国家自然科学基金委员会重大研究计划网络与信息安全资助项目.
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六篇代表性成果之一至四
(1) Guorong Xuan,等， Steganalysis Based on multiple Steganalysis Based on multiple features formed by statistical moments of wavelet characteristic functions, Information Hiding Workshop (IH2005), Barcelona, Spain, June 2005. Publisher:Springer-Verlag GmbH， ISSN: 0302-9743，Volume 3727 / 2005，pp. 262 - 277（SCI, EI, ISTP）注:IH2005是目前最重要的信息隐藏国际会议之一. (2) Guorong Xuan 等，Lossless Data Hiding Using Integer Wavelet Transform and Threshold Embedding Technique,IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME05),Amsterdam, Netherlands, July, 2005, （SCI,EI, ISTP） (3) Guorong Xuan 等，Lossless Data Hiding Using Histogram Shifting Method Based on Integer Wavelets， (IWDW 2006), （SCI,EI, ISTP） Publisher:LNCS4283, Spring-Verlag Berlin Heidelberg 2006, pp. 49-60" (4) Guorong Xuan 等, Steganalysis Using High-Dimensional Features Derived from Co-Occurrence Matrix and Class-wise Non-Principal Components Analysis (CNPCA)，(IWDW 2006), （SCI, EI, ISTP） Publisher:LNCS4283, Spring-Verlag Berlin Heidelberg 2006, 11 pp.323-332"
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3.
“无损图象数据隐藏的理论与关键技术研究” 特色之三 “小波直方图的特征函数的高阶矩特征的 图象（BMP）隐写分析新方法”
小波直方图的特征函数的高阶矩作特征对原始图 象（BMP）的隐写分析，是我们首次提出的， 非常有效，而且是通用的方法。
达到指标： CorelDraw图象库1096张， 1000个信号序列嵌入，COX隐藏方法 （1）本研究检测率为98% （2） Farid方法检测率为64%
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3特色之三的数据 （BMP）图象小波域直方图的特征函数 高阶矩特征的新方法”(39维 和 78维)
Farid 方法
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“无损图象数据隐藏的理论与关键技术研究” 特色之四 “双向马尔科夫和高维特征分类的（JPEG） 图象隐写分析方法” 高维特征（CNPCA或本征值重置分类）的双 向马尔科夫模型的JPEG隐写分析，这是我 们独有的特色。 达到指标： CorelDraw图象库1096张， 1K Byte二进制数据嵌入， “F5”隐藏方法： （1）本研究检测率为89 % （2） Fridrich方法检测率为74%
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“无损图象数据隐藏的理论与关键技术研究” 取得的成果
发表论文29篇论文，其中包括在最具影响的国际信 息隐藏会议Information Hiding Workshop (IH2005)发表。本研究将数据隐藏与隐写分析 结合。研究达到国际上的最前列。 • • • 已获得发明专利共8个，其中：中国发明专利1 个，美国发明专利7个。 国际会议论文共14篇，其中： SCI 4篇，ISTP 9篇，EI 8篇 中文期刊论文共15篇，其中： EI 3篇。
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3.
