病例对照研究 ppt课件
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《病例对照研究》课件
02 知识巩固
课后练习与总结
03 互动环节
学员间的讨论与交流
课程评估及建议
参训人员对课程的评价反映了课程的质量和效果,课 程的优点和改进意见将对未来的课程设计和改进起到 重要作用。
课程资源分享
学习资料
课件下载链接 参考书目推荐
文献推荐
专业期刊推荐 相关论文链接
课后指导
学习计划制定 学习小组组建
课程结束与感谢
参考文献
Smith, J. et al.
Epidemiological Review, 2020
Brown, K. et al.
Research Journal, 2018
Johnson, L. et al.
Journal of Medicine, 2019
● 05
第5章 排版及制作技巧
PPT制作技巧
知识检测与总结
知识点回顾
回顾本章重点知识 梳理相关概念
重点概念梳理
整理本章重点概念 强化记忆和理解
总结与反思
总结本章学习内容 反思学习收获和不足
案例研究
病例分析
通过真实病例进行 深入分析
结果总结
总结病例对照研究 的结果
经验分享
分享研究过程中的 经验和教训
对照研究
比较不同病例的治 疗效果
01 色彩搭配
女性患病率
女性患病比例
总结
通过以上实例分析,病例对照研究可以帮助我们深入了解不 同疾病与暴露因素、药物使用、工作时间和性别等因素之间 的关联性,为预防和治疗提供重要参考依据。
● 04
第四章 数据解读与结论
01 结果的意义和影响
影响社会公众对疾病的认识和防控措施
02 结果的可靠性和一致性
课后练习与总结
03 互动环节
学员间的讨论与交流
课程评估及建议
参训人员对课程的评价反映了课程的质量和效果,课 程的优点和改进意见将对未来的课程设计和改进起到 重要作用。
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学习资料
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课后指导
学习计划制定 学习小组组建
课程结束与感谢
参考文献
Smith, J. et al.
Epidemiological Review, 2020
Brown, K. et al.
Research Journal, 2018
Johnson, L. et al.
Journal of Medicine, 2019
● 05
第5章 排版及制作技巧
PPT制作技巧
知识检测与总结
知识点回顾
回顾本章重点知识 梳理相关概念
重点概念梳理
整理本章重点概念 强化记忆和理解
总结与反思
总结本章学习内容 反思学习收获和不足
案例研究
病例分析
通过真实病例进行 深入分析
结果总结
总结病例对照研究 的结果
经验分享
分享研究过程中的 经验和教训
对照研究
比较不同病例的治 疗效果
01 色彩搭配
女性患病率
女性患病比例
总结
通过以上实例分析,病例对照研究可以帮助我们深入了解不 同疾病与暴露因素、药物使用、工作时间和性别等因素之间 的关联性,为预防和治疗提供重要参考依据。
● 04
第四章 数据解读与结论
01 结果的意义和影响
影响社会公众对疾病的认识和防控措施
02 结果的可靠性和一致性
病例对照研究.ppt
基本原理
按队列研究方式进行 选择一队列,收集基线资料,采集所研究的生 物学标志的组织或体液标本储存备用 随 访 随访到出现能满足病例对照研究样本量的病例 数为止
匹配
按病例进入队列的时间、疾病出现时间与性别、年龄
等匹配条件,从同一队列选择1个或数个非病例作对照,
抽取病例与对照的基线资料并检测收集的标本
病例的选择
选择病例的要求 诊断可靠 使用金标准
回忆偏倚小 代表性好 容易合作 被调查因素改变少
选择确诊的新病例
来 源
总体人群中全部病例或总体随机样本人群中全部
代表性好 工作开展比较困难 耗费人力物力
病例
医院住院或门诊的病例
比较合作 资料易得到且比较可靠 与对照的可比性好 代表性差
第二节 研究类型
• 病例与对照不匹配 • 病例与对照匹配 • 衍生的研究类型
病例与对照不匹配
• 从设计所规定病例和对照人群中,分别抽 取一定量的研究对象 • 对照组人数≥病例组人数 • 选择对照没有特殊规定
病例与对照匹配
匹 配/配 比(matching)
匹配或配比:要求对照在某些因素或特征上与病例保持 一致,目的是对两组进行比较时排除匹配因素的干扰.
