selenium-python-unittest测试框架

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Pytest框架运行方式（主函数、命令行、配置、执行顺序）

Pytest框架运⾏⽅式（主函数、命令⾏、配置、执⾏顺序）⼀、pytest单元测试框架（1）什么是单元测试框架单元测试是指在软件开发当中，针对软件的最⼩单位（函数，⽅法）进⾏正确性的检查测试。

（2）单元测试框架java: junit 和testngpython: unittest 和 pytest（3）单元测试框架主要做什么？1. 测试发现：从多个⽂件⾥⾯去找到我们测试⽤例2. 测试执⾏：按照⼀定的顺序和规则去执⾏。

并⽣成结果3. 测试判断：通过断⾔判断预期结果和实际结果的差异4. 测试报告：统计测试进度，耗时，通过率，⽣成测试报告⼆、单元测试框架和⾃动化测试框架有什么关系？（1）什么是⾃动化测试框架（2）作⽤1. 提⾼测试效率，降低维护成本2. 减少⼈⼯⼲预，提⾼测试的准确性，增加代码的重⽤性3. 核⼼思想是让不懂代码的⼈也能够通过这个框架去实现⾃动化测试单元测试框架：只是⾃动化测试框架中的组成部分之⼀pom设计模式：只是⾃动化测试框架中的组成部分之⼀数据驱动关键字驱动全局配置⽂件的封装⽇志监控selenium，request⼆次封装断⾔报告邮件等等。

三、pytest简介1. pytest是⼀个⾮常成熟的python的单元测试框架，⽐unittest更灵活，容易上⼿。

2. pytest可能和selenium,requests,appium结合实现web⾃动化，接⼝⾃动化，app⾃动化3. pytest可以实现测试⽤例的跳过以及retuns失败⽤例重试。

4. pytest可以的allure⽣成⾮常完美的测试报告5. pytest可以和Jenkins持续集成。

6. pytest有很多⾮常强⼤的插件，并且这些插件能够实现很多的实⽤的操作pytestpytest-xdist 测试⽤例分布执⾏，多cpu分发pytest-ordering ⽤于改变测试⽤例的执⾏顺序pytest-rerunfailures ⽤例失败后重跑pytest-html ⽣成html格式的⾃动化测试报告allure-pytest ⽤于⽣成美观的测试报告将以上这些放到requirements.txt中，通过 pip install -r requirements.txt安装四、使⽤pytest,默认的测试⽤例的规则以及基础应⽤1. 模块名必须以test_开头或者_test结尾2. 测试类必须以Test开头，并且不能⽤init⽅法3. 测试⽅法必须以test开头五、pytest测试⽤例的运⾏⽅式1. 主函数模式（1）运⾏所有：pytest.main()(2）指定模块：pytest.main(['-vs','test_login.py'])(3）指定⽬录：pytest.main(['-vs','./interface_testcase'])(4）通过nodeid指定⽤例运⾏：nodeid由模块名，分隔符，类名，⽅法名，函数名组成pytest.main(['-vs','./interface_testcase/test_interface.py::test_04_func'])pytest.main('-vs','./interface_testcase/test_interface.py::Testinterface::test_03_zhiliao')2. 命令⾏模式：（1）运⾏所有：pytest(2）指定模块：pytest -vs test_login.py(3）指定⽬录：pytest -vs ./interface_testcase(4) 指定⽬录： pytest -vs ./interface_testcase/test_interface.py::test_04_func参数详解：-s : 表⽰输出调试信息，包括print打印的信息-v: 显⽰更详细的信息-vs : 这两个参数可以⼀起⽤-n : ⽀持多线程或者分布式运⾏测试⽤例如pytest -vs ./testcase/test_login.py -n 2 (指两个线程)-reruns NUM ：失败⽤例重跑-x : 表⽰只要⼀个⽤例报错，那么测试停⽌--maxfail=2 出现两个⽤例失败就停⽌-k : 根据测试⽤例的部分字符串指定测试⽤例。

软件测试中的测试工具和测试框架

软件测试中的测试工具和测试框架软件测试是保障软件质量不可或缺的一个环节，它可以帮助我们发现和解决软件中的各种错误和问题，在软件开发过程中具有重要作用。

为了提高测试效率和质量，测试工具和测试框架在软件测试中被广泛应用。

本文将介绍软件测试中常用的测试工具和测试框架，并分析其特点和用途。

一、测试工具1. 自动化测试工具自动化测试工具是指能够自动执行测试用例、生成测试报告以及检测和分析测试结果的软件工具。

它们可以通过编写脚本来模拟用户操作，从而提高测试效率。

常见的自动化测试工具包括Selenium、Appium和Jenkins等。

（以下以Selenium为例进行详细介绍）Selenium是一个广泛应用于Web应用程序测试的自动化测试工具。

它支持各种浏览器和操作系统，并提供多种编程语言的接口，如Java、Python和C#等。

通过Selenium，我们可以模拟用户在浏览器中的操作，如点击、输入和提交表单等，从而实现自动化测试。

2. 性能测试工具性能测试工具主要用于测试软件在不同负载下的性能表现，以评估其性能和可靠性。

常用的性能测试工具有JMeter和LoadRunner等。

（以下以JMeter为例进行详细介绍）JMeter是一个用于测试性能和负载的开源工具，它可以模拟许多用户同时访问一个软件应用程序，以测量其响应时间和吞吐量等性能指标。

