统计学第三版笔记
(完整版),医学统计学第三版复习总结,推荐文档
方差由Y 及 b (x - x)的方差两部分构成个体Yi 值的范围预测
直线回归方程的应用
描述两变量的依存数量关系
利用回归方程进行预测
利用回归方程进行控制
第二直线相关 ( linear correlation )
;
()0.5,
()0.5, 对比组,
(RR)无单位，比值范围在0至∞之间。
表明暴露与疾病无联系；
表明存在负联系(提示暴露是保护因子)；
消除更多因素(如大于3个)的影响:
分层分析受到限制,因为很多层可能没有病例,这时通常可使用COX回归模型
期望人数？即根据两种疗法疗效相同的假设，由总死亡人数计算出的两种疗法在该日的期望死亡人数。
1.生存率分析的概念，特点（与其它统计分析比较），适用范围。
生存分析：是将事件的结果和出现这一结果所经历的时间，结合起来分析的一种统计分析方法，它不仅可以从事件结局的好坏，如疾病的治愈（成功）和死亡（失败），而且可以从事件的持续时间，如某病经治疗后存活的时间长短进行分析比较，因而能够更全面、更精确地反映该治疗的效果。
统计学第三版
1统计学：统计学（statistics）是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学，其目的是探索数据内在的数量规律。
其统计的数据不是指个别的单个数字，而是指同类的较数据，离开了数据统计方法那只统计学就失去了其存在的意义2中心极限定理:设均值为μ、方差为δ²（有限）的任意一个总体中抽取样本量为n的样本，当n充分大时，样本均值的抽样分布近似服从均值为μ、方差为δ²/n的正态分布。
3区间估计：是在点估计的基础上，给出总体参数估计的一个范围，总体参数的区间估计是样本的统计量加减抽样误差得到的，区间估计根据样本统计量的抽样分布能对样本统计量与总体参数的接近程度给出一个概率度量。
4置信区间：在区间估计中，由样本统计量所构造的总体参数的估计区间，称为置信区间。
95%的置信区间指用某种方法构造的所有区间中，有95%的区间包含总体参数的真值，5%的区间不包含总体参数的真值，该方法构造的区间称为置信水平为95%的置信区间。
5设简单线性回归方程为：(1)采用OLS估计：回归系数经济意义：销售收入每增加1万元，销售成本会增加0.786万元。
（1）可决系数为：回归标准误：（2）检验统计量为：所以是显著不为零（3）预测：95/100的预测区间为：即（664.579 ，674.153）6 解（1）样本容量：（2）（3）(4)，(5)用F检验：，整体对有显著影响，但不能确定单个对y的贡献。
1．理解原假设与备择假设的含义，并归纳常见的几种建立原假设与备择假设的原则.答：原假设通常是研究者想收集证据予以反对的假设；而备择假设通常是研究者想收集证据予以支持的假设。
建立两个假设的原则有：（1）原假设和备择假设是一个完备事件组。
（2）一般先确定备择假设。
再确定原假设。
（3）等号“＝”总是放在原假设上。
（4）假设的确定带有一定的主观色彩。
（5）假设检验的目的主要是收集证据来拒绝原假设。
2．第一类错误和第二类错误分别是指什么？它们发生的概率大小之间存在怎样的关系？答：第I类错误指，当原假设为真时，作出拒绝原假设所犯的错误，其概率为。
统计学第三章笔记
统计学第三章笔记最近在学统计学，这第三章可真是让我印象深刻啊！这一章主要讲的是数据的收集、整理和展示。
说起来好像挺简单，但里面的门道可多了去了。
就拿数据收集来说吧，以前我总觉得收集数据不就是随便问问、随便记记嘛。
可学了这章才知道，这里面的讲究可大了。
比如说，你要确定收集数据的目的是什么，是为了了解市场需求，还是为了评估产品质量？目的不一样，收集的方法和对象也就大不相同。
就拿我前段时间做的一个小调查来说吧。
我想知道我们小区居民对小区停车位紧张问题的看法。
一开始，我想得可简单了，就拿着个本子在小区门口见人就问。
结果呢，有的人行色匆匆，根本不理我；有的人随便应付几句，也说不到点子上。
后来我才发现，这样的收集方法太盲目了。
我回去好好琢磨了一下，重新制定了计划。
我先在小区的业主群里发了个简单的通知，告诉大家我要做这个调查，并且说明了调查的目的和意义，希望大家能支持。
然后，我把调查问卷分成了线上和线下两种方式。
线上的通过问卷星来收集，线下的我选择在小区人多的地方，比如小广场、超市门口设点，专门找那些看起来不忙、愿意交流的居民来填写。
为了让问卷更有针对性，我可花了不少心思。
问题不能太多，不然人家会嫌烦；也不能太简单，否则收集不到有用的信息。
我把问题分成了几个部分，比如居民目前的停车情况，每天找车位花费的时间，对小区停车位规划的建议等等。
而且，每个问题都提供了几个选项，方便大家回答。
在收集数据的过程中，我还遇到了一些有趣的事儿。
有个大爷特别热情，拉着我聊了半天，从小区的历史讲到现在的管理问题，差点把我带偏了。
还有个大妈，对停车位的问题特别有意见，一个劲儿地跟我抱怨，我都插不上话。
不过通过和他们的交流，我也更深入地了解了大家的想法和需求。
数据收集完了，接下来就是整理。
这也是个繁琐但重要的工作。