研究示意图
研究开始
时间
暴露 非暴露 暴露
病例组
对照组
非暴露
调查方向
图5-1 病例对照研究示意图(Greenberg 2002) 注:阴影区域代表暴露于所研究的危险因素的研究对象
研究简史
• 1843年Guy向统计学会报告-最早病例对照 研究 • 分析职业暴露与肺结核发生的关系 • 1844年Louis的著作 • 最早出现病例对照研究的概念 • 1926年Lane Claypon 报告 • 生殖因素与乳腺癌关系的研究
按队列研究方式进行 选择一队列,收集基线资料,采集所研究的生 物学标志的组织或体液标本储存备用 随 访 随访到出现能满足病例对照研究样本量的病例 数为止
匹配
按病例进入队列的时间、疾病出现时间与性别、年龄
等匹配条件,从同一队列选择1个或数个非病例作对照,
抽取病例与对照的基线资料并检测收集的标本
病例的选择
选择病例的要求 诊断可靠 使用金标准
回忆偏倚小 代表性好 容易合作 被调查因素改变少
选择确诊的新病例
来 源
总体人群中全部病例或总体随机样本人群中全部
代表性好 工作开展比较困难 耗费人力物力
病例
医院住院或门诊的病例
比较合作 资料易得到且比较可靠 与对照的可比性好 代表性差
第二节 研究类型
• 病例与对照不匹配 • 病例与对照匹配 • 衍生的研究类型
病例与对照不匹配
• 从设计所规定病例和对照人群中,分别抽 取一定量的研究对象 • 对照组人数≥病例组人数 • 选择对照没有特殊规定
病例与对照匹配
匹 配/配 比(matching)
匹配或配比:要求对照在某些因素或特征上与病例保持 一致,目的是对两组进行比较时排除匹配因素的干扰.
研究示意图
研究开始
时间
暴露 非暴露 暴露
病例组
对照组
非暴露
调查方向
图5-1 病例对照研究示意图(Greenberg 2002) 注:阴影区域代表暴露于所研究的危险因素的研究对象
研究简史
• 1843年Guy向统计学会报告-最早病例对照 研究 • 分析职业暴露与肺结核发生的关系 • 1844年Louis的著作 • 最早出现病例对照研究的概念 • 1926年Lane Claypon 报告 • 生殖因素与乳腺癌关系的研究
流行病学:第5章 病例对照研究
因有后两个因素存在才使用己烯雌酚治疗 做出结论:
母亲在妊娠早期服用己烯雌酚使她们在子宫中的女儿以 后发生阴道腺癌的危险性增加。
2020/11/10
流行病学
11
病例对照研究特点
研究开始可以选择病例 研究对象分病例和对照组 暴露通过回顾获得 由果及因 比较暴露率或计算OR来分析暴露与疾病的联系
可以探索一种疾病与多种暴露因素的关系 可以以较少病例展开病因分析 实施相对容易 经济
病暴例露组 暴发露病率
对照组 暴发露病率
流行病学
4
1843年Guy伦敦统计学会报告→职业暴露与肺结核
发 1844年Louis提出病例对照研究的概念 1926年Lane Claypon →生殖因素与乳腺癌
展 1947年Sckreck和Lennowitz →阴茎癌与包皮环切和性卫生的关系 史 1947Sartwell →输血与肝炎
2020/11/10
流行病学
3
基本原理
病因验证的基本思路
病例对照研究 (case control study
队列研究 (cohort study)
过去 现在 调查方向 现在 将来
人数 暴露 疾病
暴露 发病或死亡 人数
a+
+a
+
+
b—
研究
-b
人群
c+ -
-
+c
d-
a ab
c cd
-d
2020/11/10
2020/11/10
流行病学
26
调查因素、混杂因素、检测方法
资料来源 调查因素 获得信息 混杂因素的考虑 检测方法
2020/11/10
流行病学
母亲在妊娠早期服用己烯雌酚使她们在子宫中的女儿以 后发生阴道腺癌的危险性增加。
2020/11/10
流行病学
11
病例对照研究特点
研究开始可以选择病例 研究对象分病例和对照组 暴露通过回顾获得 由果及因 比较暴露率或计算OR来分析暴露与疾病的联系
可以探索一种疾病与多种暴露因素的关系 可以以较少病例展开病因分析 实施相对容易 经济
病暴例露组 暴发露病率
对照组 暴发露病率
流行病学
4
1843年Guy伦敦统计学会报告→职业暴露与肺结核
发 1844年Louis提出病例对照研究的概念 1926年Lane Claypon →生殖因素与乳腺癌
