主机系统高可用
高可用 指标
高可用指标摘要：一、高可用概念1.高可用定义2.高可用的重要性二、高可用指标1.可用性指标a.系统平均无故障时间b.系统平均恢复时间c.系统容错能力2.性能指标a.响应时间b.吞吐量c.系统处理能力3.扩展性指标a.系统可扩展性b.系统可维护性c.系统可升级性三、高可用实现方法1.系统架构设计2.冗余设计3.负载均衡设计4.故障恢复策略四、高可用在实际应用中的案例1.互联网企业案例2.金融企业案例3.政府部门案例正文：高可用是指系统在面临各种故障和挑战时，仍能保持正常运行和稳定服务的能力。
它关乎企业的业务连续性、客户满意度以及企业的核心竞争力。
本文将对高可用性的相关指标进行详细解析，并探讨实现高可用的方法及实际应用案例。
一、高可用概念高可用性不仅仅是指系统在正常运行时的表现，还包括系统在面临故障时的应对能力。
一个高可用的系统能够在出现问题时快速恢复，确保业务的连续性和稳定性。
1.高可用定义高可用是指系统在面临各种故障和挑战时，仍能保持正常运行和稳定服务的能力。
它涵盖系统的可用性、性能和扩展性等多个方面。
2.高可用的重要性高可用性对于企业来说具有举足轻重的地位。
它不仅关乎企业的业务连续性、客户满意度，还影响企业的核心竞争力。
二、高可用指标为了衡量和评价系统的可用性，我们通常会关注以下几个指标：1.可用性指标a.系统平均无故障时间（MTBF）：衡量系统在正常运行状态下能够保持无故障的时间。
b.系统平均恢复时间（MTTR）：衡量系统在发生故障后恢复正常运行所需的时间。
c.系统容错能力：指系统在面临硬件故障、软件故障等问题时，仍能正常运行的能力。
2.性能指标a.响应时间：衡量系统处理请求的速度，即从接收到请求到返回响应的时间。
b.吞吐量：衡量系统在单位时间内能够处理的请求数量。
c.系统处理能力：指系统在面临大量请求时，仍能保持稳定性能的能力。
3.扩展性指标a.系统可扩展性：指系统在面临业务增长时，能够通过增加硬件、软件资源来满足需求的能力。
系统高可用解决方案
（1）采用数据备份和容灾技术，确保数据安全。
（2）定期进行数据备份，备份数据应存储在安全可靠的地点。
（3）建立数据恢复和应急响应机制，提高数据恢复速度。
5.管理层面：
（1）制定系统运维管理制度，明确运维人员的职责和权限。
（2）建立故障响应和应急处理流程，提高故障处理效率。
（3）对系统进行定期监控，及时发现并解决潜在问题。
系统高可用解决方案
第1篇
系统高可用解决方案
一、背景
随着信息化建设的不断深入，系统高可用性在保障企业业务连续性、提高用户体验方面发挥着重要作用。为确保系统稳定、高效运行，减少因故障导致的业务中断，制定一套合法合规的系统高可用解决方案至关重要。
二、目标
1.提高系统可用性，确保业务连续性。
2.降低故障发生概率，提升用户体验。
2.性能要求：系统应具备良好的扩展性和负载均衡能力，以满足不断增长的访问需求。
3.安全要求：遵循国家相关法律法规，确保数据安全和系统安全。
4.管理要求：简化管理流程，提高运维效率，降低管理成本。
三、解决方案
1.硬件冗余设计
-主备服务器：部署双机热备，采用心跳线连接，实现故障自动切换。
-存储设备：采用RAID技术，提高数据存储的冗余性和可靠性。
2.行业标准：遵循行业标准和企业内部规定，确保方案的合法合规性。
3.信息安全：加强信息安全管理，保护用户隐私和数据安全，防范信息安全风险。
五、实施与评估
1.逐步实施：根据企业实际情况，分阶段、分步骤实施高可用性解决方案。
2.效果评估：定期对系统可用性、性能、安全性等方面进行评估，持续优化方案。
3.反馈与改进：收集用户反馈，结合实际运行情况，不断调整和完善方案。
系统高可用需要考虑哪些方面
系统⾼可⽤需要考虑哪些⽅⾯⽬录⼀、背景：在⼤部分系统中，特别是⾯向C端的应⽤，都会遇到⼀个问题，就是如保证系统的⾼可⽤，总不能经常挂，那⽤户肯定不愿意⽤了，在这个过程，就需要考虑很多⽅⾯。
PS：这⾥假设系统架构及部署是合理的。
⼆、限流：限流通常是第⼀步，假如系统能够承载的并发是1k，但是突然打过来的流量有3k，不做限流的话，系统肯定直接打挂了。
那么，就需要通过压测知道系统的并发负载能⼒。
1、压测：在公司内部，通常由测试⼈员使⽤压测平台或⼯具（或者使⽤类似jmeter这样的压测⼯具）进⾏压测，测试会写⼀些测试脚本。
⼤促之前的压测通常由测试、研发、运维、DBA、中间件组等共同⽀持，对核⼼接⼝同时进⾏压测，观察CPU、线程等机器运⾏情况，以及数据库和中间件的情况。
在保证各⽅⾯参数正常的情况下，最终得到并发负载的阈值。
举个栗⼦：我们主要关注TPS、TP99、错误率这些核⼼参数。
互联⽹业务的接⼝，TP99通常在200ms以内较好。
2、压测最主要解决的问题：很明显，能通过扩容机器解决的问题⼏乎都不是问题，加机器谁不会呢。
压测最主要⽬的是找到扩容机器⽆法解决的问题，例如数据库连接不⾜。
3、压测之后：压测之后，需要根据这些参数进⾏分析，错误率太⾼什么原因，并发太低⼜是因为什么？我们发现这个接⼝的并发很低，怎么查看原因呢，可以通过skywalking查看整个调⽤链路，到底是哪个环节⽐较慢。
从整个追踪链路可以查看哪个环节最耗时，是否可以优化，怎么优化。
4、如何限流：通常公司会有⾃⼰的服务治理平台，⽆论是⾃研还是三⽅开源（如：阿⾥Sentinel），也可以在⽹关层做限流。
上图是我司的限流配置，给sentinel套了个壳⼦，⽀持集群限流。