我把线上线下收集到的问卷都汇总到一起，先进行筛选，把那些填写不完整或者明显乱填的去掉。
然后，对每个问题的答案进行分类统计。
第4章统计学第三版
总体为： 1 1 , x2 2, x3 3 , x4 4} {x 采用重复抽样的方法抽取样本容量n=2的样本
统计学（第三版）2012年9月使用
第4章
参数估计
4.2一个总体参数的区间估计 区间估计：就是利用样本估计量的估计值及 其分布特征，推算总体参数所属的区间，并 同时指出置信水平。
4.2——4.2.1总体均值的区间估计
与总体的分布、样本量和总体方差是否已知有关。
（一）.明确条件：
方差 2 总体分布 已知 正态 非正态 样本量 n 分布的特征 ( E ( x)、 x ) 无关 大样本
E( x)
2x
2
n
统计学（第三版）2012年9月使用
第4章
参数估计
4.2一个总体参数的区间估计 （二）.构造区间：
统计学（第三版）2012年9月使用
第4章
参数估计
4.2——4.2.1总体均值的区间估计
【例4.2】置信水平90%。
已知：n=36大样本 x 39.5 （可计算） =7.77 s （可计算） 置信水平 1- =90% 查表：z =1.645
2
将数值代入： z x
2
s s x z n n 2
第4章
参数估计
4.2一个总体参数的区间估计 2.构造区间：
其中：z / 2 > 0
x z / 2 x x z / 2 x
统计学(第3版)第一章讲解
（三）统计科学
• 统计科学即统计理论，是指研究如何搜集、 整理、分析和预测社会经济现象以及自然 现象统计资料的方法论科学。
• 统计工作、统计资料、统计科学三者之间 存在着密切的联系：
统计资料是统计工作的成果，统计科 学是统计工作的实践经验总结和理论概括， 同时它反过来指导统计工作实践，为统计 工作提供科学的理论和方法。
三、监督职能
• 统计的监督职能是指根据统计调查和统计 分析，及时、准确地从总体上反映经济、 社会和科技运行状况，并对其实行全面、 系统地定量检查，监测和预警，以促进国 民经济按照客观规律的要求，持续、稳定、 协调的发展。
• 统计的信息职能、咨询职能和监督职 能三者的关系：
统计的信息职能是保证统计咨询职能 和统计监督职能有效发挥的基础和前提；
• 统计学研究现象总体的数量特征，所运用 的基本方法都与数量的总体性有关，其数 学依据是大数定律。
• 大数定律又称大数法则，它是说明在大量 随机现象中，其平均结果具有稳定性的法 则。
二、统计研究的基本方法
大量观察法
统计分组法
统计指标法
统计模型法
统计推断法
三、统计研究的阶段
统计设计 统计调查 统计整理 统计分析
（二）统计理论的产生和发展 • 国势学派，亦称记述学派，产生于17世纪
的德国。 代表人物：
康令(H.Conring，1606－1681) 阿亨瓦尔（G.achenwall，1719－1772） 代表作： 《近代欧洲各国国势学概论》
• 政治算术学派，产生于17世纪的英国。 代表人物： 威廉·配弟（W.Petty，1623－1687） 约翰·格朗特（John Graunt，1620－ 1674） 代表作： 《政治算术》
《统计学》 第三版 期中期末考试重点 【精心整理 全部手打】
1什么是统计学?怎样理解统计学与统计数据的关系?统计学是一门收集，整理，显示和分析统计数据的学科。
其目的是探索数据内在的数量规律性。
统计学的目的在于对统计数据的研究，离开了统计数据，统计方法乃至统计学便失去意义。
2简要说明统计数据的来源：直接获取和间接获取3获取直接统计统计数据的渠道主要有哪些？：普查和抽样调查4简要说明抽样误差和非抽样误差抽样误差是利用样本推断总体时产生的误差。
抽样误差是不可避免的，但又是可以计量的，并且是可以控制的。
一般来说样本量越大，抽样误差越小，抽样误差与样本量的平方根呈反比关系。
非抽样误差是由于调查过程中各有关环节工作失误造成的。
非抽样误差在普查，抽样调查中都有可能发生。
理论上来说，这种误差是可以避免的。
5怎样理解均值在统计学中的地位？均值是对所有数据平均后计算的一般水平代表值，数据信息提取最充分，特别是当要用样本信息对总体进行推断是，均值就更显示出它的各种优良特征。
均值在整个统计方法中应用最广，对经济，管理和工程等实际工作也是最为重要的一个代表值和统计量。
均值是集中趋势的最主要测度值，它主要适用于数值型数据，而不适用于分类数据和顺序数据。
6中心极限定理中心极限定理Central Limit Theorem：设从均值为μ、方差为σ^2;（有限）的任意一个总体中抽取样本量为n的样本，当n充分大时，样本均值的抽样分布近似服从均值为μ、方差为σ^2/n的正态分布。
7一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？一是分布的集中趋势反映各数据向其中心值靠拢或聚集的程度；二是分布的离散程度，反映各数据据远离其中心值的趋势；三是分布的形状，反映数据分布偏斜程度和峰度。
8为什么要计算离散系数？第一，极差、平均差、方差和标准差等都是反映数据分散程度的绝对值，其数值的大小取决于原变量值本身水平高低的影响。