展 1947年Sckreck和Lennowitz →阴茎癌与包皮环切和性卫生的关系 史 1947Sartwell →输血与肝炎
2020/11/10
流行病学
3
基本原理
病因验证的基本思路
病例对照研究 (case control study
队列研究 (cohort study)
过去 现在 调查方向 现在 将来
人数 暴露 疾病
暴露 发病或死亡 人数
a+
+a
+
+
b—
研究
-b
人群
c+ -
-
+c
d-
a ab
c cd
-d
2020/11/10
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流行病学
26
调查因素、混杂因素、检测方法
资料来源 调查因素 获得信息 混杂因素的考虑 检测方法
2020/11/10
流行病学
实习3 病例对照研究ppt课件
研究方法
study method
Herbst对阴道腺癌危险因素进行探索
7例患者加上另一个医院1例患者作为病例组 每个病人配4个对照,共32个对照者 调查员用调查表对病例、对照与她们的母亲进行 了调查
研究结果
母亲年龄 病 例 25 30 22 33 22 21 30 26 四个 对照 平均 32 30 31 30 27 29 27 28 母亲吸烟 此次怀孕出血 以往流产史
母亲以前流产史(P<0.01)
此次怀孕阴道出血史(P<0.05)
因有后两个因素存在才使用己烯雌酚治疗 做出结论:母亲在妊娠早期服用己烯雌酚 使她们在子宫中的女儿以后发生阴道腺癌
的危险性增加
第二节 研究类型
病例与对照不匹配 病例与对照匹配
1 2 3
衍生的研究类型
一、病例与对照不匹配
从设计所规定病例和对照人群中,分别 抽取一定量的研究对象
对照组人数≥病例组人数
对照组应能代表产生病例的人群
二、 病例与对照匹配
匹配/配比(matching)
要求 对照在某些因素或特征上与病例保持一致
目的 对两组进行比较时排除匹配因素的干扰
分类 频数匹配 个体匹配
个体匹配
频数匹配
匹配因素所占的比
以病例和对照个体 为单位进行匹配
例在对照组与病例
表 5-2 阴道腺癌病例与对照的母亲主要暴露因素的比较
病 例 号 1 2 3 4 5 6 7 8 合计 平均 2 Χ P OR
病例 有 有 有 有 有 有 否 有 7/8
对照 2/4 3/4 1/4 3/4 3/4 3/4 3/4 3/4 21/32
病例 否 否 有 有 否 有 有 有 3/8
《病例对照》PPT幻灯片PPT
Public Health College Harbin Medical University
Department of Epidemiology
基本原理
❖ 测量并比较两组各因 素的暴露比例,经统计 学检验该因素与疾病之 间是否存在统计学关联
❖ Measuring and comparing the exposure proportion in 2 groups and statistical testing
Comparing with cohort study, case control study is saving on time, works, cheap and quick in obtaining the results.
This method is suitable to explore risk factor of disease, effect of treatment and side effect of medicine and so on.
Public Health College Harbin Medical University
Department of Epidemiology
第一节 基 本 原 理
基本原理
❖ 病例, 确诊患某种特 定疾病的病人
❖ 对照 不患该病但具有 可比性的个体
❖ 通过询问、实验室检查或 复查病史,搜集既往危险因素 暴露史
Epidemiology: Principles and Methods by Brian MacMahon
1996
Public Health College Harbin Medical University
Department of Epidemiology
病例对照研究 (2)ppt课件
27
(2)对照的来源:
必须来自产生病例的源人群中: 若病例为从社区中诊断的所有病例,对照可以