三、熔断：通常就是后端的依赖出了问题，如依赖的服务、MySQL或者Redis很慢甚⾄挂了等类似的场景，这时候整个接⼝响应就很慢。
在⼀定时间内错误达到阈值，这时候开启熔断，对应时间窗⼝直接拒绝请求，之后再尝试处理请求。
高可用测试方案
高可用测试方案目录•引言•定义高可用•高可用测试策略•高可用测试计划•高可用测试工具•高可用测试执行•结论引言在现代互联网应用中，高可用性已经成为非常重要的一个关键词。
高可用性指的是系统能够长时间保持可用性并提供稳定可靠的服务。
为了保证系统的高可用性，需要进行全面的高可用测试来确保系统能够在各种异常情况下依然正常运行。
本文将介绍一种高可用测试方案，用于评估系统的高可用性并找出潜在的问题。
定义高可用在开始介绍高可用测试方案之前，首先需要明确高可用的定义。
高可用即指系统或服务在面对各种异常情况时，依然能够持续提供正常的服务。
高可用性可以从以下几个方面进行评估： - 系统的可用性：系统能否正常启动、运行和关闭，能否按照预期提供服务。
- 容错能力：系统在面对意外故障时，能否自动恢复过来，保持稳定运行。
- 可恢复性：系统在出现故障后，能否快速恢复到正常工作状态，避免长时间的中断。
- 负载均衡：系统能否合理分配请求负载，确保各个节点的负载相对均衡，避免单点故障导致系统崩溃。
- 弹性扩展：系统能否根据实际负载情况动态扩展，保证性能和可靠性。
- 数据一致性：系统在分布式环境下，能否保证多节点之间的数据一致性。
高可用测试策略高可用测试策略是制定高可用测试方案的关键步骤之一。
在制定高可用测试策略时，需要考虑以下几个方面： 1. 定义高可用性指标：根据具体的系统需求，明确高可用性指标，例如系统的可用性要求、故障恢复时间要求等。
2. 确定测试环境和测试范围：根据系统的特点和测试需求，确定测试环境和测试范围，包括测试的功能模块、关键路径和异常情况等。
3. 确定测试用例和测试数据：设计和编写针对高可用性的测试用例，准备测试数据和异常数据。
4. 制定测试计划：制定详细的测试计划，包括测试排期、测试资源和测试人员的分配等。
5. 确定测试方式和工具：选择合适的测试方式和工具，例如自动化测试工具、负载测试工具、故障注入工具等。
双机保障(热备)实现系统高可用性
双机保障（热备）实现系统高可用性1.背景随着当前网络的快速发展，很多传统的服务已经转移到网络环境中实施，例如数据存储、金融交易、企业管理、通信传输等，当前大部分服务都是采用中心服务器的模式。
网络环境的脆弱性，导致中心服务器出现故障的几率比较大。
因为在网络环境下，导致服务器故障的原因是错综复杂，无法预测的，例如网络攻击、电缆断线、操作系统故障、软件故障、设备故障等。
一旦服务器出现故障，那么所提供的服务就会被中断一段较长的时间。
一般地讲，在技术人员在现场的情况下，恢复服务器正常可能需要１０分钟、几小时甚至几天。
从实际经验上看，除非是简单地重启服务器（可能隐患仍然存在），否则往往需要几个小时以上。
而如果技术人员不在现场，则恢复服务的时间就更长了。
因此，服务器提供服务的持续性是得不到保证的。
但是，对于一些企业级应用来说，用户是很难忍受这样长时间的服务中断的，保证系统能够持续地、稳定地提供服务至关重要。
对于某些执行关键使命的系统，甚至要求系统能够具备365×24不停顿运行的能力。
因此，出现了高可用性的需求和方案。
HIFN实验室在研究UTM（统一威胁管理）平台时，采用了一种“双机热备”的技术方案保证UTM系统的高可用性。
该UTM平台采用了HIFN HPM模式匹配算法来完成内容过滤和病毒扫描，并使用了HIFN FlowThrogh IPSec加速卡来实现VPN。
以下笔者将会结合该UTM平台详细介绍这种“双机热备”式的高可用性技术方案。
2.概述双机热备技术，概括地说，就是使用两台服务器，通过即时备份数据的方式，实现系统的高可用性。
其基本原理是这两台服务器，一台处于active状态，称为主服务器，一台处于standby状态，称为备用服务器。
在正常情况下，由处于active状态的主服务器提供服务，当主服务器出现故障时，处于standby状态的备用服务器被激活，接替主服务器继续提供服务。
而整个过程无需人工干预，在短时间内自动完成服务接管。
用HACMP构建高可用主机系统
在 当今竞 争 激烈 的全 球 市场 中， 金 融 、 从 电信 、 医
疗 到零售 、 输 、 造 的各个 企业 都必 须保 证关 键性 业 运 制
户、 应用 和数 据从 发 生硬 件 或 软 件 故 障 的机 器 切换 至 其他 机器 来提 供 高可用 计算 环境 。
③ 容 错 系 统 。容 错 系 统 依 赖 于冗 余 的 硬件 设 备
和软件 来实 现关 键业 务 的连续 性 。虽 然容错 系统是避
务 的信息 和数 据 的 可用性 ， 且 通常 是一 天 ２ ｈ 一年 而 ４，
３ ５天 。 个企 业必 须始 终如 一地 、 确地根 据用 户 的 ６ 各 正
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系统设计高可用性与容错性的设计与实现
系统设计高可用性与容错性的设计与实现在系统设计中，高可用性和容错性是两个重要的考虑因素。
高可用性指系统在长时间运行过程中，能够持续提供正常的服务能力，而容错性则是指系统在面对硬件故障或者其他异常情况时，能够继续工作而不会导致系统崩溃或者数据丢失。
本文将探讨高可用性和容错性的设计与实现。
