概率论与数理统计MOOC课程中的案例设计

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《概率论与数理统计》课程思政优秀教学案例(一等奖)

《概率论与数理统计》课程思政优秀教学案例(一等奖)

三、教学组织过程第一学时:1.问题的引入(10分钟)引例:科学研究表明,遗传对智力是有影响的,据医学统计,生男孩和生女孩的可能性各位50%,而智力遗传因素都来自X染色体。

问:孩子智力遗传因素中,来自母亲的可能性多大?2.复习乘法定理(5分钟)3.由引例,介绍样本空间的划分,即完备事件组的定义。

(5分钟)4.例子1(5分钟)例1 设10把钥匙中有两把能把锁打开,求第三次把锁打开的概率。

此时样本空间如何划分?5.全概率公式的介绍与证明(10分钟)6.利用全概公式解决例1(5分钟)7.例子2(8分钟)例2 某工厂有三条流水线生产同一种产品,三条流水线的产量分别占该产品总产量的46%,33%,21%,且三条流水线生产产品的次品率分别为0.015,0.025,0.035.请问随意抽取一件产品,恰好抽到次品的概率为多少?8.解决例2后留下疑问:(2分钟)如果已知抽到的产品是次品,请问这件次品来自哪条流水线的概率最大?第二学时:1.复习全概率公式,并提出逆问题:(2分钟)事件已经发生(结果已经出现),问:各种原因对结果出现“所做的贡献”各有多大?即求——由果索因2.推导贝叶斯公式(5分钟)3.解决上节课遗留的例2 反问(8分钟)4.先验概率与后验概率的介绍(5分钟)5.贝叶斯学术成就介绍(3分钟)6.案例2(10分钟)《伊索寓言》中有一则“孩子与狼”的故事,讲的是一个小孩每天到山上放羊,山里有狼出没。

第一天,他在山上喊“狼来了!狼来了!”,山下的村民闻声便去打狼,可到了山上,发现狼没有来;第二天也如此;第三天,狼真的来了,可无论小孩怎么喊叫,也没有人来救他,因为前两天他说了慌,人们不再相信他了。

试用贝叶斯公式来分析此寓言中村民对这个小孩的可信度是如何下降的。

7.例3 癌症诊断问题(10分钟)小明去医院作验血实验,检查他患上了X疾病的可能性,其结果居然为阳性,把他吓了一大跳,赶忙到网上查询。

网上的资料说,实验总是有误差的,这种实验有“百分之一的假阳性率和百分之一的假阴性率”。

《概率论与数理统计》课程思政典型案例

《概率论与数理统计》课程思政典型案例

《概率论与数理统计》课程思政典型案例一、课程简介《概率论与数理统计》是高等学校理工科专业的一门重要的基础理论课,它是研究自然界、人类社会及技术过程中大量随机现象统计规律性的一门数学学科。

本课程的任务是使学生掌握概率论与数理统计的基本概念,了解它的基本理论和基本方法,从而使学生初步掌握处理随机现象的基本思想和方法,培养学生运用概率统计方法分析、处理、解决实际问题的基本技能和基本素质。

二、课程思政设计《概率论与数理统计》虽然是一门数学类课程,但是生活中,这门课程的应用实际上早已超越了数学的范畴,在各个行业,领域中均有十分广泛的应用。

在教学实施过程中,结合课程的知识结构特点,挖掘思政元素,使得思想政治教育融入课程,融入课堂,做到入耳、入眼、入心,深入学生血液,成为学生的潜意识、持久稳定的精神需求,进而固化为学生的日常行为习惯,最终变成学生认识武器和行动武器。

(一)思政教育融入物种进化,感受生命之美在上第一次课的时候,会讲到概率的起源、发展及其在哪些领域有应用。

本节课就是从生命起源物种进化讲起,地球从有生命开始出现过亿万种物种,经历了五次大灭绝事件,99.9%的物种都灭绝了,只有人类这一支进化成了人种,进而向学生提问“进化为人类的概率是多少?”,答案是亿万分之一。

亿万分之一的概率发生在我们身上,那么我们每个人生而为人是不是应该感到幸运和自豪呢,是不是应该更加的珍爱生命,努力生活,让每一天都有意义呢。

并进一步用概率知识计算两个人相遇的概率,让学生体会人生中的不确定性以及珍惜老师与学生、学生与学生的相遇。

尤其是在2020年全球疫情背景下,引发学生体会生命的无常和微弱,培养学生热爱生命,敬畏生命的品质。

(二)思政教育融入爱国情怀,树立价值观在讲授统计部分的参数估计和假设检验章节时,要特别介绍我国在这方面研究的先驱者——许宝騄教授。

许教授在加强独立随机变量列强大数定律结论、参数估计理论、假设检验理论、多元分析等方面都取得了卓越成就,并且是世界公认的多元分析的奠基人之一。

《概率论与数理统计》在线教学设计方案与实施

《概率论与数理统计》在线教学设计方案与实施

《概率论与数理统计》在线教学设计方案与实施概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的一门学科,其理论与方法已被广泛应用于工业、农业、军事和科学技术等各个领域之中。

特别是在当代,它在各门学科应用及学科交叉中发挥着越来越重要的作用。

概率论与数理统计课程作为高等学校理工类及经管类专业的一门公共基础课,这门课程所要求的数学基础面比较广,并且不同的问题对应着不同的求解方法。

就非数学专业来讲,由于学生的数学知识面不宽,基础也不够扎实,所以针对这些专业的概率统计教学就应该淡化严格的数学证明,多强调方法的应用以及方法的针对性。

为了解决概率统计实验学时很少的现状与概率统计课程具有的理论性、实践性以及应用性等特点之间的矛盾,有必要进行概率统计结合数学实验的教学改革。

改革大致可以遵从这样的原则:(1)协调课堂教学,并使学生掌控概率统计数据的系统理论、专业知识和基本方法;(2)并使学生介绍未来工作环境的实际须要,在实验中将所学的科学知识融会贯通,具备较强的分析化解实际问题的基本能力;(3)并使学生熟练掌握概率统计数据领域的普及型运算软件和概率统计数据领域正在推展的概率统计数据方法;(4)鼓励学生介绍概率统计数据学科理论和课堂教学的发展趋势,以提升其专业理论研究素养和课堂教学技术创新素养。

通过以上四个原则使得实验教学向更深层次发展,以便更好地合乎高等教育教学的发展规律。

长期以来,概率统计的教学过程中都存在着理论课堂教学与上机实验相互脱节的现象。

造成这一现象的根本原因是由于概率统计理论教育中的种种不足,加之概率统计研究与信息技术发展仍存在脱节现象,缺乏面向用户的适用的概率统计软件,构成了概率统计普及应用上的主要障碍。

要实现上机实验课与理论教学的有效结合,必须正确界定上机实验的内容并跟随理论教学的进度,步步跟进,以期得到更好的的教学效果。

第一,上机实验课首先必须对基础理论教学起著辅助促进作用:即为在软件模拟、检验过程中,通过图形、图像增进学生对于理论内容的认知,通过例题的排序和结果的分析并使学生进一步认知概率统计数据的理论、思想及应用领域,将抽象化的理论更直观地整体表现出,从而提升学生对于理论自学的兴趣。

“支架式”教学与MOOC 相融合在概率论与数理统计教学中的应用

“支架式”教学与MOOC 相融合在概率论与数理统计教学中的应用

“支架式”教学与MOOC 相融合在概率论与数理统计教学中的应用摘要:文章提出由教师基于建构主义创建合理支架,引导学生完成MOOC 学习的教学方法。

以此为出发点选取“全概率公式与贝叶斯公式”为教学实例,给出MOOC 制作、支架构建、板书教学的具体教学过程设计,积极探索MOOC 混合式教学模式的构建。

在新的教学模式下,学生能自主地进行MOOC 学习,培养创新精神,实现自我发展。

关键词:支架式教学;MOOC ;概率论与数理统计中图分类号:G642.0文献标志码:A 文章编号:1674-9324(2020)05-0241-02收稿日期:2019-05-21基金项目:此文为国家自然科学基金(11805114)若干离散可积系统初边值问题解的长期行为研究作者简介:彭丽(1979-),女(汉族),山东聊城人,硕士,讲师,研究方向:代数密码学。

