大宝山矿区农田土壤重金属污染及其植物累积特征_张晗

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矿区周围土壤中重金属危害性评估研究.

矿区周围土壤中重金属危害性评估研究.

生态环境 2004, 13(1): 6-8 Ecology and Environment E-mail: editor@基金项目:国家自然科学基金项目(批准号为49873033);广东省环保局开发基金项目(2001-27)作者简介:蔡美芳(1977–),女,博士研究生,主要从事污染环境的生物修复技术研究。

E-mail: baowen6634@*通讯联系人,E-mail: chzdang@矿区周围土壤中重金属危害性评估研究蔡美芳,党 志*,文 震,周建民华南理工大学应用化学系,广东 广州 510641摘要:分别用总量法和连续萃取法对广东大宝山矿周围土壤、植物和沉积物中重金属的总量和化学形态进行了详细分析。

结果发现,矿山废水流入的横石河沉积物中Pb 、Zn 、Cu 和Cd 的质量分数分别为1841.02、2326.28、1522.61和10.33 mg/kg ;经此河水灌溉的稻田中重金属(Cu 、Cd 、Pb 和Zn )的质量分数也远远超出了土壤环境二级标准值,其中Cu 、Cd 超标倍数分别为14.01和4.17倍。

结果还表明,生长在矿区周围的植物也受到不同程度重金属的污染且不同植物吸收和积累重金属的能力相差很大。

用Tessier 连续法对土壤中重金属进行萃取发现,虽然重金属主要存在于残余态中,但在Fe-Mn 氧化态、有机结合态中的质量分数也很高,说明这些土壤确实受到了有毒有害重金属元素的严重污染。

关键词:污染土壤;矿区;有毒有害重金属;重金属污染;危害性评估中图分类号:X825 文献标识码:A 文章编号:1672-2175(2004)01-0006-03矿山开采所产生的大量酸性矿井水和尾矿是造成矿区及其周围地区生态系统重金属污染的主要原因之一。

大宝山矿是位于广东翁源境内的一座大型多金属硫化物矿山,自1970年正式开采以来,由于采矿废水的直接排放以及采矿废石的堆放和淋滤已造成矿区周围生态系统的严重恶化。

广东大宝山矿区周边植被现状及矿区植被恢复重建

广东大宝山矿区周边植被现状及矿区植被恢复重建
ai cd,b tas o rp y io h mia rp r n ih mea o tn :3 B c ue o ep o et fv g tt n a d u lop o h scc e c l o e ya d hg tl ne t ) e a s f h rp r o e eai n p t c t y o
文章编 号 :0 6— 4 7 2 1 )5— 0 2— 6 10 4 2 ( 0 0 0 0 2 0
An l ss o g t to t lt n s o a i n i b o ha a y i f Ve e a i n Ac ua iy a d Re t r to n Da a s n M i ng Fi l ni ed,Gu ng ng Pr v n e a do o i c

po ic r vn e.t e su y wa o uce o i e tg t h r d mi a e e ain f r a d is s ai ld srb i n p t h t d s c nd t d t mrsia e te p e o n ntv g tto o m n t p t itiut a. a o
Absr c B ito uv yo ln o ta t ydn fs re fpa tc mmu i e ru d D b oh nmiigf l nS a g a Gu n d n nt sao n a a s a nn i d i h o u n i e a go g
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C oH nl a ogi n
( J h d ii rt n O i f h o u n N t n l oet a , h ou n 5 2 2 ; 1 T eA m ns a o f c o ag a ai a F rs P r S a g a , 0 3 t i e S o k 1 2 o t C iaB tn a G re , hn s c d m f c n e ) .S u hn oa i l ad n C i eA a e yo i c s h c e Se

广东大宝山矿山下游地区稻田土壤的重金属污染状况的分析与评价

广东大宝山矿山下游地区稻田土壤的重金属污染状况的分析与评价
关 键 词 : 金 属 ;污染 评 价 ; 稻 土 ; 宝 山 重 水 大 中 圈分 类 号 :5 X3 文献标识码 : A 文 章 编 号 :62—24 ( 07 增 刊 一 5 9— 5 17 0320 ) 0 4 0
Ana y i d l ssan Ev l to o He v e a Co a mi to i Pad So s n t Lo r St e m o a ua i n n a y M tl nt na i n n dy t f i he we r a f
Da o ha e ba s n Ar a,Gua do g Pr v nc ng n o i e
X ho XA B i hn , I i U C a , I e—c eg Q N J n—qa , E S i a io H h —me,L i i , I i fn i I Ha—qa LNXa ag n o—
( col f ni n et cec n nier g u a — e nvri , unzo 125 hn ) Sh o o E v o m n l i eadE g e n ,SnY t snU i sy G agh u50 7 ,C ia r aS n n i e t
Ab t a t h oa o c n rt n o d,Z sr c :T e ttlc n e t i fC ao n,P n u i a d ol i h o r s e m fD b o h n ae fGu n d n b a d C n p d y s i n t e lwe t a o a a s a r a o a g o g s r
评价法和多 因子污染指数 评价 法对 大宝山矿 山下游地 区稻 田土壤 的污染 状况进 行评价 。结果 表明 , 大宝 山矿 山下游 地 区稻 田土壤污染是以 c d和 c u为主的多金属复合污染 , 田土壤 c 、n P 稻 d z 、h和 c u的平均浓度分 别为 2 1 、4 .4 .9 24 9 、 19 9 g- g 和 2 7 9 g- g 最大超标倍数分别 为 2 .3 2 5 、.4和 1 .2 d Z 、 b和 c 7 .3m k 8 . 1m k ~, 0 3 、.9 2 8 13 。C 、n P u的综合污染 指数分别为 1 .7 2 0 、.7和 89 。相关 分析结果 表明 ,d z 、h和 c 5 0 、.3 20 .8 c 、n P u主要来 自酸性灌溉废水。

广东大宝山矿区土壤重金属含量及其影响因素

广东大宝山矿区土壤重金属含量及其影响因素

广东大宝山矿区土壤重金属含量及其影响因素陈家栋;潘宝宝;张金池;郭超;陈三雄;李海东【期刊名称】《水土保持研究》【年(卷),期】2012(19)6【摘要】对大宝山矿区6个功能区进行土壤基本性质分析和重金属含量测定,并分析其相关性。

