社会消费品零售额与居民人均可支配收入的定量分析
统计热点问题解读
问题十九：《统计法》主要内容是什么？
• 2.统计人员的权利和职责 • 3.统计行政执法相对人的权利和职责 • 三. 新《统计法》的特点 • 四. 案例分析
问题二十：如何进行统计调查项目 审批程序
• 一. 各省市统计调查项目的管理范围 • 二. 统计调查项目的审批流程 • 三. 统计调查项目的规范表式
问题十八：如何判断企业（单位）所属的国民经济 行业分类？
• 五. 确定单位行业性质应注意的问题 • 1.单产业法人单位 • 2.多产业法人单位 • 3.多法人组成的单位
问题十九：《统计法》主要内容是什么？
• 一. 统计违法行为和统计法律责任 • 1. 行政法律责任 • 2. 刑事法律责任 • 二. 统计调查对象、统计人员和统计行政执 法相对人的权利和职责 • 1. 统计调查对象的权利和职责
问题三：如何解读工业总产值？ • 三. 与工业总产值密切相关的指标 • (一) 工业总产值不工业销售产值的联 系不区别 • (二) 工业总产值不工业增加值的关系 • 四. 工业发展速度的计算方法 • 五. 实例分析
问题四：什么是拉动经济增长的“三驾 马车”？
• 一、“三驾马车”的内涵 • 二、反映“三驾马车”的指标比较 • （一）最终消费支出与社会消费品零售额
问题九：如何正确认识房价？
• 二. 房地产价格指数 • (一).定义 • (二).房地产价格指数编制方法 • (三).如何正确解读上海房价指 数
问题九：如何正确认识房价？
• (四).房价指数与人们感受不同的原 因 • 1.统计方法原因 • 2.现行调查制度局限性的原因 • 3.对指数理解丌同的原因
问题十三：什么是万元生产总值能耗下降率？
• 二. 标准煤定义 • 三. 万元生产总值能耗 • (一).定义 • (二).作用 • (三).万元生产总值能耗年均下降率计 算方法
黑龙江省城镇居民消费与收入关系的定量分析
了定量分析并得出结论 ，随着收入水平的提高，居 民的食品支出所 占比重将大幅度下降 ，医疗保健、 交通通讯支出所 占比重呈现明显的上升趋势 ，居 民收入的增加部分将主要 用于改善居住条件和子女教 育投资。
关键词：收入水平 ；消费支出；经济计量模型
中 图分 类号 ：Ｆ２ ． １６ １ 文 献标 识 码 ：Ｂ
４ 家庭设备用 品及服务支 出模型 ．
ｃ ＝ ０． ０ ９ｖ－ ， ０ ６ 。 。
、
收 入水 平 对消 费结构 影 响 的静 态 分析
（ 一）经济计量模型形式的确定 从静态上看 ，不同的收人水平 ，决定不 同的消费 水平 ，不 同的消费水平必然形成不 同的消费结构。收 人水平高低决定购买力大小 ，收入水平高 ，购买能力 大 ，消费的商品数量就多 ，质量高 ，领域广，形成较 高层次的消费结构 。这里 ，利用 黑龙江省 ２ ０ ０ ３年不 同收人水平城镇居 民的消费支 出资料进行实证分析 。 以各类消费支 出为被解释变量 ，以人均可支配收入为 解释变量 ，分别建立不同形式的回归模型进行实证分 析 ，经验证模型 ｌｃ ｎ ＝ｌ ＋ ｌ ｎ ｎ ｙ最显著， 因此 ， 选 用该模型进行分析 ， 还原后 ， 模型为：
（ 检验显著性值 ：．０ ，．２ ０ ０３ ４２ Ｅ一０ ） ７
（ 准 决 定系 数 ＝０ ９７ ） 标 ．８ １
代表人均可支配收人 ， ／ 表第 ｉ Ｏ代 类商 品或服务的基 本消费支 出， 为第 ｉ 类商品或服务支 出的收人弹性系 数。 利用最小二乘法 ， 求得各项消费支 出模型如下 ：
（ 标准决定系数 ＝０ ８ ６ ） ．５ ８
９ 杂项商品和服务支 出模型 ．
。 ＝ ３ ７ ３ ｙ・ ８ ． ６ ３ 。 。
西安市统计回归分析报告
西安市相关回归分析报告学校：合肥学院系别：经济系专业：国际经济与贸易姓名：邵晓凤邮编：230601摘要：西安市制定的第十二个五年规划，分别从经济发展、科技教育、资源环境、人民生活等四个方面进行了预测。
本文通过分析西安市1999年至2010年的GDP、城镇居民人均可支配收入、进出口值、消费品零售总额等数据的规律，来建立数学模型，进而计算出西安市2011至2015年的拟合值。
把由模型得出的拟合值与西安市第十二个五年规划中得各个数据进行对比。
通过对比可以看出，西安市第十二个五年规划对各方面做出的预测值与通过模型计算出的拟合值相差不多，可以看出西安市第十二个五年规划具有很强的科学性，有利于经济的发展以及人民生活水平的提高。
关键词：西安市统计报告预测分析Correlation and regression analysis reportof Xi’an of ChinaShao xiaofeng, the international economy and trade, economic department, Hefei university, Hefei, Anhui province, China, Zip code:230601 Summary: Xi’an formulated the Development Economic and social development in the Twelfth Five Year Plan. It respectively prediction from the four aspects, including Economic development, science and technology education, resource environment, people's life. In this paper , according to analyze GDP , per capita