的一项重要的试验活动，比对试验方法简单实用，广泛应用于企事业、专业质检、校准机构的实验室。

国家实验室认可准则明确提出，实验室必须定期开展比对试验。

虽然比对试验的形式较多，如:人员比对、设备比对、方法比对、实验室间比对等等，但如何将比对试验数据归纳、处理、分析，正确地得出比对试验结果是比对试验成败的关键。

以下笔者结合实验室A和B两个实验室200年进行的比对试验中的拉力试验数据实例，介绍比对试验数据处理的3种最基本的方法，即格鲁布斯(Grubbs)检验、F检验、t检验。

1 数据来源情况1.1 试样在实验室的半成品仓库采取正交方法取样，样品为01. 15 mm制绳用钢丝。

在同一盘上截取20段长度为lm试样，按顺序编号，单号在实验室A测试，双号在实验室B测试。

1.2 试验方法及设备试验方法见GB/T 228-1987，实验室A : LJ-500(编号450);实验室B : LJ-1 000(编号2)。

1.3 测试条件两实验室选择有经验的试验员，严格按照标准方法进行测试，技术人员现场监督复核，确认无误后记录。

对断钳口的试样进行重试。

试验时两实验室环境温度(28 T )、拉伸速度(50 mm/min )、钳口距离(150 mm)相同。

1.4 试验数据测试得出的两组原始试验数据见表to表1 实验室A,B试验数据2 数据处理的方法步骤2.1 基本统计处理对两组原始试验数据进行基本的统计计算，求出最大值、最小值、平均值、极差、标准偏差等，结果见表2。

三种检验质量控制数据处理方法的介绍

实验室质量控制是检验质量管理的重要组成部室检验工作的质量，保证检测数据准确、可靠，、（）县（省地市、区）卫生检验
机掏必须开展实验室内和实验室间的质量控制。且还明确而
标准物质ｎ次测量的标准差；测量次数；
④ 根据给定的值和自由度（：ｎ）查ｔ表，ｆ —１，值如果计
Ｓ一
一
算的统计量ｔ值太于
，则测量值与结定值有差异。测截结
果不准确，之亦反，举例说明反现
ｕ —— 标准物质的不确定度；
．
结果
甲：４０１
乙：９０１
丙：．６０１
ＩＸ一Ｉ甲：．３０１
结论合格
乙：．３０２
不台格
丙：．６０１
合格
２检验质量控制所得数据的ｌ检验法
在实验室质量控制中，常用ｌ检验法来评价质控考核对照试验、比实验和能力比埘实验所得数据的一致性或试验结对果的准确性。面简略介绍两种ｌ下检验数据的处理方法２１测量均值与实际值（或标准值）比较的
③ 计算统计量：ｔ＝２５．３ ④查ｔ值表：ｄ：００．．５ｆ＝９．２２，：．６ ⑤ 判定．因为计算的ｔ２５）值（．３大于查表的ｔ２２）所值（．６，
以测量值与给定值有差异．罱的结果不准确测
维普资讯

水样比对标准方法

1．标准溶液核查
应按仪器使用说明对水质自动监测仪器定期进行校准。

每周对pH、溶解氧、高锰酸盐指数、氨氮、TOC等在线分析仪做一次标准溶液核查，测量值与标准溶液浓度相对误差应小于士10%，否则需要对自动监测仪器重新校准。

2．对比实验
每月对pH、溶解氧、TOC、高锰酸盐指数和氨氮在线分析仪等进行1次对比实验，比较自动监测仪器监测结果与国家标准分析方法（人工采样）监测结果的相对误差，其值应小于±20%，否则需要对自动监测仪器重新校准或进行必要的维护和调整。