对数据隐藏的认识
通常论文只提出新的或改进的方法。但有人怀疑能否做到“无损数据 隐藏”和“隐写分析”。弄清信息论本质,将有助于找到改进“无损数据隐藏” 和“隐写分析”的方向和途径，也有利于拓宽其应用。 以下是我们对无损 数据隐藏和隐写分析的认识，是本研究工作的基础：
• 无损图象数据隐藏：数据隐藏是在图象尺寸不变条件下，保 持和增加图象熵。如果不考虑视觉感知，该图象尺寸最大的 熵，减去原有图象熵，就是最大可能的数据嵌入容量。（注 意这里是数据嵌入而不是数据隐藏。）。如果保持原来图象 熵的条件下，将“对视觉无意义的冗余信息，改造成有另外 意义的非冗余的嵌入信息”，就是无损图象数据隐藏的本质。 • 图象隐写分析：由于自然图象的连续性，“对视觉无意义的 冗余信息”与“对视觉有意义的信息”是相关的。而“嵌入 信息” 与“对视觉有意义的信息”是互不相关的。因此通过 统计分析，检测出有否“对视觉无意义的冗余信息，改造成 有另外意义的非冗余的嵌入信息” ，这就是图象隐写分析。
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“无损图象数据隐藏的理论与关键技术研究” 特色之一
“用整数小波和直方图调整的图象无损数据隐藏”
原始图象（BMP）无损数据隐藏的 “第二代小波”和“直 方图对” 嵌入方法，是我们独有的特色。 达到指标：对512×512 Lena图象 （1）当嵌入0.5bpp 时，PSNR=41.5。国际上是最高的。 （2）最大嵌入容量达到1.9bpp。国际上是最高之一。 2004年11月国际数字水印会议大会（IWDW04）专题报告 提 到当前发表的“无损数据隐藏方法”14项最新成果，有3 项是我们发表的。
国家自然科学基金委员会 重大研究计划 网络与信息安全资助项目
无损图象数据隐藏的理论与关键技术研究 （2004年-2006年），编号：90304017
“结题报告” --------------第1-22页 “现场提问和回答” ---------第23-28页
项目负责人：宣国荣 同济大学，2007年3月29日
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3特色之一的图形 原始图象（BMP）无损数据隐藏 嵌入容量（bpp）和峰值信噪比（PSNR）的关系 ( 图上黑色*是我们实验的结果，是最好的 )
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3特色之Baidu Nhomakorabea的图形(续)
原始图象（BMP）无损数据隐藏 大容量（bpp）和峰值信噪比（PSNR）的关系 (图上黑色*是我们实验的结果)
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“无损图象数据隐藏的理论与关键技术研究” 特色之二 “JPEG图象的无损数据隐藏” 压缩图象（JPEG） “直方图对”方法嵌入量 化DCT，是我们独有的特色。 达到指标： （1）JPEG的Lena图象，嵌入量达0.5bpp(131k bit)以上，国际上最高仅8k bit左右。 （2） 1000个二进制数据嵌入JPEG的Lena图 象， Q=80时， PSNR=49.9. ，国际上是最 高的。
六篇代表性成果之一至四
(1) Guorong Xuan,等， Steganalysis Based on multiple Steganalysis Based on multiple features formed by statistical moments of wavelet characteristic functions, Information Hiding Workshop (IH2005), Barcelona, Spain, June 2005. Publisher:Springer-Verlag GmbH， ISSN: 0302-9743，Volume 3727 / 2005，pp. 262 - 277（SCI, EI, ISTP）注:IH2005是目前最重要的信息隐藏国际会议之一. (2) Guorong Xuan 等，Lossless Data Hiding Using Integer Wavelet Transform and Threshold Embedding Technique,IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME05),Amsterdam, Netherlands, July, 2005, （SCI,EI, ISTP） (3) Guorong Xuan 等，Lossless Data Hiding Using Histogram Shifting Method Based on Integer Wavelets， (IWDW 2006), （SCI,EI, ISTP） Publisher:LNCS4283, Spring-Verlag Berlin Heidelberg 2006, pp. 49-60" (4) Guorong Xuan 等, Steganalysis Using High-Dimensional Features Derived from Co-Occurrence Matrix and Class-wise Non-Principal Components Analysis (CNPCA)，(IWDW 2006), （SCI, EI, ISTP） Publisher:LNCS4283, Spring-Verlag Berlin Heidelberg 2006, 11 pp.323-332"