JMeter支持多种协议和技术，如HTTP、FTP、数据库和消息队列等，具有丰富的功能和灵活的配置选项。

二、测试框架测试框架是指一种用于组织和管理测试用例的结构化方法。

它提供了一系列的库和工具，用于编写、执行和管理测试用例，并生成测试报告和日志。

常见的测试框架有JUnit、TestNG和PyTest等。

（以下以JUnit为例进行详细介绍）JUnit是一个用于Java应用程序的测试框架，它提供了一系列的注解和断言方法，用于编写和执行测试用例。

通过JUnit，我们可以方便地组织和管理测试用例，统计测试覆盖率和生成测试报告。

Selenium自动化测试工具使用指南

Selenium自动化测试工具使用指南第一章：引言自动化测试是现代软件开发中不可或缺的一环。

它能够有效地减少测试用例的执行时间，提高测试的准确性和一致性。

Selenium 自动化测试工具是业界常用的自动化测试框架之一，通过模拟用户操作浏览器，可以对Web应用程序进行自动化功能测试。

本文将深入介绍Selenium的各个组成部分及其使用方法，帮助读者全面了解和应用这一工具。

第二章：Selenium基础知识2.1 Selenium概述Selenium是一个开源的自动化测试工具，支持多种浏览器和操作系统。

它包含了不同语言的客户端库，如Java、Python、C#等，可以根据不同需求选择合适的语言进行自动化测试开发。

2.2 Selenium组成部分Selenium主要由三个组成部分构成：- Selenium WebDriver：用于模拟用户在浏览器上的操作，如点击、输入、下拉等，支持多种浏览器和操作系统。

- Selenium IDE：一个Firefox插件，用于录制和回放用户在浏览器上的操作，适用于简单的测试任务。

- Selenium Grid：用于在多台机器上并行执行测试用例，可提高测试效率。

第三章：使用Selenium WebDriver3.1 Selenium WebDriver安装与配置首先，我们需要下载并安装Selenium WebDriver的驱动程序，根据被测试的浏览器进行选择。

然后，将驱动程序的路径添加到系统环境变量中，以便Selenium能够找到并使用它。

3.2 编写第一个Selenium测试用例在开始编写测试用例之前，我们需要先准备好测试环境，包括所需的浏览器和被测网站。

然后，通过编写具体的代码，使用Selenium WebDriver的API模拟用户的操作，如打开网页、输入表单、点击按钮等。

3.3 元素定位Selenium WebDriver提供了多种方式来定位网页上的元素，包括通过ID、Name、XPath等唯一标识符进行定位。

Python中的Web自动化测试框架

Python中的Web自动化测试框架Python是一种高级编程语言，它具有易学易用、开放源代码、跨平台、丰富的第三方工具库和可扩展性等优点，成为了很多软件开发领域的首选语言之一。

Web自动化测试框架就是Python在Web开发和测试领域的重要应用之一。

本文将从Web自动化测试框架的概念出发，详细介绍Python的Web自动化测试框架的实现原理、主要特点以及它的应用和发展前景等方面。

一、概念解析Web自动化测试框架是指使用自动化测试工具实现对Web应用程序的自动化测试的编程框架。

这个框架使用各种测试工具和框架的集合来构建测试用例、执行测试和生成测试报告。

Web自动化测试框架的目的是提高测试的可重用性、可扩展性和可维护性，以及加快测试过程的效率和精度。

Web自动化测试框架可以有效解决手工测试存在的诸多弊端，包括测试效率低、测试用例覆盖面不全、测试人员工作量大、测试效果不稳定、测试重复性低等问题。

通过使用自动化测试工具来替代人工测试，Web自动化测试框架能够大大提高Web应用程序的质量、可靠性和稳定性，从而保证业务的连续性和可用性。

二、Python的Web自动化测试框架的实现原理Python Web自动化测试框架主要基于下面两个模块实现：1. SeleniumSelenium是一个Web应用程序测试工具，它提供了一套API来模拟用户在使用Web应用程序时的行为。

