北京水资源短缺综合评价演示文稿
水资源短缺模型评价
水资源短缺风险综合评价摘要水是生命之源，是人类赖以生存和发展的基础。
水资源的问题直接影响着工农业生产和社会经济的发展，间接影响尤为深远。
它对社会经济的稳定、可持续发展战略的实施具有重要意义。
本文选取北京市为研究对象，根据北京市严重缺水的实际情况，判定水资源短缺风险的主要风险因子。
分析建立了水资源短缺风险的层次分析法模型，以此来判定能否定量评估北京市水资源短缺风险，能否科学有效的规避及应对北京市发展过程中面临的水资源安全的问题，能否有力的保障和维护首都经济和社会发展的正常运行。
是北京经济和社会可持续发展更有后劲。
首先，了解北京市水资源概况，对水资源短缺风险影响因子进行分析。
针对1979到2009年北京市水资源短缺的状况。
评价判定出北京市水资源短缺风险的主要因子是水资源总量、污水排放总量、农业用水量以及生活用水量，有利于对北京市水资源短缺风险进行综合评价。
其次，建立水资源短缺风险评价指标体系及模型体系，采用层次分析法模型。
并在水资源短缺风险评价的层次分析决策中应用模糊一致矩阵方法，有效地避开了模糊综合评判中隶属度确定问题，作出明显的风险等级划分。
在对风险等级划分结果分析的基础上提出调控水资源的对策，尽可能使得风险降到最低。
再次，由北京市1979—2009年的水资源短缺的状况，风险因子的实例研究。
建立Logistic回归模型模拟和预测水资源短缺风险发生的概率，判别出北京市2012—2013年水资源短缺的风险因子。
制定出相应的应对措施：再生水回用和南水北调工程。
最后，在对北京市水资源短缺风险因子进行分析，在对风险评价结果分析的基础上整理、查阅资料，向北京市水行政主管部门递交一份建议报告。
结合北京市的现有状况，使水资源短缺对首都社会和经济发展的影响降至最低。
综合以上几个方面，得出水资源短缺风险综合评价对北京市的经济发展，乃至整个社会的经济发展和可持续发展战略起到了至关重要的作用。
关键词：北京市水资源短缺风险层次分析模型模糊一致矩阵水资源状况与人类生存发展密切相关。
水资源短缺风险综合评价优秀论文 精品
水资源短缺风险综合评价1.摘要:水是人类赖以生存的资源，近些年来随着社会经济的迅猛发展和全球气候的快速变化，水资源短缺风险问题日益突出。
政府部门希望可以得到关于水资源短缺风险的综合评价，并根据评价结果提出有效地应对措施以降低风险。
本问提出了利用层次分析法确定主要风险因子，然后根据缺水风险的可能性和水资源短缺的程度对水资源短缺风险进行综合评价，并作出风险等级划分，再对未来两年的风险进行预测，最后给北京水行政主管部门写一份建议报告。
问题一：我们先从供水，用水等角度考虑确定出六种风险因子（农业用水，工业用水，第三产业及生活等其他用水，水资源总量，降水量，常住人口），然后从客观分析和主观分析两方面考虑，使用层次分析法确定出六种风险因子的权重，最后我们选取权重大的的风险因子作为主要风险因子。
问题二：我们认为水资源短缺风险包含水资源短缺程度所决定的。
水资源短缺程度越大，那么风险就越高。
再根据评价结果划分出风险的五个等级为：低风险、较低风险、中风险、较高风险、高风险，最后给出对于主要风险因子应该如何进行调控使得风险达到最小。
在问题三：首先需要根据历史数据拟合和预测出影响风险的六个风险因子各自的值，然后运用问题二中德模型对北京未来两年水资源的短缺风险进行预测。
问题四：以北京市水行政主管部门为对象写一份建议报告，在建议中分析北京市水资源短缺存在的风险，并给出相应的应对措施，以供政府部门作出科学的决策。
关键词：层次分析法，Matlab，函数拟合，风险等级划分。
2.问题重述:水资源，是指可供人类直接利用，能够不断更新的天然水体。
主要包括陆地上的地表水和地下水。
风险，是指某一特定危险情况发生的可能性和后果的组合。
水资源短缺风险，泛指在特定的时空环境条件下，由于来水和用水两方面存在不确定性，使区域水资源系统发生供水短缺的可能性以及由此产生的损失。
近年来，我国、特别是北方地区水资源短缺问题日趋严重，水资源成为焦点话题。
以北京市为例，北京是世界上水资源严重缺乏的大都市之一，其人均水资源占有量不足300m3，为全国人均的1/8，世界人均的1/30，属重度缺水地区，附表中所列的数据给出了1979年至2000年北京市水资源短缺的状况。
北京水资源短缺风险综合评价
