常用傅立叶变换表

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常用傅立叶变换表

时域信号
弧频率表示的
傅里叶变换
注t)+b・h(t)
iGV) + b・H(f)
线性
2
g(f —q)
「如叮G(f)
时域平移
3
广勺(t)
W)
频域平移，变换2的频域对应
4
g(at)
如果hl值较大，则g(m)会收缩到原点附近，而间丿会扩
散并变得扁平.当丨$丨趋向无穷时，成为Delta函数。
2
由变换1和25得到，应用了：cos （at）=（尹 +e F）/2.
22
sin(at)
灯-刼-幻+知
21
由变换1和25得到
23
tn
（2；）网⑺
这里，n是一个.6®（3）是狄拉克5函数分布的力阶微分。这个变换是根据变换7和24得到的。将此变换与1结合使用，我们可以变换所有。
24
1
1
一沏•sgn(/)
Mrec,(0
变换10的频域对应。矩形函数是理想的低通滤波器，是这类滤波器对冲击的响应。
11
sine2(at)
右'trl(0
tri是
12
tri (at)
变换12的频域对应
13
e~°^
/7T(“2
低•…
exp(-a r)的傅里叶变换是他本身.只有当Re(a)> 0时，这是可积的。
14
cos(al2)
W)
15
sin (at2)
卜(卓)
16
e-a|t|
2a
3>0
a2H-47T2/2
17
1丽
1
丽
变换本身就是一个公式
18

信号与系统傅里叶变换对照表

信号与系统傅里叶变换对照表
傅里叶变换是信号与系统领域中非常重要的数学工具，它将一个时域信号转换为频域信号，可以帮助我们理解信号的频谱特性。

下面是一份傅里叶变换的对照表，列出了一些常见的信号和它们的傅里叶变换形式：
1. 单位冲激函数（单位脉冲）：
时域表示，δ(t)。

频域表示，1。

2. 正弦函数：
时域表示，sin(2πft)。

频域表示，jπ[δ(f-f0) δ(f+f0)]
3. 余弦函数：
时域表示，cos(2πft)。

频域表示，1/2[δ(f-f0) + δ(f+f0)] 4. 矩形脉冲信号：
时域表示，rect(t/T)。

频域表示，T sinc(fT)。

5. 三角脉冲信号：
时域表示，tri(t/T)。

频域表示，T^2 sinc^2(fT)。

6. 高斯脉冲信号：
时域表示，exp(-πt^2/σ^2)。

频域表示，exp(-π^2f^2σ^2)。

7. 指数衰减信号：
时域表示，exp(-at)。

频域表示，1/(a+j2πf)。

8. 阶跃函数（单位阶跃函数）：
时域表示，u(t)。

频域表示，1/(j2πf) + 1/2。

9. 周期方波信号：
时域表示，square(t/T)。

频域表示，(1/T)[δ(f-nf0) + δ(f+nf0)], n为整数。

以上仅列举了一些常见的信号及其傅里叶变换形式。

傅里叶变换对照表可以帮助我们在信号分析和系统设计中快速理解信号的频域特性，从而更好地理解信号与系统的行为和特性。

常用傅立叶变换表完整版

常用傅立叶变换表
Document serial number【NL89WT-NY98YT-NC8CB-NNUUT-NUT108】
18
δ(ω) 代表分布. 这个变换展示了狄拉克δ函数的重要性：该函数是常函数的傅立叶变换
19 变换23的频域对应
20 由变换3和24得到.
21
由变换1和25得到，应用了:
时域信号
弧频率表示的傅里叶变换
注释
1线性
2 时域平移
3 频域平移, 变换2的频域对应
4
如果
值较大，则
会收缩到
原点附近，而会扩散并变得扁平. 当 | a | 趋向无穷时，成为 Delta 函数。

