5测量误差基本知识

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第五章 测量误差的基本知识

第五章 测量误差的基本知识
容 = 3m 有时对精度要求较严,也可采用容 = 2m作为容许误 差。
在测量工作中,如某个误差超过了容许误差,则相应 观测值应舍去重测。
3.相对误差
绝对误差值与观测值之比,称为相对误差。在某 些测量工作中,有时用中误差还不能完全反映测量精度, 例如测量某两段距离,一段长200m,另一段长100m, 它们的测量中误差均为±0.2m,为此用观测值的中误差 与观测值之比,并将其分子化为1,即用1/K表示,称为 相对误差。
180°00ˊ00"
0
0
179°59ˊ57"
-3
9
180°00ˊ01"
+1
1
24
130
m2
2 3.6 10
两组观测值的误差绝对值相等 m1 < m2,第一组的观测成果的精度高于第二组观测成
果的精度
2.容许误差
容许误差又称极限误差。根据误差理论及实践证明, 在大量同精度观测的一组误差中,绝对值大于两倍中误差 的偶然误差,其出现的可能性约为5%;大于三倍中误差 的偶然误差,其出现的可能性仅有3‰,且认为是不大可 能出现的。因此一般取三倍中误差作为偶然误差的极限误 差。
全微分
dZ Kdx
得中误差式 mZ K 2mx2 Kmx
例:量得 1:1000 地形图上两点间长度l =168.5mm0.2mm,
计算该两点实地距离S及其中误差ms: 解:列函数式 S 1000 l
求全微分 dS 1000dl
mS 1000ml 1000 0.2 200mm 0.2m
测量误差=观测值-真值
观测误差来源于仪器误差、人的感官能力和外界环境 (如温度、湿度、风力、大折光等)的影响,这三方面的 客观条件统称观测条件。

第五章 测量误差的基本知识

第五章 测量误差的基本知识

2 ma
解:
α
D
+a
mS = ± 30 2 × 0.04 2 + 40 2 × 0.03 2
mS = ±1.7(m 2 )
1、求D 、 D=Lcos α = =165.50×cos15°30′ × ° =159.48m
2、求mD 、 (1)函数式 ) D=Lcosα (2)偏微分 )
中误差m ㎜,中误差 d=±0.2㎜,求实地距离 及其 ㎜ 求实地距离D及其 中误差。 中误差。 解: D=500d =
n-1 [ vv ] m=± n-1
例1:
l 1 2 3 4 5 85°42′49″ ° 85°42′40″ ° 85°42′42″ ° 85°42′46″ ° 85°42′48″ ° l0=85°42′40″ ° △l 9 0 2 6 8 25 v ﹣4 ﹢5 ﹢3 ﹣1 ﹣3 0 vv 16 25 9 1 9 60
V △l(㎜) (㎜) (㎜)
vv 4 25 256 441 9 121 856
m2 = n n
=
L = l0 +
[ vv ] 1 2 + m
∑∆ l 25" = 85°42' 40" + 5 5 =85°42′45″ °
二、求观测值的函数的中误差 S=ab (一)求偏微分 dS=b da+a db (二)以偶然误差代替微分元素
60 m=± 5 -1
m = ±3.9"
mD = 0.012 + 0.02 2 + 0.03 2
=±0.037(m) ± ( ) 六、线性函数的中误差 函数: 函数: z=k1x1+k2x2+…+knxn = + 偏微分: 偏微分: dz=k1 dx1+k2 dx2+…+kn dxn = + 中误差: 中误差:

第5章 测量误差的基本知识

第5章 测量误差的基本知识
第5章
1.观测误差
测量误差的基本知识
§5-1 概述
在各项测量工作中,对同一个量进行多次重复的观测 其结果是不一致的;对若干个量进行观测,如果知道 这几个量所构成的某个函数应等于某个理论值,而实 际上用观测值计算的函数值与理论值不相符(如三角 形的内角和)。这就是存在观测误差的原因。
2.产生观测误差的原因
例3:水平角观测限差的制定
水平角观测的精度与其误差的综合影响有关,对于 J6光学经纬仪来说,设计时考虑了有关误差的影响, 保证室外一测回的方向中误差为±6″。实际上,顾 及到仪器使用期间轴系的磨损及其它不利因素的影 响,设计精度一般小于±6″,新出厂的仪器,其野 外一测回的方向中误差小于±6″,在精度上有所富 裕。
Δ2 0 1 49 4 1 1 64 0 9 1 130
0 -4 +3 +2 -3 24
+1 +8 0 +3 -1 24
2
中误差Biblioteka m1 2 2 .7 n
m
2

n
3 .6
1 2
n
2.4
正态分布
1 f ( x) e 2 x 0 ( x )2 2 2
1 1
√2π m 1 √2π m 2
y = f (Δ )
f 1 (Δ ) f 2 (Δ )
若 0, 1 1 则f ( x) e 2
( x) 2
2
-
-m1
+m1 +
x =Δ
m2
m2
两组观测值中误差图形的比较:
m1=2.7 m2=3.6
m1较小, 误差分布比较集中,观测值精度较高; m2较大,误差分布比较离散,观测值精度较低。