disposable income of urban residents, import andexport value and total retail sales of consumer goods data law of Xi’an from 1999 to 2010 to establishing the mathematical model, and then calculate the Xi'an city from 2011 to 2015 in the fitted value . The calculated fitted values were compared with the various data comparison of the Development Economic and social development in the Twelfth Five Year Plan . And we can see that the predictive value and fitting value almost. So the Development Economic and social development in the Twelfth Five Year Plan of city Xi’an is very scientific. It can promote economic development and improve the standard of people's living .Key words：Xi’an Statistical indicators Perdition Analysis第一部分：人文地理世界历史名城，华夏精神故乡—西安。
资料分析常用常识性概念
资料分析常用常识性概念所谓常识性概念，是资料分析中经常出现的一些经济学或统计学概念，是资料分析的重要组成局部。
了解并熟悉常识性概念能使考生在考试时迅速理解资料和题目，缩短阅读时间，获得事半功倍的效果。
(一)基期与现期基期是作为比照根底的时期，现期是相对基期而言的一个概念。
如：“与2010年8月相比，2010年9月某量发生的变化〞，那么2010年8月为基期，2010年9月为现期。
(二)三大(次)产业我国的三次产业划分如下：第一产业：农、林、牧、渔业。
第二产业：采矿业，制造业，电力、煤气及水的生产和供给业，建筑业。
第三产业：除第一、二产业以外的其他行业。
包括：交通运输、仓储和邮政业，信息传输、计算机效劳和软件业，批发和零售业，住宿和餐饮业，金融业，房地产业，租赁和商务效劳业，科学研究、技术效劳和地质勘查业，水利、环境和公共设施管理业，居民效劳和其他效劳业，教育，卫生、社会保障和社会福利业，文化、体育和娱乐业，公共管理和社会组织，国际组织。
(三)国内生产总值(GDP)国内生产总值(Gross Domestic Product，简称GDP)指按市场价格计算的一个国家(或地区)所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。
国内生产总值有三种表现形态，即价值形态、收入形态和产品形态。
从价值形态看，它是所有常住单位在一定时期内生产的全部货物和效劳价值超过同期投入的全部非固定资产货物和效劳价值的差额，即所有常住单位的增加值之和;从收入形态看，它是所有常住单位在一定时期内创造并分配给常住单位和非常住单位的初次收入之和;从产品形态看，它是所有常住单位在一定时期内最终使用的货物和效劳价值与货物和效劳净出口价值之和。
在实际核算中，国内生产总值有三种计算方法，即生产法、收入法和支出法。
三种方法分别从不同的方面反映国内生产总值及其构成。
(四)国民生产总值(GNI)国民生产总值(Gross National Ine，缩写为GNI，旧称GNP)是指一个国家(或地区)所有常住单位在一定时期内收入初次分配的最终结果。
对城镇居民人均可支配收入及人均消费性支出的预测分析毕业论文
毕业论文对城镇居民人均可支配收入及人均消费性支出的预测分析毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。
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作者签名：日期：年月日导师签名：日期：年月日注意事项1.设计（论文）的内容包括：1）封面（按教务处制定的标准封面格式制作）2）原创性声明3）中文摘要（300字左右）、关键词4）外文摘要、关键词5）目次页（附件不统一编入）6）论文主体部分：引言（或绪论）、正文、结论7）参考文献8）致谢9）附录（对论文支持必要时）2.论文字数要求：理工类设计（论文）正文字数不少于1万字（不包括图纸、程序清单等），文科类论文正文字数不少于1.2万字。
计量经济学题库(超完整版)及答案.详解
回答以下问题：（1）系数的符号是否正确，并说明理由；（2）为什么左边是 而不是 ；
（3）在此模型中是否漏了误差项 ；（4）该模型参数的经济意义是什么。
3．估计消费函数模型 得
t值（13.1）（18.7）n=19 R2=0.81
其中，C：消费（元）Y：收入（元）
2.8
1988
0.7
2.5
1989
2.3
2.3
1990
3.1
2.1
1991
3.3
2.1
1992
1.6
2.2
1993
1.3
2.5
1994
0.7
2.9
1995
-0.1
3.2
（1）设横轴是U，纵轴是P，画出散点图。根据图形判断，物价上涨率与失业率之间是什么样的关系？拟合什么样的模型比较合适？（2）根据以上数据，分别拟合了以下两个模型：
14.55127
0.0000
