初始过程能力研究报告SPC模版
SPC初始过程能力研究计划
初始过程能力研究计划
一、为保证产品品质,确保制程能力足够，特制定本计划。
二、重要管制特性及采用的SPC控制图：
控制图可选Xbar—R图、Xbar-S图、X-MR图、中位数图、P图、U图、EWMA、Z—MR、预控图等，过程能力可选用Ppk、Cpk、Pp、Cp、Pbar、DPMO等.
三、控制线确定：
1。
计量型：
对于计量型特性，试生产时选取25组数据，计算CpK值，若CpK≥1.67则认为当前生产制程能力足够，满足生产能力需求；如果Cpk〈1。
67则要组织相关人员分析原因，制定出相应解决方案.实际量产后，首先在初始生产时，采用相关SPC控制图，做初始
能力研究，在生产制程稳定状态下，选定一控制线,若此时Cpk≥1。
33，则定为当前控制线，并在月末对所有输入数据做月度评审，以期达到持续改善的目的,若CpK<1.33或出现超出控制线点,则针对不良项目分析原因采取相应对策，改善提高过程能力，直到CpK≥1.33为止.
2。
计数型:
量产时取25组数据分析，制定当前控制线，并且每月由QA工程师进行月度评审，重新制定控制线，力争做到持续改善。
四、针对以上12种特性进行SPC控制，若有超标则由相关人员分析原因,并给出改善方案，直到CpK正常;针对CpK连续三点超标项
目作停线处理。
APQP初始过程能力(CPK)研究计划样板
制定部门：品管部文件编码：制定日期：
新产品名称
LED行业
新产品数量
客户
新产品型号
新产品机种
充电款//电池款
序号
过程阶段
产品特性名称
产品规格
分析内容与分析方法
容量/频率
预计完成日期
特殊特性符号
产品初始过程能力要求
备注
1
SMT
回流焊的可靠性
炉温曲线
均值极差图
读取炉温曲线
★
PPK≧1.33
具体温度
2
组装
会不会卡到线
有阴影，整体尺寸是否OK
均值极差图
连续取26组,每组5PCS
☆
PPK≧1.33
3
光电性能光电Βιβλιοθήκη 能是否满足均值极差图
连续取26组,每组5PCS
☆
PPK≧1.33
备注
1．“☆”表示产品与安全有关的特殊特性符号； “★”表示产品与安全无关的特殊特性符号.
核准:
审查:
制表:
SPC-过程能力分析报告
废品率 (%)
到11月, 废品率上升到2.6% ─ 年度最高点，总经理采取措施
召集一次“特别会议”，要一次性并永久性解决这个问题
在作完一个关于废品重要性的生动报告后，总经理走了.
3
员工们不知道该做什么.而且他们还有更重要的指标.
所以他们什么也没做.
2
不再 “温和的管理”
1
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 2000
过程输出的分布宽度或从过程中统计抽样值（例如：子组均值） 的分布宽度的量度，用希腊字母σ或字母s（用于样本标准差）
表示。
将一组测量值从小到大排列后，中间的值即为中位数。如果数
据的个数为偶数，一般将中间两个数的平均值作为中位数。
一个单个的单位产品或一个特性的一次测量，通常用符号 X 表
示。
2.2 SPC的关系链
目录
CONTENTS
一、一个真实的故事 二、SPC的基础知识 三、控制图 四、过程能力分析
1.一个真实的故事
案
例
2000年 4月 ***厂公司晚会上 工厂的废品率比上年度降低1.5%
总经理给全厂颁奖
3
仪式在餐厅进行：为所有的人准备了各种点心和饮料！
总经理讲演：“每个人都应为你们取得的成就感到骄傲”
带来故障成本的大幅度降低
2.2 SPC的关系链
（2） SPC的组成链
名称
平均值 （X ）
极差 （Range）
σ （Sigma） 标准差 (Standard Deviation)
中位数 ˜x 单值
（Individual）
一组测量值的均值
解释
一个子组、样本或总体中最大与最小值之差
用于代表标准差的希腊字母
过程能力研究及SPC(提高篇)
丁展鹏老师课程具世界500强企业多年工作经验的生产及品质管理实战型专家过程能力研究及SPC—提高篇【课程背景】TS16949中的管理工具：APQP/CP产品品质先行计划和控制计划、PPAP生产件批准程序、FMEA 潜在的故障模式和影响分析、MSA测量系统分析、SPC统计过程控制、过程能力研究、抽样方案等不仅适应于汽车行业，现在在各个行业都得到了广泛的运用，为企业的发展注入了新的动力。
产品质量的统计观点认为，过程的质量在各种因素的制约下，呈现波动性，但过程质量的波动并非漫无边际，在一定的范围内，过程质量的波动呈现统计规律性。
