地铁人脸识别解决方案
人脸识别技术在地铁安检中的应用指南(九)
人脸识别技术在地铁安检中的应用指南随着科技的迅速发展，人脸识别技术在各个领域得到了广泛的应用。
其中，地铁安检是一个非常具有挑战性的环境。
在这个主题下，我将从技术原理、应用场景和隐私保护等方面为您介绍人脸识别技术在地铁安检中的应用指南。
一、技术原理人脸识别技术基于计算机视觉与模式识别的交叉技术，通过采集、处理和比对人脸图像来实现身份认证。
它主要包括人脸图像采集、特征提取、特征匹配和决策等步骤。
在地铁安检中的应用，通常会结合摄像头、图像处理算法和数据库等技术，对进入地铁站的人员进行检测和识别。
二、应用场景1. 安全防范：地铁安检是确保乘客安全的重要环节。
人脸识别技术可以识别与预设的安全名单相匹配的人员，并发出警报，帮助安检人员及时发现可能存在的安全风险。
2. 人流统计：利用人脸识别技术，地铁站可以对乘客的进站、出站数量进行准确计数，获取人流信息。
这样有助于调整运营策略、合理分配资源，提高地铁线路的运行效率。
3. 个性化服务：在人脸识别技术的支持下，地铁可以根据乘客的个人信息、乘车记录和兴趣爱好等，为乘客提供个性化的服务。
例如，通过分析乘客的偏好，提供相应的促销活动或推荐线路，提升乘客的出行体验。
三、隐私保护在人脸识别技术的应用中，隐私保护尤为重要。
地铁安检需要采取一系列措施来保护乘客的个人隐私和数据安全。
1. 合法合规：应遵守相关法律法规，确保人脸识别技术在地铁安检中的应用不侵犯乘客的隐私权。
2. 数据保护：地铁应建立健全的数据安全管理制度，加强对人脸识别数据的保护。
包括采取加密措施、严格控制数据访问权限，并定期进行数据备份和安全审查。
3. 互信机制：地铁应与乘客建立起互信机制，明确告知乘客使用人脸识别的目的和范围，并取得乘客的同意。
同时，也应当提供有限的数据共享选项，让乘客能够自主选择是否共享个人信息。
四、技术挑战与未来发展人脸识别技术的应用在地铁安检中也面临一些挑战。
例如，光线、角度和遮挡等因素都可能会影响技术的准确性。
人脸识别闸机系统解决方案
人脸识别闸机系统设计方案一、人脸识别技术需求分析随着社会经济的高速开展，居住环境的舒适性和平安性已经成为人们居住首选。
而门禁系统在平安的居住环境中起到的重要作用得到越来越多的重视。
目前国内的门禁系统以卡类设备、指纹设备或密码设置为主。
这些识别方式都要求人员近距离操作，当使用者双手被占用时那么显得极不方便，同时也带来卡片或密码丧失、遗忘，复制以及被盗用的隐患和本钱高的问题。
而指纹识别，被网上叫座的指纹套破解了“密码〞，更加让人觉得恐慌不安。
如何使小区的门禁系统真正实现平安性、智能性、便捷性，成为所有公民最期待的事，而此时人脸识别门禁系统的问世，真正解决了住户进、出及来访客人的管理，同时也对小区、楼宇防盗形成有效的高平安管理。
二、人脸识别技术优势分析人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。
而人脸识别门禁系统就是把人脸识别技术和门禁系统相结合，通过对人脸的识别作为门禁开启的钥匙。
它不仅免去了忘带钥匙或卡的烦恼，同时因为人脸识别门禁系统无需任何介质开门，而节省了不少本钱，如人员变动不需要更换门锁、钥匙、IC卡等，只需要重新对人脸进行注册即可；在小区门禁通道闸机应用中，人脸识别门禁系统由于操作简单、平安、便捷、智能，且无论室内还是室外均可使用的特性，一直比“认卡不认人〞的IC卡更具优势。
近几年人脸识别技术已在公安、海关、金融、军队、机场、企业等领域得到了广泛的应用。
有专家进一步指出，人脸识别的全面应用时代已经到来，他将成为一种方便人们日常生活的重要技术。
将人脸识别技术广泛应用于门禁系统的身份识别系统中，将大大提高门禁系统运行的平安性和可靠性，最大程度上降低通过身份冒充而进入某种场所进行不法犯罪活动的可能性，极大减少了门禁平安系统中现存及潜在的技术漏洞、隐患和风险。
三、人脸识别主要特性1、唯一性每个人都有一张脸，且无法被复制，仿冒，因此平安性更高。
人脸识别及通道闸标准规定方案
智能人行通道闸系统设计方案北京派茨在线科技有限公司Bjing Partsonline Technology CO.Ltd.一、概述三辊闸、摆闸、翼闸是人行通道的现代化控制设备，用于人员出、入口需要进行控制的地方，如智能小区、饭堂、宾馆、博物馆、体育馆、俱乐部、地铁、车站、码头等场所。
三辊闸、摆闸、翼闸的使用可以使人流井然有序。
三辊闸、摆闸、翼闸与智能卡、指纹、条码等身份识别系统设备结合使用，便构成智能门禁通道控制系统；它与计算机、门禁、考勤、收费管理、门票系统等软件结合使用，便构成智能通道闸综合管理系统，可以实现门禁、考勤、消费、售票、限流等功能。
本通道闸管理系统是智能一卡通系统的一部分，设置于小区、工厂、智能大厦、食堂等通道处，可以完成员工持卡通行管制、上下班考勤、就餐等各种管理功能。
●系统运行环境安装环境为大型现代化智能小区，要求针对小区大门处的进出人员进行管理，同时方便手推车人员的进出控制。
要求小区人员进出必须刷卡，经系统自动验证后方可进出，系统可自动记录人员进出资料及时间，方便统计查询。
●设计思路根据现场的要求，结合本公司多年的智能小区系统设计经验，设计采用智能通道闸结合射频卡技术，实现人员进出刷卡通行。
计划在小区大门处出入口各设一台智能摆闸1台，双向进出控制，即美观豪华又起到人员进出控制的功能。
系统配合智能卡身份验证设备，该设备全部内置安装，并与管理电脑联网，系统可对进出人员进行24小时监控管理，并方便将来的维和护扩展。
本系统主要包括：前端智能通道闸，前端内置身份识别系统设备，中间通讯及管线设备，后台软件及管理发卡系统，后台电脑及打印设备（自配）等几部分。
系统设计主要依据项目建设的总要求，利用现代计算机网络通信及大型数据库为技术基础，基于Windows管理平台建立统一的大楼“一卡通”综合管理系统。
