SPSS论文(0001)
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浅析SPSS在经济管理中的应用摘要：经济发展是整个人类社会追求的目标之一。
在经济理论中，我们通常用GDP来描述经济的发展，同时GDP也会受到价格水平的影响。
衡量价格水平，我们一般用居民消费价格指数，商品零售价格指数来描述。
目前，SPSS软件是当今国际上运用广泛的统计分析软件，因其具有自动统计绘图、数据的深入分析、易学易用、功能齐全等特点。
在各个领域得到了迅速普及，并成为各行业管理组织提高管理水平，形成科学决策的重要手段。
然而，我国对该软件的理解和运用还处于早期应用阶段，对其功能的研究开发与实际生活当中的运用与西方发达国家相差甚远。
在我国大幅度提升管理水平的今天，需要我们对SPSS软件的功能进行深入分析和新的论释，并使其更有效地支持管理决策。
本文对SPSS软件在各行各业中的应用现状进行详述，然后分析了SPSS软件在经济管理中的应用，确定了该软件在经济管理中的作用。
关键词: spss的现状及其应用、经济管理应用、spss分析，解决对策一、SPSS的发展现状及其应用领域目前，我国的学术传统，在实证研究和数据分析方面较为薄弱，国内研究并没有深度开发软件功能,对数据进行分析处理后,运用得到的数据结果支持决策方面仍然处于低水平阶段，而国际学术界在研究方法方面，吸收了大量的统计学工具，系统地科学地应用实证研究方法。
国外统计学的教学重点已经逐步从介绍统计计算方法转为介绍统计分析策略，统计分析方法对资料的条件，研究设计和统计软件的应用和国际学术界进行研究对话，必须掌握统计工具和实证研究方法spss作为久享盛誉的国际知名统计分析软件，在国际学术界得到广泛的认可"随着科学的发展，数据时代的来临，数据的获取将变得越来越容易。
SPSS软件更将不断的深入各行各业，不但能够快速处理数据，同时也能够为管理决策提供有力依据。
而且SPSS的功能将会越来越强,甚至为企业管理人员提供战略决策SPSS提供一系列所需要的产品，方案和服务以满足各行各业的多种关键应用。
SPSS结课论文
SPSS分析网络文化对大学生思想品德的影响姓名：学号：学院：班级：指导老师：完成日期： 2013年12月10日网络文化对大学生思想品德的影响摘要：本次调研，我小组针对网络文化对我校大学生思想品德的影响这一调研课题，参考以往调查研究方式方法以及调查内容、数据分析等，决定采取问卷调查、走访调查两种调查方式并确定了调查问卷内容。
之后，对部分大学生进行了走访调查，并在我校大学生中随机发放300份调查问卷，并随机抽取120份，运用SPSS软件进行统计分析，根据统计分析结果，对网络文化对我校大学生思想品德的影响有了初步了解，并针对存在的问题，找出原因、提出了相应的解决方法和措施。
导语：网络文化是指网络上的具有网络社会特征的文化活动及文化产品，是以网络物质的创造发展为基础的网络精神创造。
如今，伴随着互联网和手机媒体的推广和普及,以及技术的提高和新技术的开发。
网络文化正在我国迅速发展，由于其无论在内容还是在形式上，都迥异于以往所有的文化，这就必然会对传统文化造成很大的影响。
网络文化已经成为大学校园中的一种新的文化现象，那么网络文化究竟对大学生思想品德有什么样的影响呢？就此，我小组对我校大学生，进行了一次随机调查。
正文：本次调研，通过运用SPSS软件对300份调查问卷中随机抽取的120份问卷的统计分析以及对部分走访调查结果的总结，对各年级大学生进行了充分的纵向、横向的比较分析，下面，我们将在以下几个方面对本次调研成果做详细介绍，并对调查中显示的突出问题做出详细分析，根据分析所得原因，提出相应的解决建议或意见。
基本情况描述及探索性分析：一、调查对象组成结构随机抽取的120份调查问卷中男生66人、女生54人，一年级27人、二年级38人、三年级35人、四年级20人，性别、各年级人数比例适当，保证了调查对象组成结构的合理性。
二、大学生上网时间、活动安排（一）大学生上网时间安排性别* 你上网的频率如何？交叉制表你上网的频率如何？合计经常上网偶尔上网每天上网性别男计数28 23 15 66性别中的 % 42.4% 34.8% 22.7% 100.0%女计数23 15 16 54性别中的 % 42.6% 27.8% 29.6% 100.0%合计计数51 38 31 120性别中的 % 42.5% 31.7% 25.8% 100.0%性别* 目前你平均每天上网时间为交叉制表目前你平均每天上网时间为1小时以下1-3小时3-5小时5小时以上合计性别男计数16 24 16 10 66 性别中的 % 24.2% 36.4% 24.2% 15.2% 100.0% 女计数16 14 16 8 54 性别中的 % 29.6% 25.9% 29.6% 14.8% 100.0%合计计数32 38 32 18 120 性别中的 % 26.7% 31.7% 26.7% 15.0% 100.0%以上两张交叉制表的数据显示，各频率范围、各时间段范围内男女百分比基本持平，我们不难看出性别差异对大学生上网频率和上网时间分配上并无明显差异；但是在性别内比较，我们发现四成左右的大学生经常上网，并且上网时间多在1-3小时范围内。
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spss系统工程运用回归分析法论文的范文运用逐步回归法分析影响上海银行存款的因素 1.目的和意义在现代商品经济社会中，人们的工作与生活已经离不开货币。
在生活中人们所需的各种商品，都需要用货币去购买；人们所需的各种服务，也需要支付货币来获得；人们劳动工作的所获得的报酬——工资，也是用货币支付的；人们为了种种目的，要积累财富，保存财富，采用的主要方式是积攒货币、到银行储蓄。
除个人外，企业、行政事业部门的日常运行同样也离不开货币。
财政收支也都是用货币进行的。
可见，货币已经融入了并影响这经济运行和人们的生活。
因此对上海的银行存款的分析是非常重要且必要的。
本文将介绍运用SPSS11.5统计分析软件中的逐步回归法对影响上海银行存款的因素进行分析研究并建立模型，为相关专业人士的决策提供一定参考。
这10个因素分别是全市居民储蓄（亿元）、从业人数（万人）、全市居民消费水平（元/人）、全市银行贷款（亿元）、全社会固定资产投资总额（亿元）、职工工资总额（亿元）、职工劳保福利费用（万元）、社会消费品零售总额（亿元）、外贸出口商品总额（亿美元）、全市财政收入（亿元）。