第二，它们与原变量值的计量单位相同，采用不同计量单位计量的变量值，其离散程度的测度值也就不同。
企业经营统计学第三版知识点概括
企业经营统计学第三版知识点概括企业经营统计学第三版知识点概括随着现代企业的发展,企业经营统计学变得越来越重要。
通过学习企业经营统计学,我们可以更好地了解企业的运营和经营绩效,为企业的管理者提供有价值的信息和决策支持。
以下是企业经营统计学第三版的知识点概括:1. 财务报表分析财务报表分析是企业经营统计学中的一个重要方面。
它包括对企业的资产负债表、利润表和现金流量表进行分析。
通过分析财务报表,我们可以了解企业的财务状况、盈利能力和偿债能力等方面的信息。
2. 市场研究市场研究是通过对市场需求和竞争情况进行研究和分析来实现的。
市场研究可以包括问卷调查、焦点小组讨论、访谈和数据分析等方式。
通过市场研究,企业可以了解市场需求和竞争情况,制定更有针对性的营销策略。
3. 风险管理风险管理是企业经营管理中的一个重要方面。
它包括识别和评估企业面临的风险,制定风险管理策略,监控和管理风险,以及实现风险转移等。
通过风险管理,企业可以减少损失,提高经营效率和利润。
4. 生产计划与调度生产计划与调度是通过对生产资源的分配和利用进行分析和调度来实现的。
生产计划与调度包括制定生产计划、调度生产资源、优化生产流程、提高生产效率等方面。
通过生产计划与调度,企业可以优化生产资源的配置,提高生产效率和利润。
5. 顾客服务与满意度顾客服务与满意度是企业经营管理中的一个重要方面。
它包括提供优质的产品和服务、满足客户的需求和期望、建立良好的客户关系等方面。
通过顾客服务与满意度,企业可以提高顾客满意度和忠诚度,增强企业的市场竞争力。
除了以上知识点,企业经营统计学第三版还包括其他方面的内容,如营销管理、人力资源管理、财务管理等。
通过学习企业经营统计学,我们可以更好地了解企业的运营和经营绩效,为企业的管理者提供有价值的信息和决策支持。
统计学(第三版课后习题答案) 贾俊平版
区分指标与标志，总量指标分类、分配数列、上限不在内原则、各种平均数之间的关系、平均发展指标！计算可能考的公式有：计划完成情况相对指标、结构（比例/比较/强度/动态）相对指标、各种平均数算法、众数、中位数、四分位数、平均差、标准差、标准差系数、偏态和峰度、发展速度和增长速度、总指数（很重要）、平均指标指数、重要经济指数的编制（上证指数、工业产品产量总指数、农副产品收购价格指数）统计学(第三版课后习题答案) 贾俊平版2.1 （1）属于顺序数据。
（2）频数分布表如下：服务质量等级评价的频数分布服务质量等级家庭数（频率）频率%A1414B2121C3232D1818E1515合计100100（3）条形图（略）2.2 （1）频数分布表如下：（2）某管理局下属40个企分组表按销售收入分组（万元）企业数（个）频率（%）先进企业良好企业一般企业落后企业11119927.527.522.522.5合计40 100.0 2.3 频数分布表如下：某百货公司日商品销售额分组表按销售额分组（万元）频数（天）频率（%）25～30 30～35 35～40 40～45 45～5046159610.015.037.522.515.0合计40 100.0 直方图（略）。
2.4 （1）排序略。
（2）频数分布表如下：100只灯泡使用寿命非频数分布按使用寿命分组（小时）灯泡个数（只）频率（%）650~660 2 2660~670 5 5670~680 6 6680~690 14 14690~700 26 26700~710 18 18710~720 13 13720~730 10 10730~740 3 3740~750 3 3合计100 100 直方图（略）。
2.5 （1）属于数值型数据。
（2）分组结果如下：分组天数（天）-25~-20 6-20~-15 8-15~-10 10-10~-5 13-5~0 120~5 45~10 7合计60（3）直方图（略）。
企业经营统计学第三版知识点概括
企业经营统计学第三版知识点概括《企业经营统计学》第三版是一本涵盖了企业经营统计学基础理论和实践经验的教材。
本书包括了统计学的基本概念、统计分析方法和经营统计学的应用等内容。
以下是《企业经营统计学》第三版的知识点的概括：第一部分：统计学的基础本部分主要介绍了统计学的基本概念和原理。
包括统计学的定义和分类、数据的收集和整理、统计学中常用的数据描述方法、概率论的基本原理和统计学中的概率分布等。
第二部分：统计分析方法本部分介绍了经营统计学中常用的统计分析方法。
其中包括了统计推断的基本原理和方法、假设检验的原理和应用、方差分析的基本原理和应用、相关分析的原理和应用等。
第三部分：经营统计学的应用本部分主要介绍了统计学在企业经营中的应用。
包括销售统计分析、市场调研与统计分析、财务统计分析、生产统计分析、人力资源统计分析等。
每个应用领域都介绍了相应的统计分析方法和实例，并阐述了如何利用统计学的方法来解决实际问题。
第四部分：质量管理与统计分析本部分主要介绍了质量管理与统计分析的关系和方法。
包括质量管理的基本原则和方法、质量监控与统计过程控制、质量改进和质量成本的统计分析等。
