统计分析培训ppt课件
常用统计方法培训课件(PPT 39页)
目前人们在描述统计方法时,都将以上 3 种方法列入,统称为统计方 法。
在生产现场,描述性方法和思考性方法应用频率特别高,许
多生产中的问题均可以通过简单的描述性方法和思考性方法配合使用 ,分析问题,寻找真因,然后应用固有专业技术解决问题,实现持续 改进。
值得注意的是统计技术是一种管理技术,可以帮助你发现问题、发现 变异和寻找事物发展的规律,但并不能帮你解决问题,解决问题要依 靠固有专业技术去实现!
常用统计方法培训
绍兴信佳密封制品有限公司 技术开发部&品管部 张伟波
1
培训提纲
一、统计学应用介绍 二、常用统计图表制作及应用 1、箱线图 2、柏拉图 3、直方图 4、散布图 5、雷达图 6、折线趋势图、柱状图、饼图 7、过程能力分析 8、统计过程控制图
2
培训目标
• 学习常用统计方法的应用 • 学习使用EXCEL和Minitab制作统计图表 • 更方便的进行日常工作和提高工作质量,进
9
一、箱线图
箱线图是利用数据中的五个统计量(最小值(MIN)、上四分位
数(Q1)、中位数(Q2)、下四分位数(Q3)、最大值(MAX))以及异常 值来描述这批数据分布轮廓的一种图示方法,可以从中粗略地看出数 据是否具有对称性,分布的分散程度等信息。
LG-181403 B
3.0
2.5
散布层厚度/mm
15
二、柏拉图 柏拉图又称为排列图,由此图的发明者19世纪意大利经济学
家柏拉图(Pareto)的名字而得名。柏拉图最早用排列图分析社会财 富分布的状况,他发现当时意大利80%财富集中在20%的人手里,后 来人们发现很多场合都服从这一规律,于是称之为Pareto定律,也被
称为“二八原则”,主要用途是找出“重要的少数”。
常用数据分析方法PPT课件
序号 1 2 3 4 5
合计
产品 A B C D
其他
损耗 130 35 10
8 12 195
占损耗比率(%) 累积比率(%)
排列图:练习
39
序号 1 2 3 4 5
合计
产品 A B C D
其他
损耗 130 35 10
8 12 195
占损耗总数比率(%)
66.7 17.9 5.1 4.1 6.2 100
❖ 对帐单(检查表); ❖ 流程图; ❖ 散布图; ❖ 直方图; ❖ 排列图; ❖ 控制图; ❖ 因果分析图;
统计分析工具
4
第一部 数据分析概述
5
1、什么是数据?
数据是对图书销售业务全过程记录下来的、 可以以鉴别的符号。数据是销售业务全过 程的属性数量、位置及相通关系等等的抽 象表示。
数据表现形式
3K
直到 N为止
当出版商批量发货及产品特别多时,并且易作某种次序的整理时, 系统抽样比分层抽样好;
抽样方法
24
总体
管 理
结论
抽样 分析
样本 测 试
数据
总体、样本、数据间的关系
25
抽样的目的是通过样本来反映总体。 在书业公司经营管理中,常常将测试的样本数据,通过整理加工,找 出它们的特性,从而推断总体的变化规律、趋势和性质。 一批数据的分布情况,可以用中心倾向及数据的分散程度来表示,表 示中心倾向的有平均值、中位值等,表示数据分散程度的有方差、标 准偏差、极差等。
数据
500
12月
1月
2月
3月
4月
5月
6月
7月
8月
9月
10月
11月
列表
统计分析报告的写作技巧培训课件
10/15/2023
7
统计分析的作用
n 衡量统计工作水平的综合标准 n 传播统计信息的有效工具 n 党政领导决策的重要依据 n 统计服务与统计监督的主要手段
n 增进社会了解,提高统计社会地位 的主要窗口
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15
做好统计分析报告的基 本要求
n 收集统计资料是做好统计分析 报告的基础
n 对统计分析人员的基本要求
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16
统计资料的收集
n 平时主动收集有关方面的资料 ,包括 经常性积累资料(本职工作)和一次性 调查收集资料(研究专题), 统计资料 收集方法。
n 对收集的资料进行加工整理和积累。使 之系列化。
器” 。
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10
综合统计分析
n 是以社会再生产的全过程作为分析研究 对象,对社会经济发展形成的规模、水 平、速度、结构、比例、效益,以及发 展过程中各要素间的相互联系、相互作 用及其规律,进行综合分析研究。
n 特点:具有完整性、全面性、系统性和 综合性。既要各方面照顾到,又要重点 突出。那种现象罗列、头绪纷繁、杂乱 无序的分析方法为综合分析所排斥。