SPC统计过程控制就是根据过程质量的统计规律性这一原则，利用统计技术对各个阶段进行监控，从而达到保证产品质量的目的。
过程能力是过程在受控状态下的实际加工能力。
研究过程能力能够了解过程能力能否满足质量要求，为经济合理的过程设计、质量检验方式提供依据。
分析过程能力的变化情况，还可以对过程能力较差的过程实行重点管理，对过高的过程能力进行削减，以使过程的成本保持在合理的水平。
而合理的抽样方案的制订既可以保证品质，又可以为你节省检验人员、缩短检验时间、节约检验成本，在正确的时间，正确的地点提供给客户正确的产品。
品质管理提高篇为你提供稳定过程控制能力控制方法，为你的生产顺利进行保驾护航，为你迎来忠诚的客户，从而使你在你的业界独占鳌头！【培训收益】：通过学习本课程，您将能够：1）掌握过程能力的分析及控制方法，安定生产。
2）了解五大质量管理工具。
3）学会用控制图管理生产过程，保证生产有序进行。
4）掌握一次抽样方案的制订方法，了解中外各中抽样方案的优缺点；制订合理的抽样方案，节省成本。
5）掌握统计学在质量管理中的运用，为你的工程能力分析及提高提供保障，超过竞争对手，迎来广泛客户。
【课程结构及特色】最前沿的理论讲解加500强企业大量管理案例分析，实战性强。
真正做到学以致用。
【培训对象】:企业质量及生产管理人员【培训时间】：2天1.序言1）现场质量管理应具备的管理意识①顾客第一的思想②基于三现主义的现场管理③遵循PDCA解决现场问题的流程④解决现场问题的优先顺序⑤现场问题的预防及处理⑥重视过程解决现场问题的思想⑦现场质量管理偏差的控制：异常原因与偶然原因引起的偏差分析2）数据分析：①语言数据②数值数据：计数值、计量值的区别与分析2.五大管理工具1）五大管理工具和TS16949APQP/PPAP/FMEA/SPC/MSA2）FMEA失效模式及影响分析①质量的二元特性分析②ＤＦＭＥＡ和ＰＦＭＥＡ③失效模式分析④FMEA经典案例3..统计手法基础1）QC七大手法介绍2）直方图运用讲解①直方图的定义及作图方法及在品质管理中的作用（紧跟日本JIS标准，提供最新作图方法）②阅读分析直方图③数据的分布状态④统计学入门：正态分布介绍●从直方图到正态分布●卡平方的检验及F检验●平均值、极差、中值、标准偏差的求解方法及在质量控制中的作用●正态分布标准化●正态分布中工程不良率的确定与分析●3 与休哈特控制图分析4.过程能力研究1）过程的定义2）过程的特点3）过程的波动分析及其对质量控制的影响①偶然原因引起的波动及其应对方法②异常原因引起的波动及其应对方法4）短期过程能力研究①定义（CP/Cpk）②标准偏差的估计③过程能力的计算●规格中心和正态分布中心重合时（双规格）●规格中心和正态分布中心不重合，发生偏移时（双规格）●单规格状况下的工程能力研究④过程能力研究的步骤5）过程能力的判断与处置①判断标准②处置对策：根据现状准确处置●提高客户要求，打败竞争对手法●简化检验步骤，削减成本法●维持现状，抓住关键法●加强检验，不断改进法●全数检验法●停止加工，全面改善法6）影响过程能力的因素分析及控制措施①影响因素的分析步骤②影响因素的5M1E分析法及处置措施7）提高过程能力指数的方法①调整分布中心，减少偏移量②提高过程能力，减少分散程度（即减小标准偏差）③修订公差范围8）工厂中过程能力研究作业指导书案例5.统计过程控制SPC1）SPC 定义2）控制图的原理（休哈特控制图）3）工程中常犯的两种错误及检出力4）控制图的种类及各种控制图的优缺点5）控制图的用途6） 控制图①控制图的做图方法②控制图的判断准则：过程异常的8种模式③各判断模式的分析及对策7）控制图案例分析8）群的划分条件6.抽样检查1）什么是检查2）品质检查的目的3）检查的方法分类及使用范围①全检②抽检③免检4）桑戴克曲线5）批次合格率的计算6）AOQ 平均出货检查品质等级在抽样检查中的运用7）OC 曲线及其在消费者风险和生产者风险中的运用8）GB/T2828和美国国家标准（日本等同采用）的异同点9）日资企业通用抽样方案制订方法（单次抽样）①基本术语：AQL 、样本、母群体、Ac 、Re 、L R 、不合格的分类②基本的单次抽样方案制订批量大小的确定R X<批的组成注意事项<稳定批<流动批<批量大小的确定●AQL等级确定<26档AQL值的选用规则〈AQL值选择时应考虑的因素●检查水平的等级确定<一般检查水平<特殊检查水平<检查水平的选择原则●检查松紧度的确定<正常检查<加严检查<减量检查●根据各抽样表进行抽样方案的演练10）案例分析：新产品投产后何时由全检调整为抽检。
SPC培训课件(如何做过程能力分析报告)
· 过程是否满足客户规格？
