计量经济学习题
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第一章练习题
一、单项选择题
1.经济计量学一词的提出者为()
A.弗里德曼B.丁伯根
C.费瑞希D.萨缪尔森
2.下列说法中正确的是()
A.经济计量学是经济学、统计学和数学合流而构成的一门交叉学科。
B.经济计量学是经济学、数理统计学和政治经济学合流而构成的一门交叉学科。
C.经济计量学是数理经济学和政治经济学合流而构成的一门交叉学科。
D.经济计量学就是数理经济学。
3.理论经济计量学的主要目的为()
A.研究经济变量之间的依存关系;
B.研究经济规律;
C.测度由经济计量学模型设定的经济关系式;
D.进行经济预测。
4.下列说法中不是应用经济计量学的研究目的为()
A.测度经济系统的发展水平;
B.经济系统结构分析;
C.经济指标预测;
D.经济政策评价。
5.经济计量学的建模依据为()
A.统计理论B.预测理论
C.经济理论D.数学理论
6.随机方程式构造依据为()
A.经济恒等式B.政策法规
C.变量间的技术关系D.经济行为
7.经济计量学模型的被解释变量一定是()
A.控制变量B.政策变量
C.内生变量D.外生变量
8.在同一时点或时期上,不同统计单位的相同统计指标组成的数据是()A.时期数据B.时点数据
C.时序数据D.截面数据
二、多项选择题
1.在一个经济计量模型中,可作为解释变量的有()
A.内生变量B.外生变量
C.控制变量D.政策变量
E.滞后变量
2.对经济计量模型验证的准则有()
A.最小二乘准则B.经济理论准则
C.统计准则D.数学准则
E.经济计量准则
3.经济计量模型的应用在于()
A.设定模型B.检验模型
C.结构分析D.经济预测
E.规划政策
第二章 练习题
一、单项选择题
1.回归分析的目的为( )
A .研究解释变量对被解释变量的依赖关系;
B .研究解释变量和被解释变量的相关关系;
C .研究被解释变量对解释变量的依赖关系;
D .以上说法都不对。
2.在回归分析中,有关被解释变量Y 和解释变量X 的说法正确的为( )
A .Y 为随机变量,X 为非随机变量;
B .Y 为非随机变量,X 为随机变量;
C .X 、Y 均为随机变量;
D .X 、Y 均为非随机变量。 3.在X 与Y 的相关分析中( )
A .X 是随机变量,Y 是非随机变量;
B .Y 是随机变量,X 是非随机变量;
C .X 和Y 都是随机变量;
D .X 和Y 均为非随机变量。 4.总体回归线是指( )
A .解释变量X 取给定值时,被解释变量Y 的样本均值的轨迹;
B .样本观测值拟合的最好的曲线;
C .使残差平方和最小的曲线;
D .解释变量X 取给定值时,被解释变量Y 的条件均值或期望值的轨迹。 5.随机误差项是指( )
A .个别的i Y 围绕它的期望值的离差;
B .i Y 的测量误差;
C .预测值i
Y ˆ与实际值i Y 的偏差; D .个别的i X 围绕它的期望值的离差。 6.最小二乘准则是指( )
A .随机误差项i u 的平方和最小;
B .i Y 与它的期望值Y 的离差平方和最小;
C .i X 与它的均值X 的离差平方和最小;
D .残差i e 的平方和最小。
7.按照经典假设,线性回归模型中的解释变量应为非随机变量,且( )
A .与被解释变量i Y 不相关;
B .与随机误差项i u 不相关;
C .与回归值i
Y ˆ不相关; D .以上说法均不对。
8.有效估计量是指( )
A .在所有线性无偏估计量中方差最大;
B .在所有线性无偏估计量中变异系数最小;
C .在所有线性无偏估计量中方差最小;
D .在所有线性无偏估计量中变异系数最大。
9.在一元线性回归模型中,σ2的无偏估计量2ˆσ
为( ) A .
n
e i
∑2
B .
1
2
-∑n e i
C .
2
2
-∑n e i
D .
3
2
-∑n e i
10.判定系数R 2的取值范围为( )
A .0≤R 2≤2
B .0≤R 2≤1
C .0≤R 2≤4
D .1≤R 2≤4 11.回归系数2β通过了 t 检验,表示( )
A .2β≠0
B .2
ˆβ≠0 C .2β≠0,2ˆβ=0
D .2β=0,2
ˆβ≠0 12.个值区间预测就是给出( )
A .预测值0
Y ˆ的一个置信区间; B .实际值0Y 的一个置信区间; C .实际值0Y 的期望值的一个置信区间; D .实际值0X 的一个置信区间。
13.一元线性回归模型中,1
βˆ的估计是( ) A .X ˆY ˆ21ββ+= B .X ˆY ˆ21ββ+= C .X ˆY ˆ21ββ-= D .X ˆY ˆ2
1ββ+=
二、多项选择题
1.对于经典线性回归模型,回归系数的普通最小二乘估计量具有的优良特性有( )
A .无偏性
B .线性性
C .有效性
D .确定性
E .误差最小性
2.判定系数R 2可表示为( )
A .TSS
RSS R =
2
B .TSS
ESS R =
2