第五部分：决策分析与统计方法本部分介绍了决策分析与统计方法的关系和应用。
包括决策理论的基本概念和方法、决策分析的常用模型和技术、决策分析与风险管理、网络分析和决策等。
第六部分：信息系统与统计分析本部分介绍了信息系统与统计分析的关系和应用。
包括信息系统的基本概念和功能、管理信息系统的统计分析、数据挖掘和商务智能、数据可视化和信息可视化等。
第七部分：案例分析与综合应用本部分通过一些实际案例的分析和综合应用，对前面所学的统计学知识进行了梳理和综合运用。
案例涉及的领域有销售管理、市场营销、财务管理、生产管理等。
此外，书中还给出了一些相关的习题和案例分析题，供读者进行学习和实践。
对于每个章节的知识点，都有相应的案例和实例加以说明，以帮助读者理解和应用。
《企业经营统计学》第三版是一本较为综合全面的企业统计学教材，涵盖了统计学的基础理论和方法，以及在企业经营和管理中的应用。
统计学(第三版)李金昌课后简答题 个人整理版
统计学（第三版）李金昌课后简答题个人整理版统计学（第三版）李金昌课后简答题--个人整理版《统计学》简答题第一章1.统计的含义与本质是什么？含义：1、统计数据工作：调查研究。
资料搜集、整理和分析。
2、统计资料：工作成果。
包含统计数据和分析报告。
3、统计学：研究如何搜集、整理、分析数据资料的一门方法论科学。
本质：就是关于为何统计数据，统计数据什么和如何统计数据的思想。
2.什么就是统计学？存有哪些性质？统计学是关于如何收集、整理和分析统计数据的科学。
统计学就其研究对象而言，具有数量性、总体性和差异性的特点；就其学科范畴而言，具有方法型、层次性和通用性的特点；就其研究方式而言，具有描述性和推断性的特点。
3.统计学数据可以分成哪几种类型，相同类型数据各存有什么特点？1）按照所采用的计量尺度，可分为定性数据和定量数据定性数据就是就可以用文字或数字代码去整体表现事物的品质特征或属性特征的数据，具体内容分成定序数据和定类数据。
定量数据就是就可以用数值去整体表现事物数量特征的数据，具体内容分成定距数据和定比数据。
2）按照表现形式不同，可以分为绝对数、相对数和平均数绝对数是用以反映现象或事物绝对数量特征的数据。
以最直观、最基本的形式体现现象或事物的外在数量特征，有明确的计量单位，是表示直接数量标志或总量标志的形式。
相对数是用以反映现象或事物相对数量特征的数据。
通过另外两个相关统计数据的对比来体现现象或事物之间的联系关系，其结果主要表现为没有明确计量单位的无名数。
平均数是用以反映现象或事物平均数量特征的数据。
体现现象或事物某一方面的一般数量水平。
3）按搜集方法，可以分成观测的数据和实验的数据观测数据：数据是在没有对事物进行人为控制的条件下得到的。
实验数据：数据是在实验中控制实验对象而收集到的。
4）按照被叙述的对象和时间的关系，可以分成横截面数据和时间序列数据横截面数据：叙述的就是现象在某一时刻的变化情况。
时间序列数据：叙述的就是现象随其时间而变化的情况。
张厚粲《现代心理与教育统计学》第3版笔记和课后习题含考研真题详解(假设检验)【圣才出品】
想的希望证实的假设。这种假设称为科学假设，用统计术语表示时称为研究假设，记作 H1 。 3．在统计学中不能对 H1 的真实性直接检验，需要建立与之对立的假设，称作虚无假设
（null hypothesis），或称为无差假设、零假设、原假设，记为 H0 。在假设检验中 H0 总是 作为直接被检验的假设，而 H1 与 H0 对立，二者择一，因而 H1 有时又称为对立假设或备择 假设（alternative hypotheses），它的意思是一旦有充分理由否定虚无假设 H0，则 H1 这 个假设备你选择。假设检验的问题，就是要判断虚无假设 H0 是否正确，决定接受还是拒绝 （reject）虚无假设 H0。若拒绝虚无假设 H0，则接受备择假设 H1。运用统计方法若证明 H0 为真，则 H1 为假；反之 H0 为假，则 H1 为真。虚无假设与备择假设互相排斥并且只有一 个正确。因而虚无假设是统计推论的出发点。虚无假设常常是根据历史资料，或根据周密考
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一、假设检验的原理
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（一）假设与假设检验
1．假设是科学研究中广泛应用的方法，它是根据已知理论与事实对研究对象所做的假
定性说明。统计学中的假设一般专指用统计学术语对总体参数所做的假定性说明。
2．在进行任何一项研究时，都需要根据已有的理论和经验事先对研究结果做出一种预
导致逻辑上的矛盾从而否定原来的假设条件。假设检验中的“不合理现象”是指小概率事件
在一次试验中发生了，它是基于人们在实践中广泛采用的小概率事件原理，该原发生的”。假设推断的依据就是小概率事件原理。通常
情况下，将概率不超过 0.05 的事件当作“小概率事件”，有时也定为概率不超过 0.01 或者
统计学第三版复习重点