Selenium支持多种浏览器和操作系统，支持多种编程语言，包括Python。

使用Python和Selenium 可以轻松地实现Web自动化测试。

Selenium的主要功能如下：（1）模拟鼠标和键盘操作Selenium可以模拟鼠标和键盘操作，包括点击、输入、滚动、拖拽等等。

这有助于测试人员模拟用户在Web应用程序中的操作行为，从而有效解决测试用例的设计和执行过程中存在的问题。

（2）定位Web元素Selenium支持多种定位Web元素的方式，包括文本、ID、class 等等。

python单机版自动化测试框架源代码（selenium+Appium+requests+。。。

python单机版⾃动化测试框架源代码（selenium+Appium+requests+。

⼀、⾃动化测试框架：1、框架和项⽬源代码下载说明：框架可以⽀持web界⾯UI、安卓Android，ios苹果、接⼝API等⾃动化测试。

⽂档和代码持续维护更新，有问题可以交流。

2、依赖包安装2.1、jdk2.2、python安装下载地址：或2.3、python依赖包pip install seleniumpip install xlrdpip install pymysqlpip install lxmlpip install Pillowpip install win32guipip install win32conpip install requestspip install qrcodepip install pexpectpip install chinesecalendarpip install automagicapip install tusharepip install imapclientpip install pymysqlpip install schedulepip install paramikopip install pypiwin32pip install pdfminer3Kpip install browsermob-proxypip install pywin32pip install python-dateutilpip install bs4pip install configparserpip install beautifulsoup4pip install html5libpip install matplotlibpython -m pip install cx_Oracle --upgradepip install sqlparsepip install DBUtilspip install keyboard2.3、chrome driver2.3.1、chrome driver的下载地址:2.3.2、安装下载解压放到chrome的安装⽬录下...\Google\Chrome\Application\设置path环境变量，把chrome的安装⽬录（我的：C:\ProgramFiles\Google\Chrome\Application）1、因信息安全原因，删除了真实项⽬配置⽂件中密码和http⽹页真实地址2、以业务物流追踪（ipadWuLiuZhuiZong.py）中国港⼝功能为样例，做了界⾯检查、数据库与界⾯数据对⽐、字体颜⾊（红绿）检查等功能，仅供参考⼆、简介：1. 外部⼯具：上⾯⾃动化包⽬录“autoTest\basic\browsermob-proxy”中已经包含2. autoTest\conf\config.ini可以配置⽇志级别3. autoTest\caseexcel\ipadWebCase.xls是ipad⽹页项⽬Excel⽤例，“ipadApiCase.xls"是API接⼝⽤例，"⼤屏WebCase.xls"是⼤屏项⽬⽤例，"#url.xls"是⽣产和测试等⽹页地址配置⽂件4. autoTest\basic是基础脚本，基本所有项⽬通⽤，mySysCommon.py为系统常⽤函数功能class，webTestCase.py为UI⾃动化测试常⽤函数功能class5. autoTest\report是⽤于存放测试报告和过程图⽚6. autoTest\log是⽤于存放过程⽇志7. autoTest\cases\Zd为某项⽬⾃动化脚本，allData.json为公共数据变量⽂件，publicOperation.py为当前项⽬共⽤函数，comm.py中编写unittest的test开头⽤例，ipadDanJi.py和ipadWuLiuZhuiZong.py是各测试模块。

unittest用法

unittest用法
unittest是Python中一个用于单元测试的模块，它提供了一种组织和执行测试用例的框架。

下面是unittest的基本用法：
1. 导入 unittest 模块。

2. 定义测试类，父类为 unittest.TestCase。

可继承 unittest.TestCase 的方法，如setUp 和tearDown 方法，不过此方法可以在子类重写，覆盖父类方法。

可继承unittest.TestCase 的各种断言方法。

3. 定义 setUp()方法，用于测试用例执行前的初始化工作。

4. 定义测试用例，以“test_”开头命名的方法可使用 unittest.TestCase 类下面的各种断言方法，用于对测试结果的判断。

5. 定义 tearDown()方法，用于测试用例执行之后的善后工作。

6. 执行测试用例，有三种方案：
- 方案一： unittest.main()，unittest.main()方法会搜索该模块下所有以 test 开头的测试用例方法，并自动执行它们。

通过使用 unittest，可以更高效地组织和管理测试用例，并提高代码的质量和可维护性。

在实际应用中，可以根据具体需求对 unittest 进行扩展和定制，以满足不同的测试需求。

自动化测试的工具和框架

自动化测试的工具和框架随着软件开发行业的不断发展，自动化测试也成为了一个热门的话题。

为了提高软件的质量和开发效率，企业不断地寻找更好的自动化测试工具和框架。

本文将介绍一些目前比较流行的自动化测试工具和框架。

一、SeleniumSelenium是一个非常流行的自动化测试框架，支持多种语言（Java、Python、C#等）。

Selenium可以模拟用户在浏览器中的行为，比如点击、输入、滑动等操作。

Selenium还可以判断期望结果和实际结果是否一致，从而实现自动化测试。

Selenium的优点在于它很容易上手，API简单易懂，而且支持很多浏览器（Chrome、Firefox、IE、Safari等），也可以在不同平台（Windows、Mac、Linux）上运行。

Selenium还可以与其他测试框架（如Junit、TestNG）配合使用，实现更加复杂的自动化测试。

二、AppiumAppium是一个专门用于移动应用程序的自动化测试框架，支持iOS和Android系统。

Appium的API设计和Selenium类似，可以用多种语言（Java、Python、JavaScript等）来编写自动化测试脚本。

Appium能够模拟用户的操作，如点击、滑动、输入等，并可以在不同的移动设备上运行。

Appium的优点在于它不需要修改应用程序的代码，只需要安装一个特殊的Appium客户端即可。

同时，Appium也支持webview和混合应用程序的自动化测试。

三、Robot FrameworkRobot Framework是一个开源的测试框架，支持关键字驱动和行为驱动测试。

Robot Framework可以轻松地集成多种测试工具和库，如Selenium、Appium、Requests、SSH等，从而实现更加灵活的自动化测试。

Robot Framework还具有易用接口、可扩展性、可移植性等特点。

它的测试脚本采用关键字来描述测试步骤和期望结果，非常易于理解和维护。

selenium生成测试报告

Selenium生成测试报告
引言
在软件测试过程中，测试报告是非常重要的一环。

它不仅可以帮助测试团队追
踪测试进度和结果，还可以向开发人员和其他利益相关者传达测试发现的问题。

Selenium是一种广泛使用的自动化测试框架，可以模拟用户操作浏览器进行测试。

本文将介绍如何使用Selenium生成测试报告，以便更好地管理和分析测试结果。

准备工作
在使用Selenium生成测试报告之前，我们需要安装必要的工具和库。

首先，
确保已经安装了Python和pip包管理工具。

然后，通过以下命令安装Selenium
库：
pip install selenium
此外，为了生成美观且易于理解的测试报告，我们还需要安装适当的HTML报告模板。

在本文中，我们将使用HTMLTestRunner库。

通过以下命令安装HTMLTestRunner：
pip install html-testRunner
编写测试用例
在使用Selenium生成测试报告之前，我们需要编写一些测试用例。