结果显示,土壤Cu,Zn,Pb,Cr含量以露采区最高,土壤Mn和Cd含量以尾矿库最高,大部分区域土壤重金属含量高于国家三级标准,各区域土壤重金属含量变异性较大,与区域功能和土壤来源有关。

Cu,Pb,Zn含量之间具有较强相关性,且这三种重金属都与沙粒含量呈正相关,说明可能是由于人为活动释放到土壤中,有机质与Cu、pH、速效钾,粉粒与Mn,CEC与Cr、速效钾,pH与Cr呈正相关;全氮、pH与Cu,碱性氮与Mn,有机质与Cr,全磷、全氮、pH与Cr呈负相关。

【总页数】6页(P237-241)【关键词】大宝山矿;不同功能区;土壤重金属;土壤理化性质;相关性【作者】陈家栋;潘宝宝;张金池;郭超;陈三雄;李海东【作者单位】南京林业大学森林资源与环境学院;中水珠江规划勘测设计有限公司;环境保护部南京环境科学研究所【正文语种】中文【中图分类】X53【相关文献】1.粤北大宝山矿区尾矿场周围土壤重金属含量对土壤酶活性影响 [J], 秦建桥;夏北成;周绪;林小方2.广东大宝山矿区土壤重金属污染状况评价 [J], 陈三雄;张金池;3.广东大宝山矿区堆积土水土流失对重金属迁移量的影响 [J], 陈三雄;周春坚;谢江松;舒若杰;廖建文;常进;朱世海;李海东4.广东大宝山地区重金属污染水田土壤的CuPbZnCd全量与DTPA浸提态含量的相互关系研究 [J], 李永涛;刘科学;张池;Thierry Becquer;Cécile Quantin;Marc Benedtti;Patrick Lavelle;戴军5.广东大宝山矿区周围土壤重金属污染状况评价 [J], 郑佳佳;姜晓;张晓军因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

大宝山矿周边污染土壤重金属生物有效性评估

大宝山矿周边污染土壤重金属生物有效性评估

大宝山矿周边污染土壤重金属生物有效性评估黄穗虹;田甜;邹晓锦;周小勇;PALANINAICKER Senthilkumar;仇荣亮【期刊名称】《中山大学学报(自然科学版)》【年(卷),期】2009(048)004【摘要】分析了6种单一提取剂HCl、DTPA、CaCl2、NH4NO3、MgCl2、去离子水对大宝山矿周边上坝村受污染菜地(生菜、芥菜、蕹菜)土壤中Pb、zn、Cu 和Cd生物可利用性的指示能力.结果表明:3种菜地的HCl、DTPA提取态的Pb,CaCl2、NH4NO3和MgCl2提取态的Zn,CaCl2提取态的Cd可以比较好地反映金属的生物有效性;而3种蔬菜中的Cu与土壤6种提取态的cu均没有显著的相关性.土壤样品中铁锰氧化物对Pb、Zn、Cu和Cd的固定作用直接影响该4种重金属的析出,并且Cu、Cd和Pb所受的影响要强于Zn.结果还表明,与地上部分相比蔬菜地下部分的重金属含量能更准确地反映重金属从土壤向植物中的转移.【总页数】6页(P125-129,136)【作者】黄穗虹;田甜;邹晓锦;周小勇;PALANINAICKER Senthilkumar;仇荣亮【作者单位】中山大学环境科学与工程学院,广东广州510275;中山大学环境科学与工程学院,广东广州510275;中山大学环境科学与工程学院,广东广州510275;中山大学环境科学与工程学院,广东广州510275;中山大学环境科学与工程学院,广东广州510275;中山大学环境科学与工程学院,广东广州510275;广东省环境污染控制与修复技术重点实验室,广东广州510275【正文语种】中文【中图分类】X171【相关文献】1.广西元宝山矿区周边农田土壤重金属富集特征及污染评价 [J], 易敏;容学军;邓冬梅2.广西元宝山矿区周边农田土壤重金属富集特征及污染评价 [J], 易敏;容学军;邓冬梅;3.基于模糊数学的广东大宝山矿横石河下游土壤重金属元素污染评价 [J], 付善明;肖方;宿文姬;邱锦泉;王道芳;常向阳4.受污染土壤中重金属的蚯蚓生物有效性评估研究进展 [J], 王漫莉; 罗启仕; 冉雨灵; 林匡飞; 崔长征5.广东大宝山铁多金属矿废水对河流沿岸土壤的重金属污染 [J], 付善明;周永章;赵宇鴳;曾锋;高全洲;彭先芝;党志;张澄博;杨小强;杨志军;窦磊;仇荣亮;丁健因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

广东大宝山地区重金属污染水田土壤的CuPbZnCd全量与DTPA浸提态含

广东大宝山地区重金属污染水田土壤的CuPbZnCd全量与DTPA浸提态含

广东大宝山地区重金属污染水田土壤的CuPbZnCd全量与DTPA浸提态含广东大宝山地区重金属污染水田土壤的CuPbZnCd全量与DTPA 浸提态含量的相互关系研究通过现场采样及室内测试,分析了广东大宝山地区酸性金属矿长期污染水稻田的土壤特性,研究了重金属Cu、Pb、Zn、Cd的全量与DTPA浸提态含量的相互关系.结果表明,除 Pb外, Cu、 Zn和 Cd的全量不同程度超标,而4种重金属的DTPA浸提态含量均较高, Pb和Cu 的 DTPA浸提率高于 Zn和 Cd.金属全量及其 DTPA浸提量之间极显著相关.土壤酸性和有机质对金属 Pb、Zn、 Cd的 DTPA浸出率表现出显著的促进作用,而与Cu的浸出率相关不显著.DTPA态金属可以作为测定该类水稻土壤金属有效态含量的简便指标.金属的全量、种类,土壤pH、有机质等属性,以及农业耕作等因素影响金属的 DTPA态含量及有效性.作者:李永涛刘科学张池Thierry BECQUER Cécile QUANTIN Marc Benedtti Patrick LAVELLE 戴军作者单位:李永涛,刘科学,张池,戴军(华南农业大学资源环境学院,广东,广州,510642)Thierry BECQUER,Patrick LAVELLE(法国发展与合作研究院热带土壤生态及生物多样性研究室,法国巴黎 UMR137)Cécile QUANTIN(南巴黎大学地学部, 法国巴黎)Marc Benedtti(皮埃尔玛丽居里大学地球化学与金属实验室, 法国巴黎 UMR- CNRS 7047)刊名:农业环境科学学报ISTIC PKU英文刊名:JOURNAL OF AGRO-ENVIRONMENT SCIENCE 年,卷(期):2004 23(6) 分类号:X131.3 关键词:重金属污染水稻土 DTPA 浸提率大宝山。