上海全市银行存款及影响其的10个因素的1951年至2000年的数据见下表2.1。
毕业论文spss不会用,求大神指导你要先有论文的目的和分析思路，然后根据目的的论文和分析思路，确定需要收集的数据和类型，最后才考虑应该用spss什么方法来实现。
下面是我自己写的一个带数据分析的论文写作指导首先，我要说明这里的指导并非常规意义的指导，我这里说的指导是到底应该如何写论文（应该还是很抽象，不过看完就知道了）。
迄今为止，我大约也帮忙做了能有上千份的学生论文数据分析部分，包括一部分的整篇论文写作，其中涉及到有医学类、护理类、人文社科类、教育类、经济学类、心理学类等，单凡需要用到数据分析的论文。
因为我是做市场研究与数据分析的，擅长的主要工具是spss，不敢说百分百精通spss，但是应付个八九十应该是足够了，很自然的平时就利用下班和业余时间帮学生做一些论文数据分析以及论文写作指导。
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SPSS数据分析报告论文引言数据分析是现代科学研究中不可或缺的一部分，它帮助研究人员从大量数据中提取有用的信息，从而得出科学结论。
SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）作为一款常用的统计分析软件，被广泛应用于社会科学、医学、市场研究等领域。
本文旨在通过对某研究数据的分析，展示SPSS的功能和应用。
方法本研究采用问卷调查的方式收集数据，并使用SPSS进行数据分析。
问卷设计包括一系列涉及个人信息和态度评价的问题。
通过对回收的问卷数据进行整理和输入，将数据导入SPSS软件进行分析。
本文将主要从以下几个方面进行数据分析：描述性统计、相关分析、t检验和方差分析。
数据描述经过问卷调查获得的数据包括100份有效回收问卷。
被调查者的个人信息包括性别、年龄、学历和职业等。
态度评价的问题使用5点量表进行评分，涵盖了对某个产品的满意度、购买意愿以及推荐度等方面的评估。
描述性统计描述性统计用于对数据进行整体的概括和描述。
在本研究中，我们对被调查者的个人信息进行了描述性统计分析。
性别分布通过对样本中性别的统计，我们得出以下结果：•男性：60人，占60%；•女性：40人，占40%。
从中可以看出，调查样本中男性占据了绝对优势。
年龄分布对被调查者的年龄进行统计得到以下结果：•18-25岁：30人，占30%；•26-35岁：40人，占40%；•36-45岁：20人，占20%；•45岁以上：10人，占10%。
从中可以看出，调查样本中以26-35岁的年轻人占比最高。
学历分布对被调查者的学历进行统计得到以下结果：•小学及以下：5人，占5%；•初中：15人，占15%；•高中/中专：30人，占30%；•本科及以上：50人，占50%。
从中可以看出，调查样本中本科及以上学历的人数最多。
职业分布对被调查者的职业进行统计得到以下结果：•学生：25人，占25%；•上班族：50人，占50%；•自由职业者：10人，占10%；•其他：15人，占15%。
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spss统计分析课程论文范文SPSS软件是“统计产品与服务解决方案”软件，是数据统计分析的一个重要的工具。
下文是店铺为大家整理的关于spss统计分析论文的范文，欢迎大家阅读参考!spss统计分析论文篇1统计分析软件SPSS的特点和应用分析【摘要】通过文献资料法，介绍了统计分析软件SPSS的特点，并通过实例：用非参数检验中的两个独立样本的检验(Test for Two Independent Sample)进行分析，对该软件的应用做了详细的介绍，旨在为学习SPSS软件的人们提供参考。
【关键词】统计分析软件;SPSS;独立样本;非参数检验一、前言统计分析软件SPSS是一款统计产品与服务解决方案的软件，其全称为“统计产品与服务解决方案(Statistical Product and Service Solutions)”。
该软件是一款在统计中应用很广的统计分析软件，目前在各专业毕业论文经常可以看到它的身影，其应用范围广、方便快捷等特点吸引着众多的爱好者。
本文通过对统计分析软件SPSS的功特点进行介绍，通过举例用非参数检验中的两个独立样本的检验(Test for Two Independent Sample)进行分析，对该软件的操作用做了详细的介绍，为学习SPSS软件的人们提供参考。
二、SPSS软件的特点(一)操作简便SPSS软件的界面非常友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。
(二)编程方便具有第四代语言的特点，告诉系统要做什么，无需告诉怎样做。
只要了解统计分析的原理，无需通晓统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。
对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。
因此，用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项。
(三)功能强大具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。
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SPSS论文1. 简介SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款用于统计分析和数据处理的软件。
它为研究人员和数据分析师提供了强大的工具，可用于从收集和整理数据到执行复杂的统计分析。
本篇文章将介绍使用SPSS编写论文的基本步骤和要点。
2. 数据导入和整理在开始分析之前，首先需要将数据导入到SPSS中。
SPSS支持多种数据格式的导入，如Excel表格、CSV文件等。
导入数据后，通常需要对数据进行清洗和整理，包括处理缺失值、去除异常值以及设置变量类型等操作。
3. 描述性统计分析描述性统计分析是了解数据的基本特征的常用方法。
