数据录入与数据获取
数据采集与数据录入
数据采集与数据录入I. 引言A. 数据在现代社会的重要性B. 数据采集与数据录入的定义II. 数据采集的方法与工具A. 手动数据采集1. 人工填写方法2. 人工调查方法B. 自动数据采集1. 传感器数据采集2. 网络爬虫数据采集III. 数据采集的挑战与解决方案A. 数据质量问题1. 数据缺失与错误2. 数据冗余与重复B. 数据隐私与安全问题1. 用户隐私保护2. 数据安全防护IV. 数据录入的方法与技巧A. 手动数据录入1. 人工录入方法2. OCR技术应用B. 自动数据录入1. 数据转换与导入工具2. 语音识别与转录技术V. 数据采集与数据录入的应用领域A. 科学研究与实验数据采集1. 医学研究数据采集2. 工程实验数据采集B. 商业数据采集与分析1. 市场调查数据采集2. 客户反馈数据采集VI. 数据采集与数据录入的未来发展趋势A. 人工智能在数据采集中的应用1. 自动化数据采集技术2. 数据智能化处理技术B. 大数据技术对数据采集与录入的影响1. 高速数据采集与实时处理技术2. 数据可视化与交互分析结论A. 数据采集与数据录入在各个领域中的重要性B. 数据采集与数据录入的挑战与解决方案C. 数据采集与数据录入的未来发展前景引言：数据在现代社会中起着至关重要的作用。
无论是科学研究、商业分析还是市场调查，都需要大量的数据来支持决策和发现新的知识。
而数据采集与数据录入作为数据获取的两个重要环节，对数据的质量和准确性起着决定性的影响。
本文将详细探讨数据采集与数据录入的方法、挑战与解决方案，以及其在应用领域和未来发展趋势方面的重要性。
二、数据采集的方法与工具：数据采集可以通过手动或自动的方式进行。
手动数据采集包括人工填写和人工调查两种方法。
人工填写是指通过手动记录或填写表格的方式进行数据采集。
而人工调查则是指通过面对面、电话、电子邮件等渠道与被调查对象进行交流和信息收集。
自动数据采集则是借助各种传感器、网络爬虫等工具来自动获取数据。
《数据收集与录入-数据的来源》教学设计及反思.doc
第二课数据收集与录入——数据的收集金牛湖初级中学张世庆■教材分析本节内容主要完成纲要中的“信息识别与获取”任务。
教材内容分为两部分, 一是介绍Excel软件的功能、基本操作和基本使用方法；二是介绍数据的来源、数据的收集，尤其是使用调查问卷获取数据的知识。
本单元从Word中的表格处理引入，体现出知识的延续性，同时也要求学生在学习的过程中，注意思考、比较和总结。
“信息识别与获取”是人的基本生存需求。
获取信息的能力是一个人的基本素质，获取信息的过程也是一个人不断成长、不断提高的过程，这种能力的培养对一个人来说是终生受益的。
■学情分析这节课是数据收集与录入的第二节课，学生在上一节课对Excel有了初步的了解。
但由于绝大部分学生家里没有计算机，所以谈不上任何熟练度，课前先要回顾一下，然后再引入数据的收集这一课。
■教学目标1-知识与技能通过对数据的感知和分析，掌握获取数据的两种方法。
并能将其技能应用到实际当中。
2.过程与方法应用Excel有关窗口和基本操作，会填写有关表格数据，获取第一手资料。
3 •情感态度与价值观初步感受电子表格与word表格在数据的计算和处理、分析的优势；激发和培养学生对信息技术的兴趣。
4.行为与创新在自主学习的探究活动中，思考出对表格数据处理的新方法，从中选出迅速快捷的最佳方案。
在合作交流中做到资源共享大家齐头并进。
■课时安排安排1课时。
■教学盍点与难点1•教学重点正确理解什么是数据，以及数据获取的两种方法。
2.教学难点对调查问卷的掌握和编写，以及如何反馈。
■教学方法与手段教师演示操作、课件的指导讲述、学生探究和实践操作，■课前准备回顾上一节课Excel界面的讲述课件；学生操作的表格素材和操作要求，学生课后运用电子表格制作新的信息分析处理表格。
■教学过程教学环节教师与学生活动设计意图1、复习导入新课打开上一节课件，让学生回忆一下内容。
关键是Excel 的儿个常规操作。
让学生掌握Excel的几个操作。
数据录入总结
数据录入总结一、引言在过去的工作期间，我负责进行数据录入工作。
数据录入是一个重要的任务，它直接影响到公司的决策与分析。
为了保证准确性与高效性，我通过制定合理的工作计划、改进录入流程以及校验数据的方法，取得了一定的成果。
本文将对我在数据录入方面的工作进行总结，并提出进一步改进的建议。
二、工作内容与技术应用1. 数据录入流程在数据录入工作中，我首先与相关部门对数据的需求进行沟通，明确录入内容和格式。
然后，我会进行数据采集，主要通过调研、数据表格获取等方式，确保获取的数据准确、完整。
接下来，我通过使用Excel等工具进行数据录入，根据指定的格式和规范将数据填入表格中。
为了提高效率，我借助Excel的自动填充、数据验证等功能，减少了录入的时间和错误率。
最后，我会进行数据校验，确保录入的数据与原始数据一致。
2. 技术应用在数据录入工作中，我灵活运用了一些技术，以提高工作效率。
例如，我利用Excel的宏、公式、筛选与排序等功能，简化了重复性操作，自动生成了一些数据，并对数据进行了排序和分类。
此外，我也熟练使用了数据清洗工具，如Python的pandas库，通过编写脚本对原始数据进行清洗和预处理，提高了数据的准确性和一致性。
三、成果与问题1. 成果通过不懈的努力与持续的学习，我在数据录入方面取得了一些成果。
首先，我尽量保证准确性，对录入的数据进行了多次校验和核对，确保数据的正确性。