从社区一般人群中选择1个样本;
若病例产生于一般人群的1个样本中诊断的全部 病例,则对照可以采自一般人群或其样本中的1 个亚人群中的非病例;
若病例采自某个医院诊断的全部病例,则对照 产生于病例同一医院的其他患者的样本。
30
(3)匹配和分层:
匹配的条件或变量应该是与疾病无直接关系的 因素,如果匹配变量中包括了疾病的危险因素 或病因,就不能正确分析该因素与疾病的关系。
匹配条件或变量不宜太多,否则将给对照的选 择带来困难。
匹配比例一般可为1∶1,1∶2,1∶3,最多不 宜超过1∶4。
31
分层是指先按欲控制的混杂因素的不同组别将总 体分层,然后从各层中按预定的比例随机抽样。
物,设RR=2.6, 0.05(双侧), 0.10 ,估计样本含量。
按式16-3和16-4计算:
p RR/(1 RR) 2.6 /(1 2.6) 0.722
m 1.96 / 2 1.282
2
0.2722(1 0.722)
/
(0.722
1/
2)2
32
p1 0.20 2.6 /1 0.20(2.6 1) 0.394
q1 1 0.394 0.606 q0 1 p0 1 0.20 0.80
M 淮32 / (0.20 0.606 +0.394? 0.80) 74
38
(2) 1∶R 匹配设计:依照如下公式计算:
N z (11/ r) p(1 p) z p1(1 p1) / r p0(1 p0) 2 /( p1 p0)2
(2)对照的来源:
必须来自产生病例的源人群中: 若病例为从社区中诊断的所有病例,对照可以
从社区一般人群中选择1个样本;
若病例产生于一般人群的1个样本中诊断的全部 病例,则对照可以采自一般人群或其样本中的1 个亚人群中的非病例;
若病例采自某个医院诊断的全部病例,则对照 产生于病例同一医院的其他患者的样本。
30
(3)匹配和分层:
匹配的条件或变量应该是与疾病无直接关系的 因素,如果匹配变量中包括了疾病的危险因素 或病因,就不能正确分析该因素与疾病的关系。
匹配条件或变量不宜太多,否则将给对照的选 择带来困难。
匹配比例一般可为1∶1,1∶2,1∶3,最多不 宜超过1∶4。
31
分层是指先按欲控制的混杂因素的不同组别将总 体分层,然后从各层中按预定的比例随机抽样。
物,设RR=2.6, 0.05(双侧), 0.10 ,估计样本含量。
按式16-3和16-4计算:
p RR/(1 RR) 2.6 /(1 2.6) 0.722
m 1.96 / 2 1.282
2
0.2722(1 0.722)
/
(0.722
1/
2)2
32
p1 0.20 2.6 /1 0.20(2.6 1) 0.394
q1 1 0.394 0.606 q0 1 p0 1 0.20 0.80
M 淮32 / (0.20 0.606 +0.394? 0.80) 74
38
(2) 1∶R 匹配设计:依照如下公式计算:
N z (11/ r) p(1 p) z p1(1 p1) / r p0(1 p0) 2 /( p1 p0)2
病例对照研究PPT
-
合计
c
a+c=m1
d
b+d=m0
c+d=n0
a+b+c+d=t
成组设计不分层资料
a 比较病例组的暴露比例( )与对照组的 a c b
暴露比例(
2
bd
)有无统计学差异。
ad bc T
2
N1 N 0 M1 M 0
成组设计不分层资料
联系强度测量 -比值比(OR) :OR即指病例 组研究因素的暴露比值与对照组的暴露比 值之比。 比值(odds)是指某事物发生的概率与不 发生的概率之比。
资料收集
因素的选定:包括所研究的因素、其他可 疑因素和可能的混杂因素。 因素的规定:调查前有明确的规定(定量、 分级) 因素的收集:病例组与对照组的调查项目 相同。 最好有记录或材料作依据。客观指标更好。
资料收集方法
(1)询问 包括面询、函询、电话询问、计算 机辅助询问、自填问卷。 (2)查阅记录 包括出生、疾病死亡、健康体 检记录等。 (3)测量 包括测量各种指标,如机体、环境 的测量,区域、个体采样器监测、生物监测, 血清学、组织学分析等。 (4)现场观察 根据研究需要,赴现场观察, 收集有关信息。
病例对照研究用途