在系统设计时，硬件设备的选择和物理链路的建立尽量考虑了目前最先进和通用的设备、最大程度上保证了系统项目建设的后续可维护性和相当长的一段时期内的先进性。
人脸识别闸机方案
人脸识别闸机方案
目录
1. 人脸识别技术的应用
1.1 人脸识别技术的原理
1.2 人脸识别闸机的作用
1.3 人脸识别闸机的优势
2. 人脸识别闸机的应用场景
2.1 公共场所的人脸识别闸机
2.2 企业单位的人脸识别闸机
2.3 教育机构的人脸识别闸机
人脸识别技术在当今社会已经被广泛应用，其中人脸识别闸机作为一种高效便捷的安全验证方式，受到了越来越多的关注和应用。
人脸识别技术的原理是通过对人脸特征进行识别和比对，从而确认身份的一种技术。
而人脸识别闸机则是将这种技术应用在具体的场所，比如门禁系统、安检通道等，实现自动识别和验证。
人脸识别闸机的作用主要是提高安全性和便捷性。
通过人脸识别技术，可以准确、迅速地对人员进行身份验证，避免了传统的刷卡或密码容易被冒用的问题，同时也提高了出入通道的效率。
人脸识别闸机的优势在于可以实现无感知验证、高效率识别、防止冒用等功能。
这些优势使得人脸识别闸机在各行各业得到了广泛的应用。
人脸识别闸机在各种场景下都有着不同的应用。
在公共场所，人脸识别闸机可以用于地铁站、机场等人员通行管理；在企业单位，可以用于员工考勤和访客登记；在教育机构，可以用于学生出入校园的管理等。
综上所述，人脸识别闸机作为一种先进的安全验证设备，具有广泛的应用前景，将在未来得到更多的推广和应用。
人脸识别技术在城市轨道交通的应用分析
人脸识别技术在城市轨道交通的应用分析随着科技的不断发展，人脸识别技术在现代城市交通领域内的应用也越来越广泛。
在城市轨道交通领域中，人脸识别技术不仅可以提高安全性，还能提高交通效率。
1.人脸识别技术可以用于控制乘客进出站的人数。
大部分时候地铁站的人口流动量非常大，管理不当容易造成拥堵、安全事故等问题。
通过人脸识别技术，可以实现对乘客进出站的管控，自动记录每个人进出站的时间和数量，避免出现超载和拥堵问题，并且可以减少因为不慎进入站台而产生的安全隐患。
2.人脸识别技术可以用于识别危险行为。
例如有人在站台上乱扔垃圾、跳闸门等违规行为，人脸识别技术可以快速地分析他们的行为，对其进行警示和制止。
通过人脸识别技术的应用，不仅能够维护地铁站的秩序，还可以预防恶意破坏和危险行为。
3.人脸识别技术可以用于管理失物招领。
地铁站的人流量大，常常有乘客遗失物品。
通过安装人脸识别设备，失主可以在地铁站内查找被遗失的物品。
而且当失主的物品再次出现在地铁站时，人脸识别技术会立即识别并主动联系失主，有利于提高失物招领的效率。
1.人脸识别技术可以用于优化票务管理。
地铁站的进站、出站需要检票、购票等过程，人脸识别技术可以通过识别乘客的面部信息，来检验乘客的身份和是否购票。
这样不仅节约了时间，同时也防止了无票乘车等乘客的违规行为。
2.人脸识别技术可以用于优化地铁站内的乘客导向服务。
乘客在地铁站内往往不熟悉进出口的位置，容易迷路。
通过人脸识别技术，为每个乘客提供基于个人需求的导航服务，比如通过人脸识别技术分析乘客进入车站的路线，为其提供最佳的行走方案。
3.人脸识别技术可以用于优化换乘服务。
在地铁站内进行的较多的换乘服务常常会造成拥堵，并浪费乘客的时间。
通过人脸识别技术，可以为乘客提供个性化的换乘服务，从而优化客流通行管理，减少人员拥堵，提高换乘的效率。
综上所述，人脸识别技术在城市轨道交通中的应用可以提高安全性和交通效率，满足地铁站的多种需求。
重点场所人脸识别监控报警解决方案
专业生物识别技术和产品提供商48重点场所人脸识别监控报警解决方案当前地铁、网吧、车站这些重点场所的安全防范越来越受到人们的关注，而传统的摄像机+矩阵+DVR+人工监视的方式难以满足越来越严格的监控要求。
海鑫智圣人脸识别监控报警系统采用先进的人脸识别技术，根据人的面部信息来进行身份识别。
它无需布控对象主动配合，当其通过监控的地点时系统将自动进行识别并报警，有效的解决了传统视频监控系统耗费大量人力和时间资源问题，为安防系统事前预警、事后调查分析提供了有效的手段。
人脸识别监控报警系统由人脸采集设备、客户端、管理中心、数据库和比对系统五部分组成。
其中人脸采集的实现方式可以分为：■模拟摄像机+人脸抓拍视频服务器模式； ■ 模拟摄像机+人脸抓拍视频采集卡模式； ■网络摄像机+纯软件识别模式。
模拟摄像机+人脸抓拍视频服务器模式 ■按每秒传输3人脸照片，一张照片20KB 计算，每一路监控点需要带宽为20×8×3/75%=640kbps，百兆网能够处理100×1024/640=160个监控点。
模拟摄像机+人脸抓拍视频采集卡模式 ■前端摄像机通过视频线将图像传输到客户端，一个视频采集卡对应一台摄像机，人脸抓拍视频采集卡完成抓拍后，网络主要流量为抓拍的包含检测到人脸的场景照片，计算方法和模拟摄像机+人脸抓拍视频服务器模式一样。
网络摄像机+纯软件识别模式 ■网络要求根据实际需求来设计。
根据前端监控点的实际需求，各级管理中心可选用合适的网络来满足数据流量的需要。
本方案按三级部署架构设计：■前端监控点负责采集来往人员的人脸照片或视频，同时将这些数据上传给二级管理中心；■各个二级管理中心负责管理其辖区内所有监控点上传的数据和一级管理中心下发的数据，同时将检测到的人脸信息与本辖区布控人员信息进行比对；■一级管理中心存储所有二级管理中心上传的数据，并对整套系统的使用进行部署。
专业生物识别技术和产品提供商50人脸抓拍 ■自动检测、抓拍监控场景中的人脸，并进行连续标记形成运动轨迹。
2024年人脸识别闸机系统解决方案
2024年人脸识别闸机系统解决方案一、引言随着科技的不断进步，人脸识别技术在各个领域得到了广泛应用，尤其是在安全领域中起到了重要的作用。
人脸识别闸机系统作为一种智能化的出入管理方式，已广泛应用于机场、地铁、学校、公司等场所。