5 傅里叶变换的二元性性质。

通过交换时域变量和频域变量得到. 6 傅里叶变换的微分性质 7 变换6的频域对应 8 表示和的卷积 — 这就是 9
和归一化的 10 变换10的频域对应。

矩形函数是理想的低通滤波器，是这类滤波器对冲击的响应。

11
tri 是 12 变换12的频域对应 13 exp( αt 2) 的傅里叶变换是他本身. 只有当 Re(α) > 0时，这是可积的。

14
15
16 a>0
17
变换本身就是一个公式。

常用傅里叶变换表

常用傅里叶变换表傅里叶变换（Fourier Transform）是一种重要的信号处理方法，可以将一个信号表示为频域上的复合波。

在实际应用中，我们常常需要用到一些常用的傅里叶变换表来简化计算过程。

下面是常用的傅里叶变换表。

1. 频域采样点数与时间域采样点数的对应关系：当时间域采样点数为 N 时，对应的频域采样点数为 N/2+1。

采样点数越多，则频域分辨率越高，对于高频信号的分析会更准确。

2. 傅里叶变换对称性：傅里叶变换具有一定的对称性，包括对称性、共轭对称性和反对称性。

利用这些对称性，我们可以简化计算过程。

- 偶函数的频谱是实数，在频域中左右对称；- 奇函数的频谱是虚数，具有共轭对称；- 复合偶函数和复合奇函数的频谱会具有反对称性。

3. 常用信号的傅里叶变换表：以下是一些常见的信号的傅里叶变换表：- 矩形脉冲信号（Rectangular Pulse）的傅里叶变换：矩形脉冲信号在时域上是一个宽度有限且幅度为常数的信号。

其傅里叶变换在频域上是一个 sinc 函数，表达式为：F(w) = wwww(ww/2) / (ww/2)其中，w是信号的宽度，w是频率。

- 高斯函数（Gaussian Function）的傅里叶变换：高斯函数在时域上是一个钟形曲线，其傅里叶变换仍然是一个高斯函数。

傅里叶变换的表达式如下：F(w) = ww^(−w^2w^2/4w^2)其中，w是高斯函数的标准差，w是时间尺度。

- 正弦函数（Sine Function）的傅里叶变换：正弦函数在时域上是一个连续的周期函数。

其傅里叶变换也是一个周期函数，表达式为：F(w) = 0.5j (w(w−w)−w(w+w))其中，w是正弦函数的频率。

4. 傅里叶变换的性质：傅里叶变换具有很多重要的性质，包括线性性质、平移性质、尺度性质、卷积定理等。

这些性质在信号处理中起到了重要的作用，可以简化傅里叶变换的计算过程。

- 线性性质：傅里叶变换具有线性性质，即线性组合的函数的傅里叶变换等于各个函数的傅里叶变换之和。

常用傅里叶变换表

G ⑴ 1 2 3 g(M) 4 a a 5 6 7 2T T dt n 注释 5(0=| 盘・g ⑴+ b ・h(t\ 线性 QT 如吋G(f) 曲一。

）时域平移频域平移，变换2的频域对应如果Ml 值较大，则ggt ）会收缩到原会扩散并变得 b (-f) 阳刀切傅里叶变换的微分性质变换6的频域对应弧频率表示的傅里叶变换傅里叶变换的二元性性质。

通过交换时域变量f 和频域变量 3得到. '用 G(f) 时域信号「gg 叫才 J _8 点附近，而kl 扁平.当| a |趋向无穷时，成为 Delta 函数。

18 S ( 3 )代表狄拉克S函数分布• 这个变换展示了狄拉克S函数的重要性：该函数是常函数的傅立叶变换19 变换23的频域对应20 由变换3和24得到.21 cos(at)2223242526 sgn(t)27 u(f) 咐-卸+刃十知由变换1和25得到，应用了欧拉公式：cos( at) = ( e iat + e - iat) / 2.卩(于一薛)一d"十盏) 2i-仙*Sgll：/)一卅黑；'唧(f)"(刀由变换1和25得到这里,n是一个自然数.S (n)( 3 ) 是狄拉克S函数分布的n阶微分。

这个变换是根据变换7和24得到的。

将此变换与1结合使用，我们可以变换所有多项式。

此处sgn( 3)为符号函数；注意此变换与变换7和24是一致的.变换29的推广.变换29的频域对应.此处u(t)是单位阶跃函数；此变换根据变换1和31得到.。

常见傅里叶变换对照表

常见傅里叶变换对照表常见傅里叶变换对照表傅里叶变换是一种将信号从一个域（时间域或空间域）转换到另一个域（频率域或波数域）的方法，它在各个领域中都有广泛应用。

下面是一份常见傅里叶变换对照表，供大家参考。

一、离散时间傅里叶变换（Discrete Fourier Transform，DFT）离散时间傅里叶变换是一种将离散时间域信号转换为频率域信号的方法。

它在数字信号处理、通信等领域广泛应用。

DFT可以通过FFT（快速傅里叶变换）算法高效地实现。

二、快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform，FFT）快速傅里叶变换是一种将信号从时间域转换到频率域的算法。

