QC七大方法工具详解分析

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QC七种工具使用方法培训讲义

QC七种工具使用方法培训讲义QC七种工具是指七种常用的质量管理工具，包括散点图、柱状图、折线图、鱼骨图、直方图、检查表和流程图。

这些工具可以帮助质量管理人员分析数据、解决问题和做出决策。

下面是QC七种工具的详细使用方法培训讲义。

一、散点图：1.散点图的作用是展示两个变量之间的关系，可以判断是否存在相关性。

2.收集两个变量的数据，其中一个作为X轴，另一个作为Y轴。

3.使用散点图表达数据，X轴代表第一个变量，Y轴代表第二个变量。

4.分析散点图的趋势，如果呈现直线状，表示存在直接线性关系；如果呈现曲线状，表示存在非线性关系。

二、柱状图：1.柱状图的作用是展示分类数据的频率或数量。

2.收集分类数据，将其分为不同的类别或组。

3.使用柱状图表达数据，X轴代表不同的类别，Y轴代表频率或数量。

4.分析柱状图的高度和宽度，可以比较不同类别之间的差异，找出问题所在。

三、折线图：1.折线图的作用是展示数据随时间变化的趋势。

2.收集随时间变化的数据，可以是质量指标、销售数据等。

3.使用折线图表达数据，X轴代表时间，Y轴代表数据。

4.分析折线图的趋势，可以判断数据是否稳定、增长或下降，为决策提供依据。

四、鱼骨图：1.鱼骨图的作用是帮助团队找出问题根因。

2.确定问题，并将其写在鱼骨图的头部。

3.确定导致问题的各个方面或因素，将其写在鱼骨图的骨架上。

4.分析鱼骨图的每个方面或因素，找出导致问题的主要原因。

五、直方图：1.直方图的作用是展示连续数据的分布情况。

2.收集连续数据，并确定分组间隔。

3.使用直方图表达数据，X轴代表数据范围，Y轴代表频率。

4.分析直方图的形状和峰值，可以了解数据的分布情况，为决策提供依据。

六、检查表：1.检查表的作用是帮助记录和分析数据。

2.确定需要记录的数据和要求，编制检查表。

3.在检查过程中，根据要求进行记录和分析数据。

4.分析检查表的数据，找出问题和改进点。

七、流程图：1.流程图的作用是展示一个过程或流程的步骤和关系。

QC七大手法——质量工具简介及应用

二、旧QC七大手法的应用
• 旧QC七大手法口
诀
❖ 层别做解析
❖ 柏拉抓重点
❖ 鱼骨追原因
❖ 散布看相关
❖ 直方显分布
❖ 控制找异常
❖ 查核集数据
二、旧QC七大手法的应用 2.1 层别法
2.1 层别法
• 定义
将不同类型的一组数据按一定的性质、范围或目的进行分类(分层)，进行数据分析。
• 特点
常用，简便易上手，结果一目了然。
2.4 散布图
• 常见的散布图规律 A
正相关：
两组数据成正比关
系，A增大，B也增
B
大
负相关：
A
两组数据成正比关系，
A增大，B反而减小 B
不相关：
A 两组数据成散乱状态，A增大，B可能增大或减小
B
2.4 散布图
• 应用
--收集数据(数据应是有对应或关联性质的成对数据，且数据量不宜太少，一般要25组以上)
T1
T2 温度
2.4 散布图
• 注意事项
散布图所反映的可能是一种趋势，对于定性的结果还需要具体分析。
二、旧QC七大手法简介 2.5 直方图
2.5 直方图
• 定义
用一组宽度相同、高度各异的矩形的排列状态表示数据分布状况，从而达到分析过程的质量和合格与否。
• 特点
直观的反映过程状况，了解数据群的对准倾向和散布状态。此方法需要用到一定的数学及统计学知识，有一定难度。
• 示例
电池事业部为提高产品直通率，选取批量为800 片的电池片作为样本，将其A级品、B级品检测数据分别作了统计，统计结果见下表：
2.1 层别法
类别不良项目
电性能缺损外观印刷质量总不良数不良率直通率