SPSS提供了众多描述性统计分析的工具，如计算平均值、标准差、频数表等。
可以通过使用菜单或者编写语法来执行这些分析，并将结果输出为表格或图形。
4. 假设检验在完成描述性统计分析后，接下来需要进行假设检验。
假设检验是通过分析样本数据来推断总体数据的一种方法。
常用的假设检验包括t检验、方差分析、卡方检验等。
SPSS提供了各种假设检验的功能，可以根据实际需求选择适当的方法并执行相应的分析。
5. 回归分析回归分析是研究变量之间关系的重要方法。
SPSS支持线性回归、逻辑回归、多元回归等多种回归模型的拟合和分析。
通过回归分析，可以研究自变量对因变量的影响，并进行模型的解释和预测。
6. 图表绘制和结果解释在完成分析后，可以通过图表来展示研究结果。
SPSS提供了各种图表绘制功能，如柱状图、散点图、饼图等。
选择适当的图表类型，并添加标题、标签等元素，可以使结果更加清晰和易于理解。
同时，对于分析结果的解释也是非常重要的，需要对结果进行准确的描述和推断，并与相关文献进行比较和讨论。
7. 结论和讨论最后，根据分析结果撰写结论和讨论部分。
在结论中，对研究问题的回答进行总结，并提出可能的改进和进一步研究的建议。
在讨论部分，对研究结果进行解释和分析，探讨其背后的原因和机制，并与其他研究的结果进行对比和讨论，阐明研究的重要性和意义。
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影响本科专业选择因素的SPSS分析摘要文章对大学本科生的专业选择因素与日后专业满意度、转专业倾向之间关系进行了研究，主要采用因子分析、回归分析的统计方法对高校在读本科学生随机进行合理施测与分析。
结果表明：考生选择专业时主要考虑学校因素、家庭因素、个人因素以及社会因素四个方面。
此外，也表明诸如能力、兴趣等个人因素将给学生日后所学专业带来更高的满意度。
【关键词】：专业选择；满意度；影响因数；因子分析一、数据与模型本调查所有数据均采用SPSS13.0建立数据库，并用SPSS13.0进行统计学处理，主要运用了回归分析、因子分析的统计学方法，其数学模型表示为多元线形回归模型y =b0+b1x1+b2x2+…bpxp其中，y为根据所有自变量x 计算出的估计值；b0为常数项，b1，b2，…bp称为y 对应于x1，x2，…xp的偏回归系数。
X1=a11F1+a12F1+…a1mFm+ε1X2=a21F1+a22F2+…a2mFm+ε因子分析模型…………………………Xp=ap1F1+ap2F2+…apmFm+εp假设原有变量p 个，分别用x1，x2，…，xp表示，其中xi（i＝1，2，…，p）是均值为零，标准差为1 的标准化量；F1，F2，…，Fm分别表示m 个不可观测的因子变量，m 应小于p；ε1，ε2，…，εP是P 个与F 独立的特殊因子。
二、SPSS分析（一）、学校声望是影响考生专业选择的重要因素对有关择业因素的问题进行T=2 （认同）的假设检验，即假设被调查者都认同这10 项因素是他们的报考因素（见表1）。
表1 选择因素的单因素T 检验结果One-Sample TestTest Value = 2t df Sig. (2-tailed) Mean Difference录取分数线0.081 754 0.935 0.00300学校声望-8.934 754 0.000 -0.26100专业排名 1.126 754 0.260 0.03800文化背景12.284 754 0.000 0.49400经济水平12.452 754 0.000 0.46000能力特长 5.081 754 0.000 0.18100兴趣 3.907 754 0.000 0.14000冷热门11.145 754 0.000 0.41100课程难易26.147 754 0.000 0.94300就业情况0.684 754 0.494 0.03500结果表明，“学校声望”的显著性水平Sig=0﹤0.05，拒绝原假设，说明与2（认同）有显著差异；结合“学校声望”的均值﹤2（表1），说明对它的认同显著低于2，即考生认为学生校声望是影响他们报考的动因。
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spss相关分析与线性回归分析在英语考试成绩分析中的应用姓名：学号：专业：班级：spss相关分析与线性回归分析在英语考试成绩分析中的应用摘要：本文介绍了SPSS统计软件的相关分析与线性回归分析功能在英语考试成绩分析中的应用，以及建立英语成绩分析模型的方法，并给出了对学生考试成绩进行分析的SPSS的操作方法。
运用此方法，可以直观、高效、科学地对学生英语考试成绩进行分析。
关键词：相关分析；线性回归分析；英语考试成绩社会科学统计大型软件包SPSS具有操作简单、灵活、功能性强等特点。
作为一种有效的统计工具，在教育统计中所发挥的作用越来越大。
在教学中，教师常需要进行诸如考试成绩等的统计分析，以评估学生的学习，及时调整教学。
SPSS 统计软件能够代替传统的手工计算方法，方便快捷，可以轻松地进行多种数据统计和分析。
本文运用SPSS统计软件对大学英语测试成绩进行了统计分析的尝试，本文主要是用实例解释SPSS相关分析与回归分析在英语成绩分析中的应用。
一、相关分析(Correlation)相关分析是研究一个变量与另一个变量间的相互关系，研究变量间相互关系的性质和紧密程度。
换句话讲，相关分析的任务就是对相关关系给与定量的描述。
相关系数(correlation coefficient)又叫积差相关系数(product moment coefficient of correlation)，用符号“r”表示，一般按“r”的绝对值大小，规定统计学中低于0.40以下的相关系数为低相关；0.40－0.70为较显著相关；0.70－0.90为显著相关；0.90－1则为最高相关。
1.二元变量相关分析（Bivariate）该分析方法可以研究两个观测量之间的单相关关系。
如果实际运用中，研究的是多个自变量与一个因变量的复相关关系，则应该抓住其中的主要因素，把复相关转化为单相关来进行研究。
调用Bivariate过程命令可以允许同时输入两个或者两个以上的变量，但是输出的是变量间两两相关的相关系数。
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SPSS统计分析课程论文范文SPSS统计分析课程是现代数据分析相关专业的重要课程之一。