其次，我在减少错误率方面也有所突破，通过使用Excel的自动填充和数据验证功能，有效减少了录入过程中的错误。
此外，我也不断优化了录入流程，缩短了数据录入的时间，提高了工作效率。
2. 问题在数据录入的过程中，我也遇到了一些问题。
首先，原始数据质量不一致，缺乏统一标准，导致了一些错误的数据录入，需要花费较多的时间进行纠错。
其次，数据录入的速度还有待提高，尤其是在处理大量数据时，容易出现疲劳和错误。
此外，对于一些复杂的数据格式，如日期、时间等，录入过程中需要更加细致和谨慎，以避免错误的录入。
第二讲 数据录入及录入
特点：不仅能将事物区分为不同类型并进行排序，而且可能准 确指出类别之间的差距是多少；定距变量通常以自然或物理单 位为计量尺度，因此测量结果往往表现为数值，所以计量结果 可以进行加减运算。
（ 4 ）定比尺度（ Scale Measurement ）：定比尺度是能
够测算两个测度值之间比值的一种计量尺度，它的测量结
例：居民储蓄的调查问卷，包括了被调查 者的性别、职业、年龄、收入。而问卷的 数量即为数据的行数。 下表为数据举例
性别 女 男 职业 教师 公司职员 年龄 30 35 收入 4000 8000
男 女
公务员 自由职业
45 32
3000 1800
数据组织方式
性别
1 2
职业
教师 公司职员
年龄
30 35
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
收入
关于日期型格式的几点说明：
“m”在年与日（字母y与d）之间表示月份；在时 与秒（字母h与s）之间表示“分”钟。
“mmm”表示要求书写英文月份单词的前三个字 母组成的缩写。 “ddd”三个字母d表示要求用从元月一日算起的 日数表示日期。 指定了日期变量的格式，不一定在输入时就使用 指定的格式。可以输入用“/”或“—”作分隔符的 具体日期，回车后，系统将自动将输入的格式转 化为指定的格式，显示在单元各种。
二、变量的测量尺度
在SPSS中使用Measure属性对变量的测量尺度进行定义。 如下图所示
（1）定类尺度（Nominal Measurement）：定类尺度是对事物的 类别或属性的一种测度，按照事物的某种属性对其进行分类或分组。 特点：其值仅代表了事物的类别和属性，即能测度类别差异，不能 比较各类之间的大小，所以各类之间没有顺序和等级。对定类尺度 的变量只能计算频数和频率。 在spss中，能适用定类尺度的数据可以是数值型，也可以是字符型 变量。使用定类变量对事物进行分类时，必须符合穷尽原则和互斥 原则。
数据采集方法
数据采集方法一、引言数据采集是指通过各种手段和工具收集、整理和记录数据的过程。
在信息时代，数据采集对于企业、组织和个人具有重要意义。
本文将介绍数据采集的方法和步骤，以帮助读者更好地理解和应用数据采集技术。
二、数据采集的方法1. 直接观察法直接观察法是指通过直接观察和记录现象、行为和事件来收集数据。
例如，通过观察顾客在商场购物的行为来获取销售数据，或者通过观察实验现场中的变化来收集实验数据。
这种方法适用于需要准确和客观数据的情况。
2. 问卷调查法问卷调查法是指通过设计和分发问卷来收集数据。
问卷可以包含开放性问题和封闭性问题，以获取受访者的观点、意见和行为数据。
这种方法适用于大规模数据采集和获取受访者主观意见的情况。
3. 访谈法访谈法是指通过面对面或电话等方式与受访者进行交流，以获取数据。
访谈可以是结构化的、半结构化的或非结构化的，可以深入了解受访者的观点、经验和态度。
这种方法适用于需要详细和个体化数据的情况。
4. 实验法实验法是指通过在控制条件下进行实验来收集数据。
研究人员可以控制和操作自变量，观察和测量因变量的变化，以获取实验数据。
这种方法适用于需要验证因果关系和探索变量之间关系的情况。
5. 文献研究法文献研究法是指通过查阅和分析已有的文献和资料来收集数据。
这些文献和资料可以是书籍、期刊、报告、统计数据等。
这种方法适用于需要获取历史数据、背景信息和理论支持的情况。
6. 网络爬虫法网络爬虫法是指利用计算机程序自动获取互联网上的数据。
通过编写爬虫程序，可以从网页中提取所需的数据，并进行整理和分析。
这种方法适用于需要大量数据和快速更新数据的情况。
三、数据采集的步骤1. 确定数据需求在进行数据采集之前，首先要明确需要收集哪些数据。
根据研究目的和问题，确定所需的数据类型、范围和精确度。
2. 设计数据采集工具根据数据需求，设计相应的数据采集工具，如观察记录表、问卷调查表、访谈指南等。
确保数据采集工具的有效性和可靠性。
数据采集知识点总结
数据采集知识点总结一、数据采集概述数据采集是指获取和提取数据的过程，目的是为了得到可用于分析和决策的数据。
数据采集可以包括从不同来源获取数据，例如数据库、文件、网络等。
在数据采集过程中，需要考虑数据的准确性、完整性、一致性和时效性。
数据采集是数据分析的第一步，对于数据分析和决策具有重要意义。
二、数据采集方法1.手工录入数据手工录入数据是最基本的数据采集方法，通过人工录入数据到系统中。
这种方法适用于小规模且数据量较小的情况，但是需要注意数据录入的准确性和效率。
2.数据抽取数据抽取是指从数据源中抽取数据到目标系统的过程。
常用的数据抽取方法包括增量抽取和全量抽取。
增量抽取是指只抽取最新的数据，全量抽取是指抽取全部数据。
数据抽取可以通过数据库连接、文件传输、API接口等方式实现。
3.网络爬虫网络爬虫是一种自动化的数据采集工具，可以自动从网页中获取所需的数据。
网络爬虫可以通过模拟用户行为进行数据采集，常用于网页内容抓取、搜索引擎优化等场景。
