北京水资源短缺综合评价演示文稿
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
0.1 0.08 0.06 0.04 0.02
0
降雨量
各个风险因子的熵权
地下水
污水处理率
GDP
城市生活用水 工业用水
风险因子
农业用水
人口
覆盖率 森林
根据熵值越小权重越大，其影响也越大的 原则，可以很清楚地知道：在影响北京市 水资源短缺的众多因素中，农业用水、降 雨量、工业用水对其影响程度较大。
问题二：
第三步：利用熵值法确定权重系数
原因：在确定评价指标的权重时，往往多 采用主观确定权重的方法，如AHP方法等。 这样就会造成评价结果可能由于人的主观 因素而形成偏差。在信息论中，熵值反映 了信息无序化程度，其值越小，系统无序 度越小，故可用信息熵评价所获系统信息 的有序度及其效用，即由评价指标值构成 的判断矩阵来确定指标权重，它能尽量消 除各指标权重计算的人为干扰，使评价结 果更符合实际。
社会经济：森林覆盖率、污水处理率、GDP
城市生活用水、工业用水、农业用水
第二步：构建模糊物元
原因：由于影响水资源短缺的因素有很多， 规律性不尽相同，这给确定主要风险因子 带来很多不确定性和模糊性。而各个因子 的影响结果又是不相容和独立的。而物元 分析理论常常用于研究部相容的问题，适 用于多指标影响问题，它试图把过程形式 化，从而建立起相应的物元模型。
权重的求解结果：
降雨量、地下水、污水处理率、GDP、城 市生活用水、工业用水、农业水、森林覆 盖率熵权值分别为：0.08037、0.098455、 0.137516、0.141023、0.126654、 0.08482、0.086138、0.107382、0.13764。
0.16 0.14 0.12
问题一：确定主要风险因子
我们根据1979年—2009年九个北京市 水资源短缺风险影响因子，提出利用物元 分析理念，将熵值法引入到权重的计算中， 能全面客观的找出水资源短缺风险系统的 主要风险因子为农业用水、降雨量、工业 用水。
第一步： 确定北京市水资源短缺风险指标体系：
自然因素 ：降水量、地下水、人口
我们基于古典概率模型建立了水资源短缺风险综合评 价模型，对水资源发生的概率和水资源缺水影响程度做了 定量分析，得到水资源短缺风险综合值。首先，建立反映 缺水影响程度的风险度的隶属函数；然后，利用古典概率， 计算每年发生水资源短缺风险的概率为0.87，风险度和风 险率的乘积反映风险综合程度，即风险综合值。利用均值 聚类法，将风ຫໍສະໝຸດ Baidu等级分为五类，得到五个聚类中心：0.02、 0.15、0.34、0.57、0.76，整理每个聚类中心所对应的所 有风险综合值，最后将风险等级按风险综合值分为五等： 0-0.080为可以忽略的风险，0.080-0.225为可以接受的风 险，0.225 -0.500为边缘风险，0.500-0.675为比较严重的 风险，0.675-1为无法承受的风险。再针对主要风险因子 进行调控，使得水资源短缺风险降低。
问题三：
运用信息熵所反映数据本身的效用值来 计算评价指标的权重系数，并建立灰色系 统GM模型，预测出北京市2019年和2019 年水资源短缺现象将持续处于边缘风险状 态。
问题四：
根据所建模型及预测结果向相关部门提 出控制在京人口以及合理分配农业、工业、 生态用水量来缓解北京水资源短缺现状。 本文从减少需水量，增加供水量这两个角 度提出相应建议。以水资源短缺风险敏感 因子为主要突破口，采取措施降低风险， 本文提出了减少工业用水、农业用水的具 体措施，并提出“生态移民”这一重要措 施，这也是向北京市水行政主管部门写的 建议的总体思路和内容。
谢谢
0
降雨量
各个风险因子的熵权
地下水
污水处理率
GDP
城市生活用水 工业用水
风险因子
农业用水
人口
覆盖率 森林
根据熵值越小权重越大，其影响也越大的 原则，可以很清楚地知道：在影响北京市 水资源短缺的众多因素中，农业用水、降 雨量、工业用水对其影响程度较大。
问题二：
第三步：利用熵值法确定权重系数
原因：在确定评价指标的权重时，往往多 采用主观确定权重的方法，如AHP方法等。 这样就会造成评价结果可能由于人的主观 因素而形成偏差。在信息论中，熵值反映 了信息无序化程度，其值越小，系统无序 度越小，故可用信息熵评价所获系统信息 的有序度及其效用，即由评价指标值构成 的判断矩阵来确定指标权重，它能尽量消 除各指标权重计算的人为干扰，使评价结 果更符合实际。
社会经济：森林覆盖率、污水处理率、GDP
城市生活用水、工业用水、农业用水
第二步：构建模糊物元
原因：由于影响水资源短缺的因素有很多， 规律性不尽相同，这给确定主要风险因子 带来很多不确定性和模糊性。而各个因子 的影响结果又是不相容和独立的。而物元 分析理论常常用于研究部相容的问题，适 用于多指标影响问题，它试图把过程形式 化，从而建立起相应的物元模型。
权重的求解结果：
降雨量、地下水、污水处理率、GDP、城 市生活用水、工业用水、农业水、森林覆 盖率熵权值分别为：0.08037、0.098455、 0.137516、0.141023、0.126654、 0.08482、0.086138、0.107382、0.13764。
0.16 0.14 0.12
问题一：确定主要风险因子
我们根据1979年—2009年九个北京市 水资源短缺风险影响因子，提出利用物元 分析理念，将熵值法引入到权重的计算中， 能全面客观的找出水资源短缺风险系统的 主要风险因子为农业用水、降雨量、工业 用水。
第一步： 确定北京市水资源短缺风险指标体系：
自然因素 ：降水量、地下水、人口
我们基于古典概率模型建立了水资源短缺风险综合评 价模型，对水资源发生的概率和水资源缺水影响程度做了 定量分析，得到水资源短缺风险综合值。首先，建立反映 缺水影响程度的风险度的隶属函数；然后，利用古典概率， 计算每年发生水资源短缺风险的概率为0.87，风险度和风 险率的乘积反映风险综合程度，即风险综合值。利用均值 聚类法，将风ຫໍສະໝຸດ Baidu等级分为五类，得到五个聚类中心：0.02、 0.15、0.34、0.57、0.76，整理每个聚类中心所对应的所 有风险综合值，最后将风险等级按风险综合值分为五等： 0-0.080为可以忽略的风险，0.080-0.225为可以接受的风 险，0.225 -0.500为边缘风险，0.500-0.675为比较严重的 风险，0.675-1为无法承受的风险。再针对主要风险因子 进行调控，使得水资源短缺风险降低。
问题三：
运用信息熵所反映数据本身的效用值来 计算评价指标的权重系数，并建立灰色系 统GM模型，预测出北京市2019年和2019 年水资源短缺现象将持续处于边缘风险状 态。
问题四：
根据所建模型及预测结果向相关部门提 出控制在京人口以及合理分配农业、工业、 生态用水量来缓解北京水资源短缺现状。 本文从减少需水量，增加供水量这两个角 度提出相应建议。以水资源短缺风险敏感 因子为主要突破口，采取措施降低风险， 本文提出了减少工业用水、农业用水的具 体措施，并提出“生态移民”这一重要措 施，这也是向北京市水行政主管部门写的 建议的总体思路和内容。
谢谢