一、硬件冗余在保证系统高可用性和容错性方面，硬件冗余是一种常用的手段。
通过使用冗余的硬件设备，可以在一个设备出现故障时，切换到备用设备继续提供服务，从而减少系统停机时间和数据丢失风险。
例如，在服务器集群中，可以使用主备模式。
主服务器负责提供正常的服务，而备用服务器则处于待命状态。
当主服务器出现故障时，系统能够自动将服务切换到备用服务器上，保证系统的高可用性。
这种模式可以通过网络冗余、磁盘冗余等手段来实现。
二、数据备份与恢复为了保证系统的容错性，进行定期的数据备份非常重要。
当系统出现故障或者数据丢失时，可以通过备份数据来进行恢复，从而减少系统损失。
同时，备份数据也可以用于灾难恢复，防止系统被恶意攻击或者数据遭受破坏时造成的不可逆损失。
数据备份可以采用全量备份和增量备份相结合的方式。
全量备份是指将整个系统或者数据库的数据全部备份，而增量备份则是只备份自上次全量备份之后的增量数据。
这样可以减少备份时间和存储空间的占用。
三、负载均衡负载均衡是实现系统高可用性的另一种常见方式。
通过将请求均匀地分发到多个服务器上，可以提高系统的性能和稳定性。
当某一台服务器出现故障或者超过负荷时，其他服务器可以接管其工作，保证系统的可用性。
常用的负载均衡算法包括轮询算法、加权轮询算法、最少连接算法等。
这些算法可以根据系统的实际情况来选择，以达到最优的负载均衡效果。
四、故障检测与恢复及时检测系统故障并进行相应的恢复，是保证系统高可用性和容错性的关键。
系统可以通过定期的健康检查、监控和报警等手段，预测和诊断潜在的问题，并尽早采取措施进行修复。
例如，网络监控可以检测网络连接的异常和延迟。
虚拟机的高可用性与容错技术(七)
虚拟机的高可用性与容错技术（1200字）引言在当今信息技术飞速发展的时代，虚拟化技术得到了广泛应用。
虚拟机作为一种重要的虚拟化技术，不仅可以提高资源利用率，降低成本，还能提供高可用性与容错保护。
本文将探讨虚拟机的高可用性与容错技术，分析其重要性和影响。
一、高可用性的概念高可用性是指系统能够长时间连续运行而不会中断的能力。
在传统物理机环境下，提高系统的可用性通常需要付出巨大的成本，因为需要实现冗余设备和复杂的故障切换机制。
而在虚拟化环境下，高可用性可以比较容易地实现。
二、虚拟机的高可用性技术1. 负载均衡负载均衡是一种常见的实现高可用性的技术。
通过将虚拟机分布到不同的主机上，可以提高系统的可用性。
一旦一台主机发生故障，其他正常运行的主机可以接管它的虚拟机，保证系统正常运行。
2. 冗余备份备份是一种常用的保障数据安全的措施。
在虚拟化环境下，可以通过将虚拟机进行实时冗余备份，当主机发生故障时，可以快速恢复虚拟机，减少系统故障对业务的影响。
3. 快速故障恢复虚拟化平台提供了快速故障恢复的功能。
一旦主机发生故障，虚拟化平台可以自动将虚拟机迁移到其他正常运行的主机上，保证系统的连续运行，并且不会对用户产生明显的中断。
三、容错技术的作用容错技术是指在系统发生故障时，能够保证系统不会中断，并能够自动从故障中恢复。
与高可用性相比，容错技术更加强调系统的自动恢复能力。
1. 内存冗余内存冗余技术是通过对内存中的数据进行冗余存储，以应对内存故障的技术。
通过对内存数据的冗余存储，可以在发生内存故障时，迅速恢复系统，并保证系统的连续性。
2. 主机冗余主机冗余技术是指在系统运行的过程中，保证至少有一台主机处于正常工作状态。
通过主机冗余技术，即使一台主机发生故障，其他主机也能够自动接管其虚拟机，并保证系统的正常运行。
3. 存储冗余存储冗余技术是指通过对存储数据进行冗余存储，以应对存储故障的技术。
通过对存储数据进行冗余存储，可以在发生存储故障时，快速恢复数据，并保证系统的连续性。
高可用性测试方案
高可用性测试方案一、引言高可用性是指系统或服务能够在持续运行中保持高水平的稳定性和可靠性。
对于关键的业务系统和服务，高可用性是至关重要的。
在本文档中，我们将介绍一个高可用性测试方案，旨在验证系统的高可用性和稳定性，并帮助发现和解决潜在的故障点。
二、测试目标1. 验证系统或服务在正常运行期间的可靠性和稳定性。
2. 确定系统或服务对故障的反应和恢复能力。
3. 发现系统或服务在正常和异常条件下的性能问题。
4. 评估系统或服务在负载增加时的性能表现和稳定性。
5. 测试系统或服务在硬件故障、网络中断等异常情况下的可用性和恢复能力。
三、测试环境1. 硬件环境：根据系统或服务的要求，搭建适当的硬件环境，包括服务器、网络设备等。
2. 软件环境：安装和配置系统或服务所需的软件，包括操作系统、数据库、中间件等。
3. 测试工具：选择合适的测试工具，用于模拟负载、故障和恢复等场景。
四、测试策略和方法1. 基本测试：在正常的业务条件下，验证系统或服务的稳定性和可靠性。
可以模拟并发用户访问、数据入库和查询等操作，观察系统的响应时间和吞吐量。
2. 故障模拟测试：通过模拟故障场景，验证系统对不同类型故障的处理和恢复能力。
可以模拟硬件故障、网络中断、服务崩溃等场景，并观察系统的自动恢复和错误处理机制。
3. 负载测试：逐渐增加系统的负载，测试系统的性能和稳定性。
可以模拟高并发访问、大规模数据处理等场景，观察系统的响应时间、吞吐量和资源利用率。
4. 容量规划测试：根据系统或服务的性能指标和预期的用户量，评估系统的容量和扩展能力。
可以通过逐步增加用户量和负载，观察系统的性能曲线和扩展极限。
5. 高可用性测试：模拟系统或服务的关键组件故障，测试系统的自动切换和恢复能力。
