建模论文的写作

建模论文的写作（样式：建模论文题目）

摘要

本文针对某某问题，分别运用方法1，方法2，方法3，建立了模型1，模型2，模型3，并采用某某求解算法，得出了结果。

对于问题1，运用某某方法，分别以甲、乙、丙等作为建模要素建立了模型1 ，针对求解时的难点，采用了某某算法，用Matlab求得的最终结果为：ABCD。结果表明：EFGH。

对于问题2，运用某某方法，分别以甲、乙、丙等作为建模要素建立了模型2 ，针对求解时的难点，采用了某某算法，Lingo求得的最终结果为：ABCD。结果表明：EFGH。

对于问题3，……

总结部分：是正文中模型评价部分的浓缩，可以讲模型的新颖独特之处，求解算法的快速和精准，以及进一步完善模型的设想。摘要基本框架如上，表达方式有别，不可千篇一律。（以上样式：建模正文）

关键词：问题，某某模型（方法），算法，软件名称

1. 问题的重述（样式：建模1级标题）

社会经济的发展和城市规模的扩大，引发了更多的出行需求,出租车是市民出行的重要交通工具之一，由此引发的“打车难”也成为人们关注的一个社会热点问题。由于“互联网+”时代的到来，多家公司凭借移动互联网建立了打车软件服务平台，达到了出租车司机与乘客之间多对多的信息互通的目的，并对出租车司机和乘客进行不同方式的补贴。要求我们搜集相关数据，建立数学模型研究下列问题：

1.选取恰当的指标，分析不同时空下出租车资源的匹配问题。

2.针对“打车难”问题，分析各公司出台的补贴方案对其是否起缓解作用。

3.要建立一个新的打车软件信息平台，要求我们设计一套补贴方案，并分析其是否合理。 （以上样式：建模正文）(本部分要以自己的口吻叙述原问题。)

2. 问题的分析（样式：建模1级标题）

本部分要陈述由遇到问题直到建立模型的思路历程，可以分问题分模型地讲述。思路缜密，分析到位。

比如你选择的建模方法A ，理由是什么？求解时有何难点？准备怎样克服？

要注意建模和求解部分的步骤是按这里的分析过程展开的，不要前后矛盾；还要提醒一下，是先分析，再建模和求解。不要弄错了时态，在这里就迫不及待地给出了模型甚至结果。此外，最好不要出现第4部分才有的符号。

3. 模型的假设（样式：建模1级标题）

针对所给问题，考虑各种因素对建模的影响，给出如下假设。（这是套话，根据实际情况自己给定。这部分不要一开始就是假设，总要有一段过渡文字领起。）

1. 所给数据真实可靠

2. 强对流天气出现的次数忽略不计

3. 正常城市道路上，车速在5到60公里每小时之间

4. 符号说明（样式：建模1级标题）

R ：出租车保有量综合评价指数

A ：指标(1,2,3,4)i X i =的权重

ij X ：第j 评估对象对应于指标i X 值的功效系数值(1,2,3,4;1,2,,)i j n ==L

（注意：符号务必用mathtype 录入）

5. 模型的建立与求解（样式：建模1级标题）

本部分是论文的重心。要求依照前述分析过程，以及符号说明，有理有据地详细陈述建模和求解过程。可以充分运用流程图、表等工具，表述建模和求解的整体过程以及难点的处理。如果问题有多个子问题，且针对各个问题需要分别建立模型求解时，可以列出二级标题

如下。（注意：本部分是写作重点，切勿只列公式或标题，陈述时只言片语。）

5.1 问题1的建模与求解（样式：建模2级标题）

对于依据多项指标来评价多个对象的问题1，我们选择以线性加权方法来建立综合评价模型。考虑到问题1中数据指标的复杂性，我们先对其数据进行了预处理，步骤如下：首先，依据假设1，忽略了第3，4，7个指标，由剩余的各项指标建立评价指标体系；其次，对唯一的定性指标——指标6作定量化处理，再对所有指标作一致化处理，把它们都化为极大型指标；最后，用标准样本变换法对所有指标作去量纲化处理。

最终得到的数据预处理结果如附录A 中所示。

依据中的数据，运用线性加权方法[1]，可得综合评价模型如下：

1n i j ij j E a X ==∑

(1)

其中权重系数j a 可由标准差法确定。

由标准差法计算可得，模型(1)（注：这里插入引用的方法是：点击mathtype 选项卡>>公式编号子选项>>插入引用>> 出现equation reference goes here 域文本，在被引用的公式编号上双击，则其编号出现在域的位置）中的权重系数如所示：

表 1. 权重系数表

将中各个系数代入模型(1)，可得各个评价对象的综合得分值，如所示。

表 2. 综合评价分值表

将中综合得分作降序排列，可得各个对象由优到劣的次序为：E 6，E 7，E 5，E 1，E 2，E 4，E 3，E 8。

5.2 问题2的建模与求解（样式：建模2级标题）

根据问题1求解所得的各个对象的得分情况，我们进一步以其作为参照，对问题2中相应对象作类似处理。根据……及假设2，……

…….

结果如所示：

图 1. 安阳师院院徽

6. 模型的评价与推广（或改进）（样式：建模1级标题）

从上述各个问题的模型求解结果来看，与实际情形比对的吻合率在90%以上（用数字说明，不要空口无凭）。这表明本文建模方法恰当，所建模型可以较精确地贴近实际。

由于数据采集及浮点运算等原因，求解结果与实际数据还存在一定误差，这可以通过某某方式获得改进。

所建模型还可用于解决某某领域中的某某问题，这只需修改模型中的参数即可实现。

参考文献（样式：建模1级标题）

[1] 韩中庚, 陆宜清, 周素静. 数学建模实用教程[M]. 北京: 高等教育出版社, 2013. 200-207.

[2] 宋安, 刘琦. 出租车保有量评价与预测[J]. 交通科技与经济, 2010, 12(3):34-36.

[3] 王明亮.关于中国学术期刊标准化数据库系统工程的进展[EB/OL]. 2015-9-12.

(以上分别给出的是常见的三类出版物，即专着类M，期刊文章类J及网络出版物EB/OL的引用格式规范)