· 过程将来的性能如何？ · 过程是否需要改进？ · 过程是保持了这些改进还是回复到了原来的未改进状态？ 可使用过程指标（如 Cp、Pp、Cpk 和 Ppk）来分析过程能力。
1.3、过程稳定性
如果过程不包含任何特殊原因变异，只存在常规原因变异，则过程是稳定 的。控制图和运行图为过程稳定性或不稳定性提供了很好的说明。
由于数据表现为随机分布并且未违反 8 个控制图检验中的任何一个，因此 此过程是稳定的。
此过程不稳定；违反了几个控制图检验。
评估其能力或启动改进之前，过程必须是稳定的。
1.4、子组
在一组相同条件下产生的一组单位。子组（或合理子组）旨在表示过程的“ 快照”。因此，它们必须在时间上接近，但仍相互独立。例如，模切床每小 时生产 100 个塑料部件。质量工程师在每小时的开始测量五个随机选择的部 件。每个五部件样本是一个子组。 使用子组区分过程中两种类型的变异： · 子组内：子组内测量值之间的变异；也称为常见原因变异。 · 子组间：可能由可识别的特殊因子（即特殊原因）导致的子组间变异。 此单值图显示了从模切床抽取的样本值。每条带红色 符号的垂直线表示子组中的值。蓝色区间表示子组内 变异，红色平均值连接线表示子组间变异。
2.3、事件日志
除了收集数据、画控制图和分析数据之外，额外的信息收集也 是非常重要的。这些信息应该包括：任何潜在的变化源、为解 决失控状况而采取的任何措施。它们应该记录在控制图上，或 是单独的事件记录表单中。 假如过程中子组间没有任何改变，就没有必要记录任何事件。
例如，居住在宾夕法尼亚州的所有成年男性的身高近似于正态分布。因此，大多数 男性的身高都将接近于 69 英寸的平均身高。高于和矮于 69 英寸的男性的数量相 近。只有一小部分身材特别高或特别矮。 平均值 (μ) 和标准差 (σ) 是定义正态分布的两种参数。平均值是钟形曲线的波峰或 中心。标准差决定数据的散布情况。大约有 68% 的观测值与平均值相差不到 +/- 1 个标准差；95% 与平均值相差不到 +/- 2 个标准差；而 99% 的观测值与平均值相 差不到 +/- 3 个标准差。 就宾夕法尼亚州男性的身高而言，平均身高为 69 英寸，标准差为 2.5 英寸。
SPC过程能力分析
2.1 SPC的生命特征
100%检查能否保证在顾客方不发生 不良？
100%检查,重新100%检查,再一次 100%检查能否保证在顾客方不发生 不良？
检查为主的品质管理能否减少顾客不 满和不良率而达到目标？
2.2 SPC的关系链
（1） 产品检验与SPC的链
目录
CONTENTS
一、一个真实的故事
二、SPC的基础知识
三、控制图
-控制图的概念 -控制图的类型与选择 -控制图八大判异准则 -控制图的制作步骤
四、过程能力分析
3.1 控制图的概念
CL=CL UCL=CL+3σ LCL=CL-3σ
3.1 控制图的概念
管理上限 UCL
H0 放弃
中心线 CL 管理下限 LCL
是噪声（偶然原
因散布）。看这数据，在工程中没有过明显的变化 ”
管理者下了强硬的管理方
式获得成功的结论
UCL
3
废弃水平 (%)
2
LCL 1
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 中1断温2 和3 的4管理5 方6式7 8
200举0 办晚会
管理者想收回奖励. 2001
对人类而言：疏于用控制图分析数据是已知的增加费用、 浪费人力物力和降低士气的重要原因. ” - Dr. Donald J. Wheeler
SPC-过程能力分析
目录
CONTENTS
一、一个真实的故事 二、SPC的基础知识 三、控制图 四、过程能力分析
1.一个真实的故事
案
例
2000年 4月 ***厂公司晚会上 工厂的废品率比上年度降低1.5%
总经理给全厂颁奖
SPC(统计过程控制)模板
SPC（统计过程控制）模板
SPC（统计过程控制）模板是用于监控和控制过程稳定性的工具。
SPC模板通常包括一系列图表和计算方法，可以帮助分析人员确定过程是否处于控制状态，以及如果不在控制状态，如何对其进行调整。
通常使用的SPC模板包括以下几种常见图表：
1. 控制图：控制图是SPC的核心工具之一，用于追踪过程的变化。
常见的控制图包括X-Bar图、R图和S图，用于监控过程的平均值和变异性。
2. 范围图：范围图用于监控过程的变异性。
范围图通常与X-Bar 图或S图配合使用，可以帮助识别过程中的特殊因素或异常变动。
3. 累积和图：累积和图用于检测过程中的漂移或累积误差。
该
图表显示过程的累积和，可以帮助识别潜在的问题。