上海宝山区城市表土重金属累积的空间分布规律

上海宝山区城市表土重金属累积的空间分布规律

上海宝山区城市表土重金属累积的空间分布规律叶荣;胡雪峰;潘赟;苏玉;张甘霖【期刊名称】《土壤》【年(卷),期】2007(039)003【摘要】检测了上海宝山区127个表土样点的重金属含量.宝山区表土Zn、Cr、Cd、Pb、Cu、Ni、Mn的平均含量分别为228.6、127.6、0.56、118.5、55.2、55.7、718.7 mg/kg.其中Pb、Zn、Cd的含量分别是上海土壤背景值的5.6、3.0、2.8倍,受污染较明显.宝山区地表的重金属含量呈现出明显的空间分布规律:工业区地表,如吴淞、大场等地,多种重金属污染均很重,Zn、Cr、Cd、Pb、Cu的平均含量分别高达407.6、319.0、0.75、101.2、76.2 mg/kg;马路绿地土壤Pb的累积较显著,平均为180.2 mg/kg;远郊菜地土壤重金属污染不明显.【总页数】7页(P393-399)【作者】叶荣;胡雪峰;潘赟;苏玉;张甘霖【作者单位】土壤与农业可持续发展国家重点实验室(中国科学院南京土壤研究所),南京,210008;上海大学环境科学与工程系,上海,200072;土壤与农业可持续发展国家重点实验室(中国科学院南京土壤研究所),南京,210008;上海大学环境科学与工程系,上海,200072;上海大学环境科学与工程系,上海,200072;上海大学环境科学与工程系,上海,200072;土壤与农业可持续发展国家重点实验室(中国科学院南京土壤研究所),南京,210008【正文语种】中文【中图分类】X53【相关文献】1.上海市宝山区土壤重金属含量及其分异特征 [J], 巫和昕;胡雪峰;张国莹;方圣琼;吴晨娟2.上海市宝山区人民政府办公室关于转发区消防支队制订的《宝山区关于进一步加强城市公共消防安全的工作意见》的通知 [J],3.上海市宝山区人民政府关于上海市宝山城市工业园区宝南200916号地块项目《征地房屋补偿方案》的批复 [J],4.社区建筑的城市精神——上海万科启宸·社区中心上海市宝山区 [J],5.上海市杨浦区表土重金属污染的磁学响应 [J], 陈裕颖;王冠;陈姣;余诗怡;任非凡因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

上海宝山区城市表土重金属累积的空间分布规律

上海宝山区城市表土重金属累积的空间分布规律

土 壤(Soils), 2007, 39 (3): 393~399上海宝山区城市表土重金属累积的空间分布规律①叶 荣1,2, 胡雪峰1,2, 潘 赟2, 苏 玉2, 张甘霖1(1土壤与农业可持续发展国家重点实验室(中国科学院南京土壤研究所), 南京 210008; 2 上海大学环境科学与工程系,上海 200072)摘 要:检测了上海宝山区127个表土样点的重金属含量。

宝山区表土Zn、Cr、Cd、Pb、Cu、Ni、Mn的平均含量分别为228.6、127.6、0.56、118.5、55.2、55.7、718.7 mg/kg。

其中Pb、Zn、Cd的含量分别是上海土壤背景值的5.6、3.0、2.8倍,受污染较明显。

宝山区地表的重金属含量呈现出明显的空间分布规律:工业区地表,如吴淞、大场等地,多种重金属污染均很重,Zn、Cr、Cd、Pb、Cu的平均含量分别高达407.6、319.0、0.75、101.2、76.2 mg/kg;马路绿地土壤Pb的累积较显著,平均为180.2 mg/kg;远郊菜地土壤重金属污染不明显。

关键词: 城市表土;重金属;上海中图分类号: X53城市化已是世界性的普遍现象,是社会进步的标志。

城市化进程的不断加快对我国经济的持续稳定发展和人民生活水平的稳步提高具有重要意义,但是随之而来的城市环境问题不容忽视。

城市化对土壤环境产生深刻影响,城市污水灌溉、工业三废排放、交通、城市生活垃圾等都会导致土壤中重金属等污染物的累积[1]。

科学家们用“化学定时炸弹”来形象地描述土壤污染物的潜在危害[2-5]。

城市土壤重金属的超量累积会对地表水和地下水构成威胁,还会提高大气悬浮颗粒中的重金属负荷,直接影响人体健康[6];城郊农业土壤重金属累积,会使重金属进入食物链,危害人体健康[7]。

研究表明,与农业土壤相比,城市土壤中重金属元素含量明显偏高[8]。

城市交通运输是城市土壤重金属污染的一个重要来源,汽车尾气排放、轮胎添加剂中的重金属元素均可影响到土壤中Pb、Zn、Cu的含量,且这些元素的积累量都与交通流量有关[9-10]。

大宝山矿区重金属污染对作物的生态毒性研究

大宝山矿区重金属污染对作物的生态毒性研究

大宝山矿区重金属污染对作物的生态毒性研究邹晓锦1,仇荣亮1,2,黄穗虹1(1.中山大学环境科学与工程学院, 广州 510275; 2.广东省环境污染控制与修复技术重点实验室,广州 510275)摘 要:由重金属污染引起的生态风险及对人类健康的潜在影响可以通过重金属对植物毒性来反应。