C
0.353191
0.562909
0.627440
0.5444
R-squared
0.954902
Mean dependent var
8.258333
Adjusted R-squared
0.950392
S.D. dependent var
2.292858
S.E. of regression
1988
3.6
7
1992
4.6
9
1996
5.8
12.4
根据以上数据估计货币供给量Y对国民收入X的回归方程，利用Eivews软件输出结果为：
Dependent Variable: Y
天津市GDP、产业增加值、社会消费品零售总额、固定资产投资及人均可支配收入分析
天津市GDP、产业增加值、社会消费品零售总额、固定资产投资及人均可支配收入分析2019年天津市生产总值14104.28亿元，同比增长4.8%。
其中第一产业增加值185.23亿元，增长0.2%；第二产业增加值4969.18亿元，增长3.2%；第三产业增加值8949.87亿元，增长5.9%。
2019年天津市服务业增加值占全市生产总值的比重为63.5%。
其中交通运输、仓储和邮政业增加值增长6.8%，电信业务总量增长62.4%，水运货物周转量增长16.5%，铁路货物周转量增长10.9%，公路货物周转量增长3.4%，港口货物吞吐量增长4.1%，集装箱吞吐量增长8.1%；金融业增加值增长3.3%，中外金融机构本外币存款余额增长2.6%，贷款余额增长6.0%；批发和零售业增加值增长0.3%；住宿和餐饮业增加值增长4.6%。
2019年天津市固定资产投资（不含农户）同比增长13.9%。
其中第一产业投资增长10.3%；第二产业投资增长17.4%，第三产业投资增长12.8%。
2019年天津市限额以下社会消费品零售总额增长8.9%。
其中日用品类零售额增长9.7%，家用电器和音像器材类零售额增长15.6%，智能手机零售额增长15.1%。
2019年住宿和餐饮业营业额增长10.0%，其中限额以下住宿餐饮业营业额增长11.2%；限额以上住宿和餐饮业单位中，快餐类单位营业额增长6.1%，餐饮配送类增长30.8%，小吃类增长22.4%。
2019年一般公共预算收入增长14.4%。
其中，税收收入增长0.6%。
2019年天津市居民人均可支配收入42404元，增长7.3%。
其中城镇居民人均可支配收入46119元，增长7.3%；农村居民人均可支配收入24804元，增长7.5%。
居民人均消费支出31854元，增长6.5%。
其中服务性消费支出增长13.2%。
教育文化娱乐支出、医疗保健支出分别增长12.5%和11.8%。
2019年天津市居民消费价格上涨2.7%。
基于社会消费品零售总额的个人消费行为分析
ｌ０ ４； ８
１９ ０ ．６．
； ｔ９ ９ ７： ｉ ｌ ８：
．
７１ ６ ２． １０ｌ ７３ ０２ｇ ２：１３ ｑ：５８ ｉ３２． ３１ １ ００４ ｔ４抽 ０９ｊ ６ｇｏ ． １ ７
７ ４ ６ １７８ ２ ９８ ５：２ ｌ １ ５ ６ １ ８１ ７ ５２ｌ｝３ ６ ４ ４ ７ ２ ９ ９ ０１ ５；０ ０ ６ ５ ７ ７ｌ Ｚ４６‘ ３ Ｏ 。２ ３ Ｉ ６ ７８ ８ ｌ５ ２ ５０ ０Ｉ ５；３ ７ ３ ６Ｓ：４ ０ ３ ０ ０ ７ ２ Ｓ７ ４ ７ ７ ３ｔ ２１ ３： ３ ４ ２１ ４Ｉ ６ ３ ０ ３ ９５２： ５： ３：００ ２ ４９ ９ ４ ５ ８２ ４ ４５ ￣ ４ ２ ５： ７ ２ ４ ： ４ Ｏ：２６ ４１ ３ ７２ １５ ０ ４： ６ ０ ３；３ ９５ｌ：４ ２ ３ ００ ８０２ ５ ９ ５２ ２ ５：
分析 ． 出影响人们 消费行 为的主要 因素 为家庭人 均可 支配收入 的结论 ， 得 并指 出大幅 增加 农 民收入是提 高社 会整体消 费水平 的
关键所在。
【 关键词】 个人 消费行 为； 线性 回归； 多元 可支配收入
【 中图分类号】２ ２ Ｆ ８ 【 文献标识码 】 Ａ 【 文章编号】１０ — ７ ３ ２ ０ ）３ ０ １ — ２ ０ ７ ７ ２ （０ ６ ０ — ０ ０ ０
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２ ０ 年 第 ３期 ０６
沿 海 企 业 与 科 技
ＣＯＡＳ ＴＡＬ ＮＴ Ｅ ＥＲＰ Ｓ ＡＮＤ ＣＩ ＣＥ ＆ Ｔ ＨＮＯＬ ＲＩＥＳ Ｓ ＥＮ ＥＣ ＯＧＹ
Ｎｏ３ ２ ０ ． ，０ ６
（ 第７ 总 ３期）
（ｕ ｕａｖｌＮ ． ） Ｃ ｍ ｌｉｅｙ ｏ ３ ｔ ７
表 １ １ ９ ￣ ０ ４年 江 苏 数 据 ９０ ２０
我国社会消费品零售总额影响因素分析
我国社会消费品零售总额影响因素分析作者：张舒来源：《全国流通经济》2019年第03期摘要：本文运用多元线性回归方法建立模型，采用Stata/SE12.1软件作为统计分析工具，通过相关指标的检验和逐步回复方法，确定对我社会消费品零售总额具有重要影响的经济指标。
结果显示，影响我社会消费品零售总额的主要因素是居民人均可支配收入、城乡居民人均收入比值、社会保障基金收入。
其中，居民人均可支配收入与社会保障基金收入与社会消费品零售总额正相关，城乡居民人均收入比值与社会消费品零售总额负相关。
关键词：多元线性回归;社会消费品零售总额;影响因素中图分类号：F724.2;F224 文献识别码：A 文章编号：2096-3157（2019）03-0003-042018年以来新一轮的中美贸易摩擦，对中美贸易关系的发展带来较大的消极影响，我国出口贸易受阻，部分企业出口业务停滞，乃至撤出美国市场。
在此国际大环境下，扩大我国内需，刺激国内消费变得尤为重要。
从经济学来看，只有提高国内消费对经济增长的贡献度，经济增长才能实现持续、健康、快速的增长。