本文旨在介绍一篇使用SPSS软件进行统计分析的实践性论文，以为读者提供参考和借鉴。
本文的研究主题为“各国的人均GDP与生命周期健康水平的关系研究”，使用的数据来自世界银行统计数据库。
以下为论文的结构。
第一部分：引言本研究探究各国人均GDP与生命周期健康水平的关系。
随着人口老龄化的不断加速和全球化的不断深入，各国政府需要更多地关注人群的健康问题。
本文通过分析世界银行数据库中的大量相关数据，探究各国人均GDP和人们的生命周期健康水平之间的关联性。
第二部分：数据收集与清洗本文使用的数据主要来自世界银行统计数据库，包括各国的人均GDP和生命周期健康水平等数据。
经过对数据的收集和整理处理，本文最终选定了60个国家的数据进行分析。
在数据收集和清洗的过程中，本文采用了SPSS软件进行处理。
第三部分：方法与分析在数据收集和清洗之后，本文采用SPSS软件进行数据分析。
我们对数据进行描述性统计分析，以了解各国间的人均GDP和生命周期健康水平的大致分布情况。
如图1所示，各国人均GDP和生命周期健康水平的平均值和标准差差异较大。
进一步，本文使用SPSS软件进行Pearson相关系数分析，以探究各国人均GDP和生命周期健康水平之间的相关程度。
如图2所示，各国人均GDP和生命周期健康水平呈现较弱的正相关。
第四部分：探究各国人均GDP和生命周期健康水平的关系根据以上的数据分析结果，我们认为各国人均GDP和生命周期健康水平之间存在一定的相关性。
为了更加深入地探究这种相关性，我们根据生命周期的不同阶段，将数据进行了分段分析。
如图3所示，各国人均GDP和生命周期健康水平之间的相关性在不同阶段间也存在差异。
基础上，本研究进一步分析发现，各国人均GDP和生命周期健康水平之间的相关性受到政治制度、医疗保健和教育等因素的影响。
由此可见，各国间的人均GDP和生命周期健康水平之间的复杂关系需要更加细致的研究。
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人民生活统计分析报告近几年来,我国的宏观经济形势发生了重大变化,经济发展速度加快,城乡居民收入稳定增加。
在国家各种经济政策的影响下,全国居民的消费支出也强劲增长,消费结构发生了显著变化,消费结构不合理现象也得到了一定程度的改善。
与此同时，农村居民的消费水平发生很大改变，经济收入以及消费支出有了很大的波动，这也意味着人民生活发生了很大的变化。
一、综合1、城乡居民家庭人均收入及恩格尔系数：初步对下面（表格1）数据进行核算，我们可以知道，随着年份的增加，城镇居民和农村居民的家庭人均纯收入都有着上升的趋势，且增加的趋势越来越明显。
通过观察表格中数据，更可以知道，城乡居民家庭恩格尔系数在逐年的减少，这意味着人民的生活水平也在逐年不断的提高，人民生活质量明显改善。
这也体现了在国家正确经济政策下，人民生活的不断完善。
不过相对于城镇居民，农村居民的家庭人均纯收入明显要比较低，这也说明了农村的经济水平还比较低，尽管有改善的趋势。
1978年—2011年，城镇居民人均可支配收入从原来的343.4元飙升到21809.8元；而农村居民家庭人均纯收入则只是从原来的133.6元增加到6977.3元。
表格1为了更好地比较城镇居民、农村居民的收入情况，我们可以将城镇居民家庭人均可支配收入以及农村居民家庭人均纯收入作成以下直方图：通过对以上直方图的观察，我们可以直观的发现城镇居民、农村居民的收入5160.3 311.9 2090.1 437.3 46.6 55.1 5425.1 329.9 2162.0 456.1 44.7 53.4 5854.0 360.6 2210.3 473.5 42.1 52.6 6280.0 383.7 2253.4 483.4 39.4 49.1 6859.6 416.3 2366.4 503.7 38.2 47.7 7702.8 472.1 2475.6 527.9 37.7 46.2 8472.2 514.6 2622.2 550.6 37.1 45.6 9421.6 554.2 2936.4 588.0 37.7 47.2 10493.0 607.4 3254.9 624.5 36.7 45.5 11759.5 670.7 3587.0 670.7 35.8 43.0 13785.8 752.5 4140.4 734.4 36.3 43.1 15780.8 815.7 4760.6 793.2 37.9 43.7 17174.7 895.4 5153.2 860.6 36.5 41.0 19109.4 965.2 5919.0 954.4 35.7 41.1 21809.81046.36977.31063.236.340.4明显在逐年上升，不过相比较城镇与农村，明显城镇居民的收入逐年增加的趋势比较大，而农村虽然也是经济有所改善，但是居民收入增加的跨度比较小。
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spss论⽂居民⽉收⼊的影响因素分析摘要本⽂针对居民的⽉收⼊，利⽤定性研究和定量研究的分析⽅法，使⽤某全国性综合社会调查数据进⾏排序编号、就均值、⽅差处理、回归分析，使⽤分组对⽐作图⽐较等⽅法和相关理论，对我国居民⽉收⼊的影响因素进⾏研究分析，得到结果为影响⽉收⼊差异的因素有性别、城乡、户籍、学历等，最后根据分析结果，给出关于如何缩⼩收⼊差距的建议。
关键词居民⽉收⼊影响因素差距对策⼀、前⾔（⼀）问题的提出全民建成⼩康社会是中国梦的⽬标之⼀，⼈民民主不断扩⼤，⼈民⽣活⽔平全民提⾼，是国家和居民都⾼度关注的问题，但是由于我国的复杂的社会环境和社会客观条件，造成了居民收⼊的不平衡，是什么因素影响了居民收⼊的不同需要我们通过调查数据、分析数据、总结结论等定量研究来找到。
并且在结论的基础上，我们可以做些什么来减少居民收⼊间差距。
（⼆）研究意义在多重因素的影响下，我国居民收⼊差距不断扩⼤，着不仅会影响经济发展速度，也可能带来政治、社会等各⽅⾯的问题，收⼊差距问题已经成为我国当前社会⼀个⽆法避免的问题，⼀个亟待解决的问题。
分析影响居民收⼊的因素，提出解决居民收⼊差距的对策，对社会、经济、政治等各⽅⾯有着积极的作⽤。