北京水资源短缺风险综合评价北京水资源短缺风险综合评判参赛队员：甘霖（20093133，数学科学学院）李爽（20093123，数学科学学院）崔骁鹏（20091292，运算机科学学院）参赛时刻：2011年4月30 - 5月13日承诺书我们认真阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们明白，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 假如引用别人的成果或其他公布的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公平、公平性。
如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。
我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D 中选择一项填写）：B所属学校（请填写完整的全名）：黑龙江大学参赛队员：1.甘霖2、李爽3、崔骁鹏日期：2011 年5月12日名目1.摘要 -----------------------------------------42.关键词 ---------------------------------------43.问题重述 ---------------------------------------54.模型的条件和假设 ------------------------------55.符号说明 --------------------------------------56.问题的分析及模型的建立 ------------------------66.1问题一的分析与求解 -----------------------66.2问题二的分析与求解 -----------------------106.3问题三的分析与求解 -----------------------186.4问题死的求解 -----------------------------217.模型的评判 ------------------------------------238.参考文献 --------------------------------------239.附录 ------------------------------------------23北京水资源短缺风险综合评判甘霖﹑李爽﹑崔骁鹏【摘要】本文针对水资源短缺风险问题求出要紧风险因子，并建立了水资源短缺风险评判模型，以北京为实例，做出了北京1979年到2009年的水资源短缺风险的综合风险评判，划分出了风险等级，以评判水资源短缺风险的程度。
水资源短缺风险的综合评价(zhengzong)(2)
水资源短缺风险的综合评价摘要：本文从风险的角度对北京地区水资源短缺的问题进行了探讨。
首先，通过资料分析，列出了可能导致水资源短缺的各方面原因，并建立了相应的风险指标体系。
然后，对各个风险指标值进行了获取工作。
针对北京地区的实际资料，采用主成分分析法和改进的灰色关联度对风险指标进行定量筛选，最终确定出导致风险的敏感因子，为进一步进行风险评价奠定了基础，同时也为制定风险的防范措施和对策提供了理论依据。
为了对水资源短缺风险进行综合评价，我们建立了一个水资源短缺量与来水和用水两个因素之间的线性回归模型，并且对未来两年做了预测，建立数据拟合模型，求解水资源短缺风险及对应的风险等级。
关键词：北京地区；水资源短缺风险；敏感因子；风险等级；线性回归；拟合1.问题的重述近年来，我国、特别是北方地区水资源短缺问题日趋严重，水资源成为焦点话题。
以北京市为例，北京是世界上水资源严重缺乏的大都市之一，其人均水资源占有量不足300m3，为全国人均的1/8，世界人均的1/30，属重度缺水地区，附表中所列的数据给出了1979年至2000年北京市水资源短缺的状况。
北京市水资源短缺已经成为影响和制约首都社会和经济发展的主要因素。
政府采取了一系列措施, 如南水北调工程建设, 建立污水处理厂,产业结构调整等。
但是，气候变化和经济社会不断发展，水资源短缺风险始终存在。
如何对水资源风险的主要因子进行识别，对风险造成的危害等级进行划分，对不同风险因子采取相应的有效措施规避风险或减少其造成的危害，这对社会经济的稳定、可持续发展战略的实施具有重要的意义。
《北京2009统计年鉴》及市政统计资料提供了北京市水资源的有关信息。