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5
统计分析的特点
以定性分析与定量分析相结 合,定量分析为主;
以数字说话与文字描述相结 合,文数并重。
10/15/2023
6
统计分析的要求
n 统计分析是统计分析报告写作的前提 和基础。
n 统计分析报告要遵循统计学的基本原 理和方法 。
n 统计分析报告的基本特色是运用大量 的统计数据 。
统计培训ppt课件
随着数据处理速度的提升,统 计学将更加注重实时数据分析 ,以满足快速变化的数据需求
。
提高统计素养的意义与途径
2. 实践应用
1. 教育培养
加强统计学教育,提高大众对统 计学的认知和理解。
通过实际项目和案例,培养统计 思维和技能,提高解决实际问题 的能力。
3. 持续学习
关注统计学的新发展、新方法和 新技术,不断更新知识体系。
时间序列分析
总结词
研究时间序列数据的内在规律和特点。
详细描述
通过分析时间序列数据的趋势、季节性、周期性和随机性等特点,揭示数据的变 化规律和预测未来的发展趋势。
聚类分析
总结词
将相似的对象归为同一类,不同类的对象尽量保持差异。
详细描述
通过计算对象之间的相似性或距离,将相似的对象归为同一 类,不同类的对象尽量保持差异,从而将数据划分为若干个 有意义的群组。
描述性统计
数据收集与整理
描述性统计是通过对数据进行整理、分类和总结,以描述 数据的基本特征和分布情况。
均值、中位数和众数
均值是所有数据之和除以数据量的结果,中位数是将数据 按大小排序后位于中间位置的数值,众数则是出现次数最 多的数值。
方差、标准差和变异系数
方差是描述数据离散程度的指标,标准差是方差的平方根 ,变异系数则是标准差与均值的比值。
03
统计分析方法
方差分析
总结词
用于比较不同组数据的均值是否 存在显著差异。
详细描述
通过比较不同组的变异来源,确 定组间差异和组内差异对总变异 的贡献,从而判断各组的均值是 否存在显著差异。
相关与回归分析
总结词
研究两个或多个变量之间的相关关系。
详细描述
统计法培训精品课件ppt
统计调查表
01
02
03
统计调查表的概念
统计调查表是用于收集统 计数据的表格,包括表头 、表身和表注等部分。
统计调查表的作用
统计调查表是收集统计数 据的工具,它有助于确保 数据的规范性和准确性。
统计调查表的制定
制定统计调查表需要遵循 一定的规范和标准,包括 表格设计、数据收集和数 据处理等。
04
统计资料的管理和公布
详细描述
介绍某企业虚报统计数据被查处的过程,分析企业违法行为 的表现形式和原因,探讨企业应承担的法律责任与处罚措施 ,以及如何加强企业统计数据质量监管。
案例三
总结词
数据公信力、社会监督与舆论压力
详细描述
介绍某部门公布的统计数据引发社会 争议的情况,分析数据公信力的重要 性以及社会监督和舆论压力对数据发 布的影响,探讨如何提高统计数据的 公信力和透明度。
料。
公布内容
包括各类统计数据、统计分析、统 计图表等,以满足社会各界的需要 。
公布方式
采用多种形式和渠道,如新闻媒体 、政府网站、公报等,以便于公众 获取和了解。
统计资料的质量控制
数据采集质量控制
确保数据采集的准确性、及时性 和完整性,防止数据失真或遗漏
。
数据处理质量控制
采用科学的方法和技术手段,对 数据进行清洗、去重、转换等操
统计调查方案
统计调查方案的概念
统计调查方案是实施统计调查的具体方案,包括调查目的、调查 对象、调查内容、调查方法、调查时间和调查组织等。
统计调查方案的作用
统计调查方案是实施统计调查的依据和指导,它有助于确保调查工 作的具体性和可操作性。
统计调查方案的制定
制定统计调查方案需要综合考虑各种因素,包括调查目的、调查对 象、调查内容、调查方法、调查时间和调查组织等。
数据分析统计分析培训ppt
9
大家应该也有点累了,稍作休息
大家有疑问得,可以询问与交流
10
第二课时: Excel常用操作技巧
Sum:求与 Average:平均值 Max:最大值 Min:最小值 Large:第几大值 Count:计数 Round:保留小数位 Int:取整数位 And Or If
常用 函数
最有价值得函数 Vlookup:查找引用 精确查找:最常用,找到完全
客户性别 客户年龄 消费值 地理区域 使用得产品类型 拆分后在同一个项目里可能拥有若干个呼叫子清单,之所以这样做 就是您会发现在不同得呼叫时段/不同得技能组/不同性别得电话销售 代表/不同得排序方式下,不同得呼叫子清单会有着不同得绩效表现。 这个时候我们要做得只就是根据数据分析得结果相应得去调整各个子 清单,与其最适合得要素进行搭配就可以了!