1. 探索疾病的可疑危险因素 在疾病病因不明时,可以广泛地筛选机体内 外环境因素中的可疑危险因素。 2. 检验病因假说 经过描述性研究或探索性病例对照研究, 初步产生了病因假说后,可以应用设计精 良的病例对照研究加以检验。 3. 提供进一步研究的线索
实施要点-研究对象的选择
回顾性收集暴露情况
比较 人数
a a/(a+c)
暴露
流行病学第八版第五章 病例对照研究
第二节 研究设计与实施
(三)确定研究对象
(3)选择对照的方法
①非匹配或成组设计
②匹配设计
要求对照在某些特征或因素上与病例保持一致,以保证对照与病例具有可比性 匹配变量必须是已知的混杂因素,或有充分的理由怀疑为混杂因子 防止匹配过度 匹配的方式:频数匹配、个体匹配 病例与对照的比例:1:1配对、1: r匹配 如果所研究的是罕见病或所能获得的合格病例数很少,为了达到较满意的统计 学功效,可采用1: r匹配
※ 与队列研究优点和局限性的比较
第一节 概述
第一节 概述
(一)基本原理
以确诊患某种特定疾病的病人作为病例
以不患该病但具有可比性的个体作为对照
通过询问、实验室检查或复查病史,搜集既往危险因素暴露史 测量并比较两组各因素的暴露比例,经统计学检验该因素与疾病 之间是否存在统计学关联 评估各种偏倚对研究结果的影响,并借助病因推断技术,判断某 个或某些暴露因素是否为疾病的危险因素
流行病学
(Case-Control Studies)
齐秀英 天津医科大学
第五章 病例对照研究
朱 红
天津医科大学
目录
01 第一节:概述 第二节:研究设计与实施 第三节:资料的整理与分析 第四节:偏倚及其控制 第五节:与队列研究优点和局限性的比较
02
03 04 05
重点难点
※ 基本原理及特点 ※ 研究对象的选择 ※ 资料的分析 ※ 偏倚及其控制
先进行暴露与疾病的关联性分析:
(ad bc) N (39154 24114) 331 7.70 (a b)(c d )(a c)(b d ) 63 268153178
2 2 2
查2界值表,可得P<0.01,提示口服避孕药与心肌梗死有关联。
《病例对照》课件
THANKS
感谢观看
病例对照研究是观察性研究,无法确 定暴露因素和疾病之间的因果关系。
样本量相对较小
由于病例对照研究的样本量相对较小 ,因此统计效能相对较低,可能会影 响结果的稳定性。
适用范围
病因探索
病例对照研究适用于病因的探索 ,通过比较病例和对照的暴露情
况,可以初步判断病因。
筛检试验评价
病例对照研究可以用于筛检试验的 评价,通过比较试验阳性组和阴性 组的疾病发生率,可以评估筛检试 验的效果。
临床疗效评价
干预效果评估
病例对照研究可以用来评估某种干预 措施或治疗方法在病例组和对照组之 间的效果差异,从而为临床实践提供 依据。
预后评估
通过比较不同组别的患者预后情况, 可以对不同治疗方案的效果进行比较 和评价。
药物疗效评价
药物效果比较
病例对照研究可以用来比较不同药物治疗方案的效果,为临 床医生选择合适的治疗方案提供依据。
详细描述
首先,要明确研究目的和研究问题,确定研究范围和研究对象。其次,根据研究目的和 问题设计调查表,收集相关资料和信息。接着,对收集到的数据进行整理、统计和分析 ,提取有意义的结果。最后,撰写研究报告,将研究结果呈现给相关领域的研究人员和
决策者,为未来的研究和实际应用提供参考。
02
CATALOGUE
率,降低成本。
多中心合作将促进不同地区和不 同医疗机构的交流与合作,推动 病例对照研究的国际化和标准化
。
遗传学与病例对照研究
随着基因组学的发展,病例对照研究将更加关注遗传因素对疾病的影响 。
遗传学将为病例对照研究提供更多疾病标记和生物标志物,有助于发现 疾病的潜在机制和危险因素。
遗传学将促进病例对照研究的个性化医疗和精准医学的发展,为预防和 治疗提供更加精准的方案。
流行病学课件: 病例对照研究
OR
ad
OR
309 243
2.87
bc 208126
OR(11.96/ 2) (2.18,3.78)
結果表明吸煙者患食管癌的危險性是不吸煙者的2.87倍,
95%的可信範圍是在2.18~3.78之間
1:1配對資料的分析
匹配資料是由病例與對照結合成對子,分析 結果時不應把對子拆開分析
先將資料列成表5-4的格式 注意表內的數字a、b、c、d是病例與對照配 成對的對子數
有
a
无
c
b
a+b
d
c+d
合计
a+c
b+d a+b+c+d
均衡性檢驗
➢ 檢驗兩組在研究因素以外其他主要特徵有否 可比性