测试用例
是测试的最小单位，其任务是验证软件的各个功能是否按照预期工作。

下面是一个简单的测试用例示例：
```python import unittest from selenium import webdriver
class MyTestCase(unittest.TestCase): def setUp(self): self.driver =
webdriver.Chrome()
def test_something(self):
self.driver.get(\。

python selenium批量执行用例

python selenium批量执行用例如何使用Python和Selenium批量执行测试用例使用Python和Selenium可以方便地进行自动化测试，而批量执行测试用例可以提高测试的效率和准确性。

本文将一步一步地为您讲解如何使用Python和Selenium来批量执行测试用例。

第一步：安装Python和Selenium在开始之前，您需要在您的机器上安装Python和Selenium。

您可以从Python官方网站下载Python，并按照官方指南进行安装。

安装完成后，您可以使用pip命令安装Selenium库。

在命令行中运行以下命令即可安装Selenium：pip install selenium第二步：准备测试用例在执行批量测试之前，您需要准备好测试用例。

测试用例一般包括测试目标、预期结果和测试步骤。

您可以使用Excel或CSV等工具来管理和组织您的测试用例。

在本文中，我们将使用CSV文件来存储测试用例。

首先，创建一个名为test_cases.csv的CSV文件，并在文件的第一行添加列名，例如：`测试目标,预期结果,测试步骤`。

然后，您可以在文件的每一行添加一个测试用例，如下所示：登录功能,成功登录,1. 打开浏览器并访问网址2. 输入用户名和密码3. 点击登录按钮注册功能,成功注册,1. 打开浏览器并访问网址2. 输入用户名和密码3. 输入验证码4. 点击注册按钮您可以根据您的实际测试需求添加和修改测试用例。

第三步：编写Python脚本接下来，您需要编写Python脚本来加载测试用例并执行。

首先，您需要导入selenium库和csv库。

然后，您可以使用以下代码读取CSV文件中的测试用例：pythonimport csvdef load_test_cases():test_cases = []with open('test_cases.csv', 'r') as csvfile:reader = csv.DictReader(csvfile)for row in reader:test_cases.append(row)return test_cases这段代码将读取CSV文件，并将每一行作为一个字典添加到test_cases 列表中。

unittest单元测试框架教学

unittest单元测试框架教学（实用版）目录1.unittest 简介2.unittest 的基本使用方法3.unittest 的高级特性4.示例：使用 unittest 编写一个简单的测试用例正文1.unittest 简介unittest 是 Python 标准库中提供的一个单元测试框架，它允许用户编写自动化测试用例，以检查代码的正确性。

使用 unittest，可以轻松地为单个函数或整个模块编写测试，并生成详细的测试报告。

2.unittest 的基本使用方法（1）导入 unittest 库首先，需要在代码中导入 unittest 库。

```pythonimport unittest```（2）创建测试类接下来，创建一个继承自 unittest.TestCase 的测试类。

在这个类中，编写用于测试代码的函数。

这些函数的名称应该以“test”开头，这样 unittest 才能自动识别并执行它们。

```pythonclass TestMyFunction(unittest.TestCase):def test_add(self):self.assertEqual(add(1, 2), 3)```（3）运行测试在命令行中，使用“python -m unittest discover”命令运行测试。

其中，“discover”是 unittest 的一个命令，它会自动查找并执行所有以“test”开头的函数。

```bashpython -m unittest discover```3.unittest 的高级特性除了基本的测试功能外，unittest 还提供了许多高级特性，如：（1）设置和清理：在测试过程中，可能需要对测试环境进行设置和清理。