一、传统单一教学模式在“概率论与数理统计”传统课堂教学中,教师在课前根据教材内容和教学大纲进行备课,包括准备教案、课件、明确授课内容和教学目标等。

课堂上传递给学生的知识即为学生所能学到的全部,形式单一。

教师在授课中只重视任务的完成,忽略学生的主观能动性,造成学生积极性不高,教学效果差。

2008年Dave Cormier 和Bryan Alexander 首次提出MOOC ,学生只需在有网络的前提下,随时随地进行自主听课。

MOOC 的出现给全球的高等教育带来了巨大的机遇和挑战。

随着网络快速发展,其课程数量由最初的几门课程到现在已经达到上千门。

MOOC 教学不仅加快了高等教育一体化的进程,对高校教学模式和学生学习方式也带来了变化与挑战。

近些年国内学者开始关注MOOC 的研究,主要包括:MOOC 教学模式的研究、教学策略的研究、教学应用的研究等。

2013年李明华比较了“完全授课模式”“网络课程+学生自助式面对面互动模式”和“网络课程+本地大学教授面对面深度参与教学模式”三种MOOC 教学模式,分析了其优缺点,并提出将来会出现更多基于MOOC 的教学模式。

《概率论和数理统计》的兴趣教学法及相应范例

《概率论和数理统计》的兴趣教学法及相应范例

《概率论和数理统计》的兴趣教学法及相应范例《概率论和数理统计》是数学的一门学科,也是大学生本科课程学习必备的一门学科。

因此,该课程的教学方法制定得十分重要。

兴趣教学法是现代教育中应用最广泛的方法之一。

本文讨论兴趣教学法在《概率论和数理统计》课程教学中的实践。

一、兴趣教学法兴趣教学法是基于学习者本身的兴趣和热情,以学生为主体来组织教学活动,使他们能够从实践中汲取经验参与课堂学习的一种教学方法。

教师和学生同时扮演者角色,激发兴趣,让学生理解、探索、体验和创新,帮助他们逐步形成自主学习思维等能力,逐步构建课程学习魅力。

二、《概率论和数理统计》兴趣教学法(1)引入真实世界的经验:教师可以借助真实的情境、事件和议题,激发学生的学习兴趣;同时还可以利用新出版的书籍、网络文章、心理测试等,给学生提供一个探索的机会。

(2)采用多元化的教学方式:学生可以通过做实验、看动画、开展小组活动等多种形式,来学习《概率论和数理统计》,让学生更专注、更有动力积极参与课堂学习,培养他们的想象力、创造力等思维能力。

(3)组织性实践:小组或个人参与各种领域的问题,如公司决策的经济效益分析、城市出租车分布的概率研究和道路车流量的识别研究等,可以整合学生在课堂上所学到的知识,既激发学习兴趣,又可以帮助学生发展分析问题和解决问题能力。

三、范例(1)引入实际案例:教师可以通过实际案例来讨论概率概念,如赌博、扔硬币和投筛子等。

学生可以用概率概念来分析案例,帮助他们理解概率的概念及其应用,以期加深其概率的理解。

(2)介绍自然界的例子:教师可以引入自然界的例子,让学生尝试使用概率或统计法分析问题。

例如,可以用选出标准正方形问题来增强学生对概率概念的理解;也可以使用采样和实验来帮助学生了解统计抽样的原理;还可以用图形来总结数据,以便分析数据的分布情况。

四、结论以上只是兴趣教学法在《概率论和数理统计》课程教学中的一些方法和范例,在兴趣教学法实施中,教师可以以更多的形式来丰富教学内容。

概率论与数理统计在线课程教学设计与创新--以“全概率公式与贝叶斯公式”为例

概率论与数理统计在线课程教学设计与创新--以“全概率公式与贝叶斯公式”为例

概率论与数理统计在线课程教学设计与创新——以“全概率公式与贝叶斯公式”为例韩云娜,张静(西北大学现代学院,陕西西安710130)摘要:文章结合概率论与数理统计课程的教学现状及教学理念,本着线上教学“坚决上好网课,力争还原真实课堂”的原则,按照教学理念与目标、设计说明及思路、教学过程安排及组织实施、创新的实现及途径、课堂创新的效果与成果等方面,给出了以学生中心、内外结合、过程评价的在线课堂教学模式的创新设计。

以期能更好地配合提高教学效率和教学质量。

关键词:在线课程;教学设计;创新理念中图分类号:G642文献标识码:A文章编号:1009-3044(2021)13-0115-02开放科学(资源服务)标识码(OSID):Teaching Design and Innovation of Probability Theory and Mathematical Statistics Online Course—Take"Total Probability Formula and Bayesian Formula"as an ExampleHAN Yun-na,ZHANG Jing(Modern College of Northwest University,Xi'an710130,China)Abstract:Based on the current teaching situation and teaching philosophy of probability theory and mathematical statistics,and in line with the principle of online teaching of"firmly having a good online class and striving to restore the real classroom",this paper gives the teaching strategies of students in accordance with the teaching philosophy and objectives,design instructions and ideas, teaching process arrangement and organization and implementation,the realization and ways of innovation,and the effect and re⁃sults of classroom innovation the innovative design of online classroom teaching mode of center,combination of internal and exter⁃nal,process evaluation.In order to better cooperate with students'cognitive law and cognitive level,fully mobilize students'learn⁃ing enthusiasm,improve teaching efficiency and teaching quality.Key words:online courses;instructional design;innovative ideas1背景在进行在线教学的准备过程中,按照所承担的不同班级的课程教学任务,本着线上教学“坚决上好网课,力争还原真实课堂”的原则,制定概率论与数理统计线上教学的课程设计方案。

关于“概率论与数理统计”课程中案例教学的研究

关于“概率论与数理统计”课程中案例教学的研究

关于“概率论与数理统计”课程中案例教学的研究“概率论与数理统计”是理工院校绝大部分理工科专业重要的基础课程,它是从数量化的角度来研究现实世界中的一类不确定现象及其规律性的一门应用数学学科。

在当前现代化的教学改革之中,加强案例的应用,对提高学生在应用数学方面的兴趣和创新能力具有重要意义。

本文将结合相关案例探讨案例法在“概率论与数理统计”课程教学中的应用与研究。

标签:概率论与数理统计;课程案例;教学改革以往的教学内容、教学方法、教学手段已不能满足新形势下的教学要求,应改变“重理论,轻应用”的思想。

案例教学是以培养学生的能力为目标,以相关案例为媒介,以分析案例为切入点,以与学生共同探究为主的一种教学手段和方法。

案例教学法是一种创新的教学理念,有利于调动教师与学生教和学的积极性,实现师生之间、学生与学生之间的多方面的互动,能够促进理论与实践有效地结合,实现理论向实践的转化,能够培养学生的创造性思维和分析处理实际问题的能力。

1.案例教学引入到“概率论与数理统计”课程的实践下面我们通过两个案例来说明案例教学在“概率论与数理统计”课程中的作用。

全概率公式和贝叶斯公式是概率论的重点和难点,它们都反映了“因果”的概率规律,然而区别在于:全概率公式做出的是“由因溯果”的推断,而贝叶斯公式则是“由果溯因”。

案例1:某市统计局三名统计员登录一批工业经济调查表,王宁登录了38%,李红登录了40%,张建登录了22%。

根据以往的经验,王宁的出错率为1%,李红的出错率为2%,张建的出错率为0.8%。

局长从三人登录的调查表中随机抽取一张,试问该表有误的概率是多少?另外,若发现这张表有误,试问是王宁登录的可能性是多少?让学生从问题出发,体会“由因溯果”和“由果溯因”,思考如何正确地使用全概率公式和贝叶斯公式来解决上述两个概率问题。

另外,注意贝叶斯公式归根结底是个条件概率问题。

另外,一个随机变量如果受到许多随机因素的影响,而其中每个因素都起不到主导作用(作用微小),则它近似服从正态分布。

《概率论与数理统计》课程中案例教学的探讨

《概率论与数理统计》课程中案例教学的探讨

《概率论与数理统计》课程中案例教学的探讨一、案例的选择案例教学法的应用,目的是使得学生接收到的知识不再晦涩难懂而是形象生动贴近生活的专业常识,知识的理解也更透彻,进而可以运用到实践问题中去。