统计学复习重点1、理解描述统计学与推断统计学（p5-6）2、熟悉定量数据与定性数据的图表描述，常用图表3、理解教材p51 思考题T1、T2、T3、T5、T7、T104、熟练掌握加权算术平均数、标准差、标准差系数的计算方法（参考教材p55T11、T13）5、理解样本均值、样本比例的抽样分布及中心极限定理6、理解点估计的三个评价标准，区间估计的有关概念（置信度、估计精度、区间宽度等）7、熟练掌握总体均值、总体比例的区间估计方法、样本容量的计算方法（参考p129 例题4.2、p131 例题4.4、p142 例题4.12、例题4.13）8、理解样本容量与置信水平、总体方差、允许误差间的关系9、理解假设检验的原理、步骤及两类错误、p 值10、熟练掌握总体均值、总体比例的假设检验方法（参考教材p159例题5.4、5.5、5.6、5.8）11、理解方差分析的相关概念、原理及基本步骤12、熟练掌握单因素方差分析方法，理解单因素方差分析表的内在联系（参考教材p194 表 6.5、 6.6、p210T3）13、熟练掌握一元线性、多元线性回归分析方法及相关概念、重点熟悉Excel回归分析输出表的内在联系（参考教材p227表7.4、p241表7.6、P249T4）14、熟练掌握时间序列的速度分析（参考教材p287习题1、2、3）15、理解时间序列的组成因素及两类模型16、熟悉选择拟合时间序列趋势模型的分析方法、常用模型（如指数曲线模型）17、理解加权综合指数（拉氏指数和帕氏指数）、理解指数体系中的恒等式18、熟练掌握总量指标的两因素分析方法（参考教材p306例题9.4）19、理解CPI指数及其经济意义，CPI指数与购买力指数的关系20、理解构建综合评价指数的基本问题（p312）21、某农场负责人认为早稻收获量（y:单位为kg/公顷）与春季降雨（x1 ：单位为mm）和春季温度（x2:单位为C）有一定的联系，通过7组试验获得了相关的数据。
统计学笔记(精修版)
绪论第一节统计学的含义和作用一、什么是统计学1.统计学的含义统计学是有效收集、处理、分析和解释数据，发现规律，以便更好决策的一门方法论学科。
2. 分析数据的方法有描述统计、推断统计。
⑴描述统计①描述统计是将所收集的数据处理后，用数值、表格或图形形式表现的有用信息。
②描述统计是基础，它为推断统计、统计咨询、统计决策提供必要⑵推断统计就是根据样本数据特征去估计或检验总体的数据特征。
二、统计学的作用和重要性1.统计学的作用人们用数据发现的规律做出更好的决策。
2.要发现规律，对统计数据通常有要求：客观性、适用性、准确性和及时性。
三、统计学是如何解决实际问题的？统计学解决实际问题的基本思路是：①提出与统计有关的实际问题；②建立有效的指标体系；③收集数据；④选用或创造有效的统计方法处理、显示所收集数据的特征；⑤根据所收集数据的特征、结合定性、定量知识作出总体特征的合理推断；⑥根据推断给出更好决策的建议；不解决问题时，重复第②-⑥步。
第二节统计学的基本概念一、总体、单位和样本1.总体统计总体是根据一定目的确定的，由客观存在的、具有某种同质性的许多个别事物构成的整体。
⑴同质性是确定统计总体的基本标准，它是根据统计的研究目的而定的。
研究目的不同,所确定的总体也不同,其同质性的意义也随之变化。
⑵统计总体还应具备大量性，即统计总体应应该由足够数量的同质性单位构成。
2.总体单位（简称单位）是组成总体的各个个体。
如典型案例1中英军的每架战机；事例4中的每个居民。
3.由总体的部分单位组成的集合称为样本（又称子样）。
构成样本的单位称为样品，样本中样品的数目称为样本容量。
4. 统计学解决问题的目的是认识总体的数据特征。
但是，当调查是破坏性的，或者出于成本、时间等因素考虑时，不必要或不可能对构成总体的所有单位都进行调查。
二、标志、指标(参数)和统计量1.标志：(1)总体单位普遍具有的属性或特征称为标志。
(2)标志按其表现分为品质标志和数量标志两种。
统计学第三版孙静娟06
x0
x0 f0
固定构成指数：
f0
x1 f1
x1
f1
xn
x0 f1
f1
x1 f1
x0 f1
x1 f1
f1 f1 f1
x0 f0
x0 f0
x0 f1
f0 f0 f1
x1 f1 f1
x0 f0 f0
x0 f1 f1
x0 f0 f0
发展变化趋势。 4、对社会经济现象进行综合评价和测定。
三、统计指数的种类 （一）按指数研究对象的范围不同分为
个体指数和总指数 （二）按指数反映的内容不同分为
数量指标指数和质量指标指数 （三）按指数反映现象时期的不同分为
动态指数和静态指数 （四）按指数计算方法及特点不同分为
简单指数和加权指数 （五）按指数所采用的基期不同分为
数量指标指数： 质量指标指数：
q1 p1 q1 p1
1 kq
q1 p1
q0 p1
q1 p1 q1 p1
1 kp
q1 p1
q1 p0
第四节 指数体系与因素分析
一、指数因素分析法的概念和作用 （一）指数体系的概念 • ☆ 广义的指数体系：
泛指由若干个相互关联的统计指数所结成的体系 • ☆ 狭义的指数体系：
二、同度量因素问题 ☆ 同度量因素的选择要解决以下两个问题： 1、用什么因素作为同度量因素