本文将就2024年人脸识别闸机系统的解决方案进行探讨。
二、系统概述2024年人脸识别闸机系统是一种基于人脸识别技术的智能安全管理系统。
其主要功能是通过摄像头对进出人员的面部进行拍摄并进行识别，从而实现出入管理的自动化和智能化。
该系统可以应用于各个场所，如机场、地铁、学校、公司等。
三、系统组成2024年人脸识别闸机系统主要由以下部分组成：1. 摄像头：系统使用高清晰度的摄像头对进出人员进行面部拍摄，确保图像质量和识别准确率。
2. 人脸识别算法：系统使用先进的人脸识别算法对面部图像进行特征提取和比对，以实现准确的人脸识别功能。
3. 数据库：系统建立一个人脸数据库，存储注册用户的面部特征信息，用于与摄像头拍摄到的面部图像进行比对。
4. 闸机：系统配备智能闸机设备，通过与人脸识别系统的联动，实现进出人员的自动识别和控制。
5. 软件平台：系统提供一套完整的软件平台，包括人脸注册管理、数据查询分析、系统监控等功能，方便系统的配置和管理。
四、系统工作流程2024年人脸识别闸机系统的工作流程如下：1. 面部拍摄：进出人员通过摄像头进行面部拍摄，系统自动抓取面部图像。
2. 特征提取：系统对面部图像进行特征提取，提取出与个人特征相关的信息，如眼睛位置、嘴巴形状等。
3. 特征比对：系统将提取到的面部特征与人脸数据库中的特征进行比对，以确定是否为注册用户。
4. 识别结果：系统根据比对结果给出识别结果，判断是否允许通过。
5. 闸机控制：系统根据识别结果控制闸机的开闭，允许通过的人员可以自由通过，不允许通过的人员则被阻止。
6. 数据管理：系统将每一次的识别记录和相关数据保存在数据库中，方便后期查询和分析。
汉王人脸识别考勤机应用案例与方案
汉王人脸识别考勤机应用案例与方案随着科技的不断发展，人脸识别技术被越来越广泛地应用于各个领域。
其中，人脸识别考勤机在企事业单位中得到了广泛的应用。
深圳汉王科技有限公司作为国内领先的智能识别技术解决方案供应商，其人脸识别考勤机已经应用于多个企事业单位，取得了良好的效果。
本文将介绍汉王人脸识别考勤机的应用案例与方案。
一、汉王人脸识别考勤机的应用案例1. 地铁集团随着城市地铁建设的加速，地铁集团需要解决人员管理问题。
汉王科技基于公司的产品优势，为该集团提供了智能化人员出入管理系统解决方案。
该解决方案主要通过利用人脸识别技术，实现了对进入地铁车站的员工和施工队员的身份准确识别及记录。
在使用过程中，员工可以直接刷脸进出站，避免了需要带身份证等证件进出站的麻烦，极大地节省了时间，提高了效率。
同时，该方案还加强了人员管理，进一步确保了安全。
2. 汽车制造企业汉王科技为一汽红旗提供了人脸识别考勤机解决方案。
企业中员工多、考勤管理繁琐，以前使用的是纸制打卡，效率低、易出错。
通过引入汉王人脸识别考勤机，员工每日打卡只需刷脸，即可实现快速、准确的考勤记录，有效提高了工作效率。
该方案同时也加强了考勤管理的规范性，打卡数据实时上传到系统，方便管理人员实时掌握员工的考勤情况，从而更好地管理员工，提高绩效。
3. 快递企业汉王科技为中通快递提供了人脸识别签到系统，通过引入该方案，客户可以利用手机在任何时间地点拍照签收，实现无纸化签收效果，提高签收速度，增加了客户体验和满意度。
此外，企业也可以通过该系统、随时随地查询签到人员及签到时间等相关信息，在数据上更加微观管理，精确度更高，准确率更高。
二、汉王人脸识别考勤机的应用方案汉王人脸识别考勤机不仅可以应用于企事业单位，同样也可以用于各类场馆、机关单位等，例如：图书馆、博物馆、政府部门等。
下面是应用方案的主要概括。
1. 建立基础数据根据公司实际情况，建立教务人员人脸库、门禁权限库等基础数据，实现对考勤系统的使用和管理。
人脸识别技术在地铁安检中的应用指南(三)
人脸识别技术在地铁安检中的应用指南随着科技的不断进步和发展，人脸识别技术逐渐走入我们的生活。
在地铁安检中，人脸识别技术也开始被广泛运用。
本文将从不同角度探讨人脸识别技术在地铁安检中的应用指南。
一、提高安全性地铁作为大城市重要的交通工具，安全性一直是关注的焦点。
传统的安检方式通常需要乘客手动出示证件或进行人工检查，效率低下且容易出现问题。
而人脸识别技术能够高效准确地辨识乘客的身份，从而提高安检的效率和准确性。
人脸识别技术借助摄像头捕捉到的乘客脸部图像，通过特定算法分析人脸特征，与数据库中的人脸信息进行匹配，以验证乘客的身份。
这种无需接触且高度自动化的识别方式，不仅能够快速判断乘客是否合规，并且能够实时监测异常情况，及时发出警报，有效提升了地铁安全性。
二、方便乘客出行传统安检方式需要乘客出示证件或进行人工检查，操作繁琐且容易拥堵。
而人脸识别技术的应用，使得乘客可以快捷高效地通过安检通道。
乘客只需站在识别设备前，摄像头就能够自动捕捉到脸部图像，不需要手动操作，避免了人工验证的慢速和不便。
再结合刷脸支付等技术，乘客可以一次性完成身份验证、车票购买以及支付手续，无需手动操作，提升了乘客的出行体验。
三、保护个人隐私随着人脸识别技术的普及，一些人担忧个人隐私的泄露问题。
然而，合理的应用和管理可以在一定程度上保护乘客的个人隐私。
首先，地铁系统应明确告知乘客人脸识别数据的收集和使用目的，并征得用户的同意。
数据的存储和使用应符合相关法律法规，并严格限制对数据的访问权限，避免滥用和泄露。
其次，识别设备应设置适当的隐私保护措施，例如避免在识别设备上显示乘客的个人信息，仅在安全管理系统中进行数据匹配并及时删除。
此外，还可以采用技术手段保护数据的安全，如加密存储等。
四、防止信息滥用虽然人脸识别技术在地铁安检中有诸多好处，但其应用也存在一些风险。
为了防止信息滥用，有必要加强监管和管理。
地铁运营部门应建立健全的数据安全管理制度，严格控制数据的访问权限，并监督第三方服务商的行为。
地铁站的人脸识别安全闸机原理