为此，研究国内消费影响因素具有一定理论意义和实用价值。
社会消费品零售总额指企业（单位、个体户）通过交易直接售给个人、社会集团非生产、非经营用的实物商品金额，以及提供餐饮服务所取得的收入金额。
其与我国城乡居民的生活和消费水平密切相关，是反应我国内需的重要指标。
本文运用多元线性回归方法建立模型，通过相关指标的甄别和筛选，对其影响因素进行分析。
一、理论介绍、指标选取、数据说明1.理论介绍影响消费的因素很多，根据凯恩斯的绝对收入理论得知，消费主要取决于消费者的可支配收入，随着收入的增加，消费也会增加。
他假定，人们的现期消费取决于他们现期收入的绝对量。
此外，影响消费的还有以下因素：（1）价格水平。
价格水平的变动，通过实际收入改变而影响消费。
货币收入不变时，若物价上升，实际收入下降，若消费者要保持原有生活消费水平，则消费倾向就会提高;反之，则会下降。
基于多元回归模型的社会消费品零售总额预测
THE BUSINESS CIRCULATE商业流通 | MODERN BUSINESS 现代商业3基于多元回归模型的社会消费品零售总额预测罗 森1 张孟璇1,21. 中国国际电子商务中心 北京 1000062. 中央财经大学统计与数学学院 北京 102200摘要:本文通过研究宏观经济理论，从经济关系和影响因素出发，梳理并选取可能影响社会消费品零售总额的经济指标，以R语言为工具，运用AIC和BIC信息准则选取合适的自变量，基于2000年～2018年各季度数据构建多元回归模型，对2019年四个季度的社会消费品零售总额进行预测，以期精准把握我国未来消费市场变化动向，为政府决策提供依据，引导社会公众形成正确消费预期。
关键词:社会消费品零售总额；多元回归模型；预测；R语言中图分类号:F727;F224 文献识别码:A 文章编号:1673-5889(2020)01-0003-05一、引言改革开放以来，我国消费领域发生巨大变化，消费品市场规模持续扩大，供给市场逐步完善，消费成为经济增长的第一驱动力。
社会消费品零售总额作为反映消费品市场发展水平与规模的统计指标，已由1978年的1559亿元增加到2018年的38万亿元，稳居世界第二位，与美国零售与餐饮业销售额的差距进一步缩小。
消费连续五年成为我国经济增长第一动力，2018年对经济增长贡献率为76.2%，比上年提高18.6个百分点。
社会消费品零售总额，是企业(单位、个体户)通过交易直接售给个人、社会集团非生产、非经营用的实物商品金额，以及提供餐饮服务所取得的收入金额。
它不仅是研究国内零售市场变动情况、反映经济景气状况的重要指标，更是各界及时了解消费市场发展态势、把握消费市场变化动向精准施策的重要参考依据。
因此，通过研究宏观经济各主要方面对社会消费品零售总额的影响以及经济传导关系，对构建社会消费品零售总额定量预测模型，深入理解不同影响因素对社会消费品零售总额的作用机理和影响路径，把握未来我国消费市场以及经济运行走势具有重要意义，有利于提升政策措施的科学性、时效性和针对性。
2021年影响我国城镇居民人均可支配收入因素分析
影响我国城镇居民人均可支配收入因素分析影响我国城镇居民人均可支配收入的因素分析摘要：自 ___以来，我国人民的生活水平逐步提高，但城乡之间的人均可支配收入仍存在一定的差距。
基于此，本文从归纳总结影响城镇居民人均可支配收入的影响因素入手，引入人均国内生产总值（GDP）、城镇固定资产投资（IFA）、城镇单位在岗职工平均工资（GZ）以及社会消费品零售总额（XF），通过建立最小二乘回归模型，分析各因素对城镇居民人均可支配收入的影响程度，提出相关促进收入增长的政策建议。
关键词：人均可支配收入；城镇居民；最小二乘回归一、引言城镇居民人均可支配收入是指家庭全部收入中，能用于安排家庭日常生活的那部分收入，它是家庭总收入扣除交纳的所得税、个人交纳的社会保障费以及调查户的记账补贴后的收入。
自 ___开放以来，我国的经济强而有力的发展着，工业化水平逐步推进，乡村转移人口群体规模正在迅速扩大，城镇化水平不断提高。
城镇居民人均可支配收入是影响城镇居民生活水平的重要因素，只有提高人均可支配收入，才能扩大自身的物质精神消费支出。
因此，找出影响城镇居民人均可支配收入的主要影响因素，对我国的经济发展具有重要意义。
二、变量选取及模型建立 1、变量选取影响城镇居民人均可支配收入的变化是所有相关因素共同作用的结果，包括宏观层面和微观层面。
在宏观方面，地区生产总值、居民储蓄存款余额、社会消费品零售总额、出口总额、财政收入、投资总额等决定总供给与总需求水平的宏观经济数据。
在微观方面，了 ___的富民政策力度、产业结构、就业结构、平均工资水平、企业盈利水平、市场环境等从侧面反映了城镇居民人均可支配收入的情况。
结合我国的实际情况，在本文中我将选取人均国内生产总值（GDP）、城镇固定资产投资（IFA）、城镇单位在岗职工平均工资（GZ）以及社会消费品零售总额（XF）这4个指标作为影响因素，研究对城镇居民人均可支配收入（Y）的影响程度。
（1）人均国内生产总值GDP 国内生产总值是衡量国民经济活动的核心指标之一。
我国城镇居民可支配收入与消费支出的灰色关联分析
参考数列对应期的差值的绝对值记为：
） ｔ 一 （ ｔ ｋ １２ …，） １ 由于各因素各有不同的计量单位 ， 因而原始数据 △。 ￡ ＝ Ｉ。（） （）Ｊ（ ＝ ， ， Ｐ （ ） 存在 量纲 和数量 级上 的差 异 ， 同 的量 纲 和数 量 级 不 不 然后 ， 通过公式 ２计算第 ｋ 比较数列与参考数 个 便于比较 ， 或者 比较时难 以得 出正确 结论。因此 ， 列在 ｔ 在 时期 的关联 程度 ： 计算关联度之前 ， 通常要对原始数据进行无量纲化处 理 。常用 的无 量 纲 化 处 理 方 法 有 初 值 化 、 值 化 等 。 均