本研究选取了矿区三种典型的污染土壤(农耕废弃土壤,尾矿坝污染土壤及矿山剥离土),研究了污染土壤及土壤浸提液对植物的毒性影响。

研究结果表明,几种污染土壤对植物毒性表现为:矿山剥离土壤>尾矿坝土壤>农耕废弃土壤。

单一金属对豌豆根伸长的毒性实验结果显示,Pb,Cd,Cu,Zn的EC50(半数有效浓度)分别为35.7、4.4、11.6、33.5 mg·kg-1。

大宝山复合污染重金属类型中对植物毒性Cu起到了决定性的作用,其次是Zn。

重金属对植物根伸长抑制作用显著于对芽的抑制。

几种作物对污染土壤毒性敏感度不同,供试作物中甜玉米耐性最强,豌豆居中,水稻和黄瓜比较敏感。

关键词:重金属; 土壤污染; 生态毒性Effect of Mining Contamination in Dabao Mountain on Plant EcotoxicityZOU Xiao-jin1, QIU Rong-liang1,2 , HUANG Sui-hong1(1.School of Environmental Science and Engineering, Sun Yat-Sen University, Guangzhou 510275, China; 2. Guangdong Provincial Key Lab of Environmental Pollution Control and Remediation Technology, Guangzhou 510275, China)Abstract:The harmful effects of heavy metals on the ecosystems and humans are characterized by their environment toxicity. Four crop plant species (sweet corn, soy bean, cucumber and rice) were planted to three types of contaminated soils. Ecotoxicity of water extracts and soil samples was analyzed in order to describe the bioavailability of heavy metals. The results indicated that roots were generally more susceptible to heavy metals than shoots. The contaminated soil had significant adverse effect on the germination index (GI) of soy beans, sweet corn, cucumber and rice. Among the test plants and test endpoints, germination index of cucumber appears to be the most sensitive plants. Cu is proposed to cause the highest toxicity in water extracts of the contaminated soils. The aim of this study was to compares the phytotoxicity of four crops of different types of heavy metal contaminated soils,In order to provide scientific evidence for preventing and treating the effects of heavy metals and to decrease the health risk of the habitants in Shangba Vilage of Wengyuan County , Shaoguan City, Guang Dong.Keywords:heavy metal;soil contamination;ecotoxicity重金属污染已成为全球性的环境问题,由矿山开发及酸性废水引起的土壤重金属污染的潜在危害已引起国内外学者的广泛关注[1]。

大宝山矿区土壤重金属人为污染识别及空间模拟的开题报告

大宝山矿区土壤重金属人为污染识别及空间模拟的开题报告

大宝山矿区土壤重金属人为污染识别及空间模拟的开题报告尊敬的指导老师:我计划开展一项名为“大宝山矿区土壤重金属人为污染识别及空间模拟”的研究,以探究大宝山矿区土壤中重金属的人为污染程度及其空间分布特点,并运用空间模拟技术预测未来污染趋势。

以下是我的开题报告:1. 研究背景大宝山矿区是一处重要的矿区,曾经长期进行矿产资源开采。

在该矿区进行的采掘工作中,大量的化学物质和重金属元素被注入土壤中,污染了土壤。

这些重金属元素对于人类健康和环境生态系统稳定性都会产生严重的影响。

因此,研究大宝山矿区土壤重金属人为污染的程度及其空间模拟是非常必要的。

2. 研究目的本研究的主要目的是探究大宝山矿区土壤重金属人为污染的情况及其空间分布特点。

为达成此目标,我们将进行以下研究:(1)评估大宝山矿区土壤中重金属元素的污染水平。

(2)研究大宝山矿区土壤重金属元素的空间分布特点。

(3)使用空间模拟技术预测未来的土壤重金属元素污染趋势。

3. 研究方法(1)采样和测试从大宝山矿区中采集土壤样品,并对其进行人工酸溶和微波消解,然后采用气相色谱仪、原子吸收光谱仪等精密仪器对土壤样品中重金属元素的含量进行测试。

采样点的位置将根据矿区内空间分布的差异,采用分层抽样策略。

(2)数据处理和统计分析收集的数据将进一步进行数据处理和统计分析,统计出土壤各种重金属元素在矿区内的区域分布特征,并进行相应的量化分析。

(3)空间模拟生成大宝山矿区的土壤数据空间分布图,通过插值分析和地理加权回归等空间模拟技术预测未来土壤重金属元素的污染趋势。

4. 预期结果本研究的预期结果是通过对大宝山矿区土壤重金属污染的深入研究,形成系统、全面、可计量的数据分析,获得关于该矿区土壤中重金属元素的污染程度及其分布特点以及未来的趋势预测。

研究结果可以为矿区土地资源管理与环境保护提供科学的决策依据,也可能为人类社会发展和生态保护作出贡献。

5. 研究意义重金属元素是环境中的有害物质之一,超标污染影响着人类健康和环境生态系统稳定性。

大宝山矿山下游地区稻田土壤重金属含量特征

大宝山矿山下游地区稻田土壤重金属含量特征

Vo. 7 No 3 14 . M a 20 8 v 0
大宝 山矿 山下游地区稻 田土壤 重金属含量特征
许 超 ,夏 北成 ,何石媚 ,秦建桥 ,李海骞 ,林 小方
( 中山大 学环 境科 学与工程 学院 ,广 东 广 州 5 0 7 ) 12 5
摘 要 :通过现场采样及室内测试,研究了广东大宝山矿山下游地区稻田土壤重金属 c 、z 、P 、c d n b u的总量
土 壤有 效态 含量 的研究 还很 缺乏 。本 文 以广 东省 大 宝 山矿 山下 游 地 区受 重 金 属 污 染 的稻 田为 研 究 对 象 ,调查 大宝 山矿 山下 游地 区稻 田土壤 的 C 、z 、 d n
磨 细全部 过 10目筛 ,用 以测 定 有 机质 、c 、z 、 0 d n
P 、c h u的总量 和 有效 态 含 量 及 其 相 互 关 系 ,为 查 清 大宝 山矿 山下 游 地 区稻 田土 壤 重 金 属 污染 状 况 ,
对 重金 属污染 的稻 田土壤 提 出切 实 可行 的治理 技术
以及 快 速评估 其 环境 风险 提供科 学依 据 。
H 1 一N C0 H O 混合酸在聚四氟 乙烯坩锅中消化后测
究结果表明,仅以重金属总量并不能准确评估土壤 重金属的潜在环境风险和人类健康风险 I 。应用 2
单 一提 取方 法测 定 的重金 属形 态能 提供 重金 属移 动 性 、毒 性与 生物 有效性 信 息 IJ 4,是污染 土 壤 风 险 评估 的重 要 手 段 J ,又 是 人 们 对 受 污 染 土 壤 进 行
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第4 7卷 第 3期 20 08年 5月
中山大学学报 ( 自然科学版 ) A T S IN I R M N T R LU U I E ST TS S N A S N C A CE TA U A U A I M N V R IA I U Y T E I