地铁站的人脸识别安全闸机原理1. 什么是地铁站人脸识别安全闸机？地铁站人脸识别安全闸机是指在地铁站内设置的一种智能安全设备，可以通过识别乘客的人脸信息，对其进行身份确认后放行。
它主要用于控制乘客进出地铁站，提高地铁站的安全性和出行效率。
2. 人脸识别安全闸机的工作原理是什么？人脸识别安全闸机的工作原理是通过图像处理技术和深度学习算法实现的。
其具体步骤包括：乘客在进入地铁站时，站在人脸识别安全闸机前，摄像头会自动拍摄他/她的面部照片，并发送到人脸识别系统；系统对照片进行处理，提取出面部特征后与之前存储的人脸记录进行匹配，确认身份是否一致；如果匹配成功，则开放安全闸机并允许进站，否则闸机将不会开放，保证了地铁站内的出入口安全。
3. 人脸识别安全闸机与传统安全检查方式的区别传统的检票方式是由工作人员手动验证。
而人脸识别安全闸机采用自动化检票，既保障了出行效率，也减轻了工作人员的工作量。
此外，传统检票方式存在工作人员判断疏忽并无法全面记录的问题，而人脸识别技术具有高精度，可以更准确识别身份信息，有效预防违法行为和疫情传播。
4. 人脸识别安全闸机的优势和应用前景人脸识别安全闸机具有自动化、高效率、运用成本低、精度高等优点。
其应用前景十分广泛，可以应用在各种公共场所，如地铁站，机场，高速公路出入口等。
同时，该技术还可以应用于智能家居及便民服务，如门禁管理，小区入口管理，快递业等，方便人们的生活和工作。
5. 人脸识别安全闸机的发展趋势当前，人脸识别技术已经得到了广泛的应用，但是也面临着一些挑战和瓶颈，如隐私保护，误识率等问题。
未来，通过大数据、云计算、AI等技术的发展，将进一步提高人脸识别技术的智能化、个性化、高速度化和精准化，使其更加适用于公共场所，为人们的生活和工作提供支持。
在未来，人脸识别安全闸机将成为城市出行的重要保障，提高人们出行的安全和便捷程度。
人脸识别技术在城市轨道交通的应用分析
人脸识别技术在城市轨道交通的应用分析随着科技的不断进步，人脸识别技术已经成为了一种不可忽视的技术应用。
在城市轨道交通领域，人脸识别技术也得到了广泛的应用。
本文将从人脸识别技术的背景与原理、城市轨道交通的应用需求以及人脸识别技术在城市轨道交通中的具体应用等方面展开分析。
一、人脸识别技术的背景与原理人脸识别技术是一种利用人脸结构和特征信息进行身份识别的技术。
它通过摄像头捕捉人脸图像，然后通过图像处理算法进行分析和提取人脸特征，最终进行身份识别。
在整个识别过程中，人脸识别技术主要包括人脸检测、人脸对齐、人脸特征提取、人脸匹配等关键环节。
而其中深度学习技术在人脸识别中得到了广泛的应用，通过大量的数据训练出深度神经网络模型，实现了更为精准的人脸识别结果。
二、城市轨道交通的应用需求城市轨道交通系统是指城市内基本的铁路交通系统，包括地铁、轻轨及有轨电车等。
在城市轨道交通系统中，乘客的出行安全和便利是运营管理的重要目标之一，而传统的安全检查手段已经不能满足城市轨道交通系统中的快速、便捷、安全的需求。
城市轨道交通系统需要一种高效、准确的身份识别技术，以确保乘客的安全和便利的出行体验。
1. 安全验证在城市轨道交通系统中，人脸识别技术可以应用于安全验证环节。
乘客在进入地铁站、车站时，可以通过人脸识别技术进行身份验证，例如通过人脸识别闸机。
这样不仅可以减少人工验证的时间和成本，还可以提高安全性和准确性，防止无票乘车和偷票现象的发生。
2. 乘客排查通过人脸识别技术可以对乘客进行排查，识别黑名单乘客，确保车站和列车的安全。
当有旅客在城市轨道交通系统中做出不文明、违规行为时，可以通过人脸识别技术快速识别并拉黑，提高城市轨道交通系统的管理水平。
3. 实时监控四、人脸识别技术在城市轨道交通中的优势1. 高效性人脸识别技术可以实现自动验证，提高了验证效率，并减少了乘客排队等候的时间。
2. 准确性人脸识别技术通过深度学习等技术的支持，可以实现高准确性的人脸识别结果，保障了乘客的出行安全。
人脸识别技术在地铁安检中的应用指南(十)
人脸识别技术在地铁安检中的应用指南地铁是现代城市交通的重要组成部分，每天都要承载着大量的乘客。
为了保障乘客的安全，各地铁系统纷纷引入了人脸识别技术作为安检手段。
人脸识别技术以其高效、准确的特点，为地铁安检带来了诸多便利。
本文将为大家介绍人脸识别技术在地铁安检中的应用指南，探讨其在安全、效率、用户体验等方面的优势。
一、提高地铁安全水平人脸识别技术的应用，首先可以提高地铁的安全水平。
通过建立数据库，将恶意犯罪分子的面部信息录入其中，当这些人进入地铁系统时，系统就会自动报警。
同时，如果有民众丢失或盗窃物品，地铁系统可以在数据库处进行比对，及时发现嫌疑人，提高追踪和找回物品的效率。
而且，人脸识别技术还能够识别人员的表情和行为特征，及时发现可疑人员，预防潜在的安全威胁。
二、提升安检效率传统的地铁安检方式需要乘客逐一出示身份证件或进行体检，效率低下。
而人脸识别技术的应用可以大大提升安检效率。
乘客只需要在刷卡或进站口通过人脸识别系统时放置面部，系统会在秒级时间内完成验证并开启闸机，确保乘客流动的畅通。
而且，人脸识别技术还能够进行多人同时识别，无需停留等候，大大缩短了乘客排队的时间，提高了通行效率。
三、改善用户体验人脸识别技术还可以改善用户的乘车体验。
传统的安检方式需要乘客频繁取出身份证件和公交卡，操作繁琐不便。
而人脸识别技术的应用，可以实现无感知地铁乘车。
乘客只需轻松站在检测点前，面向相机即可，无需取卡、刷证等操作，提升了乘客的出行体验。
而且，人脸识别技术还可以与移动支付等技术相结合，实现无接触支付，让支付更加便捷高效。
四、保护个人信息安全在应用人脸识别技术的过程中，保护用户个人信息的安全至关重要。
地铁系统应严格遵守相关法律法规，明确规定个人信息的收集和使用范围，保证合法、合理使用。
同时，加强信息安全技术，建立完善的数据加密和存储机制，确保用户个人信息不会被非法访问和泄漏。
