常用统计讲义方法培训课件
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统计基础知识培训PPT课件
口以“人”为单位，汽车以“辆”为单位，鞋以“双”为单位。 • 2）度量衡单位：它是按统一的度量衡制度而计量的单位。如，
钢产量以“吨”为单位，布以“米”为单位，距离以“公里”为 单位。 • 3）双重单位：它是采用两种或多种计量单位来表明事物的数量 。如，电动机以台/千瓦计量，船舶以马力/吨位/艘计量。 • 4）复合单位：是两种计量单位结合在一起的计量单位。如，发 电量以千瓦时计量，货物周转量以吨公里计量。 • 5）标准实物单位：即对同类实物产品按统一标准折合的单位。 如，将含热量不同的煤产量统一折算为7000大卡的标准煤
的许多个别事物的整体就是统计总体，简称总体。 （2）个体：又称总体单位，构成统计总体的个别事物称的
总称。 （3）总体与个体的关系，总体是由个体组成的，但总体和
个体的概念不是固定不变的，随着研究的目的不同，总体 和个体也会有所不同。
第二节 统计学基本概念
二、指标与标志 • （1）指标：是反映总体现象数量特征的概念。指标还可以
回归分析是确定两种或两种以上变数间相互 依赖的定量关系的一种统计分析方法 。
相关系数计算公式：
r (XX)Y ( Y) (XX)2(YY)2
高级统计分析方法
• 1、相关性分析和回归分析
相关系数取值为：-1≤r ≤ 1， 当相关系数r=0，表示不存在线性相关 0＜r ≤ 0.3，为微弱相关 0.3＜r ≤ 0.5，为低度相关 0.5＜r ≤ 0.8，为显著相关 0.8＜r ≤ 1，为高度相关 r =1，完全线性相关。 回归分析目的：设法找出变量间的依存(数量)关,用函 数关系式表达出来。 直线回归方程的一般形式是：
③用弹性系数分析、判断、预测时，要注意它的稳定性。如 果在年度间波动不大，可用，否则，不宜用
钢产量以“吨”为单位，布以“米”为单位，距离以“公里”为 单位。 • 3）双重单位：它是采用两种或多种计量单位来表明事物的数量 。如，电动机以台/千瓦计量，船舶以马力/吨位/艘计量。 • 4）复合单位：是两种计量单位结合在一起的计量单位。如，发 电量以千瓦时计量，货物周转量以吨公里计量。 • 5）标准实物单位：即对同类实物产品按统一标准折合的单位。 如，将含热量不同的煤产量统一折算为7000大卡的标准煤
的许多个别事物的整体就是统计总体，简称总体。 （2）个体：又称总体单位，构成统计总体的个别事物称的
总称。 （3）总体与个体的关系，总体是由个体组成的，但总体和
个体的概念不是固定不变的，随着研究的目的不同，总体 和个体也会有所不同。
第二节 统计学基本概念
二、指标与标志 • （1）指标：是反映总体现象数量特征的概念。指标还可以
回归分析是确定两种或两种以上变数间相互 依赖的定量关系的一种统计分析方法 。
相关系数计算公式：
r (XX)Y ( Y) (XX)2(YY)2
高级统计分析方法
• 1、相关性分析和回归分析
相关系数取值为：-1≤r ≤ 1， 当相关系数r=0，表示不存在线性相关 0＜r ≤ 0.3，为微弱相关 0.3＜r ≤ 0.5，为低度相关 0.5＜r ≤ 0.8，为显著相关 0.8＜r ≤ 1，为高度相关 r =1，完全线性相关。 回归分析目的：设法找出变量间的依存(数量)关,用函 数关系式表达出来。 直线回归方程的一般形式是：
③用弹性系数分析、判断、预测时，要注意它的稳定性。如 果在年度间波动不大，可用，否则，不宜用
常用统计方法培训课件
评估
评估非线性回归模型的表现通常通过比较预测值 和实际值，使用相关系数、均方误差等指标。
多元回归分析
01 定义
多元回归分析是一种用于描述多 个自变量与一个因变量之间关系 的统计方法。
03
02
假设
模型
多元回归模型通常表示为 y = ax1 + bx2 + cx3 + ... + zxn + e，其 中 a、b、c 等是系数，e 是误差项 。
3
机器学习方法
利用计算机学习大量数据，从中发现规律和模 式的方法。
统计方法的应用范围
社会科学
用于研究人类行为、社会现象，如社会调查、心 理学等。
自然科学
用于研究自然界现象、规律，如医学、生物学等 。
工程领域
用于优化设计、质量控制、预测等，如制造、建 筑等行业。
统计方法的发展趋势
大数据时代的挑战
如何处理海量数据，提取有用 信息。
评估线性回归模型的表现通常通过比较预测 值和实际值，使用相关系数、均方误差等指 标。
非线性回归分析
定义
非线性回归分析是一种用于描述一个或多个自变 量与因变量之间非线性关系的统计方法。
假设
非线性回归模型通常也需要满足一些假设，包括 误差项的独立性、同方差性和无序列相关性。
模型