⼆、⽂献综述（⼀）定义1．居民收⼊居民收⼊是从各种来源所取得的现期收⼊的综合，分为纯收⼊和⽑收⼊，居民收⼊⽔平是直接影响市场容量⼤⼩的重要因素，⼀⽅⾯受制于宏观经济状况的影响，另⼀⽅⾯受国家收⼊分配政策、消费政策的影响。
居民收⼊⽔平直接决定消费者购买⼒⽔平，收⼊⽔平⾼则购买⼒强，反之则弱。
2.定量分析定量分析指分析⼀个被研究对象所包含的数量关系或所具备性质间的数量关系；也可以对⼏个对象的某些性质、特征、相互关系从数量上进⾏分析⽐较，研究的结果也⽤“数量”加以描述。
本⽂利⽤spss软件进⾏分析。
（⼆）⽂献中影响因素的理论视⾓影响我国居民收⼊的因素主要体现在四个⽅⾯，即城乡收⼊差距、⾏业企业收⼊差距、地区收⼊差距、⾼管和普通职⼯收⼊差距，这四⽅⾯的收⼊差距近年来都在不断扩⼤，应引起社会重视。
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我国城镇居民收入差异的回归分析摘要我国城镇居民收入差异受经济、体制、政策等多种因素的影响。
本文对影响我国城镇居民收入差异的相关因素进行了分析,通过模型的建立,应用主成分回归分析方法对相关数据进行了实证研究,最后依据实证分析的结论提出了具体的政策建议。
关键词:城镇居民;收入差异;主成分回归分析改革开放以来,我国城镇居民的收入水平有了大幅度的提高,在城镇居民收入快速增长的同时,其收入差距也不断扩大1993年以后,我国城镇居民收入分配差距进一步扩大,基尼系数从1993年的0. 27发展到2000年的0. 32,到2005年已经接近国际上所规定的0. 4的居民收入差距警戒线,差距扩大的速度令人担忧,对我国的社会经济的发展产生了很大的影响。
1、我国城镇居民收入差异的测度指标的选取本文从经济增长、就业、产业结构、再分配、价格等几个经济内生变量分析,选择出一些指标,运用多元统计分析中主成分回归方法筛选出具有显著影响效力的解释变量进行数量分析。
从经济增长方面看,美国发展经济学家西蒙·库兹涅茨在其《经济增长与收入不均等》论文中论证:一个国家或地区经济增长对国民收入分配产生这样的影响——即在经济发展初期,社会财富分配Vol. 28, No. 1 FORECASTING 2009年第1期差距随着经济增长而逐步扩大；当经济发展到一定阶段，个人收入分配差距将处于一个相对稳定局面，然后随着经济的进一步增长收入差距将逐步缩小，整个收入差距变化过程成倒“U”型。
为此我们选择了GDP增长率指标。
从就业方面看, 20世纪90年代后期,由于历史性、体制性等多种因素,我国就业压力骤然增大,失业人数激增,而在我国对于中低收入阶层的居民,参加工作获得劳动报酬是其收入的主要来源。
为此我们选择了城镇登记失业率指标。
从产业结构方面看,一国产业结构变化对居民收入分配格局的变化具有重要影响,处于各个收入阶层的居民分布在不同领域和不同行业,参加不同的经济活动,获得相异的收入。
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SPSS：一篇范文1. 引言SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款功能强大的统计分析软件，被广泛应用于社会科学、市场研究、医学和其他领域的数据分析。
本文旨在通过一个范文的形式，向读者展示如何使用SPSS进行统计分析并撰写论文。
2. 问题陈述本研究旨在探究某大学一批本科生的学习成绩与学习动机、时间管理以及社会支持之间的关系。
通过对相关数据的收集和分析，研究者希望能够揭示这些因素对学生学习成绩的影响。
3. 研究设计3.1 研究方法本研究采用横断面调查设计，利用问卷调查收集数据，并使用SPSS进行统计分析。
3.2 参与者研究的参与者为某大学一年级本科生，共计300人。
3.3 测量工具为了测量学习动机、时间管理、社会支持以及学习成绩，研究者使用了以下测量工具：•学习动机量表（Motivation Scale）：用于测量学生对学习的动机水平。
•时间管理问卷（Time Management Questionnaire）：用于测量学生的时间管理能力。
•社会支持量表（Social Support Scale）：用于测量学生的社会支持水平。
•学习成绩：学生的平均学分绩点（GPA）。
3.4 数据收集研究者在课堂上分发了问卷，要求学生在指定时间内填写完成。
填写好的问卷被回收并进入数据录入阶段。
4. 数据分析使用SPSS进行数据分析是本研究的核心部分。
在分析之前，研究者首先进行了数据清洗，包括删除无效数据、处理缺失数据等。
4.1 描述性统计分析研究者首先对样本的基本信息进行了描述性统计分析。
该分析主要包括人口统计学特征，如年龄、性别等。
这些结果以表格的形式呈现，并进行了频数统计和百分比计算。
4.2 相关分析接下来，研究者使用相关分析方法来研究学习成绩与学习动机、时间管理、社会支持之间的关系。
相关分析结果以表格和图表的形式呈现。
通过相关系数和显著性水平的分析，研究者得出了各个变量之间的相关性程度。
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统计计算及软件应用课程论文题目SPSS统计软件在考试成绩分析中的应用院别理学院班级信息10 本学号姓名一摘要考试成绩现阶段作为教学评估的一个贯用的标准,通过对考试成绩的分析能了解学生的不足, 也可以帮助教育工作者更好地进行教育设计,改进教学方法,从而达到良好的教学效果。
所以,考试成绩的数据分析相当重要。
在这篇论文中我们对同一年级的两个班级的50名学生统一进行英语考试，使用SPSS统计软件对考试成绩进行分析，得出两个班级的学生成绩的差别，进而可以了解两个班级的教学效果，使两个班级相互交流自己的教学理念，教学方式，从而达到共同发展，能满足考试成绩分析全部指标的分析计算，为教学工作起到一定的指导作用。
关键词：考试成绩T检验原理描述性统计分析二 SPSS研究的主要统计分析方法1、T检验原理T检验是用了T分布理论来推断差异发生的概率，从而比较了两个平均数的差异是否显著，T检验有单总体检验和双总体检验。
单总体T检验是检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著。
双总体T检验两个样本平均数与其各自所代表的总体差异是否显著。
2、卡方检验原理卡方检验是以卡方分布为基础的一种假设检验方法，主要用与分类变量，根据样本数据推断总体的分布是否有了显著差异，或推断两个分类变量是否相关或相互独立。