可以通过模拟服务器故障、数据库故障等场景，观察系统的故障切换时间和数据一致性。
五、测试计划1. 确定测试目标和范围，制定详细的测试计划和测试用例。
2. 配置测试环境，安装和配置所需的软件和工具。
高可用设计方案
高可用设计方案高可用性是指系统在正常运行时，能够持续提供服务，即使遭受一些故障也能够维持在可接受的水平。
下面介绍一个高可用设计方案。
一、容错与冗余设计：1.硬件冗余：采用双机热备份技术（Active-Standby），将两台服务器连接在同一网络上，当主服务器出现故障时，备份服务器能够实时接收并处理请求。
2.数据冗余：采用主从复制技术，将数据存储在多个服务器上，当主服务器发生故障时，备份服务器能够接替主服务器继续提供服务。
3.多点连接：在不同的地理位置部署服务器，通过负载均衡技术将流量分散到不同服务器上，当某一地点的服务器出现故障时，其他地点的服务器能够接替继续提供服务。
二、监控与告警系统：1.实时监控：设置监控系统对服务器、网络、数据库等进行实时监控，及时发现故障。
2.告警与通知：当系统出现故障时，监控系统能够及时发出警报，并通过短信、邮件等方式通知相关人员，以便及时处理故障。
三、自动化运维：1.自动故障转移：通过自动化脚本或软件工具，实现故障转移，当主服务器发生故障时，能够快速将请求转移到备份服务器上，从而不影响正常运行。
2.自动扩展与收缩：根据系统负载情况，通过自动化工具监测，实现系统的弹性伸缩，当系统负载过高时，自动添加服务器来提供更多资源；当系统负载过低时，自动释放多余的资源，提高系统的效率和稳定性。
四、灾备与备份策略：1.灾备环境：在不同地理位置部署服务器，建立灾备环境，将数据实时备份至灾备服务器上。
当主服务器发生严重故障时，能够快速切换至灾备服务器，从而保障系统的可用性。
2.定期备份：定期对系统数据进行备份，备份数据存储在独立的存储介质上，以防止数据丢失。
以上是一个基本的高可用设计方案，具体方案应根据具体业务需求和系统规模来设计。
高可用性系统的性能测试方法
高可用性系统的性能测试方法高可用性系统是指能够提供长时间、可靠运行的系统，它需要确保在各种应急情况下仍能保持正常运行，提供连续可靠的服务。
在设计和开发高可用性系统时，性能测试是不可或缺的一步，它可以帮助评估系统在各种压力下的性能表现，发现并解决潜在的性能瓶颈问题。
本文将介绍几种常用的高可用性系统性能测试方法。
一、负载测试负载测试旨在模拟正常和预期的运行负载，以评估系统在正常和峰值负载条件下的性能表现。
在进行负载测试时，可以模拟多个并发用户对系统进行不同类型的操作，如登录、浏览、搜索等，以确定系统在实际使用情况下的性能能力。
负载测试可以使用专门的性能测试工具来模拟用户行为，例如JMeter和LoadRunner。
二、压力测试压力测试是将系统推向其极限的测试方法。
通过模拟高负荷和超高负荷情况下的系统负载，以确定系统在压力下的性能极限和承受能力。
在进行压力测试时，可以逐步增加并发用户数和数据负载，观察系统的响应时间、吞吐量和错误率等指标，以确定系统的性能极限和系统在这种状态下的表现。
三、容量规划测试容量规划测试旨在确定系统在未来的增长和扩展需求中的性能表现。
通过模拟未来的用户量和数据规模，以确定系统是否能够满足未来的需求。
在进行容量规划测试时，可以通过逐步增加并发用户数和数据规模，并观察系统的资源利用率、响应时间等指标，以确定系统是否具备足够的容量和可扩展性。
四、故障恢复测试故障恢复测试是评估系统在出现故障时的恢复能力和可用性的测试方法。
通过模拟各种故障情况，如服务器故障、网络中断等，以评估系统的故障恢复机制和恢复时间。
在进行故障恢复测试时，可以模拟系统故障，观察系统的故障恢复性能和可用性表现，以确定系统在出现故障时是否能够快速恢复并保持高可用性。
五、并发测试并发测试是评估系统在并发用户操作下的性能表现的测试方法。
通过同时模拟多个用户对系统进行相同或不同操作，以确定系统在并发场景下的响应时间、吞吐量和资源消耗等性能指标。
Linux系统的高可用性和冗余设计原则
Linux系统的高可用性和冗余设计原则Linux操作系统作为一种开源的操作系统，被广泛应用于各种服务器和系统中。
高可用性与冗余设计是保障系统稳定性和可靠性的重要因素。
本文将探讨Linux系统的高可用性和冗余设计原则。
一、高可用性的原则高可用性是指系统能够持续正常运行，不间断地提供服务。
在Linux系统中，实现高可用性的原则主要包括以下几个方面：1. 避免单点故障：单点故障是指当系统中某个关键组件或设备出现故障时，整个系统无法正常工作。
为避免单点故障，可以采取冗余设计，将关键组件进行冗余部署。
2. 负载均衡：负载均衡是通过将任务或服务分摊到多个服务器上，实现系统资源的合理利用，提高系统的处理能力和对故障的容错能力。
常见的负载均衡技术包括DNS轮询、反向代理和集群等。
3. 快速故障恢复：当系统出现故障时，快速恢复是保障系统高可用性的关键。
通过实时监控系统状态，及时发现并处理故障，采取自动化的故障恢复机制，可以有效减少系统的停机时间。
4. 数据备份和恢复：合理的数据备份策略可以确保数据的安全性和完整性。
将关键数据进行定期备份，并测试恢复过程，以确保在数据丢失或系统故障情况下，能够迅速恢复数据。
二、冗余设计的原则冗余设计是指在系统中添加冗余部件或组件，以提高系统的可靠性和可用性。
在Linux系统中，常见的冗余设计原则包括以下几个方面：1. 硬件冗余：通过使用多个相同的硬件设备，如磁盘阵列、双电源等，来实现硬件级别的冗余。
