第1章 概念模型与逻辑模型
概念模型、逻辑模型、物理模型区别(HZQ)讲课教案
概念模型、逻辑模型、物理模型区别(H Z Q)数据库设计概念模型、逻辑模型、物理模型区别侯在钱目录1.模型种类 (3)1.1.概念模型 (3)1.2.逻辑模型 (4)1.3.物理模型 (4)1.4.模型区别 (4)1.4.1.对象转换 (5)1.4.2.其它对比 (5)2.常用工具 (5)2.1.ERWIN (5)2.1.1.逻辑模型 (5)2.1.2.物理模型 (6)2.1.3.常用操作 (7)2.2.PowerDesigner (9)2.2.1.概念模型 (9)2.2.2.逻辑模型 (10)2.2.3.物理模型 (10)2.2.4.常用操作 (10)1.模型种类一般在建立数据库模型时，会涉及到几种模型种类：概念模型、逻辑模型、物理模型。
数据库设计中概念模型和逻辑模型区别比较模糊，所以在数据库设计工具ERWIN中只提供了逻辑模型和物理模型，而在PowerDesigner早期版本中也只提供了概念模型和物理模型两种模型，只是在PowerDesigner15版本中提供了三种模型：概念模型、逻辑模型、物理模型。
1.1.概念模型概念模型是对真实世界中问题域内的事物的描述，不是对软件设计的描述。
表示概念模型最常用的是"实体-关系"图。
E-R图主要是由实体、属性和关系三个要素构成的。
在E-R图中，使用了下面几种基本的图形符号。
实体，矩形E/R图三要素属性，椭圆形关系，菱形关系：一对一关系，一对多关系，多对多关系。
E/R图中的子类(实体)：子类is a 超类1.2.逻辑模型逻辑数据模型反映的是系统分析设计人员对数据存储的观点，是对概念数据模型进一步的分解和细化。
1.3.物理模型物理模型是对真实数据库的描述。
数据库中的一些对象如下：表，视图，字段，数据类型、长度、主键、外键、索引、是否可为空，默认值。
概念模型到物理模型的转换即是把概念模型中的对象转换成物理模型的对象。
1.4.模型区别1.4.1.对象转换1.4.2.其它对比2.常用工具2.1.ERWINERWIN提供两种模型类型：Logical Model，Physical Model。
第1章概念模型与数据模型
数据模型
要求掌握概念模型的基本概念，重点掌握E—R图的 画法 掌握关系数据模型的数据结构、数据操作及完整性 约束。
上节课内容回顾
1.1数据库与数据库系统
1、数据库DB 2、数据库管理系统DBMS 3、数据库系统DBS
1.2 数据模型 1.2.1 概念数据模型
1.2.1概念数据模型
三要素：数据结构、数据操作及完整性数据约束。 ①数据结构是对实体类型和实体间联系的表达和实现。 ②数据操作是对数据库中各种对象进行检索和更新（包括插入、 删除、修改）等操作。 ③完整性数据约束是对数据对象及其联系的约束规定，用以保证 数据库中数据的正确性、有效性和安全性。
返回
1.2.2结构化数据模型
1.2.3关系数据库管理系统
二、关系操作
关系操作是对关系型数据库中各种对象进行检索 和更新（包括插入、删除、修改）等操作，关系 数据模型是用关系数据语言实现数据操作。
关系代数语言 元组关系演算语言（如ALPHA）
关系数据语言
关系演算语言 域关系演算语言（如QBE） 介于关系代数和关系演算之间语言（如SQL）
R为参照关系，S为被参照关系
外键 参照关系（从表） 学生（学号，姓名，性别，专业号，年龄） 引用 被参照关系（主表）
专业（专业号，专业名）
3、用户定义的完整性约束
用户定义的完整性约束是用户针对某一具 体关系数据库制定的约束条件。 与特定的应用相关
如学生的年龄一定是大于0的整数
二、数据模型的分类
目前最常用的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型。
三种数据模型的根本区别在于数据结构不同，即数据之间联系的表 示方式不同。
数据库概念模型、逻辑模型、外部模型、内部模型之间的相互关系
数据库概念模型、逻辑模型、外部模型、内部模型之间的相互关系下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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概念模型逻辑模型和物理模型
概念模型逻辑模型和物理模型概念模型、逻辑模型和物理模型，听起来是不是有点晦涩？别担心，咱们今天就来聊聊这些东西，让它们变得简单易懂，甚至还有点幽默。
想象一下，你在一个厨房里，准备做一顿大餐，先得有个大概的菜单吧，这就是我们的概念模型。
就像你想做一道麻辣火锅，你得知道需要什么材料，调料准备得妥妥的。
那概念模型就是在告诉你，“嘿，伙计，你得有牛肉、豆腐和辣椒！”这时候，你的脑海里可能已经浮现出一大锅热腾腾的火锅了。
逻辑模型就像是把这锅火锅的具体做法列出来。
想想看，你得有锅，火，水，还得搞清楚每种食材的搭配比例，得根据口味来调整。
这时候，你就要把想法变得更加具体。
牛肉先切薄片，豆腐要用水泡一泡，调料要按比例混合。
逻辑模型就像是一个清晰的食谱，帮你把想法变成现实。
这里面你得考虑一下，怎么煮才能让牛肉鲜嫩，豆腐不烂，辣椒够味。
咱们说的就是这层逻辑关系，不能乱了套。
物理模型就是真正下厨的过程。
哎呀，伙计，这时候你可得小心了，火不能太大，锅得先热。