总结：人脸识别技术在地铁安检中的应用，为地铁系统带来了诸多优势。
人脸识别技术在城市轨道交通的应用分析
人脸识别技术在城市轨道交通的应用分析一、技术原理人脸识别技术是一种通过计算机技术进行人脸特征提取，再将提取出来的人脸特征与模板进行匹配的技术。
该技术可以用于对人员身份的认证、识别和追踪等方面。
主要分为以下几个步骤：1. 采集人脸图像：通过摄像头等设备采集乘客的人脸图像。
2. 人脸检测：将采集的图像进行处理，寻找可能的人脸区域。
3. 人脸特征提取：从图像中提取出人脸的特征点和轮廓等信息。
4. 特征比对：将提取出来的特征和数据库中存储的模板进行比对，找出最佳匹配结果。
5. 结果输出：根据匹配结果作出相应的判断，例如报警、放行等。
二、应用场景人脸识别技术在城市轨道交通中的应用场景主要包括门禁控制、安全监控和服务管理等方面。
1. 门禁控制：人脸识别技术可以应用于车站、地铁站等进出口门禁控制系统中。
通过对乘客的人脸特征进行识别，可以实现日常安全防护和重点区域管控等功能。
2. 安全监控：人脸识别技术可以应用于轨道交通车辆、站台等区域内的安全监控系统中。
通过对人脸图像的实时监控和追踪，可以快速识别出有异常行为的人员并通知相关人员进行处置。
3. 服务管理：人脸识别技术可以应用于乘客服务管理中，例如自助购票、自助查询等功能。
通过对乘客的人脸特征进行认证，可以大大提高服务效率并减少运营成本。
三、实践效果人脸识别技术已经在一些城市轨道交通系统中进行了实践，取得了一定的效果。
例如，东京地铁系统采用了一种名为“Face Express”的技术，可以在乘客进出站时通过人脸识别自动完成计费和进出站记录的工作。
这样不仅提高了系统的安全性和效率，同时让乘客的出行更加便捷。
在我国，人脸识别技术也已经被应用于北京、上海、广州等城市的轨道交通系统中。
例如，北京地铁系统采用了人脸识别技术进行入口验证，可以很好地控制乘客进出站的速度和人数。
广州地铁系统也通过人脸识别技术实现了自助购票和自助查询等功能，大大提高了服务效率。
总体来说，人脸识别技术在城市轨道交通领域的应用正逐渐得到推广。
人脸识别技术方案-最全面
第一章.方案概述1.1项目概况随着经济的发展，城镇建设速度加快,以及互联网的突飞猛进，导致城市中人口密集,流动人口增加，引发了城市建设中的交通、社会治安、重点区域防范、网络犯罪日益突出等城市管理问题,今后现代化城市的建设、网络信息必然将安全作为重中之重,与城市的经济建设处于同等重要的地位.近年来,社会犯罪率呈逐年升高的趋势，特别是网络犯罪更加的严重,网络逃犯频频发生，罪犯的犯罪手法也更加隐蔽和先进，给广大公安人员侦破案件增加了难度。
同时，恶性事件时有发生,使人们对公共生活场所的安全感普遍降低。
同时公安人员在对通缉犯进行人工排查时如大海捞针，成功率极低,效果也不明显。
主要有如下实际问题：1.首先,由于罪犯群体不断扩大,要在数以百万计的人员照片库中找出犯罪嫌疑人,不仅费时费力，还有可能造成遗漏等情况，破案的效率大打折扣。
2.其次,目前公安机关侦察案件大多数仍然依靠事后追查和通缉，对已经发生的案件造成的损失很难有效弥补。
3。
最后，如果在案发的同时即能防患于未然,就能第一时间将损失控制在最小范围内.平安城市建设从最初的视频监控、卡口电警建设，系统已大量掌握了视频图像资源和卡口车辆数据和价值图片，但是针对人员侦查,身份确认还是需要通过技侦或网侦手段,无法充分利用视频图像资源快速定位人员身份。
即使出动大量警力,采用“人海战术”但受制于肉眼识别劳动强度的极限，再加上人工排查效率不足，视频图像拍摄受光线、角度倾斜等不确定因素影响,无法保证查找的准确性和时效性，尤其出现突发紧急案件时，往往会贻误最佳破案时机。
如何提供更加丰富以及实用的“人像防控”应用，从“事后被动侦查"到“事前主动预警”将是平安城市下一建设阶段面临的主要需求。
1.2需求分析人像大数据系统采用高效的人脸检测定位及识别比对系统,可以第一时间帮助公安侦查人员快速识别辨别特定人员真实身份，把过去人工排查海量的视频图像资源比对需求变成现实,从而有效的为公安视频侦查、治安管理、刑侦立案等工作提供实战上的有效帮助和解决方法.第二可帮助公安侦查人员办案时候追查和通缉，真正从打变为防，能够极大的减少警力资源浪费和事故发生概率。
人脸识别技术在地铁安检中的应用指南(一)
人脸识别技术是近年来快速发展的一项人工智能技术，在许多领域都有广泛的应用。
其中之一就是在地铁安检中的应用，通过人脸识别技术可以大大提高地铁安全性和效率。
本文将就人脸识别技术在地铁安检中的应用指南进行探讨。
首先，人脸识别技术的应用可以在地铁入口处进行。
传统的地铁安检需要人工检票，费时费力。
而引入人脸识别技术后，乘客只需站在相机前，系统便能迅速识别出其身份，完成自动进站。
这不仅减少了人工劳动力成本，还提高了进站速度，缩短了排队时间，给乘客带来了更好的出行体验。
其次，人脸识别技术还可以在地铁站台进行安检。
以往的地铁安检需要乘客一个个人工检查，既浪费人力资源，又容易出现疏漏。
而采用人脸识别技术后，系统可以实时识别站台上的每一位乘客，快速判断其身份，排查潜在风险。
例如，系统可以通过与数据库中的犯罪嫌疑人信息对比，及时发现可疑人员。
同时，人脸识别技术在地铁安检中还能帮助解决寻找走失儿童的问题。
每年都会有许多家长在地铁站点寻找走失的孩子，这不仅给家长带来巨大的焦虑和痛苦，也给地铁运营方带来额外的管理压力。
引入人脸识别技术后，可以通过在地铁站点安装监控摄像头，并与儿童失踪数据库对比，实时识别并报警。
这样，一旦有走失儿童进入地铁站，系统便能迅速发现，提醒工作人员及时疏散乘客，寻找失联儿童。
此外，人脸识别技术在地铁安检中，还可以与其他安检设备相结合，提升安全性。
比如，与热成像技术相结合，可以识别出携带可燃、易燃物品的乘客，减少火灾等事故的发生。
与X光机相结合，可以实现对乘客随身携带物品的快速检测，排查危险品。