数据分析在整个电话销售项目中就是贯穿始末得,但主要集中在以 下三个方面:
数据清单得提取
现场活动得监控
项目活动得总结
20
第六课时:数据分析在电话销售项目中得应用
数据清单得提取
电话销售得一个前提条件就是拥有大量得呼叫清单(CALL LIST),呼 叫清单就意味着潜在客户,因此为了寻找合适得清单不少企业甚至宁愿 花费巨额代价去第三方公司购买。而在某些企业得合作案例中我们也 瞧到,客户资源竟作为重要得参股条件为企业获得股权上得利益。但另 一方面我们也注意到,在拥有大量终端客户资源得电信及银行等行业, 在实施电话销售项目时对数据得滥用令人痛心!
案例1:某电信公司在推广新业务得时候,对所有得用户进行地毯式 得外呼,耗时之长、影响之大令人叹为观止。但实际结果就是新增市场 份额得目得就是达到了,但作为一个商业项目来核算得话,收益却就是 负值。用户得满意度及忠诚度也会因为这个不合时宜得电销活动受到 影响,对今后其她电话销售活动得开展埋下了隐患。
2024版统计法培训精品ppt课件
统计法培训精品ppt课件•统计法基本概念与原则•统计调查制度与方法•数据收集、整理与展示技巧•统计指标解读与运用实例分析目录•统计法在企业管理中应用场景剖析•统计法实施监管与法律责任探讨•总结回顾与展望未来发展趋势统计法基本概念与原01则统计法定义及作用统计法是调整统计部门管理统计工作、进行统计活动中与其他相关方面发生的社会关系的行为规范的总称。
统计法的作用:有效、科学地组织统计工作,保障统计资料的真实性、准确性、完整性和及时性,发挥统计在了解国情国力、服务经济社会发展中的重要作用,促进社会主义现代化建设事业发展。
统计法律由全国人大常委会制定的关于统计活动的行为规范。
统计行政法规由国务院制定的有关统计活动的规范性文件。
地方性统计法规由有立法权的地方人大及其常委会制定和发布,并于本地方实施的统计行为规范。
统计行政规章国务院各部门和各省、自治区、直辖市人民政府及省、自治区人民政府所在地的市、经济特区政府所在地的市和经国务院批准的较大的市的人民政府所制定的有关统计工作的规范性文件。
01020304统计法体系结构保障统计工作统一性原则统计管理体制应当是集中统一的,统计制度和统计标准应当是统一的,统计资料应当依法统一管理和公布。
统计机构依法独立行使职权,不受任何机关、社会团体和个人的非法干涉。
统计调查对象必须依照统计法和统计制度的规定,真实、准确、完整、及时地提供统计资料,不得虚报、瞒报、拒报、迟报,不得伪造、篡改。
统计机构和统计人员对在统计工作中知悉的国家秘密、商业秘密和个人信息,应当予以保密。
同时,国家建立健全统计信息共享机制,实现有关部门统计资料共享。
统计机构依法履行职责原则统计调查对象依法履行义务原则保障统计信息社会共享原则统计法核心原则统计调查制度与方法021 2 3介绍统计调查制度的基本含义、在统计工作中的地位和作用,以及与其他统计制度的关系。
统计调查制度的概念和作用详细阐述统计调查制度的体系结构,包括调查目的、调查对象、调查内容、调查方法、调查组织方式等。
《统计培训》课件
3. 统计学习
监督学习
通过已知输入和输出,建立预 测模型。
无监督学习
通过未标记的数据,发现数据 之间的关系。
半监督学习
结合有标记和无标记数据进行 学习和预测。
4. 实例分析
1
案例一:商品销售分析
利用统计方法分析销售数据,识别销售趋势和优化市场策略。
2
案例二:学生成绩预测
学习统计的建议
掌握统计方法,积累数据分 析技能,将使您在职业生涯 中更具竞争力。
附录:统计学常用工具
1 Excel
2 SPSS
功能强大的电子表格软件, 提供丰富的数据分析和可 视化功能。
专业的统计分析软件,适 用于复杂的数据处理和高 级统计分析。
3 R语言
免费且开放源代码的程序 语言,广泛应用于数据科 学和统计分析。
参考资料
1. 统计学原理(第二版),赵云主编 2. 统计学方法与应用,袁晓安主编 3. 统计学基础,周志强等著
