商务数据分析与应用

《商务数据分析与应用》
— 7—
.
第一章 概述
二、商务数据分析的流程
（四）数据分析
数据分析是指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索、分析，从中发现因果关系、内部联系 和业务规律，为企业提供决策参考。到了这个阶段，要能驾驭数据、开展数据分析，就要涉及到工具和方 法的使用。
（五）数据展现
一般情况下，数据分析的结果都是通过图、表的方式来呈现，俗话说“字不如表，表不如图”。借助数据 展现可视化工具，能更直观的让数据分析师表述想要呈现的信息、观点和建议。常用的图表包括饼图、折 线图、柱形图、条形图、散点图、雷达图等、金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕雷托图等。
提开特 高展征 获有、 取针购 新对买 客性行
— 5—
业通
（ 可过
三
以分 改析
） 改
善用 现户 有特
善 用
的征 服、 务产
户 体
或品 推需 出求
验
新等 的数
产据
品，
。企
业业户对 形分群企 成析体业 一用或而
（ 种户者言 根在个，
四 据某体打 ） 用个进造
户时行精
精 特间特细 性段征化
细 而内和运 打容画营
（二）数据收集
数据收集是按照确定的数据分析和框架内容，有目的的收集、整合相关数据的一个过程，它是数据分析的 一个基础。数据收集渠道包括内部渠道和外部渠道两类。内部渠道包括企业内部数据库、内部人员、客户 调查以及专家与客户访谈；外部渠道包括网络、书籍报刊、统计部门、行业协会、展会、专业调研机构等。 常见的数据收集方法包括观察和提问、用户访谈、问卷调查、集体讨论、工具软件等。不同类型的数据在 收集方式上区别较大，第三篇“应用篇”中将分类进行详细介绍。
（一）明确分析 目的与框架
（二）数据收集
（三）数据处理
（四）数据分析 （五）数据展现 （六）撰写报告
《商务数据分析与应用》
— 6—
.
第一章 概述
二、商务数据分析的流程
（一）明确分析目的与框架
拿到一个数据分析项目，首先要明确数据对象是谁、目的是什么、要解决什么业务问题，然后基于商业的 理解，整理分析框架和分析思路。
目 录 页
Contents Page
第一章 概述
一、商务数据分析的意义 二、商务数据分析的流程 三、商务数据分析的原则
第二章 典型任务分析
一、行业分析 二、客户分析 三、产品分析 四、运营分析
第三章 常用分析模型
一、PEST模型 二、SWOT模型 三、5W2H模型 四、逻辑树模型
— 1—
目 录 页
（三）数据处理
数据处理是指对收集到的数据进行加工、整理，以便开展数据分析，它是数据分析前必不可少的阶段。这 个过程是数据分析整个过程中最占据时间的，也在一定程度上取决于数据仓库的搭建和数据质量的保证。 数据处理主要包括数据清洗、数据转化等处理方法。数据清洗和转换的主要对象包括残缺数据、错误数据 和重复数据。
《商务数据分析与应用》
— 3—
.
第一章 概述
“数据”是人们通过观察、实验或计算得出的结果。数据有很多种，最简 单的就是数字，此也可以是文字、图像、声音等。数据可以用于各类研究、 设计、查证等。“分析”是将研究对象的整体分为若干部分、方面、因素 和层次，并分别地加以考察的认识活动。分析的意义在于细致地寻找能够 解决问题的主线，并以此解决问题。
“数据分析”是指用适当的分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取 有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析 可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。数据分析的数学与统计学基础 在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能， 并使得数据分析得以推广。数据分析是数学、统计学、计算机科学等相关 学科相结合的产物。
《商务数据分析与应用》
— 8—
.
第一章 概述
三、商务数据分析的原则
（一）科学性 （二）系统性 （三）针对性 （四）实用性 （五）趋势性
《商务数据分析与应用》
科学方法的显著特征是数据的收集、分析和解释的客观性，数据统计分 析作为市场调研的重要组成部分也要具有同其他科学方法一样的客观标 准。
（六）撰写报告
最后阶段，就是撰写数据分析报告，这是对整个数据分析成果的一个呈现。通过分析报告，把数据分析的 目的、过程、结果及方案完整呈现出来，以供企业提供参考。一份好的数据分析报告，首先需要有一个好 的分析框架，并且图文并茂，层次明晰，能够让阅读者一目了然。结构清晰、主次分明可以使阅读者正确 理解报告内容；图文并茂，可以令数据更加生动活泼，提高视觉冲击力，有助于阅读者更形象、直观地看 清楚问题和结论，从而产生思考。
Contents Page
第四章 常用分析方法
一、静态分析指标 二、动态分析方法 三、统计指数 四、抽样推断 五、相关与回归 六、决策树 七、聚类分析 八、神经网络
— 2—
第一章 概述
【项目导入】
案例1：农夫山泉的数据化经营之路
矿泉水是传统快销品类目销量最大的商品之一。怎 样摆放水堆更能促进销售？什么年龄的消费者在水堆前 停留更久，他们一次购买的量多大？气温的变化让购买 行为发生了哪些改变？竞争对手的新包装对销售产生了 怎样的影响？如何根据高速公路收费、道路等级、天气、 配送辐射半径等不同变量因素来控制物流成本？如何应 对突发性的需求（如某城市召开一次大型运动 会）？ …… 诸如此类问题，成为企业经营管理者关注 的焦点。这其中，不少问题目前也可以回答，但更多是 基于经验，而不是基于数据。
《商务数据分析与应用》
— 4—
.
第一章 概述
一、商务数据分析的意义
（ 一
企趋通 业势过 能、行
） 监
判竞业 断争数 行情据
测
业况分 现，析
行 状监，
业
和视掌 竞主握
竞 争要行
争Biblioteka Baidu
格竞业 局争现
对状
（ 二 ） 提 升 客 户 关 系
手、
活发
动展
，
《商务数据分析与应用》
户的为通 的客、过 数户消数 量关费据 ，怀偏分 实活好析 现动，能 客，进够 户提而帮 关高分助 系老析企 的客客业 改户户了 善的价解 和忠值客 提诚，户 升度分个 。，类人
化 造的像的 运 的特的好
专征追处
营 属和踪在 服习与于 务惯画可 。，像以 最，对 后帮目 让助标 企企用
.
第一章 概述
二、商务数据分析的流程
商务数据分析是基于商业目的，有目的的进行收集、整理、加工和分析数据，提 炼有价信息的一个过程。其流程主要包括明确分析目的与框架、数据收集、数据 处理、数据分析、数据展现和撰写报告等6个环节。