4.传感器数据采集传感器数据采集是指通过传感器设备获取实时环境数据。
常见的传感器包括温度传感器、湿度传感器、光照传感器等。
传感器数据采集广泛应用于物联网、智能家居、工业自动化等领域。
5.日志采集日志采集是指从系统日志文件中获取所需的数据。
系统日志文件记录了系统运行时的各种信息，包括错误日志、调试日志、访问日志等。
通过分析系统日志可以了解系统的运行状况和问题原因。
6.用户调查和问卷用户调查和问卷是一种主观性的数据采集方法，通过向用户提出问题来获取用户反馈和意见。
用户调查和问卷可以帮助了解用户的需求和偏好，对产品设计和营销策略具有重要意义。
三、数据采集工具1.ETL工具ETL（Extract, Transform, Load）工具是一种专门用于数据抽取、转换和加载的工具。
常见的ETL工具包括Informatica、Talend、SSIS等，可以帮助用户进行数据集成和转换。
2.网络爬虫框架网络爬虫框架是一种用于构建和运行网络爬虫的工具。
数据采集的五种方法
数据采集的五种方法数据采集是指从各种数据源中获取数据的过程，它是数据分析的第一步，也是非常重要的一步。
在现代社会，数据采集的方法多种多样，本文将介绍数据采集的五种常见方法。
首先，最常见的数据采集方法之一是网络爬虫。
网络爬虫是一种自动化程序，可以在互联网上抓取信息。
它可以按照设定的规则，自动地从网页中提取所需的数据，然后将这些数据保存下来。
网络爬虫的优点是可以大规模、高效地获取数据，但也需要注意合法性和隐私保护。
其次，数据采集还可以通过API接口来实现。
API接口是应用程序接口的缩写，它是一组预先定义的规则和函数，可以让不同的软件应用之间进行通信。
通过API接口，我们可以直接从数据源获取数据，而不需要通过网页抓取。
这种方法的优点是数据获取更加规范、方便，但需要注意数据源的稳定性和接口的权限。
另外，数据采集也可以通过传感器来实现。
传感器是一种可以感知和测量环境变化的设备，它可以将环境中的数据转化为电信号，然后传输给计算机或其他设备。
通过传感器，我们可以实时地获取环境数据，比如温度、湿度、压力等，这对于一些需要实时监测的场景非常有用。
此外，数据采集还可以通过手工录入来实现。
虽然这种方法效率较低，但在一些特殊情况下仍然非常有用。
比如，一些非结构化的数据，比如手写文本、图片等，无法通过自动化方法获取，只能通过手工录入来进行采集。
最后，数据采集还可以通过传统的调查问卷来实现。
调查问卷是一种常见的数据采集方法，通过向被调查者提出问题，然后收集他们的回答来获取数据。
这种方法的优点是可以获取被调查者的主观意见和看法，但也需要注意问卷设计和回收率的问题。
综上所述，数据采集的方法多种多样，每种方法都有其适用的场景和注意事项。
在实际应用中，我们可以根据具体的需求和数据源的特点，选择合适的数据采集方法来获取所需的数据。
希望本文介绍的内容对大家有所帮助。
数据录入管理制度
数据录入管理制度一、总则为规范和优化数据录入管理工作，提高数据录入工作效率和准确性，保障数据的完整性和安全性，特制订本制度。
二、适用范围本制度适用于公司所有部门和员工在进行数据录入工作时的规范管理。
三、岗位职责1. 数据录入员（1）熟练掌握数据录入软件的操作方法和规范，保证数据录入的准确性和完整性；（2）对数据进行核对和校验，及时发现并纠正数据录入错误；（3）严格遵守保密制度，确保处理的数据信息的安全性；（4）配合相关部门对数据录入工作进行监督和检查。
2. 管理人员（1）负责建立和完善数据录入管理制度，制定相应的数据录入规范和标准；（2）监督检查数据录入员的工作情况，及时发现和解决问题；（3）组织开展数据录入员的培训工作，提高数据录入员工作水平和质量；（4）对数据录入过程中出现的问题进行处理和整改。
四、数据录入规范1. 数据来源：只接受来自正规渠道获取的数据，严禁使用非法或未经授权的数据进行录入。
2. 数据准确性：在进行数据录入时，一定要保证数据的准确性，确保数据录入内容与原始数据一致。
3. 数据完整性：在进行数据录入时，一定要保证数据的完整性，确保所有需要录入的数据都得到录入。
4. 数据规范：在进行数据录入时，一定要按照统一的规范和标准进行录入，确保数据录入的一致性。
五、数据录入流程1. 接收数据：获取数据来源，确认数据录入的有效性和合法性。
2. 核对校验：对所接收的数据进行核对和校验，确保数据的准确性和完整性。
3. 数据录入：按照要求的规范和标准进行数据录入，确保数据的一致性和规范性。
4. 数据保存：完成数据录入后，及时对数据进行保存和备份，确保数据的安全性和可靠性。
六、数据录入安全1. 数据保密：在进行数据录入时，要严格遵守保密制度，确保处理的数据信息的安全性。
2. 数据备份：完成数据录入后，要及时对数据进行备份，确保数据的安全性和可靠性。
3. 审查监督：对数据录入过程中出现的问题进行审查和监督，及时发现和解决问题。
Access数据库数据录入与查询
Access数据库数据录入与查询在信息化时代，数据库管理系统已经成为各个领域中不可或缺的工具。
Access数据库作为一种常用的关系型数据库管理系统，具有便捷、高效的特点，被广泛应用于数据录入和查询。
本文将介绍Access数据库的数据录入和查询方法，帮助读者更好地利用该数据库管理系统。
一、数据录入1. 打开Access数据库软件，创建新的数据库文件。
2. 在新建的数据库文件中，创建数据表。
可以通过图形界面或者SQL语句进行创建，根据需要定义各个字段的名称和数据类型。