当一个设备发生故障时，其他设备可以接管工作，从而保证系统的连续性。
2. 网络冗余：通过使用多条网络链路或网络设备，如交换机、防火墙等，来保障网络的高可用性和冗余性。
当某个网络设备或链路发生故障时，其他设备或链路可以提供继续的网络连接。
3. 高可用性集群：通过将多个服务器组成集群，实现资源的共享和故障的容错。
利用集群管理软件可以实现自动的故障转移和负载均衡，提高系统的可靠性和可用性。
4. 容灾和备份：将关键数据备份到远程地点或云存储中，以便在主服务器发生故障或灾难时进行灾备恢复。
高可用性方案
高可用性方案随着社会的发展和科技的进步，对于计算机系统的高可用性要求越来越高。
高可用性方案是指在计算机系统运行过程中，通过配置硬件和软件的方式，以达到减少系统故障或服务中断时间的目标。
本文将介绍几种常见的高可用性方案。
一、冗余备份冗余备份是一种常见的高可用性方案，通过将系统组件复制多份，并将其配置在不同的物理位置，以防止个别组件故障导致整个系统的中断。
常见的冗余备份方案包括主备份和集群。
主备份是指将系统的主要组件和数据复制到备份设备上，在主设备发生故障时，自动切换到备份设备上继续提供服务。
这种方案可以有效地减少系统中断时间，并且实现快速自动切换。
集群是指将多台服务器组成一个集群，在集群内实现资源共享和故障转移。
当集群中的一台服务器发生故障时，其他服务器可以接管其任务，保证系统的持续运行。
集群方案可以提高系统的可靠性和可扩展性。
二、负载均衡负载均衡是一种通过分发系统的负载来实现高可用性的方案。
负载均衡可以将请求分发到多个服务器上，以避免单个服务器过载。
常见的负载均衡方案包括DNS负载均衡和硬件负载均衡。
DNS负载均衡是指通过DNS服务器将请求分发到不同的服务器上。
当用户访问一个域名时，DNS服务器会根据一定的策略将用户的请求转发到不同的服务器上。
这种方案可以提高系统的可用性和性能。
硬件负载均衡是一种通过使用专门的硬件设备来实现负载均衡的方案。
这种方案可以有效地分发系统的负载，并且具有高可靠性和高性能的特点。
三、容灾备份容灾备份是一种通过配置备份系统来实现高可用性的方案。
容灾备份可以将主要系统的备份数据和配置文件存储在其他位置，以防止主要系统发生故障时数据的丢失。
常见的容灾备份方案包括远程备份和异地备份。
远程备份是指将数据和配置文件复制到远程的备份系统上。
当主要系统发生故障时，可以从备份系统恢复数据，并继续提供服务。
这种方案可以减少数据的损失，并且可以在较短的时间内恢复系统。
异地备份是指将备份系统部署在与主要系统不同的地理位置。
高可用系统部署方案
高可用系统部署方案
为了实现高可用性，我们建议将数据库和应用系统部署在不同的服务器上，以减少彼此影响。
例如，在算法交易服务应用中，系统的CPU和内存消耗较大，如果再加上数据库的资
源占用，就会导致系统负载过重。
因此，我们将应用系统和数据库分布在不同的服务器上，以便于管理和提高整体性能。
我们的高可用性部署方案图由客户端、应用系统和数据库三部分组成，共有5台服务器。
客户端通过连接应用系统的虚拟IP接入到应用系统的服务。
应用系统的主备可以实现互备，由群集决定当前连接是接入到哪一台。
当主机发生故障时，2
分钟左右可自动重连到备机。
数据库部分使用镜像功能，应用系统在连接到数据库的连接串中就指定主备IP。
当主机发生
故障时，数据库镜像故障转移会在1秒钟内自动转移到镜像服务器上。
2、测试结果显示，该方案能够实现自动故障转移，但仅
基于操作系统网络层面，当应用系统软件本身停止时无法进行故障转移。
建议开发一套系统监控及故障裁决组件系统来解决这个问题。
3、备选方案是在项目上线初期，客户量相对较少的情况下使用简约方案实现，其中主机IP为192.168.187.150，见证服务器IP为192.168.187.152和192.168.187.120，客户端虚拟IP为192.168.187.220，应用主机兼数据库见证机主数据库服务器镜像IP为192.168.187.151，客户端镜像数据库服务器。
该方案成本较低，但缺点是应用系统没有备机，且主应用系统兼做数据库见证服务器，容易出现连接故障。
建议将三台服务器部署在同一个域内以解决这个问题。
双机高可用性系统安装指南
双机高可用系统安装指南1.综述随着我们用户规模越来越大,所上系统模块越来越多,与临床业务也越来越紧密,对信息系统的依赖也越来越严重,在一些医院基本上处于完全离不开业务信息系统,如果信息系统一定宕机,那损失是不可估量的,特别是上了PACS,LIS,以及电子病历的医院,如果服务器一旦停机,那整个医院都处于一种混乱之中,更有甚者,给病人的后续医治无法进行.所以,如何保证系统的高可用性,是每一个HISER必须面对的问题.所谓数据高可用性是指确保网络数据不受各种因素侵扰、网络数据实时可用的技术，主要包括群集技术、防火墙技术、入侵检测技术、网络防毒技术、数据备份技术、UPS和异地容灾等。
