四轮独立驱动电动车的转矩协调控制

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摘 要:通过对四轮独立驱动电动汽车进行转矩协调控制进行动力学理论分析,表明转矩协调
控制可以增强车辆的动力性以及弯道极限行驶性能,提高车辆的操纵性和稳定性。提出采用
BP神经网络PID控制方法协调驱动力矩。利用建立的四轮独立驱动电动车7自由度模型进
行了阶跃输入、稳态回转和正弦输入仿真。仿真结果表明:提出的转矩协调方法改善了车辆的
图6 基于BP神经网络的PlD控制
Fig.6 PID cOntmller based on BP neural network
BP神经网络PID控制器的输出为M。,所以
转矩的协调控制一方面要满足式(6)的要求,另一
方面还要满足车辆加速的要求,即
F。l+F翘+F,3+E4一嬲。
(8)
式中:口。是车辆的加速度。
……’改变后
图3前轮受力变化
Fig.3 Force change of front wheels
1.3转矩协调控制方法
从以上分析可知,在车辆的左、右轮施加不同
的驱动力矩可以直接控制车辆的横摆,进而改变
车辆的纵向与侧向动力学特性,提高车辆的操纵
性和稳定性。
车辆的横摆方程为
J:y—F,1口一F。26+M。
由于四轮独立驱动电动车每个车轮的驱动转 矩独立可控,转矩分配的自由度增加[1]。在理论 上可依据不同的工况直接控制各轮的输出转矩, 既可以避免车辆因转矩过大而对地滑转,又可以 根据需求提供足够的驱动力。因此,四轮独立驱 动车辆在操纵性和稳定性方面较传统驱动方式具
有显著的优势。 目前对该领域已有一些积极的研究。文献
(4)
万方数据
来自百度文库5期
王庆年,等:四轮独立驱动电动车转向驱动的转矩协调控制
。987·
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~外朝 j~~~\
匠 辞
,—/ 一内轮

00
图4不同驱动力分配比例对应的转向力
Fig.4
Cornering force under different ratio 0f torque distributiOn
力情况下,转矩协调系统可以选择最优的转矩分
配比例,使得转向力最大,保证车辆在转弯时具有
更好的弯道动力性能,提高车辆的稳定性。
驱动力
图1稳态转向行驶时汽车的力平衡图
Fig.1 Force balance map in steady cornering
显然,此时F。,减小,F。。增大,相应的前轮侧 偏角a。减小,后轮侧偏角a。增大,则汽车的不足 转向量减小,改变了车辆的稳态转向特性。当车 辆在接近极限工况时,随着F。,的减小,还给前轮 创造了一个提供更大驱动力E的空间,使得汽 车有更好的动力性,如图2所示。由于载荷转移 的影响,前内轮首先达到附着极限,这时由于前内 轮侧向力减小,则纵向力增大的空间变大。
速度尽量保持为理想横摆角速度扎。理想横摆 角速度是由线性二自由度模型产生的。 1.3.1理想横摆角速度的确定
线性二自由度模型考虑了车辆横摆和侧滑运 动,反映了驾驶员的转向输入与车辆横摆角速度 的线性关系。因此,控制系统反映驾驶员需要的 理想的横摆角速度,需要通过计算线性二自由度
模型得到口],它满足稳定性控制器的设计要求。
[2]设计的驾驶员辅助系统在紧急工况时利用模 糊逻辑控制方法控制每个车轮的转矩以阻止车轮 的滑移;文献[3]分析了车辆参数对车辆路径的影 响,并利用可测得的反馈参数对车辆的路径和加
收稿日期:2006—11—21. 基金项目:“863”国家高技术研究发展计划项目(2006AAllAl29). 作者简介:王庆年(1952一),男,教授,博士生导师.研究方向:混合动力关键技术.pmail:wqn@jlu.edu.cn 通讯联系人:张缓缓(1979一),女,博士研究生.研究方向:混合动力汽车驱动理论与关键技术.