05章测量误差基本知识

05章测量误差基本知识
2 1 2 x1 2 x2 2 2 2 xn
例1.量得某圆形建筑物的直径D=34.50m,其中误 差 mD 0.01m ,求建筑物的园周长及其中误差。 解:圆周长
P πD 3.1416 34.50 108.38 中误差mP π mD 3.1416 ( 0.01) 0.03m 结果可写成P 108.38 0.03(m)
例6:用同样观测方法,经由长度为L1,L2,L3的三条不同路
线,测量两点间的高差,分别得出高差为h1,h2,h3。已 知每公里的高差中误差为mkm,求三个高差的权。
解: m1 mkm L 1 , m2 mkm L 2 , m3 mkm L 3 λ λ pi 2 2 mi mkm L i λ 令c 2 ,则 mkm c pi Li 1 取c 1,则pi ,即1km高差的权为单位权 Li 2 若取c 2,则pi ,即2km高差的权为单位权 Li
f m x 2
2
f ... m x n
2
2 xn
求任意函数中误差的步骤
列函数关系式 全微分 求出中误差关系式
例题一:设在三角形ABC中,直接观测∠A和∠B,其 中误差分别为mA=±3”和mB=±4”,试求由∠A和∠B 计算∠C的中误差mC 。 解:函数关系式为: ∠C= 1800-∠A-∠B
δ L X 2
(l X) (l2 X) ... (ln X) [Δ] [l ] X 1 n n n
1 2 2 (Δ1 Δ2 ... Δn 2Δ1Δ2 2Δ1Δ3 ... 2Δn1Δn ) 2 n2 [ΔΔ] 2(Δ1Δ2 2Δ1Δ3 ... 2Δn1Δn ) n2 n2

《测量学》第5章 测量误差基本知识

《测量学》第5章 测量误差基本知识

4 180-00-01.5
5 180-00-02.6
S
m
244 .3 7.0秒 5
m2 3m2 m 3m
-10.3
+2.8 +11.0 -1.5 -2.6 -1.6
106.1
7.8 121 2.6 6.8 244.3
A BC
m m / 3 4.0秒
误差传播定律应用举例
1、测回法观测水平角时盘左、盘右的限差不超 过40秒; 2、用DJ6经纬仪对三角形各内角观测一测回的 限差; 3、两次仪器高法的高差限差。
24
130
中误差 m 1
2 2 .7 n
m2
2 3 .6
n
三、相对误差
某些观测值的误差与其本身 大小有关
用观测值的中误差与观测值之比 的形式描述观测的质量,称为相 对误差(全称“相对中误差”)
T m l
1 l
m
例,用钢卷尺丈量200m和40m两段距 离,量距的中误差都是±2cm,但不 能认为两者的精度是相同的
x l1 l2 ln
已知:m1 =m2 =….=mn=m
n
求:mx
dx
1 n
dl1
1 n
dl2
1 n
dln
mx
(
1 n
)2
m12
(1)2 n
m22
(1)2 n
mn2
1m n
算例:用三角形闭合差求测角中误差
次序 观测值 l
Δ ΔΔ
1 180-00-10.3
2 179-59-57.2
3 179-59-49.0
误差传播定律
应用举例
观测值:斜距S和竖直角v 待定值:水平距离D

