中介效应与调节效应分析(课堂PPT)
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对另一c类学生却没有效，从而学生 个XM性是调节变量。 c：衡量调节效应的大小
概述-核心概念 调节效应与交互效应
➢ 从统计分析角度看：调节效应＝交互效应 ➢ 从概念定义角度看：调节效应≠交互效应 ✓ 交互效应：两个自变量对称或不对称，任何一个都可为调节变量 ✓ 调节效应：哪个是自变量、调节变量，是明确的，不能互换
自大大我学学效生生能领领×导导力力 团队绩效
团队绩效 团团队队绩绩效效
概述-核心概念
中介效应(mediating effect)
考虑自变量X对因变量Y的影响，如果X通过影响变量M来影响Y，则称M 为中介变量。X通过M对Y产生的间接影响称为中介效应。
X
Y
M
X
Y
自我效能
大学生领导力
团队绩效
2
概述-核心概念
✓ 验证c不等于0：利用相关或者回归 ✓ 验证a不等于0，b不等于0（完全中介时，还需验证c'等于0）
用X向M做回归，得到a 进行层次回归，第一层放入x，第二层放入M得到b
✓ 中介效应值=a*b
1 4
实例分析-中介效应
实例分析1
➢ 某研究在探究成年人的生活满意度时，根据既往理论支持，初步建立假 设如下：
c
X
Y
e1
M
e2
a
b
c'
X
Y
e3
中介效应模型示意图
3
中介效应方程式
Y = cX +e1
(1)
M = aX +e2
(2)
Y =c'X +bM +e3
(3)
➢ 中介效应：a*b ➢ 直接效应：c ' ➢ 总效应：c (c = c'+ ab)
概述-核心概念
中介效应与间接效应
➢ 中介效应是间接效应的一种 ➢ 模型中只有一个中介变量时，中介效应＝间接效应 ✓ 中介效应：自变量与因变量相关显著 ✓ 间接效应：自变量与因变量不相关也可存在 ➢ 中介变量不止一个时，中介效应≠间接效应 ✓ 间接效应：部分中介效应和（或）所有中介效应的总和
6
检验方法-中介效应
传传传统统统检检检验验验方方方法法法123
依系差次数异检乘检验积验法项法检验法 ➢➢➢检S检o验b验e回lc检和归验c系'的法数差c异、是a、否b显、著c' ✓✓ c回：归Y系与数X是的否乘相积关ab是否显著，即H0：ab=0 ✓✓ a检、验b统：计间量接为检z验=系ab数/ 乘sab积 ✓✓ csa'b:=是否为完a全2sb2中b介2sa2
➢ 另一类是所涉及的变量中至少有一个是潜变量( Latent Variable)
1 0
检验方法-调节效应
显变量
➢ 根据不同的变量水平可以利用SPSS进行方差分析和回归的处理
方差分析
伪变量处理 层次回归分析
(R22 >R12)
XM偏回归系数检验
分组回归
层次回归分析 (R22 >R12)
XM偏回归系数检验
中介效应与调节效应分析
0
概述-意义
中介效应与调节效应
➢ 揭示现象间关系的复杂性，使横断面研究中的预测关系明晰化
中介效应
➢ 揭示自变量对因变量影响的内在机制，避免忽视间接效应
调节效应
➢ 识别自变量对因变量的边界条件
大学生领导力
自我效能
大学生领导力 团队绩效
1
自我效能？ 政治技能？
政治技能
政自治我技效能能
➢ 调节变量和自变量都是潜变量 ✓ 中心化乘积指标方法 ✓ 广义成绩指标方法 ✓ 无约束模型
2 2
拓展
单步多重中介模型
4
概述-核心概念
调节效应(moderating effect)
➢ 如果变量Y与变量X的关系是变量M的函数，称M为调节变量。就是说，Y 与X的关系受到第三个变量M的影响 ➢ 影响因变量和自变量之间关系的方向（正或负）和强弱
M
X
Y
e
Y = f(X, M)+ e
调节效应模型示意图
5
例的X 关如系，a学 ，生往往的受学e 到习学效Y生果=a个和X+性指bM的导+e影方响案： 一M 种指b导方案对Y 某类Y学=a生X+很bM有+c效XM，+e
1 8
实例分析-中介效应
实例分析3
➢ 某研究者想探究教师教学信念、班级气氛、教学效能之间的影响关系，中介 效应分析如下：
教学信念
1 9
班级气氛
教学效能
实例分析-中介效应
实例分析3
2 0
实例分析-调节效应
2 1
实例分析-调节效应 潜变量的调节效应分析
➢ 调节变量是类别变量，自变量是潜变量 ✓ 分组结构方程分析
1 1
检验方法-调节效应
潜变量
➢ 利用结构方程模型或其他特定方法