➢ 兩組間非研究因素均衡可比,才能認為兩組 暴露率差異與發病有關
➢ 均衡性檢驗,應把兩組的這些特徵逐一加以 比較,必要時作顯著性檢驗
成組比較法資料的分析
➢ χ2檢驗 是檢驗研究因素與疾病之間有否統計學 聯繫? 可用傳統的四格表公式 也可用Mantel-Haenszel (M-H)方法
1:1匹配設計
總對子數 M m / p0q1 p1q0
p0和p1分別代表目標人群中對照組與病例組
的估計暴露率
p1 p0RR /1 p0(RR 1)
q1 1 p1
m z / 2 z p(1 p) 2 /( p 1/ 2)2
p OR / 1 OR RR / 1 RR
m為暴露狀況不一致的對子數
对照
吸烟 不吸烟
合计
吸烟 55(a) 26(c) 81(a+c)
病例 不吸烟 6(b) 6(d)
病例对照研究(临床)PPT课件
常用的关联性评估指标包括比值比(Odds Ratio)、相对危险度(Relative Risk) 和归因危险度(Attributable Risk)等。
这些指标可以帮助研究者了解暴露因素与疾病之间的关联强度,从而为病因推断提 供依据。
病因推断
病因推断是病例对照研究的最终 目的,基于关联性评估的结果, 推断暴露因素与疾病之间的因果
本量和覆盖范围,提高研究的代表性和可靠性。
THANKS
感谢观看
在公共卫生领域的应用
1 2
流行病学研究
通过病例对照研究,调查疾病在人群中的分布情 况,分析病因和危险因素,为制定公共卫生政策 提供科学依据。
疫苗效果评估
通过比较接种疫苗的病例组与未接种疫苗的对照 组在特定疾病上的发病率,评估疫苗的保护效果。
3
健康教育与行为干预
基于病例对照研究的发现,针对高危人群开展健 康教育和行为干预,降低疾病风险。
在临床实践中的应用
诊断与鉴别诊断
通过病例对照研究,比较病例与 对照组在特定指标上的差异,有 助于发现潜在的疾病标志物或诊
断标准。
疗效评估
通过观察病例组和对照组在治疗 前后的变化,评估不同治疗方案 的效果,为临床医生提供参考依
据。
预后评估
研究病例组和对照组的预后情况, 分析影响预后的因素,为患者提
供更个性化的治疗建议。
关系。
在进行病因推断时,需要考虑多 种因素,如暴露因素与疾病之间 的时间顺序、关联强度、一致性、
生物合理性等。
只有当这些因素得到充分满足时, 才能较为可靠地推断出病因。
研究局限性
01
02
03
04
05
病例对照研究的局限性 主要包括选择偏倚、信 息偏倚和回忆偏倚等。
这些指标可以帮助研究者了解暴露因素与疾病之间的关联强度,从而为病因推断提 供依据。
病因推断
病因推断是病例对照研究的最终 目的,基于关联性评估的结果, 推断暴露因素与疾病之间的因果
本量和覆盖范围,提高研究的代表性和可靠性。
THANKS
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在公共卫生领域的应用
1 2
流行病学研究
通过病例对照研究,调查疾病在人群中的分布情 况,分析病因和危险因素,为制定公共卫生政策 提供科学依据。
疫苗效果评估
通过比较接种疫苗的病例组与未接种疫苗的对照 组在特定疾病上的发病率,评估疫苗的保护效果。
3
健康教育与行为干预
基于病例对照研究的发现,针对高危人群开展健 康教育和行为干预,降低疾病风险。
在临床实践中的应用
诊断与鉴别诊断
通过病例对照研究,比较病例与 对照组在特定指标上的差异,有 助于发现潜在的疾病标志物或诊
断标准。
疗效评估
通过观察病例组和对照组在治疗 前后的变化,评估不同治疗方案 的效果,为临床医生提供参考依
据。
预后评估
研究病例组和对照组的预后情况, 分析影响预后的因素,为患者提
供更个性化的治疗建议。
关系。
在进行病因推断时,需要考虑多 种因素,如暴露因素与疾病之间 的时间顺序、关联强度、一致性、
生物合理性等。
只有当这些因素得到充分满足时, 才能较为可靠地推断出病因。
研究局限性
01
02
03
04
05
病例对照研究的局限性 主要包括选择偏倚、信 息偏倚和回忆偏倚等。
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1.病因问题 暴露与疾病有无统计学关联?
关联方向? 强度大小? 如何解释?
2.公卫问题
暴露组发生疾病的风险中有多少是因为暴露因素所 导致的?