应从各种经济关系式出发，选择与指数化因素 有经济关系，并且能将不能同度量的现象过渡为可 以同度量的现象的因素作为同度量因素。
在编制数量指标综合指数时，一般以质量指标 作为同度量因素；
在编制质量指标综合指数时，一般以数量指标 作为同度量因素。
☆ 现实中较普遍的方法有加权算术平均法和加权 调和平均法。
统计学第三版课后答案
统计学第三版答案第一章1.什么是统计学？怎样理解统计学与统计数据的关系？答：统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学。
统计学与统计数据存在密切关系，统计学阐述的统计方法来源于对统计数据的研究，目的也在于对统计数据的研究，离开了统计数据，统计方法以致于统计学就失去了其存在意义。
2．简要说明统计数据的来源答：统计数据来源于两个方面：直接的数据：源于直接组织的调查、观察和科学实验，在社会经济管理领域，主要通过统计调查方式来获得，如普查和抽样调查。
间接的数据：从报纸、图书杂志、统计年鉴、网络等渠道获得。
3.简要说明抽样误差和非抽样误差答：统计调查误差可分为非抽样误差和抽样误差。
非抽样误差是由于调查过程中各环节工作失误造成的，从理论上看，这类误差是可以避免的。
抽样误差是利用样本推断总体时所产生的误差，它是不可避免的，但可以控制的。
4.答：（1）有两个总体：A品牌所有产品、B品牌所有产品（2）变量：口味（如可用10分制表示）（3）匹配样本：从两品牌产品中各抽取1000瓶，由1000名消费者分别打分，形成匹配样本。
（4）从匹配样本的观察值中推断两品牌口味的相对好坏。
第二章、统计数据的描述思考题1描述次数分配表的编制过程答：分二个步骤：（1）按照统计研究的目的，将数据按分组标志进行分组。
按品质标志进行分组时，可将其每个具体的表现作为一个组，或者几个表现合并成一个组，这取决于分组的粗细。
按数量标志进行分组，可分为单项式分组与组距式分组单项式分组将每个变量值作为一个组；组距式分组将变量的取值范围（区间）作为一个组。
统计分组应遵循“不重不漏”原则（2）将数据分配到各个组，统计各组的次数，编制次数分配表。
2．解释洛伦兹曲线及其用途答：洛伦兹曲线是20世纪初美国经济学家、统计学家洛伦兹根据意大利经济学家帕累托提出的收入分配公式绘制成的描述收入和财富分配性质的曲线。
洛伦兹曲线可以观察、分析国家和地区收入分配的平均程度。
袁卫《统计学》(第3版)笔记和课后习题(含考研真题)详解
袁卫《统计学》（第3版）笔记和课后习题（含考研真题）详解第1章数据与统计学1>.1 复习笔记一、统计数据与统计学1>．统计学的概念统计学是研究如何搜集数据、整理数据、分析数据，以便从中做出正确推断的认识方法论科学。
实际上，它是一门方法论的科学而不是实质性科学。
2>．统计学和统计数据的关系统计学是由收集、整理、显示和分析统计数据的方法组成的，这些方法来源于对统计数据的研究，目的也在于对统计数据的研究。
离开了统计数据，统计方法乃至统计学就失去了其存在的意义。
二、统计学的产生和发展最早的统计是作为国家重要事项的记录，从统计的产生和发展过程来看，可以把统计学划分为三个时期：一是统计学的萌芽时期，主要有国势学派和政治算术学派；二是统计学的近代时期，主要有数理统计学派和社会统计学派；三是统计学的现代期，主要表现为统计学吸收数学营养的程度越来越迅速；统计学向其他学科领域渗透的能力越来越强；统计学的应用日趋广泛和深入，所发挥的功效日益增强。
三、统计学的内容统计学的内容由描述统计和推断统计组成。
描述统计是用图形、表格和概括性的数字对数据进行描述的统计方法。
推断统计是根据样本信息对总体进行估计、假设检验、预测或其他推断的统计方法。
推断统计主要有两种类型，即参数估计和假设检验。
四、统计数据的来源统计数据来源于直接组织的调查、观察和科学试验，称之为第一手数据或直接的数据；或者来源于已有的数据，称之为第二手数据或间接的数据。
五、统计数据的质量1>．抽样误差是由于抽样的随机性引起的样本结果与总体真值之间的误差。
这种误差虽然不可避免，但是可以控制。
2>．非抽样误差是相对于抽样误差而言的，是指除了抽样误差之外的，由于其他原因引起的样本观察值与总体真值之间的差异。
非抽样误差特别是其中的系统偏差是可以避免，但如果不注意，这类误差造成的结果对调查质量来说是致命的。
六、统计学的基本概念1>．总体：是指包含所研究的全部个体的集合。
《统计学》高等教育出版社第三版课后习题答案
第一章1.什么是统计学？怎样理解统计学与统计数据的关系？答：统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学。
统计学与统计数据存在密切关系，统计学阐述的统计方法来源于对统计数据的研究，目的也在于对统计数据的研究，离开了统计数据，统计方法以致于统计学就失去了其存在意义。
2．简要说明统计数据的来源答：统计数据来源于两个方面：直接的数据：源于直接组织的调查、观察和科学实验，在社会经济管理领域，主要通过统计调查方式来获得，如普查和抽样调查。
间接的数据：从报纸、图书杂志、统计年鉴、网络等渠道获得。
3.简要说明抽样误差和非抽样误差答：统计调查误差可分为非抽样误差和抽样误差。