你一边放油一边想着，“这道菜可不能翻车啊！”这里的每一步都是实打实的行动，你得用实际的材料，调料，甚至还有时间来实现之前的设想。
物理模型就是你动手的那一刻，想象中的火锅终于在你面前冒着热气，香气四溢。
这可不是说说而已，你得亲自上阵，才能知道火锅的温度、食材的熟度。
说到底，概念模型、逻辑模型和物理模型就像是一场大厨的表演，从头到尾都得心里有数。
概念是大框架，逻辑是详细步骤，物理就是实打实的操作。
每一个环节都缺一不可，缺了哪个都可能让这顿大餐不如人意。
想象中火锅的味道特别好，可是动手一做，哎哟，火候掌握得不对，结果成了一锅糊。
人生就是这么有趣，计划和现实之间总是有那么一点距离。
可是没关系，这就是我们成长的过程嘛。
再说，生活中其实也有很多类似的例子。
就拿我们写论文来说，先得有个主题，这是概念模型。
然后要找到相应的资料，列出大纲，这是逻辑模型。
真正动笔写出来，修改润色，这就是物理模型了。
第1章数据库系统概论习题及解答
第 1 章数据库系统概论1.1复习纲要本章介绍的主要内容：·数据管理技术的发展·数据模型·数据库系统结构1.1.1 数据管理技术的发展从20世纪50年代中期开始，数据管理技术大致经历了三个发展阶段：人工管理阶段、文件系统管理阶段和数据库系统管理阶段。
1. 人工管理阶段20世纪50年代中期以前，计算机主要从事计算工作，计算机处理的数据由程序员考虑与安排。
这一阶段的主要特点是：数据不长期保存；数据与程序不具有独立性；系统中没有对数据进行管理的软件。
2. 文件系统管理阶段20世纪50年代后期到60年代中后期，计算机系统中由文件系统管理数据。
其主要特点：数据以文件的形式可长期存储在磁盘上，供相应的程序多次存取；数据文件可脱离程序而独立存在，使得数据与程序之间具有设备独立性。
如果数据文件结构发生变化时，则对应的操作程序必须修改。
即文件系统管理文件缺乏数据独立性，并且数据冗余度大。
数据之间联系弱，无法实施数据统一管理标准。
这些都是文件系统管理的主要缺陷。
3.数据库系统管理阶段70年代初开始，计算机采用数据库管理系统管理大量数据，使计算机广泛应用于数据处理。
数据库系统管理数据的主要特点：·采用数据模型组织和管理数据，不仅有效地描述了数据本身的特性，而且描述了之间的联系。
·具有较高的数据独立性。
即数据格式、大小等发生了改变，使得应用程序不受影响。
·数据共享程度更高，冗余度比较小。
·由DBMS软件提供了对数据统一控制功能，如安全性控制、完整性控制、并发控制和恢复功能。
·由DBMS软件提供了用户方便使用的接口。
数据库系统管理数据是目前计算机管理数据的高级阶段，数据库技术已成为计算机领域中最重要的技术之一。
1.1.2 数据模型数据模型是构建数据库结构的基础，在构建时要经历从概念模型设计到DB逻辑模型和物理模型转换过程。
因此，数据模型可分为两类共4种，两类为概念模型和结构模型，其中结构模型又分为外部模型、逻辑模型和内部模型三种。
概念模型、逻辑模型、物理模型区别
数据库设计概念模型、逻辑模型、物理模型区别侯在钱目录1.模型种类................................................. 错误!未定义书签。
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笔记：数据建模基本流程，概念模型，逻辑模型和物理模型
笔记：数据建模基本流程，概念模型，逻辑模型和物理模型注：本文的数据建模基本流程适用于OLTP系统数据建模，同样也涵盖了DW的数据建模数据建模基本流程：概念模型->逻辑模型->物理模型概念模型：确定系统的核心以及划清系统范围和边界该阶段需完成：1.该系统的商业目的是什么，要解决何种业务场景2.该业务场景中，有哪些人或组织参与，角色分别是什么3.该业务场景中，有哪些物件参与，4.此外需要具备相关行业经验：如核心业务流程，组织架构，行业术语5.5w1h：who， what，when，where，why, how概念模型tips：1.注重全局的理解而非细节2.在概念模型阶段，就需要对整体架构做思考3.概念模型阶段通常是自上而下的模式，这里需要读大量的文档做课前工作，并且通过大量的会议进行反复沟通、澄清需求确认需求。
4.在此阶段，应粗略地估算出整个项目需要的时间以及项目计划草案5.出品的概念模型可以帮助划定系统边界，也就是说什么地方做什么地方不做，另外也能够帮助避免一些方向性的错误6.当然业务和数据都精通的专家更好了，但对比数据专家，这个阶段更需要业务专家来配合7.可以说概念模型是一个沟通的基础，假设你和客户讨论，讨论的内容是什么？依据什么来讨论？这个就是概念模型存在的意义，同时它也是逻辑模型非常重要的输入，逻辑模型其实就是概念模型逐步求精的结果。
8.要用与客户一致的商业语言，这个目的主要是避免双方沟通产生歧义9.通常用实体关系图表示，但不需要添加实体的属性逻辑模型：梳理业务规则以及对概念模型的求精该阶段需完成：1.分多少个主题？每个主题包含的实体2.每个实体的属性都有什么？3.各个实体之间的关系是什么？4.各个实体间是否有关系约束？逻辑模型tips：1.当你结束了逻辑建模，如果项目是以数据为核心应用的话，你就能够更精确推算出整个项目需要的时间，同时你也能估算出更精确的费用。
2.如果你的实体数量超过100个，建议你使用术语表进行统一的规划定义3.建议采用3NF进行规范化建模4.一定要先规范化，再逆规范化5.不可缺少约束的定义，比如主键，比如外键，比如特殊属性的范围定义等。