为了实现这个目的,首要的任务就是选择合适的案例。

这实际上是案例教学中最重要的也是让任课教师最纠结的地方。

为了发挥案例教学法最大的作用,在每一个教学环节选择的案例都是不同的,不仅仅是难易程度的不同,应该慎重地选择。

例如,引入过一个概念或理论后,案例的作用是对前面的概念或理论做一定的理解和简单的应用,根据学生认知规律和水平,此时选择的案例应该贴近知识点,与知识点有较强的联系但又不是太难理解。

学生通过这个案例对概念或理论有了更深的认识,为下一步更深层次学习或自己动手解决实际问题打下基础。

可以看这样一个引入全概率公式的案例。

在讲述全概率公式之前,已经熟悉了求概率的几种方法:频率方法、古典方法和几何方法,对较简单的事件,这些方法是很好用的,但是当事件比较复杂时,这些方法用起来就显得力不从心了。

例如,某高校概率统计教师的考勤方式分两种:按学号随机抽查点名和课堂小测。

张三缺席,如果随机点名被老师点到发现缺席的概率为0.3,如果课堂小测被老师发现缺席的概率是1。

如果既没抽查点名也没课堂小测记录全勤。

若老师抽查点名、课堂小测和既没抽查点名也没课堂小测的概率分别为0.6、0.2、0.2,问张三被记录缺席的概率。

这是一个很直观也贴近学生生活的例子,通过这个问题,学生的积极性被调动起来,纷纷对张三是否被记录缺席进行猜测。

而这个问题不能用以前所学过的方法来求解,但是根据常识,绝大多数学生都会回答张三被记录缺席,进一步,老师要引导学生揭示其中的原因,再进一步根据数学推导得出全概率公式。

最后,可以增加一个问题,若张三记录缺席,问老师随机点名的可能性多大?就进一步引出了贝叶斯公式。

当学生对贝叶斯公式有了一定理解之后,也可以通过罕见病例诊断来让学生明白人们对于临床疾病的发生的真实概率与自我常识的背离。

概率论与数理统计案例分析

概率论与数理统计案例分析

概率论与数理统计案例分析概率论与数理统计作为数学的一个重要分支,广泛应用于各个领域。

本文将通过一些具体案例来分析概率论和数理统计在实际中的应用。

案例一:市场营销中的A/B测试在市场营销领域,A/B测试是一种常见的实验设计方法,用于比较两种不同的营销策略、广告设计或产品设计等。

假设某电商公司希望提高其网站用户的转化率,他们可以设计一个A/B测试来比较两种不同的促销活动对用户购买行为的影响。

首先,将用户随机分为两组,一组接受A方案,另一组接受B方案。

然后通过收集和分析用户的购买数据,可以利用概率论和数理统计方法来评估两种方案的效果。

通过统计显著性检验和置信区间分析,可以得出结论,哪种方案对用户购买行为影响更大,从而指导公司的营销策略。

案例二:医学研究中的双盲试验在医学研究领域,双盲试验是一种常用的研究设计,用于评估新药物的疗效。

在一次双盲试验中,研究者和参与者都不知道哪些人接受了治疗,哪些人接受了安慰剂。

通过随机分组和盲法设计,可以最大程度地减少实验结果的偏倚。

利用概率论和数理统计方法,研究人员可以对试验数据进行分析,来评估新药物的疗效是否显著,以及是否出现不良反应等情况。

通过以上案例分析,可以看出概率论和数理统计在实际中的重要性和应用价值。

无论是市场营销领域还是医学研究领域,都离不开对数据的收集、分析和解释。

掌握好概率论和数理统计知识,对于提高决策的科学性和准确性有着重要的意义。

希望本文的案例分析能够让读者更深入地理解概率论和数理统计的实际应用,为他们在相关领域的工作和研究提供一定的启发和帮助。

概率论与数理统计案例

概率论与数理统计案例

概率论与数理统计案例概率论与数理统计是数学学科的两个分支,它们研究与概率和随机变量相关的问题,可以应用于统计、经济、金融等领域。

下面将介绍一些概率论与数理统计的案例。

案例一:骰子游戏在玩一个骰子游戏时,每次掷一个骰子,如果骰子点数为1或6,则游戏结束,否则游戏继续。

假设你可以决定掷骰子的次数,掷的次数越多,结束游戏的概率越大,但可能会因为掷的次数过多而浪费时间。

现在假设你只能掷骰子n次,问你应该掷几次骰子可以使结束游戏的概率最大?解题思路:对于这个问题,我们可以使用概率论的方法来求解。

假设掷骰子的次数为k,那么结束游戏的概率为:$P_k$ = $\frac{1}{3} + \frac{4}{9}(\frac{2}{3})^k +\frac{2}{9}(\frac{1}{2})^k(\frac{2}{3})^{n-k}$为了使结束游戏的概率最大,我们需要求出这个概率关于k的一阶导数,并令其等于0。

对上式求导,得到:令$P'_k$ = 0,解得:$k$ = $\frac{n}{2}$因此,在保证掷骰子次数不超过n的情况下,掷骰子次数为$\frac{n}{2}$时可以使结束游戏的概率最大。

案例二:股票涨跌预测对于投资者来说,股票的涨跌是一个重要的决策因素,如果能准确预测股票涨跌,可以获得更高的投资收益。

根据概率论和数理统计的方法,我们可以尝试分析股票涨跌的概率和趋势,并根据分析结果制定投资策略。

对于股票涨跌的预测,我们可以使用概率论中的二项分布来进行分析。

假设一个股票价格在一段时间内有50%的概率上涨,50%的概率下跌,我们可以将上涨定义为成功事件,下跌定义为失败事件,那么在n次交易中,股票涨k次的概率为:$P(k) = \frac{n!}{k!(n-k)!}\times p^k\times (1-p)^{n-k}$其中,p为股票价格上涨的概率,k为股票涨的次数。

对于预测股票涨跌的趋势,我们可以使用时间序列分析的方法来进行分析。

基于MOOC的概率论与数理统计课程教学模式思考

基于MOOC的概率论与数理统计课程教学模式思考

基于MOOC的概率论与数理统计课程教学模式思考【摘要】概率论与数理统计专业课程属于高校普遍开设的公共性基础课程,在学生学习课程知识的过程中,可全面掌握自然界现象,并对随机现象的统计规律进行研究,明确具体的研究方式,有利于提升学生随机现象的分析与解决能力。

尤其在大数据时代背景之下,概率论与数理统计相关专业知识的学习较为重要,因此,教师在教学过程中,需转变传统的教学方式,合理使用MOOC的方式进行教学,实现大型开放式网络课程的应用目的,充分发挥慕课教学方式的积极作用。

【关键词】MOOC概率论与数理统计课程教学模式当前,部分高校在概率论与数理统计课程教学中还存在很多问题,主要因为课程理论知识具有抽象性特点,学生难以进行全面的掌握与理解,导致学习兴趣降低。

因此,在教学中教师需传统的教学方法,使用MOOC 教学方式开展教育活动,在培养学生学习能力与技巧的情况下,促进教育工作的良好发展。

一、MOOC分析MOOC主要是大型的开放性网络课程,又被人们称为慕课,在教学工作中得到了广泛的关注与应用。

慕课主要将互联网技术作为平台,针对优质的教学资源进行全面整合,能够为学生提供便利性,使其在使用先进学习工具之后,可寻找适合自身的学习方式,并积极参与到学习活动中,打破传统教学与学习的局限性。

学生还可以针对自身学习时间与内容进行灵活安排,随时随地的观看教授讲解的课程,在提升学生学习便利性與兴趣的情况下,保证教学工作质量。

对于慕课而言,属于互联网中开放性的在线课程内容,可为学生提供系统化的学习机会,在提升知识掌握能力与就业水平的情况下,优化整体教育工作模式。

当前,我国很多教师在教学中都开始使用慕课开展工作,可通过网络平台的建设,共享优质的教学资源,促进高校教育教学工作的改革与发展,保证整体工作都能符合当前的时代发展需求,提升各方面教学质量[1]。

二、概率论与数理统计课程教学问题分析当前,很多高校在概率论与数理统计专业课程教学中还存在很多问题,过于重视理论知识的教学,忽视学生实践操作能力的培养,难以创建科学化与合理化的教育机制与模式。