QC七大手法的常用办法和工具

QC七大手法的常用办法和工具质量控制(QC)七大手法是一种常用的质量管理方法，广泛应用于制造业、服务业以及各个行业中。

通过使用七大手法，企业可以及时发现和解决质量问题，提高产品的质量水平和客户满意度。

在本文中，我们将介绍QC七大手法的常用办法和工具。

1. 增加一项：在生产过程中，为了保证产品的质量，我们经常需要增加一项。

增加一项的意思是在已有工作或操作的基础上，再增加一道检验或查错工序，以提高产品的质量。

增加一项的主要目的是通过增加检查或查错工序，提前发现可能存在的问题，从而避免生产出不合格品。

常用的办法包括：增加人工检查、增加自动化设备检测、增加抽样检验等。

通过增加一项，可以有效提升产品的质量。

2. 保持一项：保持一项是指在生产过程中，持续保持原有工作或操作的稳定状态，确保产品的质量不受到外界干扰的影响。

保持一项的常用办法包括：制定严格的作业标准和操作规程、进行定期的设备维护保养、保持工作环境的整洁和安全等。

通过保持一项，可以确保产品质量的稳定性和可靠性。

3. 识别一项：识别一项是指在生产过程中，通过科学的分析方法，识别出可能导致质量问题的主要因素或问题点。

识别一项的常用工具和方法包括：流程图分析、鱼骨图分析、因果关系图分析、5W1H分析法等。

通过识别一项，可以帮助企业找出潜在的问题源头，从而采取相应的纠正措施，提高产品的质量。

4. 指定一项：指定一项是指在生产过程中，根据质量要求和标准，明确规定工作和操作的具体要求和方法。

指定一项的常用办法包括：建立严格的工作指导书、制定详细的工作流程和操作规程、设立质量检验点等。

通过指定一项，可以确保工作和操作按照标准和规定进行，从而提高产品的质量。

5. 确认一项：确认一项是指在生产过程中，通过实际的检验和测试，确认产品是否符合质量要求和标准。

确认一项的常用工具和方法包括：测量仪器、试验设备、样本检验等。

通过确认一项，可以确保产品的质量达到预期要求。

6. 解决一项：解决一项是指在生产过程中，针对已经发现的问题，采取相应的纠正和改进措施，解决质量问题。

QC七大手法详细讲解

PERIOD: M/C#: INSPECTOR: SAMPLING FREQUENCY: 4/20 4/21 4/24
.
4
实例：
设备每日检查表
序号
日期项目

1
2
3
4
5
6
7
8
9 10 11 12 13 14 15
1
各部位油量是否正常
2
操作按钮功能确认
3
气缸及操作手柄是否正常
4
电机传动链条声音是否正常
5
自动上料系统是否正常
6
光电感应系统是否正常
7
自动送料是否到位
8
手动送料是否正常
9
放松手柄功能确认
10
B NO.2
A NO.1
B NO.2
日期不良项目尺寸外观材料其它尺寸外观材料其它尺寸外观材料其它尺寸外观材料其它
.
3
2.点检用查检表:
主要功用是为要确认作业实施、机械设备的实施情形,或为预防发生不良或事故,确保安全时使用.这种点检表可以防止遗漏或疏忽造成缺失的产生. 把非作不可、非检查不可的工作或项目,按点检顺序列出,逐一点检并记录之.
作法:
1.明确目的. 2.决定查检项目. 3.决定检查方式(抽检、全检). 4.决定检验基准、数量、时间、对象等. 5.设计表格实施检验.
.
2
查检表的种类:
1.记数用查检表:
主要用在根据收集之数据以调查不良项目、不良原因、工程分布、缺点位置等情形必要时对收集的数据要予以层别.
操作员机台号
A NO.1
它为1952年日本品管权威学者石川馨博士所发明,又称“石川图”.