非抽样误差是由于调查过程中各环节工作失误造成的，从理论上看，这类误差是可以避免的。
抽样误差是利用样本推断总体时所产生的误差，它是不可避免的，但可以控制的。
4.答：（1）有两个总体：A品牌所有产品、B品牌所有产品（2）变量：口味（如可用10分制表示）（3）匹配样本：从两品牌产品中各抽取1000瓶，由1000名消费者分别打分，形成匹配样本。
（4）从匹配样本的观察值中推断两品牌口味的相对好坏。
第二章、统计数据的描述思考题1描述次数分配表的编制过程答：分二个步骤：（1）按照统计研究的目的，将数据按分组标志进行分组。
按品质标志进行分组时，可将其每个具体的表现作为一个组，或者几个表现合并成一个组，这取决于分组的粗细。
按数量标志进行分组，可分为单项式分组与组距式分组单项式分组将每个变量值作为一个组；组距式分组将变量的取值范围（区间）作为一个组。
统计分组应遵循“不重不漏”原则（2）将数据分配到各个组，统计各组的次数，编制次数分配表。
2．解释洛伦兹曲线及其用途答：洛伦兹曲线是20世纪初美国经济学家、统计学家洛伦兹根据意大利经济学家帕累托提出的收入分配公式绘制成的描述收入和财富分配性质的曲线。
洛伦兹曲线可以观察、分析国家和地区收入分配的平均程度。
3. 一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？答：数据分布特征一般可从集中趋势、离散程度、偏态和峰度几方面来测度。
张厚粲《现代心理与教育统计学》第3版笔记和课后习题含考研真题详解(非参数检验)【圣才出品】
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相关、 2 检验都属于非参数方法。 一、非参数检验的基本概念与特点 （一）非参数概念 1．“非参数”概念可以从不同的角度理解。它首先指非参数模型。当总体或样本的分
布能够由有限的几个参数来确定时，就是参数模型；否则就是非参数模型。从统计学的观点 出发，参数模型，是指分布的模式（pattern）已经知道（比如说已经知道总体分布为正态 分布），而其中的一些具体的细节（参数）是未知的，这种对分布模式的知识可以解释为在 观察样本之前所掌握的信息，利用这种事先掌握的信息，可以使研究者更有效地提炼样本中 的（关于参数的）信息。
二、单样本游程检验 在进行推断统计时，往往要求是随机样本。单样本游程检验就是用来检验样本随机性的 非参数检验。
3 / 3统计中，两个相同符号的连续串称为游程。根据游程数来判断样本的随机性的方法就
是单样本游程检验。
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张厚粲《现代心理与教育统计学》第 3 版笔记和课后习题含考研真题详解 第 11 章 非参数检验
11.1 复习笔记
本章重点 非参数检验的特点与原理 秩和检验法 中数检验法 符号检验法 等级方差分析。
统计推断问题有两个共同特点：一方面它们都是在给定或假定总体的分布形式基础上， 对总体的未知参数进行估计或者检验，以明确的总体分布为前提；另一方面需要满足某些总 体参数的假定条件。这一类假设检验一般都称之为参数检验（parametric test）。在实践中， 研究人员对所研究的总体可能知之不多，有时对参数检验中的诸多要求和假定很难完全满 足，这样，在不符合参数检验的条件下，参数检验就不适用了。此时，应当使用统计学中的 另一类检验方法，即非参数检验（non-parametric test）。
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统计学复习重点
第一章导论
统计是静止的历史，历史是流动的统计。
1、掌握统计的含义：统计工作、统计数据、统计学。
政治算数阶段的代表人物是威廉·佩蒂和约翰·格朗特
2、了解统计学的研究对象：客观事物的总体数量特征和数量关系。
3、掌握统计研究的基本方法：大量观察法、统计分组法、综合分析法、统计模型法、归纳推断法
4、了解统计研究的基本程序：统计目的→统计设计→统计调查→统计整理→统计分析→统计服务
5、了解统计具有的职能：信息职能、监督职能、咨询职能、辅助决策职能
6、重点掌握统计学的基本范畴：
①统计总体和总体单位②标志和标志表现③统计指标和指标体系（*统计指标六要素；指标名称、计量单位、计算方法、时间限制、空间限制、指标数值）④变异、变量与变量值。
统计学上把总体各单位由于随机因素引起的某一标志表现的差异称为变异。
变量按其值是否连续可以分为连续变量和离散变量
7、问答：说明指标和标志的区别与联系。
答：区别：指标是说明总体特征的，标志是说明总体单位特征的。
指标具有可量性，无论是质量指标还是数量指标，都能用数字表示。
而标志则不一定，数量标志具有可量性，而品质标志不具有可量性。
联系：①指标值往往由数量标志值汇总而来，没有总体单位的标志值就不会总体的指标值。
②在一定条件下，数量标志和指标存在着互换关系。
8.、质量指标分为相对指标和平均指标，通常是由两个总量指标对比派生出来的。
统计指标分为相对指标，平均指标和总量指标（数量指标）。
9.