3．对比实验方法及数据误差统计
(1)对比实验方法
各项目的对比实验方法应采用现行的国家环境保护标准分析方法。

(2)水样采集与处理
1)对比实验应与自动监测仪器采用相同的水样；
2)若试验仪器需要过滤或沉淀水样，则对比实验水样用相同过滤材料过滤或沉淀。

3）采样位置与自动监测仪器的取样位置尽量保持一致。

(3）相对误差计算
测定误差的计算见下式：
式中：xi—自动监测仪器测定值；
xi—国家标准分析方法测定值。

自校验
水质自动监测分析仪器尚未纳入国家计量器具强检目录、当地计量检定部门没有检定或校准资质，是国家或行业没有计量检定规程的仪器。

因其特殊的安装使用条件，为保证水质自动监测数据的质量，必须建立完善的自动站运行管理制度，在日常监视与维护的基础上，定期进行自动监测仪器的标定、标准溶液核查和实验室比对实验，并每年进行一次系统自校验，以此方法进行标准传递。

关于三种实验室间比对数据统计分析方法的研究

2021,No.1CEREAL&FEED INDUSTRYdoi：10.7633/j.issn.1003-6202.2021.01.015关种间据分析方法的研究马文丽，林立民，孙艳勤，宋晓东（内蒙古蒙牛乳业（集团）股份有限公司，内蒙古呼和浩特011500）摘要：目前国内实验室间比对常采用CNAS—GL02《能力验证结果的统计处理和能力评价指南》中推荐的稳健(Robust)统计法对数据进行统计分析评价，GB/T6379.2—2004《测量方法与结果的准确度(正确度与精密度)第2部分确定标准测量方法重复性与再现性的基本方法》中推荐采用格拉布斯检验法(Grubbs)和科克伦(Cochran)检验法，3种统计方法在计算过程特别是离群值判断方面存在较大差异。

基于本次实验室间比对活动，对3种统计方法进行详细介绍与分析。

关键词：实验室；质量控制；质控样品；实验时间；比对；可疑值评价中图分类号:TS210.1文献标志码：A文章编号：1003-6202(2021)01-0062-05Research on three methods of statistical analysis of interlaboratory comparison dataMA Wen-li,LIN L-min,SUN Yan-q in,SONG Xiao-don g(Inner Mongolia Mengniu Dairy Industrial Co.Ltd.,Hohhot011500,China)ABSTRACT:At present,the domestic inter-laboratory comparison activities often uses the Robust statistical method recommended in CNAS-GL02"Guidelines for Statistical Processing and Evaluation of Proficiency Test Results"for statistical analysis and evaluation of data,and Grubbs test and Cochran test are recommended in GB/T6379.2—2004"Accuracy of Measurement Methods and Results(Accuracy and Precision)-Part2:Basic Methods for Determining Repeatability and Reproducibility of Standard Measurement Methods".The three statistical methods are quite different in the calculation process especially the judgment of outliers.Based on this inter-laboratory comparison activity?three statistical methods are introduced and analyzed in detail.KEYWORDS:laboratory；qualitycontrol(QC);qualitycontrol samples；experiment time；comparison；suspicious value evaluation数据是事记录并的符号，是事物的、状态以及相互等：记载的物理符号或这些物理符号的组合％它是！的、抽象的符号。

比对试验数据处理的3种方法

比对试验数据处理的3种方法
1. 基于实验条件的分组：将数据分成不同的实验条件组，比较各组之间的差异，分析结果并得出结论。

2. 均值变异比较：计算每一组数据的均值，通过比较不同组之间的均值之间的差异，衡量两个变量或者多个变量之间的变化情况。

3.卡方检验：是一种分析相互独立性的常用方法，用来检验实验结果是否由某分组，或者两个或多个分组的分组独立的意义，并从现有的观测数据中，减少实验结果的随机条件，提高测量和比较的准确率。