结束语
感谢大家的耐心阅读,请欣赏后续内容。
应用统计学习方法预测学生的成绩,帮助教育机构提供个性化辅导。
3
案例三:家庭财务分析
通过统计分析家庭收支情况,制定理财计划和预算。
5. 总结
统计的发展趋势
随着技术的进步和数据的爆 炸增长,统计将在各行各业 发挥更大的作用。
统计的应用前景
统计方法பைடு நூலகம்继续在决策支持、 数据分析和科学研究中发挥 重要作用。
《统计培训》PPT课件
这是一份精彩的《统计培训》PPT课件,带领您深入了解统计学的重要性、 应用领域和基本概念。
1. 引言
统计的重要性,统计的应用领域以及统计的基本概念。
统计业务培训课件ppt
推断性统计分析
总结词
推断性统计分析是通过样本数据来推断总体特征的一种方法,它可以帮助我们了 解总体的性质和规律。
详细描述
推断性统计分析主要包括参数估计和假设检验,通过样本数据来估计总体参数, 并对总体参数进行假设检验,以判断假设是否成立。
回归分析
总结词
回归分析是用来研究变量之间关系的 一种统计分析方法,它可以帮助我们 了解自变量和因变量之间的关系。
统计业务培训课件
目 录
• 统计基础知识 • 统计调查与数据收集 • 统计分析方法 • 统计软件应用 • 统计报告编写 • 统计业务实践与案例分析
01
统计基础知识
统计学的定义与特点
总结词
描述统计学的定义、特点以及与其他学科的区别。
详细描述
统计学是一门研究数据收集、整理、分析和推断的学科,其特点在于通过对数 据的处理,揭示数据背后的规律和趋势。与其他学科相比,统计学更注重实证 和量化分析,强调数据的准确性和可靠性。
解报告。
统计报告的案例分析
01
02
03
选择案例
选择具有代表性的案例, 能够说明统计报告的编写 技巧和规范。
分析案例
对案例进行深入分析,探 讨其优点和不足之处。
总结经验
总结案例的经验教训,为 编写统计报告提供参考和 借鉴。
06
统计业务实践与案例分析
企业销售数据的统计分析
总结词
通过分析企业销售数据,了解销售情 况,预测未来趋势,为决策提供依据 。
合理利用现代技术
利用大数据、云计算等技术提高数据 收集的效率和准确性。
数据质量评估与控制
评估数据质量
数据清洗与整理
对收集到的数据进行质量评估,检查数据 的准确性、完整性和一致性。
《统计分析方法》课件
假设检验的基本原理
80%
提出假设
根据研究目的,提出一个或多个 关于参数的假设。
100%
检验统计量
根据样本数据和提出的假设,计 算一个或多个检验统计量。
80%
决策
根据检验统计量和临界值,决定 是否拒绝或接受提出的假设。
单侧检验与双侧检验
单侧检验
只考虑参数在某一方向上的变化,例如只考虑数值增大或只考虑数值减小。
VS
详细描述
非参数核密度估计通过使用核函数对数据 进行加权,并根据权重生成密度函数,能 够估计出数据的分布情况。该方法不需要 假设数据分布形式,具有较好的灵活性和 稳健性。
非参数秩次检验
总结词
非参数秩次检验是一种不依赖于数据 分布形式的统计检验方法。
详细描述
非参数秩次检验将数据按照大小进行 排序,并赋予秩次,然后根据秩次计 算统计量进行假设检验。该方法能够 处理异常值和离群点,且对数据分布 形式的要求较低。
课程目标
02
01
03
掌握各种统计分析方法的基本原理和应用。
能够根据实际需求选择合适的分析方法。
培养学生对数据的敏感性和分析能力,提高其数据处 理和分析的能力。
02
描述性统计分析
数据的收集与整理
01
02
03
04
确定研究目的
在开始数据收集之前,需要明 确研究的目的和问题,以便有 针对性地收集相关数据。
方差分析的统计模型
方差分析使用F统计量 来检验各组数据的方差 是否存在显著差异。
F统计量的计算公式为 :$F=frac{组间方差}{ 组内方差}$。
如果F统计量大于临界 值,则说明各组数据的 方差存在显著差异,即 数据来自不同总体。
统计分析方法PPT课件