三运用SPSS软件进行数据统计对同一年级两个班级（假设为5年级）的50名学生统一进行英语考试，成绩如下先对两个班级的英语成绩进行多方面的分析,比较这两个班级的英语成绩的差异。
3.1用spss软件对考试成绩进行定义和录入在spss软件中，点击variables view标签，在Name标题下定义：学校，英语成绩，其中学校定义为school，成绩定义为Numeric，其余选项均默认。
用excel 文件做好数据，进入spss软件中，录入数据时点击File——open——data，在files of tapes中选择excel选项，以便导入数据。
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关于spss论文利用因子分析我国的经济发展摘要：经济发展，是整个人类社会追求的目标之一。
在宏观经济理论中，经济的发展主要受到消费，投资，政府购买的影响。
在经济理论中，我们通常用GDP来描述经济的发展，同时GDP也会受到价格水平的影响。
衡量价格水平，我们一般用居民消费价格指数，商品零售价格指数来描述；投资一般用固定资产投资和工业总产值来衡量。
本文通过我国近20年的国内生产总值和影响国内生产总值的一些重要指标，如居民消费水平，财政支出，商品零售价格指数，居民消费价格指数，城镇居民收入，农村居民收入，能源消费总量等数据，利用SPSS软件提供的描述性分析，因子分析，等方法对数据进行了深入的分析，并就分析结果所反映的问题给出了一些针对性的建议。
关键词：经济发展；描述；因子分析引言：中国作为世界上的发展中国家，其经济实力及综合国力水平在近几十年的时间里都得到了长足的发展。
经济实力的不断攀升，以及经济增长速度的持续加速，令中国经济已成为世界各国所关注的焦点。
我国经济持续高速增长带来了社会财富的迅速增加，目前人均国内生产总值（GDP）已步入中等收入国家的行列。
那么影响GDP快速增长的原因有哪些？我国经济的迅速发展中是否还存在一些问题呢？是我们需要进一步探讨和研究的。
随着我国改革开放的实践和经济理论的发展，实证方法和数据分析成为了经济研究中的重要方面。
大量经验证据的分析和运用对于经济理论的发展和决策的支持都具有重要的意义。
而经济实证研究离不开现代统计分析方法的运用，SPSS作为统计分析工具，理论严谨、内容丰富，具有数据管理、统计分析、趋势研究、制表绘图、文字处理等功能。
为经济管理研究提供了有力的工具。
而因子分析，回归分析等方法是经济管理研究中常用的分析方法。
一、分析目的，分析思路及数据选取本次实验的目的是研究我国近20年经济发展的基本情况，分析在众多影响经济发展的指标中哪些指标处是主要因素，在经济迅速发展的过程中还存在哪些问题，为以后经济发展战略提供依据。
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海南大学应用统计软件SPSS论文题目：关于与家庭设备支出相关因素的回归分析学号：***************名：***年级：2010级学院：经济与管理学院专业：工商管理指导教师：***完成日期：2012年6月11 日摘要随着中国经济的飞速发展，人们的生活水平不断提高，国内恩格尔系数在逐步减小，说明了人们的消费重心以逐步从食品、衣物，转移到家电、服务、娱乐上了。
本文研究的是家庭设备用品及服务的支出与什么因素有关，提出与居民平均每人全年家庭收入，平均每百户家用汽车拥有量，城市建设用地面积，公共交通运营数，亿元以上商品交易市场数以及限额以上零售业法人企业有关。
说明假设，并做强制进入策略模型，发现纵多因素不能很好的解释被解释变量，因此用向后筛选策略模型，得出可行的回归方程，然后检验其相关性。
最后得出结论。
关键词：家庭设备支出相关因素回归分析一、引言随着中国经济的飞速发展，人们的生活水平日益提高，人们对家电设备、服务的需求也随之提高，由此可见，电器设备行业的市场将会越来越大，大量的商家存在这一块市场。
因此，家庭设备用品及服务支出与各因素的回归性是很有必要的。
对于家庭设备支出的相关因素，根据能自己能找到的数据及猜想，列出以下几个：居民平均每人全年家庭收入，平均每百户家用汽车拥有量，城市建设用地面积，公共交通运营数，亿元以上商品交易市场数，限额以上零售业法人企业。
下面一个个进行猜想说明。
家庭的支出与家庭的收入肯有是有关系的，这个用多解释；一个家庭是否拥有小汽车，与他们的出行次数、速度、意愿都有关系，而关系大小就很可能与他们拥有的汽车数量有关；城建面积可以代表这个地区的城市化程度，研究这个因素可以为企业提供销售市场方向；公工交通是否发达，也影响人们的外出及消费；亿元以上商品交易市场数，可以代表地区的大商场数量，家电等耐用消费品的消费很大一部分在大商场中发生；限额以上零售业企业数可以代表部分零售店，部分消费也发生在此。
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大学生网络购物情况及影响因素分析一、研究问题本文主要的研究问题是大学生网购状况及其部分影响因素。
伴随电子商务的发展，消费者的消费方式发生了巨大变化，网络购物蓬勃发展。
大学生网民占网民总体四成左右，使用网络购物人数占网络购物网民数的半数以上。
可以看到大学生构成了网络购物的主力军，大学生这一市场成为各大电商竞相争夺的对象。
大学生群体成为了众多电子营销商家的目标群体。
作为一个巨大的潜在目标群体，他们的行为方式对于电子商务商家来说是至关重要的。
从大学生的角度对影响顾客网上购物行为的影响因素进行实证分析，分析出影响大学生网络购物行为的因素，以求为企业发展大学生市场给出一些有针对性的建议，增强企业的竞争力。
可见，对影响进行大学生网上购物消费行为的因素进行研究是非常有必要并且非常有意义的。
大学生商品价格的关注度更高，在大多数条件都相同的情况下，平均价格低于市场价格的网上商品更加吸引大学生们的注意，易满足大学生对商品物美价廉的需求。
为进一步研究大学生购物行为和网购市场的发展提供参考。
二、理论基础主要采用了散点图、饼图、相关性分析、线性回归分析（一元）等方法解决问题，而用到的SPSS主要预测模型只有线性回归模型。
SPSS主要的预测模型有：指数平滑模型、ARIMA模型、线性回归模型、非线性回归模型、Logistic回归模型、对数线性模型、广义线性模型、混合线性模型等。