在存储领域中，群集技术是实现数据高可用性的常用技术，实现方法有2种，一种是通过共享磁盘阵列的多机冗余方式实现（当然，需要借助管理软件，有些磁盘阵列自备这种软件，有些需要另购第三方软件，如Rose公司的HA），另一种是通过纯软件实现.两种方式各有优缺点,在这里不做过多讨论,我们这里主要讲的是通过共享磁盘阵列的方式来实现数据的高可用性.根据我们知道的情况,目前市场上能见到的群集软件产品主要有：Legato公司的Replistor（原名Octopus）、Co-Standby 和LAAM等，Veritas公司的VCS，Microsoft公司的Windows NT企业版和Windows 2000 Advanced Server中的Cluster，Rose公司的Rose HA和其OEM给磁盘阵列厂商的软件产品（如Dateware、DBT等），Steeleye公司的Lifekeeper等,但实现方式大同小异,目前我们既有用户主要使用的集群软件主要有以下:ROSE HA该软件在重庆公司,南宁公司,陕西蕙通公司使用的比较普遍,以及成都公司使用的ROSE的OEM产品DATAWARE等微软集群软件该软件主要是和系统集成比较紧密,WIN2000高级SERVER自带,目前在爱生的用户,创智的合作项目中,都是使用的该软件,在其他渠道用户中,使用的比较少,但总的来说,是我们目前用户中,使用率最高的.Lifekeeper该软件在目前的用户中,只有一家用户,由于使用得少,不好评论.其他软件:比如VSC以及Replistor等等,从未使用过,更不好评论.根据了解的情况来看,我们的技术人员有80%以上没有见过双机软件为何物,或者说不知道双机软件是拿来干什么的.有90%的人没有安装过双机软件,大部分人都是在对方双机软件公司的人把双机软件安装好后,我们只是安装过ORACLE而已,这对于我们解决用户问题,存在很大的弊端,也给既有的双机安装带来很大的隐患,为了解决这个不会安装双机的问题,特编写了以下的双机安装知识给大家,希望大家在实际遇到双机安装问题时,有所帮助.由于双机的安装确实是需要一个双机环境,同有公司热心为我们提供了硬件阵列柜的支持,同时,也为我们提供了ROSEHA软件的评估版,让我们的双机实验得以顺利实现,所以,我们在现有允许条件情况下,我们选择当前用户使用得多的两款软件:ROSE HA 和微软集群的安装来进行讲解,当然,对于其他软件,我们尽可能的做为参考来提供给大家,以让各渠道用户根据自己的情况进行选择.但总的来说,双机软件的安装虽然差异很大,但在处理服务的切换上,比如ORACLE服务的切换,基本上是大同小异的,所以,如果掌握了这两种软件的安装,根据软件的安装说明,对其他软件的安装,问题应该不大.2.系统规划不管是ROSE HA 的安装,还是MSCS的安装,都必须需要硬件平台、软件平台以及网络平台的支持，而这些平台的信息基本上是相同的，同时，在安装双机软件之前，了解清楚这些平台的需要，可以少走很多弯路，不至于安装过程中，才发现少一些东西，以及现场需要及时去做一些判断，比如域名的命名，IP地址的规划等等，这样，双机的安装才比较顺利。
HA
HA双机设计高可用性（HA）集群通过一组计算机系统提供透明的冗余处理能力，从而实现不间断应用的目标。
高可用性（High Availability，简称HA）集群是共同为客户机提供网络资源的一组计算机系统。
其中每一台提供服务的计算机称为节点(Node)。
当一个节点不可用或者不能处理客户的请求时，该请求会及时转到另外的可用节点来处理，而这些对于客户端是透明的，客户不必关心要使用资源的具体位臵，集群系统会自动完成。
基于共享磁盘的HA集群系统通过共享盘柜实现集群中各节点的数据共享，包含主服务器、从服务器、存储阵列三种主要设备，以及设备间的心跳连接线。
在本HA集群方案中，将节点1配臵成“主服务器”，节点2配臵成“从服务器”，主从服务器有各自的IP地址，通过HA集群软件控制，主从服务器有一个共同的虚拟IP地址，客户端仅需使用这个虚拟IP，而不需要分别使用主从IP地址。
这种措施是HA集群的首要技术保证，该技术确保集群服务的切换不会影响客户IP层的访问。
心跳线是HA集群系统中主从节点通信的物理通道，通过HA集群软件控制确保服务数据和状态同步。
不同HA集群软件对于心跳线的处理有各自的技巧，有的采用专用板卡和专用的连接线，有的采用串并口或USB口处理，有的采用TCP/IP网络处理，其可靠性和成本都有所不同。
近几年，基于TCP/IP技术的心跳线因其成本低、性能优异而被广泛采用。
具体实现中主从服务器上至少各需配臵两块网卡。
HA集群软件的本质是当主服务器出现故障时，从服务器及时接管主服务器的资源，这些资源包括处理器、内存进程和磁盘数据。
接管进程意味着接管该服务进程的内存数据列表，采用共享磁盘技术方式的集群无需做存储数据接管，采用磁盘镜像技术方式的集群则使用本机的存储数据。
主从服务器的资源（处理器、内存、磁盘）配臵具有科学性和技巧性。
系统物理内存过低，会使系统频繁使用效率低下的“虚拟内存”，导致系统反应迟钝，也使得客户端响应缓慢，甚至出现“系统服务超时（Timeout）”形态的系统报错，没有达到高可靠的目的。
如何保证计算机系统的高可用性与可靠性
如何保证计算机系统的高可用性与可靠性计算机系统的高可用性与可靠性对于现代社会的各行各业都至关重要。
随着计算机技术的不断发展，如何保障计算机系统的稳定运行成为一项重要任务。
本文将探讨一些保证计算机系统高可用性和可靠性的关键方法和策略。
一、设计可靠的系统架构1.1冗余设计冗余设计是提高系统可用性和可靠性的关键因素之一。
通过在系统的关键组件上增加冗余，可以在单个组件故障时自动切换到备用组件，确保系统的连续性运行。
例如，可以使用双机热备份技术，在一台主机发生故障时自动切换到备用主机，保障系统的持续稳定运行。
1.2负载均衡负载均衡是指将用户的请求分配到多个服务器上，以平衡每台服务器的负载，提高计算机系统的整体性能和可靠性。
通过负载均衡的策略，可以避免单一服务器过载而导致系统崩溃的情况发生。