05
统计分析软件介绍
Excel在统计分析中的应用
描述性统计分析
Excel提供了丰富的函数和工具,可以 进行求和、平均值、中位数、标准差 等描述性统计分析。
图表展示
数据透视表
Excel的数据透视表功能可以帮助用户 对大量数据进行分组、汇总、筛选和 聚合,从而发现数据背后的规律和趋 势。
Excel的图表功能强大,可以制作各种 类型的图表,如柱状图、折线图、饼 图等,用于数据的可视化展示。
据不同的聚类算法(如层次聚类、K-means聚类等)进行分类。
时间序列分析和预测
总结词
时间序列分析是一种统计方法,用于研究随时间变化的数据序列,并预测未来的趋势和模式。
详细描述
时间序列数据具有时间依赖性和趋势性,因此需要使用适合的方法进行分析和预测。常用的时间序列分析方法包 括指数平滑、ARIMA模型、神经网络等。这些方法可以帮助我们了解数据的变化趋势,并预测未来的走势。
总结词
通过样本数据推断总体特征。
VS
详细描述
推理性统计分析是通过样本数据来推断总 体特征的一种方法。例如,通过样本均值 和标准差来估计总体均值和标准差,通过 样本比例来估计总体比例。这种方法的前 提是样本数据能够代表总体数据,因此需 要保证样本的随机性和代表性。
高级统计分析案例
总结词
运用复杂模型和算法,揭示数据内在结构和 关系。
统计分析方法ppt课件
目录
• 引言 • 描述性统计分析 • 推理性统计分析 • 高级统计分析方法 • 统计分析软件介绍 • 案例分析
01
引言
目的和背景
01
介绍统计分析方法在各个领域的 应用,如经济学、市场营销、医 学等。
02
SAS系统(统计分析系统)培训课件
主成分分析
探索性主成分分析
通过PROC EIGEN进行探索性主成分 分析,减少数据集的维度并揭示变量 之间的关系。
因子分析
主成分回归
通过PROC REG进行主成分回归分析 ,利用主成分作为新的自变量进行回 归。
使用PROC Factor进行因子分析,提 取公因子并解释其意义。
时间序列分析
ARIMA模型
数据导入时常见问题与解决方案
数据格式错误
详细描述:在导入数据时,经常出现数据格式错误的问题,例如日期格式不正确 、数字格式不符合要求等。解决方案是检查数据源的格式,并使用适当的输入语 句或程序来转换数据格式。
数据导入时常见问题与解决方案
数据丢失
详细描述:数据丢失问题通常是由于数据源中的缺失值或无效值引起的。解决方案是使用适当的语句或程序来处理缺失值或 无效值,例如使用`INPUT`语句中的`NULL`选项或使用`IF`语句进行条件处理。
2023-2026
ONE
KEEP VIEW
SAS系统(统计分析系 统)培训课件
REPORTING
CATALOGUE
目 录
• SAS系统概述 • SAS系统的基本操作 • SAS系统的进阶应用 • SAS系统的编程技巧 • SAS系统的常见问题与解决方案 • SAS系统的案例分析
PART 01
SAS系统概述
要点二
详细描述
基于历史销售数据和市场趋势,利用SAS系统的预测分析 功能,对未来销售情况进行预测,为企业制定合理的生产 和销售计划提供依据。
2023-2026
END
THANKS
感谢观看
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REPORTING
高度的用户认可
统计学方差分析ppt课件
水平
水平指因素的具体表现,如销售的 四种方式就是因素的不同取值等级。有 时水平是人为划分的,比如质量被评定 为好、中、差。
单元
单元指因素水平之间的组合。如销 售方式一下有五种不同的销售业绩,就 是五个单元。方差分析要求的方差齐就 是指的各个单元间的方差齐性。
元素
元素指用于测量因变量的最小单 位。一个单元里可以只有一个元素, 也可以有多个元素。
均衡
如果一个试验设计中任一因素各水 平在所有单元格中出现的次数相同,且 每个单元格内的元素数相同,则称该试 验是为均衡,否则,就被称为不均衡。 不均衡试验中获得的数据在分析时较为 复杂。