QC七大手法详细讲解

qc七大手法详细讲解
目录
CONTENTS
• 特性要因图法 • 柏拉图法 • 层别法 • 查检表法 • 散布图法 • 控制图法 • 直方图法
01 特性要因图法
定义与特点
01
定义
特性要因图法，也称为鱼骨图，是一种用于表示因果关系的图形工具，通过将问题的结果（特性）与可能的原因（要因）关联起来，帮助分析者系统地研究和分析问题。
使用步骤
1. 确定变量
明确需要分析的两个变量，例如尺寸和不良率。
2. 收集数据
收集相关数据，确保数据的准确性和完整性。
3. 绘制散布图
将数据绘制在散布图上，通常使用笛卡尔坐标系。
4. 分析关系
观察散布图上的点分布，分析两个变量之间的关系。
5. 判断关联性
根据散布图中点的分布情况，判断两个变量是否具有关联性。
绘制控制图
根据收集到的数据，绘制控制图，包括中心线、上控制限和下控制限。
监控与分析
在控制图上标记数据点，观察数据点的分布情况，分析生产过程的稳定性。
异常处理
当发现异常数据点时，及时采取措施进行调整和改进，确保生产过程的稳定性和产品质量。
实例分析Βιβλιοθήκη 实例某生产线上生产一种电子元件，通过控制图法监控其电阻值。
6. 监控与评估
对改进措施的实施效果进行监控和评估，确保问题得到有效解决
。
5. 制定改进措施
针对关键因素制定相应的改进措施，并实施。
4. 确定关键因素
根据柏拉图的分析结果，确定对质量影响最大的关键因素。
实例分析
在某生产线上，产品不合格率较高，通过柏拉图法分析发现，主要原因是原材料质量不稳定和生产设备老化。