< 15 >
不同类型病例对照资料的分析
不匹配资料
无需控制混杂时:不分层分析 需控制混杂时:分层分析
(注:频数匹配资料分析与此相同)
分层分析
按可能的混杂因素分层,每层整理一个四格表, 计算每层的卡方和OR值;
判断是否为混杂因素;
如果两层OR值接近,谓之同质,可计算并报告 合并卡方值,合并OR值(ORMH)及其95% CI;
如果两层不同质,不能合并,分别报告;
< 20 >
分层分析
前述关于口服避孕药与心肌梗死的病例对照研究, 按年龄分为<40岁和≥40岁两层 ,如下表(OR粗 =2.2)
分级暴露资料的分析 个体匹配资料的分析
< 16 >
OR的计算方法
a
OR Oddscases c ad
Oddscontrols
b d
bc
< 17 >
计算OR的可信区间
Woolf’s 自然对数转换法
95%CI
(OR)
exp
ln
OR
(2) 计算各层的OR:(分层的X2检验略)
OR<40=(21×59)/(17×26)=2.80 OR≥40=(18×95)/(7×88)=2.78
分层OR≠ OR粗
< 21 >
分层分析
判断分层因素是否为混杂因素: 分层因素与疾病关系 (在未暴露组检查); 分层因素与暴露的关系(在对照组检查)。
< 22 >
1.96
1 a
1 b
1 c
1 d
Miettnen氏卡方值法
(11.96
)
95%CI (OR) OR
2
< 18 >
不分层分析
OR=ad/bc= (39×154)/(24×114)=2.20 含义:口服避孕药使用者发生心肌梗死的危险是未 使用者的2.2倍。
< 19 >
病例的选择
病例标准:患者内部、外部特征的限定 病例类型:新发病例、现患病例和死亡病例 病例来源:医院/社区
<6>
对照的选择原则
代表性:理想状态下,应为目标人群的随机抽样的 样本,即对照的暴露水平应与目标人群的暴露水平 相同
可比性:与病例组在研究因素以外的其他因素方面 具有可比性
匹配因素:混杂因素
与暴露因素有关 与疾病有关 不是暴露与疾病因果链上的某一环节
< 10 >
匹配
注意:匹配过程本身并不去除混杂!所有的匹配因素都要 在分析中予以控制!合理匹配使控制混杂下检验因果关联 的效率提高。注意若混杂为连续变量,匹配资料分析后仍 旧可能有残余混杂!
优点:提高研究效率(同等样本量,增加分析时统计学检验 能力)。控制混杂因素。
分层分析
判断年龄是否为混杂因素:
年龄与心肌梗死(MI)有联系 年龄与口服避孕药(OC)有联系 理论上,年龄不是OC与MI联系的中间环节
可判断年龄为研究OC与MI关系时的“混杂”因 素。
应当报告分层分析中去除年龄混杂的OR值。
< 23 >
分层分析
判断各层是否同质。 若各层同质,可对各层的OR值进行合并报告总
的OR值;同理,报告总的χ 2检验结果。 若各层不同质,应对各层的OR和χ 2分别报告。
< 24 >
分层分析
采用 Mantel-Haenszel 提出的公式:
计算总的OR:OR M H
(பைடு நூலகம்
ad
i
i
N i
)
(
bc
i
i
N
)
i
计算总的卡方值:
χ2
的指标来计算。然后对次要指标计算:此样本量下 检测次要指标预期强度的因果关联的power。
< 13 >
资料的分析--Step 1.描述性分析
(1) 描述研究对象的一般特征 描述研究对象的人数及各种特征的构成。
(2) 均衡性检验 两组间构成比有无差异可用Х 2检验。
< 14 >
资料的分析--Step 2. 推断性分析
<7>
对照的选择
成组对照
对照设置类型 配比对照
群体匹配 个体匹配
当地全人口
选择来源 医院其他病例
病例的配偶、同胞、亲戚、同事或 邻居
<8>
“不匹配”设对照--成组对照
方法: 当对照来源确定后,用抽 样方法从该人群中随机选 择足够的人数。
<9>
匹配
要求:对照在某些因素或特征上与病例保持一致。 目的:对两组进行比较时排除匹配因素干扰。 适用条件:病例的某特征构成特殊, 随机抽取的对照组难与病例组均衡可 比。
危险因素暴露史 测量并比较两组各因素的暴露比例,经统计学
检验暴露因素与疾病之间是否存在统计学关联, 进而建立因果假说。
<4>
研究对象选择的基本原则
病例与对照来自一个总体(源人群)。 所调查的病例足以代表总体中所有该病病
例。 所选择的对照足以代表非病例的总体。
代表的是暴露的分布。
<5>
缺点:配比因素多,对照难找,费人、时、力;配比资料 分析复杂;不能研究配比因素与疾病的关系或其与暴露间 的交互作用。
< 11 >
匹配
警惕“匹配过度” : 配比了“不该匹配的因素” 如“非混杂”因素或“因果链上中间环节”,导 致暴露疾病关联降低或统计效率降低,耗费人力 财力。
匹配中间环节:导致暴露疾病关联降低,结果偏倚; 匹配那些与暴露无关只与疾病有关的因素:统计效率降低,
结果不会混杂; 匹配那些与暴露有关却与疾病无关的因素:匹配行为引入
混杂,结果偏倚!!! 都属于画蛇添足行为,耗费人力财力!