这种多模态安检方式，不仅可以提高安检准确率，还可以减少乘客排队时间，提高工作效率。
然而，人脸识别技术在地铁安检中的应用也应注意一些隐私和安全问题。
首先，地铁安检系统必须保证乘客的个人信息安全，防止被非法获取和滥用。
其次，对于识别错误的情况，系统应提供有效的反馈渠道，让乘客可以进行申诉和更正。
另外，地铁运营方还应加强技术监管和数据保护措施，防止人脸识别技术被滥用或用于非法目的。
人脸识别技术在地铁安检中的应用指南(七)
人脸识别技术在地铁安检中的应用指南随着城市化进程的加速和人口的大量涌入，地铁成为了现代城市中主要的交通工具之一。
然而，随之而来的人员密集、安全风险增加等问题也亟待解决。
为了提高地铁出入口的安全性和效率，人脸识别技术逐渐应用于地铁安检系统中。
本文将对人脸识别技术在地铁安检中的应用进行探讨和指南。
首先，人脸识别技术在地铁安检中的主要应用是出入口通道的人员识别。
通过设置摄像头和人脸识别系统，可以对进入和离开地铁站的人员进行准确的识别和记录。
这项技术的引入能够有效提高地铁站口的安全性，增加对不良分子或者犯罪嫌疑人的识别能力，从而减少安全风险。
其次，人脸识别技术在地铁安检中的应用还可以加快安检速度，提高服务效率。
传统的地铁安检往往需要乘客出示身份证件，然后人工进行核对确认，这个过程比较繁琐耗时。
而人脸识别技术可以在瞬间识别乘客的身份信息，从而减少了等待时间，提高了通行速度，也提升了乘客的出行体验。
另外，人脸识别技术在地铁安检中的应用也有助于优化站内秩序管理。
通过地铁站内的摄像头和人脸识别系统，可以实现对涉及大型事件，如人员聚集、失窃等的快速识别和报警。
同时，还可以对违法行为进行监控，如酒驾、乘车逃票等，为地铁安全管理提供了可靠的手段。
在使用人脸识别技术的同时，也要注意应用的合法性与隐私保护。
地铁安检中的人脸识别需要符合法律法规的要求，不能滥用或泄露个人隐私。
相关部门需要建立健全的数据保护机制，明确规定数据的收集、存储和使用原则，并加强对技术操作人员的培训，提高其法律意识和责任感。
此外，人脸识别技术在地铁安检中也需要考虑技术的稳定性与准确性。
为了使人脸识别系统能够正常运行，并有效识别出目标人员，需要进行系统的定期维护和检修，以确保设备的正常运行和识别的准确性。
同时，还应对系统进行适当的算法优化和训练，以提升其在复杂环境下的识别能力。
综上所述，人脸识别技术在地铁安检中的应用具有重要的意义和潜力。
它不仅可以提高地铁站口的安全性和服务效率，还可以应用于站内秩序管理和违法监控。
人脸识别技术在地铁安检中的应用指南(八)
人脸识别技术在地铁安检中的应用指南随着科技的不断进步和人工智能的快速发展，各行各业也开始引入人脸识别技术，以提高效率、减少人力成本、增强安全性。
其中，人脸识别技术在地铁安检中的应用也逐渐得到认可和采用。
本文将探讨人脸识别技术在地铁安检中的应用指南，以期帮助人们更好地理解和应对这一新兴技术。
1. 人脸识别技术的基本原理人脸识别技术是通过计算机视觉和模式识别等技术手段，利用摄像头采集到的人脸图像进行面部特征提取和匹配，从而识别出人脸的身份信息。
其基本原理是通过比对人脸图像与系统中已有的人脸模板，判断是否认为两者对应同一人。
2. 人脸识别技术在地铁安检中的应用场景地铁作为大城市交通骨干网络的重要组成部分，安全问题一直备受关注。
传统的安检方式相对繁琐且效率低下，人脸识别技术的应用为地铁安检带来了新的解决方案。
通过在车站安装摄像头，系统能够实时采集旅客的人脸图像，与已有的数据进行比对，从而快速准确地识别出潜在的安全风险人员，实现实时监控和预警。
3. 人脸识别技术在地铁安检中的效果与优势相较于传统安检方式，人脸识别技术在地铁安检中具有以下几点优势：首先，人脸识别技术具有高效性。
无论是忙碌的高峰期还是节假日等人流量较大的时段，人脸识别系统都能迅速而准确地对大量人脸进行分析和比对，大大提高了安检效率。
其次，人脸识别技术具有准确性。
通过对旅客人脸特征的提取和匹配，系统能够识别出被列入黑名单等潜在威胁人员，从而有助于提前防范和避免可能出现的安全事故。
此外，人脸识别技术还具有便捷性。
旅客无需刷卡、验证身份证等过程，只需面向摄像头，系统即可快速完成识别，提高了过检速度和通行效率。
4. 人脸识别技术在地铁安检中的应用建议在使用人脸识别技术进行地铁安检时，需要注意以下几个方面：首先，确保人脸识别系统的准确性和稳定性。
系统应经过严格的测试和验证，确保在各种环境下都能准确识别人脸，并具有良好的抗干扰能力。
其次，保障个人信息的安全与隐私。
地铁人脸识别方案
地铁人脸识别方案1.引言人脸识别技术在智能安防领域有着广泛的应用。
地铁作为城市公共交通的重要组成部分，安全问题一直备受关注。
因此，在地铁安全方面采取人脸识别技术具有重要的意义。
本文将介绍一种基于人脸识别的地铁安全方案，旨在提升地铁安全管理水平，保障乘客的出行安全。
2.技术原理地铁人脸识别方案基于技术，在地铁车站设置摄像头，将乘客的人脸图像采集下来，并与预先建立的人脸数据库进行比对。
具体技术原理如下：•人脸采集：地铁车站设置高清摄像头，通过人脸识别算法，将进站乘客的人脸图像进行采集。
摄像头的位置可以根据站点布局和流量情况进行合理的设置。
•人脸特征提取：从采集到的人脸图像中，提取出人脸的特征，例如眼睛、鼻子、嘴巴等区域的位置和特征值。
这些特征值被用于后续的人脸比对和识别。
•人脸比对与识别：将提取到的人脸特征与预先建立的人脸数据库中的特征进行比对。
比对的方法可以采用基于模板匹配、基于特征向量的匹配等方式。
如果采集到的人脸特征与数据库中的某个人脸特征匹配度较高，则认为该乘客是合法进站人员。
•报警和记录：在人脸识别系统中，如果有非法人员或者与数据库中的人脸特征不匹配的人员出现，系统将自动报警，并记录相关的信息，以便后续的追踪和调查。