利用这些资料和可获得的其他资料，讨论以下问题：1评价判定北京市水资源短缺风险的主要风险因子是什么？影响水资源的因素很多,例如：气候条件、水利工程设施、工业污染、农业用水、管理制度，人口规模等。
2建立一个数学模型对北京市水资源短缺风险进行综合评价，作出风险等级划分并陈述理由。
北京水资源短缺综合评价
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5
第一步： 确定北京市水资源短缺风险指标体系：
自然因素 ：降水量、地下水、人口
社会经济：森林覆盖率、污水处理率、GDP
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权重的求解结果：
降雨量、地下水、污水处理率、GDP、城 市生活用水、工业用水、农业水、森林覆 盖率熵权值分别为：0.08037、0.098455、 0.137516、0.141023、0.126654、 0.08482、0.086138、0.107382、0.13764。
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2
主要建模过程：
首先，我们利用权重系数的熵值法分析
和筛选水资源短缺风险主要因子；然后， 建立水资源短缺风险综合评价模型，计算 北京1979年到2009年的水资源短缺风险值 并作出风险等级划分，以评价水资源短缺 风险的程度；最后，用灰色系统模型预测 出北京市2010年和2011年的水资源短缺风 险值并判断所属风险等级，并提出应对措 施。
9
0.16 0.14 0.12
0.1 0.08 0.06 0.04 0.02
0
降雨量
各个风险因子的熵权
地下水
污水处理率
GDP
城市生活用水 工业用水
风险因子
农业用水
人口
覆盖率 森林
根据熵值越小权重越大，其影响也越大的 原则，可以很清楚地知道：在影响北京市 水资源短缺的众多因素中，农业用水、降 雨量、工业用水对其影响程度较大。
水资源短缺风险综合评价
水资源短缺风险综合评价摘要北京市一个重度缺水的超大型城市，水资源对北京来说极度重要，本文对北京水资源风险进行细致性分析以及对未来两年北京缺水的风险进行预测，建立了各项水资源风险模型对风险的高低及影响进行了分析，并认为北京市近期缺水的主要风险在于气候条件和巨大人口规模。
在本文后段针对北京的现状提出相关的解决办法，并提出短期内的“外省外市”借水，制定更严的限水政策，强化人工降雨技术研究力度和实施力度，中期计划为海水淡化，外水调京以及我们城市雪水收集方案。
关键字北京水资源风险应对方案综合评价一问题的重述水资源，是指可供人类直接利用，能够不断更新的天然水体。
主要包括陆地上的地表水和地下水。
风险，是指某一特定危险情况发生的可能性和后果的组合。
水资源短缺风险，泛指在特定的时空环境条件下，由于来水和用水两方面存在不确定性，使区域水资源系统发生供水短缺的可能性以及由此产生的损失。
近年来，我国、特别是北方地区水资源短缺问题日趋严重，水资源成为焦点话题。
北京是一座超大型的国际大都市,是一个严重缺水。
北京地区近年来降水量为37.73亿立方米，人均水资源不足300立方米，是全国的八分之一，世界的三十分之一，远低于际公认的人均水资源危机线。
北京市降水量丰枯连续出现时间2～3年，最长连丰年可达6年，连年枯可达9年，历史记载最长枯水期为期20年，汛期径流占全年的70%左右。
水资源时空不均和连枯联丰的特点给原来水资源紧缺的北京无疑是雪上加霜，属111个特贫水城市之一,是水库存水量全国下降最快的三个城市之一。
水资源紧缺已成为制约经济社会可持续发展的第一瓶颈。
下图为北京市的供水来源和水资源利用北京市供水来源地表用水南水北调地下水再生水62%7%80%13%18%北京水资源利用生活用水工业用水农业用水环境用水10%41%34%15%二、问题分析北京的水资源风险因子主要有：工业污染、农业用水、气候条件、水利工程设施、管理制度，人口规模等。
水资源短缺层次分析
水摘要本文是对水资源短缺风险的综合评价，根据附表数据给出，当农业用水、工业用水和第三产业及生活等其它用水的总量超过水资源总量时，就会出现水资源短缺风险。
针对问题一，我们采用了层次分析法，精确的求出了农业用水、工业用水和第三产业及生活等其他用水的权重，以此来判定北京市水资源短缺风险的主要风险因子，权重值最大的为最主要的风险因子。