交互作用
如果一个因素的效应大小在另一 个因素不同水平下明显不同,则称为 两因素间存在交互作用。当存在交互 作用时,单纯研究某个因素的作用是 没有意义的,必须分另一个因素的不 同水平研究该因素的作用大小。如果 所有单元格内都至多只有一个元素, 则交互作用无法测出。
地点一 地点二 地点三 地点四 地点五
方式一
77
86
81
88
83
方式二
95
92
78
96
89
方式三
71
76
68
81
74
方式四
80
84
79
70
82
【解】设这四种方式的销售量的均值分别用 1•, 2•, 3•, 4• 表示,四 个销售地点的平均销售量用 •1, •2, •3, •4 表示;则要检验的假设为
例题
Excel操作
构造F统计量
判断与结论
例题
Excel操作
方差分析概述
因素和水平
单元和元素
均衡
交互作用
统计法培训精品课件ppt
统计调查的方法与技巧
统计调查的方法
常见的统计调查方法包括普查、抽样调查、重点调查、典型调查等。普查是对全体研究对象进行调查,抽样调查 是从全体研究对象中抽取一部分进行调查,重点调查是对全体研究对象中的重点单位进行调查,典型调查是对全 体研究对象中的典型单位进行调查。
统计调查的技巧
在进行统计调查时,需要掌握以下技巧:明确调查目的和任务,选择合适的调查方法,确定合理的样本容量和抽 样方法,设计科学合理的调查表和问卷,选择合适的调查时间和地点,对调查人员进行培训和指导,确保数据的 质量和可靠性。
刑事责任
严重违反统计法的行为可能构成犯 罪,受到刑事处罚。
民事责任
因违反统计法给当事人造成损失的 ,可能承担民事赔偿责任。
THANKS
感谢观看
。
统计法帮助研究者了解研究对象 的特征和规律,探索因果关系和
影响因素。
统计法提高了学术研究的科学性 和准确性,推动了学术进步和发
展。
统计法应用案例分析
01
案例一
某地区政府为了了解当地就业情况,开展了一次全面的调查。统计数据
显示,该地区的失业率较高,政府根据数据制定了一系列促进就业的政
策,取得了良好的效果。
据泄露和损失。
03
统计整理与数据分析
统计整理的概念与步骤
01
02
统计整理的概念:统计 整理是根据统计研究的 目的和任务,对调查所 得的大量原始资料进行 审核、分组、汇总,使 之条理化、系统化,从 而得出反映现象总体特 征的资料的过程。
统计整理的步骤
03
04
05
审核:对原始资料进行 审核,确保其真实、准 确和完整。
弊行为。
统计法在企业经营管理中的应用
《数据的统计分析》课件
回归分析与模型建立
介绍回归分析的概描述性统计分析
讲解如何使用统计方法对数据进行描述和总结,包括中心趋势、变异程度等。
数据的推论统计分析
详细介绍推论统计分析的方法,包括假设检验、置信区间估计等。
统计学中的概率理论与分布
介绍统计学中的概率理论,包括概率分布、随机变量等。
假设检验与置信区间
详细讲解假设检验的原理和步骤,以及置信区间的计算和解释。
数据的统计分析
这是一份关于数据的统计分析的PPT课件,涵盖了数据的概念与分类、数据 采集与收集方法、数据的预处理与清洗等内容。
数据的概念与分类
介绍数据的定义、数据类型的分类以及数据的特征。
数据采集与收集方法
讲解数据采集的方法和工具,包括问卷调查、实地观察、实验设计等。
数据的预处理与清洗
详细介绍数据预处理的步骤,包括数据清洗、缺失值处理、异常值处理等。
统计数据描述性分析PPT课件
识别异常值
描述性统计可以帮助我们 识别异常值,即远离数据 集中心的值,这些值可能 会对数据分析产生影响。
提供决策依据
通过描述性统计,我们可 以了解数据的总体情况, 为进一步的数据分析提供 决策依据。
描述性统计的常用指标
01
02
03
04
均值
均值是数据集中所有数值的和 除以数值的数量,用于表示数
据的集中趋势。
通过实地观察记录数据, 适用于难以通过问卷等