回归分析的基本原理 : 一元线性回归需要满足的条件：ε满足条件：（1）E（ε）=0；（2）εi）=σ2；（3）Cov (εi,εj)=0,i≠j ; (4) Cov (εi,εj)=0 。
条件（1）表示平均干扰为0；D（条件（2）表示随机干扰项等方差；条件（3）表示随机干扰项不存在序列相关；条件（4）表示干扰项与解释变量无关。
在假定条件（4）成立的情况下，随机变量y～N（a+bx，σ2）。
一般情况下，ε～N（0，σ2）。
多元线性回归模型必须满足如下的条件：第一、有正确的期望函数。
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云南大学本科毕业论文基于因子分析法的浙江省各地市社会发展水平综合评价学院：数学与统计学院专业：统计学姓名：??????学号：201021020??指导老师：??????日期：2013年12月摘要：城市社会发展的综合评价对推动地市社会经济有序、均衡发展等具有重要意义。
利用因子分析法对浙江省各地市的社会发展水平进行综合评价，结果显示：各地市社会发展同经济发展状况密切相关，且各地市社会发展水平差异较大，内部发展不均衡。
所以，各地市要在大力发展经济的基础上，结合自身优势，有针对性地采取措施提高本市社会发展水平，最终实现浙江省区域经济的和谐发展。
关键词：社会发展水平；因子分析；综合评价Abstract：The evaluation of regional social development level is of great significance to the promotion of an orderly and balanced development of regional social economy. A factor-based comprehensive analysis of the regional social development in Zhejiang Province shows that the social development is closely related to economic situation, and the differences are great between cities with uneven internal development. To bring out a harmonious regional economic development in Zhejiang Province, each city and region must take measures to enhance its development level according to its own advantages.Key words：social development; factor analysis; comprehensive evaluation目录序言 (1)1问题的提出 (2)2理论基础 (2)2.1 方法的选用 (2)2.2因子分析法的简介 (3)2.2.1 因子分析数学模型 (3)2.2.2 因子分析法的原理 (3)3浙江省各城市社会发展水平分析 (3)3.1 建立评价指标体系 (3)3.2 因子分析的适宜性检验 (4)3.3确定提取的公因子数 (5)3.4 求因子载荷阵并确定各因子的性质 (7)3.5 各公共因子的得分以及赋权 (9)3.6 因子的地区排名 (9)4结果评价与分析 (11)5政策建议 (12)致谢 (12)参考文献 (13)序言改革开放后的中国经济建设事业取得了飞跃的进步，人民的生活质量得到了极大的改善。
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云南大学
学期结课论文论文题目:我国城镇居民收入差异的回归分析
院(部)名称:数学与统计学院
学生姓名:魏水金
专业:统计学学号: 20131170134 论文提交时间: 2016年6月23日
我国城镇居民收入差异的回归分析
摘要
我国城镇居民收入差异受经济、体制、政策等多种因素的影响。
本文对影响我国城镇居民收入差异的相关因素进行了分析,通过模型的建立,应用主成分回归分析方法对相关数据进行了实证研究,最后依据实证分析的结论提出了具体的政策建议。
关键词:城镇居民;收入差异;主成分回归分析
改革开放以来,我国城镇居民的收入水平有了大幅度的提高,在城镇居民收入快速增长的同时,其收入差距也不断扩大1993年以后,我国城镇居民收入分配差距进一步扩大,基尼系数从1993年的0. 27发展到2000年的0. 32,到2005年已经接近国际上所规定的0. 4的居民收入差距警戒线,差距扩大的速度令人担忧,对我国的社会经济的发展产生了很大的影响。
目录
第一章我国城镇居民收入差异的测度指标的选取
第二章我国城镇居民收入差异的主成分回归分析
2. 1 数据来源
2. 2 研究方法
2. 3 实证分析
第三章研究结果分析及政策建议
第四章参考文献
第一章我国城镇居民收入差异的测度指标的选取
本文从经济增长、就业、产业结构、再分配、价格等几个经济内生变量分析,选择出一些指标,运用多元统计分析中主成分回归方法筛选出具有显著影响效力的解释变量进行数量分析。
从经济增长方面看,美国发展经济学家西蒙·库兹涅茨在其《经济增长与收入不均等》论文中论证:一个国家或地区经济增长对国民收入分配产生这样的影响——即在经济发展初期,社会财富分配Vol. 28, No. 1 FORECASTING 2009年第1期差距随着经济增长而逐步扩大；当经济发展到一定阶段，个人收入分配差距将处于一个相对稳定局面，然后随着经济的进一步增长收入差距将逐步缩小，整个收入差距变化过程成倒“U”型。
为此我们选择了GDP增长率指标。
从就业方面看, 20世纪90年代后期,由于历史性、体制性等多种因素,我国就业压力骤然增大,失业人数激增,而在我国对于中低收入阶层的居民,参加工
作获得劳动报酬是其收入的主要来源。
为此我们选择了城镇登记失业率指标。
从产业结构方面看,一国产业结构变化对居民收入分配格局的变化具有重
要影响,处于各个收入阶层的居民分布在不同领域和不同行业,参加不同的经济活动,获得相异的收入。
收入分配的行业差异、产业差异、所有制差异、就业差异等都会直接或间接地影响居民的收入分配差异的变动,为此我们选择了行业