3. 在数据表中录入数据。
可以通过手动输入、复制粘贴、导入文件等方式将数据录入到相应的字段中。
二、数据查询1. 打开已有的数据库文件。
2. 进入查询视图，通过SQL语句或者查询设计来进行数据查询。
- SQL语句查询：在查询视图中选择“SQL”选项，输入相应的SQL 语句，如SELECT、FROM、WHERE等关键词。
根据查询需求，结合条件表达式进行查询，获取符合条件的数据。
- 查询设计：在查询视图中选择“查询设计”选项，通过拖拽字段、设置条件以及排序等操作，构建查询的布局和条件。
运行查询后，系统将按照设定的条件进行搜索，并返回符合条件的数据集合。
三、数据录入与查询的技巧1. 设置主键：在创建数据表时，选择一个字段作为主键。
主键用于唯一标识一条记录，可以加快数据查询的速度。
2. 数据校验：在录入数据时，可以设置数据校验规则，确保录入的数据类型和格式符合要求。
例如，对于日期字段可以设置日期格式，对于数字字段可以设置数据范围。
3. 使用表单：Access数据库提供了表单功能，通过表单可以更方便地录入和查看数据。
可以通过图形界面设计表单，设置表单的布局和字段显示方式，提高数据录入和查询的操作便捷性。
4. 索引优化：对于经常进行查询的字段，可以创建索引以加快查询速度。
通过在相应字段上创建索引，系统将按照索引顺序进行搜索，提高数据库的性能。
5. 备份与恢复：定期对数据库进行备份，防止数据丢失或损坏。
数据采集方法
数据采集方法一、引言数据采集是指通过各种手段和工具，采集和获取所需的数据信息。
在当前信息化时代，数据采集对于企业和组织的决策和发展至关重要。
本文将介绍数据采集的方法和步骤，以及一些常用的数据采集工具和技术。
二、数据采集方法1.问卷调查问卷调查是一种常见的数据采集方法，通过设计和分发问卷，采集受访者的意见、观点和反馈。
可以通过在线调查平台、面对面访谈、电话调查等方式进行问卷调查。
在设计问卷时，需要明确调查目的、问题类型和选项，确保问题的准确性和可操作性。
2.观察法观察法是指通过观察和记录现象和行为，获取数据信息。
可以通过直接观察、参预观察、影像记录等方式进行观察。
观察法适合于研究人类行为、自然环境、市场趋势等领域的数据采集。
3.实验法实验法是指通过设计和控制实验条件，观察和测量因变量在不同自变量条件下的变化，获取数据信息。
实验法适合于研究因果关系、验证假设等需求。
在进行实验时，需要明确实验目的、实验变量和实验设计，确保实验结果的可靠性和有效性。
4.文献调研文献调研是指通过查阅和分析已有的文献资料，获取数据信息。
可以通过图书馆、数据库、互联网等渠道进行文献调研。
在进行文献调研时，需要明确调研的范围和目的，筛选和整理相关文献，确保数据的准确性和可靠性。
5.网络爬虫网络爬虫是一种自动化的数据采集工具，通过摹拟浏览器行为，抓取网页上的数据信息。
可以通过编写爬虫程序，指定爬取的网页和数据字段，实现大规模的数据采集。
在使用网络爬虫时，需要遵守网站的使用规则和法律法规，确保数据的合法性和道德性。
6.传感器技术传感器技术是一种实时监测和采集数据的方法，通过安装传感器设备，获取环境参数、物理量等数据信息。
传感器技术适合于气象、环境监测、工业生产等领域的数据采集。
在选择传感器设备时，需要考虑传感器的精度、稳定性和适合环境。
7.抽样调查抽样调查是一种通过从总体中选择一部份样本进行调查的方法，获取数据信息。
可以通过随机抽样、分层抽样、整群抽样等方式进行抽样调查。
数据的收集与录入
在日常生活、生产和科学研究中，数据 能给我们提供哪些作用和帮助呢？
直接获取（“一手”资料）
了解一些情况
数 据 的 作 用
得出一些结论 获得一些启发或引导
收集 方法
动手实验
调查问卷
间接获取（“二手”资料）
做出一些判断或决策
网络 图书杂志
咨询专家
任务1
下面就让我们来尝试收集与录入数据。
与Word相同 快捷图标是
• 保存方式：
与Word相同
• 生成的默认文件名:
Word是 ：文档1.doc
Excel是 ：Book1.xl”
Excel与word操作界面比较
相同点
不同点
认识Excel窗口
工作簿，指一个EXCEL的文件。扩展名.xls。 菜单栏 常用工具栏 格式工具栏
任务1：打开“任务1”Word文档，通 过阅读文档中的文字描述，完成数 据的录入，并计算出总数，比一比， 看谁最快！
Excel
[ik'sel]
Excel是微软公司开发的一个功能
强大的电子表格软件，是一个集数据采
集、数据编辑、数据处理和分析、数据 图形建立等功能于一体的软件。
Excel启动与保存
• 启动方式:
◆
2
3 4
★
◆的位置： C1
★的位置： A3
单元格的地址：列号行号
想一想
如果把①比喻为你的练习本，那么 ②就是你练习本中的一张纸，而③则是 这一页纸上的格子，你正在写入文字的 这一格就是④。 这句话中的①、②、③、④分别指：
单元格、 当前活动单元格、 工作表、 工作薄
看录像自主学习单元格选定的操作。
1、如何选定一个单元格？
数据录入与数据获取-
8
¡2.1 数据格式概述
• 2.1.1 统计软件中数据的录入格式 • （1）不同观测对象的数据不能在同一记录中出现，即同一
观测数据应当独占一行。 • （2）每一个观测量指标或影响因素只能占据一列的位置，
即同一指标的数量观测值都应当录入到同一个变量中去。
即：一个观测占一行，一个变量占一列
2.1.2 变量属性介绍