第5章 测量误差的基本知识

第5章 测量误差的基本知识

结论
在观测过程中,系统误差和偶然误差往往是同时存在 的。当观测值中有显著的系统误差时,偶然误差就居 于次要地位,观测误差呈现出系统误差的性质;反之, 呈现出偶然误差的性质。因此,对一组剔除了粗差的 观测值,首先应寻找、判断和排除系统误差,或将其 控制在允许的范围内,然后根据偶然误差的特性对该 组观测值进行数学处理,求出最接近未知量真值的估 值,称为最或是值;同时,评定观测结果质量的优劣, 即评定精度。这项工作在测量上称为测量平差,简称 平差。
2 相对误差
对于衡量精度来说,有时单靠中误差还不能完全表达观 测结果的质量。 例如,测得某两段距离,一段长200m,另一段长1000m, 观测值的中误差均为±0.2m 。从表面上看,似乎二者精 度相同,但就单位长度来说,二者的精度并不相同。这 时应采用另一种衡量精度的标准,即相对误差。 相对误差:是中误差与观测值之比,是个无量纲数,在 测量上通常将其分子化为1。即用K=1/N的形式来表示。 上例前者的相对中误差为0.2/200=1/1000,后者为 0.2/1000=1/5000。显然,相对中误差愈小(分母愈 大),说明观测结果的精度愈高,反之愈低。
解:水准测量每一站高差: hi ai bi (i 1,2....,n)
则每站高差中误差
m站 m读 m读 m读 2
2 2 2.8m m
观测n站所得总高差 h h1 h2 hn 则n站总高差h的总误差
2
2
m总 m站 n 2.8 nmm
2
第二组观测 观测值 l Δ 0 180°00ˊ00" +1 159°59ˊ59" -7 180°00ˊ07" -2 180°00ˊ02" -1 180°00ˊ01" 179°59ˊ59" 179°59ˊ52" 180°00ˊ00" 179°59ˊ57" 180°00ˊ01" +1 +8 0 +3 -1 24

第5章 误差基本知识

第5章 误差基本知识
②仪器构造本身也有一定误差。
例如:
水准仪的视准轴与水准轴不平行,则测量结果中含有i 角 误差或交叉误差。
水准尺的分划不均匀,必然产生水准尺的分划误差。
3
2、人的原因
观测者感官鉴别能力有一定的局限性。观测者的习惯 因素、工作态度、技术熟练程度等也会给观测者成果带来 不同程度的影响。
3、外界条件
例如:外界环境如温度、湿度、风力、大气折光等因素 的变化,均使观测结果产生误差。 例如:温度变化使钢尺产生伸缩阳光曝晒使水准气泡偏 移,大气折光使望远镜的瞄准产生偏差,风力过大使仪器安置 不稳定等。 人、仪器和外界环境通常称为观测条件; 观测条件相同的各次观测称为等精度观测; 观测条件不相同的各次观测称为不等精度观测。
⑤ 随着 n 的增大,m 将趋近于σ 。
17
必须指出: 同精度观测值对应着同一个误差分布,即对应着同一个标 准差,而标准差的估计值即为中误差。 同精度观测值具有相同的中误差。 例3: 设对某个三角形用两种不同的精度分别对它进行了10次 观测,求得每次观测所得的三角形内角和的真误差为
第一组: +3″, -2″, -4″,+2″,0″,-4″,+3″, +2″, -3″, -1″; 第二组: 0″, -1″, -7″,+2″,+1″,+1″,- 8″, 0″, +3″, -1″.
2
n
lim
n

n
13

从5-3式可以看出正态分布具有前述的偶然误差特性。即:
1.f(△)是偶函数。即绝对值相等的正误差与负误差求得 的f(△)相等,所以曲线对称于纵轴。这就是偶然误差的第三 特性。 • 2.△愈小,f(△)愈大。当△=0时,f(△)有最大值; 反之, △愈大,f(△)愈小。当n→±∞时,f(△) →0,这就是偶然误 差的第一和第二特性。 • 3.如果求f(△)二阶导数并令其等于零,可以求得曲线拐 点横坐标: △拐=± • 如果求f(△)在区间± 的积分,则误差出现在区间内 的相对次数是某个定值 ,所以当 愈小时,曲线将愈陡峭, 即误差分布比较密集;当 愈大时,曲线将愈平缓,即误差 分布比较分散。由此可见,参数 的值表征了误差扩散的特 征。

5测量误差的基本知识解析

5测量误差的基本知识解析

中误差:真误差平方和的平均值的平方根
P123表5-2
m1=2.7是第一组观测值的中误差; m2=3.6是第二组观测值的中误差。
m1小于m2,说明第一组观测值的误差分布比较集中,其精度 较高;相对地,第二组观测值的误差分布比较离散,其精度 较低。
二 相对误差(相对中误差)
相对误差——观测误差与观测值之比。 相对中误差—观测值中误差的绝对值与观测值之比
研究误差理论所解决的问题:
✓ 在一系列的观测值中,确定观测量的最可靠值; ✓ 如何来评定测量成果的精度,以及如何确定误 差的限度等;
✓ 根据精度要求,确定测量方案(选用测量仪器 和确定测量方法)。
四 测量误差的分类及处理方法
先作两个前提假设:① 观测条件相同。② 对某一量进行一 系列的直接观测。
先看两个实例: 例1:用名义长度为30米而实际长度为30.04米的钢尺量距。 丈量结果见下表:
0.126 0.112 0.092 0.064 0.047 0.036 0.017 0.011
0
(K/n)/d△ 0.630 0.560 0.460 0.320 0.235 0.180 0.085 0.055 0