它是DFT的一种优化，能够在O(n log n)的时间复杂度内完成。

FFT在图像处理、语音信号处理、音频信号处理等领域都有广泛应用。

三、离散余弦变换（Discrete Cosine Transform，DCT）离散余弦变换是一种将信号从时域转换到频域的方法，它在数字信号压缩、音频信号处理、图像处理等领域中广泛应用。

DCT与DFT相比，具有更好的压缩性能，因此在多媒体领域中更常用。

四、小波变换（Wavelet Transform）小波变换是一种将信号分解成多个不同频率的小波形式的方法。

它在信号处理、压缩、去噪、模式识别等领域中被广泛用于分析。

五、海森矩阵变换（Haar Transform）海森矩阵变换是小波变换的一种变体，它将输入信号分解成长度为2的小块，并对每个小块进行平均和差分运算。

海森矩阵变换在压缩、减少存储需求等方面有应用。

综上所述，傅里叶变换及其衍生算法在数字信号处理、音频信号处理、图像处理、通信等领域中有广泛的应用。

不同的变换方法适用于不同的信号处理任务，因此了解不同的变换方法及其应用场景是十分必要的。

傅里叶变换性质及常见函数傅里叶变换总结,表格打印版

（实偶函数）
（为虚、奇函数）
7
奇偶性
（为实、偶函数）
（为实、偶函数）
（为实、奇函数）
（为虚、奇函数）
8
尺度展缩
，
9
时域延迟
，
10
频移
▲初值：
（条件:）
（条件:）
（条件：）
11
时域微分
▲ 函数的性质
·
·
＊
＊
·
·
＊；
＊
·
·
＊
＊
·
12
时域积分
பைடு நூலகம்13
频域微分
14
频域积分
15
时域卷积
16
频域卷积
17
时域抽烟
序号
性质名称
▲信号功率:
（直流分量+各次谐波分量）
▲能量信号:
1.一个信号只能是功率信号或
能量信号二者之一,但也可
以两者都不是。
2.直流信号与周期信号为功率
信号；收敛和有界的非周期
信号为能量信号。
3.功率信号能量为∞,能量信
号功率为0.
1
唯一性
2
齐次性
3
叠加性
4
线性
5
折叠性
6
对称性
（一般函数）
（为实、偶函数）
18
频域抽样
常用时间信号傅里叶变换
常用非周期信号的傅里叶变换
周期信号的傅里叶变换
序号
↔
1
1
↔
2
↔
3
单位直流信号1
↔
4
5
6
一般周期信号
↔
其中
或,
或，