１
…
…
｝Ｐ 参 数 的 数，为 据 （为 考 列 个 ｎ 数 Ｊ
（ ）Ｘ（ ） … ， ｎ ｝ ｋ＝１２ … ， ） 灰 色 关 联 分 １ ， ２ ， Ｘ（ ） （ ，， Ｐ ，
析 的主要 步骤 如下 ： １ １ 原始 数据初 始化 ．
的个 数 ）
将第 ｋ 比较数列 （ ＝ ， ， ，） 个 ｋ １２ … Ｐ 各期的数值与
…
（ｔ） … ， ，
（ｔ） ＝ ｝
联度较大， 反之， 关联度较小 。设参考序列为 ｘ（） ＝ 【 。ｔ
：
因素变化 的态 势基本 一 致 ， 可 以认 为它 们 之 间 的关 ｛ 则
｛。 １ ，０ ２ ， ，。 ｎ ｝ 比较 序 列 为 ｘ （ ）： ｛ Ｘ（ ） ）（ ） … Ｘ（ ） ， 【 ｔ Ｘ
第 １ ９卷 第 ６期 ２１ ０ １年 １ １月
河南 机电高等 专科学校学报
Ｊｕｎｌ ｆＨ ｎ ｎＭ ｃａｉａ ａ ｄＥｅｔｃｌ ｎｉｅｒ ｇＣ ｌ ｇ ｏｒａ ｏ ｅａ ｅｈ ｎ ｌ ｎ ｌ ｒ ａ Ｅ ｇ ｅｉ ｏｅｅ ｃ ｃｉ ｎ ｎ ｌ
社会消费品零售总额影响因素研究
第29卷第5期2020年10月淮阴工学院学报Joyrnci of Huaiyiu Institute of TechcoloyaVet.42Nv.5Oca4020社会消费品零售总额影响因素研究李燃，郑璇(安徽建筑大学经济与管理学院，合肥230601)摘要：地区发展是国家发展的重要组成部分,而地区经济发展水平是衡量地区发展的关键性指标户土会消费品零售总额作为国家经济体系指标之一，以其衡量地区经济发展水平具有重要的代表意义。
基于2000-2017年全国31个省市的面板数据，以社会消费品零售总额为被解释变量，选取相关解释变量并利用SWW15.5软件作回归分析，通过对相关指标影响程度进行量化分析，确定影响社会消费品零售总额的主要经济指标，并对其作经济意义方面的解释。
关键词：社会消费品零售总额;影响因素;面板数据;多元回归中图分类号：F713.32文献标志码：A文章编号:1006-7761(2020)05-0088-06Stedy on Influeacing Factor:of Total Retaid Sale:of Consumer GoodeLI Ran,ZHENG Xuac(School of Economics and Manayement；Andui Jianzhu University,Hefei232000,China) Abstrvct:Renioual dhhopmht is an important paW of national dhhopmht；and the level ol renioual economic development is a kef indicator to measure renioual development.The total retail sales of ceosumer yoods,vs one of the indicators of national economic system,is of yrect significadce to measure the level of renioual economic devempment.This article is baseh on2200-2277panel data of37pavicces and cities naf o nwide,with total retail sales of sociat censumer yoods as explaiceh vaWadte,it selects-explanation vaWadte and uses StataH.5software to made refression analysis,thaoun quantitative analysis of the impact of relate)indicators, the main economic indicators that afect the totat retail sales of sociat consumer yoods are detemiiceh,and they are explaiceh in terms of economic signiPcofco.Key wordt:totat retail sales of censumer yoods:inapehcina factors:panel data;multipte reyression众所周知，近年来中美贸易摩擦导致中国出口贸易乃至其他业务出口受阻，有的甚至退出美国市场，另一方面，从中短周期来看，人民币兑美元双边波动特征会越来越明显，猜测未来的走势将以区间振荡为主，在此背景下，社会消费品零售行业的发展也会受其波动影响，社会消费品零售总额的规模是由社会类商品的有效供给和具有实际货币支付能力的商品需求决定的，在研究居民日常生活消费水平、社会商品在零售业的购买力、社会化生产、货币流通的形式及模式等方面具有重要的参考价值。
关于我国居民消费水平的实证分析
关于我国居民消费水平的实证分析随着我国经济的快速发展和人民生活水平的提高，居民的消费水平也在逐步提升。
不同地区、不同阶层的居民消费水平存在较大差异，为了更好地了解我国居民的消费水平情况，本文将从居民收入、消费结构和消费水平的变化趋势等方面进行实证分析。
一、居民收入水平的分析居民的消费水平受制于其收入水平，因此首先需要分析我国居民的收入水平情况。