4. 直方图：直方图用于分析过程的分布情况。
通过将数据分组
并绘制直方图，可以了解过程的分布形状和偏度。
除了图表外，SPC模板还可以包括以下计算方法：
1. 操作界限：操作界限是用于确定过程是否处于控制状态的参
考线。
通过计算过程的平均值、标准偏差和规格限制，可以确定上限
和下限。
2. 过程能力指数：过程能力指数是用于评估过程的稳定性和能
力的指标。
常见的过程能力指数包括Cp、Cpk、Pp和Ppk，用于确定过程是否符合规格要求。
SPC模板可以根据具体的需求进行自定义和调整，以满足不同过
程的监控和控制要求。
一旦SPC模板建立起来，就可以通过定期收集
和分析过程数据，及时发现和解决潜在问题，提高过程质量和稳定性。
研发过程能力分析报告-模板
研发过程能力分析报告历史版本目录1目的 (1)2研发管理的质量和过程目标 (1)2.1商业目标 (1)2.2质量与过程性能目标 (1)3研发过程概述 (2)3.1生命周期模型 (2)3.2与总生产率相关的主要过程 (3)3.3与上线运行发现缺陷密度相关的主要过程 (3)3.4与进度偏差率相关的主要过程........................................................ 错误!未定义书签。
4抽样. (4)5过程能力分析方法 (4)6过程能力报告 (5)6.1总生产率的过程能力分析 (5)6.2上线运行发现缺陷密度的过程能力分析 (7)6.3进度偏差率的过程能力分析 ........................................................... 错误!未定义书签。
1 目的本次分析的目的是根据公司最新发布的商业目标以及研发管理的质量与过程性能目标，抽取历史项目数据进行分析，以便于清楚的了解本公司整个研发管理过程，确定本公司的研发过程是否具备足够的能力，并寻求进一步的改进机会，引入高级别的方法、技术等，提升整体的研发过程性能。
2 研发管理的质量和过程目标2.1 商业目标在2020年底的年终总结会上，公司高层以及EPG成员等已经对2020年上半年度研发业务的三大商业目标进行了明确：➢总生产率提升7%➢上线运行发现缺陷密度降低3%➢进度偏差率保持不变基于以上三大商业目标，进一步明确优先级最高的商业目标是降低上线运行发现缺陷密度。
2.2 质量与过程性能目标1) 本公司已经在2020年底基于历史项目数据对总生产率、上线运行发现缺陷密度、进度偏差率进行基线化，并进行目标分解：总生产率N（0.70，0.062）●需求开发生产率N（6.825，0.722）●需求评审生产率N（111.4，16.502）●设计生产率N（68.88，14.222）●设计评审生产率N（68.13，13.882）●编码生产率N（2.21，0.372）●代码评审生产率N（67.36，7.142）●集成测试生产率N（10.63，0.142）●系统测试生产率N（4.53，0.592）系统测试生产率相关，这3个子过程对生产率影响最大。
初始过程能力分析报告
双边控制限型 供方信息 零件信息 模具信息 尺寸信息 供应商 零件号 图纸编号 模具编号 DHQ-50005 测量工具 游标卡尺 尺寸规格 267.500 上公差 1.500 下公差 1.500 下公差限 266.000 规格中线 267.500 上公差限 269.000 部门 零件名称/描述 工程更改水平 模腔数 控制限 UCLx UCLr 过程信息栏
267.12 267.40 267.26 267.38 267.12
267.30 267.30 267.74 267.52 267.36
267.30 267.54 267.50 267.84 267.72
267.46 268.16 267.18 267.48 267.64
267.72 267.60 267.30 267.24 267.16
267.66 267.14 267.78 267.56 267.42
267.66 267.52 267.76 268.02 267.26
267.20 267.54 267.98 267.42 267.76
267.54 268.10 267.34 268.00 267.06