指定了日期变量的格式，不一定在输入时就使用指定的格式。可以输入用 “/”或“—”作分隔符的具体日期，回车后，系统将自动将输入的格式转 化为指定的格式，显示在单元各种。
二、变量的测量尺度
在SPSS中使用Measure属性对变量的测量尺度进行定义。
（1）定类尺度（Nominal Measurement）：定类尺度是对事物的类别或 属性的一种测度，按照事物的某种属性对其进行分类或分组。用：名义 (N)表示。如，1.男 2.女
@文彤老师
Sunday, September 29, 2019
2
消费者信心指数背后的经济学原理
• 居民在决策家庭的开销，特别是购买诸如 住宅、汽车等耐用商品时，是经过深思熟 虑才决定的。不仅是以目前的经济条件为 基础，同时结合了对未来收入、就业、物 价、利率变动等因素的判断和预期
• 六十多年的时间已经充分验证了上述理论 在解释宏观经济现状时的有效性与合理性
日期型：日期型数据是用来表示日期或时间的。日期型数据 的显示格式有很多，SPSS以菜单方式列出日期型数据的显示 格式以供用户选择。
关于日期型格式的几点说明：
“m”在年与日（字母y与d）之间表示月份；在时与秒（字母h与s）之间表 示“分”钟。 “mmm”表示要求书写英文月份单词的前三个字母组成的缩写。 “ddd”三个字母d表示要求用从元月一日算起的日数表示日期。
数据处理员的岗位职责
数据处理员的岗位职责数据处理员是一种重要的职位，在当今信息时代的背景下，数据处理员在各行各业中扮演着至关重要的角色。
他们负责处理和维护组织内部的数据，确保数据的准确性和一致性。
以下是数据处理员的主要岗位职责：1. 数据获取与录入数据处理员的首要任务是从不同的来源获取数据，并将其录入到系统或数据库中。
他们需要根据预定的规范和格式，准确地录入数据，以确保数据的完整性和一致性。
数据的来源可以是纸质文件、电子表格、数据库或其他数据源。
2. 数据清洗与整理数据处理员需要清洗和整理数据，去除重复、错误或不完整的数据。
他们需要在录入数据之前，进行数据校对和验证，以确保数据的准确性和可靠性。
此外，数据处理员还需要对数据进行规范化处理，例如调整日期格式、统一单位或删除冗余信息等。
3. 数据分析与报告数据处理员还需要进行基本的数据分析，以从大量数据中提取有用的信息。
他们可以使用统计软件或工具来进行数据分析，如Microsoft Excel、SPSS等。
然后，他们可以根据分析结果生成相关的报告或数据图表，以供决策者参考。
4. 数据维护与管理数据处理员负责维护和管理组织内部的数据。
他们需要确保数据的安全性和机密性，以防止未经授权的访问或数据泄露。
此外，他们还需要进行数据备份和恢复操作，以避免数据丢失或损坏。
5. 数据质量控制作为数据处理员，他们需要对数据的质量进行控制和监督。
他们需要制定或执行相应的数据质量控制措施，以确保数据的准确性、一致性和完整性。
他们可以使用数据验证工具或程序来检测和修复数据中的错误或问题。
6. 数据需求分析数据处理员需要与相关部门或用户沟通，了解他们的数据需求，并根据需求进行数据处理和提供相应的数据。
他们需要理解不同部门或用户的数据需求，并为他们提供准确、及时的数据支持。
7. 数据更新与维护文档数据处理员还需要定期更新和维护相关的文档或数据字典，以记录数据处理流程、规范和相关的数据信息。
这有助于提高组织内部数据的可追溯性和可管理性，同时也方便其他用户对数据的理解和使用。
张文彤,邝春伟著 《SPSS统计分析基础教程》第2版 样章
请问您贵姓是？___
S2
记录被访者性别： 2 女性
1 男性
S3
请问您的十足年龄是？___
S4
请问您的学历是？ 2 高中/中专 3 大专 4 本科 5 硕士或以上
1 初中/技校或以下
S5
请问您的职业是？ 2 工人/体力工作者（蓝领） 6 教师 3 公司普通职员（白领）
1 企/事业管理人员 4 国家公务员
30
张文彤，邝春伟著：《SPSS 统计分析基础教程》第 2 版 样章
点数值型（Dot）、科学计数型（Scientific Notation）、显示时带美元符号的美元数值型 （Dollar）、用户自定义型（Custom Currency）这六种不同的表示方法。实际上上述方式 只有标准数值型最为常用，其余几种方式的详情读者有兴趣的话可以直接查阅软件帮助， 这里不再赘述。 2．字符型（String） 字符型也是 SPSS 较常用的数据类型，字符型数据的默认显示宽度为 8 个字符位，它 区分大小写字母，并且不能进行数学运算。字符型数据在 SPSS 的数据处理过程（如在计 算生成新变量时） 中是用一对引号引起来的。 需要注意的是， 在输入数据时不应输入引号， 否则，双引号将会作为字符型数据的一部分。 3．日期型（Date） 该型数据是用来表示日期或时间的。日期型数据的显示格式有很多，SPSS 在对话框 右侧会以列表框的方式列出各种显示格式以供用户选择。如果此处选择 mm/dd/yy 或类似 的两位数年份记录方式，则需要在系统选项的“数据”选项卡中确定具体的世纪范围，目 前系统默认为 1941-2040 年区间。 事实上， SPSS 中的日期型变量存储的是该时间与 1582 年 10 月 14 日零点相差的秒数， 如 1582 年 10 月 15 日存储的就是 60×60×24=86400，大家将变量类型变换为数值型就可 以看到。但是这里只能存储正数，即 1582 年 10 月 14 日及更早时间在 SPSS 中是无效的。 日期型数据主要在时间序列分析中比较有用，在较为简单的分析问题中完全可以用普通数 值型数据来代替。 变量的测量尺度 如果只使用变量类型，很多时候并不能准确地说明变量的含义和属性。比如 CCSS 数 据中的以下几个变量： 变量 S2“性别”：用 1 代表男，2 代表女。在这里 1 和 2 只是一个符号，没有任 何数字意义。2 并不比 1 大，1 也并不比 2 小。 变量 S4“学历”：用 1 表示“初中”，2 表示“高中”，3 表示“本科”等，1 和 2 虽然也是符号，但这里有一个顺序之分了，1 就是比 2 的学历低。但是究竟 低多少？本科和高中的差距更大，还是高中和初中的差距更大？不知道，各级别 之间的差距大小无法衡量，更无法进行比较。 变量 S3“年龄”：20 和 21 就是有区别的，差多少呢？差 1！而且这个差距大小， 和 39 与 40 之间的差距是相等的，都是 1，也都等于 50 和 55 之间差距的 1/5！