大宝山矿山历史遗留生态恢复成效及治理经验分析

大宝山矿山历史遗留生态恢复成效及治理经验分析

大宝山矿山历史遗留生态恢复成效及治理经验分析
陈涛
【期刊名称】《绿色科技》
【年(卷),期】2022(24)22
【摘要】矿山开采带来了重金属污染、生态环境破坏、水土流失等系列伴生问题。

其中,历史遗留矿山占待治理矿山面积的比例过半,亟需开展有效治理。

直接植被生
态恢复技术具有突出的应用优势,但目前对于历史遗留矿山成功治理工程案例的报
道仍较少,特别是缺乏金属矿山类型以及直接植被治理方式的工程案例报道。

在大
宝山矿新山片区历史遗留金属矿山采用“原位基质改良+直接植被技术”进行了综合治理,并取得了突出成效,区域土壤重金属溶出得到有效控制,地表水样铅、锌、铜、镉含量的降低比例均达到90%以上,并建立了覆盖度高达97%、品种数量达到32
种的稳定植被系统,显著控制了水土流失问题,整体生态环境得到有效改善。

通过分析,总结了该项目的治理思路和相关的经验模式,以期为国内同类型历史遗留矿山的
生态恢复提供参考。

【总页数】6页(P154-159)
【作者】陈涛
【作者单位】广东省大宝山矿业有限公司
【正文语种】中文
【中图分类】X37
【相关文献】
1.重庆市人民政府办公厅关于印发重庆市历史遗留和关闭矿山地质环境治理恢复与土地复垦工作方案的通知
2.贵州桐梓县历史遗留矿山地质环境恢复治理现状与建议
3.浅谈历史遗留矿山恢复治理研究
4.露天开采矿山历史遗留地质环境问题及恢复治理措施研究
5.EPC工程总承包模式在历史遗留矿山恢复治理项目中应用的几点想法
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大宝山矿区重金属污染对作物的生态毒性研究

大宝山矿区重金属污染对作物的生态毒性研究

矿区三种典型 的污染土壤 ( 农耕废弃土壤 , 尾矿坝污染土壤及 矿山 离 土) 研究 了污染土壤及土壤浸提液对植物 的毒 , 性影 响。研究结果表明 , 几种污染土壤对植物毒性表现为 : 山剥离土 壤 > 矿 尾矿 坝土 壤 >农耕废弃 土壤。单一金属对
豌豆根伸长 的毒性实验结果显示 ,h c 、 u Z P 、 dC 、n的 E ( Co 半数有效浓度 ) 分别为 3 , 、. 1 , 、35m k ~。大宝 5 74 4、16 3 . g・ g
Efe to i i nt mi to i ba f c fM n ng Co a na i n n Da o mou a n on Pl ntEc t x ct nt i a o o iiy
Z U Xa — i ,QU R n —l n , A G S i o g O i j I og i g o n a HU N u —hn ‘ ( . col f n i n etl cec n ni e n ,S nY t e nvrt,G aghu5 0 7 ,C i ;2 G agog 1 Sho o v om na SineadE g er g u a —Sn l i sy unzo 12 5 hn E r n i _ ei a . u nd n Poic l e a f ni n et ouinC nrl n e eitn Fc nl y un zo 12 5 C ia rv i yL bo vr m na P l t o t dR m dao eh o g ,G aghu5 0 7 , hn ) n aK E o l l o oa i o
Fu r ln sei set on syba ,cc m e n i )w r pat ret e f o t ia dsi ,E o x orc ppat pc s(w e cr , o en uu br dr e e- l e t t e ps na n t l ct — o e a c n do h y o c m e os o

广东大宝山矿区横石河沿岸水土重金属分布规律及其累积风险

广东大宝山矿区横石河沿岸水土重金属分布规律及其累积风险

广东大宝山矿区横石河沿岸水土重金属分布规律及其累积风险宿文姬;徐友宁;凡生;付善明【期刊名称】《地质通报》【年(卷),期】2014(000)008【摘要】研究矿业活动重金属的释放、迁移及累积特征对于控制和治理矿区水土环境污染具有重要的意义。

本文通过广东大宝山矿区水土污染源调查及横石河流域沿岸水土样品采集,以研究区土壤对照值及国家环境质量为标准,试图探讨了大宝山矿区重金属迁移及累积特征。

研究结果表明,横石河沿岸土壤重金属元素主要来自采矿活动的酸性废水的排放,土壤中Cd、Pb、Cu和Zn的含量均超过对照值,呈现出明显的累积特征,且Cd、Cu含量超过了国家土壤环境质量标准;土壤中重金属累积程度及其风险等级呈现出从源头向下游递减的特点,其中凉桥、水楼下地段农田重金属处于高风险区,阳河-莲心村虽有累积,但无风险;上坝村地处土壤重金属累积的中风险区,下坝村处于低风险区。

研究结果为矿区重金属污染防治提供了重要依据。

%The study of the release,migration and accumulation characteristics of heavy metals by mining activities is of important sig-nificance for the prevention and control of environmental pollution of soil and water in the mining area. In this paper, through collec-tion of soil and water samples along the Hengshi River during the survey of Dabaoshan mining pollution and with the soil control val-ues of the study area and the national environment quality as the evaluation standard, the authors studied migration and accumulation characteristics of heavy metals in the Dabaoshan mining area. The result shows that the soil heavy metalelements along the Hengshi River mainly come from mining activities of acid waste water emissions, the concentrations of soil Cd, Pb, Cu and Zn are higher than the local control values, showing obvious accumulation characteristics, with Cd, Cu content exceeding the national standard of soil environmental quality. Heavy metal accumulation in soil and its level of risk degree show decreasing characteristics from the source to the downstream area. Liangqiao Village and Shuilouxia Village are areas of high risk in soil heavy metals;Yanghe River-Li-anxin Village area has no risk in spite of some accumulation of heavy metals;Shangba Village is located in medium risk zone of the ac-cumulation of soil heavy metals;Xiaba Village is located in low risk zone. The research results provide an important basis for the pre-vention and control of heavy metal pollution in mining areas.【总页数】8页(P1231-1238)【作者】宿文姬;徐友宁;凡生;付善明【作者单位】华南理工大学土木与交通学院,广东广州510640;中国地质调查局西安地质调查中心,陕西西安710054;华南理工大学土木与交通学院,广东广州510640;广州大学环境科学与工程学院,广东广州510006【正文语种】中文【中图分类】X131.3;X142【相关文献】1.吉林省镍矿区玉米体内重金属累积分布规律及其与土壤重金属全量的关系 [J], 刘建华;贾丽;张璐;徐聪珑;谢忠雷2.基于模糊数学的广东大宝山矿横石河下游土壤重金属元素污染评价 [J], 付善明;肖方;宿文姬;邱锦泉;王道芳;常向阳3.粤北某矿区横石河流域耕作土壤剖面重金属空间分布及生态风险评价 [J], 邱锦泉;付善明;肖方;王道芳;常向阳4.上海宝山区城市表土重金属累积的空间分布规律 [J], 叶荣;胡雪峰;潘赟;苏玉;张甘霖5.广东大宝山矿区堆积土水土流失对重金属迁移量的影响 [J], 陈三雄;周春坚;谢江松;舒若杰;廖建文;常进;朱世海;李海东因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