1.3容灾备份容灾备份是指将系统的数据和服务备份到多个地点或服务器上，以防止灾难性的故障发生。
通过将数据和服务备份到不同位置，可以避免单一服务器或数据中心的故障对整个系统的影响。
常用的容灾备份策略包括数据备份、磁盘镜像和异地备份等。
二、实施强大的监控与管理2.1实时监控建立有效的实时监控系统，可以及时发现并处理系统中的异常情况。
通过监测系统的运行状态、负载情况、网络延迟等参数，可以提前预警并解决潜在的故障问题，确保系统的高可用性和可靠性。
2.2自动化运维引入自动化运维技术，可以提高系统运维的效率和准确性。
通过自动化工具和脚本，可以实现自动监控、自动修复、自动扩容等运维操作，减少人为错误的发生，提高系统的可靠性和稳定性。
2.3性能优化定期对系统进行性能优化，可以提高系统的稳定性和可靠性。
通过优化数据库、调整系统参数、升级硬件等方式，可以减少系统的响应时间和故障发生的概率，提高系统的可用性和可靠性。
三、建立完善的备份与恢复机制3.1数据备份建立定期的数据备份策略，将系统中的重要数据备份到安全的地方。
数据备份可以保障系统在数据意外丢失或损坏时能够及时恢复，确保系统的稳定运行。
系统高可用性解决方案
系统高可用性解决方案目录1 高可用性概述 (3)2 现有系统现状 (3)2.1 当前网络拓扑 (3)2.2 当前网络分析 (3)2.3 存在的问题 (3)3 系统建设需要 (3)3.1 服务部分 (3)4 改造方案建议 (4)4.1 Window部分 (4)4.2 Linux 部分 (4)4.3 改造后拓扑 (4)5 高可用性介绍 (4)5.1 网络结构 (4)5.2 基本要求 (5)5.3 网卡和网络 (5)5.4 共享磁盘 (5)5.5 操作系统规划 (5)1高可用性概述随着计算机应用的不断深入，企业对计算机系统的依赖程度也日渐增加。
尤其在一些关键行业的关键应用上，应用的后台核心系统是否具有高可用性能力，已经成为影响一个公司业务成败的关键因素。
高可用性包括保护业务关键数据的完整性和维持应用程序的连续运行等方面。
在这些信息处理系统中保存了大量的关键业务数据，一旦信息发生丢失或破坏，将带来灾难性的影响和损失。
高可用性的一般定义是：实现一套能够在特定期间内保持高度连续性运转的系统设计协议。
高可用性是代表应用程序、服务和系统所能提供的服务等级，亦可用以描述各种企业目标和技术需求，包括从硬件到整体服务的关键性目标。
但是，高可用性无论如何都必须以最少的宕机时间为目标。
2现有系统现状2.1当前网络拓扑2.2当前网络分析当前网络比较简单，运营商链路到防火墙，防火墙下链接一台交换机，交换机上连接有多台服务器。
每台服务器独立运行自己的服务。
2.3存在的问题作为本方案重点，我们可以看到服务器部分都是单机运行，没有热备份，如应用，操作系统，甚至是与服务器连接的网络系统出现问题，将导致服务不可用。
3系统建设需要3.1服务部分对应用平台中的全部windows 和 Linux 操作系统进行热备份，主机出现问题时，切换到热备机上进行业务处理，极大地降低了系统宕机时间保证系统的高可用性和高稳定性4改造方案建议4.1Window部分对于windows服务器，推荐使用windows 2008及其以上版本，这在安全性和稳定性方面具有优势，高可用性方面，使用windows server 自带的“故障转移群集”功能来实现故障转移。
天翼云主机高可用的两种办法
天翼云主机⾼可⽤的两种办法
⽐如A和B两台主机均安装nginx应⽤，要实现⾼可⽤
第⼀种办法
采⽤传统的keepalived⽅式，在A和B两台主机上均安装nginx和keepalived，且各配置好等
然后在天翼云主机详情界⾯，找到"⽹卡"，点击右侧的"管理虚拟IP地址"
此时会进⼊到天翼云虚拟私有云界⾯，点击下⽅的"申请虚拟IP"
可以选择⾃动分配或者⼿动分配的形式，获取⼀个虚拟IP
然后就可以给该虚拟IP绑定弹性IP，绑定A和B两台主机
然后进⾏测试等后续⼯作
第⼆种⽅法
使⽤天翼云⾃带的弹性负载均衡器，郑州地区提供的是增强型-性能共享型，可以免费试⽤
接下来的流程就很简单了。
1.点击页⾯右上⾓"创建弹性负载均衡"，进⼊申请负载均衡页⾯
2.申请私⽹的是免费的，需要绑定弹性公⽹IP才能使⽤，申请公⽹的需要⽀付⼀定的带宽费⽤，提供有公⽹IP 私有IP地址可以⾃动创建或⼿动创建，公⽹带宽可以按固定带宽计费或者按流量计费
以下使⽤私⽹的来举例
3.绑定弹性IP
4.创建证书
需要事先给使⽤的域名申请好SSL证书，然后在创建证书页⾯直接选择证书然后上传(注意最后的空⾏)
5.添加监听器。
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双机热备份方式
在双机热备份方式中，主服务器运行应用，备份服务器处于空闲状态，但实时监测主服务器的运行状态。
一但主服务器出现异常或故障，备份服务器立刻接管主服务器的应用。
也就是目前通常所说的active/standby 方式，主要通过纯软件方式实现双机容错。
LAN
HeartBeat
Active Standby
AppA
DiskArray
当前应用最广泛的双机热备份软件主要有LifeKeeper,Rose HA, DataWare和MSCS。
Rose工作模式:
1)双主机通过一条TCP/IP网络线以及一条RS-232电缆线相联
2)双主机各自通过一条SCSI电缆线与RAID相联
3)主机NT1为active，主机NT2为standby