方式获取的数据。
通过实验设计获取数据, 适用于需要控制变量的
实验研究。
通过查阅文献资料获取 数据,适用于历史数据 或无法直接获取的数据。
数据整理的步骤
数据清洗
去除重复、错误或不完整的数 据,确保数据质量。
数据分类
将数据按照一定的标准进行分 类,便于后续分析。
散点图
总结词
用于展示两个变量之间的关系,体现变量之间的关联程度
详细描述
散点图通过将数据点在坐标系上标出并连接成线来展示两个 变量之间的关系,能够反映变量之间的关联程度和趋势。适 用于展示两个变量之间的相关性分析。
05 数据的数值描述
数据的集中趋势描述
平均数
表示数据的集中趋势,计算所有数值的和除以数 值的数量。
样本代表性
在选择样本时,要确保样本具有代表性,能 够反映总体情况。
结论的可信度
在分析过程中,要注意排除偶然因素和误差 的影响,确保结论的可信度。
07 案例分析
案例一:销售数据描述性分析
总结词
通过销售数据的描述性分析,了解销 售情况,发现潜在问题,为决策提供 依据。
01
02
收集销售数据
收集一定时间段内的销售数据,包括 销售额、销售量、销售渠道、客户信 息等。
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理论上
–
当N和N(1- )均大于5时,或同样的,当X0和N-X0均大于5 时,样本计数近似服从均数为N,方差为N(1- )的正态分 布,样本率近似服从均数为,方差为(1- )/N的正态分布。
实际上
–
当Np和N(1- p)均大于5时,或同样的,当X0和N-X0均大于5 时,样本计数近似服从均数为Np,方差为Np(1- p)的正态分 布,样本率近似服从均数为p,方差为p(1- p)/N的正态分布。
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演习:随机抽查某乡村民100人,发现感染血吸虫者21人,该 乡血吸虫感染率? 利用可信区间推断样本是否来自于一已知总体
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查表法 正态近似法
演习:已知某地区血吸虫感染率为15%,现随机抽查某乡村 民100人,发现感染血吸虫者21人,问该乡血吸虫感染率是否 高于一般?
总体百分构成或总体率的统计推断
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均数:p1 - p2 方差:S2(p1-p2)=p(1-p)(1/n1+1/n2),p=(X1+X2)/(n1+n2)
利用可信区间 利用假设检验
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正态近似法 2检验法
演习:随机抽查A乡村民100人,发现感染血吸虫者21 人,随机抽查B乡村民100人,发现感染血吸虫者15人, 问AB两乡血吸虫感染率是否相同?
Poisson分布的性质及其集中趋势和离散趋势
Poisson分布资料的性质
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–Leabharlann 平稳性:样本计数大小只与观察单位的大小有关 独立性:各所关心事件的发生与否互不相关 普通性:所关心事件离散发生,无聚集性
Poisson分布的均数
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样本计数:X0
样本计数:X0
Poisson分布的方差
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Poisson分布的单位问题及正态近似
演习:已知某地区血吸虫感染率为15%,现随机抽查某乡村 民100人,发现感染血吸虫者21人,问该乡血吸虫感染率是否 高于一般?