大宝山矿区上坝村农田土壤重金属污染特征

大宝山矿区上坝村农田土壤重金属污染特征

大宝山矿区上坝村农田土壤重金属污染特征张晓霞;陈能场;郑煜基【摘要】了解大宝山矿区农田土壤中重金属污染的变化特征和迁移规律对其将来的污染防治具有重要作用.以大宝山下游地区的上坝村农田土壤为研究对象,研究了距离灌溉口不同距离45个土壤表层样点中重金属含量及空间分布.研究表明,Cu、Cd、Zn、As、Pb的超标率分别为100%、78%、67%、56%和100%,说明大宝山矿区农田土壤的污染是以Cu、Pb和Cd污染为主的多金属复合污染.个别点位的土壤中As和Pb含量超过了中国农用地土壤污染风险管制值,需采取严格管控措施.这7种金属元素含量在农田的空间分布表明,土壤中As、Cu、Fe、Pb和Zn的浓度随着与灌溉口距离的增大而降低,而Cd和Mn则不同,其分布与距离灌溉口的距离无关.重金属的综合污染指数1.0<PI<4.50,平均值为2.07,土壤污染程度属中轻度污染,农产品质量安全、农作物生长或土壤生态环境可能存在风险,应当加强土壤环境监测和农产品协同监测.【期刊名称】《亚热带资源与环境学报》【年(卷),期】2018(013)004【总页数】8页(P8-15)【关键词】大宝山矿区;灌溉口;重金属污染;空间分布【作者】张晓霞;陈能场;郑煜基【作者单位】广东省生态环境技术研究所, 广州510650;广东省农业环境综合治理重点实验室, 广州510650【正文语种】中文【中图分类】X530 引言大宝山矿是广东省的一座特大型多金属硫化矿山,位于粤北山区,横跨曲江和翁源两县[1]。

大宝山矿山在开采和冶炼过程中产生了含大量重金属离子和H+的废水及尾矿,未经处理顺大宝山西南部河流流向下游,被地处下游的村庄用于农田灌溉,造成农田的大面积污染[1],翁源县新江镇上坝村受污染最为严重, 上坝村共有耕地约160 hm2,因长期以来一直用酸矿水污染的横石河水灌溉[2],从1986年起上坝村死亡的250人中,因癌症死亡的就有210人,占死亡总人数的84%,被冠以“癌症村”的称号。

大宝山矿区横石河流域重金属污染及其生态评价的开题报告

大宝山矿区横石河流域重金属污染及其生态评价的开题报告

大宝山矿区横石河流域重金属污染及其生态评价的开题报告一、研究背景和意义中国是世界上重金属污染最为严重的国家之一,这主要是由于长期的工业化进程、城市化进程和人类活动引起的。

大宝山矿区横石河流域是我国重金属污染的典型区域之一,该区域矿产资源丰富,但同时也带来了大量的重金属污染。

由于该区域处于我国重要的农业生产区,因此该矿区横石河流域的重金属污染问题已经越来越引起人们的关注。

了解该区域横石河流域重金属污染的程度和对生态环境的影响,对于该区域的环境保护和生态格局的调整具有重要的意义。

二、研究内容和方法本研究将以大宝山矿区横石河流域为研究区域,采用水样、土样和植物样品等采集方法,通过实验室分析和生态评价方法,对该区域的重金属污染进行了系统研究,并对其生态风险进行了评价。

具体研究内容包括:1. 采集水、土和植物样品,并进行重金属含量的实验室分析和检测。

2. 根据实验结果,分析横石河流域的重金属污染状况,包括各种重金属元素的总量、分布规律和来源等。

3. 采用生态风险评价方法,对横石河流域的生态风险进行分析和评价,包括重金属污染的生态影响、生态灾害等。

三、研究预期成果通过对大宝山矿区横石河流域的重金属污染进行系统的研究和生态评价,预期可以获得以下成果:1. 清晰的横石河流域重金属污染状况和分布规律。

2. 横石河流域重金属污染的生态风险评价报告,在评价报告中同时阐述了重金属污染对环境和人类的健康风险。

3. 提出减轻横石河流域重金属污染的对策和措施,为当地环境保护和生态修复提供科学支持。

四、研究计划与进度1. 研究计划研究时间:2021年12月-2022年12月研究地点:大宝山矿区横石河流域研究内容:第一阶段(2021年12月-2022年3月):采集横石河流域的水、土、植物样品,并进行实验室分析和检测。

第二阶段(2022年4月-2022年8月):根据实验结果,分析横石河流域的重金属污染状况和分布规律,并进行生态风险评价。

大宝山矿周边污染土壤重金属与微生物剖面分布的研究的开题报告

大宝山矿周边污染土壤重金属与微生物剖面分布的研究的开题报告

大宝山矿周边污染土壤重金属与微生物剖面分布的研究的开题报告题目:大宝山矿周边污染土壤重金属与微生物剖面分布的研究1.研究背景随着大宝山矿的开采和物流运输,周边土壤中的重金属含量不断上升,严重威胁到周边环境和居民健康。