概念模型逻辑模型物理模型区别hzq
数据库设计概念模型、逻辑模型、物理模型区别侯在钱目录1.模型种类................................... 错误!未指定书签。
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2.2.P owerDesigner......................... 错误!未指定书签。
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物理模型 (7)常用操作......................... 错误!未指定书签。
一般在建立数据库模型时，会涉及到几种模型种类：概念模型、逻辑模型、物理模型。
数据库设计中概念模型和逻辑模型区别比较模糊，所以在数据库设计工具ERWIN中只提供了逻辑模型和物理模型，而在PowerDesigner早期版本中也只提供了概念模型和物理模型两种模型，只是在PowerDesigner15版本中提供了三种模型：概念模型、逻辑模型、物理模型。
1.3数据模型
1.3 数据模型1.3.1 数据模型及分类 1.3.2 数据模型组成要素 1.3.3 概念模型1.3.4 常见的数据模型1.3.1 数据模型及分类模 型：是对现实世界中某个对象特征的模拟和抽象。
数据模型：数据库中采用数据模型这个工具来抽象、表 示和处理现实世界中的数据和信息。
通俗地讲数据模型 是现实世界的模拟。
数据模型分类：概念模型、逻辑模型和物理模型数据模型分类概念模型又称信息模型， 它是独立于计算机系统、 完全按用户的观点来对数 据和信息建模的，是对现实世界的第一层抽象。
最常见：实体－联系模型即ER 图概念模型逻辑模型 物理模型数据模型分类 概念模型逻辑模型物理模型 逻辑模型又称结构数据模型，简称数 据模型。
它是直接面向DB的逻辑结 构，是对现实世界的第二层抽象；是 数据库系统的核心和基础。
最常见的有：层次模型（Hierarchical model）、网状模型（Network model）、关系模型（relational model ）、面向对象模型（Object Oriented model）、对象关系模型 （ Object relational model ）等数据模型分类物理模型是对数据最底层的抽象，它 描述数据在系统内部的表示方式和存 取方法，在磁盘或磁带上的存储方式和存取方法，是面向计算机系统的。
物理模型的具体实现是DBMS 的任务，数据库设计人员要了解和选择物理模型，一般用户不必考虑物理级的细节。
概念模型逻辑模型 物理模型 2008.9.2 信计、信管数据模型抽象转换的过程：转换 概念模型人的认识抽象DBMS 支持的数据模型现实世界信息世界机器世界1.3.2 数据模型组成要素数据模型是严格定义的一组概念的集合。
这些 概念精确地描述了系统的静态特性、动态特性和完 整性约束条件。
所以该模型由下面三部分组成：数据结构数据操作数据完整性约束1.3.2 数据模型组成要素数据结构数据完整性约束 数据操作数据结构是描述组成数据 库的数据对象的类型、内 容、性质等，以及描述对象 之间的联系。
数据库 第1章_习题参考答案
习题参考答案1.解释数据、数据库、数据库管理系统、数据库系统等概念。
答：数据是描述事物的符号记录，数据的种类是很多的，包括数字、文字、图形、图像、音频、视频等。
数据库：数据库是长期储存在计算机内，有组织的、可共享的大量数据的集合。
数据库管理系统：数据库管理系统是一种操纵和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，简称DBMS。
它具有强大的数据定义、数据组织、数据存储、数据操纵和运行维护等功能，对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。
数据库系统：数据库系统是为适应实际数据处理的需要而发展起来的一种较为理想的数据处理系统，通常由软件、数据库和数据库管理员组成。
2.数据管理经历了哪几个阶段，各有什么特点？答：数据管理经历了人工管理、文件系统和数据库系统三个发展阶段。
人工管理阶段的特点是：数据不保存；数据由程序管理；数据不共享；数据没有独立性。
文件系统阶段的特点是：数据长期保存；数据由文件系统管理；数据共享性差，冗余度大，一致性差；数据的独立性差。
数据库系统阶段的特点是：数据整体结构化；数据共享性高，冗余度低；数据独立性高；数据由DBMS统一管理和控制。
3.什么是数据模型？数据模型包含哪些要素？答：数据模型（Data Model）是对现实世界数据的模拟和抽象，是用来描述数据、组织数据、操作数据以及约束数据的。
数据模型是数据库系统的核心和基础。
数据模型由数据结构、数据操作和完整性约束三部分组成。
4.什么是概念模型，逻辑模型和物理模型？它们之间具有怎样的关系？答：概念模型也称信息模型，它是按照用户的观点和认识对现实世界的数据进行建模。
概念模型是对现实世界数据的第一步抽象，同具体的DBMS无关。
逻辑模型是按照计算机系统的观点来对数据建模，是数据抽象的中间层，用于描述数据库的整体逻辑结构。
逻辑模型同具体的DBMS密切相关。