《概率论与数理统计》课程精品课程建设方案

《概率论与数理统计》课程精品课程建设方案

《概率论与数理统计》课程精品课程建设方案《概率论与数理统计》课程组数理学院学院(部)2012年3月《概率论与数理统计》课程精品课程建设方案一、课程建设的目标与思路根据教育部关于精品课程应该具有现代性、先进性、示范性的建设要求,结合本课程的理论与方法独特、应用范围广、实践性强的特点,以培养学生的应用能力与创新能力为出发点,加强《概率论与数理统计》课程的整体建设。

我们的目标是进一步推进《概率与数理统计》课程的教学内容、教学方法、教学手段、教学团队的建设,进一步加大立体化教材建设,在保持现有特色和优势的基础上,更加注重体现现代教育思想和观念,三年内把概率论与数理统计课程建设成为校级精品课程。

二、课程建设的内容(一)进一步加强教学团队建设,完善青年教师的科学培养规划,进一步加强教学梯队的建设,在三年内建设一个业务基础厚实、教学科研结合、学术视野宽广和具有高度责任感的《概率论与数理统计》教学团队。

具体措施为:1.加强教学团队的思想建设,尤其是对青年教师加强师德教育和优良传统教育,强化他们的责任心和工作自豪感,从根本上促进教书育人工作。

认真学习贯彻教育部新颁布的关于加强高校教师师德建设的文件要求,树立正确的教学观,形成良好的教风和学术风气。

发扬数学教研室数十年形成并保持的优良作风和传统,根据当前学生状况和经济社会发展对人才需求,大胆改革,因材施教,提升教书育人质量。

2.加大对青年教师的培养力度。

(1)大力支持教学团队中的2-3名教师完成或在职攻读博士学位;(2)选送团队成员1-2人次到国内外知名院校进修、访问,提升教师的科学研究能力,扩大教师的视野,培育教学科研并重的创新型教学团队(3)选送1-2名概率论与数理统计中青年骨干教师参加国家精品课程骨干教师高级研修班,参与教学实践,学习先进的教育理念,以推动课程建设的发展。

3.有计划地引进优秀人才,计划在3年内引进2名优秀博士毕业生,充实教师队伍,提高教学团队博士学位的比例,进一步改善团队的结构,使概率论与数理统计教学团队的建设可持续发展。

概率论与数理统计MOOC课程中的案例设计

概率论与数理统计MOOC课程中的案例设计

概率论与数理统计MOOC课程中的案例设计作者:刘静刘宏伟李斌来源:《大学教育》2015年第11期[摘要]在MOOC课程中引入连续性应用案例可以激发学生学习兴趣,促进学生坚持学习,改善在线课程辍学率高的问题。

概率论与数理统计MOOC课程针对的学生学科及专业跨度大,选择合适且具有连续性的生活应用实例更便于各类不同专业的学生的理解和应用概率论知识。

采用连续性应用案例的设计原则,该原则在MOOC课程教学中的应用效果明显。

[关键词]MOOC课程概率论与数理统计案例设计[中图分类号] G642.41 [文献标识码] A [文章编号] 2095-3437(2015)11-0170-03随着网络技术的飞速发展,以及教育与网络技术的融合,网络课程从一种教学辅助手段逐渐变化成一种新的教学模式——MOOC(Massive Open Online Courses),该模式能更好的整合教育资源,打破地域壁垒,方便不同学校间的交流,从而“将世界上最优质的教育资源,传播到地球最偏远的角落”。

近年来,MOOC引起了越来越多国内外高校的关注和参与,尤其是在2012年,全球MOOC课程与用户数目呈现井喷增长,故《纽约时报》把这一年称作“MOOC元年”。

MOOC在实践应用中,也面临着不少困难与挑战,其中一个最难克服的障碍就是高辍学率。

MOOC的高辍学率很大程度上是缘于选课代价小,可选课程多,访问不受任何限制,学习自由度高等因素。

而其中数学和理工科类基础课程因为内容抽象,学习难度较大,更容易让学生产生退缩心理而放弃,转而去选择相对容易的课程,所以该类课程辍学率更高。

概率论与数理统计是工程数学非常重要的组成部分,甚至有西方学者提出:在大数据时代,统计比微积分更基础。

[1]在西方,这门课是几乎所有大学生都要学习的必修课程,在我国,概率论与数理统计也是理工,农林,经管,医药卫生等各领域学生的必修课程,如何让学生学好这门课程一直是很多教师关注的热点。