数据分析工具——QC七大手法

数据分析工具——QC七大手法数据分析是一种对收集来的数据进行处理、解释和演绎的过程，可以帮助人们发现数据中隐藏的模式、趋势和关系。

在数据分析中，使用适当的工具和方法可以提高数据分析的效率和准确性。

QC（Quality Control）七大手法是一种常用的数据分析方法，它包括直方图、帕累托图、散点图、流程图、因果图、检查表和控制图七种手法。

这些方法可以帮助分析人员进行数据的可视化、统计和比较，从而更好地理解数据，发现问题和改进方案。

下面将依次介绍这七大手法的具体内容和应用场景。

1.直方图：直方图是一种用来表示数据分布情况的图形。

它将数据分成若干个等距的区间，并统计每个区间内数据的频数。

直方图可以帮助我们了解数据的分布形态，判断数据是否符合其中一种概率分布，并发现数据中的异常值。

2.帕累托图：帕累托图是一种将问题按重要性排序的图形工具。

它将问题按照重要性从高到低进行排序，并用累积百分比表示每个问题的贡献程度。

通过帕累托图，我们可以快速识别出最重要的问题，从而有针对性地解决它们。

3.散点图：散点图是一种用来展示两个变量之间关系的图形。

它通过在坐标平面上绘制数据点来表示两个变量的取值，可以帮助我们判断两个变量之间是否存在线性关系、正相关还是负相关，并找出异常值和离群点。

4.流程图：流程图是一种用来表示工作流程的图形工具。

它将工作流程拆解成一系列节点和箭头，表示工作的先后和依赖关系。

通过绘制流程图，我们可以清晰地看到工作流程中的瓶颈和问题，并制定改进方案来提高生产效率。

5. 因果图：因果图（也称鱼骨图或Ishikawa图）是一种用来分析问题原因和效果之间关系的图形工具。

它将问题看作是鱼骨的骨架，将问题的各个方面作为骨头，将问题的可能原因作为骨架上的鱼刺。

通过绘制因果图，我们可以系统地对问题进行分类和分析，找出问题的根本原因，并采取相应的改进措施。

6.检查表：检查表是一种用来记录数据的表格工具。

它可以帮助我们系统地收集、分类和分析数据，发现数据中的异常和问题。

QC七大工具问题的分析与解决

•人员出勤率的目标为95% 低了2个百分比，而此差异幅度根据以往数据判断差异过大,为异常状况。
•请假人数太多
对策
设定改善目标并形成解决方案
•处置：问题发生立即实行公布人员出勤状况的措施 •治标：解决问题的手段强化请假管制
•治本：避免问题再发生加强员工向心力的方法
衡量、追踪、控制改善的成果
33噪音灰尘环境情绪不稳定培训不足过程无控制方法操作规范不完善方法量具标准量具不稳小原因机器大原因年久失修中原因成分变化性能波动材料35提案8件改善体系问题标准执行94所有产品导入spc两类产品升级应用qa流程骨干学习fmea开始研究应用改善品质记录稽核100持证上先进经验借鉴观摩先进公司5次培训140hr人年品质人员轮岗锻炼开机点检推动设备稽核每日qc作业点检点检结果反馈随时问题反馈设备问题反馈标准问题反馈来料问题反馈每周质量问题汇总质量改进项目10个协助生产品质培训品质检讨会推动成立质量改进小组18个以上学习先进企业完善品质体系开发导入品管新技术提升品管人员素质加强生产作业稽核品质信息及时反馈推动品质活动针对因果图拟定的原因措施和对策落实跟踪
3.1 因果图概述
▪ 定义：因果图又叫石川图或鱼骨图，是表示质量特性与原因关系的图
▪ 作图要点： (1)明确需要分析的质量问题或确定需要解决的质量特性。 (2)召集同该质量问题有关的人员参加“诸葛亮会”集思广益, 各抒己见。 (3)向右画一条带箭头的主干线将质量问题写在图的右边，一般按5M1E分类，然后围绕各大原因逐级分析展开到能采取措施为止。 (4)记录有关事项。
QC 7 工具
调查表
12345 A B C
散布图
1. 根据事实、数据说话——图表、调查表、散布图。
因果图

QC七大手法概述及作用说明

QC七大手法概述及作用说明1. QC（Quality Control）简介质量控制（Quality Control，简称QC）是指在产品或服务生产过程中，通过一系列的检测、测量、评估和纠正措施，确保产品或服务达到预期的质量要求的管理活动。

通过质量控制手法的应用，可以提高产品或服务的质量、效率和可靠性，并帮助组织及时发现和纠正潜在的问题，提高客户满意度和市场竞争力。

2. QC七大手法概述QC七大手法是指常用于质量控制领域的七种基本工具和技术，它们是：1.流程图2.帕累托图3.控制图4.直方图5.散点图6.因果图7.5W1H分析法下面将对每种手法进行详细的概述和作用说明。

2.1 流程图流程图是一种通过图形化的形式来描述工作流程和操作步骤的工具。

它通过使用各种符号和箭头表示不同的任务和决策，清晰地展示了工作流程的各个环节和关键节点。

流程图可以帮助团队成员更好地理解工作流程，识别潜在的瓶颈和改进机会。

2.2 帕累托图帕累托图也称为80/20法则（Pareto Principle），它是基于意大利经济学家帕累托（Vilfredo Pareto）的观察而得名。

帕累托图通过按照频率和影响力对问题或原因进行排序，确定关键因素和主要贡献因素。

它可以帮助质量控制团队优先处理最重要的问题和原因，提高效率和效果。

2.3 控制图控制图是一种用于监控和改进过程稳定性和能力的工具。

它以时间为横轴，以关键指标（如质量特性、工序时间、成本等）为纵轴，通过统计分析过程数据，绘制出一条中心线和上下限控制线。

通过实时监控测量数据，可以判断过程的稳定性和能力，并及时采取相应的纠正措施。

2.4 直方图直方图是一种以长方形的形式显示数据分布情况的统计图表。

它通过将数据按照不同的范围划分为一系列等宽的区间，然后绘制每个区间的柱状图，表示该区间内数据的频率。

直方图能够直观地显示数据的分布情况，帮助识别数据的偏移和异常值。

2.5 散点图散点图是一种用于表示两个变量之间关系的图表。

QC七种工具使用方法

QC七种工具使用方法QC七种工具指的是质量管理中常用的七种工具，也称为“七个Q工具”（Seven Quality Tools），用于问题分析、数据采集和分析、质量改进等质量管理活动。

