最新管理统计课后重点习题

第二章

1.数据测度有几个类别？试举例说明

（1）最高测度级数据：刻度级数据，包括比率级数据（可进行加减乘除及其延伸运算），间距级数据（可进行加减运算）例子：温度，体温，时间

（2）中间级数据：序次级数据（只有大小之别，无法进行加减运算）例子：受教育程度，政治面貌

（3）最低级数据：名义级数据（仅仅是一种标志，用以区分变量的不同值，数据之间没有序次关系）例子：性别，爱好，习惯，品牌

2.分层抽样的作法和适用条件是什么？作法：按照总体中个体的某特征，把总体中的个体分为若干群（类）；然后对各个群内的个体进行简单随机抽样。

适用条件：要求层之间的差异大于层内部的个体的差异

3.如何确定分层抽样各层的样本个数？

（1）等数分配法，即对每一类都分配同样的个体数

（2）等比分配法，即让每一类抽得的个体数与该类总体的个体数之比，都相同；

或者说，按照同一个比例，从各个类别中抽取样本。

（3）最优分配法（方差分配法），即从各类抽得的样本数与所要抽得的总样本数之比，等于该类的方差与各类方差之和之比。

4.整群抽样的作法和适用条件是什么？作法：将总体中的各个个体，按照某一标志量，分为若干群，然后以群为单位，对群进行简单随机抽样（然后对抽出来的群，进行普查）

适用条件:要求群体之间有相似的特征

5.单选问题的备选答案应当满足什么条件？

（1）备选答案应当是一个空间的完整划分

（2）备选答案不应当是两个空间（层面）的混淆

6.什么是获得数据的实验的外部因素？在实验设计中，应当如何处理外部因素？

对实验结果有影响的、而实验者又不感兴趣的因素。这类因素，在实验设计中，都是要设法排除

7.什么是获得数据的实验的内部因素？在实验设计中，应当如何处理内部因素？

对实验结果有影响的、同时实验者又感兴趣的因素。这类因素，在实验设计中，总让这类因素被控制的取不同的值

第三章

1.哪些测度等级的数据集合适合做频次与频率的饼图？所有

2.. 哪些测度等级的数据集合才能计算累积频率？顺序级以上（名义级不存在）3．除了表格法以外，还可以用__ 图来表示一个数据集合的累积频率分布状况条形图

4.直方图与条形图的区别是什么？（1）适用类型不同，直方图适用连续型变量，而且不重复数据个数比较多（2）直方图长条的宽为组距，而条形图无意义

（3）直方图适用于已分组数据

5•什么测度级别的数据集合，适合于中位数？样本容量为奇数时，顺序级以上样本容量为偶数时，刻度级

6.众数、中位数、样本均值，各反映了样本数据集合的什么特征？

众数是样本数据集合中数据出现次数最多的那个数，反映了样本频数曲线的最高点所处的水平位置；

中位数是数据从小到大排列中，居于正中间位置上的数，在样本数据中，中位数两侧数据个数一样多；

样本均值是所有样本数值的算术平均值，在样本均值两侧分别求样本数据之和时，这两个和是相同的，它是数据的绝对中心。

7.极值、四分点、百分位点、极差、四分位距、离差、离差平方和、方差，各反映了样本数据集合的什么特征？

8.箱形图给出了一个数据集合的哪几个量? 极值，四分点，中位数，四分位距，极差

第五章

若X1，X2，…Xn是正态总体N (卩,(T A2 )的一个随机样本，则

(1) 服从什么分布？ ( 1) ~N (卩，——)

(2) ------ 服从什么分布? (2) ~N (0，1)

第六章

1.什么是“弃真”错误？什么是“存伪”错误？在假设检验中，通常把什么错误控制的比较小？

弃真：原假设是真的，可检验结果是拒绝原假设的，备择假设成立

存伪：原假设是错误的，但未拒绝原假设存伪

2.在判断是接受还是拒绝零假设Ho时，有两种方法：

(1)用的统计值的P值(即，统计值的显著性概率，或称为统计值的外侧概率)，与显著性水平a比较

(2)用统计值9自身，与临界统计值B a或B a /2比较哪个更好一些？为什么？

(1)更好，

3.关于两个正态分布总体的参数检验的统计量问题：

(1)检验均值(卩仁卩2 ?未知其方差值，但知= ),用什么统计量(只需知道统计量的名称，及统计量的大致结构)

(2)检验均值(卩1=卩2 ?未知其方差值，但知)，用什么统计量

(只需知道统计量的名称，及统计量的大致结构)

4.在SPSS中，两组独立样本与配对样本的数据存放方式有何不同？

独立样本t检验的待检验变量是放在一列里面然后有一列是分组变量

配对样本t检验是两列待检验变量是一一对应着的，没有分组变量

5.在用spss的独立样本T检验模块，作两均值是否相同的假设检验时，为什么一定要选择Levene检验？

第八章

1.方差分析是用来检验不同数据组的均值差异的，还是方差差异的？

均值

2.方差分析的基本思想和原理是什么？

基本思想通过分析研究不同来源的变异对总变异的贡献大小，从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。

原理方差分析的基本原理是认为不同处理组的均数间的差别基本来源有两个：

(1)实验条件，即不同的处理造成的差异，称为组间差异。用变量在各组的均

值与总均值之偏差平方和的总和表示，记作SSb,组间自由度dfb。

(2)随机误差，如测量误差造成的差异或个体间的差异，称为组内差异，用变

量在各组的均值与该组内变量值之偏差平方和的总和表示，记作SSw，组内自由度dfw。

第九章

相关系数的显著性检验的意义是什么?

第十章

回归方程原理?