实践作业2_关联规则

一、练习：关联规则

数据如下：共有4个属性outlook，temperatur，humidity，windy 以及出游决定（play:yes or no）。count表示该条记录共出现的次数。

问题：

（1）为了简化关联规则的学习，将属性humidity重新定义为：humidity<=50 →low, 50

humidity>80 →high。

（2）在（1）基础上，利用Apriori模型找出所有关联规则，结果以支持度降序排列。要求设置最小支持度(support)阈值为

20%，最小置信度(confidence)阈值为90%。

（3）构建分析子流计算一下（2）结果中支持度与置信度均最高的一条关联规则的规则支持度与置信度。

（4）将产生的模型应用到数据流中,在模型后增加表节点,对数据集进行预测。