物理模型是对数据的最底层抽象，主要描述数据在计算机系统内部的表示方式和存取方法，在磁盘等存储介质上的存储结构和存取方法。
数据库概念模型、逻辑模型、外部模型、内部模型之间的相互关系
数据库概念模型、逻辑模型、外部模型、内部模型之间的相互关系哎呀，你们这些小可爱，让我跟你们聊聊数据库概念模型、逻辑模型、外部模型和内部模型之间的相互关系吧！别看这事儿挺专业的，其实咱们日常生活中也经常用到数据库嘛，对不对？那我就拿咱们的手机通讯录来说事儿吧，看看这些模型都是怎么运作的。
咱们的手机通讯录就是一个数据库嘛，里面存着咱们的亲朋好友的各种信息，比如姓名、电话号码、住址等等。
这个通讯录就像是一个巨大的仓库，把这些信息都存放在里面。
这个仓库是怎么建立起来的呢？这就要说到数据库的概念模型了。
概念模型就像是咱们给这个仓库起的一个名字，它告诉别人这个仓库是用来干什么的，里面都有哪些东西。
在这个例子里，咱们的概念模型就是“手机通讯录”，告诉大家这个仓库是用来存储电话号码和姓名等信息的。
有了概念模型，别人就能明白这个仓库的作用了。
咱们要说说逻辑模型了。
逻辑模型就像是咱们给这个仓库设计了一个详细的布局图，告诉大家每个区域都放什么东西。
在这个例子里，咱们的逻辑模型就是把通讯录分成了不同的区域，比如“家庭”、“朋友”、“同事”等等。
这样一来，别人就知道在哪个区域能找到哪些人的信息了。
咱们要说说外部模型了。
外部模型就像是咱们给这个仓库做了一个门面，让别人一眼就能看到这个仓库的样子。
在这个例子里，咱们的外部模型就是手机上的通讯录界面。
当别人打开手机，看到这个通讯录界面时，他们就能知道这个仓库是用来存储电话号码和姓名等信息的。
咱们要说说内部模型了。
内部模型就像是咱们给这个仓库做了一些隐蔽的工作，让里面的信息能够方便地被访问和修改。
在这个例子里，咱们的内部模型就是通讯录里的数据结构和算法。
当别人想查找某个人的电话号码时，内部模型就会帮助他们快速地找到答案。
概念模型、逻辑模型、外部模型和内部模型就像是咱们手机通讯录的四个好朋友，它们一起协作，让我们能够方便地管理联系人信息。
当然啦，这只是其中一种数据库的例子，实际上还有很多其他类型的数据库，它们之间也有类似的相互关系。
数据科学与大数据技术导论-第1章-数据科学概述
1.1.2 数据的类型
2. 按加工类型划分 按加工类型可以将数据可分为零次 数据、一次数据、二次数据、三次数据 等。其相互的关系如右图所示。数据的 加工程度对于数据科学的中的流程设计 和选择都有着十分重要的意义，比如在 进行数据科学的研究时，可通过对数据 加工程度的判断决定是否需要对所获数 据进行预处理的操作。
数字数据
图像数据
音频数据
1.1.1 数据的概念
数据与数值、信息、知识的区别 数值指的是用数目表示的一个量的多少，是数据的一种存在形式。数据的存在形 式除了数值以外，还有音频、图像、视频、符号等很多其他的表现形式。信息是对客 观世界中各种事物的运动状态和变化的反映，是数据有意义的表示。数据本身没有意 义，数据只有对实体行为产生影响时才成为信息。知识是人类 在实践中认识客观世界（包括人类自身）的成果，它包括事实、 信息的描述或在教育和实践中获得的技能。它们之间的关系如 右图所示。
一领域的数据科学，开发出合适的
变化规律等揭示出自然界或人类行为
方法、技术等。具体的领域数据科学有：
背后存在的规律，提出科学的假说或建
行为数据学，金融数据学，等。
立科学理论体系。
数据资源
用科学研究
开发
数据
数据资源如何开发是目前数据科学的一个
重要研究内容。在目前数据爆发式增长的同时，很多
该方面主要涉及的是如何用科学方法研究数据，这
1.1.2 数据的类型
（3）音频数据也称数字化声音数据，其过程实际上就是以一定的频率对来自 麦克风等设备的连续的模拟音频信号进行模数转换得到音频数据的过程。数字化声 音的播放就是将音频数据进行数模转换变成模拟音频信号输出，在数字化声音时有 两个重要的指标，即采样频率和采样大小。采样频率即单位时间内的采样次数，采 样频率越大，采样点之间的间隔越小，数字化得到的声音就越逼真，但相应的数据 量就会增大，占用更多的存储空间；采样大小即记录每次样本值大小的数值的位数， 它决定采样的动态变化范围，位数越多，所能记录声音的变化程度就越细腻，所占 的数据量也越大。计算一段音频所占用的存储空间可用以下公式：
概念建模 逻辑建模 物理建模
概念建模逻辑建模物理建模嘿，朋友！咱今儿来聊聊概念建模、逻辑建模和物理建模这仨家伙。
先说概念建模，这就好比是给咱的梦想盖房子打个地基。
你想啊，你要盖个超级棒的房子，总得先有个大概的想法吧？是要盖个温馨小木屋，还是豪华大别墅？概念建模就是这么个事儿，它不纠结具体的细节，就是给整个项目定个大方向，勾勒出一个大致的轮廓。
比如说你要做个电商网站，那概念建模就是先确定有用户模块、商品模块、订单模块这些大框架。
这要是没个概念建模，那不就像没头的苍蝇乱撞嘛，你说是不是？再说说逻辑建模，它就像是给房子搭骨架。
有了地基和大致的框架，就得把各个部分怎么连接、怎么运作给整明白。
还是那个电商网站，用户怎么注册登录，商品怎么分类展示，订单怎么生成处理，这都得有清晰合理的逻辑。
逻辑不对，那整个系统不就乱套啦？这就好比你搭积木，要是搭的不合逻辑，一推就倒，那多糟心！最后是物理建模，这可就是给房子精装修啦！房子的骨架搭好了，现在要考虑用什么材料，怎么具体施工。