1转矩协调控制系统设计
1。l转矩协调对车辆纵向动力学的影响
具有2个自由度的车辆模型如图1(a)所示,
其动力学方程可描述为
F,l+F,2一撇,
(1)
F。1以一F,26一工:y
(2)
式中:F。,、F。。分别为前、后轮的侧偏力;优为汽车
质量;盘。为汽车质心侧向加速度;j:为汽车绕质
心的转动惯量;y为汽车的横摆角速度。
怕一Ⅷ/[L(1+KV2)]
(6)
式中:V为车辆速度;艿为车辆的转向角;K为稳
定性因数,K一号(乏一鲁),优为整车质量,盘、6、
L分别为质心到前轴、质心到后轴以及两轴之间 的距离。
由于理想的横摆角速度还受到地面附着条件 的限制,在轮胎附着极限下侧向加速度以,必须满 足约束l n,I≤卢g。当侧偏角很小时,汽车的侧向 加速度可表示为。,≈yV,所以理想的横摆角速度
E_mail:zhhjlu@yahoo.com。cn
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吉林大学学报(工学版)
第37卷
速工况输出转矩进行控制;文献[4]利用主动前轮 转向和主动后轮转向的变转矩分配控制提高车辆 的操纵性和方向稳定性。然而对于四轮独立驱动 车辆转向工况下的转矩需求变化的研究尚不多 见。本文在分析了转向时转矩协调对车辆纵向动 力学和侧向动力学影响的基础上,采用BP神经 网络PID控制方法,实现驱动转矩协调策略,以 提高车辆行驶过程中的操纵性和稳定性。
操纵性和稳定性。
关键词:车辆工程;电动车;独立驱动;转矩协调控制;BP神经网络
中图分类号:U469.72
文献标识码:A
文章编号:1671—5497(2007)05一0985一05
Torque c0一ordinated control of four—wheel independent driVe electric Vehicles in cornering
还必须满足I y。I≤l学I,所以将n修正为 y
I硝I≤minf I扎I,l等1 I sign(艿) (7)



1.3.2整车控制器设计
整车控制器(如图5所示),是基于BP神经
网络的PID控制。PID控制器直接对汽车进行
闭环控制,BP神经网络实现PID参数控制器的
图5整车控制器 Fig.5 ControlIer of the VehicIe
Wang Qing—nian,Zhang Huan—huan,Jin Li—qing
(Sfn£g K已y LⅡ60,‘n£ory o,A“fom06iZe Dy咒Ⅱmic Si,咒“ZⅡ£io挖,JiZi72 L‰iuPrsi£y,C^nngc^“咒130022,C矗i竹乜)
Abstract:The analysis of the dynamics of the 4一wheel independent drive electric vehicle indicated that the torque co—ordinated controI can enhance the dynamic behavior and the cornering ability limit,and improve the maneuverability and stability of the vehicle. A BP neural network PID control strategy was proposed to control the co—ordinated driving torque. A 7一degrees—of~freedom model was bu订t for the 4一wheel independent drive electric vehicle and its simulations under the step input,the steady—state cornering and the sinuosidal input were performed and the positive results were obtained by the proposed concept. Key words:vehicle engineering; electric vehicle; independent drive; torque co—ordinated control; BP neura】network