求得工业用水为最主要风险因子！针对问题二，我们采用灰关联分析法求出了各个因素（农业用水、工业用水与第三产业以及生活等其他用水）的关联系数，取他们的平均值定义为综合风险系数ξ，当ξ∈[0,0.4] 时属于低风险，当ξ∈(0.4,0.7]时属于中风险，当ξ∈(0.7,1] 时属于高风险。
针对问题三，我们根据灰色系统理论建立GM（1，1）数学模型，对北京市未来两年水资源的短缺风险进行预测。
按照问题二中的风险等级划分标准可知，2010年、2012年为低风险年份，2011年为高风险年份。
问题四主要是根据问题一、二、三建立的数学模型得出的结论向北京市水行政主管部门写一份建议报告。
关键词层次分析法、关联系数、综合风险系数、灰关联分析法、GM(1,1)数学模型、最小二乘法。
一、问题重述水资源是重要的经济资源和战略资源。
尤其是进入21世纪以来，随着经济发展水平的进一步加快和人们生活水平的提高，公众对水资源的关注度越来越高。
近年来，我国、特别是北方地区水资源短缺问题日趋严重，水资源成为焦点话题。
以北京市为例，北京属重度缺水地区，在题中附表中所列的数据给出了1979年至2000年北京市水资源短缺的状况。
北京市水资源短缺已经成为影响和制约首都社会和经济发展的主要因素。
针对这一问题，政府采取了一系列措施, 如南水北调工程建设, 建立污水处理厂,产业结构调整等。
但是，气候变化和经济社会不断发展，水资源短缺风险始终存在。
如何对水资源风险的主要因子进行识别，对风险造成的危害等级进行划分，对不同风险因子采取相应的有效措施规避风险或减少其造成的危害，这对社会经济稳定、可持续发展战略的实施具有重要的意义。
水资源短缺
水资源短缺风险综合评价摘要本文首先对北京市的2001-2009年得水资源短缺状况进行了调查，在综合考虑系统属性等风险过程后，利用层次分析模型对北京市各缺水影响因子的权重进行了定量分析，并基于致险因子承险因子及损害程度等影响因子构建了水资源系统风险的评价指标及模型：该指标体系由 4 层次共20 个指标构成，能更好的表征风险的产生和构成；该模型包括参数计算与风险分级，能简便计算风险级别的划分。
其次，本文在综合考虑水资源呈现能力后得出结论，北京市能应对水资源系统风险，但是仍受约束性风险限制，可通过开源节流，调整产业结构及规划水资源管理来应付.然后我们对北京市2001-2009年水资源总量，地表水资源以及地下水资源量进行了调查。
运用Matlab 处理系统对历年降水量进行了拟合，用origin 处理系统对万元GDP 水耗做出了拟合由此得出了缺水量波动性较大的结论。
最后本文对所建模型进行了升级及完善，采用灰色模型的建立改进方法，通过对无偏GM(1,1)模型的求解，得出2010 年和2011 年度致险率(RBI)、承险率(RSI)、脆弱性(CI)以及风险(ωDRi)、风险损失(DI)的值，并由此得出结论，北京市未来两年的水资源短缺风险分别为28.40%和30.50%，正在呈上升趋势，逐年增高，不过基本上还在约束性风险级别内，为此建议管理机构还是要约束水资源使用来防范风险，通过推荐高效水资源系统管理，促进水资源优化配置进程等途径来促进水资源系统恢复，有效地减弱风险发生及潜在损害。
关键词：层次分析法水资源短缺风险多元回归拟合无偏GM（1,1）21. 问题的重述水资源，是指可供人类直接利用，能够不断更新的天然水体。
主要包括陆地上的地表水和地下水。
近年来，我国、特别是北方地区水资源短缺问题日趋严重，水资源成为焦点话题。
水资源系统风险是由于天然来水的波动、地下水持续保障能力不足、供水条件落后以及水资源社会经济承载负担过重等因素综合作用的结果, 对社会、经济、环境存在潜在损害。
北京水资源评价
水资源短缺风险综合评价一摘要本文选取区域水资源短缺风险程度的风险率、脆弱性、可恢复性、重现期和风险度作为对水资源采取有效的风险管理措施已刻不容缓评价指标,研究了水资源短缺风险的模糊综合评价方法。
最后对包括北京水资源短缺风险进行了评价。
结果表明,如果没有南水北调工程,2010 年整个北京的水资源短缺风险将会处于高风险水平,水资源供需状况极度危险。
二关键词:水资源;风险;综合评价;北京;三问题的提出水资源，是指可供人类直接利用，能够不断更新的天然水体。
主要包括陆地上的地表水和地下水。
风险，是指某一特定危险情况发生的可能性和后果的组合。
水资源短缺风险，泛指在特定的时空环境条件下，由于来水和用水两方面存在不确定性，使区域水资源系统发生供水短缺的可能性以及由此产生的损失。