概率论与数理统计课程教学改革实践——基于MOOCSPOC的线上线下混合式教学设计

概率论与数理统计课程教学改革实践——基于MOOCSPOC的线上线下混合式教学设计

2020年12月第12期总第168期海峡科学Straits ScienceDecember 2020No.12,Total 168th概率论与数理统计课程教学改革实践∗基于MOOC /SPOC 的线上线下混合式教学设计张㊀慾1㊀㊀饶㊀彬2㊀㊀沈㊀群1㊀㊀田㊀立1(1.福建农林大学,福建㊀福州㊀350002;2.福建工业学校,福建㊀福州㊀350002)[摘要]混合式教学把传统课堂教学与信息化教学平台相结合,充分利用 互联网+ 优势,给高校教学改革带来巨大的推动力㊂该文根据概率论与数理统计课程的学科特点,设计基于MOOC /SPOC 的混合式教学改革方案,提出整体教学流程和分段教学流程的实施过程,构建师生双向反馈模式和综合考核评价体系,总结混合式教学的实施经验,进一步优化课程教学设计㊂[关键词]混合式教学㊀课程改革㊀高校教学[中图分类号]G642.0[文献标识码]A[文章编号]1673-8683(2020)12-0109-04∗基金项目:福建省教育厅2019年省级精品线上线下混合式课程‘概率论与数理统计“(编号:111ZJ1919)㊂通讯作者:张慾,Email:33287504@㊂1㊀混合式教学设计的改革背景概率论与数理统计是高校理㊁工㊁经㊁管㊁医等各专业必修的重要基础理论课,其知识体系严谨,理论结构抽象,具有较强的逻辑性和应用性㊂该课程与‘高等数学“关联密切,注重科学思维㊁分析建模和应用能力的培养㊂传统的概率论与数理统计课程教学以教师为中心,以课堂讲授为主,学生的主观能动性弱,课堂参与度低㊂随着 互联网+ 的发展和现代教育理念的推广,传统课堂教学与信息化教学平台[1]相结合的混合式教学模式,给教学改革带来巨大的推动力㊂2㊀混合式教学设计的主要改革举措2.1㊀优化教学资源,提升课程内涵教学资源是开展线上线下混合式课程的必要条件,不仅要兼顾线上平台和线下课堂,而且要适用于课前㊁课中和课后三个不同阶段的教学环节㊂完善的教学资源既能满足多元化教学情境的需求,又能实现多层次考核的目标㊂混合式教学设计要融合 知识传授 和 价值引领 ,以立德树人为主旨,隐性渗透思政元素,提升课程内涵㊂建设完善的教学资源,在教学实践中持续优化,构建多维度的立体化课程内容㊂改革举措:结合引进的国家精品慕课资源对课程教学内容进行重构和整合,形成完整教学资料包,含括PPT 课件㊁知识概要㊁思维导图㊁课堂作业和测试题库等教学资料㊂2.2㊀建立个性化动态精准教学模式利用大学MOOC 平台数据统计功能,收集并分析学生的学习数据,根据反馈信息持续改进教学方法和教学环节,积极探索和实践以 学生为中心 的教学模式,从传统的固态课堂教学转向个性化动态精准教学㊂改革举措:收集学生课前㊁课中和课后的学习数据,分析学情,总结反馈㊂根据每个章节学生的线上测试反馈和线下作业反馈,整合出掌握不好或错误率较高的知识点进行专题讲解或二次讲解㊂根据前一次课的教学反馈,动态调整下一次课的教学环节㊁进度和内容㊂2.3㊀浅层学习转化为深度学习利用爱课程平台,结合多维度教学设计方案,为学㊃901㊃HAI XIA KE XUE 海峡科学2020年第12期生提供良好学习体验的渐进式学习环节㊂通过课前导学㊁课中助学促学等教学模块,推动学生从浅层学习转向深度学习,实现知识掌握从量变到质变的高效转化㊂改革举措:采用 教-学-会 三段式教学模式,课前安排MOOC 视频学习和课前分组课题视频制作,达成学生对知识点的个体化认知,课中设置重点㊁难点知识的分块讲解和课堂测试,对学生的个体认知进行定位和修正,课后的思维导图打卡和作业帮助学生将掌握的知识点强化和内化,用每周测试对学生的学习成效进行阶段性考核,进一步提升学生的综合应用能力㊂2.4㊀科学考核,渐进式目标达成根据布卢姆目标分类法[2],教学目标划分为知识㊁能力和思维三个层面㊂混合式教学设计通过多维度的教学环节设置,将传统的结果性评价替换为 过程性评价+结果性评价 的综合评价方式,结合多层次的学习考核,客观评价学生的学习水平㊁学习能力和学习效果㊂学生通过混合式课程活动获得发展,渐进式地达成知识目标㊁能力目标和思维目标㊂学生通过该课程的学习,获得知识和身心的全面成长,具备健全的人格㊁优质的素养和扎实的专业能力㊂改革举措:将单一的课堂讲授拆分为课前㊁课中和课后三段教学环节,每个教学环节设置相应的导学㊁督学㊁促学和助学任务㊂将传统的一次性期末考核划分为分布在整个课程周期内的层次考核,按不同阶段的达成目标设置相应层次的考核环节,建设完善的考核机制和考核资源㊂2.5㊀教学改革模式的普适性在传统的课堂教学模式上,通过项目的课程建设形成完善的教学改革模式和完整的教学资源包㊂教学环节的设计和操作流程简单易记,教师容易掌握和应用㊂教学资源结构分明,层次得当,教师可自行增减和调整㊂改革举措:对于相同课程的其他教师,该项目的教学改革模式和教学资源包可复制可升级㊂对于其他专业教师或其他专业课程,该项目的教学改革模式和教学建设流程可复制可推广㊂本项目的建设资源可辐射至其他试点班级,项目的教学成果具有较强的普适性㊂3㊀混合式教学设计方案3.1㊀课程教学基本信息线上资源:西安交通大学 概率论与数理统计 国家精品课程㊂线下资源:浙江大学 十一五 国家规划教材‘概率论与数理统计“㊂课程学时:线下38学时+线上10学时㊂开课平台:爱课程(大学MOOC ),采用异步SPOC㊂教学目标:掌握概率论与数理统计的基本理论,具体包括:①知识目标 能利用随机现象的思想和方法;②能力目标 分析㊁处理和解决实际问题;③思维目标 培养学生的数学思维能力和辩证唯物主义哲学观㊂3.2㊀整体教学流程的设计课程的教学设计方案紧密结合学科特点,通过学-教-会 三段式教学流程设计,打破传统教学方式,坚持以学生为中心,结合多种情境进行课堂翻转,科学有序地实施课前㊁课中和课后的线上线下环节㊂概率论与数理统计课程混合式教学的三段式教学流程设计如图1所示㊂图1㊀三段式教学流程㊃011㊃2020年第12期海峡科学HAI XIA KE XUE 3.3㊀分段流程的设计与实施利用大学MOOC平台㊁手机慕课堂㊁微信小打卡程序和QQ群,在课前㊁课中和课后三个环节里,充分融合线上线下教学㊂下文以‘概率论与数理统计“教材第三章第4节为例,介绍分段教学的具体实施过程㊂3.3.1㊀课前 自学引导教师在大学MOOC平台按周发布课程进度公告,并在QQ群按课次发布任务和要求,明确学习方向,引导学生完成课前任务㊂师生通过QQ群进行交流答疑,形成课前反馈数据用于指导课中教学安排㊂课前任务单详情如表1所示㊂表1㊀课前任务单复习上期课程内容:大学MOOC平台第五周3.2边缘分布知识点预习当期课程内容(1)线上(MOOC平台):第三章第五讲随机变量的独立性定义㊀㊀㊀第六讲随机变量独立性例题及定理(2)线下(课本):第三章ξ4相互独立的随机变量(3)预备知识:二重积分的计算(高等数学)反馈上期课程课中和课后作业问题当期课程预习问题3.3.2㊀课中 师生共教课中的课堂教学分解为四个环节:前测㊁解析㊁后测和总结㊂首先,教师在手机慕课堂发布讨论主题,对当次课堂教授知识点进行前测㊂学生分组交流讨论后回帖,教师利用慕课堂投屏功能进行点评和解析㊂然后,教师根据预习和讨论环节收集的数据信息,对重要知识点和欠缺知识点进行讲解,通过生讲师评㊁生讲生评和师导生演等课堂翻转[3]方式,进行具体知识点的应用和拓展㊂接着,教师在慕课堂发布课堂测试,学生在限定时间(10~15分钟)内完成,教师根据慕课堂平台统计的答题准确率进行讲解和纠偏㊂最后,教师对授课内容进行总结归纳,并发布课后任务㊂课堂教学的模块化分解强化了每个环节的教学目的,不仅有利于教师把握教学进度,而且切实做到了以学生为中心,有效提升了教学质量和学习效果㊂课中的教学设计旨在激发学生的学习兴趣,提高课堂参与度,增强师生㊁学生之间的合作与交流㊂课中模块化设计方案如图2所示㊂图2㊀课中模块化设计㊃111㊃HAI XIA KE XUE 海峡科学2020年第12期3.3.3㊀课后 强化提升课后设计思维导图㊁课后练习和每周测试三个层次的考核,由浅至深地逐步推动所学知识点的深化进程㊂学生将知识碎片加工整理后,构建当次课堂教学内容的思维导图,并在微信打卡圈打卡完成第一层次考核㊂慕课平台的课后练习作为第二层次考核,由2-4个主观题组成㊂学生在做题过程中,经历思考㊁分析和解决三个阶段,通过把课堂知识进一步巩固内化㊂每周一次的周测由慕课平台的客观题库随机生成,学生多次测试后,能对自己当前阶段的学习成效[4]做出客观评判㊂思维导图部分培养了学生化整为零的归纳总结能力,课后练习将所学的理论知识转化为解决实际问题的能力,周测考核反映了近期学习效果的好坏㊂课后三层次考核提升设计方案如图3所示㊂图3㊀课后三层次考核提升设计3.4㊀课程反馈与考核3.4.1㊀双向反馈模式学生端通过课前任务定位薄弱知识点,利用课中教学消化疑点掌握重点,经过课后三层次考核完成知识的内化和提升,形成教师教学成效的主观反馈㊂教师端通过批改作业和周测㊁制作作业讲解视频㊁QQ 在线答疑和发布学情通报,形成学生学习成效的客观反馈㊂3.4.2㊀综合性考核课程最终成绩由50%的平时成绩和50%的期末成绩构成,在线学习情况㊁主题讨论㊁课堂测试㊁分组视频任务和课后考核等环节都可计入平时成绩,期末成绩由线下期末考试确定㊂考核方案兼顾线上和线下两个环节,综合采用过程性评价和结果性评价,使得最终成绩更加客观地反映学生的真实学习效果㊂综合性评价的具体构成如表2所示㊂表2㊀最终成绩的分值构成出勤(1分/次,20分)测验(11次,100分,占20%)作业(5分/次,20次,占40%)思维导图(0.5分/关,20关)分组实践(10分)平时成绩(100分,占总评50%)期末考试(100分,占总评50%)总评成绩2091.6684.872109.591.78088688.892074.9669.525109.582.3028181.652078.0884.769109.589.02369290.512090.2288.786109.593.05849895.532089.4887.55109.592.4169392.712038.9221.42419.546.85368063.432068.581.782109.585.91286876.962081.0267.09109.582.546272.272080.8685.789109.589.99167482.002091.5290.331109.593.93649795.474㊀混合式教学设计的总结和反思在概率论与数理统计课程的混合式教学设计中,教师从知识的灌输者转变为学习的促进者,学生从被动接受者转变为主动吸收者㊂课前自学引导㊁课中师生共教和课后应用提升,实现导学㊁助学㊁促学和督学的多重交叉效应㊂现代化的教学平台㊁数字化的教学资源和丰富的教学手段,促使教师不断提高教学水平,推动学生渐进式提升学习效果㊂SOPC 是MOOC 与传统的课堂教学有机结合的产物[5],混合式教学是 互联网+ 与教育相融合的教学改革新模式,使用信息技术进行教学要避免信息化的喧宾夺主㊂信息化资源和信息化技术不是越多越好,不同的课程有各自的学科属性,应该避免进入 技术高于教师 的误区㊂无论采用何种教学模式,教师都是课程教学的把控者,混合式教学不能陷入 电教替代人教 的误区,应注重信息技术带来的交互性㊁多元性和即时性㊂参考文献:[1]张一春.信息化教学设计实例精析[M ].北京:高等教育出版社,2016.[2]洛林㊃W.安德森,等.布鲁姆教育目标分类学:分类学视野下的学与教及其测评[M ].北京:外语教学与研究出版社,2009.[3]方茹,王勇,吴勃英.基于MOOC +SPOC +翻转课堂的概率论与数理统计混合式教学实践[J ].大学数学,2018,34(5):23-28.[4]吴丹阳,宋东哲.概率论与数理统计教学方法的探讨[J ].吉林广播电视大学学报,2017(6):97,116.[5]刘晓晓.SPOC 教学模式的构建与应用研究 以‘面向对象程序设计“课程为例[D ].济南:山东师范大学,2016.㊃211㊃。