在咱们这建模里，就是要确定数据库怎么设计，表结构怎么安排，字段怎么定义。
比如说用户信息表要有哪些字段，商品表怎么关联订单表，这都得细致入微。
要是物理建模没做好，那系统运行起来就像住个到处漏风的破房子，能舒服嘛？你看这三个建模，一个都不能少。
就像做饭，概念建模是想好做什么菜，逻辑建模是确定做菜的步骤，物理建模就是具体怎么切菜、炒菜。
缺了哪一环，这顿饭都做不好。
而且啊，这三个建模还得相互配合。
概念建模天马行空，逻辑建模严谨细致，物理建模脚踏实地。
它们仨就像三个好兄弟，手拉手才能把事情干漂亮。
要是各自为政，那可就糟糕啦！总之，概念建模定方向，逻辑建模搭骨架，物理建模精装修，只有把这三个环节都做好，咱们才能做出一个完美的“建筑”，让咱们的项目稳稳当当、顺顺利利！朋友，你说是不是这个理儿？。
1.2《数据库系统概论》之数据模型（概念模型、逻辑模型--物理模型、层次模型、网状模型、关。。。
1.2《数据库系统概论》之数据模型（概念模型、逻辑模型--物理模型、层次模型、⽹状模型、关。
前⾔本篇⽂章学习书籍：《数据库系统概论》第5版王珊萨师煊编著视频资源来⾃：由于学长已经系统的整理过本书了，我在学习课本和视频以及学长⽂章的同时在学长⽂章的基础上进⾏相应学习修改。
（学长原系列⽬录：）资料参考⽹站：0.思维导图1.数据模型的概念在数据库中⽤数据模型这个⼯具来抽象、表⽰和处理现实世界中的数据和信息。
通俗地讲数据模型就是现实世界的模拟。
数据模型应满⾜三⽅⾯要求：能⽐较真实地模拟现实世界容易为⼈所理解便于在计算机上实现2.两⼤类数据模型数据模型分为两类（分属两个不同的层次）(1) 概念模型也称信息模型，它是按⽤户的观点来对数据和信息建模，⽤于数据库设计。
(2) 逻辑模型和物理模型逻辑模型主要包括⽹状模型、层次模型、关系模型、⾯向对象模型等，按计算机系统的观点对数据建模，⽤于DBMS实现。
物理模型是对数据最底层的抽象，描述数据在系统内部的表⽰⽅式和存取⽅法，在磁盘或磁带上的存储⽅式和存取⽅法。
客观对象的抽象过程—两步抽象现实世界中的客观对象抽象为概念模型；把概念模型转换为某⼀DBMS⽀持的数据模型。
3.数据模型的组成要素(1)数据结构数据结构是所研究的对象类型的集合。
这些对象是数据库的组成成分，数据结构指对象和对象间联系的表达和实现，是对系统静态特征的描述，包括两个⽅⾯：（1）数据本⾝：类型、内容、性质。
例如关系模型中的域、属性、关系等。
（2）数据之间的联系：数据之间是如何相互关联的，例如关系模型中的主码、外码联系等。
(2)数据操作数据操作对数据库中各种对象(型)的实例(值)允许执⾏的操作，及有关的操作规则数据操作的类型查询更新(包括插⼊、删除、修改)(3)数据的完整性约束条件数据的完整性约束条件是⼀组完整性规则的集合，规定数据库状态及状态变化所应满⾜的条件，以保证数据的正确性、有效性和相容性。
完整性规则：给定的数据模型中数据及其联系所具有的制约和储存规则4.概念模型(1)⽤途与基本要求概念模型的⽤途:概念模型⽤于信息世界的建模是现实世界到机器世界的⼀个中间层次是数据库设计的有⼒⼯具数据库设计⼈员和⽤户之间进⾏交流的语⾔对概念模型的基本要求:较强的语义表达能⼒能够⽅便、直接地表达应⽤中的各种语义知识简单、清晰、易于⽤户理解(2) 信息世界中的基本概念(1) 实体（Entity）客观存在并可相互区别的事物称为实体。
第1章 概念模型与逻辑模型
3.3.2 信息世界
人们对现实世界的对象进行抽象， 人们对现实世界的对象进行抽象 ， 并对其进行命 概念模型对其进行描述 分类， 在信息世界用概念模型 对其进行描述。 名 、 分类 ， 在信息世界用 概念模型 对其进行描述 。 信息世界涉及的主要概念： 信息世界涉及的主要概念：
1.实体：对应于现实世界的实体。如一个学生、一门课。 实体：对应于现实世界的实体。如一个学生、一门课。 实体 2.属性：对应于实体的特征。一个实体可以由若干个属 属性：对应于实体的特征。 属性 性来刻画。例如，学生实体可以有学号、姓名、性别、 性来刻画。例如，学生实体可以有学号、姓名、性别、 班级、年龄等属性。 班级、年龄等属性。 3. 码：对应于实体的标识特征。例如，学生实体可以用 对应于实体的标识特征。例如， 学号来唯一标识，因此学号可以作为学生实体的码。 学号来唯一标识，因此学号可以作为学生实体的码。
现实世界 抽象 信息世界： 信息世界：概念模型 转换 机 器 世 界： 某DBMS支持的数据模型 支持的数据模型 不依赖于具体机器 和DBMS 依赖于具体机 器和DBMS 器和
2
3.3.1 现实世界
实体： 实体 ： 现实世界中客观存在并可以相互区分的事 物。 实体的特征：每一个实体具有的特征。 学生” 实体的特征：每一个实体具有的特征。如 “学生” 实体具有学号、姓名、性别等特征。 实体具有学号、姓名、性别等特征。 实体集： 具有相同特征的一类实体的集合构成了 实体集 ： 实体集。 例如， 所有的学生构成了“ 学生” 实体集 。 例如 ， 所有的学生构成了 “ 学生 ” 实体 集。 标识特征： 在一个实体集中， 标识特征 ： 在一个实体集中 ， 用于区分实体的特 例如， 对于学生实体， 学号可以作为其标识 征 。 例如 ， 对于学生实体 ， 学号 可以作为其标识 特征， 性别则不能作为其标识特征 则不能作为其标识特征。 特征，而性别则不能作为其标识特征。