近年来，我国、特别是北方地区水资源短缺问题日趋严重，水资源成为焦点话题。
以北京市为例，北京是世界上水资源严重缺乏的大都市之一，其人均水资源占有量不足300m3，为全国人均的1/8，世界人均的1/30，属重度缺水地区，附表中所列的数据给出了1979年至2000年北京市水资源短缺的状况。
北京市水资源短缺已经成为影响和制约首都社会和经济发展的主要因素。
政府采取了一系列措施, 如南水北调工程建设, 建立污水处理厂,产业结构调整等。
但是，气候变化和经济社会不断发展，水资源短缺风险始终存在。
如何对水资源风险的主要因子进行识别，对风险造成的危害等级进行划分，对不同风险因子采取相应的有效措施规避风险或减少其造成的危害，这对社会经济的稳定、可持续发展战略的实施具有重要的意义。
《北京2009统计年鉴》及市政统计资料提供了北京市水资源的有关信息。
利用这些资料和你自己可获得的其他资料，讨论以下问题：1.评价判定北京市水资源短缺风险的主要风险因子是什么？影响水资源的因素很多,例如：气候条件、水利工程设施、工业污染、农业用水、管理制度，人口规模等。
2.建立一个数学模型对北京市水资源短缺风险进行综合评价，作出风险等级划分并陈述理由。
水资源短缺风险综合评价_(修复的)
水资源短缺风险综合评价摘要：本文通过建立模型来判定北京市水资源短缺风险的主要因子对北京市水资源短缺风险进行综合评价，进而提出调控办法。
对于问题一，影响水资源短缺的因子很多，主要有四方面：第一，农业用水；第二，工业用水；第三，人口规模；第四，气候条件和水利工程设施。
以上四方面分别对应附表中农业用水量，工业用水量，第三产业及生活等其他用水量和水资源总量。
对于主要因子，本文采用关联分析对关联度进行计算量化处理。
首先对数据进行了预处理，以缺水量（总用水量-水资源总量）作为参考数列，把农业用水量，工业用水量，第三产业及生活等其他用水量和水资源总量作为参考数列，然后对个数列进行初始化处理，利用matlab分别计算出以上四方面对缺水量（总用水量-水资源总量）的相关性。
得出总体相关性大小排序如下：0.6477 > 0.6327 > 0.5971 > 0.5844即：水资源总量>第三产业和生活等其他用水量>农业用水量>工业用水量为检验该模型的合理性，本文采用matlab作出以上四个量以及缺水量（总用水量-水资源总量）对时间的关系图，从图中可以直观显示农业和缺水量的相关性较大，和该模型结果吻合，模型具有较好的准确性。
对于问题二，本文建立了合适的模型对北京市水资源短缺风险进行综合评价，作出风险等级划分。
本文将改革开放以来的三十年分成六个阶段，每个阶段分为五个点。
采用熵值确定农业用水量，工业用水量，第三产业及生活等其他用水量三方面对水资源短缺影响的权重，得出水资源短缺的综合测评指数Q，再利用六个阶段的Q值和实际数据对比的结果，定义出反映水资源短缺程度的程度系数e。
由于水资源总量相对于其他三方面因子的特殊性，本文决定分两个阶段（分别是1979~2000和2001~2008）拟合出（水资源总量/总用水量）的比值相对于时间的一次函数，根据函数走势对e进行修正，再对程度系数进行区间划分，作为风险等级的指标。
数模-水资源短缺风险评价
水资源短缺风险综合评价摘要：近年来，我国水资源短缺问题日趋严重，作为一项重要的战略资源，水资源的短缺严重制约了我国经济和社会的可持续发展。
北京市作为我国的首都，人均水资源占有量不及200m³，短缺风险尤为严重。
本文为了探究北京市水资源短缺风险，首先通过主成分分析法筛选出对水资源短缺风险影响最大的六个基础指标；其次使用LISREL软件构造了风险结构方程模型；然后在基础指标数据和量化关系的基础上，计算各个指标的权重以及偏离度，得出风险的预测值来评价风险；最后通过建立回归方程来预测北京市今后两年各个指标的变化趋势，并评价其风险程度。
在文章的最后还提出了运用虚拟水交易、工程节水、管理节水等相关理论来有效缓解短缺风险的政策建议。
关键词：水资源短缺风险主成分分析法结构方程偏离度1、问题重述近年来，我国（特别是北方地区）水资源短缺问题日趋严重，水资源成为焦点话题。
以北京市为例，北京是世界上水资源严重缺乏的大都市之一，其人均水资源占有量不足300m3，为全国人均的1/8，世界人均的1/30，属重度缺水地区。
北京市水资源短缺已经成为影响和制约首都社会和经济发展的主要因素。
政府采取了一系列措施, 如南水北调工程建设, 建立污水处理厂,产业结构调整等。