可以使用 setUp() 和 tearDown() 方法分别实现这两个功能。

```pythonclass TestMyDatabase(unittest.TestCase):def setUp(self):self.connection = self.create_connection()def tearDown(self):self.connection.close()def test_connection(self):self.assertIsNotNone(self.connection)```（2）测试套件和测试用例的参数化unittest 支持测试套件和测试用例的参数化，以实现更复杂的测试场景。

自动化测试框架以及分层介绍

自动化测试框架以及分层介绍
自动化测试框架以及分层介绍：自动化测试框架是指根据预定规则和流程，通过对被测系统进行模拟操作并自动生成测试报告，来实现自动化测试的软件工具。

其中，除了自动化测试框架本身，一些跟持续集成相关的辅助平台也会对自动化测试有很大的帮助。

比如CI 可以进行交付件部署、测试调度；源代码平台可管理产品和测试脚本的代码；依赖管理器一般是针对某种语言类库的依赖管理工具，比如用nexus管理公司员工开发的。

2020年以后，通用自动化测试框架包括Selenium、Appium、Cypress、Robot Framework 等；在Java语言下，自动化测试框架包括JUnit、TestNG、JMeter、RestAssured等；在Python 语言下，自动化测试框架包括pytest、unittest、behave、locust等。

而分层架构是运用最为广泛的架构模式，几乎每个软件系统都需要通过层（Layer）来隔离不同的关注点（Concern Point），以此应对不同需求的变化，使得这种变化可以独立进行。

此外，分层架构模式还是隔离业务复杂度与技术复杂度的利器。

常见的分层架构包括MVC、MVVM、MVP等。

另外在数据仓库设计中，良好的分层设计能够让整个数据体系更容易被理解和使用，一般分为原始数据层、清洗加工层、业务计算层和应用层。

Python编写高质量的自动化测试用例

Python编写高质量的自动化测试用例自动化测试在软件开发过程中起到了至关重要的作用。

通过编写高质量的自动化测试用例，可以提高测试效率，减少人工测试的工作量，确保软件的质量。

本文将介绍如何使用Python语言编写高质量的自动化测试用例。

一、选择合适的自动化测试框架在开始编写自动化测试用例之前，首先需要选择一个合适的自动化测试框架。

Python有多个流行的自动化测试框架，如Selenium、Pytest和Unittest等。

根据项目需求和团队技术栈选择一个适合的框架进行编写。

二、准备测试环境在编写自动化测试用例之前，需要准备好相应的测试环境。

包括安装Python解释器、相关的测试框架和依赖库等。

确保测试环境的配置正确，能够正常运行测试脚本。

三、编写测试用例1. 设计测试用例在编写测试用例之前，需要进行测试用例的设计。

根据项目的需求和功能点，设计出多个独立、可重复执行的测试用例。

每个测试用例应该有清晰的目标和预期结果，用于验证软件的功能是否正常。

2. 使用适当的断言在编写测试用例时，使用适当的断言来验证测试结果。

Python自带的断言方法assert可以用于判断条件是否为真。

当断言条件为假时，会抛出AssertionError异常，从而标记测试用例执行失败。

3. 封装可重复使用的代码为了提高代码的可重用性，可以将一些常用的操作封装成函数或类。

例如，登录功能是项目中多个测试用例都会使用到的，可以将登录的操作封装成一个函数，供不同的测试用例调用。

4. 使用异常处理在编写测试用例时，需要考虑到可能出现的异常情况。

使用try-except语句进行异常处理，保证测试用例的健壮性。

当出现异常时，可以根据具体情况进行相应的处理，比如记录日志、截图等。

5. 数据驱动测试通过使用参数化的方式，可以实现对不同测试数据的自动化测试。

将不同的测试数据以列表或字典的形式传入测试用例中，然后通过迭代或循环的方式进行测试。

这样可以减少测试用例的重复编写，提高测试的覆盖率。

unittest框架 8种常用断言方式

unittest框架8种常用断言方式unittest框架是Python中常用的单元测试框架之一。

在unittest框架中，我们可以使用多种断言方式来验证程序的行为和结果是否符合预期。

在本文中，我将介绍unittest框架中常用的8种断言方式，并为每一种断言方式提供详细的使用步骤和示例。

断言是单元测试中非常重要的一环，它用于判断实际结果与预期结果是否一致。

在unittest框架中，我们可以使用断言来验证各种条件是否满足，以及判断程序中的各种返回值是否正确。

下面是unittest框架中常用的8种断言方式：1. assertEqual(a, b)：判断a和b是否相等。

2. assertNotEqual(a, b)：判断a和b是否不相等。

3. assertTrue(x)：判断x是否为True。

4. assertFalse(x)：判断x是否为False。

5. assertIs(a, b)：判断a和b是否是同一个对象。

6. assertIsNot(a, b): 判断a和b是否不是同一个对象。

7. assertIn(a, b)：判断a是否在b中。

8. assertNotIn(a, b)：判断a是否不在b中。

接下来，我将逐一介绍每一种断言方式的使用步骤和示例。

1. assertEqual(a, b):assertEqual()方法用于判断a和b是否相等。

如果判断为True，则测试通过；否则，测试失败。

使用步骤：- 在测试方法中调用assertEqual(a, b)方法。

示例代码：import unittestclass MyTest(unittest.TestCase):def test_equal(self):a = 1b = 1self.assertEqual(a, b)2. assertNotEqual(a, b):assertNotEqual()方法用于判断a和b是否不相等。

如果判断为True，则测试通过；否则，测试失败。

单元测试框架中测试用例的执行顺序

单元测试框架中测试⽤例的执⾏顺序⼀、⽤例⽤例全部执⾏与选择执⾏单元测试⽤例的执⾏顺序按照定义的⽤例的名称的编码⼤⼩，从⼩到⼤依次执⾏，因此⼀般通过后缀001、002...等来规划测试⽤例的执⾏顺序，例如：import unittestclass F1(unittest.TestCase):def setUp(self):print('我已经做好了准备⼯作')def tearDown(self):print('已处理')def test_001(self): #单独执⾏其中的⼀个⽤例，⿏标放在这⾏⾥，右键点击执⾏print('test001')def test_002(self):print('test002')def test_003(self):print('test003')if__name__ == '__main__':unittest.main(verbosity=2) #执⾏所有的⽤例，⿏标放在这⾏⾥，右键点击执⾏⿏标放到main⽅法中，右键选择⽂件执⾏会执⾏所有的测试⽤例，结果为：如果只执⾏其中的⼀条⽤例则⿏标放在这个⽤例的⽅法中右键选择⽂件执⾏会只执⾏这⼀条⽤例# 执⾏所有⽤例的运⾏结果Testing started at 上午11:32 .../Users/ligaijiang/PycharmProjects/interfaceTest2/venv/bin/python /Applications/PyCharm.app/Contents/helpers/pycharm/_jb_unittest_runner.py --path /Users/ligaijiang/PycharmProjects/interfaceTest2/pythonstudying/unittest/ Launching unittests with arguments python -m unittest /Users/ligaijiang/PycharmProjects/interfaceTest2/pythonstudying/unittest/ut1.py in /Users/ligaijiang/PycharmProjects/interfaceTest2/pythonstudying/unittest我已经做好了准备⼯作test001已处理我已经做好了准备⼯作test002已处理我已经做好了准备⼯作test003已处理Ran 3 tests in 0.002sOKProcess finished with exit code 0⼆、单元测试⽤例的执⾏顺序执⾏以下测试⽤例，会先执⾏map再执⾏news，虽然news写在来前⾯import unittestfrom selenium import webdriverimport timeclass F3(unittest.TestCase):def setUp(self):self.driver = webdriver.Firefox()self.driver.maximize_window()self.driver.implicitly_wait(30)self.driver.get('https:///')def tearDown(self):self.driver.quit()def test_baidu_news(self):self.driver.find_element_by_link_text('新闻').click()time.sleep(5)def test_baidu_map(self):self.driver.find_element_by_partial_link_text('图').click()time.sleep(5)if__name__ == '__main__':unittest.main(verbosity=2)通过验证可以发现m的编码为109，n的编码为110，因此先执⾏的m开头的，再执⾏的n开头的Last login: Wed May 13 17:33:51 on ttys004(base) localhost:~ ligaijiang$ pythonPython 3.7.0 (v3.7.0:1bf9cc5093, Jun 26 2018, 23:26:24)[Clang 6.0 (clang-600.0.57)] on darwinType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> ord('n')110>>> ord('m')109>>>三、单元测试⽤例使⽤套件控制浏览器的打开次数以下⽅式，浏览器会只打开⼀次，执⾏两个测试⽤例后关闭⼀次，结束：import unittestfrom selenium import webdriverimport timeclass F2(unittest.TestCase):@classmethoddef setUpClass(cls):cls.driver=webdriver.Firefox()cls.driver.maximize_window()cls.driver.implicitly_wait(30)cls.driver.get('https:///')@classmethoddef tearDownClass(cls):cls.driver.quit()def test_baidu_news_001(self):self.driver.find_element_by_link_text('新闻').click()time.sleep(10)self.driver.back()def test_baidu_map_002(self):self.driver.find_element_by_partial_link_text('图').click()time.sleep(15)self.driver.back()if__name__ == '__main__':unittest.main(verbosity=2) #如何执⾏所有的⽤例以下⽅式，浏览器会打开⼀次，执⾏⽤例001，关闭；浏览器再次打开，执⾏⽤例002，关闭import unittestfrom selenium import webdriverimport timeclass F3(unittest.TestCase):def setUp(self):self.driver = webdriver.Firefox()self.driver.maximize_window()self.driver.implicitly_wait(30)self.driver.get('https:///')def tearDown(self):self.driver.quit()def test_baidu_news_001(self):self.driver.find_element_by_link_text('新闻').click()time.sleep(5)def test_baidu_map_002(self):self.driver.find_element_by_partial_link_text('图').click()time.sleep(5)if__name__ == '__main__':unittest.main(verbosity=2) # 如何执⾏所有的⽤例。

使用Python进行自动化测试

使用Python行自动化测试
Python 是一种功能强大且易于学习的编程语言，因此它非常适合用于自动化测试。

在Python 中，有许多用于自动化测试的库和框架，例如：unittest、pytest、nose、selenium 等。

以下是一些使用Python 进行自动化测试的步骤：
1.安装Python：如果您还没有安装Python，可以从Python 官网下载并安
装最新版本的Python。

2.选择自动化测试框架：选择一个适合您项目需求的自动化测试框架。

常用
的自动化测试框架有unittest、pytest、nose 等。

3.安装测试框架：使用pip 命令安装所选的测试框架。

例如，如果您选择了
unittest，则可以使用以下命令安装：pip install unittest
4.编写测试用例：使用所选的测试框架编写测试用例。

测试用例应该覆盖应
用程序的所有功能，并检查应用程序在各种情况下的行为。

5.运行测试用例：使用命令行或IDE 运行测试用例。

测试结果会显示测试用
例是否通过或失败，以及失败的原因。

6.分析测试结果：分析测试结果并确定是否需要修复应用程序或测试用例。

7.迭代测试用例：根据分析结果迭代测试用例，并重复运行测试以验证修复
是否有效。

总之，使用Python 进行自动化测试可以大大提高测试效率和质量，帮助您更快地发布更可靠的产品。

Python网络爬虫中的自动化测试与监控

Python网络爬虫中的自动化测试与监控随着互联网的快速发展和大数据的兴起，网络爬虫在信息获取和数据分析方面扮演了重要的角色。

而在Python网络爬虫的开发过程中，自动化测试和监控则是不可或缺的环节。

本文将重点探讨Python网络爬虫中的自动化测试与监控的方法和工具。

一、自动化测试在开发网络爬虫时，自动化测试可以帮助我们验证代码的可靠性和稳定性，提高开发效率和代码质量。

以下是几种常用的Python自动化测试工具和框架。

1. 单元测试单元测试是针对爬虫代码中的各个功能模块进行的测试，目的是确保每个模块的功能都能正常运行。

Python的unittest和pytest是两个常用的单元测试框架，可以用于编写和执行爬虫的单元测试用例。

2. 集成测试集成测试是对爬虫的不同模块进行整体测试，验证它们能否协同工作。

Splinter和Selenium是两个常用的Python自动化测试框架，可以模拟用户在浏览器中的行为，用于模拟用户登录、点击等操作。

3. 性能测试性能测试是为了评估爬虫在处理大量数据时的性能和稳定性。

Python中的Locust框架可以模拟多个用户对爬虫进行压力测试，并生成相应的测试报告，帮助我们发现和解决性能瓶颈。

二、监控与日志记录爬虫运行过程中的监控和日志记录可以帮助我们发现问题并及时进行调试和修复。

以下是几种常用的Python监控和日志记录工具。

1. 监控爬虫状态Python中的PyMonitor和APScheduler可以帮助我们监控爬虫的运行状态，包括爬取速度、内存占用等，并通过邮件或其他方式发送警报，以便及时发现和解决问题。

2. 日志记录Python的logging模块可以方便地将爬虫的运行日志记录下来，包括异常信息、请求的URL等。

通过配置日志级别和格式，我们可以灵活地控制日志的输出内容和方式。