数据库系统概论(第四版)王珊、萨师煊第一章知识点
第一章绪论数据库系统概述数据、数据库、数据库管理系统、数据库系统数据(Data):数据库中存储的基本对象。
描述事物的符号记录成为数据。
数据的表现形式不能完全表达其内容,需要经过解释,数据和关于数据的解释(语义)是不可分的。
数据库(DB):严格地讲,数据库是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。
数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和储存,具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性,并可为各种用户共享。
数据库数据具有三个特点:永久存储、有组织、可共享。
数据库管理系统(DBMS):位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。
用于科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据主要功能:1.数据定义功能2.数据组织、存储和管理3.数据操纵功能4.数据库的事务管理和运行管理5.数据库的建立和维护功能6.其他功能(DBMS与网络中其他软件系统的通信功能;与另一个DBMS或文件系统的数据转换功能;异构数据库之间的互访和互操作功能等)数据库系统(DBS):数据库系统是指在计算机系统中引入数据库后的系统,一般由数据库、数据库管理系统(及其开发工具)、应用系统、数据库管理员(DBA)构成。
数据库技术的产生和发展对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护,是数据处理的中心问题。
数据管理技术经历了人工管理、文件系统、数据库系统3个阶段。
人工管理阶段:科学计算;无直接存取存储设备;没有操作系统;数据处理方式是批处理。
特点:数据不保存、应用程序管理数据、数据不共享、数据不具有独立性。
文件系统阶段:科学计算、数据管理;磁盘、磁鼓存取存储;有文件系统;数据处理方式是联机实时处理和批处理。
特点:数据可以长期保存、由文件系统管理数据、但仍然存在数据共享性差,冗余度大、数据独立性差的缺点。
数据库系统阶段:进行大规模数据管理;有了大容量磁盘、磁盘阵列;有数据库管理系统;数据处理方式有联机实时处理、分布处理、批处理。
数据库系统的特点数据库系统与人工管理和文件系统相比的特点有:1.数据结构化数据库系统实现整体数据的结构化,这是数据库系统与文件系统的本质区别。
数据库技术中的数据概念模型与逻辑模型(八)
数据概念模型与逻辑模型是数据库技术中重要的概念和工具。
它们用于描述和组织数据，帮助开发人员设计和管理数据库系统。
本文将从不同的角度探讨数据概念模型和逻辑模型，并分析它们在数据库技术中的应用和意义。
一、数据概念模型的概述数据概念模型是用于表示和理解数据库中数据的概念结构和关系的模型。
它抽象了真实世界中的实体和实体之间的关系，帮助我们理解和描述数据库中存储和操作的数据。
常见的数据概念模型主要包括层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型等。
层次模型是最早的数据概念模型之一，将数据组织成一棵树形结构，每个节点代表一个实体，父节点和子节点之间的连接表示实体之间的关系。
网状模型则是在层次模型的基础上引入了多对多的关系，通过指针连接实体。
关系模型是当前数据库系统最常用的数据概念模型，它将数据组织成二维的表格，实体和实体之间的关系用外键来表示。
面向对象模型则是通过类、继承和多态等概念来描述数据。
二、逻辑模型的概述逻辑模型是在数据概念模型的基础上进行进一步分析和设计的模型，用于描述和定义数据库中的数据结构和操作方式。
常见的逻辑模型包括实体-关系模型（ER模型）、层次模型、关系模型和面向对象模型等。
实体-关系模型是描述实体、关系和属性之间关系的图形化工具。
通过实体和实体之间的联系、实体的属性和关系的角色等，可以更加清晰地表达数据库中数据之间的关系。
层次模型和关系模型在逻辑模型中的定义与数据概念模型中的定义是相似的，只是在逻辑模型中更加关注数据的具体结构和约束条件。
而面向对象模型则在逻辑模型中引入了一些类、对象和继承等概念，以更好地描述数据和数据之间的关系。
三、数据概念模型与逻辑模型的应用数据概念模型和逻辑模型在数据库技术中有着广泛的应用。
首先，通过数据概念模型可以帮助开发人员更好地理解和描述数据库中的数据。
在设计数据库系统时，我们可以利用数据概念模型对数据进行建模，更加直观地了解实体、关系和属性之间的关系，为后续的数据库设计提供有力支持。
概念模型逻辑模型物理模型区别HZQ