但是，气候变化和经济社会不断发展，水资源短缺风险始终存在。
如何对水资源风险的主要因子进行识别，对风险造成的危害等级进行划分，对不同风险因子采取相应的有效措施规避风险或减少其造成的危害，这对社会经济的稳定、可持续发展战略的实施具有重要的意义。
《北京2009统计年鉴》及市政统计资料提供了北京市水资源的有关信息。
利用这些资料和你自己可获得的其他资料，讨论以下问题：1.评价判定北京市水资源短缺风险的主要风险因子是什么？影响水资源的因素很多,例如：气候条件、水利工程设施、工业污染、农业用水、管理制度，人口规模等。
2.建立一个数学模型对北京市水资源短缺风险进行综合评价，作出风险等级划分并陈述理由。
北京水资源短缺风险综合评价
关键词：主成分分析；熵权法；模糊概率；Logistic回归；ARIMA模型
一、问题重述
近年来，我国特别是北方地区水资源短缺问题日趋严重，水资源成为焦点话题。
4假设各个年份之间数据相互独立、互不影响。
5 假设目前的一些政策，如南水北调等，具有一定的持续性和连续性。
四、符号说明
原始数据标准化后的矩阵
样本相关系数矩阵
标准化后数据的相关系数
的特征值
特征值相对应的特征向量
总用水量
水资源总量
模糊集
缺水量在模糊集上的隶属函数
缺水系统中最小缺水量
缺水系统中最大缺水量
大于1的正整数
指标
权重
0.0820
0.0900
0.0785
0.1269
0.1014
0.0851
0.1441
0.1262
0.1091
0.0567
得到指标权重排序为 < < < < < < < < < 由熵权法得原理：指标的信息熵越小，该指标提供得信息量就越大，权重就越大，在综合评价中所起的作用就越大。 所以选出的主要风险因子为 ， ， ， ， 。
问题3 对北京未来两年水资源的短缺风险的预测我们采用ARIMA模型。 ARIMA模型的基本思想是：将预测对象随时间推移而形成的数据序列视为一个随机序列，用一定的数学模型来近似描述这个序列。这个模型一旦被识别后就可以从时间序列的过去值及现在值来预测未来值。由北京市1979-2008年的数据利用该模型对北京市未来两年的水资源短缺风险概率进行预测，并做出预测图。
北京水资源短缺风险综合评价
（数学建模B题）北京水资源短缺风险综合评价参赛队员：甘科学学院）李科学学院）科学学院）参赛时间：2011年4月30 - 5月13日承? 诺书? ?我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。
?我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D 中选择一项填写）：B所属学校（请填写完整的全名）：黑龙江大学参赛队员：1.甘霖2、李爽3、崔骁鹏日期：2011 年5月12日目录1.摘要 -----------------------------------------42.关键词 ---------------------------------------43.问题重述 ---------------------------------------54.模型的条件和假设 ------------------------------55.符号说明 --------------------------------------56.问题的分析及模型的建立 ------------------------66.1问题一的分析与求解 -----------------------66.2问题二的分析与求解 -----------------------106.3问题三的分析与求解 -----------------------186.4问题死的求解 -----------------------------217.模型的评价 ------------------------------------238.参考文献 --------------------------------------239.附录 ------------------------------------------23北京水资源短缺风险综合评价甘霖﹑李爽﹑崔骁鹏【摘要】本文针对水资源短缺风险问题求出主要风险因子，并建立了水资源短缺风险评价模型，以北京为实例，做出了北京1979年到2009年的水资源短缺风险的综合风险评价，划分出了风险等级，以评价水资源短缺风险的程度。
北京水资源短缺风险综合评价