4)主机NT1处理作业和数据，主机NT2作为热备份机
5)主机NT1故障后，主机NT2自动接管主机NT1的作业和数据
6)主机NT2同时接管NT1的主机名(Host)及网络地址(IP)
7)主机NT1的作业将在主机NT2上自动运行
8)主机NT1的客户(client)可继续运行，无需重新登录
9)主机NT1修复后，自动接管原来的作业和数据，主机NT2继续作备份机
双机互备份方式
在这种方式中，没有主服务器和备份服务器之分，两台主机互为备份。
主机各自运行不同应用，同时还相互监测对方状况。
当任一台主机宕机时，另一台主机立即接管它的应用，以保证业务的不间断运行。
也就是目前通常所说的Active/Active方式，主要通过纯软件方式实现双机容错。
通常情况下,支持双机热备的软件都可以支持双机互备份方式,当前应用最广泛的双机互备软件主要有LifeKeeper,Rose HA, DataWare和MSCS。
以Rose 为例：
1)双主机通过一条TCP/IP网络线以及一条RS-232电缆线相联
2)双主机各自通过一条SCSI电缆线与RAID磁盘阵列相联
3)双主机各自运行不同的作业，彼此独立，并相互备援
4)主机A故障后，主机B自动接管主机A运行
5)主机A的作业将在主机B上自动运行
6)主机A的客户(client)要在主机B上重新登录
7)主机A修复后，主机B将把A的作业自动交还主机A
8)主机B故障时，主机A接管主机B的作业和数据
主机B修复时,主机A再将原来接管的作业和数据交还主机B。
群集并发存取方式
在这种方式下，多台主机一起工作，各自运行一个或几个服务。
当某个主机发生故障时，运行在其上的服务就被其它主机接管。
群集并发存取方式在获得高可用性的同时，也显著提高了系统整体的性能。
以Windows群集（Windows Clustering）软件为例，下图简要描绘了一个四节点群集的配置：
如果群集中的某一台服务器由于故障或维护需要而无法使用，资源和应用程序将转移到可用的群集节点上。
能够为多数关键任务应用程序提供足够的可用性。
群集服务可以对应用程序和资源进行监控。
当群集应用程序的总体负荷超出了群集的能力范围时，可以添加附加的节点，来满足需求的增长。
适用场合
三种工作方式，各自适合的应用场合。
双机热备方式：适用于硬件资源充足，对应用系统有严格高可靠性要求的企业、政府、军队、重要商业网站ISP/ICP或数据库应用等用户。
这些用户不仅保证主机系统能够24小时提供不间断的服务，还要求发生故障切换时，应用系统的性能和响应速度不受影响，以确保网络系统、网络服务、共享磁盘空间、共享文件系统、进程以及数据库的高速持续运转。
双机互备方式：适用于在确保应用不间断运行的前提下，从投资的角度考虑，能充分的利用现有的硬件资源的用户。
这些用户的应用要求保证业务不间断运行，但在发生故障切换时，允许一定时间内的应用性能的降低。
群集并发存取方式：适用于对计算数据处理要求高的应用，其特点是实时性强、阶段性数据流量大、对应用系统有严格高可靠性要求。
这种方式需要更多的硬件投资，为企业带来更大的可靠性和更多的任务能力。
和前面提到的两种的高可用的计算机技术相比，群集技术并不要求所有服务器的性能相当，不同档次的服务器都可以作为群集的节点。
在需要运行高负载的应用任务时，可以通过临时接入新的节点的方法，增加系统的运算和响应能力。
群集技术系统可以在低成本的条件下完成大运算量的计算，具有较高的运算速度和响应能力，能够满足当今日益增长的信息服务的需求。
群集技术适用于以下场合：
⏹大规模计算如基因数据的分析、气象预报、石油勘探需要极高的计算性能。
⏹应用规模的发展使单个服务器难以承担负载。
⏹不断增长的需求需要硬件有灵活的可扩展性。
⏹关键性的业务需要可靠的容错机制。
对存储系统的要求
双机热备方式：系统运行时，只有主服务器与存储系统进行数据交换。
当发生主机故障切换时，要求存储系统能与备份服务器快速建立数据通道，以支持业务的快速切换。
双机互备方式：系统运行时，两台主机需要同时对磁盘阵列进行读写操作，这要求存储系统具备良好的的并发读取操作和一定的负载均衡功能。
群集并发存取方式：
1、并发处理能力
高性能群集主要依赖高性能存储以满足其强大的运算能力和数据的读写运算，但多个群集节点的数据访问是并发的、无规律的，因此就要求存储设备具有很强的处理并发数据访问能力，以使群集应用发挥最高的性能。
2、数据共享能力
高性能群集主要利用分布在多个节点的处理器共同计算存储系统里的数据。
这就对存储系统的初始容量、后期容量扩充能力提出了很高的要求。
同时，多个节点的处理器能够方便地共享相关的数据，这就要求存储系统具备安全而高效的共享能力。
3、大规模与可扩展性
随着高性能群集系统内计算节点的数量与规模、每个网络的数据容量也在扩大。
因此，中央存储系统是否具备方便的升级途径和巨大的可供升级容量，就成为重要的因素。
如何实现在线升级、平滑过渡、现有用户及素材的透明化处理，是存储产品必需的功能。
4、可管理性
一是管理操作分安全级别；二是提供清晰明确的管理界面，方便操作。
避免人为误操作，要求存储系统的管理界面简单明了，管理操作流程设计合理。
5、高可用性
高性能群集的时效性很强，因此要求网络系统具有极高的可靠性。
但是绝对的安全性是没有的，必要的网络故障恢复时间就显得十分重要。
首先要求有较高的容错级别，例如控制器要求高可用容错，存储子系统要求容错冗余等；其次故障恢复时间要短，尽可能做到不宕机的在线恢复。