spss数据的录入与管理
标识重复个案 标识异常个案
计算变量
“目标变量”文本 框：用于输入需要
赋值的变量名
“转换” “计算变量”
“数字表达式”文 本框：用于给目标 变量赋值
候选变量列表
函数解释文字文本框
“函数组” 列表框
“函数和特 殊变量”列 表框
3.2 已有变量值的分组合并
将连续变量转换为等级变量或将分类变量 不同的变量等级进行合并。
“重新编码为相同变量”：对原始变量的取值 直接进行重编码 “重新编码为不同变量”：根据原始变量的取 值生成一个新变量来记录重编码的结果。
B交叉变量规则：交叉变量规则是用户定义 的涉及多个变量间逻辑关系的规则，由标记 无效值的逻辑表达式定义，可以应用于单个
1、定义验证规则 “数据” “验证” “定义规则” 2、进行数据验证 “数据” “验证” “验证数据” 3、加载预定义规则 “数据” “验证” “加载预定义规则” Predefined Validation Rules.sav
（4）文件合并向导：将几个数据文件合并为一 个大的SPSS数据文件，含横向合并和纵向合并 两种情况。
（5）数据字典相关向导：包括定义变量属性， 复制变量属性，以及新建设定属性三个向导界 面。
4.1 几个常用的过程
1、排序个案 数据编辑窗口中的记录的前后次序在默认情
况下由录入时的先后顺序决定。 （1）单变量排序：变量名处右击，“升序排列 ”“降序排列” （2）多变量排序：使用“排序个案”对话框 2、分割文件（Split File） 3、选择个案：用于只分析部分数据 4、加权个案：（1）以频数格式录入的数据
最优离散化过程:是对前述可视化离散过程 的进一步自动化，根据某些作为“关键指示 变量”的分类变量，将原有的一个或多个连 续性变量按照该分类变量类间差异最大化的
统计学与实用统计软件 SPSS 课程教学规范
《统计学与实用统计软件》课程教学规范一、课程在人才培养中的地位及作用信息时代，人类面临的数据和信息越来越多，面临的选择也越来越多。
要从众多的信息和数据中提取有用的信息，以作出正确的决策，就必须对大量的数据进行综合分析。
《统计学与实用统计软件》是一门实践性很强的科学。
随着我国经济体制从计划经济体制向社会主义市场经济体制转变，统计分析软件的作用显得日益重要。
该课程结合学院各专业人才培养目标要求，按照能力本位、任务驱动、自主学习和过程评价的原则，着重培养学生能够应用软件进行数据统计分析及其应用能力。
通过本课程的教学，使学生能系统正确的掌握的数据统计与分析技术——SPSS软件的理论基础，熟练掌握SPSS软件的应用，培养学生初步具有能结合实际情况对具体项目进行统计设计和对所获得数据进行分析和处理的能力。
二、课程教学目标（一）知识目标知识单元的学习目标分为掌握、理解、了解三个层次：（1）掌握：对内容透彻理解、牢固掌握并能熟练应用。
（2）理解：对内容理解并能掌握，会用它们分析、解决相关简单问题。
（3）了解：对内容进行初步了解，一般不要求应用。
（二）能力目标1.掌握SPSS软件的安装、运行，了解各项菜单的功能，学会使用帮助系统。
2.掌握SPSS数据整理的基本方法，能用SPSS管理和规范数据集。
3.掌握基础的SPSS数据描述功能，理解和使用各种不同的统计图形。
4.掌握均值差异比较与检验的方法，理解方差分析的概念和SPSS操作。
5.理解相关分析的原理，掌握两变量的相关性分析方法。
6.了解回归分析等高级统计分析方法。
7.具备一定的实践能力，能够根据实际的统计分析要求，选择合适的统计方法，运用SPSS独立完成和实现。
（三）素质目标通过对该课程学习，使学生能够熟悉SPSS统计软件的基本操作方法，并在此基础上，学习和掌握必要的统计学知识，并能运用各种统计原理，通过操作SPSS软件来完成特定的数据分析任务，使之能适应不同行业对各种数据整理以及挖掘的需要。
数据采集的常用方法
数据采集的常用方法一、概述数据采集是指从网络或其他数据源中收集数据的过程。
在当今信息时代，数据采集已成为各行各业必不可少的工作。
本文将介绍数据采集的常用方法。
二、常用方法1. 网络爬虫网络爬虫是指通过程序自动访问互联网上的网页，并将网页上的信息抓取下来的一种技术。
网络爬虫可以快速地获取大量数据，但是需要注意合法性和道德性。
2. API接口API（Application Programming Interface）接口是指应用程序开发者提供给其他开发者使用的一组程序接口。
通过API接口，可以直接获取到所需的数据，而且获取到的数据通常都是经过处理和筛选后的高质量数据。
3. 数据库查询数据库查询是指通过SQL语句查询数据库中所需的数据。
数据库查询可以根据需要精确地获取所需的数据，并且可以对查询结果进行加工和处理。