两个样本百分构成或两个样本率比较的统计分析
两个率比较的目的是其所代表的总体率相同,即:1 = 2 或 1 - 2 = 0 (无效假设) 两个样本率之差的均数和方差
10人中B型血人数X的概率分布图
100人中B型血人数X的概率分布图
举例:二项分布近似正态分布示意图
总体百分构成或总体率的统计推断
点估计
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p 百分构成或率:p = X0/N 常规疗法治疗流行性出血热病人50例,死亡8例,病死率为16% 查表法(基于二项分布的确切概率) 正态近似法
区间估计
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查表法 正态近似法
演习:长期观察可知沪闵高架一个月发生交通事故50起,上 个月发生60起,问上个月交通事故发生数是否多于往常?
Poisson分布的正态近似
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Poisson分布资料总体计数的统计推断
点估计
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X0 沪闵高架某天发生交通事故6起 查表法(基于Poisson分布的确切概率) 正态近似法
区间估计
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演习:沪闵高架上个月发生交通事故60起,沪闵高架一个月 发生交通事故数? 利用可信区间推断样本是否来自于一已知总体
利用假设检验推断样本(样本率为p)是否来自于一已知总体 (总体率为0)
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基本步骤 1、建立无效假设和备择假设H0: = 0; H1: 0 2、确定检验水准 = 0.05 3、在无效假设的前提下直接计算概率或利用正态近似法计算检 验统计量后找到p值 a、确切概率法 b、正态近似法 4、根据概率或p值作出推断
统计分析培训教学
二项分布资料的统计分析
二项分布 Binomial Distribution
二分类变量:有且只有两种结果的变量,如性别、死 亡生存、复发未复发,一般用0和1表示其结果 Bernouli试验:具有两值结果的一次试验。条件:1、 互斥的有且只有两种结果;2、独立性;3、每次关心 结果的发生概率不变。 二项分布:进行的N次Bernouli试验中,所关心结果 按不变概率发生0、1、2、…、N-1、N次的概率分 布 N N X N ! N X P X 1 , X X ! N X ! X
虽然观察单位不是Poisson分布的参数,但Poisson 分布资料的统计分析一定要注意单位的转换
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Poisson分布资料的可加性 观察单位的不可扩展性但可缩减性:大观察单位可转换为小 观察单位但反之不可 当(样本为X0)大于50时,样本计数X近似服从均数和方差 均为 (样本为X0)的正态分布。 当(样本为X0)大于50时,如将大观察单位缩减为1/n的小 观察单位,转换后的样本计数X’服从均数为/n (样本为 X0/n),方差为/n2(样本为X0/n2)的正态分布
Poisson分布资料的统计分析
Poisson分布
单位时间、面积、空间内所关心事件发生数的概率分 布 二项分布数据当N很大X0很小(比例很低)时X的概率 分布 例:沪闵高架1天中发生的交通事故数(注:交通事故 发生的时间可以短至1秒)。 X PX e 一个参数(对于样本X0)。 X! Notation:X~P()。 练习:长期统计数据显示:沪闵高架一天发生交通事 故5起,问今天发生0,1,2,3,4,5起交通事故的概率?最 多(至少)发生3起的概率?
二项分布 N人中B型血人数X的概率分布
0.5 0.4 0.3 0.2 0.1
0.08
1.60E-01 1.40E-01 1.20E-01 1.00E-01 8.00E-02 6.00E-02 4.00E-02 2.00E-02 0.00E+00
0.08
0
0 1
2
3
4
5
6
7
8
9
0
2
4
6
8
10 12 14 16 18
练习:4张牌里有一张A,放回抽样抽5次,抽到 0,1,2,3,4张A的概率是多少?至少抽到2张A的概率?
二项分布的集中趋势和离散趋势
二项分布的均数
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样本计数:X0=np 样本率:p 样本计数:Var(X)=np(1-p) 样本率:Var(p)=p(1-p)/n
二项分布的方差
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二项分布近似正态分布