根据国家统计局发布的数据显示，我国居民收入水平呈现逐年增长的趋势。
2019年，全国居民人均可支配收入为30733元，比上年实际增长5.8%。
城镇居民人均可支配收入为43476元，比上年增长5.0%；农村居民人均可支配收入为16697元，增长5.8%。
可以看出，我国城镇居民的收入水平普遍高于农村居民，城乡居民之间的收入差距依然存在。
不同地区的居民收入水平也存在较大差异，发达地区的居民收入普遍较高，而欠发达地区的居民收入则较低。
二、消费结构的分析居民的消费结构对消费水平的影响至关重要。
根据国家统计局发布的数据显示，我国居民的消费结构逐渐向多元化和个性化方向发展，消费方式和消费品种也在不断更新。
具体来看，我国居民的消费结构主要包括食品、衣着、居住、生活用品及服务、交通和通信、教育文化娱乐和医疗保健等方面的消费。
随着生活水平的提高，人们对于食品和居住的品质和舒适度要求越来越高，居民对于教育、文化娱乐和医疗保健方面的消费也在逐渐增加。
随着网络购物、外卖等新型消费方式的兴起，居民的消费方式也变得更加灵活多样。
三、消费水平的变化趋势我国居民消费水平的变化受多种因素的影响，包括经济发展水平、居民收入水平、政策调控等。
近年来，随着我国经济的稳步增长和居民收入的提高，居民的消费水平也在逐步提升。
2019年，我国全社会消费品零售总额达到405389亿元，比上年增长8.0%。
城镇消费品零售额为294275亿元，增长7.9%；农村消费品零售额为111114亿元，增长8.4%。
可以看出，城乡居民的消费水平都呈现出较快的增长态势。
人口相关因素对社会消费品零售总额影响的实证分析
济背景下，建议增加实物分配、加强社会保障、增加信用消费产 品等，特别是在住房保障、医疗、教育保障等方面，从而增加人们
可支配收入的实际价值，增强消费意愿，真正促进消费的增长。 （三）缩减收入差距水平，提高行业发展水平。
上述库兹涅茨比率分析仅描述了行业收入的差距水平，实
际上居民收入因资本投资、 二次分配等原因这个收入差距水平
表三， 通过样本估计的结果对总体回归系数进行显著性检 验，解释变量 sig 检验分别为 0.285 和 0.037。 回归系数的检验结 果表明：常住人口的回归系数显著性不强（略大于 0.05），人均可 支配收入的回归系数显著性强（小于 0.05）。 在此模型中常住人 口和人均可支配收入有一定的相关性 （相 关 系 数 为-0.529），从 而影响了回归系数的显著性， 但其相关性没有改变回归系数的 方向，模型作为因素分析仍旧是可信的。
3、消 费 水 平 对 本 地 区 人 口 变 化 不 敏 感 ，说 明 该 地 区 消 费 水平对区域外来人口的消费有依赖性， 该地区的消费辐射能力 较强；从可支配收入和消费的关系来看，该区域消费水平还有比 较大的提升空间。
二、影响社会消费品零售总额的其它人口因素 在现实生活中， 除了上述人口的变化和居民收入水平的变 化对社会消费品零售总额有显著的影响外， 其它因素也会对社 会消费品零售总额产生一定的影响，比如收入差距水平、人口的 结构等， 由于这些因素和社会消费品零售总额没有严格的线性 关系，难以建立模型去量化影响的程度，本文从计量经济学的角 度对这些影响因素作简要的分析。 （一）人口收入份额对社会消费品零售总额的影响 在经济学理论中可以用洛伦茨曲线、基尼系数、库兹涅茨比 率等指标去描述收入差距水平， 考虑到数据来源的准确性和全 面性， 本文用人口收入份额度量方法—库兹涅茨比率来反映收 入差距水平。 按行业工资计算的库兹涅茨比率，其计算结果不能 完全反映收入差距程度，但能很好描述收入差距变化走势情况。 经 计 算 ，2001 年 工 资 收 入 比 重 达 到 20% 的 人 口 比 重 占 比 为 12%，到了 2010 年相同比例人口比重下降到 8%。 从 2001 年到 2010 年 这 10 年 间 ，库 兹 涅 茨 比 率 从 8%提 高 到 12%，说 明 行 业 工资收入的差距有逐渐增大的趋势。 国内外有不少文章用实证 分析论证了： 高收入阶层的边际消费倾向低于低收入阶层的边 际消费倾向。 也就是说，一个地区如果财富越集中于少数人，越 不利于这个地区消费的增长， 而行业工资差距的拉大不利于该 地区消费的增长。 通过 2010 年从业人员的职业分布与结构情况可以看出，该 区域人口收入结构为金字塔结构：高收入人员的比重为 9.05%， 中 等 收 入 人 员 比 重 为 25.79% ， 中 等 偏 下 收 入 人 员 比 重 为 48.25%，收入不易确认的人员占 16.9%。 库兹涅茨比率分析及人口的职业分布及结构分析表明，该 区人口收入差距存在不断增大的趋势， 主要表现在行业工资的 差距越来越大，区内收入中等偏下的人口比重占比较高，人口的 收入差距和收入结构不利于辖区消费水平的大幅度提升。
大连城市居民人均可支配收入的多元回归分析
回归分析实验报告一、实验目的掌握多元线性回归分析的思想，熟练求解回归分析中的参数同时进行显著性检验，能够灵活的运用回归分析的方法，解决实际问题。
二、实验内容为了研究大连城市居民人均可支配收入的变化趋势及其成因，我们以大连城市居民人均可支配收入作为因变量Y ，以大连市生产总值、社会消费品零售总额、外贸进出口总额、城镇固定资产投资额、规模以上工业现价增加值为影响大连城市居民人均可支配收入的主要因素。
根据大连统计局获得2003-2009 年统计数据。
求回归方程y=11x a + 22x a + 33x a +44x a +55x a +0a 其中0a ，1a ，2a ，3a ，4a ，5a 为未知参数。
附表三、实验步骤（一）用SPSS 软件对数据进行分析处理，得出如下分析检验结果。