基于MOOC的概率论与数理统计混合式教学模式探讨与实践

基于MOOC的概率论与数理统计混合式教学模式探讨与实践

基于MOOC的概率论与数理统计混合式教学模式探讨与实践江绍萍1,张靠民2(1.云南民族大学数学与计算机科学学院,云南昆明650500;2.昆明理工大学民航与航空学院,云南昆明650500)一、引言混合式教学模式是将线上教学与传统课堂教学有机结合起来的一种新的教学模式,教师由教的角色变为指导,学生由被动接受变为主动学习,学习活动更加丰富灵活,教学效果得到较大提升。

由于该教学模式将传统教学方式的优势和网络化教学的优势结合起来,这就要求教师在课程的设计与传授知识的时候,要完美融合课堂教学和信息技术,以保证教学过程(线下)与网络教学(线上)的结合。

二、概率论与数理统计课程线上线下混合式教学模式的构建(一)线上教学模式构建概率论与数理统计课程混合式教学中的线上教学将依托学院组建的概率论与数理统计教学团队,并借助于学校的MOOC平台从三方面进行建设。

1.互动式模块化网络课程体系设计。

针对形式创新、内容丰富和个性化学习三者统一的网络课程建设目标,开展模块化课程体系设计与建设工作。

按照不同的功能,将整个课程体系分成六个模块,分别是基础学习、重点解析、视频互动、案例解析、实践认知、专家点评等。

这六个模块中,前三个模块是理论学习模块,后三个模块是实践认知模块,六个模块构成理论与实际相结合的学习体系。

基础学习模块重点讲述基本理论知识,通过该模块学习,使学生具备基本的概率论与数理统计理论知识;重点解析模块集中讲授基础学习模块涉及的重点难点,通过该模块的学习达到巩固提高的目的;视频互动模块采用远程视频互动模式,由专业教师和学生进行在线问答式互动教学,扫除前两个模块学习阶段遗留的教学死角,解决学生在学习过程中遇到的问题;案例解析模块是对生产实践中的统计学问题进行案例解析学习,使理论学习和案例学习相结合,培养学生利用所学知识解决实际问题的思维方式;实践认知模块是将来源于生产实践一线的概率统计问题提炼成实践学习科目,由学生自主组成科研小组,通过自主选择的模式确定各个小组的具体实践科目并在规定时间内完成;专家点评模块是由课程组教师和来自生产实践一线的专家组成专家点评组,对学生自主完成的实践科目进行专业点评,并给出具体点评意见反馈给学生。

《概率论与数理统计》在线教学设计方案与实施

《概率论与数理统计》在线教学设计方案与实施

课程教育研究Course Education Research 2020年第41期一、在线教学设计方案疫情延误了返校,却不耽误开课。

2020年2月24日,沈阳师范大学663门次课程、1000余名教师、15152人次本科生相约云端课堂。

这对沈阳师范大学的大多数师生来说,是全新的体验。

为了确保线上教学取得实效,教师课前的在线教学设计显得十分重要,下面结合《概率论与数理统计》第2周课程,谈谈我的教学体会。

(一)课程基本信息(二)在线课程教学资源引用(或建设)(三)在线教学任务安排(四)在线教学活动安排(五)教学评价标准及方法(六)教学效果提升的解决方法二、在线教学设计方案的实施从各渠道的反馈情况看,我校线上教学整体运行状态良好,在线教学组织有序、老师积极参与、学生在线活跃度较高。

为了提高线上教学的教学质量,我们在教学设计实施中需注意以下问题:(一)积极准备,打提前量二月中旬起,我部门教师就开始积极了解同行动态,分析教育新闻,针对新学期课程的内容、性质,评估其线上教学的重点、难点,逐步完善软硬件设置,初步设定了以自选平台、自建课程为主,超星作业及精选延伸资源为辅的基本方案,设立师生联络群,开学前一周开始就教材邮寄、学习时间及授课方式等进行答疑。

(二)资源共享,实现多维互动的自主学习模式教师充分利用网络资源共享课的优势,实现线上学习知识点视频任务、讨论区交流互动、微信群监控学习任务,形成了教与学一体化及师生、生生、学生与学习资源多维互动的自主学习模式。

每次知识点学习之前,教师通过网络学习平台发布学习通知以及要点提示,学生利用该平台学习课程内容,教师对学生学习实施动态监控,发现学习难点并在讨论区发起“云端研讨”。

学习知识点之后,学生通过学习平台提交作业,检验自主学习内容。

网络平台不但实现了资源共享,也实现了师生共享,最终真正促进学生自主学习能力的提升。

(三)教学平台:充分利用,有效教学1.课程章节。

主要包括学习目标导入、基础区和提高区的知识点分层精讲视频、课件学习等资源。

概率论与数理统计案例

概率论与数理统计案例

概率论与数理统计案例案例背景在概率论与数理统计这个领域中,我们可以通过案例分析来更好地理解和应用所学的理论知识。

本文将通过介绍一个实际案例来探讨概率论与数理统计的应用。

案例介绍假设某个电商平台希望在销售季节到来之前预测某款商品的销售量,以便做好库存管理,制定营销策略和预测盈利情况。

该电商平台采集了过去一年的销售数据,并希望通过概率论与数理统计方法来预测未来的销售量。

数据收集该电商平台从过去一年的销售数据中获取到了每天该商品的销售量。

数据包括商品编号、销售日期和销售数量。

为了简化问题,我们仅考虑某一款商品的销售情况。

数据预处理在进行数据分析之前,首先对数据进行预处理。

预处理包括去除异常值、缺失值处理以及数据归一化等。

对于销售数量这个变量,我们可以先检查是否存在异常值,如果存在则进行删除或修正。

然后,我们需要处理可能存在的缺失值,可以使用均值填充或者删除缺失值较多的样本。

最后,为了进行统计分析,需要将数据进行归一化处理,例如使用z-score标准化方法。

数据分析在数据预处理完成后,我们可以开始进行数据分析了。

首先,我们可以计算该商品的每日平均销售量,并进行可视化展示。

通过对平均销售量的观察,我们可以初步判断销售量的分布情况。

平均销售量分布我们可以绘制柱状图来展示每天销售量的分布情况。

柱状图可以展示销售量的频数分布,帮助我们了解销售量的区间和分布特征。

同时,可以计算平均值和标准差来描述销售量的集中趋势和变异程度。

时间序列分析在考察销售量整体情况后,我们还可以进行时间序列分析。

时间序列分析可以帮助我们了解销售量的趋势和季节性变动。

通过绘制时间序列图和计算季节指数,我们可以确定销售量是否存在明显的趋势和周期性。

模型建立与预测在了解销售量的分布和规律后,我们可以基于概率论与数理统计的方法建立模型来预测未来的销售量。

随机游动模型随机游动模型是一种常用的时间序列模型,用于描述一系列随机变量的演化过程。

在本案例中,我们可以考虑用随机游动模型来预测未来的销售量。

《概率论与数理统计》课程案例教学法探析

《概率论与数理统计》课程案例教学法探析

《概率论与数理统计》课程案例教学法探析摘要:案例教学法作为经济类《概率论与数理统计》课程教学方法改革的一种手段,被引入教学实践,它对课程建设、教学效果、教师及学生能力的提高都有十分重要的意义。