非线性回归模型通常表示为 y = f(x1, x2, ..., xn)， 其中 f 是一个非线性函数。
用于检验时间序列是否存在单位根，判断 序列是否平稳。
ADF检验
一种单位根检验方法，比DF检验更有效。
KPSS检验
与单位根检验相反，用于检验序列是否平 稳。
PP检验
一种检验单位根的稳健方法，适用于小样 本数据。
评估非线性回归模型的表现通常通过比较预测值 和实际值，使用相关系数、均方误差等指标。
多元回归分析
01 定义
多元回归分析是一种用于描述多 个自变量与一个因变量之间关系 的统计方法。
03
02
假设
模型
多元回归模型通常表示为 y = ax1 + bx2 + cx3 + ... + zxn + e，其 中 a、b、c 等是系数，e 是误差项 。
3
机器学习方法
利用计算机学习大量数据，从中发现规律和模 式的方法。
统计方法的应用范围
社会科学
用于研究人类行为、社会现象，如社会调查、心 理学等。
自然科学
用于研究自然界现象、规律，如医学、生物学等 。
工程领域
用于优化设计、质量控制、预测等，如制造、建 筑等行业。
统计方法的发展趋势
大数据时代的挑战
如何处理海量数据，提取有用 信息。
评估线性回归模型的表现通常通过比较预测 值和实际值，使用相关系数、均方误差等指 标。
非线性回归分析
定义
非线性回归分析是一种用于描述一个或多个自变 量与因变量之间非线性关系的统计方法。
假设
非线性回归模型通常也需要满足一些假设，包括 误差项的独立性、同方差性和无序列相关性。
模型
非线性回归模型通常表示为 y = f(x1, x2, ..., xn)， 其中 f 是一个非线性函数。
用于检验时间序列是否存在单位根，判断 序列是否平稳。
ADF检验
一种单位根检验方法，比DF检验更有效。
KPSS检验
与单位根检验相反，用于检验序列是否平 稳。
PP检验
一种检验单位根的稳健方法，适用于小样 本数据。
统计法培训课 ppt课件
1984.1起施行 1996.5.15八届人大十九次会议《关于修改<中华人民共和
国统计法>的决定》 1987.1.19国家统计局《统计法实施细则》
第四节 我国统计制度发展的基本情况
（二）统计执法工作 《统计执法检查规定》的颁布实施，规范了执法工作程
序，使执法工作在实体法和程序法方面均做到了有 法可依，为统计执法工作的规范化奠定了基础。 目前，全国各地普遍形成了以全面检查、重点检查为主 的检查制度。 （三）统计法制宣传工作（C:\Users\anna\Desktop\统计法培训资料
２、政府统计的特征 • （1）实施主体：特定的—主要是政府机关 • （2）严格依法实施 • （3）强制性 • （4）结果具有社会共享性
第一节 统计法概述
（二）政府统计的功能和任务 ★１、功能： 我国政府统计已具备信息、咨询、监 督的整体功能
统计4大工程.pdf 国家统计联网直报门户.mht
第一节 统计法概述
历史上第一部现代意义上的统计法律，是 1932年国民政府颁布的《中华民国统计法》
第四节 我国统计制度发统计立法工作
统计立法是指享有立法权的国家机关依照法定的权 限和程序制定具有普遍约束力的统计法律规范的行为。 1983.12.8六届人大三次会议《中华人民共和国统计法》
第二节 统计法的基本原则
一、保障统计工作统一性的原则。 （一）在统计体制方面，国家应建立集中统
一的统计管理体制（C:\Users\anna\Desktop\统计
法培训资料\国家统计局职能.mht）
（二）统计制度和统计标准应当是统一的
（三）统计资料应当依法统一管理和公布
第二节 统计法的基本原则
二、统计机构依法履行职责原则 （一）统计机构的职责是法定的 （二）统计机构应当依法履行其职权，既不 能放弃职权，更不能超越职权、滥用职权 （三）统计机构依法独立行使职权，不受任 何机关、社会团体和个人的非法干涉
国统计法>的决定》 1987.1.19国家统计局《统计法实施细则》
第四节 我国统计制度发展的基本情况
（二）统计执法工作 《统计执法检查规定》的颁布实施，规范了执法工作程
序，使执法工作在实体法和程序法方面均做到了有 法可依，为统计执法工作的规范化奠定了基础。 目前，全国各地普遍形成了以全面检查、重点检查为主 的检查制度。 （三）统计法制宣传工作（C:\Users\anna\Desktop\统计法培训资料
２、政府统计的特征 • （1）实施主体：特定的—主要是政府机关 • （2）严格依法实施 • （3）强制性 • （4）结果具有社会共享性
第一节 统计法概述
（二）政府统计的功能和任务 ★１、功能： 我国政府统计已具备信息、咨询、监 督的整体功能
统计4大工程.pdf 国家统计联网直报门户.mht
第一节 统计法概述
历史上第一部现代意义上的统计法律，是 1932年国民政府颁布的《中华民国统计法》