181
0.505
个数K 46 41 33 21 16 13 5 2 0
177
+△ 频率K/n
mx2
2
...
f xn
m2 xn
误差传播定律
• 几种简单函数的中误差计算式 –线性函数
倍数函数:设有函数Z=Kx 式中x为直接观测值,其中
误差为mx;K为常数;Z为观测值x的函数。若对x作
n次同精度观测则有:
X1,X 2,...,X n 为独立观测量, 其中误差分别为: m1, m2 ,..., mn

第五章 测量误差的基本知识

第五章 测量误差的基本知识

第七章测量误差基本知识内容:了解测量误差来源及产生的原因;掌握系统误差和偶然误差的特点及其处理方法;理解精度评定的指标(中误差、相对误差、容许误差)的概念;了解误差传播定律的应用。

重点:系统误差和偶然误差的特点及其处理方法。

难点:中误差、相对误差、容许误差的概念;误差传播定律的应用。

§ 5.1 测量误差的概念测量误差按其对测量结果影响的性质,可分为系统误差和偶然误差。

一、系统误差 (system error)1、定义:在相同观测条件下,对某量进行一系列观测,如误差出现符号和大小均相同或按一定的规律变化,这种误差称为系统误差。

2、特点:具有积累性,对测量结果的影响大,但可通过一般的改正或用一定的观测方法加以消除。

二、偶然误差 (accident error)1、定义:在相同观测条件下,对某量进行一系列观测,如误差出现符号和大小均不一定,这种误差称为偶然误差。

但具有一定的统计规律。

2、特点:(1)具有一定的范围。

(2)绝对值小的误差出现概率大。

(3)绝对值相等的正、负误差出现的概率相同。

(4)数学期限望等于零。

即:误差概率分布曲线呈正态分布,偶然误差要通过的一定的数学方法(测量平差)来处理。

此外,在测量工作中还要注意避免粗差 (gross error) (即:错误)的出现。

偶然误差分布频率直方图§ 5.2 衡量精度的指标测量上常见的精度指标有:中误差、相对误差、极限误差。

一、中误差方差:——某量的真误差, [] ——求和符号。

规律:标准差估值(中误差 m )绝对值愈小,观测精度愈高。

在测量中,n为有限值,计算中误差 m 的方法,有:1、用真误差( true error )来确定中误差——适用于观测量真值已知时。

真误差Δ——观测值与其真值之差,有:标准差中误差(标准差估值), n 为观测值个数。

[ 例题 ] :对 10 个三角形的内角进行了观测,根据观测值中的偶然误差(三角形的角度闭合差,即真误差),计算其中误差。

005-测量误差的基本知识

005-测量误差的基本知识
x
y
CH.5
6
1.系统误差
定义:在相同的观测条件下,对某一未知量进行一系列观
测,若误差的大小和符号保持不变,或按照一定的规律变化, 这种误差称为~ 。
产生的原因 : 仪器工具上的某些缺陷;观测者的某些习
惯的影响;外界环境的影响。
系差的特点: 具有累积性。
系统误差对观测值的准确度(偏离真值的程度)影响很大,
偶差的特点:随机性。就单个偶差而言无法预知,但正因
其随机性而具有其内在的统计规律性。
x 将每次观测结果视作一次字样抽取,所含有的这种偶差视作 一随机变量,则可以证明,它是服从于正态分布的随机变量。 即Δ~(0,σ2)
y
CH.5
9
3. 粗差 定义:亦即错误(有时也称之为粗差)。 产生的原因:较多
❖ 例:对A边三次丈量值为56.882, 56.885, 56.884 后对 A边丈量了三次 为56.882, 56.883, 56.883,可以看出:
前者离散度大,精度低;后者离散度小,精度高。但为 了准确评定观测结果的精度,需要有一些确定的指标。
x
评定精度的指标: 中误差、相对误差、极限误差和容许误差
焦误差对 h 产生的影响。
②测角中盘左盘右取均值:消减经纬仪的CC不垂直于HH;
HH不垂直于VV;度盘偏心差、竖盘指标差对测角的影响。
③水准测量往返观测取均值——仪器和尺垫下沉对h的影响。 (2)找出产生的原因和规律,对测量结果加改正数。
例 光电测距中的气象、加常数、乘常数与倾斜改正数等。
x(3)仔细检校仪器。
(1)系统误差