这七种工具分别是：排列图、因果图、控制图、直方图、散点图、流程图和帕累托图。

下面将详细介绍这七种工具的使用方法。

一、排列图（Pareto Chart）排列图是一种按照重要性降序排列的柱状图，用于帮助团队识别问题的原因的相对重要性。

使用排列图的步骤如下：1.确定需要分析的问题。

2.收集相关数据，并将其按照发生频率或重要性进行排序。

3.绘制柱状图，将问题的原因按照重要性从左到右排列。

4.添加累积百分比曲线，以显示每个原因对总问题的贡献。

5.分析柱状图和累积百分比曲线，找出主要原因，并制定改进措施。

二、因果图（Cause and Effect Diagram）因果图也称为鱼骨图或石川图，用于帮助团队识别问题的潜在原因。

使用因果图的步骤如下：1.确定需要分析的问题，并将其写在因果图的头部。

2.确定主要的因果类别，例如人员、设备、方法、材料、测量等。

3.在这些类别下，列出所有可能的潜在原因。

4.绘制一条横线，将潜在原因与主要类别连接起来。

5.分析因果图，找出主要原因，并制定改进措施。

三、控制图（Control Chart）控制图是一种用于监测和控制过程稳定性和能力的统计图表。

使用控制图的步骤如下：1.收集过程数据，并按照时间顺序排序。

2.计算平均值和标准偏差，并确定控制限。

3.绘制控制图，将样本数据绘制在上下控制限内。

4.分析控制图，判断过程是否处于统计控制中。

5.根据控制图的分析结果，采取相应的措施，以维持过程的稳定性和能力。

四、直方图（Histogram）直方图是一种用于显示数据分布情况的统计图表。

使用直方图的步骤如下：1.收集数据，并将其按照一定的间隔进行分组。

2.绘制直方图，将每个组的频率或频率密度绘制在垂直轴上。

3.根据直方图的形状，分析数据的分布特征。

QC七大手法(七大工具)详解

QC七大手法（七大工具）详解一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。

例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S 活动检查表、工程异常分析表等。

1、组成要素①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。

2、实施步骤①确定检查对象；②制定检查表；③依检查表项目进行检查并记录；④对检查出的问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；⑥定期总结，持续改进。

二、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。

它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。

1、分类1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。

A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B成本：损失总数、费用等；C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D安全：发生事故、出现差错等。

2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。

A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等；B机器：设备、工具、模具、仪器等；C原材料：制造商、工厂、批次、种类等；D作业方法：作业环境、工序先后、作业安排等。

2、柏拉图的作用①降低不良的依据；②决定改善目标，找出问题点；③可以确认改善的效果。

3、实施步骤①收集数据，用层别法分类，计算各层别项目占整体项目的百分数；②把分好类的数据进行汇总，由多到少进行排列，并计算累计百分数；③绘制横轴和纵轴刻度；④绘制柱状图；⑤绘制累积曲线；⑥记录必要事项⑦分析柏拉图要点：①柏拉图有两个纵坐标，左侧纵坐标一般表示数量或金额，右侧纵坐标一般表示数量或金额的累积百分数；②柏拉图的横坐标一般表示检查项目，按影响程度大小，从左到右依次排列；③绘制柏拉图时，按各项目数量或金额出现的频数，对应左侧纵坐标画出直方形，将各项目出现的累计频率，对应右侧纵坐标描出点子，并将这些点子按顺序连接成线。