第四节 我国统计制度发统计立法工作
统计立法是指享有立法权的国家机关依照法定的权 限和程序制定具有普遍约束力的统计法律规范的行为。 1983.12.8六届人大三次会议《中华人民共和国统计法》
第二节 统计法的基本原则
一、保障统计工作统一性的原则。 （一）在统计体制方面，国家应建立集中统
一的统计管理体制（C:\Users\anna\Desktop\统计
法培训资料\国家统计局职能.mht）
（二）统计制度和统计标准应当是统一的
（三）统计资料应当依法统一管理和公布
第二节 统计法的基本原则
二、统计机构依法履行职责原则 （一）统计机构的职责是法定的 （二）统计机构应当依法履行其职权，既不 能放弃职权，更不能超越职权、滥用职权 （三）统计机构依法独立行使职权，不受任 何机关、社会团体和个人的非法干涉
统计培训ppt课件
实时分析
随着数据处理速度的提升，统 计学将更加注重实时数据分析 ，以满足快速变化的数据需求
。
提高统计素养的意义与途径
2. 实践应用
1. 教育培养
加强统计学教育，提高大众对统 计学的认知和理解。
通过实际项目和案例，培养统计 思维和技能，提高解决实际问题 的能力。
3. 持续学习
关注统计学的新发展、新方法和 新技术，不断更新知识体系。
时间序列分析
总结词
研究时间序列数据的内在规律和特点。
详细描述
通过分析时间序列数据的趋势、季节性、周期性和随机性等特点，揭示数据的变 化规律和预测未来的发展趋势。
聚类分析
总结词
将相似的对象归为同一类，不同类的对象尽量保持差异。
详细描述
通过计算对象之间的相似性或距离，将相似的对象归为同一 类，不同类的对象尽量保持差异，从而将数据划分为若干个 有意义的群组。
描述性统计
数据收集与整理
描述性统计是通过对数据进行整理、分类和总结，以描述 数据的基本特征和分布情况。
均值、中位数和众数
均值是所有数据之和除以数据量的结果，中位数是将数据 按大小排序后位于中间位置的数值，众数则是出现次数最 多的数值。
方差、标准差和变异系数
方差是描述数据离散程度的指标，标准差是方差的平方根 ，变异系数则是标准差与均值的比值。
03
统计分析方法
方差分析
总结词
用于比较不同组数据的均值是否 存在显著差异。
详细描述
通过比较不同组的变异来源，确 定组间差异和组内差异对总变异 的贡献，从而判断各组的均值是 否存在显著差异。
相关与回归分析
总结词
研究两个或多个变量之间的相关关系。
详细描述
随着数据处理速度的提升，统 计学将更加注重实时数据分析 ，以满足快速变化的数据需求
。
提高统计素养的意义与途径
2. 实践应用
1. 教育培养
加强统计学教育，提高大众对统 计学的认知和理解。
通过实际项目和案例，培养统计 思维和技能，提高解决实际问题 的能力。
3. 持续学习
关注统计学的新发展、新方法和 新技术，不断更新知识体系。
时间序列分析
总结词
研究时间序列数据的内在规律和特点。
详细描述
通过分析时间序列数据的趋势、季节性、周期性和随机性等特点，揭示数据的变 化规律和预测未来的发展趋势。
聚类分析
总结词
将相似的对象归为同一类，不同类的对象尽量保持差异。
详细描述
通过计算对象之间的相似性或距离，将相似的对象归为同一 类，不同类的对象尽量保持差异，从而将数据划分为若干个 有意义的群组。
描述性统计
数据收集与整理
描述性统计是通过对数据进行整理、分类和总结，以描述 数据的基本特征和分布情况。
均值、中位数和众数
均值是所有数据之和除以数据量的结果，中位数是将数据 按大小排序后位于中间位置的数值，众数则是出现次数最 多的数值。
方差、标准差和变异系数
方差是描述数据离散程度的指标，标准差是方差的平方根 ，变异系数则是标准差与均值的比值。
03
统计分析方法
方差分析
总结词
用于比较不同组数据的均值是否 存在显著差异。
详细描述
通过比较不同组的变异来源，确 定组间差异和组内差异对总变异 的贡献，从而判断各组的均值是 否存在显著差异。
相关与回归分析
总结词
研究两个或多个变量之间的相关关系。
详细描述
统计分析培训完整(上课用)ppt课件
16
（一）排序数据
❖ 升序：如按年龄
❖ 降序
❖ 多关键字排序：如按年龄升序，再按工龄升序
❖ 自定义排序： ▪ 如按学历排序，硕士-本科-专科，按职务大小排序，经理—主管 —职员 ▪ 按笔画排序 ▪ 按行排序
在表“三、数据处理（排序、筛选、条件格式）”中， 任务28： 对年龄升序。 任务29：对年龄升序，再按工龄降序。 任务30：按学历由高到低排序。 任务31：对姓名按笔画排序。
预测
❖ 雷达图：相对于中心点及批次数据类别间的 差别
❖ 散点图：显示成对数据之间的关系 ❖ 气泡图：散点图的特殊类型 ❖ 组合图表：如柱形图+折线图