成 (2)偶然误差 果

x
(3)粗 差
规定测量程序;结果中加以改正 无法预知,不可避免 须发现并剔除

工程测量第五篇(测量误差的基本知识)课件

工程测量第五篇(测量误差的基本知识)课件
重复性
系统误差在相同条件下多次测量时, 误差的大小和符号保持不变或按一定 的规律变化。
可预测性
系统误差可以通过一定的方法预测或 估计,并可进行修正。
稳定性
系统误差通常具有一定的稳定性,即 误差的大小和符号在一定时间内变化 较小。
规律性
系统误差通常具有一定的规律性,可 以通过数学模型或统计分析方法进行 描述和预测。
真实值
被测量的客观存在的值, 但实际上无法准确获得。
误差的表示方法
绝对误差、相对误差和引 用误差。
测量误差的来源差
人为误差
测量设备的精度限制、 老化、磨损等引起的误差。
温度、湿度、气压、风 速等环境因素对测量结
果的影响。
由于测量方法的局限性、 不完善或实施不当引起 的误差。
PART 02
随机误差
随机误差的特点
01
02
03
04
随机性
随机误差的产生无法预测,每 次测量结果都可能不同。
独立性
随机误差之间相互独立,一个 误差的出现不影响其他误差。
分布规律性
随机误差通常服从正态分布, 即大多数误差接近平均值,极
值误差较少。
大小性
随机误差的大小通常与测量精 度有关,测量精度越高,随机
2023 WORK SUMMARY
工程测量第五篇(测量 误差的基本知识)课件
REPORTING
CATALOGUE
• 测量误差概述 • 随机误差 • 系统误差 • 粗大误差
PART 01
测量误差概述
测量误差的定义
01
02
03
测量误差
在测量过程中,由于各种 因素的影响,使得测量结 果与被测量的真实值之间 存在一定的差异。

测量学-5测量误差基本知识

测量学-5测量误差基本知识

[z 2 ] [x 2 ] 2[xy] [y 2 ] n n n n
mz
2
mx
2
2 2 2 mz mx my
?
0
my2
2 2 mz mx my
(二)倍乘函数 已知:mx, 求:mz=?
z kx
[ z z ] mz n z k x
平方
f 2 mxn xn
2
再按照线性函 数进行计算
f 2 f 2 m mx1 mx2 x1 x2
小结
中误差关系式:
my 2 f12 m12 f 22 m2 2 ... f n2 mn 2

2
2 3
f ( x) 0.9545
x =Δ
-24″ -18 -12 -6 0 +6 +12 +18 +24″
f ( x) 0.9973
3

极限误差取值
允 2m
或: 允 3m
§5.3 误差传播定律及其应用
设有函数式: y f ( x1 , x2 ...)
i [ ] i=1 即 Lim —— = Lim —— =0 n n n n
n
§5.2 评定精度的标准 一、方差和标准差(中误差)
正态曲线公式: 2 1 Y = f() =—— e 22 2
2
方差: D()
2 n 2 i 1
2 f ()d
F 2 F 2 mZ m1 m2 x1 x2
2
2
F 2 mn xn
2
l
1 n ln

第五章 测量误差的基本知识

第五章 测量误差的基本知识

一般情况下,只要是观测值必然含有误差。 一般情况下,只要是观测值必然含有误差。
5.1 测量误差的来源及分类
二、测量误差产生的原因
1. 仪器误差 2. 观测误差 3. 外界条件的影响 观测条件
如果使用的仪器是同一个精密等级, 如果使用的仪器是同一个精密等级,操作人员有相同 的工作经验和技能,工作环境的自然条件(气温、 的工作经验和技能,工作环境的自然条件(气温、风 湿度等等)基本一致,则称为相同的观测条件 相同的观测条件。 力、湿度等等)基本一致,则称为相同的观测条件。
i
正态分布曲线
图中有斜线的长方形 面积就代表误差出现 在某区间的频率。 在某区间的频率。
-21 -15 -18 -12 -9 -6 -3 0 +3 +9 +15 +21 +6 +12 +18 +24
x=∆
-24
误差分布频率直方图
5.2 偶然误差的基本特性
误差分布图
在一定的观测条件下得到一组独立的误差, 在一定的观测条件下得到一组独立的误差,对应着一种确定 的分布。 同时无限缩小误差区间, 的分布。当误差个数 n → ∞ ,同时无限缩小误差区间,上图 中的各矩形的顶边折线就成为一条光滑的连续曲线。 中的各矩形的顶边折线就成为一条光滑的连续曲线。 这条曲线称为误差分布曲线也称为 正态分布曲线。 正态分布曲线。曲线上任意一点的 纵坐标y 的函数, 纵坐标y均为横坐标 ∆ 的函数,其 函数形式为:
5.3 衡量观测值精度的指标
1、中误差
中误差不同于各个观测值的真误差, 中误差不同于各个观测值的真误差,它是衡量一组观 测值精度的指标, 测值精度的指标,它的大小反映出一组观测值的离散 程度。中误差m值小,表明误差的分布较为密集, 程度。中误差m值小,表明误差的分布较为密集,各 观测值间的差异较小,这组观测的精度就高;反之, 观测值间的差异较小,这组观测的精度就高;反之, 中误差m值较大,表明误差的分布较为离散, 中误差m值较大,表明误差的分布较为离散,观测值 之间的差异也大,这组观测的精度就低。 之间的差异也大,这组观测的精度就低。 说明:中误差越小,观测精度越高。 说明:中误差越小,观测精度越高。