4. 人工输入人工输入是指手动输入或复制粘贴等方式将所需数据录入电脑中。
虽然这种方式比较繁琐，但对于一些无法通过自动化手段获取的数据，人工输入仍然是必要的手段。
三、具体操作步骤1. 网络爬虫（1）确定目标网站和需要采集的信息。
（2）编写爬虫程序，通过Python等编程语言实现。
（3）运行爬虫程序，获取数据。
2. API接口（1）查找合适的API接口，可以通过Google、百度等搜索引擎进行查找。
（2）根据API文档，了解API的使用方法和参数要求。
（3）编写程序调用API接口获取数据。
3. 数据库查询（1）连接数据库，可以使用MySQL、Oracle等数据库管理系统。
（2）编写SQL语句查询所需数据。
（3）将查询结果导出为Excel、CSV等格式文件。
4. 人工输入根据需要将所需数据手动输入或复制粘贴到电脑中，并进行必要的处理和整理。
四、注意事项1. 合法性问题：在进行数据采集时，需要遵守相关法律法规和道德规范。
不得采集涉及个人隐私、商业秘密等敏感信息，并且需要注意版权问题。
2. 数据质量问题：在进行数据采集时，需要对所采集到的数据进行筛选和加工处理，确保获取到的是高质量的数据。
SPSS简介和入门
SPSS简介
相关概念
菜单补充说明 数据录入和数据获取
产品概述
1968年：斯坦福大学三位学生创建了SPSS (Statistics Package for Social Science)
1968年：诞生第一个用于大型机的统计软件
1975年：在芝加哥成立SPSS总部 1984年：推出用于个人电脑的SPSS/PC+ 1992年：推出Windows版本，同时开始全球化发展 自SPSS 11.0起，SPSS全称为“Statistical Product and Service Solutions”，即“统计产品和服务解决方案” 目前普遍使用的最高版本是SPSS19.0版
Undo：撤消 Redo：重复 Cut:剪切 Copy:复制
Paste：粘贴
Paste Variables：粘贴变量 Clear：清除 Find：查找 Options:设置系统参数
Status Bar：选中，则在右下角 显示状态条 Toolbars：用以对工具栏进行设置 Fonts：字体设置 Grid Lines：选中显示网格线 Value Labels ：默认情况下，数据 视图中 显示数值 ，选中该项，则数据 视图中显示数值标签 Varibles:选中切换至变量视图 状态条
点击Mark File Read Only后，菜单变为Mark File Read Write，点击之可以恢复到可改写的状态
Display Date File Information： 在结果窗口中显示变量信息、变量 值等 Working File （显示当前文件 信息） External File （显示外部文 件信息），查看详情
文件和脚本文件
单击切换至 变量视图
数据录入与数据获取
多选题录入
（多重）二分法：在编码时，对应每一个选项都要定 义一个变量，有几个选项就有几个变量，这些变量分 别代表对其中一个选项的选择结果，一般均为二分类， 而其中必然有一个类别代表选中了这一选项
多选题录入
（多重）分类法：利用多个变量对一个多选题答案进 行定义，应该用多少个变量由被访问者实际可能给出 的最多答案数而定。而且，这些变量必须为数值型变 量，利用值标签将答案标出，所有变量从用一套值标 签 分类法使用于问题选项较多的情况，尤其适用于“请 在下列选项中选出您最喜欢的几个选项”一类的问题
数据编辑窗口常用技巧
5. 利用排序功能快速查找异常值、极端值 6. 利用变量值标签检查录入错误 7. 冻结行或列 8. 快速重复调用对话框 9. 从其他窗口快速切换回数据窗口
步骤： 2. 选择数据表，选择指定读取的数据位置
读取文本文件
路径1. 文件打开文本数据
路径2. 文件打开数据
读取文本文件
读取文本文件
读取文本文件
读取文本文件
ห้องสมุดไป่ตู้
读取文本文件
读取文本文件
读取文本文件
数据编辑窗口常用技巧
1. 连续输入多个相同值：复制粘贴
2. 快速定义成批变量：方向键；输变量名，回车 3. 快速改变变量排列次序
在数据视图中，选中列首的相应变量名，松开左键后再按下左键不放， 就可以将该列数据拖动到任何希望的地方去。选择时，可以选中连续的多 个变量，此时这些变量会同时发生改变；但如果选中不连续的多个变量， 拖动时只对居中的一个起作用 该操作也可以在变量视图中进行，此时应当选中变量的响应行号，其 余操作相同
数据编辑窗口常用技巧
多选题录入
多选题录入
设定多选题变量集 多重响应菜单 或 Tables模块 “分析”“多重响应”“定义变量集” “数据”“定义多重响应集” “分析”“表”“多响应集”
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遵循了美国密歇根大学消费者信心调研的方法学，并根据中国国情进行了修正 和深化，是密歇根大学消费者信心调研的中国版
@文彤老师
2020年1月27日
4
中国消费者信心调研(China Consumer Sentiment Survey, CCSS)
每月进行的、反映中国消费市场状况及消费者对家庭经济及宏观经济信心的独立第三方调研 目前属于全球最大的德意志证券交易所集团旗下产品
2020/1/27
2
消费者信心指数背后的经济学原理
• 居民在决策家庭的开销，特别是购买诸如 住宅、汽车等耐用商品时，是经过深思熟 虑才决定的。不仅是以目前的经济条件为 基础，同时结合了对未来收入、就业、物 价、利率变动等因素的判断和预期