在表“五、数据汇总结果表示—绘制统计表和统计图(一）”中， 任务45：根据年龄构成表绘制柱形图。 任务46：根据年龄构成表绘制饼图。 任务47：根据一公司和二公司年龄构成表绘制圆环图。 在表“五、数据汇总结果表示—绘制统计表和统计图(二）”中， 任务48：根据销售额历史数据绘制折线图，并添加趋势线进行预测。 任务49：根据销售额历史数据绘制线-柱图的组合图。 任务50：根据考核表，绘制雷达图。
34
（五）抽样推断法
根据部分资料推断总体的数据特征。 ❖ 推断的区间：95%，t=1.96
x x X x x pp P pp
x t x p t p
x
2 n
n
n
n
x
2N n nN 1
在表“六、（五）抽样推断法”中， 任务59： 某企业有职工1385人，现从中随机抽出50人，调查工资收入情 况，请以95%的置信度估计该企业月工资的范围。
在表“三、数据处理（排序、筛选、条件格式）”中， 任务33： 筛选性别为男的。 任务34：筛选年龄30岁以下的。
（一）排序数据
❖ 升序：如按年龄
❖ 降序
❖ 多关键字排序：如按年龄升序，再按工龄升序
❖ 自定义排序： ▪ 如按学历排序，硕士-本科-专科，按职务大小排序，经理—主管 —职员 ▪ 按笔画排序 ▪ 按行排序
在表“三、数据处理（排序、筛选、条件格式）”中， 任务28： 对年龄升序。 任务29：对年龄升序，再按工龄降序。 任务30：按学历由高到低排序。 任务31：对姓名按笔画排序。
预测
❖ 雷达图：相对于中心点及批次数据类别间的 差别
❖ 散点图：显示成对数据之间的关系 ❖ 气泡图：散点图的特殊类型 ❖ 组合图表：如柱形图+折线图
在表“五、数据汇总结果表示—绘制统计表和统计图(一）”中， 任务45：根据年龄构成表绘制柱形图。 任务46：根据年龄构成表绘制饼图。 任务47：根据一公司和二公司年龄构成表绘制圆环图。 在表“五、数据汇总结果表示—绘制统计表和统计图(二）”中， 任务48：根据销售额历史数据绘制折线图，并添加趋势线进行预测。 任务49：根据销售额历史数据绘制线-柱图的组合图。 任务50：根据考核表，绘制雷达图。
34
（五）抽样推断法
根据部分资料推断总体的数据特征。 ❖ 推断的区间：95%，t=1.96
x x X x x pp P pp
x t x p t p
x
2 n
n
n
n
x
2N n nN 1
在表“六、（五）抽样推断法”中， 任务59： 某企业有职工1385人，现从中随机抽出50人，调查工资收入情 况，请以95%的置信度估计该企业月工资的范围。
在表“三、数据处理（排序、筛选、条件格式）”中， 任务33： 筛选性别为男的。 任务34：筛选年龄30岁以下的。
统计方法基础知识PPT课件
_
x
1 n
n i 1
xi
：样本的算术平均值；
n ：样本大小。
二、样本中位数
把收集到的统计数据X 1，X 2，X 3….X n，按大小顺序重新排列，排在正 中间的那个数就叫作中位数，用符号 来表示。
当 n 为奇数时，正中间的数只有一个； 当 n 为偶数时，正中间的数有两个，此时，中位数为正中两个数的 算术平均值。
第四节 总体与样本
数据、样本和总体的关系
目的
总体
无
对工序进行分析 限
工序
控制
总 体
样本
一批 半成品
样本
判断
对一批产品质量进 有
一批
行判断，确定是否
限 总
产品
样本
合格
体
判断
数据
数据
数据
第五节 随即抽样方法
一、简单随机抽样法 二、系统抽样法 三、分层抽样法 四、整群抽样法
一、简单随机抽样法
——又叫随机抽样法，是指总体中的每个个体被抽到的机会是相同的。 优点：抽样误差小 缺点：抽样手续比较繁杂。
统计方法基础知识PPT课 件
第一节 统计方法及其用途
一、什么是统计方法 二、统计方法的性质 三、统计方法的用途
பைடு நூலகம்
一、什么是统计方法
统计方法：是指有关收集、整理、分析和解释统计数据，并对其所反 映的问题作出一定结论的方法。
描述性统计方法： ——是对统计数据进行整理和描述的方法； ——常用曲线、表格、图形等反映统计数据和描述观测结果，以使数 据更加容易理解，例如，可将统计数据整理成折线图、曲线图和频数直方 图等。
——计数数据还可细分为记件数据和记点数据。记件数据是指按件 计数的数据，如不合格品数、彩色电视机台数、质量检测项目数等；记点 数据是指按缺项点（项）计数的数据，如疵点数、砂眼数、气泡数、单位 （产品）缺陷数等。
统计技术知识培训课件(ppt 74页)
2）比较两事物的差异：实施质量改进或应用新 标准、新工艺，均需要判断所取得的结果同改 进前的状态有无显著差异，需要用到假设检验、 显著性检验、方差分析、和水平对比法等。
3）识别影响事物变化的因素：为了对症下药， 有效地解决质量问题，应用统计方法，识别影 响事物变化的各种原因。（因果图、调查表、 散布图、排列图、分层法、树图等）
其他方法