1、拟合优度检验由表1可看出，其相关系数R 为1.000，测定系数R'为0.996，说明其拟合优度较好。
表12.方程显著性检验(F检验)如表2所示，F(2,4)0.05=230.2<280.474，通过了方程显著性检验。
表23.变量显著性检验(t检验)如表4所示，t(7)0.1=1.414<1.642，能够通过检验。
表34.分析由表3可以看出大连市生产总值与大连城市居民人均可支配收入呈负相关，这一点在经济意义上存在不合理性，考虑到大连市生产总值与其他变量有着较高的相关性，因此去掉大连市生产总值，保留其他变量再次进行分析。
求回归方程y=11x a + 22x a + 33x a +44x a +0a 其中0a ，1a ，2a ，3a ，4a 为未知参数。
（二）再次分析 1、拟合优度检验由表4可看出，其相关系数R 为0.998，测定系数R'为0.988，说明其拟合优度较好。
表42.方程显著性检验(F 检验)如表3所示，F(4,2)0.05=19.25<129.482，通过了方程显著性检验。
表53.变量显著性检验(t检验)如表4所示，t(7)0.1=1.414<1.475，能够通过检验。
影响我国社会消费品零售总额因素实证论文
影响我国社会消费品零售总额的因素的实证分析中图分类号：f124.7 文献标识：a 文章编号：1009-4202（2011）03-029-01摘要本文旨在分析1978-2007年改革开放以来，我国社会消费品零售总额变动情况，影响其变动的因素。
提出了关于收入和消费的主要理论观点，然后再引入其他有关变量，进而建立了理论模型。
利用eviews软件对相关数据进行处理得出模型。
最后，对所得的分析结果作了经济意义的分析，详细剖析其成因。
关键词社会消费品总额居民消费价格指数城镇居民家庭人均可支配收入恩格尔系数一、问题的提出社会消费品零售总额是衡量一个地区，国家的总消费水平的指标。
可以从这一指标看出人民生活水平、生活质量的提高。
研究影响社会消费品零售总额的因素能了解社会消费品零售总额可以反映出全国经济的脉象，便于零售商制定营销战略和企划。
由此收集了从1978-2007年，我国社会消费品零售总额及其影响因素的时间序列数据，并加以实证分析，分析我国改革开放以来居民生活水平以及国家总消费水平。
二、经济理论陈述（一）城镇居民家庭可支配收入与消费的关系可支配收入反映的是居民购买力的强弱程度。
也就是衡量居民对社会消费品的购买力程度。
可支配收入增加，对社会消费品的购买力就增强，社会消费品总额就会增加。
（二）城乡居民储蓄额与社会消费品总额的关系它反映居民收入水平、居民储蓄水平和居民购买力三者间的关系。
在其他变量不变的情况下，城乡居民储蓄额增加，则表明居民用于消费的金额减少，对社会消费品的消费能力下降。
也就是引起社会消费品总额的下降。
（三）居民消费价格指数含义及需求论居民消费价格指数（cpi）是进行国民经济核算、宏观经济分析和预测、实施价格总水平调控的一项重要指标。
其调查范围是我国城乡居民日常生活消费的全部商品和服务价格。
当代西方消费经济理论中的需求论：马歇尔提出需求弹性理论，一般规律是在其他条件不变时，商品价格下降则对商品的需求量增加。
我国社会消费品零售总额影响因素的计量分析
我国社会消费品零售总额影响因素的计量分析作者：薛松周京张庆凯李旭孟雨薇来源：《时代金融》2020年第13期摘要： 2019年政府工作报告指出“要坚定不移地把扩大内需作为经济发展的长期战略方针。
扩大内需的难点和重点在消费，潜力也在消费。
”在此环境下，扩大我国内需、刺激国内消费变得尤为重要。
针对其中受到关注的社会消费品零售总额，本文搜集了我国1995-2017年的社会消费品相关数据，运用E-Views10.0软件进行定量分析，将六个影响因素设置为解释变量，将“社会消费品零售总额”设置为被解释变量，利用单位根检验、协整关系检验、多重共线性检验、序列相关性检验的计量经济方法结合现实情况和模型结果，分析并研究影响我国社会消费品的零售总额主要因素并提出相关建议。
关键词：社会消费品; 影響因素; 建议一、引言从2018年新一轮的中美贸易摩擦到2019年中美第一阶段经贸协议文本达成一致，这一过程对中美贸易关系的发展带来较大的消极影响，我国出口贸易受阻，部分企业出口业务停滞。
在此国际大环境下，扩大我国内需、刺激国内消费变得尤为重要。
接下来，如何拉动消费成为主要的问题。
其中，影响社会消费品零售总额的因素吸引了我们的注意力。
社会消费品零售总额是表现国内消费需求最直接的数据。
由此可知，分析并研究影响社会消费品零售总额显著因素具有一定必要性，通过调节显著因素，才能更好影响社会消费品零售总额，进而拉动消费。
二、变量的选取通过文献阅读，并与实际相联系，对社会消费品零售总额有影响的因素主要有：农村家庭居民人均可支配收入、城镇家庭居民可支配收入、全国财政支出、商品零售价格指数、年末人口数、消费物价指数这6个因素。
将“社会消费品零售总额“设置为被解释变量Y，把6个因素分别设置为解释变量X1、X2、X3、X4、X5、X6。
开始建立被解释变量与各解释变量的散点图，发现是非线性，依据散点图信息，建立双对数模型。
其中被解释变量为lnY，解释变量为lnX1、lnX2、lnX3、lnX4、lnX5、lnX6。
社会消费品零售总额影响因素的计量分析——基于截面数据的研究
制性 变量 作 为线索 ， 以从商 品聘 屡销售 面 可 积 、圈 内增值 税 、新增 人 ｒ数这 ｊ 个方面 定 ］ 量 分析 影响 各地 区社会 消 费品零售总 额的程 度。 根 据相 关经 济学 理 论 ，建立 如下模 型 ：
Ｙｉ Ｄ ０ Ｄ １ ｉ Ｄ ２ ｉ＿ｐ ３ ｉ Ｕｔ Ｘ１斗 Ｘ２＿ Ｘ３ ｝ ｛