需要进行系统的研究,探索污染土壤中重金属和微生物的分布规律,为有效治理提供理论依据。

2.研究目的(1)分析大宝山矿周边土壤中重金属污染的种类、程度和分布规律。

(2)揭示大宝山矿周边土壤微生物特征和数量分布及其与重金属的关系。

(3)探究大宝山矿周边土壤重金属与微生物互作关系的生态效应。

(4)为大宝山矿周边土壤污染防治提供科学依据。

3.研究方法与内容(1)采样和分析重金属:在大宝山矿周边不同距离区域和深度采样,分析土壤中重金属含量和种类。

(2)采样和分析微生物:从采样现场采集土壤样品,筛选适宜培养的微生物,并测定其数量。

(3)土壤物理与化学性质分析:分析土壤的PH值、有机质含量、颗粒物含量等指标,并结合微生物及重金属分析结果进行相关性分析。

(4)统计分析:对采样结果进行统计分析,建立土壤剖面分布模型,预测未来变化趋势。

4.研究意义本研究可为大宝山矿周边土壤污染治理提供科学依据,对于减少重金属污染,促进微生物生长,推动生态环境可持续发展具有重要意义。

5.研究进展目前,已经对大宝山矿周边的土壤和微生物样品进行采集和分析,初步得出了重金属和微生物的分布规律,并正在对样品数据进行统计和分析。

6.预期成果(1)掌握大宝山矿周边土壤中重金属和微生物的分布规律和变化趋势。

(2) 揭示大宝山矿周边土壤重金属与微生物互作机理,客观评估其生态效应。

(3)提出有效的土壤净化方案,为大宝山矿周边土壤污染治理提供科学依据。

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土 壤 (Soils), 2017, 49(1): 141–149①基金项目:国家自然科学基金委员会–广东省人民政府联合基金重点支持项目(U1201234)、国家自然科学基金项目(21347003)和广东省自然科学基金项目(S2011010003356)资助。

* 通讯作者(hongershu@)作者简介:张晗(1990—),男,安徽六安人,硕士研究生,主要从事土壤修复方面研究。

E-mail: hxhjzhanghan@DOI: 10.13758/ki.tr.2017.01.021大宝山矿区农田土壤重金属污染及其植物累积特征①张 晗,靳青文,黄仁龙,林 宁,贾珍珍,舒月红*(华南师范大学化学与环境学院,广州 510006)摘 要:对金属矿山选冶活动影响的农田土壤,不同灌溉水源会影响重金属的分布累积特征。

根据实际情况将大宝山矿区农田土壤分为污水灌溉区、清水灌溉区、自然修复区和对照区,并进行土壤和植物样品采集,调查研究了土壤的基本理化性质,Cd 、Pb 、Cu 、Zn 、Mn 5种重金属的含量和化学形态分布,以及不同区域植物中重金属的含量。

结果表明:污灌区Cd 、Pb 、Cu 、Zn 的含量最高,是自然修复区和清水灌溉区的1.75倍 ~ 10.51倍,对照区最低;Mn 在各采样点的含量无显著差别。

土壤Cd 、Cu 、Zn 、Pb 含量两两之间显著正相关,Mn 与Cu 、Zn 、Cd 、Pb 呈负相关关系;土壤pH 与重金属环境有效态关系密切。

残渣态是5种重金属的主要存在形态,有机态含量也较高;Cd 的环境有效态含量占总量的比例是其他4种重金属的2倍左右。

稻米中5种重金属在清水灌溉区的含量均比污水灌溉区低,其中Cu 和Zn 的含量在两区域均未超标(NY861-2004),而Pb 和Cd 的含量严重超标。

重金属在自然修复区和清水灌溉区呈现较低的土壤污染和人体健康风险,该研究数据可为金属矿区土壤污染控制提供科学的依据。

关键词:大宝山;土壤重金属;形态;植物 中图分类号:X53 文献标识码:A矿产资源的开采使原有的地球化学环境条件发生改变,导致矿山周边水土环境严重污染[1–3]。

广东省粤北大宝山地区矿产资源丰富,开采历史悠久,矿区开采和冶炼产生的酸性矿山废水和尾矿堆淋滤过程流失的有毒重金属释放到环境中,对周围的农田土壤造成以Cd 、Pb 、Cu 等为主的多金属复合污染[4],对环境和人类造成严重危害。

大宝山下游的上坝村因长期受重金属污染而成为全国知名的癌症村。

近年来,针对大宝山矿区以及其他有色金属矿区重金属的污染展开了大量的研究,主要体现在重金属的空间分布特征[5–8]、生物有效性[9–12]、生态和健康风险评价[13–15]等方面。

就采矿活动对农田土壤的污染研究来看,已有研究主要针对农用土壤的污染特征及其风险评价进行分析[16–17]。

本研究以广东大宝山矿区农田土壤为研究对象,采集灌溉水源不同的农田土壤和植物,比较分析不同区域土壤中Cd 、Pb 、Cu 、Mn 、Zn 5种重金属污染特征与土壤基本性质,以及重金属在相应区域植物中的积累,研究结果可以为重金属污染农田土壤的修复提供理论和技术依据。

1 材料与方法1.1 研究区概况大宝山矿区地处广东省韶关市曲江县和翁源县的交界处,流域范围为 113°40′ ~ 113°43′E ,24°30′ ~ 24°36′N ,属于亚热带季风气候区,地势北高南低,温暖潮湿多雨,表层岩石风化强烈。

选矿产生的尾砂及废石主要沿着河谷排入 2 个由尾砂坝拦截形成的大型尾矿库(铁龙尾砂库和槽对坑尾砂库),部分常年被水淹没。

携带有毒重金属的酸性废水分别自 2 个尾砂库出水口排出,沿着河谷流向下游至凉桥处汇合后流入横石河(图 1),至中下游处有来自陈公湾的河水(非矿山污染区)汇入,最终向下游流进滃江。

受 2 个滃尾矿库废水污染的横石河和江,一直以来都是沿程农用土壤的灌溉水源,严重危害着土壤生态系统。

2006 年左右,2 个尾矿库出水汇合处凉桥附近的农田因重金属污染严重而停止耕种。

而横石河附近的上坝村农田也于 2006 年开始引入水库水进行“清灌”,但部分农田依然处于“污灌”状态。

142 土 壤 第49卷图1 研究区位置及采样点示意图Fig. 1 Schematic map of studied area and sampling sites1.2 样品采集根据灌溉水源的不同,选择 01、02、03、04 和 05 作为采样点(图 1)。

01 和 02 位于凉桥附近,是荒芜达 8 年左右的农田,01 受槽对坑尾砂库废水的污染,而因其地势较低,常被污染河水淹没,现仍处于污染状态,02 位于 2 个尾砂库废水交汇后河流附近的农田,因停止耕作而停止污灌。