法 程
序
1 选题
分调 排 因 直 控 散 系 关 亲 矩 矢
矩 简 正优水头流
层 查 列 果 方 制 布 统 联 和 阵 线 PDPC 阵 易 交 选 平 脑 程
法表 图 图 图 图 图 图 图 图 图 图 法
数 图 试法对风图
据表 验
比暴
分
设
法法
析
计
法
法
2 现状调查
3 设定目标
4 分析原因
26.16 26.20 26.26 26.30 26.36 26.40 外径mm
二、调查表：
1.概念：调查表又称检查表、核对表、统计分析表，它是 统计图表的一种，是收集和记录数据的一种形式，它 便于按统一的方式收集数据并进行分析。它既适用于 数字数据的收集和分析，也适用于非数字数据的收集 和分析。
∑(
i=1
ห้องสมุดไป่ตู้
xi
-
ˉX )
2
5.样本极差（R）：R=xmax-xmin
七、两种错误和两种风险
假设有一批成品，其质量状况不清楚，现随机抽取其中一 个样本，通过检测，研究此样本的质量状况；以此来推测 判断整批成品质量好坏，然后做出接收或拒收的决定。
假定
样本 实测
推断
决定
结论
1）该批成品 好的 该批成品 接收
3）识别影响事物变化的因素：为了对症下药， 有效地解决质量问题，应用统计方法，识别影 响事物变化的各种原因。（因果图、调查表、 散布图、排列图、分层法、树图等）
其他方法
法 程
序
1 选题
分调 排 因 直 控 散 系 关 亲 矩 矢
矩 简 正优水头流
层 查 列 果 方 制 布 统 联 和 阵 线 PDPC 阵 易 交 选 平 脑 程
法表 图 图 图 图 图 图 图 图 图 图 法
数 图 试法对风图
据表 验
比暴
分
设
法法
析
计
法
法
2 现状调查
3 设定目标
4 分析原因
26.16 26.20 26.26 26.30 26.36 26.40 外径mm
二、调查表：
1.概念：调查表又称检查表、核对表、统计分析表，它是 统计图表的一种，是收集和记录数据的一种形式，它 便于按统一的方式收集数据并进行分析。它既适用于 数字数据的收集和分析，也适用于非数字数据的收集 和分析。
∑(
i=1
ห้องสมุดไป่ตู้
xi
-
ˉX )
2
5.样本极差（R）：R=xmax-xmin
七、两种错误和两种风险
假设有一批成品，其质量状况不清楚，现随机抽取其中一 个样本，通过检测，研究此样本的质量状况；以此来推测 判断整批成品质量好坏，然后做出接收或拒收的决定。
假定
样本 实测
推断
决定
结论
1）该批成品 好的 该批成品 接收
统计方法培训(PPT 102页)
•
能出现错误，造成风险。
4
5、统计方法的用途
1）表示事物的特征；（平均值、方差、标准偏差等） 2）比较两事物的差异；（假设检验、水平对比法等） 3）分析影响事物的变化因素；（因果图、树图等） 4）分析事物的相关关系（散布图、正交试验） 5）研究取样方法；（统计抽样等） 6）确定合理的试验方案；（优选法、正交试验等） 7）研究数据的质量分布；（直方图、排列图等） 8）研究数据的动态变化；（控制图、散布图等） 9）描述质量的形成过程；（流程图等）
22
1、排列图
• 原理：“关键的少数和次要的多数”
• 在众多的不合格中存在着“关键的少数 项目，他们所占不合格的频数多，影响 大。如果把这些关键的少数项选择为小 组课题，把他们的不合格降下来，整体 不合格率就会明显下降。
23
排列图的基本图型
XXX排列图
24
• 排列图的图形说明：
• 1）图形基本是正方型，由一个横坐标 （项目坐标）和两个纵坐标（左边是频 数坐标，右边是频率坐标）组成。
7
•
正常波动
• 质量水平
异常波动
8
3、数 据 的 分 类
• 1）计量值数据： • “能在数列上连续读值的数据”。 • 如：重量、长度、温度、压力、容积等 • 2）计数值数据： • “不能在数列上连续读值的数据”。 • 如：不合格数、疵点数、合格数等
9
•
数列的读值•0 1 2 3 4源自•计量值•
•
频数
5 15 25 15 5 5
35
30
25
正
20
正
15
正正正
10
正正正
5
正正正正正正
11-12 12-13 13-14 14-15 15-16 16-17 17-18
统计方法教材PPT课件
ISO 8258制定控制图标准 GB/T常规控制图
质量统计技术的作用
１ 预防不合格产品 ２ 控制和监督生产 的生成 过程
３ 为质量管理者衡 ４ 为质量管理人员 量质量状态提供了 提供了直观的管理 量化的参数指标 工具
SPC的特点
SPC 是全系统的，全过程的，要求全员参与， 人人有责这点与全面质量管理的精神完全一 致。
SPC 强调用科学方法（主要是统计技术，尤其 是控制图理论）来保证全过程的预防。
SPC 不仅用于生产过程，而且用于服务过程和 一切管理过程。