数据库设计概念模型、逻辑模型、物理模型区别侯在钱目录1.模型种类..................................................................................................................................1.1.概念模型......................................................................................................................1.2.逻辑模型......................................................................................................................1.3.物理模型......................................................................................................................1.4.模型区别......................................................................................................................对象转换..........................................................................................................其它对比..........................................................................................................2.常用工具..................................................................................................................................2.1.ERWIN.........................................................................................................................逻辑模型..........................................................................................................物理模型..........................................................................................................常用操作..........................................................................................................2.2.PowerDesigner.............................................................................................................概念模型..........................................................................................................逻辑模型..........................................................................................................物理模型..........................................................................................................常用操作..........................................................................................................一般在建立数据库模型时，会涉及到几种模型种类：概念模型、逻辑模型、物理模型。
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班级编号
属于 1 班级
人数
n 职工
院系
专业名
7
(3) 多对多联系
如果实体集A与实体集B之间存在联系，并且对于 姓名 性别 年龄 学号 实体集A中的任意一个实体，在实体集B中可以有 多个实体与之对应；而对于实体集 B中的任意一个 学生 m 实体，在实体集A中也可以有多个实体与之对应， 成绩 选修 则称实体集A到实体集 B的联系是多对多的联系 (表 n 示为m:n)。
公司 1 管理
属于 1
班级编号
班级
人数
1 总经理
院系
专业名
6
(2) 一对多联系
如果实体集A与实体集B之间存在联系，并且对于 实体集A中的任意一个实体，在实体集B中可以有 专业名 性 别 B 中的任意一 出生时间 多个实体与之对应；而对于实体集 名 总学分 个实体，在实体集 A姓 中至多只有一个实体与之对 应，则称实体集A到实体集 B的联系是一对多的联 学生 学号 备注 系(表示为1:n)。 n