267.4240 267.5120 267.7320 267.5000 267.5000 267.6840 267.4800 267.6800 267.6480 267.5400 267.6240 267.2560 267.4440 267.5800 267.5840 267.4040 267.4360 267.4400 267.4320 267.4160 267.5320 267.5120 267.6440 267.5800 267.6080 1.1400 1.1600 0.6400 0.6000 0.7200 0.3800 1.0200 0.6800 0.7400 0.4200 0.8000 0.2800 0.4400 0.5400 0.9800 0.5600 0.4200 0.7600 1.0600 0.6400 0.8400 0.6400 0.7600 0.7800 1.0400
spc过程能力分析报告
6 2.53 2.00 0 0.48 105
100
7 2.70 1.92 0.08 0.42 95
UCLX X A2 R
CLX X LCLX X A2 R UCL R D4 R CLR R LCLR D3 R
90
85
80
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
NO.4 102 100 106 96 104 10 101.60
NO.5 102 104 100 90 102 14 99.60
NO.6 96 94 100 98 100 6 97.60
NO.7 96 106 106 104 96 10 101.60
NO.8 100 102 90 102 110 20 100.80
5 正态分布图 10
SL 平均值
110.7479 108.2481 105.7484 103.2486 100.7489 98.2491 95.7494 93.2496 90.7499 88.2501
15
+3σ USL
20 0.12 0.1
0.08
0.06
0.04
0.02
0
主管：
制表：
規格中心 (SL)
100
規格下限 (LSL)
80
規格公差 (T)
40
样本量(Sample Size) 100 PCS
最大值 (MAX)
110
最小值 (MIN)
90
跨距( R )
20
平均值 (AVE)
100.52
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该过程目前能被接受,批准后即可开始生产，并按照控制计划进行。
批准/日期： 项目编号：
78.13 19.53 19.55 19.59 19.50 0.09 0.06 0.14 0.00
23 19
24
25 20 19.60 19.57 19.51 19.56
78.24 19.56 19.55 19.59 19.50 0.09 0.06 0.14 0.00
1.70 22 19.57 19.50 19.58 19.57
78.23 19.56 19.55 19.59 19.50 0.07 0.06 0.14 0.00
4 4 19.56 19.51 19.51 19.55
78.13 19.53 19.55 19.59 19.50 0.05 0.06 0.14 0.00
5 5 19.50 19.60 19.53 19.54
78.17 19.54 19.55 19.59 19.50 0.10 0.06 0.14 0.00
6 6
7
8 7 19.59 19.53 19.54 19.51
78.18 19.54 19.55 19.59 19.50 0.08 0.06 0.14 0.00
9 8 19.54 19.54 19.55 19.54
78.28 19.57 19.55 19.59 19.50 0.06 0.06 0.14 0.00
18 15 19.57 19.52 19.51 19.54
78.14 19.53 19.55 19.59 19.50 0.06 0.06 0.14 0.00
19
20 16 19.59 19.57 19.54 19.53
X=AVE（X）=
UCLX=X+A2R=
19.50
AVERAGE(X) UCL CL
LCL
说 明 栏 ●对特殊原因采取措施说明 *任何超出控制限的点
*连续7点在中心线之上或之下 *连续7点上升/下降 *任何其它明显非随机的图形 ●采取措施的说明 ①不要对过程做不必要改变 ②注明对过程因素（人机料法环 或MS）所做的调整
●
0.16
R=AVE（R）=
0.14 0.12 0.10
0.08
0.06
D4R=
0.14
LCLR=D3R=
0.00
MAX-MIN(R) UCL CL LCL
0.06 0.04 0.02 0.00 1 2 2 19.57 19.56 19.52 19.52