三、异常处理与重试机制在网络爬虫中，由于网络、服务器等原因，我们常常会遇到请求超时、页面解析错误等问题。

python+pytest+allure+selenium设计思路

Python、pytest、Allure和Selenium的组合是一个强大的工具链，用于自动化测试Web应用程序。

以下是一个基本的设计思路：
1.使用Python编写测试脚本：Python是一种易于学习且强大的编程语言，广
泛用于Web开发。

使用Python编写测试脚本，可以充分利用其丰富的库和框架，如pytest和Selenium。

2.使用pytest进行测试管理：pytest是一个流行的Python测试框架，它提
供了简单易用的API来编写和组织测试用例。

通过pytest，你可以轻松地
编写和执行测试，并获得详细的测试报告。

3.使用Allure生成详细的测试报告：Allure是一个开源的测试报告工具，可
以生成详细的测试报告，包括测试覆盖率、错误跟踪、性能指标等。

通过将Allure与pytest集成，你可以获得可视化的测试报告，从而更好地了解测试结果。

4.使用Selenium进行浏览器自动化：Selenium是一个用于Web应用程序的自
动化测试工具。

通过使用Selenium，你可以模拟用户在浏览器中的操作，
如点击、输入等。

结合pytest和Allure，你可以编写自动化测试用例，并在浏览器中执行它们，以验证Web应用程序的功能和性能。

总之，Python、pytest、Allure和Selenium的组合提供了一个全面的解决方案，用于自动化测试Web应用程序。

通过结合这些工具，你可以编写易于维护的测试用例，生成详细的测试报告，并验证Web应用程序的功能和性能。

python+selenium+unitest框架断言方法详细教程

python+selenium+unitest框架断⾔⽅法详细教程常⽤断⾔assertLocation（判断当前是在正确的页⾯）assertTitle（检查当前页⾯的 title 是否正确）assertValue（检查 input 的值， checkbox 或 radio，有值为”on”⽆为”off”）assertSelected（检查 select 的下拉菜单中选中是否正确）assertSelectedOptions（检查下拉菜单中的选项的是否正确）assertText（检查指定元素的⽂本）assertTextPresent（检查在当前给⽤户显⽰的页⾯上是否有出现指定的⽂本）assertTextNotPresent（检查在当前给⽤户显⽰的页⾯上是否没有出现指定的⽂本）assertAttribute（检查当前指定元素的属性的值）assertTable（检查 table ⾥的某个 cell 中的值）assertEditable（检查指定的 input 是否可以编辑）assertNotEditable（检查指定的 input 是否不可以编辑）assertAlert（检查是否有产⽣带指定 message 的 alert 对话框）verifyTitle （检查预期的页⾯标题）verifyTextPresent （验证预期的⽂本是否在页⾯上的某个位置）verifyElementPresent（验证预期的UI元素，它的HTML标签的定义，是否在当前⽹页上）verifyText（核实预期的⽂本和相应的HTML标签是否都存在于页⾯上）verifyTable（验证表的预期内容）waitForPageToLoad（暂停执⾏，直到预期的新的页⾯加载）waitForElementPresent （等待检验某元素的存在。

为真时，则执⾏)异常类型AssertionError:assert语句失败AttributeError:试图访问⼀个对象没有的属性IOError:输⼊输出异常，基本是⽆法打开⽂件ImportError:⽆法引⼊模块或者包，基本是路径问题IndentationError:语法错误，代码没有正确的对齐IndexError:下标索引超出序列边界KeyError：试图访问字典⾥不存在的键KeyboadrInterrupt:Ctrl+c被按下NameError:使⽤⼀个还未赋值对象的变量SyntaxError:python代码逻辑语法错误，不能执⾏TypeError:传⼊的对象类型与要求不符UnboundLocalError:试图访问⼀个还未设置的全局变量，基本上是由于另有⼀个同名的全局变量，导致你以为在访问ValueError:传⼊⼀个不被期望的值，即使类型正确UnitTest框架中的断⾔（在unittest单元测试框架中，TestCase类提供了⼀些⽅法来检查并报告故障）。

Python自动化之pytest框架使用详解

Python⾃动化之pytest框架使⽤详解pytest是⼀个⾮常成熟的全功能的Python测试框架，主要有以下⼏个特点：简单灵活，容易上⼿⽀持参数化能够⽀持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以⽤来做selenium/appnium等⾃动化测试、接⼝⾃动化测试（pytest+requests）pytest具有很多第三⽅插件，并且可以⾃定义扩展，⽐较好⽤的如pytest-selenium（集成selenium）、pytest-html（完美html测试报告⽣成）、pytest-rerunfailures（失败case重复执⾏）、pytest-xdist（多CPU分发）等测试⽤例的skip和xfail处理可以很好的和jenkins集成report框架----allure 也⽀持了pytest1. 安装　pip install -U pytest 2.查看版本 pytest --version 3.⽤例编写规范测试⽂件以test_开头（以 _test结尾也可以）测试类以Test开头，并且不能带init⽅法测试函数以test_开头断⾔使⽤基本的assert即可运⾏参数⽆参数读取路径下符合条件的所有类、函数、⽅法全部执⾏-v打印详细运⾏⽇志-s打印print输出-k跳过运⾏某个或某些⽤例pytest -k '类名'pytest -k '⽅法名pytest -k '类名 and not ⽅法名' #运⾏类⾥所有⽅法，不包含某个⽅法-x遇到⽤例失败⽴即停⽌运⾏--maxfail⽤例失败数达到某个设定的值停⽌运⾏pytest --maxfail=[num]-m运⾏所有@pytest.mark.[标记名] 标记的⽤例框架结构与unittest类似，执⾏前后会执⾏setup,teardown来增加⽤例的前置和后置条件。

pytest框架使⽤setup,teardown更为灵活，按照⽤例运⾏级别可以分为以下⼏类setup_module/teardown_module 模块级别，在模块始末调⽤setup_function/teardown_function 函数级别，在函数始末调⽤（在类外部）setup_class/teardown_class 类级别，每个类⾥⾯执⾏前后分别执⾏setup_method/teardown_method ⽅法级别，在⽅法始末调⽤(在类中)setup/teardown ⽅法级别，在⽅法始末调⽤(在类中)调⽤顺序：setup_module > setup_class >setup_method > setup > teardown > teardown_method > teardown_class > teardown_modulefor example：#!