收入差异(收入最高行业与最低行业平均工资之比) 、第一产业增加值占GDP的比重、第三产业就业人数占全社会劳动者人数的比重等三个指标。
从社会再分配看,社会保障是国家依法建立、具有经济福利的国民生活保障和社会稳定系统,具有相对缩小城镇居民收入差距,减少社会不安定因素的作用,是国家调节社会收入进行再分配的重要手段。
为此我们选择了社会救济抚恤支出占财政支出的比重这一指标。
从价格影响看,物价指数的上涨或下降不仅直接影响经济总量、制约分配政策并对居民实际收入水平发生作用。
为此选择了城镇居民消费价格总指数观察价格变动。
从城镇居民工资和收入方面看,工资是我国城镇居民收入的主要来源,人均工资增长率呈现的变化规律与我国进行的几次工资调整(或改革)是一致的。
每一次工资改革,一方面使得广大职工工资水平提高;另一方面,由于不同行业、不同部门工资调整的幅度不同,使得收入分配差距扩大。
而居民可支配收入目前是我国用以衡量城镇居民收入最重要的指标,为此我们选择了职工平均工资增长
率和城镇居民人均可支配收入增长率两个指标。
第二章国城镇居民收入差异的主成分回归分析
2. 1 数据来源
我们选取了1990～2004 年的城镇居民基尼系数( Y)和第一产业增加值占GDP 的比重(X1) 、行业收入差距(X2) 、社会救济抚恤支出占财政支出的比重(X3) 、第三产业就业人数占全社会劳动者人数的比重(X4) 、职工平均工资增长率
(X
5) 、城镇居民消费价格总指数(X
6
) 、GDP增长率(X
7
) 、城镇居民人均可支
配收入增长率(X8) 、城镇登记失业率(X9)等九个指标的数据资料。
原始数据来源于《中国统计年鉴》( 1991～2005年)。
限于篇幅,故略。
2. 2 研究方法
建立Y与各自变量Xi , 1 ≤i≤9 的回归模型如下
由于上述模型中的自变量之间存在多重共线性,因此不能对模型直接进行回归。
为了解决自变量之间多重共线性对回归分析的影响问题, 所以,本文利用原始数据对自变量进行主成分回归分析[ 9 ] 。
多元统计中的主成分回归方法是采用较少的新变量(主成分)代表原来的变量, 这些新变量是原来变量的线性组合,它们正交的新变量捕捉了尽可能多的原来变量的变差,包含了原来变量的大部分信息, 而且消除了原来变量的多重共线性问题,降低了变量的系数,很好地解决了上述问题。
2. 3 实证分析
利用原始数据资料,运用SPSS 12. 0软件计算结果如表1。
根据表1,前三个主成分的累计贡献率已经达到88. 148%,说明前三个主成分已基本包含全部指标具有的信息,且降维效果较好,因此选择前三个主成分作为评价指标,并计算出特征向量,见表2。
由此得到第一、第二和第三主成分的表达式为
F1 = -0.393ZX1+0.371ZX2-0.030ZX3+0.325ZX4+0.420ZX5-0.327ZX6-0.209ZX7- 0.295ZX8+0.433ZX9
F2 =-0.278ZX1+0.336ZX2+0.233ZX3- 0.003ZX4+0.161ZX5 +0.432ZX6 +0.526ZX7 +0.468ZX8+0.221ZX9
F3 =0.275ZX1+0.283ZX2+0.837ZX3-0.191ZX4-0.179ZX5-0.161ZX6- 0.116ZX7-0. 160ZX8+0.094ZX9
其中ZX i分别是X i的标准化数据。
第一主成分的贡献率为50.358% ,它在X9、X5和X1等指标上载荷较高, 反映了失业和工资的增长对于城镇居民收入差异的影响,命名为“失业和工资增长因子”; 第二主成分的贡献率为24. 128% ,它在X7、X8和X6等指标上载荷较高,反映了经济增长等对城镇居民收入差异的影响,命名为“经济增长因子”; 第三主成分的贡献率为13. 662% ,它在X3等指标上载荷较高,反映了社会保障对于城
镇居民收入差异的影响,命名为“社会保障因子”。
将标准化后的原始数据,代入主成分表达式,计算出第一、第二和第三主成分的值,具体数据见表3。
第三章研究结果分析及政策建议
首先,“失业与工资增长因子”与基尼系数关系呈一种线性正相关。
在我国,对于普通的城镇居民而言,参加工作获得劳动报酬是其收入的主要来源,特别是
对低收入者更是如此。
低收入阶层的城镇居民,获得的工资收入较低, 取得的工资外收入以及非劳动性收入的机会较少,而且面临的失业风险最大。
城镇登记失业率的上升,不仅使低收入阶层的人数增加,更主要的是使低收入阶层的收入份
额相对地甚至绝对地降低,另外由于分配政策和工资政策差异,工资提高在不同
阶层具有差异。
这一结论提醒我们,政府应该在坚持就业优先原则的同时要创造均等就业机会。
所以, 政府一方面要努力创造就业机会, 尽可能实现充分就业;另一方面要促进劳动力在全社会自由流动,避免劳动力在空间、区域间配置失衡, 为劳动者创造平等的就业机会;与此同时要建立以创业促进就业的新型机制,鼓
励人们自主创业。
其次,“经济增长因子”与基尼系数呈一种线性正相关。
作为发展中国家,
我国经济增长可能带来社会财富分配的两极分化, 导致社会不平等加剧。
但也
要看到,在我国只有保持较高的经济增长速度,才能更多地吸纳劳动力就业, 减
缓低收入层中贫困的发生率。
因此,在中国经济向高质量增长型转变的过程中,
努力保持经济的适度增长, 对社会的协调和稳定是必要的。
最后,“社会保障因子”与基尼系数呈一种线性负相关。
社会救济抚恤支出占财政支出比重提高体现了国家以转移支付形式进行国民收入再分配对基尼系数的影响。
社会福利救济抚恤支出实际上是一种属于收入再分配性质的转移支付,在全体居民中,能够获得这类转移收入的主要是是低收入者或最低收入家庭,因而社会救济抚恤支出占财政支出比重的增加,则能增加低收入家庭的再分配
收入,从而缩小居民收入分配差距。
因此,政府要加紧完善社会保障制度,重点是养老保险、基本医疗保险、失业保险和城镇最低生活保障制度的完善和普遍推行,使社会弱势群体也能从国家经济发展中分享实惠,实现共同富裕目标,促进
社会福利共同增长。
参考文献:
[1] 罗楚亮. 城镇居民收入差距的发展因素与改革因素[ J ]. 上海经济研究
[ 2 ] 林永春. 城镇居民收入差距与低收入群体的社会保障[ J ]. 现代财经.
[ 3 ] 沈伟. 城镇居民收入分配差距双重分析与对策研究[ J ]. 学术交流。