QC七种工具及使用方法

将收集到的数据以点的形式绘制在坐标系上，其中横轴表示一个变量，纵轴表示另一个变量。
观察散布图上的点分布情况，判断两个变量之间是否存在关联性，如果点分布比较集中，说明两个变量之间存在较强的关联性，如果点分布比较分散，则说明两个变量之间关联性较弱。
如果两个变量之间存在线性关系，可以通过回归分析等方法进一步确定它们之间的关系。
在生产过程中，通过直方图分析产品质量检测数据的分布情况，识别异常值和改进方向。
市场调研
在市场调研中，通过直方图分析消费者对产品或服务的评价分布，了解消费者需求和偏好。
3
数据分析
在数据分析中，通过直方图分析各种数据的分布情况，如销售数据、用户行为数据等，帮助企业了解市场和用户行为。
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05
散布图
定义与特点
定义
散布图是一种将两个变量之间的关系以图形的方式表示出来的方法。
VS
特点
能够直观地展示两个变量之间的关联程度，通过观察散布图上的点分布情况，可以判断两个变量之间是否存在线性关系、是否需要进一步分析。
使用方法
收集数据
绘制散布图
分析关联性
判断线性关系
收集需要分析的两个变量的数据，例如，产品的尺寸和重量。
收集数据
收集有关产品质量的数据，并按照影响程度进行排序。
制作图表
根据收集的数据，制作柏拉图图表，展示各因素对整体质量的影响程度。
分析原因
针对关键因素，分析其产生的原因，并制定相应的解决措施。
适用场景
质量改进
当产品存在质量问题，且问题集中在少数关键因素上时，可以使用柏拉图进行问题分析和改进。

2024版QC七大手法(工具)完整版介绍

QC七大手法(工具)完整版介绍
目录
• 七大手法概述 • 检查表法 • 排列图法 • 因果分析图法 • 分层法 • 直方图法 • 控制图法 • 散布图法
01
七大手法概述
定义与背景
定义
QC七大手法是指在质量管理中常用的七种统计工具和技术，用于收集、整理、分析和解释数据，帮助解决质量问题并改进过程。
背景
QC七大手法起源于日本，在制造业中得到广泛应用，并逐渐发展成为质量管理领域的基础工具。这些手法具有简单易学、实用有效的特点，适用于各种行业和领域的质量管理工作。
重要性及应用领域
重要性
QC七大手法对于提高产品质量、降低生产成本、提升客户满意度等方面具有重要意义。它们能够帮助企业更好地理解和控制生产过程中的各种变异，及时发现并解决问题，从而实现持续改进和提升竞争力。
绘制步骤与注意事项
3. 绘制控制图
在坐标纸上绘制控制图，将收集到的数据点标在图上，并用直线连接各点形成折线图。
4. 分析判断
观察控制图上的数据点和折线走势，判断生产过程是否处于稳定状态，是否存在异常因素。
绘制步骤与注意事项
1. 数据要真实可靠
收集的数据必须真实可靠，不能随意篡改或捏造。
注意事项
绘制时应尽可能全面地考虑各种可能的原因，避免遗漏；分类要清晰明确，避免交叉重叠；
标明重要因素有助于突出重点并制定针对性措施。
实例分析与问题解决
要点一
实例分析
以某产品质量问题为例，通过因果分析图法找出导致产品质量问题的主要原因，包括原材料不合格、工艺参数设置不当、设备故障等。
要点二
问题解决
02 1. 分层标准的选择要合理，能够反映出问题的本质。

QC7大手法及举例说明

统计技术QC七大手法：层别法，柏拉图，特性要因图，散布图，查核表，直方图，管制图1 层别法层别法是所有手法中最基本的概念，亦即将多种多样的资料，因应目的的需要分类成不同的［类别］，使之方便以后的分析。

一般工厂所做的层别通常为［空间别］，如作业员：不同班组别机器：不同机器别原料、零件：不同供给厂家作业条件：不同的温度、压力、湿度、作业场所….产品：不同产品别不同批别：不同时间生产的产品将所要进行的项目利用统计表进行区别，这是运用统计方法作为管理的最基础工具。