水资源短缺风险综合评价摘要：本文所探讨的是北京市水资源短缺风险主要风险因子的确定、短缺风险综合评价及风险预测问题。
水资源短缺已成为目前大多数城市都面临的严峻问题，如何对水资源风险的主要因子进行识别，对风险造成的危害等级进行划分，对未来风险高低进行预测，对不同风险因子采取相应的有效措施规避风险或减少其造成的危害，这对社会经济的稳定、可持续发展战略的实施具有重要的意义。
首先，我们用熵值法和层次分析法确定主要风险因子，然后利用模糊综合评价的方法对00-08年北京市水资源短缺状况作出了风险等级划分。
最后，利用灰色预测法对未来两年的水资源短缺风险进行了预测。
第一、我们把北京市水资源短缺风险因子分成自然因子（包括年降水量、森林覆盖率、平均气温、地下水）和社会因子（包括人口、农业用水、工业用水、第三产业及生活用水、人均GDP、污水处理率、南水北调工程），利用00-08年北京市各指标统计数据，分别利用熵值法确定各指标在各因子中所占比重，选出各因子中对其影响显著的主要风险因子，然后综合利用层次分析法确定各指标对水资源短缺风险的影响程度。
得出年降水量、地下水、人口数量、人均GDP,污水处理率、南水北调工程为主要风险因子。
第二、对于问题二，本文建立了合适的模型对北京市水资源短缺风险进行综合评价，作出风险等级划分，依次分别为：高、较高、中、较低、低。
1.问题的重述近年来，我国、特别是北方地区水资源短缺问题日趋严重，水资源成为焦点话题。
北京就是我国严重缺水的都市之一，北京市水资源短缺已经成为影响和制约首都社会和经济发展的主要因素。
虽然政府采取了措施,但是，气候变化和经济社会不断发展，水资源短缺风险始终存在。
如何对水资源风险的主要因子进行识别，对风险造成的危害等级进行划分，对不同风险因子采取相应的有效措施规避风险或减少其造成的危害，这对社会经济的稳定、可持续发展战略的实施具有重要的意义。
《北京2009统计年鉴》及市政统计资料提供了北京市水资源的有关信息。
水资源短缺的综合分析和预测
水资源短缺的综合分析和预测
水资源，是指可供人类直接利用，能够不断更新的天然水体。
主要包括陆地上的地表水和地下水。
近年来，我国、特别是北方地区水资源短缺问题日趋严重，水资源成为焦点话题。
以北京市为例，北京是世界上水资源严重缺乏的大都市之一，其人均水资源占有量不足300m3，为全国人均的1/8，世界人均的1/30，属重度缺水地区，附表中所列的数据给出了1979年至2000年北京市水资源短缺的状况。
政府采取了一系列措施积极解决水资源短缺问题, 如南水北调工程建设，建立污水处理厂，产业结构调整等。
但是，气候变化和经济社会的不断发展，水资源短缺始终存在。
北京各年的《统计年鉴》及市政统计资料提供了北京市水资源的相关信息（网上可获得）。
利用这些资料和你自己可获得的其他资料，建立数学模型讨论以下问题：
1、影响北京市水资源短缺的主要因素有哪些？
2、对北京市水资源短缺的影响因素进行综合分析。
3、对北京市未来几年的水资源短缺进行预测，并提出应对措施。
注：2000年以后的数据可以在《北京2010统计年鉴》上查到。
我国还有一些城市严重缺水。
也可取代北京，对它们的水资源短缺进行相应的分析。
北京水资源短缺综合评价
水资源短缺风险综合评价摘要(大连大学材料101 蔡孟雷)本文解决的问题是对水资源短缺综合评价，目的是对水资源风险的主要因子进行识别，对风险造成的危害等级进行划分，对可调控的不同风险因子采取相应的有效措施规避或减少其造成的危害。
我们通过查阅大量的专家论文、期刊等得出了决定北京市水资源短缺风险的主要风险因子。
文中提出了对北京市水资源短缺风险进行综合评价方法。
一、对于由于水资源短缺产生的损失我们用当年北京市国民生产总值（以下简称GDP）因水资源短缺而造成的损失表示，我们通过建立数学模型计算出具体数值。
二、对于北京市发生水资源短缺风险的可能性，我们用水资源系统不能正常工作的时间与整个工作时间的比值来计算。
四、对于风险等级划分我们利用极差规范法求出结果，对风险进行等级划分。
对于可调控的主要风险因子我们利用成对比较法确定其权重，在水资源有限的条件下，由权重的从大到小依次调控。
对于对北京市未来两年水资源的短缺风险进行预测一问：我们利用Matlab 软件模拟出函数对未来两年相应数据进行预测，然后利用已经建立的数学模型进行计算，得出水资源独缺风险发生的可能性和产生的损失。
再根据可调控的各个风险因子在结果中的权重进行最大限度的调控，以减小由于水资源短缺引起的损失。
