物流拣货模式系列谈

物流拣货模式系列谈一

零基准思考-揭开拣货模式神秘面纱

关于拣货模式，坊间已流传太多相关文章。常看见推荐拣货模式，如标签拣货、台车拣货、分区拣货、接力拣货、链式接力等，让人眼花缭乱，无所适从。笔者试着回归本源，逐层梳理，以期有所裨益。

我们有必要先搞清拣货模式到底是怎么出炉的，这会解放我们的思想，摸索出更多适用的拣货模式。影响拣货模式的因素有很多，主要有拣取方式、订单处理方式、区域布置和拣选设备等。拣取方式有两种；摘果式和播种式。拣取方式是拣货模式的决定性因素，是独立的因素。而后三者可以归结为优化手段。他们只有与拣取方式相结合才能组成一种优化模式，或新的拣货模式，脱离了就不能成为拣货模式。

为什么这样讲，我们来一一说明。

拣取方式VS订单处理方式。订单处理方式有两种：分割订单和合并订单。分割订单就会有合流的问题，合并订单就会有恢复到原始订单的问题。分割订单也好，合并订单也罢，他们只是为了缩短拣货动线而进行的一种优化手段，最终还是要回归到摘或播。

拣取方式VS区域布置。区域布置就是分区拣货。有些货品因为拣货单元是托盘、或整箱、或单品，为了不互相干扰，就会切单分开拣取。有些货品被拣取的频次差异很大，为提高效率，会将货品按频次进行分区，实行不同的拣货策略。不管是按货品拣货单元分，或按拣取频次分区，最终还是要回归到拣取方式的取舍问题上。

拣取方式VS设备。我们经常听到“人至物”，或“物至人”的模式，那是设备的问题，好比吃寿司，有的店需要到固定柜台去取，有的将寿司循环输送到面前，但都是摘果式。同理，ASRS分播和电子标签播种都属于播种式，只是机器播和人播的区别。另外，严格意义上讲，有些设备只是纸质订单的演化形式而已，如标签拣货（lable-piking）、电子标签拣货（CAPS）、RF台车拣货、PDA拣货、语音拣货中用到的标签纸、电子标签、PDA、语音提示等。

这一层关系理顺后，我们就可以开始对这几项影响拣货模式的因素进行排列组合了。本节先谈一下在同等条件下，拣取方式的选择。前提条件是不考虑其它因素，即订单处理方式、区域布置和拣选设备等都暂放在一边。

那么什么情况下使用摘果式，什么情况下使用播种式呢？

首先要考虑拣取对象的物理特性。大件商品的拣取，像电器行业，一般都是使用摘果式的方法。因为货品的体积或重量较大，每次拣货动作只能摘果一件货品。如果采用播种式可能会造成搬运上的不经济。另外，单品体积或重量小，但每次拣取数量大，也会造成同样的拣选上的困扰。因为分播时，订单货位要足够大，如果货位小，在播种的过程中就需将已分播好的货品移转到暂放区域，等批次作业结束后再合流。操作上的困难程度可想而知。所以要综合考虑拣选对象的难易程度，拣取困难的可以考虑摘果式，拣选容易的可以考虑播种式。

其次，也是最重要的，要考虑到拣取的动线长度。有种观点认为品项重叠较多时，应采取播种式。有一定道理，在下一节里面可以得到验证。但还是不够严谨。在行走速度和拣取速度差异不大时，动线的长短应是衡量的基础。在这里我们就介绍一个简单有效的动线计算公式。

∑L= avg L*N，∑L为拣取总动线长度，avg L为平均单次拣取动线长度，N为拣取次数（在摘果式为订单数E，在播种式时为品项数I）。

摘果式时I越多，avg L越长，则∑L越长；订单数E越多，N就越大，∑L越长。

播种式时订单数E越多，avg L越长，则∑L越长；品项数I越多，N就越大，∑L越长。

不难看出，不管是摘果式还是播种式，∑L与品项数I和订单数E呈正比例增长。

我们再将I和E分别替换到上述公式里，转换一下就会发现一个有趣的现象。

摘果式时∑La= avg L*N=I*Li*E, Li为平均每个品项的动线长度。

播种式时∑Lb= avg L*N=E*Le*I，Le为平均每笔订单的动线长度。

△∑L=∑La-∑Lb=E*I*（Li-Le）。

若L i＞Le，则选择播种式拣取；若L i＜Le，则选择摘果式。

如果L i=Le时，我们就要考虑I和E的增长趋势。如果I快速增长，势必摘果区域的面积会快速增长。如果E快速增长，势必分播区域的面积会快速增长。伴随之来还有拣货设备的投资增长。这就需要权衡考虑。

有一点要说明，动线评估是建立在摘果或播种拣取速度与行进速度一致基础上的，如果二者速度不一致，就要加进时间概念，来评估拣选效率。但原理都是一样，这里就不再赘述。同理，加上订单处理方式、区域布置和拣选设备等因素，也只是在上述公式基础上修改或加入参数而已。后面的章节我们会涉及到。