信号与系统傅里叶变换对照表

信号与系统傅里叶变换对照表
信号与系统中的傅里叶变换对照表是一种工具，用于将时域信号转换为频域信号。

下面是常见的信号与系统中常用的傅里叶变换对照表：
1. 常数信号：
时域表示，x(t) = A.
频域表示，X(f) = Aδ(f)。

2. 单位冲激信号（单位脉冲）：
时域表示，δ(t)。

频域表示，1。

3. 正弦信号：
时域表示，x(t) = Acos(2πf0t + φ)。

频域表示，X(f) = A/2[δ(f f0) + δ(f + f0)] 4. 脉冲信号：
时域表示，x(t) = rect(t/T)。

频域表示，X(f) = T sinc(fT)。

5. 阶跃信号：
时域表示，u(t)。

频域表示，U(f) = 1/(j2πf) + 1/2δ(f)。

6. 指数信号：
时域表示，x(t) = Ae^(αt)。

频域表示，X(f) = 1/(α j2πf)。

7. 矩形信号：
时域表示，x(t) = rect(t/T)。

频域表示，X(f) = T sinc(fT) e^(-jπfT)。

8. 三角信号：
时域表示，x(t) = tri(t/T)。

频域表示，X(f) = T sinc^2(fT)。

以上是一些常见信号的傅里叶变换对照表。

傅里叶变换对照表
可以帮助我们在信号处理和系统分析中方便地进行时域和频域之间
的转换。

需要注意的是，这里给出的仅是一些常见信号的变换对照表，实际应用中可能还会涉及到其他信号类型和更复杂的变换形式。

常用傅里叶变换公式大全

常用傅里叶变换公式大全傅里叶变换是一种重要的数学工具，它可以将时域信号转换为频域信号，从而更好地理解信号的特性。

下面就是常用的傅里叶变换公式大全：1、傅里叶变换：$$F(u)=\int_{-\infty}^{\infty}f(x)e^{-2\pi iux}dx$$2、傅里叶反变换：$$f(x)=\int_{-\infty}^{\infty}F(u)e^{2\pi iux}du$$3、离散傅里叶变换：$$F(u)=\sum_{n=-\infty}^{\infty}f(n)e^{-2\pi iun}$$4、离散傅里叶反变换：$$f(n)=\frac{1}{N}\sum_{u=-\infty}^{\infty}F(u)e^{2\pi iun}$$5、快速傅里叶变换：$$F(u)=\sum_{n=0}^{N-1}f(n)W_N^{nu}$$6、快速傅里叶反变换：$$f(n)=\frac{1}{N}\sum_{u=0}^{N-1}F(u)W_N^{-nu}$$7、离散余弦变换：$$F(u)=\sum_{n=0}^{N-1}f(n)\cos\frac{(2n+1)u\pi}{2N}$$8、离散余弦反变换：$$f(n)=\frac{1}{N}\sum_{u=0}^{N-1}F(u)\cos\frac{(2n+1)u\pi}{2N}$$9、离散正弦变换：$$F(u)=\sum_{n=0}^{N-1}f(n)\sin\frac{(2n+1)u\pi}{2N}$$10、离散正弦反变换：$$f(n)=\frac{1}{N}\sum_{u=0}^{N-1}F(u)\sin\frac{(2n+1)u\pi}{2N}$$以上就是常用的傅里叶变换公式大全，它们可以帮助我们更好地理解信号的特性，并且可以用来解决许多实际问题。

因此，傅里叶变换在科学研究和工程应用中都有着重要的作用。

常用傅里叶变换

时域信号
角频率衰示的傅里叶变换
弧频率衰示的傅里叶变换
注释
g(◎三
jfOO
侮L卩宀
G(Q三h L肿宀七
G⑴三
fOO
g⑴严
J—QQ
1
a • g(t)+b・h(t)
a-G(w) +b・%)
线性
2
g(t _ a)
严G(w)
,2呵©J)
时域平移
3
G(3—a)
W)
频域平移，变按2的频域对应
4
g(at)
1肩J
附是单位阶跃函敖，且2 >
().
\/27r(a+汕)
a+i2irf
34
•0C
E5(/ -nT)
九=—X
OO
樂£ §3-畴)
k=—g
狄拉克梳状函数一有助于解释或理解从连续到离散时间的转变.
［绸辑］二元函数
时域信号
角频率衰示的傅里叶变换
孤频率表示的傅里叶变换
注释
oxp [-7T (a2T2+b2#2)]
注释
,sin[2MJ-2nfrcos[2^/r]
此球有单位半径；£是频率矢量的量值｛井｝•
circ(\/x2+y2+ 以)
伽(2皿)3
W\■tri(0
加是三角形函敌
13
tri (at)
vh'shlc2(盖)
詁血氓)
变换12的频域对应
14
e_afc2
1山
‘—• e屆\f2a
阿(屮2
Va-6°
高斯函数exp(-ar)的傅里叶变换是他本身•只有当Rc(a)>()时，这是可积的。

傅里叶变换简表

傅里叶变换简表
傅里叶变换（Fourier Transform）是一种将信号从时域（时间域）转换到频域（频率域）的数学方法。

傅里叶变换在信号处理、图像处理、通信等领域都有广泛的应用。

下面是傅里叶变换的简表：
傅里叶变换函数：
傅里叶变换F(k) = ∫[f(x) * e^(-2πikx)] dx
反变换函数：
反傅里叶变换f(x) = ∫[F(k) * e^(2πikx)] dk
常见信号的傅里叶变换：
1. 矩形函数（方波）的傅里叶变换：
F(k) = T * sin(πkT) / (πk)
2. 三角波的傅里叶变换：
F(k) = 2AT * sinc(2πATk)
3. 周期函数的傅里叶级数展开：
f(x) = a0 + Σ(an * cos(nωt) + bn * sin(nωt))
4. 高斯函数的傅里叶变换：
F(k) = σ * sqrt(2π) * e^(-π^2σ^2k^2)
5. 常见频率域运算的傅里叶变换：
a. 时移：f(x - x0) 的傅里叶变换F(k) * e^(2πikx0)
b. 频移：e^(2πik0x) 的傅里叶变换 F(k - k0)
c. 放大：f(ax) 的傅里叶变换 F(k/a) / a
d. 缩小：f(bx) 的傅里叶变换 F(k/b) * b
这只是一些傅里叶变换的简单例子，实际上傅里叶变换的应用十分广泛，还有很多复杂的数学关系和公式。