文章从案例教学入手,对实施过程中的关键因素进行分析,并对实施案例教学的环节进行探索,寻求案例教学法应用于此类课程教学的有效方法和途径。

关键词:经济类;案例教学法;主导主体《概率论与数理统计》是研究随机现象的统计规律性的一门数学学科,是高校经济类专业一门重要的公共基础理论课程。

从事概率论与数理统计教学的教师,应该把抽象的理论知识与现实经济问题联系起来,把相关经济案例融入教学,培养学生的学习兴趣,帮助学生形成完善的概率统计学科知识结构,并在深刻理解的基础上,做到知识的有效迁移和应用。

然而长期以来,《概率论与数理统计》被经济类专业学生视为一门枯燥乏味的课程,教师难教,学生难学。

如何解决这个问题,提高课堂效率,达到最佳教学效果,成为从事此类教学工作的教师长期关注和研究的问题。

本文从改革教学方法,引入案例教学法着手,在实践的基础上总结分析,进行探索。

一、《概率论与数理统计》课程中应用案例教学法的意义随着经济全球化和高等教育大众化进程的不断加快,人才培养的质量问题愈加受到人们的广泛关注。

而教学方法作为影响人才培养质量的一个重要因素,其是否具备适应性与创新性关系到高校培养出的创新型人才能否符合各方面的需要。

随着教学方法的创新,案例教学逐渐脱颖而出,它打破了传统教学方式的束缚,受到了广泛的关注与应用。

案例教学是指根据课程的教学目标,把案例作为一种教学材料,在教师的指导下,学生通过对案例的分析、研究、思考和辩论,对问题作出判断。

在分析过程中,学习者自己提出问题,并找出解决问题的方法和手段。

因此,在经济类课程《概率论与数理统计》教学中引入案例教学法,对于完善课程建设、提高教学效果、培养学生能力等都有十分重要的意义。

1.案例教学的引人有助于教学改革和课程建设2010年颁布的《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》明确指出,要加强人才培养体制改革、更新人才培养观念、创新人才培养模式、深化教育教学改革,创新教育教学方法。

概率论与数理统计创新案例

概率论与数理统计创新案例

概率论与数理统计创新案例概率论和数理统计是对统计学的重要的研究领域,它们被用来开发有效的、可靠的数据和方法来处理复杂的实际问题。

在过去的几十年里,研究人员一直在努力开发各种各样新颖有效的概率论和数理统计创新案例。

在这篇文章中,我将重点介绍一些有趣的概率论和数理统计创新案例,以及它们对现今社会的影响。

首先,我们来谈谈有关数理统计的创新案例。

在过去的几十年里,研究人员们探索了基于数理统计的分析方法,可以将大量数据分析应用到实际的社会问题中。

例如,研究人员可以利用数理统计学的原理和方法来分析社会经济政策的影响。

我们也可以使用数理统计学的原理和方法,来分析社会结构、社会问题和社会行为。

此外,我们还可以为政府提供有效的统计分析,以便让政府更好地实施政策。

其次,我们可以谈谈有关概率论的创新案例。

从技术的角度讲,概率论被认为是了解和预测实际变量的有效途径。

例如,概率论可以用来衡量保险学中的损失和收益,以及投资学中的风险和机会。

此外,概率论还可以用来识别和分析不同类型的信息,从而帮助我们更好地管理风险。

此外,概率论还可以应用于更多的实际应用,例如医学领域病症诊断和预测,或是社会问题的可靠分析等等。

最后,我们看一下概率论和数理统计的创新案例如何在当今社会中起到作用。

首先,我们可以看到,概率论和数理统计的创新案例可以帮助我们更好地理解和预测实际变量。

此外,这些创新案例还可以提供有效的决策分析,以帮助我们更好地了解不同问题,并能够做出更好的决策。

最后,概率论和数理统计的创新案例还可以用来更好地帮助我们推理和分析社会伦理和道德的问题,从而更好地解决实际的社会问题。

总之,概率论和数理统计的创新案例在当今社会中起着重要的作用。

它可以帮助我们更好地理解和预测实际变量,提供有效的决策分析,以及更好地分析和推理社会和道德问题。

此外,概率论和数理统计的应用也可以为我们提供有价值的洞见和信息,以便更好地处理复杂的实际问题。

因此,我们应当积极探索新的概率论和数理统计创新案例,以帮助我们解决实际的社会问题。

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概率论与数理统计MOOC课程中的案例设计发表时间:2018-07-06T10:44:29.247Z 来源:《防护工程》2018年第5期作者:郭珂琪[导读] 概率论与数理统计是工程数学非常重要的组成部分,甚至有西方学者提出:在大数据时代,统计比微积分更基础。

北京计算机技术及应用研究所北京 100854摘要:概率论与数理统计是工程数学非常重要的组成部分,甚至有西方学者提出:在大数据时代,统计比微积分更基础。

在西方,这门课是几乎所有大学生都要学习的必修课程,在我国,概率论与数理统计也是理工,农林,经管,医药卫生等各领域学生的必修课程,如何让学生学好这门课程一直是很多教师关注的热点。

这门课程成为MOOC 课程,可以面向更多的学生,整合并充分利用优质教育资源,方便不同专业的交流;但同时也面临了学生专业跨度大,数学基础差别大的困难。

针对这样的学生群体,该课程的MOOC 课程制作面临更大的挑战,必须深入浅出,形象生动,难度层次递进,且有连贯性,才能达到更好的教学效果,并有效降低学生辍学率。

关键词:MOOC 课程;概率论与数理统计;案例教学;概率统计随着各种MOOC资源平台的涌现和推广,新的在线教学模式—MOOC已经成为大学教育中不可忽视的一种教育模式。

MOOC对学校而言,能更好地整合教育资源;对学生而言,能更好地锻炼自学、思考和反思的能力。

但MOOC也存在一些较难克服的障碍,对于内容抽象、学习难度大的课程,基础有欠缺、自制力缺乏的学生的辍学率始终居高不下,故可以预见,在较长时期内,部分学生还是会选择以传统课堂教学课程为主的学习方式。

对于这门内容抽象、学习难度大的课程,如何保证学生课下自学的效果,不影响课程内容的进度,成为翻转课堂实施的一个关键问题,MOOC相关课程的资源便成为学生课下自学中最好的辅助;同时在课上讨论中,为了更好地提高学生的兴趣,锻炼学生的思考能力,也可以适当结合和借鉴MOOC灵活开放的教学方式。

一、案例教学对概率论与数理统计课堂教学的意义在概率论与数理统计课堂教学中积极提倡案例教学是十分必要的,并具有其独特的意义。

1、概率论与数理统计的教学目标,既有学习理论方面的目标,又有实践层面的目标,既培养学生具有扎实的概率统计基础理论,又能将该理论和实践结合起来。

而案例教学能将理论和实践很好地结合起来,可以使两个目标得以同时实现,且在两者结合方面拉近了距离,使得理论不再是空中楼阁,而是活生生的理论,实践也不是盲目的实践,而是有指导、有方向、有目的的实践。

概率论与数理统计是一门应用性很强的学科,很适合用案例教学方法来组织课堂教学。

2、概率论与数理统计是一门研究随机现象的学科,在学习中有许多难点,需辅以案例教学才能理解概率论与数理统计的思想方法、基本原理和统计工具。

概率论与数理统计这门课程不同于以往学习的确定性数学,其中随机变量、分布函数、大数定理、中心极限定理、极大似然估计方法以及假设检验的思想方法等都是该课程中难以理解的内容,如果教师在课堂教学上照本宣科,只强调教学过程的理论性、严谨性和逻辑性而脱离实际应用,学生要真正掌握和理解概率统计思想方法和概率统计模型是很困难的,必须从案例出发,才能清晰地阐明其概念和统计思想,必须通过案例的描述、假设、建模与求解,演示理论与方法的应用过程。