3.统计学基础
o定义
o常用统计技术工具
o主要统计学名词
o示例
定义
1、什么是SPC? SPC --Statistical Process Control (统计 过程控制） 含义--利用统计技术对过程中的各个阶 段进行监控，从而达到保证产品质量的 目的。 统计技术----数理统计方法。 2、SPC的作用 预防： 判断过程的异常，及时告警。 3、SPC的缺点 不能告知异常是由什么因素引起的和发 生于何处，即不能进行诊断。
1. 常规控制图的类型 常规控制图主要有两种类型： 计量控制图 计数控制图
每一种类型 的控制图又 有两种不同 的情形：
标准值未给定 标准值
标准值给定
为规定的要求或目标值 为控制用控制图
标准值给定控制图
标准值未给定控制图
为分析用控制图
2. 计量控制图和计数控制图的类型
计 量 值 控 制 图
平均值（ X ）图与极差（R）或标准差（s）图； 单值（X）图与移动极差（R）图
一般公司
66,807 6,210
世界级公司
233 3.4
1σ
方法
2σ
质量统计技术的作用
１ 预防不合格产品 ２ 控制和监督生产 的生成 过程
３ 为质量管理者衡 ４ 为质量管理人员 量质量状态提供了 提供了直观的管理 量化的参数指标 工具
SPC的特点
SPC 是全系统的，全过程的，要求全员参与， 人人有责这点与全面质量管理的精神完全一 致。
SPC 强调用科学方法（主要是统计技术，尤其 是控制图理论）来保证全过程的预防。
SPC 不仅用于生产过程，而且用于服务过程和 一切管理过程。
3.统计学基础
o定义
o常用统计技术工具
o主要统计学名词
o示例
定义
1、什么是SPC? SPC --Statistical Process Control (统计 过程控制） 含义--利用统计技术对过程中的各个阶 段进行监控，从而达到保证产品质量的 目的。 统计技术----数理统计方法。 2、SPC的作用 预防： 判断过程的异常，及时告警。 3、SPC的缺点 不能告知异常是由什么因素引起的和发 生于何处，即不能进行诊断。
1. 常规控制图的类型 常规控制图主要有两种类型： 计量控制图 计数控制图
每一种类型 的控制图又 有两种不同 的情形：
标准值未给定 标准值
标准值给定
为规定的要求或目标值 为控制用控制图
标准值给定控制图
标准值未给定控制图
为分析用控制图
2. 计量控制图和计数控制图的类型
计 量 值 控 制 图
平均值（ X ）图与极差（R）或标准差（s）图； 单值（X）图与移动极差（R）图
一般公司
66,807 6,210
世界级公司
233 3.4
1σ
方法
2σ
统计学之统计整理培训教材实用PPT(86张)
30
10.1
200～300
25
9.2
300以上
15
8.5
组中值=L+d/2 =300+100/2
2020/=11/32 50
组距数列的几个具体步骤解释
a.求全距
RXma x Xmin
b.确定组距及组数 R≤组距(d) ×组数（k)
确定组距的原则：
要能区分各组的性质差异 要能反映总体资料的分布特征 为方便计算，尽可能为5，10，50，100，500的 整数倍
己知某车间有24名工人，他们的日产量 （件）分别是：20，23，20，24，23，21，22， 25，26，20，21，21，22，22，23，22，22， 24，25，21，22，21，24，23.要求根据以上资 料编制变量数列。
排序后 20,20,20, 21,21,21,21,21, 22,22,22,22,22,22, 23,23,23,23, 24,24,24, 25,25, 26，
2020/11/2
1.单项数列
(1)概念 指每个组值只用一个具体的变量值表现的数列
(2)编制条件:
变量是离散变量 变量的不同取值个数较少
同时 具备
(3)编制步骤
a.将原始资料按照变量值大小顺序排列。 b.按变量值分为若干组。 c.设计综合表（整理表），整理出变量值出现的次数。
2020/11/2
【例】
组距
每组变量值变动区间的长度，为上下限之差
组中值
2020/11/2
每组变量取值范围的中点数值
组中值上限 下限 2
开口式组距数列组中值的计算：
先计算开口组的假定上、下限： 首组假定下限＝首组上限－相邻组组距 末组假定上限＝末组下限＋相邻组组距
常用统计方法培训课件
原假设通常是关于总体参数的假设，备择假设通常是关于总体参数的另一个 假设。
检验统计量和拒绝域
根据样本数据计算一个统计量，并根据该统计量的分布判断是否拒绝原假设 。
方差分析
方差分析的原理
方差分析是通过比较不同组数据的方差来检验它们是否具有显著性差异的一种统 计方法。
方差分析的应用场景
方差分析可以用于比较不同组数据的均值是否存在显著性差异，以及判断哪些因 素对数据的影响具有显著性。