5测量误差的基本知识

5测量误差的基本知识
3.外界条件的影响 例如:外界环境如温度、湿度、风力、大气折光等 因素的变化,均使观测结果产生误差。
人、仪器和外界条件,通常称 为观测条件
观测条件相同的各次观测,称 为等精度观测;
在观测结果中,有时还会出现 错误,称之为粗差。粗差在观测结 果中是不允许出现的
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§5-1 测量误差及其分类
二、测量误差的分类
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§5-1 Leabharlann 量误差及其分类2.偶然误差 在相同的观测条件下,
对某量进行一系列的观测, 如果误差的大小和符号都没 有表现出一致性倾向,表面 上没有任何规律,这种误差 称为偶然误差。
偶然误差是不可避免的。
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§5-2 偶然误差的特性
偶然误差的四个特性:
(1)有限性 在一定观测条件下,偶然误差的绝对值有一定的限值;
第五章 测量误差的基本知识
§5-1 测量误差及其分类
测量误差—观测值与真值之差 真值—对一个量多次观测的算术平均值
一、测量误差产生的原因
1.仪器误差 由于仪器和工具加工制造不完善或校正之后残余误差 存在所引起的误差。
2.人为误差 由于观测者感觉器官鉴别能力的局限性所引起的误差。
1
§5-1 测量误差及其分类
2.容许误差: 在一定观测条件下,偶然误差的绝对值不应超过的限值,称 为极限误差,也称限差或容许误差。
P 2m
如果某个观测值的偶然误差超过了容许误差,就可以 认为该观测值含有粗差,应舍去不用或返工重测。
3.相对误差: 相对中误差是中误差的绝对值与相应观测结果之比,并化 为分子为1的分数,即:
m1 mK D D
m
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(2)聚中性 绝对值较小的误差比绝对值较大的误差出现的概率大; (3)对称性 绝对值相等的正、负误差出现的概率几乎相同;

测量误差基本知识

测量误差基本知识

第五章测量误差基本知识5-1 测量误差概述一、测量误差产生的原因对某一个量进行多次重复观测,例如重复观测某一水平角或往返丈量某段距离等,其多次测量的结果总存在着差异,这说明观测值中含有测量误差。

产生测量误差的原因很多,概括起来有下列三个方面:1.仪器的原因测量工作是采用经纬仪、水准仪等测量仪器完成的,测量仪器的构造不可能十分完善,从而使测量结果受到一定影响。

例如,经纬仪的视准轴与横轴不垂直、度盘刻划不均匀,都会使所测角度产生误差;水准仪的视准轴不平行于水准管轴、望远镜十字丝不水平,都会使高差产生误差。

2.观测者的原因由于观测者感觉器官的鉴别能力存在局限性,所以对仪器的各项操作,如经纬仪对中、整平、瞄准、读数等方面都会产生误差。

此外,观测者的技术熟练程度和工作态度也会对观测成果带来不同程度的影响。

3.外界环境的影响测量所处的外界环境(包括温度、风力、日光、大气折光等)时刻在变化,使测量结果产生误差。

例如,温度变化会使钢尺产生伸缩,风吹和日光照射会使仪器的安置不稳定,大气折光会使瞄准产生偏差等。

人、仪器和外界环境是测量工作的观测条件,由于受到这些条件的影响,测量中的误差是不可避免的。

观测条件相同的各次观测称为等精度观测;观测条件不相同的各次观测称为不等精度观测。

二、测量误差的分类测量误差按其对观测结果影响性质的不同分为系统误差和偶然误差两类。

1.系统误差在相同的观测条件下对某一量进行一系列观测,若误差的出现在符号和数值上均相同,或按一定的规律变化,这种误差称为系统误差。

例如,用名义长度为30.000m,而实际鉴定后长度为30.006m的钢卷尺量距,每量一尺段就有0.006m的误差,其量距误差的影响符号不变,且与所量距离的长度成正比。