（例一）在学校里某一学生考试成绩5科总分为440分，各（分类成绩如下：语文95分、英文92分、数学90分、历史85分，地理78。

加以分类后，可得之哪一科最高、哪一科最低，易于采取因应措施。

（例二）X X公司注塑机系三班轮班，前周三班所生产的产品均为同一产品，结果为以班别来加以统计，可得知各班的产量及不良率状况，以便于有依据地米取措施。

层别法的应用，主要是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进行处理，就需懂得如何把这些资料加以有系统有目的加以分门别类的归纳及统计。

科学管理强调的是以管理的技法来弥补以往靠经验靠直觉判断的管理的不足。

而此管理技法，除了建立正确的理念外，更需要有数据的运用，才有办法进行工作解析及采取正确的措施。

如何建立原始的数据及将这些原始数据依所需要的目的进行集计，也是诸多品管手法的最基础工具。

再举个例子：国内航空市场近几年随着开放而竞争日趋激烈，航空公司为了争取市场，除了加强各种措施外，也在服务品质方面下功夫。

我们也可以经常在航机上看到客户满意度的调查。

此调查是通过调查表来进行的。

调查表的设计通常分为地面的服务品质及航机上的服务品质。

地面又分为订票、候机；航机又分为空服态度、餐饮、卫生….等。

透过这些调查，将这些数据予以集计，就可得到从何处加强服务品质了。

2 柏拉图在工厂里，要解决的问题很多，但往往不知从哪里着手，但事实上大部分的问题，只要能找出几个影响较大的要因，并加以处置及控制；就可解决问题的80%以上，柏拉图是根据归集的数据，以不良原因、不良状况发生的现象，有系统地加以项目别 (层别)分类，计算出各项目别所产生的数据(如不良率、损失金额)及所占的比例，再依照大小顺序排列，再加上累积值的图形。

质量工具QC七大手法培训

第8页
二、QC 七大工具区别和作用
6. 检查表：利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具。其格式可多种多样，主要用于记录或点检，方法简单有效。
使用检查表的主要作用包括：标准化：明确检查标准和要求，确保评估的准确性和一致性。效率性：使用检查表可以大大提高数据收集和分析的效率，减少不必要的重复工作。可追溯性：记录检查结果和备注，方便后续追踪和改进
第6页
二、QC 七大工具区别和作用
4. 柏拉图：统计工具的应用范围非常广泛，柏拉图统计工具在质量管理、流程优化、问题解决等多个方面都具有重要的应用价值。
使用柏拉图主要作用包括：找出关键问题：柏拉图可以帮助识别出影响质量的关键问题，即抓住重要的少数及有用的多数，适用于计数值统计。确定改善目标：柏拉图可以帮助确定改善目标，通过识别出问题点，从而有针对性地进行改进。识别影响因素：柏拉图可以确定主要因素、有影响因素和次要因素，从而帮助企业更好地理解问题的根源。
质量工具QC七大手法培训
2024年9月25日
目录
一 QC七大工具定义二 QC 七大工具区别和作用
第2页
一、QC七大工具定义
定义： QC七大手法又称QC七大工具，是质量管理工作中最基础的工具，在资料统计、分析和质量问题的处理过程中起到非常重要的作用，通过对QC七大手法的理解和应用，可以用简单易懂的方法找到影响产品质量的问题并对症下药。我们通常所说的QC七大手法是指旧QC七大手法，包括：直方图、散布图、管制图、柏拉图、因果图/鱼骨图、检查表和层别法。
第7页
二、QC 七大工具区别和作用
5. 因果图：也称为石川图或鱼骨图，是一种用于分析问题产生原因的可视化工具。它可以帮助人们系统地识别、理解和整理影响问题的各种因素，从而找出问题的根本原因并制定相应的解决方案。