需要根据具体的问题和需求来进行深入研究和学习。

常用傅里叶变换表

弧频率表示的时域信号注释傅里叶变换线性1时域平移2频域平移3, 变换2的频域对应会收缩值较大，则如果4会扩而到原点附近，a趋向 | | . 散并变得扁平当无穷时，成为函数。

Delta 通过傅里叶变换的二元性性质。

5交换时域变量和频域变量.得到6傅里叶变换的微分性质变换76的频域对应表示和的卷积—这8就卷积定9矩形脉冲和归一化的sinc函数变换10的频域对应。

矩形函数是理想的低通滤波器，sinc函数是这类10 滤波器对反因果冲击的响应。

tri是三角形函数 1112变换12的频域对应2t) ?α的傅里叶变 exp( 高斯函数换是他本身. 只有当 Re(α) 13> 0时，这是可积的。

1415a>0 1617变换本身就是一个公式δ(ω) 代表狄拉克δ函数分布.这个变换展示了狄拉克18δ函数的重要性：该函数是常函数的傅立叶变换19变换23的频域对应20由变换3和24得到.由变换1和25得到，应用了欧拉公21iat?iat eeat) / 2.式: cos() = ( +22由变换1和25得到n)(n(ω) . δ这里, 自然数是一个n阶微分。

函数分布的是狄拉克δ这个变换是根据变换237和24得到的。

将此变换与1结合使用，我们可以变换所有多项式。

此处sgn(ω)为符号函数；注意此变24换与变换7和24是一致的.25变换29的推广.26变换29的频域对应.ut)是单位阶跃函数此处(; 此变换27根据变换1和31得到.uta > 0.，且()是单位阶跃函数28狄拉克梳状函数——有助于解释或34 理解从连续到离散时间的转变.。

常用傅里叶变换表

时域信号
弧频率表示的
傅里叶变换
注释
1
线性
2
时域平移
3
频域平移, 变换2的频域对应
4
如果
值较大，则会收缩到原
点附近，而会扩散并变得
扁平. 当 | a | 趋向无穷时，成为
Delta 函数。

5
傅里叶变换的二元性性质。

通过交换时域变量和频域变量得到.
6
傅里叶变换的微分性质
7
变换6的频域对应
表示和的卷积—这就是卷积定理
矩形脉冲和归一化的
变换
想的低通滤波器，
滤波器对反因果冲击的响应。

tri
变换
高斯函数
换是他本身
这是可积的。

a>0
变换本身就是一个公式δ
这个变换展示了狄拉克要性：
变换
由变换
由变换
式
由变换
这里
是狄拉克
这个变换是根据变换将此变换与
换所有多项式。

此处
换与变换
变换
变换
此处
根据变换
u
狄拉克梳状函数
理解从连续到离散时间的转变
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常用傅里叶变换表

咼斯函数exp(-at2)的傅里叶变换是他本身•只有当Re(a) > 0时，这是可积的。
14
cos(af2)
V2/27r\
、也-2丿
15
sill (tzf2ຫໍສະໝຸດ 162a~|a2+47T2/3
a>0
17
1
1 1
J/||
变换本身就是一个公式
S(3)代表狄拉克S函数分布•
这个变换展示了狄拉克S函数的重
要性：该函数是常函数的傅立叶变换
24
1
一加-sgn(H
此处sgn(3)为符号函数：注意此变
换与变换7和24是一致的.
时域信号
弧频率表示的
傅里叶变换
注释
1/oo .
——I血
©(£)^\/2^J_w
日(/)』＞忙叫1
1
a・5(i)+b•h(t.)
“GV) + b・H⑴
线性
2
g(£-a)
e一伽可GJ)
时域平移
3
宀(t)
F(V)
频域平移，变换2的频域对应
4
—
Iff(at)
|a|G(J
如也皿值较大，则畑会收缩
LLg?^]_
1忆
…sine
a
矩形脉冲和归一化的sine函数
10
sinc(at)
1
…rcct
(9
变换10的频域对应。矩形函数是理想的低通滤波器，sine函数是这类滤波器对反因果冲击的响应。
11
sine2(<zt)
1
「(
i]
tri是三角形函数
12
tri(at)
1
严(£
变换12的频域对应