78.17 19.54 19.55 19.59 19.50 0.05 0.06 0.14 0.00
过程能力—Cpk研究报告
工厂车间 零件名称 ●
19.60 19.58
19.56 19.54
金工车间 阀座 19.55
工序名称 机器编号
油管外径
质量特性 规 格 值 19.50 19.59
公差上限 公差下限
19.70 19.30 LCLX=X-A2R=
组容/频率 图 号
4只/连续
生产形态 日 期
□ 节拍试生产 □ 批量生产
78.18 19.55 19.55 19.59 19.50 0.05 0.06 0.14 0.00
1 2 3 4 5 TOTAL AVERAGE(X) CLX UCLX LCLX MAX-MIN(R) CLR UCLR LCLR
制表/日期：
RANGES（R CHART ） 检 查 记 录
USL-X 3R/d2 2.75 23 19.52 19.54 19.52 19.55
78.22 19.55 19.55 19.59 19.50 0.07 0.06 0.14 0.00
1.70 25 19.57 19.56 19.51 19.60
78.23 19.56 19.55 19.59 19.50 0.09 0.06 0.14 0.00
样本序列
1 19.53 19.60 19.53 19.54
78.15 19.54 19.55 19.59 19.50 0.07 0.06 0.14 0.00
14 12
15
16 13 19.54 19.55 19.57 19.51
78.17 19.54 19.55 19.59 19.50 0.05 0.06 0.14 0.00
17 14 19.59 19.57 19.58 19.53
78.19 19.55 19.55 19.59 19.50 0.07 0.06 0.14 0.00
19.54 19.52 19.57 19.57
78.20 19.55 19.55 19.59 19.50 0.05 0.06 0.14 0.00
19.583 19.51 19.60 19.59
78.28 19.57 19.55 19.59 19.50 0.08 0.06 0.14 0.00
78.16 19.54 19.55 19.59 19.50 0.01 0.06 0.14 0.00
10 9
11
12 10 19.54 19.60 19.55 19.51
78.20 19.55 19.55 19.59 19.50 0.09 0.06 0.14 0.00
13 11 19.54 19.51 19.58 19.53
19.52 19.50 19.48 19.46 19.44 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
组容 2 3 4 5 6 7 8 9 10
A2
1.88
D3
*
D4
3.27
d2
1.13 1.69 2.06 2.33 2.53 2.70 2.85 2.97 3.08
19.51 19.52 19.51 19.54
78.08 19.52 19.55 19.59 19.50 0.03 0.06 0.14 0.00
19.53 19.60 19.59 19.55
78.28 19.57 19.55 19.59 19.50 0.06 0.06 0.14 0.00
结论：
审核/日期：
1.02 * 2.57 0.73 * 2.28 0.58 * 2.11 0.48 * 2.00 0.42 0.08 1.92 0.37 0.14 1.86 0.34 0.18 1.82 0.31 0.22 1.78 1.在确定Cpk前过程必须受控 2.组容＜7时没有极差下控制限
●Cpk = Min ( =Min( 21 19.57 19.56 19.52 19.53
78.13 19.53 19.55 19.59 19.50 0.04 0.06 0.14 0.00
X-LSL )≥1.33 3R/d2 )= 24 19.54 19.54 19.59 19.58
78.24 19.56 19.55 19.59 19.50 0.05 0.06 0.14 0.00
3 3 19.53 19.58 19.59 19.52
78.23 19.56 19.55 19.59 19.50 0.06 0.06 0.14 0.00
21 17 19.56 19.52 19.52 19.53
78.14 19.53 19.55 19.59 19.50 0.04 0.06 0.14 0.00
22 18 19.54 19.50 19.51 19.59