/usr/bin/env python# encoding: utf-8'''@Auther:chenshifeng@version: v1.0@file: test_calc.py@time: 2020/9/14 9:39 PM'''# 测试⽂件import sys, osimport pytestsys.path.append(os.pardir)from pythoncode.calc import Calculator# 模块级别，在模块始末调⽤def setup_module():print('模块级别setup')def teardown_module():print('模块级别teardown')# 函数级别，在函数始末调⽤（在类外部）def teardown_function():print('函数级别teardown')def test_case1():print('testcase1')class TestCalc:# setup_class,teardown_class 类级别每个类⾥⾯执⾏前后分别执⾏def setup_class(self):self.cal = Calculator()print('类级别setup')def teardown_class(self):print('类级别teardown# ⽅法级别，每个⽅法⾥⾯的测试⽤例前后分别执⾏setup、teardowndef setup(self):# self.cal = Calculator()print('setup' def teardown(self):print('teardown# ⽅法级别，每个⽅法⾥⾯的测试⽤例前后分别执⾏setup、teardowndef setup_method(self):# self.cal = Calculator()print('⽅法级别setupdef teardown_method(self):print('⽅法级别teardowndef test_add1(self):# cal = Calculator()assert 3 == self.cal.add(1, 2)@pytest.mark.divdef test_div(self):# cal = Calculator()assert 1 == self.cal.div(1, 1)</pre>运⾏结果如下Testing started at 11:05 下午 .../usr/local/bin/python3.6 "/Applications/PyCharm CE.app/Contents/plugins/python-ce/helpers/pycharm/_jb_pytest_runner.py" --path /Users/chenshifeng/MyCode/PythonCode/SFDSZL/test_pytest/testcod Launching pytest with arguments /Users/chenshifeng/MyCode/PythonCode/SFDSZL/test_pytest/testcode/test_calc.py in /Users/chenshifeng/MyCode/PythonCode/SFDSZL/test_pytest/testcode============================= test session starts ==============================platform darwin -- Python 3.6.4, pytest-6.0.2, py-1.9.0, pluggy-0.13.1 -- /usr/local/bin/python3.6cachedir: .pytest_cacherootdir: /Users/chenshifeng/MyCode/PythonCode/SFDSZL/test_pytest, configfile: pytest.inicollecting ... collected 3 itemstest_calc.py::test_case1 模块级别setup函数级别setupPASSED [ 33%]testcase1函数级别teardowntest_calc.py::TestCalc::test_add1 类级别setup⽅法级别setupsetupPASSED [ 66%]teardown⽅法级别teardowntest_calc.py::TestCalc::test_div ⽅法级别setup⽅法级别teardown类级别teardown模块级别teardown============================== 3 passed in 0.02s ===============================Process finished with exit code 0pytest参数化Pytest是使⽤@pytest.mark.parametrize装饰器来实现数据驱动测试的for example：import pytest@pytest.mark.parametrize('a,b,result', [(1, 1, 2),(2, 3, 5),(100, 200, 300)])def test_add(a, b, result):cal = Calculator()assert cal.add(a, b) == result结果：Testing started at 11:22 ..."D:\Program Files\Python\python.exe""D:\Program Files\JetBrains\PyCharm Community Edition 2020.2.1\plugins\python-ce\helpers\pycharm\_jb_pytest_runner.py" --target test_calc.py::test_add Launching pytest with arguments test_calc.py::test_add in D:\chenshifeng\mycode\Python\test_pytest\testing============================= test session starts =============================platform win32 -- Python 3.7.4, pytest-6.0.2, py-1.9.0, pluggy-0.13.1 -- D:\Program Files\Python\python.execachedir: .pytest_cacherootdir: D:\chenshifeng\mycode\Python, configfile: pytest.inicollecting ... collected 3 itemstest_calc.py::test_add[1-1-2] PASSED [ 33%]test_calc.py::test_add[2-3-5] PASSED [ 66%]test_calc.py::test_add[100-200-300] PASSED [100%]============================== 3 passed in 0.03s ==============================Process finished with exit code 0修改结果显⽰名称通过上⾯的运⾏结果，我们可以看到，为了区分参数化的运⾏结果，在结果中都会显⽰数据组合⽽成的名称。

pythonunittest不执行ifname==main问题（Pycharm）

pythonunittest不执⾏if__name__==__main__问题（Pycharm）问题：1、selenium导⼊unittest框架和HtmlReport框架后，HtmlReport不被执⾏。

2、IDE为Pycharm假设代码为：from selenium import webdriverimport unittestclass Test(unittest.TestCase): print "this is class Test" def setup(self): print "this is setup" def test_1(self): print "this is tesecase 1" #其他代码 def tearDown(self): print "this is tearDown"if __name__ == '__main__': print "this is __name__" #unittest.main()⽹上搜索到的资料：1、Pycharm运⾏导⼊unittest框架时，执⾏的的命令是“Run 'Unittests in XXX' ”，如下图所⽰：2、此时执⾏顺序为：Class->def setup ->def test_1 ->def tearDown3、如果执⾏的命令为“Run XXX”，那么会先执⾏class后，就执⾏“if __name__ == '__main__' ”4、在代码“"if __name__ == '__main__' ”区域，右击“run xxx”即可，具体步骤参考第⼆个链接（有⽤的解决⽅案） 4.1 ⾸先删除Pycharm该⽂件的配置，“Edit Configurations”-"Python tests"下删除该⽂件的配置信息参考资料：。