趋势分析和预测
01
趋势分析
介绍如何运用统计方法对时间序列进行趋势分析，包括线性回归、指
数平滑、ARIMA模型等。
02
预测模型
详细解释如何选择和建立预测模型，实现对时间序列未来的预测。
03
模型评估
讲解如何评估预测模型的准确性和稳定性，以及如何进行模型优化和
调整。
季节性和周期性分析
1 2
季节性分析
阐述如何判断时间序列是否存在季节性变化， 以及如何测量和描述季节性变化。
统计学的重要意义
统计学可以帮助我们更好地理解和解释现实生活中的各种数 据和现象，包括社会、经济、自然等领域。
统计学的分类和应用领域
统计学的分类
理论统计学和应用统计学。理论统计学主要研究统计学的基本概念、原理和 方法，而应用统计学则侧重于实际应用领域。
统计学的应用领域
统计学被广泛应用于各个领域，如经济、医学、社会、自然等。
经济预测和政策分析
总结词
经济预测和政策分析是常用统计方法的重要应用之一， 通过对于经济数据的分析和预测，为政策制定者提供重 要依据和参考。
详细描述
经济预测是通过对于经济数据的分析和预测，预测未来 经济发展的趋势和走向。政策分析则是对于已经实施的 政策或者将要实施的政策的效益进行分析和评估，为政 策制定者提供参考。这些都需要统计方法的支持，如时 间序列分析、回归分析、因子分析等。
检验统计量和拒绝域
根据样本数据计算一个统计量，并根据该统计量的分布判断是否拒绝原假设 。
方差分析
方差分析的原理
方差分析是通过比较不同组数据的方差来检验它们是否具有显著性差异的一种统 计方法。
方差分析的应用场景
方差分析可以用于比较不同组数据的均值是否存在显著性差异，以及判断哪些因 素对数据的影响具有显著性。
趋势分析和预测
01
趋势分析
介绍如何运用统计方法对时间序列进行趋势分析，包括线性回归、指
数平滑、ARIMA模型等。
02
预测模型
详细解释如何选择和建立预测模型，实现对时间序列未来的预测。
03
模型评估
讲解如何评估预测模型的准确性和稳定性，以及如何进行模型优化和
调整。
季节性和周期性分析
1 2
季节性分析
阐述如何判断时间序列是否存在季节性变化， 以及如何测量和描述季节性变化。
统计学的重要意义
统计学可以帮助我们更好地理解和解释现实生活中的各种数 据和现象，包括社会、经济、自然等领域。
统计学的分类和应用领域
统计学的分类
理论统计学和应用统计学。理论统计学主要研究统计学的基本概念、原理和 方法，而应用统计学则侧重于实际应用领域。
统计学的应用领域
统计学被广泛应用于各个领域，如经济、医学、社会、自然等。
经济预测和政策分析
总结词
经济预测和政策分析是常用统计方法的重要应用之一， 通过对于经济数据的分析和预测，为政策制定者提供重 要依据和参考。
详细描述
经济预测是通过对于经济数据的分析和预测，预测未来 经济发展的趋势和走向。政策分析则是对于已经实施的 政策或者将要实施的政策的效益进行分析和评估，为政 策制定者提供参考。这些都需要统计方法的支持，如时 间序列分析、回归分析、因子分析等。
常用统计方法培训课件
2023
常用统计方法培训课件
contents
目录
• 统计学基础知识 • 描述性统计方法 • 推断性统计方法 • 回归分析 • .3回归模型的评价和诊断 • 试验设计 • 时间序列分析
01
统计学基础知识
统计学的定义和意义
统计学的定义
统计学是一门研究数据的科学，它通过收集、整理、分析和 解释数据来探求数据的规律和特征，以帮助人们做出科学决 策。
残差与自变量关系
分析残差与自变量的关系，判断是否存在自相关问题。
模型诊断
方差齐性检验
通过Levene's test或Bartlett's test检验方差齐性。
线性回归诊断
利用DW统计量检验自变量与因 变量之间是否具有线性关系。
多重共线性诊断
通过计算方差膨胀因子(VIF)，判 断自变量之间是否存在多重共线 性问题。
离散程度的度量
方差
计算一组数据与平均数之差的平方的平均值，反映数据的离散程度。
标准差
方差的平方根即为标准差，用于衡量数据的离散程度。
偏态和峰态的度量
偏态
描述一组数据的分布偏斜程度，通过计算偏态系数来度量。
峰态
描述一组数据的分布峰凸程度，通过计算峰态系数来度量。
03
推断性统计方法
参数估计基础
1 2
VS
统计学的应用领域
统计学被广泛应用于社会、经济、生物、 医学、自然学科等多个领域，如市场调研 、产品质量控制、医学诊断和实验数据分 析等。
统计学的基本概念
数据
数据是统计学的基础，它可以是数字、文字、图像等能 够被记录和量化的信息。
总体和样本
总体是指研究对象的全部数据，而样本则是从总体中抽 取的一部分数据。
常用统计方法培训课件
contents
目录
• 统计学基础知识 • 描述性统计方法 • 推断性统计方法 • 回归分析 • .3回归模型的评价和诊断 • 试验设计 • 时间序列分析