3.系统优势地铁人脸识别方案具有以下几个优势：•高效便捷：人脸识别技术可以实现对乘客的无感知识别，不需要乘客额外采取任何操作。
只需要在进站口设置摄像头，自动采集人脸图像进行识别，大大提高了安检效率。
•准确性高：人脸识别技术在准确性方面有着很大的优势。
通过高清摄像头的采集和精确的人脸特征提取，可以准确地判断出进站乘客的身份，从而实现对非法人员的识别和防止恶意进站行为。
•自动报警：人脸识别系统可以自动报警，并记录相关信息。
一旦有非法人员或者身份不明的人员进站，系统会实时发出警报并提供相关的记录，从而可以及时采取措施保障地铁安全。
•可扩展性强：人脸识别系统可以方便地进行扩展和升级。
通过增加摄像头的数量、提升算法的准确性等方式，可以进一步提高系统的安全性和识别效果。
人脸识别闸机系统解决方案
人脸识别闸机系统设计方案一、人脸识别技术需求分析随着社会经济的高速发展，居住环境的舒适性和安全性已经成为人们居住首选。
而门禁系统在安全的居住环境中起到的重要作用得到越来越多的重视。
目前国内的门禁系统以卡类设备、指纹设备或密码设置为主。
这些识别方式都要求人员近距离操作，当使用者双手被占用时则显得极不方便，同时也带来卡片或密码丢失、遗忘，复制以及被盗用的隐患和成本高的问题。
而指纹识别，被网上叫座的指纹套破解了“密码”，更加让人觉得恐慌不安。
如何使小区的门禁系统真正实现安全性、智能性、便捷性，成为所有公民最期待的事，而此时人脸识别门禁系统的问世，真正解决了住户进、出及来访客人的管理，同时也对小区、楼宇防盗形成有效的高安全管理。
二、人脸识别技术优势分析人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。
而人脸识别门禁系统就是把人脸识别技术和门禁系统相结合，通过对人脸的识别作为门禁开启的钥匙。
它不仅免去了忘带钥匙或卡的烦恼，同时因为人脸识别门禁系统无需任何介质开门，而节省了不少成本，如人员变动不需要更换门锁、钥匙、IC 卡等，只需要重新对人脸进行注册即可；在小区门禁通道闸机应用中，人脸识别门禁系统由于操作简单、安全、便捷、智能，且无论室内还是室外均可使用的特性，一直比“认卡不认人”的IC 卡更具优势。
近几年人脸识别技术已在公安、海关、金融、军队、机场、企业等领域得到了广泛的应用。
有专家进一步指出，人脸识别的全面应用时代已经到来，他将成为一种方便人们日常生活的重要技术。
将人脸识别技术广泛应用于门禁系统的身份识别系统中，将大大提高门禁系统运行的安全性和可靠性，最大程度上降低通过身份冒充而进入某种场所进行不法犯罪活动的可能性，极大减少了门禁安全系统中现存及潜在的技术漏洞、隐患和风险。
三、人脸识别主要特性1、唯一性每个人都有一张脸，且无法被复制，仿冒，因此安全性更高。
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传统视频监控系统
功能：仅监控功能，“人工”识别 精度：范围录像，查找难度大 速度：动态录像，人工查找 广度：数据仅为视频监控录像 主动性：被动调取监控录像校验
核心技术优势识别引擎
高速多人脸检测，比普通产品快6倍
化妆、不同种族、不同年龄精确识别
不同光线、不同角度精确识别
高速视频识别，毫秒级别
5.在展现平台显 4.分析计算提取 6.数据分析结果 1.信息采集录入 2.分类建立信息库 3.管理、协查检索 示人员轨迹等结 结果 提供增值服务 果
按照人员类别归档，划 定重点监控对象库：乞 讨，窃贼，广告商贩 通过大数据平台、人脸 识别系统等技术从分类 人脸特征库提取信息 通过比对结果等信息 为后续管理及调度提 供依据
3. 不文明行为
2014年07月24日，由2400余名成员组成的上海地铁行政执法大队正式成 立，覆盖运营全时段进行执法，查处设摊兜售、乞讨卖艺、黑广告、逃票、 冒用他人证件、使用伪造各类证件等违法违规行为。
地铁运营管理现状
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现有乘车方式未实现实名制，无法对可以人员进行精准定Βιβλιοθήκη ，对安全事件定 义为“不可避免”；
现有视频监控功能不能主动制止不文明行为及治安事件的发生，无法对惯犯 起到震慑作用；
当发生紧急事件后需要人工在视频中进行嫌疑人查找，费时费力，事后侦查；
需通过各站监控视频中查找资料，无法及时有效为给公安机关提供线索。
汉柏解决方案优势
技术领先 以云计算为核心技术，具有超强的稳定、容灾和高并发访 问能力。能支撑海量数据的运算和处理。以信息技术的自 动化实现真正的无死角、无盲区 本系统功能包含了实时人脸识别、视频回放人脸识别、检 索、嫌疑人轨迹回放等。 北京2000万市政交通一卡通用户，北京地铁运营管理部门 ，地铁公安部门，地铁相关运营部门。
第一阶段
试点
第二阶段
全线推广
完成第一阶段的试点之后，在全市地铁站点 推广，并实现全市地铁安防、调度、追查一 体化管理。
将汉柏人脸识别技术应用到推广到客运 站、火车站、机场、以及城市出租，实 现大联网，提升轨道交通服务能力和应 急响应速度，让不法分子无处遁形，提 升市民安全感。
第三阶段
全面扩展
应用场景3：楼梯电梯处人脸识别
在通道狭窄处、楼梯电梯上下出口处部署人脸识 别设备
优点
1.可快速查询人员轨迹，为公安部门提供侦查线索； 2.快速通知工作人员协助需要帮助人群使用残疾人扶梯 3.可降低在通道狭窄及电梯楼梯处安全事件的发生几率, 阻止乘客上下楼梯逆行（如右图红框内乘客）； 4.对乞讨、卖艺、散播广告人员起到震慑作用；
以推动一卡通实名制为契机，进行人脸特征采集 在办卡或者充值时将身份信息、人脸特征、账户 信息录入个人信息库；
优点
1.“人票证”三者合一，卡丢失可补办，账户余额不 变； 2.实现人员信息全方位记录：人员类型区分、乘车记 录，乘车轨迹等 3.可以与其他商家账户打通，便民利民； 4.增加信用记录，防止逃票。 5.降低地铁工作人员人力成本，减少乘客等候排队时 间。