常用傅里叶变换表

常用傅里叶变换表在数学和工程领域，傅里叶变换是一种非常重要的工具，它能够将一个时域信号转换为频域表示，从而帮助我们更好地理解和处理各种信号。

为了方便使用，人们总结出了常用的傅里叶变换表。

傅里叶变换的基本概念是将一个函数表示为不同频率的正弦和余弦函数的线性组合。

通过这种变换，我们可以从不同的角度分析信号的特性，例如频率成分、能量分布等。

常见的函数及其傅里叶变换如下：1、单位冲激函数（δ函数）单位冲激函数在时域中是一个在某一时刻瞬间出现的极大值，而在其他时刻为零。

它的傅里叶变换是常数 1。

2、单位阶跃函数单位阶跃函数在时域中从某一时刻开始值为 1。

其傅里叶变换为 1 ／（jω) ＋πδ(ω) 。

3、正弦函数正弦函数sin(ω₀t) 的傅里叶变换为π δ(ω ω₀) δ(ω ＋ω₀) 。

4、余弦函数余弦函数cos(ω₀t) 的傅里叶变换为π δ(ω ω₀) ＋δ(ω ＋ω₀) 。

5、指数函数指数函数 e^（αt) u(t) （其中 u(t) 为单位阶跃函数，α ＞ 0）的傅里叶变换为 1 ／（α ＋jω) 。

6、矩形脉冲函数矩形脉冲函数在一定区间内值为 1，其他区间为 0。

其傅里叶变换可以通过计算得到特定的表达式。

这些只是傅里叶变换表中的一部分常见函数。

在实际应用中，我们常常需要对复杂的信号进行傅里叶变换。

通过将复杂信号分解为上述常见函数的组合，再利用傅里叶变换的线性性质（即多个函数之和的傅里叶变换等于各个函数傅里叶变换之和），可以方便地求出复杂信号的频域表示。

傅里叶变换在许多领域都有广泛的应用。

在通信领域，它用于信号的调制和解调、频谱分析等。

在图像处理中，傅里叶变换可以帮助我们分析图像的频率特性，从而进行图像增强、滤波等操作。

在控制系统中，它可以用于分析系统的频率响应，帮助设计控制器。

例如，在音频处理中，我们可以通过傅里叶变换将声音信号从时域转换到频域，从而识别出不同的频率成分，实现音频的滤波、降噪等处理。

常用傅立叶变换表

时域信号弧频率表示的傅里叶变换注释1 线性2 时域平移3 频域平移, 变换2的频域对应4如果值较大，则会收缩到原点附近，而会扩散并变得扁平. 当 | a | 趋向无穷时，成为 Delta函数。

5傅里叶变换的二元性性质。

通过交换时域变量和频域变量得到.6 傅里叶变换的微分性质7 变换6的频域对应8表示和的卷积—这就是9 和归一化的10 变换10的频域对应。

矩形函数是理想的低通滤波器，是这类滤波器对冲击的响应。

11 tri是12 变换12的频域对应13 exp( −αt2) 的傅里叶变换是他本身. 只有当 Re(α) > 0时，这是可积的。

141516 a>018 δ(ω) 代表分布. 这个变换展示了狄拉克δ函数的重要性：该函数是常函数的傅立叶变换19 变换23的频域对应20 由变换3和24得到.21 由变换1和25得到，应用了: cos(at) = (e iat + e−iat) / 2.22 由变换1和25得到23 这里, n是一个. δ(n)(ω) 是狄拉克δ函数分布的n阶微分。

这个变换是根据变换7和24得到的。

将此变换与1结合使用，我们可以变换所有。

24 此处sgn(ω)为；注意此变换与变换7和24是一致的.25 变换29的推广.17 变换本身就是一个公式26 变换29的频域对应.27 此处u(t)是; 此变换根据变换1和31得到.28 u(t)是，且a > 0.34 ——有助于解释或理解从连续到的转变.。