关键词：极差规范法等级划分成对比较法可调控度权重Matlab1问题重述1，研究背景：北京是世界上水资源严重缺乏的大都市之一，其人均水资源占有量不足300m3，为全国人均的1/8，世界人均的1/30，属重度缺水地区。
北京市还是是水库存水量全国下降最快的三个城市之一。
特别是这几年，北京地下水位逐年下降，水资源逐年短缺[1]。
气候变化和经济社会不断发展，水资源短缺风险始终存在。
问题：(1)评价判定北京市水资源短缺风险的主要风险因子是什么？(2)建立一个数学模型对北京市水资源短缺风险进行综合评价，作出风险等级划分并陈述理由。
对主要风险因子,如何进行调控，使得风险降低？(3)对北京市未来两年水资源的短缺风险进行预测，并提出应对措施。
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问题三：
运用信息熵所反映数据本身的效用值来 计算评价指标的权重系数，并建立灰色系 统GM模型，预测出北京市2019年和2019 年水资源短缺现象将持续处于边缘风险状 态。
问题四：
根据所建模型及预测结果向相关部门提 出控制在京人口以及合理分配农业、工业、 生态用水量来缓解北京水资源短缺现状。 本文从减少需水量，增加供水量这两个角 度提出相应建议。以水资源短缺风险敏感 因子为主要突破口，采取措施降低风险， 本文提出了减少工业用水、农业用水的具 体措施，并提出“生态移民”这一重要措 施，这也是向北京市水行政主管部门写的 建议的总体思路和内容。
0.1 0.08 0.06 0.04 0.02
0
降雨量
各个风险因子的熵权
地下水
污水处理率
GDP
城市生活用水 工业用水
风险因子
农业用水
人口
覆盖率 森林
根据熵值越小权重越大，其影响也越大的 原则，可以很清楚地知道：在影响北京市 水资源短缺的众多因素中，农业用水、降 雨量、工业用水对其影响程度较大。
问题二：
我们基于古典概率模型建立了水资源短缺风险综合评 价模型，对水资源发生的概率和水资源缺水影响程度做了 定量分析，得到水资源短缺风险综合值。首先，建立反映 缺水影响程度的风险度的隶属函数；然后，利用古典概率， 计算每年发生水资源短缺风险的概率为0.87，风险度和风 险率的乘积反映风险综合程度，即风险综合值。利用均值 聚类法，将风险等级分为五类，得到五个聚类中心：0.02、 0.15、0.34、0.57、0.76，整理每个聚类中心所对应的所 有风险综合值，最后将风险等级按风险综合值分为五等： 0-0.080为可以忽略的风险，0.080-0.225为可以接受的风 险，0.225 -0.500为边缘风险，0.500-0.675为比较严重的 风险，0.675-1为无法承受的风险。再针对主要风险因子 进行调控，使得水资源短缺风险降低。
权重的求解结果：
降雨量、地下水、污水处理率、GDP、城 市生活用水、工业用水、农业水、森林覆 盖率熵权值分别为：0.08037、0.098455、 0.137516、0.141023、0.126654、 0.08482、0.086138、0.107382、0.13764。Βιβλιοθήκη 0.16 0.14 0.12
社会经济：森林覆盖率、污水处理率、GDP
城市生活用水、工业用水、农业用水
第二步：构建模糊物元
原因：由于影响水资源短缺的因素有很多， 规律性不尽相同，这给确定主要风险因子 带来很多不确定性和模糊性。而各个因子 的影响结果又是不相容和独立的。而物元 分析理论常常用于研究部相容的问题，适 用于多指标影响问题，它试图把过程形式 化，从而建立起相应的物元模型。
谢谢
问题一：确定主要风险因子
我们根据1979年—2009年九个北京市 水资源短缺风险影响因子，提出利用物元 分析理念，将熵值法引入到权重的计算中， 能全面客观的找出水资源短缺风险系统的 主要风险因子为农业用水、降雨量、工业 用水。
第一步： 确定北京市水资源短缺风险指标体系：
自然因素 ：降水量、地下水、人口
第三步：利用熵值法确定权重系数
原因：在确定评价指标的权重时，往往多 采用主观确定权重的方法，如AHP方法等。 这样就会造成评价结果可能由于人的主观 因素而形成偏差。在信息论中，熵值反映 了信息无序化程度，其值越小，系统无序 度越小，故可用信息熵评价所获系统信息 的有序度及其效用，即由评价指标值构成 的判断矩阵来确定指标权重，它能尽量消 除各指标权重计算的人为干扰，使评价结 果更符合实际。