不考虑 不考虑
分组结构方程模型
中心化乘积指标 GAPI
无约束模型
1 2
实例分析-中介效应
第一步 回归系数检验 第二步 部分中介检验 依次检验a、b 第三步 完全中介检验
1 3
第四步 Sobel检验
实例分析-中介效应
依次检验
➢ 基本思路：依次回归c，a，b ➢ 统计工具：SPSS M
e2
a
b
X
c'
Y
e3
中介效应模型示意图
检验方法-中介效应
检验方法
核心
优点
依次检验法
依次检验c、a、 b、c'
易操作
系数乘积法 H0：ab=0
易检验出中介效应显 著
差异检验法 H0：c-c'=0
易操作 a=0，b=0时， 第一类错误率≈0.5
缺点
易犯第二类错误
要求a*b正态分布 易犯第一类错误
1 6
实例分析-中介效应 Sobel检验
➢ 基本思路：检验H0：ab=0 ➢ 统计工具：SPSS+Sobel脚本 ➢ 步骤
✓ Sobel提出ab的标准误计算公式 ✓ 检验统计量
1 7
实例分析-中介效应
实例分析2
➢ 安装Sobel脚本 ➢ 步骤依次检验，ab仅有一个显著 ➢ Sobel检验 ➢ 计算
薪资所得
家庭幸福
生活满意
1 5
实例分析-中介效应
•实例分析
•数据中心化； •检验方程y=cx+e中c是否显著； •分别检验a和b的显著性； •检验y=c'x+bm+e中c'的显著性 •计算
•中介效应占总效应的比值为：effectm=ab/c=0.643×0.422/0.774=0.351 •中介效应解释了因变量的方差变异为sqrt(0.703-0.599)=0.104（10.4%）
a=0，b≠0时， 第一类错误率高
8
检验方法-中介效应
中介效应检验程序
9
X
c
Y
e1
M
e2
a
b
X
c'
Y
e3
中介效应模型示意图
检验方法-调节效应
调节效应分析和交互效应分析大同小异 分两大类进行讨论
➢ 一类是所涉及的变量(因变量、自变量和调节变量)都是可以直接观测的 显变量(Observable Variable)
概述-核心概念 调节效应与交互效应
➢ 从统计分析角度看：调节效应＝交互效应 ➢ 从概念定义角度看：调节效应≠交互效应 ✓ 交互效应：两个自变量对称或不对称，任何一个都可为调节变量 ✓ 调节效应：哪个是自变量、调节变量，是明确的，不能互换
自大大我学学效生生能领领×导导力力 团队绩效
团队绩效 团团队队绩绩效效
概述-核心概念
中介效应(mediating effect)
考虑自变量X对因变量Y的影响，如果X通过影响变量M来影响Y，则称M 为中介变量。X通过M对Y产生的间接影响称为中介效应。
X
Y
M
X
Y
自我效能
大学生领导力
团队绩效
2
概述-核心概念
✓ 验证c不等于0：利用相关或者回归 ✓ 验证a不等于0，b不等于0（完全中介时，还需验证c'等于0）
用X向M做回归，得到a 进行层次回归，第一层放入x，第二层放入M得到b
✓ 中介效应值=a*b
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实例分析-中介效应
实例分析1
➢ 某研究在探究成年人的生活满意度时，根据既往理论支持，初步建立假 设如下：
c
X
Y
e1
M
e2
a
b
c'
X
Y
e3
中介效应模型示意图
3
中介效应方程式
Y = cX +e1
(1)
M = aX +e2
(2)
Y =c'X +bM +e3
(3)
➢ 中介效应：a*b ➢ 直接效应：c ' ➢ 总效应：c (c = c'+ ab)
概述-核心概念
中介效应与间接效应
➢ 中介效应是间接效应的一种 ➢ 模型中只有一个中介变量时，中介效应＝间接效应 ✓ 中介效应：自变量与因变量相关显著 ✓ 间接效应：自变量与因变量不相关也可存在 ➢ 中介变量不止一个时，中介效应≠间接效应 ✓ 间接效应：部分中介效应和（或）所有中介效应的总和
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检验方法-中介效应
传传传统统统检检检验验验方方方法法法123
依系差次数异检乘检验积验法项法检验法 ➢➢➢检S检o验b验e回lc检和归验c系'的法数差c异、是a、否b显、著c' ✓✓ c回：归Y系与数X是的否乘相积关ab是否显著，即H0：ab=0 ✓✓ a检、验b统：计间量接为检z验=系ab数/ 乘sab积 ✓✓ csa'b:=是否为完a全2sb2中b介2sa2