3、在概率论与数理统计课堂教学中实施案例教学也是教学改革的必然要求。

案例教学法是把案例作为一种教学工具,把学生引导到实际问题中去,通过分析与相互讨论,调动学生的主动性和积极性,并提出解决问题的基本方法和途径的一种教学方法,它是连接理论和实践的桥梁。

将理论教学与实际案例有机地结合起来,使得课堂讲解生动而清晰,可收到良好的教学效果。

同时案例教学可以促进学生全面地看问题,从数量的角度分析事物的变化规律,使概率与数理统计的思想和方法在现实生活中得到更好的应用,从而提高学生分析问题和解决问题的能力。

二、案例教学在概率论与数理统计课堂教学中的运用案例教学一般适合于既要注重理论教学,又注重实际操作的课程,而概率论与数理统计作为一门应用性很强的随机学科,在课堂上很适合采用案例教学方法,根据该学科的特点,在案例教学时应按照以下步骤组织实施:1、案例的选择。

选择合适的案例是整个案例教学的核心,同时也是一项十分复杂的工作,这主要是由于大学各理工科的专业性质不同,对案例的选择也不同,一般来说,所选择的案例要与相应专业比较接近,这样才能调动学生学习的积极性,以达到好的教学效果。

因而在选择案例时需把握以下几点:一要考虑案例的实用性;二要考虑案例的典型性;三要考虑案例的针对性。

根据案例的选择原则,这就要求我们在选择案例时要深入各个相关专业进行调研,与专业教师交流探讨,对专业教材阅读分析,收集专业课程中使用概率论与数理统计知识的案例和学生感兴趣的案例,安排教研活动组织专题讨论,进行分类汇总,编写《概率论与数理统计案例选编》,对于来自各个学科专业的数学应用案例,要有问题的提出和分析,有模型的建立与求解,有应用的讨论和评注。

2、明确案例教学思路,做好案例教学设计。

根据教学内容,结合学生的专业特点,从概率论与数理统计案例选编中选取合适案例,选取好案例后,要合理分配好课堂上案例讨论与分析的时间,选择好教学方法和教学手段,并以多媒体的形式在课堂上呈现。

概率论与数理统计从内容到方法与以往的数学课程有本质的不同,因此其基本概念的引入就显得更为重要。

在教学中,应首先从案例出发引入概率统计的相关概念、概率统计的基本原理、统计方法,然后再选择合适案例来说明概率统计原理与方法的应用。

当然,在课堂上不是要一味地讲解案例,也不是案例越多越好,而是要把握好案例与课堂知识点的结合,不能公式化,在教学过程中要充分体现“实践—理论—实践”的认识过程,做到理论与实际的有机结合。

3、有效组织案例教学,做好案例的讨论、分析。

案例的讨论与分析是案例教学的中心环节,对案例进行讨论的目的是提出解决问题的途径与方法,可以从自身角度出发来剖析案例,说明自己的观点和看法,教师要掌握讨论的进程,让学生成为案例讨论的主体,同时把握好案例讨论的重点和方向,进行必要的引导。

同时在组织案例教学时要辅以各种有效的教学方法,如启发式教学、讨论式教学,让学生积极参与,大胆发表意见,提出观点,深入思考,激发学生的学习热情及科研兴趣,使案例教学效果达到最佳,培养学生运用概率统计原理解决实际问题的能力。

4、案例的总结。

案例总结是保证和提高案例教学质量的必备环节。

对案例的总结一般要包括以下内容:一是对讨论过程进行总结,对于一个案例,让学生提出各种观点及其案例所包含的概率统计原理,让学生通过分析和评价案例,掌握正确处理和解决复杂多变的现实问题的思路与方法;二是教师对案例中的重点、难点问题作补充或提高性的阐述,指出学生在分析案例时存在的问题,并提出需要进一步深入思考的问题;三是教师自身在课后进行总结分析,所选取的教学案例是否恰当,与课堂知识点的结合是否良好,案例教学是否达到了预期的效果,存在哪些问题,以便加以改进。

三、概率论与数理统计MOOC 课程案例设计原则概率论与数理统计课程内容和教学目标包含:掌握课程基本概念、规律及分析方法;运用课程知识分析已有数学问题;将知识应用于实际,对实际问题建模并分析和解决。

在MOOC 平台上,两个方面可以很好的达到目标。

MOOC 的教学视频一般经过课题组研讨,制作精致简洁,学生在学习上有很大的自由度,不理解的地方可以重复观看,从而稳妥的学习基本概念和知识。

MOOC 平台的作业可以发布成闯关任务点的形式,敦促学生即学即练,巩固知识,并运用知识分析已有问题。

第3 个方面需要教师引导学生学以致用,是传统课程最难做好的地方,在MOOC 平台上,因为授课教师和学生并非面对面的教学形式,有了更大的挑战。

提出的方法是采用在MOOC 视频中加入应用类案例,引导学生尝试用所学知识建模并分析,但应用案例没有标准答案,视频中也不给出标准答案,留下学生思考的空间,然后学生可以在见面课或网上讨论中提出自己的解决方案,由老师给出评价并引导学生反思,从而达到知识的整合和升华。

概率论与数理统计应用广泛,在很多专业中都找得到应用案例,而来源于本专业的案例能更好的让学生有学以致用的成就感。

但MOOC 课程教学的对象是专业跨越度很大的学生群体,专业性明显的案例并不能在全体学生中找到较好的共鸣点。

基于MOOC 课程学生专业跨度大的特点,应该选择专业特性不明显,来源于日常生活的案例,才能更广泛地启发思维,让更多的学生能够体会到采用概率论和数理统计的知识分析和解决实际问题的成就感,从而激发学生们自主思维的积极性,学以致用。

同时,因为MOOC 课程没有固定的学习时间,需要学生自己发挥积极主动性来学习,学生很容易因为遇上困难,或者因为兴趣减退而中途辍学,所以MOOC 课程的案例设计最好具有一定的连贯性,能够为后续课程留下一点悬念,激励学生将该课程的学习坚持下去。

孔子曾说过“知之者不如好之者,好之者不如乐之者”。

通过案例分析培养学生对课程的兴趣主动性,在兴趣的驱动下,使学生愿意学,学得有成就感,就能起到事半功倍的教学效果,并且能更好的将知识融会贯通,运用到实际中。

概率论与数理统计的MOOC 课程案例选择有两个原则,一是来自日常生活,二是能持续引起学生学习兴趣。

选择的案例是一个网店运营规划的案例。

网络购物早已渗透入人们的日常生活,学生对这类网店非常熟悉,有亲切感,愿意去了解其内在运作规律和概率论与数理统计这门数学课之间的联系。

网店运营规划涉及很多模块,概率论与数理统计每章都有一些知识点能够和其中某些模块对应,从而使得这个案例的分析过程可以贯穿整个课程始终,让学生觉得像一个有悬念的悬疑剧,只有学到最后,才能完整的拼出一个完整的案例,从而更好的提升学生学习的兴趣。

1、网店运营规划案例的设计网店运营规划案例是一个适合进行分解的连续性应用案例,网店运营规划可以分解为很多模块,如前期规划、正式运营、产品更新、各类宣传和活动等。

而每个模块中包含一些具体的规划事项,而每个规划事项都可以利用某一项或几项概率论知识进行分析从而获得最优化的结果,在MOOC 课程的绪论中,针对概率论在现实生活中的广泛应用,引出网点规划及运营这个实例,并提示在后面的各个章节中都会陆续用到对应知识点去更好的规划网店。

课程讲到“古典概型”的时候,可以举出店内抽奖活动的例子,给出几种生活中常见的不同的抽奖策略,比如纸箱抽奖、转盘抽奖、摇号抽奖等,利用古典概型的定义来计算各种策略下的中奖率,再与各种方式对应的活动成本进行对比,引导学生选择更合理和有吸引力的抽奖策略;课程讲到“相关性”时,可以用相关性参数来进行,以“可能感兴趣的商品推荐”为例,并结合“条件概率”知识点,利用相关性的针对性广告策略和普通的撒网式广告策略进行对比,引导学生分析各种广告策略的优劣;课程讲到“中心极限定理”时,可以用货品仓库安排为例来进行分析,根据以往货品流动数据和网店运营目标,引导学生使用中心极限定理来确定每个月的仓库用量,并规划合理的仓库租用和调度方案。

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