汉柏科技有限公司背景
国内领先的大数据及云计算解决方案供应商
2009年成立，股权机构为国企投资和民营资本
1000+员工，2013年产值15亿元RMB 拥有北京、天津、上海、硅谷四大研发中心 计算、存储、网络、安全、虚拟化、大数据全系列产品 中国联通云计算战略合作伙伴，与联通共建10省市云数据中心 中国智能交通协会常务理事单位，唯一云计算&大数据领域会员
嫌疑人库 乞讨人员库
智能地铁人脸识别系统整体架构
人脸 识别系统 大数据 分析平台 传输网络 设备接入
人脸比对
特征分析
行动轨迹
人脸库管理
客流密度分析
NoSQL数据库
结构化数据
非结构化数据
人脸数据
数据接口
4G
Wifi
光纤网络
自主办卡设备
进站闸机处\楼 梯处\进站闸机 处摄像头
车厢内摄像头
云立方
应用场景1:办卡充值处人脸识别特征采集
应用场景4：车厢外排队等候区人脸识别
在安全门上方部署摄像头，通过PIS系统进行数 据分析后的结果呈现；
优点
1.通过安全门上方摄像头对人脸进行识别人流量统计 ，大数据平台根据统计车厢统计及排队统计得出数据 结合PIS系统在站台显示车厢满载程度，使乘客获得舒 适的乘车环境 2.现有状态为人工干预进行调度，此系统可降低站台 上工作人员的工作强度，减少人力成本 3.可以及时发现制止盗窃、乞讨等行为
地铁安全事件、不文明事件日益突出
1. 挟持人质事件
2012年07月19日，呼家楼地铁站内一男子在呼家楼地铁站内挟持一女安 检员，经谈判无效被击毙，人质获救。
2014年04月18日，上海南站一男子挟持人质，后被市民制服。
2. 恐怖袭击事件
2011年4月13日，明斯克发生地铁爆炸事件。事件造成至少12人死亡， 204人不同程度受伤。
功能强大
受益面广
通过实行实名制人脸识别售票进展降低了地铁站务人员的 人工成本，并降低了其他行政单位的工作难度。
性价比高
汉柏人脸识别系统与传统监控系统优势比较
汉柏人脸识别系统
功能：身份可识别,“人票证”合一 精度：高精度识别率--99.9% 速度：毫秒级别的识别速度 广度：支持海量数据运算 主动性：实时监控，主动告警
2. 打造“平安地铁”
自7月15日广州公交爆燃事件发生后，公安部就召开紧急会议，要求严打严防公交严重暴力犯罪，公共交通工 具上配备安全员，并配备必要的防暴设施。截止当前，全国有18个城市公共交通安检升级，11个城市增设安全 员。
3. 发展智能公交
国发〔2012〕64号令关于《国务院关于城市优先发展公共交通的指导意见》指出，“十二五”期间，进一步 完善城市公共交通移动支付体系建设，全面推广普及城市公共交通“一卡通”，加快其在城市不同交通方式中 的应用。加快完善标准体系，逐步实现跨市域公共交通“一卡通”的互联互通。
应用场景5：车内视频监控和人流量统计
地铁车厢内的摄像头无死角实时监控，并进行人 流量的统计检测；
优点
1.协助公安部门快速取得侦查线索； 2.监控车内是否有不文明现象发生； 3.定位人员轨迹，寻找走失人员，查找遗失物品。
统一规划，分步实施
该阶段主要为试运行和过度阶段，在政策制度 上落实一卡通实名制，并选择部分地铁线路试 点可进行人脸识别的视频监控应用，完善产品、 制度、应用。
1000万人次，峰值日客运量1155.92万人次。
在
京津冀协同发展的背景下，北京的地铁线路将修往河北相关城市。
国家政策背景介绍
1. “城市公共交通是符合中国实际的城市发展和交通发展的正确战略思想”-温家宝
面对机动车的爆发式增长，城市道路基础设施不足的矛盾十分突出，大部分的城市都出现了交通拥堵蔓延、交 通污染加剧、交通事故增多的重大交通问题。各地政府和相关主管部门都在研究和实施各种治理和应对交通拥 堵的对策。其中优先发展公共交通已经得到全社会的共识。
不同遮挡精确识别
相似人群精确识别（亲戚、双胞胎、三 胞胎、特型演员）
核心技术优势大数据引擎
多路视频同步抓取、识别
支持视频高速检索
嫌疑人GIS轨迹回放
海量视频、海量人脸库、海量监控节点
业务流程
购票或充值时，将 身份信息与一卡通 绑定，
地铁运营管理或协 助公安侦查，输入 检索信息。
通过搜集结果提供 给地铁运营管理部 门及公安部门。
杨传堂部长参观汉柏展台
汉柏智能交通大数据一体机
汉柏云立方获得智能交通创新产品奖
北京地铁运营情况概述
截至2014年5月
共有
17条运营线路.
付费方式：一卡通+单程票 购卡点：人工售票窗口+便利店+自动售票机 检票系统：自动售检票系统(AFC)
覆盖北京市
11个市辖区
238座运营车站
拥有
2014年7月30日北京地铁安检进入最高级别，地铁站加强巡查，查看乘客身份证。 工作日均客流约
张XX 身份证信息：1001xxx10 账户信息：200元 乘坐信息：里程187公里 行为记录：AAAA ID：6127012304
应用场景2：进站闸机处人脸识别
闸机处部署人脸识别系统，快速扫描，快速通过， 识别特定人群发出告警或阻止通过。
优点
1.验证乘客是否与本人账户一致 2.对乘客进站情况初始阶段进行记录，后期查询行动 轨迹 3.通过验证身份信息甄别此人是否为乞讨、卖艺、散 发广告者，是否为重点盯防对象 4.后期可以实现人脸识别进站，识别验证通过后即完 成消费。
人脸识别大数据科研成果汇报
—地铁运营应用构想 —
项目团队背景
研究机构： 天津大学-汉柏科技应用数学联合实验室 学术带头人： 陈永川 中科院院士 数学家 项目人员组成： 识别引擎由汉柏科技有限公司、天津大学应用数学中心、南开大学组合数学中心三方研究人员构成，共29人，包 括11名研究人员，18名博士、硕士生；大数据适配由汉柏科技研发中心云计算项目组承担，投入人力编码人 员70名，测试人员30名。 项目顾问组： 中国科学院九位院士，中国数学界泰斗吴文俊先生、马志明、李大潜、郝柏林、周恒、张春霆、鄂维南、张伟平、 葛墨林，全部为国内顶尖数学专家