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“无损图象数据隐藏的理论与关键技术研究” 特色之三 “小波直方图的特征函数的高阶矩特征的 图象（BMP）隐写分析新方法”
小波直方图的特征函数的高阶矩作特征对原始图 象（BMP）的隐写分析，是我们首次提出的， 非常有效，而且是通用的方法。
达到指标： CorelDraw图象库1096张， 1000个信号序列嵌入，COX隐藏方法 （1）本研究检测率为98% （2） Farid方法检测率为64%
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3特色之三的数据 （BMP）图象小波域直方图的特征函数 高阶矩特征的新方法”(39维 和 78维)
Farid 方法
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“无损图象数据隐藏的理论与关键技术研究” 特色之四 “双向马尔科夫和高维特征分类的（JPEG） 图象隐写分析方法” 高维特征（CNPCA或本征值重置分类）的双 向马尔科夫模型的JPEG隐写分析，这是我 们独有的特色。 达到指标： CorelDraw图象库1096张， 1K Byte二进制数据嵌入， “F5”隐藏方法： （1）本研究检测率为89 % （2） Fridrich方法检测率为74%
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“无损图象数据隐藏的理论与关键技术研究” 取得的成果
发表论文29篇论文，其中包括在最具影响的国际信 息隐藏会议Information Hiding Workshop (IH2005)发表。本研究将数据隐藏与隐写分析 结合。研究达到国际上的最前列。 • • • 已获得发明专利共8个，其中：中国发明专利1 个，美国发明专利7个。 国际会议论文共14篇，其中： SCI 4篇，ISTP 9篇，EI 8篇 中文期刊论文共15篇，其中： EI 3篇。
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对数据隐藏的认识
通常论文只提出新的或改进的方法。但有人怀疑能否做到“无损数据 隐藏”和“隐写分析”。弄清信息论本质,将有助于找到改进“无损数据隐藏” 和“隐写分析”的方向和途径，也有利于拓宽其应用。 以下是我们对无损 数据隐藏和隐写分析的认识，是本研究工作的基础：
• 无损图象数据隐藏：数据隐藏是在图象尺寸不变条件下，保 持和增加图象熵。如果不考虑视觉感知，该图象尺寸最大的 熵，减去原有图象熵，就是最大可能的数据嵌入容量。（注 意这里是数据嵌入而不是数据隐藏。）。如果保持原来图象 熵的条件下，将“对视觉无意义的冗余信息，改造成有另外 意义的非冗余的嵌入信息”，就是无损图象数据隐藏的本质。 • 图象隐写分析：由于自然图象的连续性，“对视觉无意义的 冗余信息”与“对视觉有意义的信息”是相关的。而“嵌入 信息” 与“对视觉有意义的信息”是互不相关的。因此通过 统计分析，检测出有否“对视觉无意义的冗余信息，改造成 有另外意义的非冗余的嵌入信息” ，这就是图象隐写分析。
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“无损图象数据隐藏的理论与关键技术研究” 特色之一
“用整数小波和直方图调整的图象无损数据隐藏”
原始图象（BMP）无损数据隐藏的 “第二代小波”和“直 方图对” 嵌入方法，是我们独有的特色。 达到指标：对512×512 Lena图象 （1）当嵌入0.5bpp 时，PSNR=41.5。国际上是最高的。 （2）最大嵌入容量达到1.9bpp。国际上是最高之一。 2004年11月国际数字水印会议大会（IWDW04）专题报告 提 到当前发表的“无损数据隐藏方法”14项最新成果，有3 项是我们发表的。
国家自然科学基金委员会 重大研究计划 网络与信息安全资助项目
无损图象数据隐藏的理论与关键技术研究 （2004年-2006年），编号：90304017
“结题报告” --------------第1-22页 “现场提问和回答” ---------第23-28页
项目负责人：宣国荣 同济大学，2007年3月29日
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3特色之一的图形 原始图象（BMP）无损数据隐藏 嵌入容量（bpp）和峰值信噪比（PSNR）的关系 ( 图上黑色*是我们实验的结果，是最好的 )
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3特色之Baidu Nhomakorabea的图形(续)
原始图象（BMP）无损数据隐藏 大容量（bpp）和峰值信噪比（PSNR）的关系 (图上黑色*是我们实验的结果)
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“无损图象数据隐藏的理论与关键技术研究” 特色之二 “JPEG图象的无损数据隐藏” 压缩图象（JPEG） “直方图对”方法嵌入量 化DCT，是我们独有的特色。 达到指标： （1）JPEG的Lena图象，嵌入量达0.5bpp(131k bit)以上，国际上最高仅8k bit左右。 （2） 1000个二进制数据嵌入JPEG的Lena图 象， Q=80时， PSNR=49.9. ，国际上是最 高的。