第二章统计设计
1、掌握正交试验设计的方法。
2、
第三章统计数据的搜集
1、掌握数据的计量与分类。
计量尺度由低级向高级、由粗略到经济分为定类尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度；分类：定性数据和定量数据，原始资料和次级资料。
2、了解统计调查的意义与形式。
种类①调查单位是否完全：全面调查和非全面调查②登记时间是否连续：经常性调查和一次性调查（间隔时间相当长）③组织方式不同：统计报表和专门调查。
3、重点掌握数据搜集的方法。
询问调查法（面谈调查法、邮寄调查法、电话调查法、留置问卷调查法）；直接观察法；报告法；实验调查法；卫星遥感法。
4、掌握调查方案设计。
明确调查对象，调查单位；填报单位与调查单位之间的区别。
5、了解统计调查的组织方式。
统计报表和专门调查（普查、重点调查、典型调查、抽样调
查）。
6、掌握统计数据的质量要求。
准确、及时、全面和经济。
统计数据误差分为登记性误差和代表性误差。
7、问答：为什么普查与全面调查不能互相替代？
8、问答：怎样理解各种调查方式的综合运用？
答：搜集、整理统计资料，应当以周期性普查为基础，以经常性抽样调查为主体，综合运用全面调查，重点调查等方法，并充分利用行政记录等资料。
第四章统计数据的整理与显示
1、掌握数据整理的程序。
设计和编制统计数据的整理方案对调查获得数据进行审核，准确性审核包括逻辑检查和计算检查按照一定的组织方式和方法对调查所获得的数据进行分组、编码、汇总和计算④对整理好的统计数据进行再次审核，及时更正汇总过程中产生的各种差错⑤将汇总整理的结果编织成统计表或绘制统计图，简明扼要的表现现象的数量特征⑥积累、公布和管理统计数据。
2、重点掌握数据整理的各种方法。
统计分组是统计整理的关键。
统计分组中的核心问题在于选择分组标志。
统计分组的作用：可以区分现象质的区别。
统计分组的根本作用在于区分现象质的区别可区分总体内部结构和总体结构特征。
可以揭示现象之间的依存关系。
频数分布的类型主要有：钟型、U型和J型。
统计分组的原则：①组内同质和组间差异原则②穷尽原则③互斥原则。
按分组的标志性质不同，统计分组可以分为品质分组和数量分组。
3、掌握数据显示的方法。
统计表和统计图是显示统计数据的两种基本方式。
统计表的构成包括总标题，横行标题，纵栏标题和指标数值。
4、作业题第8题
第五章综合指标
1、理解各综合指标的基本概念。
①总量指标。
分类：总体单位总量和总体标志总量、时期指标和时点指标。
②相对指标。
相对指标的表现形式可以分为两种，有名数和无名数。
6种相对指标：结构相对指标，计划完成相对指标（例5-9），动态相对指标，强度相对指标，比例相对指标，比较相对指标。
其比较P154表5-4 平均指标。
种类：数值平均数（算术平均数、调和平均数、几何平均数）位置平均数（中位数和众数）由组距资料计算众数的公式在书本170页。
众数、中位数、算术平均数的关系，173页④变异指标。
标准差和方差。
2、掌握各综合指标的计算方法。
作业题第20题
第六章抽样推断
1、了解抽样推断的基本概念。
抽样推断包括参数估计和假设检验。
全及总体和样本总体（用n表示，n≥30称为大样本，n<30称为小样本）全及指标与抽样指标。
抽样方法分为重置抽样与不重置抽样，考虑顺序抽样与不考虑顺序抽样。
概率抽样与非概率抽样（机会不等）。
抽样框与抽样单元。
样本统计量与总体参数，代表符号见表6-1。
抽样推断的组织形式有简单随机抽样、类型抽样、等距抽样、整群抽样、多阶段抽样。
抽样推断的理论是依据概率论的基本原理，以大数法则和中心极限定理为依据。
抽样误差包括实际抽样误差、抽样平均误差、抽样极限误差。
参数估计的基本方法有点估计和区间估计。
2、重点掌握单一总体均值和单一总体比率的区间估计方法。
作业题19题的1、2小问。
常
用公式总结：
n x σσ=
x x Z σ=∆ n p p p )
1(-=σ p p Z σ=∆
x x Z x Z x σμσ+≤≤- p p Z p p Z p σσ+≤≤-
3、掌握样本容量的确定方法。
作业题第3小问。
4、
第七章 假设检验
1、了解假设检验的基本概念。
假设检验是利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征所做的假设是否可信的一种统计分析方法。
第一类错误，弃真，原假设是正确的却被否定了；相反的有第二类错误，取伪。
假设检验的基本思想是小概率反证法思想。
2、
第八章 相关与回归分析
1、重点掌握相关分析的方法。
相关图即散点图。
相关系数计算公式()()∑∑∑∑∑∑∑---=
2
222y y n x x n y x xy n r
2、重点掌握简单线性回归分析的方法。
作业题第11题。
计算公式 bx a y
+=ˆ ()∑∑∑∑∑--=22x x n y x xy n b x b y a -= 判定系数2r 计算 2r r =
第九章 时间数列分析与预测
1、重点掌握时间数列的分析指标。
由于时间数列表现了事物在时间上的动态变化，故又称动态数列。
动态数列的构成要素是时间和指标数值。
时间数列的种类：①总量指标时间数列，又分为时间数列和时点数列②相对指标时间数列③平均指标时间数列。
水平分析指标①发展水平②平均发展水平③增长量④平均增长量；速度分析指标①发展速度②平均发展速度③增长速度④平均增长速度；增长1%的绝对值。
影响时间数列的因素通常可以归纳为四种：时间趋势、季节变动、循环变动、不规则变动。
作业题14题。
2、重点掌握长期趋势测定方法。
⑴时距扩大法⑵移动平均法⑶数学模型法。
作业题15题。
计算公式简洁法∑∑=
2
t ty b y
n y a ==∑ 3、掌握季节变动的测算方法。
各月份季节变动指数之和应为1200%，各季度的季节变动指数之和应为400%。
作业题17题。
4、了解循环变动和不规则变动的概念。
循环变动是指现象在为期较长的时间内呈现出较大的跌宕起伏。
5、掌握时间数列的预测方法。
第十章 统计指数分析
1、了解统计指数的概念和种类。
统计指数也称经济指数，是一种对比性的分析指标，具有相对数的表现形式。
分类：综合指数和平均指数；数量指标指数和质量指标指数；动态指数和静态指数；定基指数和环比指数；总量指标指数和平均指数。
2、掌握总指数的编制方法。
综合指数“数基质报”计算公式：
∑∑=0001
p q p q I q ∑∑=101
1q p q p I p 作业题19
3、了解指数体系的概念。
重点掌握借助于指数体系进行的因素分析。
作业题20、23。
4、了解指数数列。
了解国内外常用的经济指数。
居民消费价格指数和商品零售价格指数。