实验室间比对试验的样本处理和结果解读

实验室间比对试验的样本处理和结果解读1. 背景介绍实验室间比对试验是评估实验室内部和外部质量控制的重要方法，以确保实验室提供的测试结果的准确性和可靠性。

在进行实验室间比对试验时，正确的样本处理和结果解读是至关重要的。

2. 样本处理在进行实验室间比对试验时，样本处理是一个关键步骤。

以下是一些样本处理的要点：- 样本选择：应选择与实验室日常分析工作中常见的样本类型相似的样本进行比对。

确保样本能够代表实验室正常分析工作中遇到的变化和挑战。

- 样本准备：按照标准操作程序，正确准备和标识样本。

确保样本的标识和记录准确无误，以避免混淆和错误。

- 样本储存与运输：对于需要储存和运输的样本，应根据实验室质量控制要求妥善保管。

确保样本在储存和运输过程中不受到污染或损坏。

3. 结果解读正确解读比对试验的结果是确保实验室间比对试验有效性的关键。

以下是一些结果解读的要点：- 结果分析：将比对试验结果与实验室质量控制的目标进行比较。

如果结果与目标相符，则可认为实验室间比对试验有效。

如果结果偏离目标，则应进行原因分析并采取纠正措施。

- 异常结果处理：如果比对试验结果异常，应及时对实验室操作和质量控制流程进行评估。

查明异常的原因并采取适当的纠正措施，以确保实验室提供的测试结果的准确性。

- 结果记录：在比对试验过程中，应完整记录试验操作和结果。

记录应准确、明确，并包括处理结果和相关数据。

这样可以方便后续的分析和回顾。

4. 总结实验室间比对试验的样本处理和结果解读是确保实验室质量控制有效性的关键步骤。

通过正确选择样本、准备样本、储存样本，并进行正确的结果解读，实验室可以评估和改进自身的质量控制体系，提供准确可靠的测试结果。

比对试验中Z比分数法的应用比较

比对试验中Z比分数法的应用比较张丹;李晶;张澜君;刘勇生【摘要】以棉花大容量纤维测试仪比对试验为例,通过分析、比较传统Z比分数法与最新的Z比分数法,得出最新的Z比分数法更能科学合理地评价实验室检测能力.【期刊名称】《纺织科技进展》【年(卷),期】2016(000)010【总页数】3页(P44-46)【关键词】Z比分数法;棉花大容量纤维;比较【作者】张丹;李晶;张澜君;刘勇生【作者单位】天津出入境检验检疫局工业产品安全技术中心,天津300308;天津出入境检验检疫局工业产品安全技术中心,天津300308;天津出入境检验检疫局工业产品安全技术中心,天津300308;天津出入境检验检疫局工业产品安全技术中心,天津300308【正文语种】中文【中图分类】TS111.9实验室比对试验是按照预先规定的条件由两个或多个实验室对相同或类似物品进行检测的组织、实施和评价的活动[1]。

Z比分数法是实验室间比对试验最常用的统计方法，是一种稳健的统计技术。

稳健统计技术自20世纪60年代兴起，20世纪80年代初基本定型，20世纪末得到广泛的应用和普及[2]。

该技术采用的是中位值和标准化四分位距，有效地减少了极端结果对平均值和标准差的影响。

Z比分数法是稳健统计技术中的一种，使用中位数对样本总体均值进行估计，用标准化四分位距对样本数据的分散度进行度量，通过Z比分数的大小对实验室的检测能力状况进行评价。

我们引入棉花大容量纤维测试仪比对试验中的数据统计，通过比较传统和最新的Z比分数法的实际使用情况，分析出更适合比对试验的数据统计方法。

1.1 公式中位值——衡量检测结果数据集中心位置的度量，中位值将所有数据分为两个相等的部分，一部分的值都大于或等于它，而另一部分的值都小于或等于它。

标准化四分位距(NormIQR)——数据集的第3四分位数与第1四分位数之差称为四分位距(IQR),IQR乘以因子0.7413得到标准化四分位距，它是稳健统计技术处理数据分散程度的度量[3]。