所以,系统误差具有积累性,对测量结果的影响较大;另一方面,系统误差对观测值的影响具有一定的规律性,且这种规律性总能想办法找到,因此系统误差对观测值的影响可用计算公式加以改正,或采用一定的测量措施加以消除或削弱。

《测量学》第五章测量误差基本知识

《测量学》第五章测量误差基本知识

系统误差的来源与消除方法
总结词
系统误差的来源主要包括测量设备误差、环境因素误差和测量方法误差。消除系统误差的方法包括校准设备、改 进测量方法和采用适当的修正公式。
详细描述
系统误差的来源多种多样,其中最常见的是测量设备误差,如仪器的刻度不准确、零点漂移等。此外,环境因素 如温度、湿度和气压的变化也可能导致系统误差。为了消除这些误差,可以采用定期校准设备、选择适当的测量 方法和采用修正公式等方法。
相对测量法
通过比较被测量与标准量之间 的差异来得到被测量的值,并 评估误差。
组合测量法
将被测量与其他已知量进行组 合,通过测量组合量来得到被
测量的值,并评估误差。
测量结果的表示与处理
测量结果的表示
测量结果应包括被测量的值、单位、 测量不确定度以及置信区间等。
异常值的处理
在数据处理过程中,如果发现异常值, 应进行识别、判断和处理,以确保测 量结果的准确性和可靠性。
测量学第五章 测量误差 基本知识
contents
目录
• 测量误差概述 • 系统误差 • 随机误差 • 粗大误差 • 测量误差的估计与处理
测量误差概述
01
测量误差的定义
测量误差
在测量过程中,由于受到测量仪器、 环境条件、操作者技能等因素的影响 ,使得测量结果与被测量的真实值之 间存在一定的差异。
不确定度的评定方法
不确定度的传递
不确定度的评定方法包括A类评定和B类评 定,其中A类评定基于统计分析,B类评定 基于经验和信息。
在多个量之间存在函数关系时,需要将各 个量的不确定度传递到最终的测量结果中 ,以确保最终结果的准确性和可靠性。
THANKS.
数据修约
根据测量不确定度对数据进行修约, 以确保数据的完整性和一致性。
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Δzi=KΔxi (i=1,2,…n)
中误差:
K [zz] n
2[xx] n
mZ2=K2mx2或mZ=Kmx
上式表明:对于倍数函数,函数的中误差等于观 测值中误差的K倍。
2、 和、差函数 Z=x±y
推导出下列真误差关系式: Δzi=Δxi ± Δyi (i=1,2,…n)
求上述关系式的平方和并除以n,得
行n次观测,所得各个真误差平方的平均值,
再取其平方根用表示,即:
m 2 122 2n n
[] n
式中[ΔΔ]为真误差Δ的平方和,n为观测次数
m称为观测值中误差或一次观测值中误 差
中误差并不等于每个观测值的真误差,它仅 是一组真误差的代表值,代表了这一组测量中任 一个观测值的精度。
2、用真误差计算中误差
②“密集性”:绝对值小的误差比绝对值大的误差 出现的机会多(或概率大);即越是靠近0,误差 分布越密集;
③“对称性”:绝对值相等的正、负误差 出现的机会相等;即在各个区间内,正 负误差个数相等或极为接近;
④“抵偿性”:在相同条件下,同一量的 等精度观测,其偶然误差的算术平均值, 随着观测次数的无限增大而趋于零;即在 大量的偶然误差中,正负误差有相互抵 消的特征。因此,当n无限增大时,偶然 误差的算术平均值应趋于零。
m 2 122 2n n
[] n
3、用改正数计算中误差 改正数:最或是值与观测值之差,用v表示,
即: v=x-l
式中: v为观测值的改正数;l为观测值; x为观测值的最或是值
设对某个量进行n次观测,则它的最或是值为
x l1l2 ln [l]
பைடு நூலகம்
n
n
改正数求中误差的白塞尔公式:
m
[vv] n1
上式求得的为一次观测值的中误差。
5.1 概 述 5.2 衡量精度的指标 5.3 误差传播定律 5.4 算术平均值及其中误差
6 7
8
估读数会有误差
§ 5-1 概 述
一、测量误差的来源