03 位于上坝村农田,一直处于污灌状态,04 也位于上坝村农田,但 2006 年之后采用清水灌溉。

为了比较不同灌溉水源对重金属在农田土壤以及植物中的迁移与积累特征的影响,另外选择了不受矿山废水影响的陈公湾农田 05 作为对照采样点(图 1)。

鉴于本研究的目的以及讨论分析的方便,本研究将采样点分别定义为污水灌溉区(01、03)、清水灌溉区(04)、自然修复区(02)和对照区(05)。

采样时间为 2013 年 6 月,每个区域采集 3 个表层(0 ~ 20 cm)土壤样品,每个土壤样品是从梅花形分布的 5 个坑中各取 1 kg 土样进行混合而成,采用四分法缩分到 1 kg 左右,装入聚乙烯样品袋,风干、研磨后分别过 10 目和 100 目筛,储存备用。

在农田土壤采样区(01、02、03、04)分别采集植物样品。

对于 01 和 02 区域,由于多年未种植水稻,故以杂草作为代表性植物,01 和 02 区域的植物分别为棒头草和看麦娘,采集 10 株大小均匀的植物;对于 03 和 04 区域,在水稻收获前,分别采集 20 株水稻样品,采集的植珠样品用去离子水洗净,105 ℃烘箱中杀青 30 min ,烘干,粉碎备用。

水稻样品分植株和稻米两部分处理,稻米恒温干燥、去壳,并用玛瑙研钵研磨,过 1 mm 筛后备用。

1.3 样品处理与测试1.3.1 土壤理化性质分析 采用电位计法测定土壤 pH(水︰土=2.5︰1);采用重铬酸钾容量法测定有机质含量;比重计法测定土壤机械组成。

1.3.2 土壤重金属含量分析 重金属总量分析用电热板湿法消解,采用HNO 3-HF-HClO 4对土壤样品进行高温消解。

重金属形态分析用改进的 Tessier 连续萃取法[18],按顺序提取的重金属形态分为8种,即水溶态、可交换态、碳酸盐结合态、锰氧化态、有机态、无定型氧化铁结合态、晶型氧化铁结合态、残渣态。

重金属对土壤的危害主要取决于其环境有效态部分,包含水溶态、可交换态和碳酸盐结合态。

因为碳酸盐结合态易转换为水溶态和可交换态,而水溶态和可交换态可直接进入生态链循环。

具体分析方法见表 1。

植物样品用 HNO 3-HClO 4 进行消解。

样品中 Cd 、Pb 、Cu 、Mn 、Zn 总量和提取态含量测定采用电感耦合等离子体发射光谱技术(ICP- AES)。

通过测定消解空白及参考国家土壤标准样品 GBW07405、大米标准样品 GBW10045 和植物标准样品 GBW10014 对土壤样品、大米样品和植物样品进行平行实验分析,各元素的分析误差在 5% 以内。

2 结果与讨论2.1 土壤基本理化性质不同采样点土壤的基本理化性质见表 2。

由表 2 可知,所有土样均呈现出明显的酸性。

其中污灌区(01和 03)土壤 pH 最低,01 和 03 区域土壤 pH 分别仅为 3.14 和 3.57,这是因为该区域长期受酸性废水的影响而导致土壤严重酸化。

而自然修复区(02)以及第1期张晗等:大宝山矿区农田土壤重金属污染及其植物累积特征 143表1土壤重金属形态分析Table 1Analysis process of heavy metals speciation in soils步骤形态提取条件1 水溶态称取1.000 0 g土壤样品,放入50 ml聚丙烯离心管,加入10 ml超纯水(pH 7),25℃振荡2 h后4 000 r/min离心20 min,分离上清液装入聚乙烯塑料瓶,残渣用5 ml超纯水洗涤,离心分离上清液装瓶待测,残渣留备下步提取2 可交换态在离心管中加入8 ml 1 mol/L的CH3COONH4,室温电磁振荡2 h,离心分离上清液装瓶,以下同步骤(1)。

3 碳酸盐结合态在离心管中加入8 ml 1 mol/L的NaAc,用HAc将pH调至5.5 ~ 5.9,室温电磁振荡5 h,离心分离上清液装瓶,以下同步骤(1)4 锰氧化态在离心管中加入20 ml 0.1 mol/L 的 NH2OH HCl,将 pH 用 25% 的 HAc 调至 2 ~ 3,室温电磁振荡 30 min,离心分离上清液装瓶,以下同步骤(1)5 有机态在离心管中加入5 ml 30% H2O2,3 ml 0.02 mol/L HNO3,反应平稳后,在(85±2)℃下恒温水浴2 h,然后加入3 ml 30% H2O2,继续水浴1 h,取出冷却,至室温后加入5 ml NH4Ac(3.2 mol/L)在体积分数为20% 的HNO3溶液中,室温搅拌提取30 min,离心分离上清液装瓶,以下同步骤(1)6 无定形氧化铁结合态在离心管中加入10 ml 0.2 mol/L 的(NH4)2C2O4,用 0.2 mol/L 的H2C2O4 调至 pH 为 3.25,常温下暗室中电磁振荡 4 h,离心分离上清液装瓶,以下同步骤(1)7 晶型氧化铁结合态在离心管中加入25 ml 0.2 mol/L 的(NH4)2C2O4,用 0.2 mol/L 的H2C2O4 调至 pH 为 3.25,将样品放置(96±3)℃水浴加热 30 min,离心分离上清液装瓶,以下同步骤(1)8 残渣态将原离心管中的残渣转移到50 ml的聚四氟乙烯坩埚中,消解、定容至50 ml,转入聚乙烯塑料瓶中待测表2土壤基本理化性质Table 2 Physicochemical properties of soils机械组成(g/kg)土样pH 有机质(g/kg) 砂粒粉粒黏粒01 3.14 47.9 481.0 219.0 300.002 4.58 19.6 528.0 230.2 241.803 3.57 9.9 467.0 288.0 245.004 5.69 17.6 627.0 182.0 191.005 5.58 9.1 623.0 171.5 205.5清水灌溉区(04)土壤 pH 大于污水灌溉区,这是由于停止酸性矿山废水灌溉后,土壤修复过程中 pH 慢慢向正常状态恢复。

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