9
(1) 实体：用矩形表示，在矩形内写明实体名。如：
学生实体
学生
(2) 属性：用椭圆形表示，并用无向边将其与实体
连接起来。例如，学生实体及其属性
学生 学号 姓名 性别 年龄
10
(3) 联系：用菱形表示，在菱形框内写明联系的名
称，并用无向边将其与有关的实体连接起来， 姓名 性别 年龄 学号 同时在无向边旁标上联系的类型。
16
参照完整性
现实世界中的实体之间往往存在某种联系，在关系模型 中实体及实体间的联系都是用关系来描述的。这样就自 然存在着关系与关系间的引用。 设 F 是基本关系 R 的一个或一组属性，但不是关系 R 的码， 如果F与基本关系S的主码Ks相对应，则称F是基本关系R 的外码，并称基本关系 R为参照关系，基本关系 S为被参 照关系。关系R和S不一定是不同的关系。 参照完整性规则就是定义外码与主码之间的引用规则， 它要求关系R的外码F：
软件教研室
硬件教研室
零件1
3.4 关系模型
一、关系模型的组成
二、关系模式的设计
13
一、关系模型的组成
关系数据结构 关系操作集合 关系完整性约束
主要包括：数据的查询、插入、修改、删除 特点: 集合操作，操作对象和操作结果都是关系，即 元组的集合。
（1）关系操作
14
（2）关系的完整性
3
4. 域：属性的取值范围称为该属性的域。例如， 年龄的域为不小于零的整数。
5. 实体型：用实体名及其属性名集合来描述实体， 例如，学生实体型描述为： 学生(学号，姓名，性别，年龄)
课程实体型可以描述为： 课程(课程号，课程名，学分) 6. 实体集：同型实体的集合构成了实体集。例如， 全体学生实体型构成了学生实体集。
4
7. 联系：现实世界中的事物之间通常都是有联系 的，这些联系在信息世界中反映为实体内部（属 性）的联系和实体之间的联系。这些联系总的来 说可以划分为三种：
一对一联系 一对多(或多对一)联系 多对多联系
5
(1) 一对一联系
如果实体集A与实体集B之间存在联系，并且对于 实体集A中的任意一个实体，在实体集B中至多只 有一个实体与之对应；而对于实体集 B 中的任意 学号 姓名 一个实体，在实体集 A 中也至多只有一个实体与 之对应，则称实体集A和实体集B 之间存在着一对 正班长 一的联系(表示为1:1)。 1
课程 课程号 课程名
学分
8
8.概念模型
概念模型是对信息世界的建模，因此，概念模型 应该能够方便、准确地表示出信息世界中的常用 概念。 概念模型有多种表示方法，其中最常用的是“实 体－联系法”，简称E-R方法，该方法用E-R图来 描述现实世界的概念模型。 E-R图提供了表示实体、属性和联系的方法。
2
3.3.2 信息世界
人们对现实世界的对象进行抽象，并对其进行命 名、分类，在信息世界用概念模型对其进行描述。
信息世界涉及的主要概念：
1.实体：对应于现实世界的实体。如一个学生、一门课。 2.属性：对应于实体的特征。一个实体可以由若干个属 性来刻画。例如，学生实体可以有学号、姓名、性别、 班级、年龄等属性。 3. 码：对应于实体的标识特征。例如，学生实体可以用 学号来唯一标识，因此学号可以作为学生实体的码。
学生 注意：联系本身也是一种实体型，也可以有属 m 性。如果一个联系具有属性，则这些属性也要 成绩 选修 用无向边与该联系连接起来。
n
课程 课程号 课程名 学分
11
3.3.3 机器世界
关系模型：以二维表格（关系表）的形式组织数 学校 据库中的数据。
学院1 学院2 层次模型：点表示，每个节 一系 二系 点与其它节点都有联系，这样数据库中的所有数 据节点就构成了一个复杂的网络。 面向对象的模型：采用面向对象思想建模，具有 工厂1 工厂2 工厂3 面向对象的特性，如继承、封装等 目前使用最多的仍然是关系模型。
零件2 零件3 零件4 零件5
12
现实世界中的数据要进入到数据库中，需要经过 人们的认识、理解、整理、规范和加工。可以把 这一过程划分成三个主要阶段，即现实世界阶段、 信息世界阶段和机器世界阶段。
现实世界
抽象
信息世界：概念模型 转换 机 器 世 界： 某DBMS支持的数据模型 不依赖于具体机器 和DBMS 依赖于具体机 器和DBMS
1
3.3.1 现实世界
实体：现实世界中客观存在并可以相互区分的事 物。
实体的特征：每一个实体具有的特征。如 “学生” 实体具有学号、姓名、性别等特征。 实体集：具有相同特征的一类实体的集合构成了 实体集。例如，所有的学生构成了“学生”实体 集。 标识特征：在一个实体集中，用于区分实体的特 征。例如，对于学生实体，学号可以作为其标识 特征，而性别则不能作为其标识特征。
关系完整性或数据完整性，指的是数据的精确性 和可靠性。强制完整性可以保证数据库中数据的 质量。 数据完整性分类
实体完整性
参照完整性
关系模型必须满足的完整性约束条件
用户自定义完整性
15
实体完整性
实体是可区分的，即它们具有某种唯一性标识， 在关系模型中以主码作为唯一性标识。主码中的 属性即主属性不能取空值。 实体完整性定义：若属性 A 是基本关系 R的主属 性，则属性A不能取空值。如果主属性取空值， 就说明存在某个不可标识的实体。 实体完整性要求表中每一条记录都表示一个确定 的实体，并且不会有重复的实体出现。 实 体 完 整 性 通 过 索 引 、 UNIQUE 约 束 、 PRIMARY KEY约束或IDENTITY属性实现。