01
统计学基础知识
统计学的定义和意义
统计学的定义
统计学是一门研究数据的科学，它通过收集、整理、分析和 解释数据来探求数据的规律和特征，以帮助人们做出科学决 策。
残差与自变量关系
分析残差与自变量的关系，判断是否存在自相关问题。
模型诊断
方差齐性检验
通过Levene's test或Bartlett's test检验方差齐性。
线性回归诊断
利用DW统计量检验自变量与因 变量之间是否具有线性关系。
多重共线性诊断
通过计算方差膨胀因子(VIF)，判 断自变量之间是否存在多重共线 性问题。
离散程度的度量
方差
计算一组数据与平均数之差的平方的平均值，反映数据的离散程度。
标准差
方差的平方根即为标准差，用于衡量数据的离散程度。
偏态和峰态的度量
偏态
描述一组数据的分布偏斜程度，通过计算偏态系数来度量。
峰态
描述一组数据的分布峰凸程度，通过计算峰态系数来度量。
03
推断性统计方法
参数估计基础
1 2
VS
统计学的应用领域
统计学被广泛应用于社会、经济、生物、 医学、自然学科等多个领域，如市场调研 、产品质量控制、医学诊断和实验数据分 析等。
统计学的基本概念
数据
数据是统计学的基础，它可以是数字、文字、图像等能 够被记录和量化的信息。
总体和样本
总体是指研究对象的全部数据，而样本则是从总体中抽 取的一部分数据。
统计基础知识培训ppt
统计在政府决策中的应用
政府决策需要数据支持
统计数据为政府决策提供 客观依据
统计在政策制定和评估中 的作用
统计在公共服务领域的应 用
感谢观看
汇报人：XXX
统计在人力资源管理中的应用：通过员工绩 效、培训和招聘等方面的数据统计，企业可 以更好地了解员工需求和表现，从而制定更 加合理的人力资源管理策略。
添加 标题
添加 标题
统计在市场营销中的应用：通过市场调查和 数据分析，企业可以了解市场需求、消费者 行为和竞争状况等信息，从而制定更加精准 的市场营销策略。
社会科学统 计：用于社 会学、心理 学、经济学 等领域的研 究，如社会 调查、民意 测验等
自然科学技 术统计：用 于自然科学 领域的研究， 如物理学、 化学、生物 学等
03
统计数据的收集
统计数据的来源
统计报表：定期收集数据，包括定期普查、调查表等 数据库：已有的数据存储在数据库中，可以通过查询获取 互联网：通过搜索引擎、社交媒体等途径获取数据 其他来源：包括公开出版物、研究报告等
统计数据的整理方法
分类整理：按照不同的分类标准对数据进 行整理，如按照性质、来源、表现形态等 进行分类。
汇总整理：将分类后的数据进行汇总，计 算出各类数据的总数、平均数、众数等统 计指标。
图表整理：将数据以图表的形式进行整理， 如柱状图、折线图、饼图等，以便更直观 地展示数据。
数据分析：对整理后的数据进行进一步 的分析，如相关性分析、回归分析、聚 类分析等，以发现数据中的规律和趋势。
据。
统计在债券投资 中的应用：通过 统计方法评估债 券信用风险、利 率风险和市场风 险，为投资者提 供债券投资策略。
统计在基金投资 中的应用：通过 统计手段分析基 金业绩、基金经 理和市场趋势， 为投资者选择合 适的基金产品提
统计法培训精品课件
80%
统计分析的步骤
明确分析目的和任务；收集相关 资料；选择适当的分析方法；撰 写分析报告。
统计资料的管理和公布
02
01
03
统计资料管理的要求
科学分类、安全保密、便于保管和利用。
统计资料的公布原则
依法公布、客观公正、及时准确。
统计资料公布的方式
新闻媒体公布、公报公布、专门文件公布、数据库公 布等。
统计整理的基本任务
对原始资料进行审核、订正；对各项指类整理法和时间序列法。
统计分析
80%
统计分析的概念
统计分析是指运用统计方法对经 过整理的统计资料进行分析研究 ，认识事物的本质、揭示内在规 律的过程。
100%
统计分析的基本方法
对比分析法、动态分析法、因素 分析法和综合评价法等。
信度。
运用多种媒体渠道
通过多种媒体渠道进行宣传和 推广，扩大影响力。
06
统计法的未来发展趋势与展望
统计法的发展趋势
信息化趋势
国际化趋势
随着信息技术的发展，统计法将更加注重 数据采集、处理和发布的信息化，提高数 据质量和效率。
在全球化的背景下，统计法将更加注重与 国际接轨，加强与其他国家的交流与合作 ，共同推动全球统计事业的发展。
在全球化的背景下，国际合作与交流对于统计事业的发展 至关重要。未来统计法将更加注重与其他国家的合作与交 流，共同推动全球统计事业的发展。
THANK YOU
感谢聆听
增强数据分析的深度和广度
运用多种统计方法和模型，对数据进行深入挖掘 和横向比较，提高数据的利用价值。
如何运用统计分析方法进行决策
01
02
03
04
确定决策目标