• 六十多年的时间已经充分验证了上述理论 在解释宏观经济现状时的有效性与合理性
20 改善：就业状况相关120 恶化：就业状况相关
30 改善：投资相关 130 恶化：投资相关
40 改善：家庭开支相关140 恶化：家庭开支相关
50 改善：政策/宏观经济
150 恶化：政策/宏观经济相关
2020/1/27
8
2.1 数据格式概述
• 2.1.1 统计软件中数据的录入格式 • （1）不同观测对象的数据不能在同一记录中出现，即同一
2020/1/27
3
密歇根大学消费者信心指数的价值已得到实际证明
是预测宏观经济走向的精确指标
消费者总体信心可预测GDP增长趋势 （平均领先3个季度，相关系数0.9） 消费者就业信心可预测实际失业率 （平均领先3个季度，相关系数0.8） 消费者的物价预期可预测实际通胀率 （平均领先1个季度，相关系数0.9） 消费者购车信心可预测实际汽车销量 （平均领先2个季度，相关系数0.73） 密歇根大学消费者信心指数对美、欧股市以及美国政府的经济政策有直接影响
第2章 数据录入与数据获取
本章主要解决两个问题： 第一个问题，根据问题类型的不同，将会从开放题、 单选题和多选题的录入方式为例进行介绍。 第二个问题，重点介绍如何用SPSS直接读取Excel类型 和文本格式的数据。
什么是消费者信心指数
– 消费者信心 (Consumer Confidence or Consumer Sentiment) 是指消费者根据国家或地区的经济发 展形势，对就业、收入、物价、利率等问题的综合 判断后得出的一种看法和预期
样本量 每月不少于1,000样本
@文彤老师
2020年1月27日
6
中国消费者信心指数研究问卷
• S0 受访者所在城市：
– 100 北京 200 上海 300 广州
• S1 请问您贵姓是？___ • S2 记录被访者性别：
– 1 男性 2 女性
• S3 请问您的年龄是？___ • S4 请问您的学历是？
– 消费者信心指数(Consumer Sentiment Index, CSI) 的概念和方法是由美国密歇根大学调查研究中心的 乔治 卡通纳(George Katona) 在上世纪40年代后 期提出的。
• 消费者的看法、态度和预期这些心理的直接感受决定了 他们的消费支出计划。对消费者心理及其变动的测度就 是对消费总量变动测度的一个补充。根据消费者调查结 果可以计算消费者情绪指数(Consumer Sentiment Index)，又称“消费者信心”。
已列入美国商务部发布的主要综合指标，并被各大媒体广泛引用 前美国联邦储备委员会主席格林斯潘就曾表示，他非常重视消费者信心指数 在美国及全球各大消费品生产商中广泛使用，用于预测销量及利润
全球各国的消费者信心指数研究方式大致相同，其理论基础均源于密歇根大学的研究方法， 指数有效性在各国已得到广泛验证
消费者利率预期
……
@文彤老师
2020年1月27日
Байду номын сангаас
5
中国消费者信心调研的研究方法
发布频率 每月一次 数据采集方式 CATI (电脑辅助电话访问)，随机抽样，第一手调研
样本选择 18-64岁中国城市居民，家庭开支或投资决策者 抽取中国经济最发达的30个城市 代表中国1/7的人口与1/3的GDP
访谈时间长度 10~15 分钟 问卷问题数量 不少于30题
中国消费者信心调研的研究方法是在美国密歇根大学社会研究院消费者信心调查课题组负责人 Richard Curtin博士的协助与指导下完成的
中国消费者信心调研(CCSS)包括以下方面：
月度总信心指数 行业分类指数
现状指数
预期指数
耐用品购买 房地产 证券投资 汽车消费
当前家庭经济状况 耐用品消费
未来1年家庭经济预期 未来1年宏观经济预期 未来5年宏观经济预期 消费者物价感受及预期
一、变量的储存类型
• SPSS中，变量有三种的基本类型：数值型、字符型和日期型。
标准 数值型
数值型：数值型的数据是0-9的阿拉伯数字和其他符号， 如美元符号、逗号或圆点组成的。
逗号 数值型
圆点 数值型
科学技术法 数值型
– 1 初中/技校或以下 2 高中/中专 3 大专 4 本科 5 硕士或以上
2020/1/27
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中国消费者信心指数研究问卷
C0 请问您的家庭目前有下列还贷支出吗？
C0_1 房贷 1 有 2 无 99 拒答
C0_2 车贷 1 有 2 无 99 拒答
C0_3 其他一般消费还贷 1 有 2 无 99 拒答
A3 首先，请问与一年前相比，您的家庭现在的经济状况怎么样呢？是 变好、基本不变还是变差？
1 明显好转 2 略有好转 3 基本不变 4 略有变差 5 明显变差 9 说不清/拒答
A3a 为什么您这样说呢？（最多限选两项）___
0 中性原因 90 不知道/拒答
10 改善：收入相关 110 恶化：收入相关
观测数据应当独占一行。 • （2）每一个观测量指标或影响因素只能占据一列的位置，
即同一指标的数量观测值都应当录入到同一个变量中去。
即：一个观测占一行，一个变量占一列
2.1.2 变量属性介绍
在录入数据时，归纳为以下三步： 第一步：定义变量名； 第一步：指定每个变量的各种属性； 第一步：录入数据。 变量名不能与spss保留字相同，spss的保留字有ALL、END、 BY、EQ、GE、GT、LE、LT、NE、NOT、OR、TO、WITH。