➢ 另一类是所涉及的变量中至少有一个是潜变量( Latent Variable)
1 0
检验方法-调节效应
显变量
➢ 根据不同的变量水平可以利用SPSS进行方差分析和回归的处理
方差分析
伪变量处理 层次回归分析
(R22 >R12)
XM偏回归系数检验
分组回归
层次回归分析 (R22 >R12)
XM偏回归系数检验
中介效应与调节效应分析
0
概述-意义
中介效应与调节效应
➢ 揭示现象间关系的复杂性，使横断面研究中的预测关系明晰化
中介效应
➢ 揭示自变量对因变量影响的内在机制，避免忽视间接效应
调节效应
➢ 识别自变量对因变量的边界条件
大学生领导力
自我效能
大学生领导力 团队绩效
1
自我效能？ 政治技能？
政治技能
政自治我技效能能
➢ 调节变量和自变量都是潜变量 ✓ 中心化乘积指标方法 ✓ 广义成绩指标方法 ✓ 无约束模型
2 2
拓展
单步多重中介模型
4
概述-核心概念
调节效应(moderating effect)
➢ 如果变量Y与变量X的关系是变量M的函数，称M为调节变量。就是说，Y 与X的关系受到第三个变量M的影响 ➢ 影响因变量和自变量之间关系的方向（正或负）和强弱
M
X
Y
e
Y = f(X, M)+ e
调节效应模型示意图
5
例的X 关如系，a学 ，生往往的受学e 到习学效Y生果=a个和X+性指bM的导+e影方响案： 一M 种指b导方案对Y 某类Y学=a生X+很bM有+c效XM，+e
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实例分析-中介效应
实例分析3
➢ 某研究者想探究教师教学信念、班级气氛、教学效能之间的影响关系，中介 效应分析如下：
教学信念
1 9
班级气氛
教学效能
实例分析-中介效应
实例分析3
2 0
实例分析-调节效应
2 1
实例分析-调节效应 潜变量的调节效应分析
➢ 调节变量是类别变量，自变量是潜变量 ✓ 分组结构方程分析
1 1
检验方法-调节效应
潜变量
➢ 利用结构方程模型或其他特定方法
不考虑 不考虑
分组结构方程模型
中心化乘积指标 GAPI
无约束模型
1 2
实例分析-中介效应
第一步 回归系数检验 第二步 部分中介检验 依次检验a、b 第三步 完全中介检验
1 3
第四步 Sobel检验
实例分析-中介效应
依次检验
➢ 基本思路：依次回归c，a，b ➢ 统计工具：SPSS M
e2
a
b
X
c'
Y
e3
中介效应模型示意图
检验方法-中介效应
检验方法
核心
优点
依次检验法
依次检验c、a、 b、c'
易操作
系数乘积法 H0：ab=0
易检验出中介效应显 著
差异检验法 H0：c-c'=0
易操作 a=0，b=0时， 第一类错误率≈0.5
缺点
易犯第二类错误
要求a*b正态分布 易犯第一类错误
1 6
实例分析-中介效应 Sobel检验
➢ 基本思路：检验H0：ab=0 ➢ 统计工具：SPSS+Sobel脚本 ➢ 步骤
✓ Sobel提出ab的标准误计算公式 ✓ 检验统计量
1 7
实例分析-中介效应
实例分析2
➢ 安装Sobel脚本 ➢ 步骤依次检验，ab仅有一个显著 ➢ Sobel检验 ➢ 计算
薪资所得
家庭幸福
生活满意
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实例分析-中介效应
•实例分析
•数据中心化； •检验方程y=cx+e中c是否显著； •分别检验a和b的显著性； •检验y=c'x+bm+e中c'的显著性 •计算
•中介效应占总效应的比值为：effectm=ab/c=0.643×0.422/0.774=0.351 •中介效应解释了因变量的方差变异为sqrt(0.703-0.599)=0.104（10.4%）
a=0，b≠0时， 第一类错误率高
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检验方法-中介效应
中介效应检验程序
9
X
c
Y
e1
M
e2
a
b
X
c'
Y
e3
中介效应模型示意图
检验方法-调节效应
调节效应分析和交互效应分析大同小异 分两大类进行讨论
➢ 一类是所涉及的变量(因变量、自变量和调节变量)都是可以直接观测的 显变量(Observable Variable)