三种不同参考值对计量比对结果评价的影响

• 52•根据0.5级压力变送器比对实例，介绍了计量比对中三种不同参考值的确定方法，得出了三种参考值及其不确定度的量值。

根据各参比实验室的比对测量结果及不确定度进行了比对判据E n 值的计算，并进行了分析，为计量比对中确定参考值提供了参考。

计量比对，是指在规定条件下，对相同准确度等级或者规定不确定度范围内的同种计量基准、计量标准之间所复现的量值进行传递、比较、分析的过程。

通过比对，不仅能够考察各实验室计量标准的可靠程度，也能够考察计量检定人员技术水平和数据处理的能力。

计量比对结果符合规定要求的，可以作为计量标准复查考核以及计量授权的依据之一。

而比对结果通常用比对判据E n 值进行评价，E n 值与参考值的确定息息相关。

本文通过0.5级压力变送器比对实例阐述三种不同参考值对计量比对结果评价的影响，以此供计量检定人员在比对中做参考。

1 传递标准及比对路线经过主导实验室进行压力交变试验、压力过载试验、温度影响量测试、零点漂移试验以及稳定性试验，最终选择出厂编号为6659908，规格型号为3051，准确度等级为0.5级，压力测量范围为（0～10）MPa ，两线制（4～20）mA 直流电流输出的压力变送器作为本次比对的传递标准。

本次比对确定5个参比实验室A 、B 、C 、D 、E 参加，采取环形比对路线对传递标准进行传递。

2 主导实验室及各参比实验室测量结果及不确定度经过比对试验，各参比实验室在10MPa 测量点的测量结果及不确定度如表1所示（本文所述三种不同参考值对计量比对结果评价均以10MPa 测量点为例）。

表1 主导实验室及各参比实验室测量结果及不确定度主导实验室参比实验室A 参比实验室B 参比实验室C 参比实验室D 参比实验室E 测量结果/mA 20.00420.00620.01420.00320.00820.003不确定度/mA （k =2）0.00470.01200.00380.01600.00420.01153 三种不同参考值的确定3.1 以主导实验室测量结果作为参考值由主导实验室对传递标准比对前、后的试验数据平均值确定为参考值。

关于试验室间比对试验结果z比分数的几种计算方法详解

关于试验室间比对试验结果z比分数的几种计算方法详解【最新版2篇】目录（篇1）1.引言2.试验室间比对试验结果 z 比分数的定义3.几种计算方法的概述4.方法一：最小二乘法5.方法二：最大似然估计法6.方法三：加权最小二乘法7.方法四：贝叶斯统计方法8.各种方法的优缺点比较9.结论正文（篇1）试验室间比对试验结果 z 比分数是用于衡量实验室测量结果准确性和可靠性的一个重要指标。

在实际应用中，由于各种原因，实验室之间的测量结果可能存在差异。

为了评估这些差异，需要对实验室的测量结果进行比对，并计算出相应的 z 比分数。

本文将详细介绍几种计算 z 比分数的方法。

首先，我们来了解一下 z 比分数的定义。

z 比分数是指实验室测量结果与参考值之间的差异，经过标准化处理后的值。

它反映了实验室测量结果偏离参考值的程度。

通常，z 比分数越小，表示实验室的测量结果越接近参考值，准确性和可靠性越高。

目前，计算 z 比分数的方法主要有以下几种：方法一：最小二乘法。

最小二乘法是一种常用的参数估计方法，其基本思想是寻找一条直线，使得所有数据点到这条直线的垂直距离之和最小。

在计算 z 比分数时，可以将实验室的测量结果和参考值看作是两个数据点，用最小二乘法求出直线的斜率和截距，进而计算出 z 比分数。

方法二：最大似然估计法。

最大似然估计法是一种常用的统计推断方法，其基本思想是寻找一个使得样本观测概率最大的参数值。

在计算 z 比分数时，可以用最大似然估计法求出实验室测量结果与参考值之间的最优拟合函数，然后计算出相应的 z 比分数。

方法三：加权最小二乘法。

加权最小二乘法是在最小二乘法的基础上，对各个数据点赋予不同的权重，以达到更好的拟合效果。

在计算 z 比分数时，可以根据实验室测量结果的误差范围或置信度等因素，为各个数据点赋予不同的权重，然后用加权最小二乘法计算出 z 比分数。

方法四：贝叶斯统计方法。

贝叶斯统计方法是一种基于先验概率和后验概率的统计推断方法。