“11.22”中石化东黄输油管道泄漏爆炸事故的反思及体会

“11.22”中石化东黄输油管道泄漏爆炸事故的反思及体会11月22日，在黄岛发生了中石化东黄输油管道泄漏爆炸事故，至今为止已

经造成了55人死亡，是国内输油管道极为少有的严重事故，国家安全局局长连发了十五个问题：“为什么会发生泄漏？泄漏的原因是什么？直接原因是什么？管理上的原因又是什么？为什么泄漏的原油会进入市政排水涵道？是规划的问题还是设计的问题？是技术上的问题还是管理上的问题？是企业的问题还是政府的问题？都必须要查清楚。为什么泄漏以后没有采取安全防范措施？为什么不警戒？为什么不封路？为什么不疏散群众？为什么不通知群众？为什么引起爆炸？爆炸的直接原因是什么？”这些问题问得都很尖锐，也很有技术含量，当前的报道虽然很多，但是基本没有能够回答这些问题，很多问题还在在调查中。我认为大家一定要注意了，建议最好能记住这些问题，不能只看个热闹，而是要跟踪本次事故调查组下一步公布的调查情况，看调查的结论能不能回答这些问题，因为这和我们每个人的切身安全有关，中国的输油气管道很多，到“十二五”末要建成10万公里，和现在的铁路公里数差不多，而且今后还会不断增加，我们每个人的脚下就可能有输油气管道，我们出行都必然会经过输油气管道，所以这其中的安全隐患涉及到我们每个人，而且这种安全风险不像交通事故一样可以通过我们个人自身的注意对其进行一定的控制，这种安全风险是我们个人完全不可控的，必须通过管道企业和政府的管理，所以我们大家要做的就是要通过严格监督政府和管道企业的管道保护行为，来保障自身和他人的安全。在本文中，我将结合自身理解，对管道维护中企业的工作方法方式做浅显的论述，并对企业与政府的职责划分做简要解释，力求能使大家对可能引起这次事故的原因有一个初步了解。

东黄输油管道起点是东营的胜利油田，终点是黄岛油库，是属于中国石化所有的，具体属于中国石化管道储运公司，这家公司的总部在徐州，是一家典型的管道运营企业，管道运营公司是干什么的呢？是专门管理管道的运行和维护，有点类似于原来的铁道部，或者现在的铁路总公司，管理铁路的运行和维护，但是他们自己不建设铁路，他们找专门的企业来建设铁路。同样，管道运营公司的业务也不是建设管道，而是找专门的企业建设管道，当然找哪家公司来建设管道，一般他们自己说了不算，要通过中石化集团公司总部来决定。像这种大型国有企业，内部一般有非常多的部门，但实际上真正有业务只有两方面--运行和维护，下面我们就来看看这两项工作。

管道运行的工作是指将油气按照规定的时间、流量输送到指定的地点，这要求管道上的各种设备正常启动和运行，并且管道的压力、温度、流速等各种参数保持在正常的水平，在信息化的时代，启动设备以及查看仪表参数的工作都有计算机自动控制，不用人工现场操作设备或查看参数，关键是在制定输送方案时要考虑各种因素，把启动哪些设备，参数如何设置考虑好，不但使运行所花费的成本尽可能降低，还要保障管道在运行中的安全。这里不对其详细论述了。

另一项工作是管道维护，包括管道本体的维护维修以及管道上设备的维护，这里主要讲管道本体的维护。维护的最终目标就是安全，安全也是管道运营企业

的首要目标，当然企业也是要讲经济效益的，不过对于中石化这样的企业安全还是第一位的，这直接影响到领导的政治生命，不过客观来说，管道运营企业把安全放在第一位并非中国特色，国际上的管道运营公司无不把安全作为首要目标，因为这本身就是一个高危行业，安全第一也是人本主义的体现。现代的管道维护理念是预防性维护，要抢在事故发生前把风险扼杀在摇篮里，当然这只是一个理想，每年总会出现一些管道事故，所以就要针对各种可能发生的事故和当地的地理人文环境制定各种应急预案，并定期演练，所谓养兵千日用兵一时，目的就是为了在发生事故之时，让损失最小化，不过显然这次事故中“用兵”没用好。管道的维护是有严格的维护计划的，制定计划需要有一系列的步骤，找出管道的风险在哪里，分出轻重缓急，逐步实施。首先，要采集数据，当前是大数据时代，做决策需要量化分析，没有数据也就无法对问题进行判断，需要的数据也是多种多样的，包括管道的长度、直径、壁厚、当前有哪些缺陷等，日常运行的温度、压力，管道防腐设施的参数，管道地理坐标，埋地的土壤信息，管道沿线周边的建筑物、河流、铁路、公路、公共设施、人口分布等一系列的信息。这些数据是管道维护工作的基础，但是采集这些数据的工作非常繁琐，而且不是一劳永逸的，因为绝大多数信息是在时刻变化的，例如黄岛在1986年新建这条管道时还是个郊区，现在已经非常繁华了，如果拿当时的管道周边数据对现在是毫无价值的。而且管道所在的地点跨度很大，是一条线，采集数据需要沿着线路跑，当前这种工作基本上是无法用计算机代替的，不过好在大部分的采集数据的工作需要的技术含量不是十分大，一般由技术人员做好数据格式的要求，进行简单培训，就可以让人数众多的管道工人来收集这些数据了，当然现在国企工人的成本越来越高，没有这么多管道工人的时候也可以雇一些临时工来做这项工作。采集数据就作为一项工作就需要被检查，而对于数据来说，其检查的标准一般来说有三个方面：及时性、完整性、准确性。比如按照要求某类数据需要每月更新一次，到月底检查是否更新就是指及时性，所以及时性是比较容易检查的；检查数据是否填满了，而且是否按照规定格式填写的，这就是完整性，这个也比较容易检查；而准确性顾名思义，就是数据是不是真实的，比如管道沿线建筑物离管线5米，却被写成10米，就不符合准确性，再比如管道途经一个村庄，人口有1000人，被写成200人，也是不准确的。但是检查人员很难检查数据的准确性，要检查数据的准确性就必须将数据采集一遍，相当于把工作重新做一遍，成本太高，而且检查人员也绝不想做，所以准确性只能依靠工人的自觉保持，而实际上管道工人这方面上的自觉力并不是很高，这主要由于三个方面：一是由于工作量确实很大，管理人员和技术人员在制订数据采集计划时往往希望得到更多的数据（暂且不管有用没用），而自己又不用实地采集，所以就不自觉的将工作量增大，以至于往往成为“不可能完成任务”；二是由于数据采集工作不同于设备的操作，稍微出错一点都会造成很大损失，数据错了，只要检查人员没有发现，一时半会不会产生什么问题，三是由于管道工人普遍没有追求真理的信仰和习惯，一般不会像书呆子一样“钉是钉铆是铆”。所以作为管道维护基础的数据质量并不是很高，千万不要小看这些数据，数据的质量低下直接会影响到最终决策，你的决策能力再高，面对虚假数据也会做出令人费解的判断，比如大跃进时期，所有地方政府都上报虚高的粮食产量数据，这让毛主席深夜无法入眠，他在思考哪有那么多仓库存这些粮食，最后得出的结论竟然是让世界人民都来中国吃粮食。还是拿上面的数据举例，在采集沿线区域人口数据时，把一个1000人的村庄写成了200人，在做决策时就很有可能会将这段管道的维修日期排后，从而增加了这段管道的风