销 售 面积 、 国 内增 值 税 、新 增人 １数 的 ： ７ 定量 化 关 系 ，并提 出 了相 关 的政 策性 建
议
济 高速 发展 ， 民的消 费水 牛 电处 于较 高 的 居 状 态 。社 会 消 费 品 零 售 总 额 最 高 的 广 东 （４９ ．亿 ） １８ １８ 与社 会消 费 品零售 总额 最低 的 西藏 （５ ．亿 ） 对相 差额 为 １７５ ２ 冗 。 １６６ 绝 ４３ ．亿 各地 区之 问的 房 价调 控 ，增 值 税 转 型 以及控 制 人 口等政 策 的相继 实 施 ， 个 经济 整 实 体 的运行 部 受到 不 同程度 的 影响 。 会消 社 Ｙ ３６０． ５６６９＋ ０． ５８７７０６Ｘ ｌ ｌ ＋ ２． 费 品零 售行 业 作为 经济 实体 中的 部 分 ， 是 ８ ９ Ｘ２ ｔ ５ ｏ Ｘ ３ ７ ０３ ４３． ｏ ０ｌ 否 会随 着这 些政 策 的实 施而 波动 、 影响程 度 Ｔ （．６２ ８ ５４ ５９ ） ３３ ５３ ） ３９００ ）（．８２ ９ （ ． ４ ４ ２ 会 有多 少等 问题 一 时之 间成为学 术届讨 论 的 Ｒ ０． １ １ ８ Ｆ ０ ． ６ ４ ＝ ９ ８ ５ ＝１ ０ ９ ８ 热 点话 题 ， 为 √ 困 家 、 的经 济发 展 将 卜 地 （ ）模型及其参数检验 三 提供 理 论依 据 。 １、经济 意义检验 。商 品房屋销 售面积
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社会消费品零售额与一个国家居民生活水平联系紧密，社会消费品零售额的大小显示着生活质量的高低，我们得到1978年到2005年城镇居民人均可支配收入与社会消费品零售额的数据，来分析居民人均可支配收入对社会消费品零售额的影响程度。
一、首先来检验序列社会消费品零售额y与城镇居民人均可支配收入x的平稳性，对序列作单位根ADF检验：
X序列：
t-Statistic Prob.* Augmented Dickey-Fuller test statistic -4.002313 0.0052
Test critical values: 1% level -3.724070
5% level -2.986225
10% level -2.632604
Y序列：
t-Statistic Prob.* Augmented Dickey-Fuller test statistic -3.161880 0.0347
Test critical values: 1% level -3.724070
5% level -2.986225
10% level -2.632604
结果显示，非平稳序列X、Y都在二阶差分后作单位根ADF检验，检验的P值小于0.05，拒绝原假设，即二阶差分后为平稳序列。
二、对二阶差分后的平稳序列做自相关图，结果如下：
X序列
Y序列
二阶差分后的平稳序列都是白噪声序列，不能对此序列单独进行建模拟合。
因为X与Y都在二阶差分后平稳，所以X与Y是二阶单整序列，可以认为X与Y是协整的。
（1）对二者建立回归模型：
得到回归模型：
t y =-376.6917+0.491227t x +t
模型系数检验通过（P<0.05），再对模型进行残差检验：
结果显示，残差是白噪声序列，所以该模型无效。
（2）考虑到Y 可能还与X 的前一期和Y 的前一期有关，再做回归模型：
模型参数检验：P<0.05，参数检验显著。
残差序列白噪声检验结果如下：
可以看出残差序列是白噪声序列，即拟合模型显著有效。
得到模型：
t y =-7.8291+0.2169t x -0.21281t x --1.08301t y -+t ε
S 23.7579 0.0368 0.0441 0.0360 T -0.3295 5.8981 -4.8265 30.1112
2R =0.9993 DW=1.6147
(3)对回归模型作残差平稳性检验：单位根ADF 检验
t-Statistic Prob.* Augmented Dickey-Fuller test statistic
-3.842919
0.0074
Test critical values:
1% level -3.711457 5% level -2.981038
10% level
-2.629906
检验结果显示，P 值小于0.05，拒绝原假设，即认为回归残差序
列平稳，判断出X 与Y 序列协整。
三、建立模型拟合社会消费品零售额y 序列的发展：
（1）根据前面我们建立的y 与x 的回归模型得知，社会消费品零售额与城镇居民人均可支配收入的长期均衡关系
t y =-7.8291+0.2169t x -0.21281t x --1.08301t y -+t ε
（2）对y 作误差修正模型，因为从长期均衡的观点看，Y 在第t 期的变化不仅取决于X 本身的变化，还取决于X 与Y 在t-1期末的状态，尤其是X 与Y 在t-1期的不平衡程度，且二阶差分后的模型拟合结果不是很准确，作误差修正模型结果如下：
得到模型：
10.51390.0360t t t t y x ECM ε-∇=∇++
S 0.0477 0.0886 T 10.7736 0.4058 2R =0.6256 DW=0.6834
根据参数检验结果，城镇居民人均可支配收入的当期变动对社会消费品零售额的当期变动有显著影响（P值小于0.05），但上期误差（ECM）对当期变动的影响不显著（P值大于0.05）.从回归系数的绝对值大小看出人均可支配收入的当期变动对对社会消费品零售额的当期变动调整幅度较大，即每增加1元收入会增加消费品零售额0.6236。
.。