测量工作是在一定条件下进行的,外界环 境、观测者的技术水平和仪器本身构造的不完 善等原因,都可能导致测量误差的产生。通常 把测量仪器、观测者的技术水平和外界环境三 个方面综合起来,称为观测条件。观测条件不 理想和不断变化,是产生测量误差的根本原因。 通常把观测条件相同的各次观测,称为等精度 观测;观测条件不同的各次观测,称为不等精 度观测。
式中,K1、K2…Kn为常数;x1、x 2…xn为独立观测值,其相应的中误差分别为m 1、
… m一n般。线性函数中误差的公式为: m2
二、测量误差的分类
测量误差按其对测量结果影响的性质, 可分为系统误差和偶然误差。
在相同的观测条件下,对某量进行了n 次观测,如果误差出现的大小和符号均相同 或按一定的规律变化,这种误差称为系统误 差。
系统误差产生的主要原因之一:仪 器设备制造不完善。
系统误差具有明显的规律性和累积性。
在相同的观测条件下,对某量进行了n次 观测,如果误差出现的大小和符号均不一定, 则这种误差称为偶然误差,又称为随机误差。
2 [ z z] [ x x] [ y y]
n
n
n
[ x y] n
当n→∝上式右端第三项趋于0,则按中误 差定义可知
m 2 zm 2 xm 2 y m zm 2 xm 2 y
推广之对n个独立观测值代数和的情形 mZ2=mx12+ mx22 + …+ mxn2
3、一般线性函数
Z=K1x1±K2x2±…±Knxn
理论研究和实验表明,大于两倍中误差 的偶然误差的个数,约占总数的5%左右,大 于三倍中误差的偶然误差的个数,只占总数 的0.3%。
测量上常取三倍中误差作为极限误差Δ
限,也称允许误差,即:Δ限=3m
§5-3 误差传播定律
在实际工作中,某些未 知量不可能或不便于直接进行观测, 而需要由另一些直接观测量根据一 定的函数关系计算出来,这些未知 量即为观测值的函数。例如,在水 准测量中,两点间的高差h=a-b, 则h是直接观测值a和b的函数;在 三角高程测量的计算公式中,如果
偶然误差,就其个别值而言,在观测
前不能预知其出现的大小和符号。
偶然误差只能通过改善观测条件对其加 以控制。
真误差:观测值与真值之差,即:
Δ=[l]-X
L:观测值,X:真值,Δ:真误差(偶然误差)
偶然误差具有四个特征:
①“有界性”:在一定的观测条件下,偶然误差的 绝对值不会超过一定的限值;它说明偶然误差 的绝对值有个限值,若超过这个限值,说明观 测条件不正常或有粗差存在;
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§5-2 衡量精度的指标 测量成果中都不可避免地
含有误差,在测量工作中,使用 “精度”来判断观测成果质量好 坏的。所谓精度,就是指误差分 布的密集或离散程度。误差分布 密集,误差就小,精度就高;反 之,误差分布离散,误差就大, 精度就低。
一、 中误差及其计算
1、中误差(m)
在相同的观测条件下,对同一未知量进
具体来说,测量误差主要来自以下三个方面:
(1) 外界条件 主要指观测环境中气温、气压、空气湿度 和清晰度、风力以及大气折光等因素的不断变化,导 致测量结果中带有误差。
(2) 仪器条件 仪器在加工和装配等工艺过程中,不能保 证仪器的结构能满足各种几何关系,这样的仪器必然 会给测量带来误差。
(3) 观测者的自身条件 由于观测者感官鉴别能力所限以 及技术熟练程度不同,也会在仪器对中、整平和瞄准 等方面产生误差。
阐述观测值中误差与函数中误差之间数学 关系的定律,称为误差传播定律。
一、 线性函数
1、倍数函数 Z=Kx
式中x为直接观测值,其中误差为mx;K为常数;Z为 观测值x的函数。
若对x作n次同精度观测,其真误差列为 Δxi(i=1,2,…n),对应的函数的误差列为Δzi(i=1,2…n)
则观测值与函数间的真误差关系式为
二、相对误差 相对误差能更客观地反映实际测量
精度。 相对误差:中误差的绝对值与相应
观测值之比,用K表示。
m
k
1
l lm
相对误差习惯于用分子为1的分数形式表 示,分母愈大,表示相对误差愈小,精度也 就愈高。
注意:此处的相对误差与按往返测较差所 求得的相对误差是不相同的。
极限误差:简称限差,根据偶然误差的 第一个特性,在一定的观测条件下,偶然误 差的绝对值不会超过一定的限值。
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