式中:M。为由各轴上的驱动力产生的横摆力矩,
尥一·等[(F。z—F。。)+(F。a—F:。)] (5)
将M:定义为稳定性横摆力矩,E,、E。、F扪F。。 分别为4个轮子的驱动力。尬的变化一方面是
由于制动力或驱动力变化带来轮胎特性的变化产 生,另一方面是由于加速或减速带来的轮胎载荷 的转移而产生。为了保证车辆的稳定行驶,采用 协调各个轮子的驱动力矩的方法使车辆的横摆角
改变后 改变前
Fig.2
图2前轮受力变化
Force change of front wheels
1.2转矩协调对车辆侧向动力学的影响
在传统车辆中,通过方向盘转角的变化来改
变车辆的方向。发动机的驱动转矩在左、右轮的
分配相等,纵向力仅仅作为驱动力矩。转矩协调
分配系统利用驱动转矩产生控制横摆力矩,可以
提高车辆转弯加速的不足转向的极限,并且车辆
模型的建立不考虑车辆坐标系的z轴的垂直运 动,仅考虑车辆的z轴的纵向运动、y轴的侧向运 动、绕2轴的横摆以及4个车轮的回转运动4个 自由度,如图8所示。轮胎模型采用Untire模 型,考虑纵滑一侧偏联合工况。仿真参数如下:整 车质量优为1200 kg;整车绕z轴的转动惯量J: 为1546 kg·m2;车轮转动惯量工。为0.4892 kg ·m2;车宽B为1.36 m;前轴到质心的距离口为 1.016 m;后轴到质心的距离6为1-436 m;质心 高度^。为0.57 m;车轮半径R。ire为0.287 m。
自整定计算,将神经网络的输出层神经元定义为 PID控制器的3个可调参数,通过BP学习算法 调整神经网络的加权系数,最终找到在跟踪误差 最小原则下的PID控制器参数。此时,相当于将 控制器与被控对象作为一个广义网络,采用BP 学习算法进行在线训练,使理想横摆角速度和实 际横摆角速度的误差最小,如图6所示。同时,采 用具有阻尼项的权值调整算法,避免BP网络收 敛速度慢的缺点。
可以按照式(5)和式(8)计算电机的驱动力和
制动力,然后再进行线性叠加,如图7所示。图
图7驱动力分配图 Fig.7 TOrque distribution
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第37卷
寺,fn一}n—fz;一f。。,f”。、一f“n—f“n—f l。e
2仿真分析
2.1仿真模型的建立 在Matlab/Simlink中建立仿真模型。整车
的操纵性得到极大提高凹_7]。
车辆在转向行驶工况下,由于垂直载荷的影 响,内、外驱动轮的摩擦圆如图3所示。在驱动力
达到极限时,内侧驱动车轮的转向力为零,仅外侧
车轮提供转向力。在独立驱动系统中,转矩协调
系统可以减小内侧内轮转矩、增大外轮驱动转矩。 由图4可以看出驱动力比例的范围和内外轮的转
向力的变化趋势。在与传统车辆相同的总的纵向
图lO‘侧偏对比 Fig.10 C伽tr嬲t of side slip蛐gle
车辆产生与转向方向相反的稳定性横摆力矩,减 小了车辆的横摆角速度和侧偏角,高速时的稳定 性得到提高。 2.2.2稳态回转仿真
仿真时,先设定车辆的初始速度为o.1 m/s, 计算出转弯半径的大小,然后固定方向盘转角,缓 慢连续均匀加速到6 m/s2,主要研究稳态回转时 转弯半径比及前、后轴侧偏角绝对加速度之差与 侧向加速度的变化关系,如图11和图12所示。
由图可见,在加速过程中由于控制产生了与 转向方向相反的附加横摆力矩,使车辆的稳态操
由式(1)、(2)可以看出,F。。、F。。之和等于
m盘。,但二者数值大小的分配原则取决于j:y的
大小。稳态转向条件下,F,。越大,F,z越小。通过
转矩协调策略,增加一横摆力矩,如图1(b)所示,
增大后外轮作用力R:。,减小后内轮作用力F埘,
则车辆力矩平衡方程为
F。1口+(F。21一F:22)B/2一F。26—0 (3)
第37卷第5期 2007年9月
吉林大学学报(工学版)
Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition)
V。1.37 No.5 Sept.2007
四轮独立驱动电动车转向驱动的转矩协调控制
王庆年,张缓缓,靳立强
(吉林大学汽车动态模拟国家重点实验室,长春130022)
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