QC七大手法经典解析

对此，应如何作分层法分析？并说明分层类别。分析应如何后尾灯不亮？
月份 7月 8月 9月 10月 11月 12月
三）特性要因图绘图时应注意事项
1）集合有关全员知识与经验。 2）利用脑力激荡法。 3）寻找要因时依5W1H(what/why/where/when/who/how) 方法自问自答及依6M1E探索。 4）以事实为依据, 多利用过去资料及Know How。 5）对要因彻底深入分析追根究底。 6）把要因层别。 7）要标明品名、工程别、作成日期、操作者等。
QC七大手法经典解析
QC 七大手法第一招: 查检表集数据第二招: 柏拉图抓重点第三招: 散布图看相关第四招: 因果图追原因
QC七大手法简介
一、检查表（数据采集表）
典型检查表
一）定义
检查表示使用简单易于了解的标准化表格或图形，作业时仅需填入规定检查记号，再加以统计汇整其数据，即可提供量化分析或对比检查用。系统地收集资料和累积资料，确认事实并对资料进行粗略的整理和简单分析的统计图表。
六）检查表的应用（1）
检查表制作完成后，要让使用者了解，并且作在职训练，使用检查表时应注意下列事项并适时反映。 1)搜集数据要细心、客观，数据是否代表事实？ 2)数据是否集中在某些项目，而各项目间差异为何？ 3)某些事项是否因时间的变化而有所变化？ 4)如有异常，应马上追究原因，并采取必要措施。 5)检查的项目应随着作业的改善而改变。 6)由使用的记录即能迅速判断、采取行动。
分类的项目必须合乎问题的症结，一般的分类先从结果分类上着手，以便洞悉问题之所在；然后再进行原因分类，分析出问题产生之原因，以便采取有效的对策。将此分析的结果，依其结果与原因分别绘制柏拉图。
步骤2: 决定收集数据的期间；并按分类项目，在期间内收集数据。

QC七大手法详细讲解

QC七大手法详细讲解在质量管理领域，QC 七大手法是一组非常实用且有效的工具，它们能够帮助我们收集、分析数据，从而找出问题的根源，制定有效的解决方案。

接下来，让我们详细了解一下这七大手法。

一、检查表检查表是一种简单而实用的工具，用于收集数据。

它可以帮助我们按照预定的项目和格式，系统地记录和整理相关信息。

比如说，在生产线上，我们可以设计一个检查表来记录产品的缺陷类型、出现的频率等。

通过检查表，我们能够快速、清晰地了解问题的现状，为后续的分析提供基础数据。

检查表的设计要根据实际需求，明确需要收集的信息，确保表格简洁明了，易于填写和统计。

二、分层法分层法是将数据按照不同的特征或层次进行分类，以便更清楚地看出各层次之间的差异和规律。

例如，我们可以按照产品的型号、生产班次、原材料供应商等因素对质量数据进行分层。

这样一来，就能更有针对性地分析问题，找出影响质量的关键因素。

分层法的关键在于合理选择分层的依据，要结合实际情况和问题的特点，确保分层能够有效地揭示数据中的信息。

三、排列图排列图也叫帕累托图，它是根据“关键的少数和次要的多数”的原理制作而成。

通过排列图，我们可以将质量问题按照其重要程度进行排序，从而找出需要优先解决的关键问题。

通常，我们会把影响因素按照从大到小的顺序排列，然后计算累计百分比。

比如，在一个产品质量问题的统计中，发现 80%的质量问题是由 20%的原因造成的。

通过排列图，我们就能清晰地看到这20%的关键原因，集中精力去解决它们，以达到事半功倍的效果。

四、因果图因果图又称鱼骨图，它用于寻找问题产生的原因。

我们将问题放在鱼头的位置，然后从人、机、料、法、环等方面去分析可能导致问题的原因。

通过因果图，我们可以全面、系统地梳理问题的因果关系，有助于找到问题的根源。

比如，产品出现质量不合格的情况，我们可以从操作人员的技能水平、设备的运行状况、原材料的质量、生产工艺以及环境条件等方面进行分析，找出潜在的原因。