样本量估计的注意事项
不同匹配方式,样本量的估计公式不同 如果病例对照研究中同时研究多个危险因素与疾
病的关联,样本量估算时,应当基于研究最感兴 趣的主要指标中:
因果关联最小(OR 最接近1) P0 最远离50%
病例对照研究(二)
Case-Control Study
<1>
病例对照研究
主要内容
概述--基本原理 研究的设计与实施 主要偏倚及控制 研究的优缺点 病例对照研究的衍生类型
<2>
复习上节内容…
.
病例对照研究的基本原理
选择确诊患某种特定疾病的病人作为病例 选择不患该病但具有可比性的个体作为对照 通过询问、实验室检查或复查病史,搜集既往
关联方向? 强度大小? 如何解释?
2.公卫问题
暴露组发生疾病的风险中有多少是因为暴露因素所 导致的?
< 15 >
不同类型病例对照资料的分析
不匹配资料
无需控制混杂时:不分层分析 需控制混杂时:分层分析
(注:频数匹配资料分析与此相同)
分层分析
按可能的混杂因素分层,每层整理一个四格表, 计算每层的卡方和OR值;
判断是否为混杂因素;
如果两层OR值接近,谓之同质,可计算并报告 合并卡方值,合并OR值(ORMH)及其95% CI;
如果两层不同质,不能合并,分别报告;
< 20 >
分层分析
前述关于口服避孕药与心肌梗死的病例对照研究, 按年龄分为<40岁和≥40岁两层 ,如下表(OR粗 =2.2)
分级暴露资料的分析 个体匹配资料的分析
< 16 >
OR的计算方法
a
OR Oddscases c ad
Oddscontrols
b d
bc
< 17 >
计算OR的可信区间
Woolf’s 自然对数转换法
95%CI
(OR)
exp
ln
OR
(2) 计算各层的OR:(分层的X2检验略)
OR<40=(21×59)/(17×26)=2.80 OR≥40=(18×95)/(7×88)=2.78
分层OR≠ OR粗
< 21 >
分层分析
判断分层因素是否为混杂因素: 分层因素与疾病关系 (在未暴露组检查); 分层因素与暴露的关系(在对照组检查)。
< 22 >
1.96
1 a
1 b
1 c
1 d
Miettnen氏卡方值法
(11.96
)
95%CI (OR) OR
2
< 18 >
不分层分析
OR=ad/bc= (39×154)/(24×114)=2.20 含义:口服避孕药使用者发生心肌梗死的危险是未 使用者的2.2倍。
< 19 >
病例的选择
病例标准:患者内部、外部特征的限定 病例类型:新发病例、现患病例和死亡病例 病例来源:医院/社区
<6>
对照的选择原则
代表性:理想状态下,应为目标人群的随机抽样的 样本,即对照的暴露水平应与目标人群的暴露水平 相同
可比性:与病例组在研究因素以外的其他因素方面 具有可比性
匹配因素:混杂因素
与暴露因素有关 与疾病有关 不是暴露与疾病因果链上的某一环节
< 10 >
匹配
注意:匹配过程本身并不去除混杂!所有的匹配因素都要 在分析中予以控制!合理匹配使控制混杂下检验因果关联 的效率提高。注意若混杂为连续变量,匹配资料分析后仍 旧可能有残余混杂!
优点:提高研究效率(同等样本量,增加分析时统计学检验 能力)。控制混杂因素。
分层分析
判断年龄是否为混杂因素:
年龄与心肌梗死(MI)有联系 年龄与口服避孕药(OC)有联系 理论上,年龄不是OC与MI联系的中间环节
可判断年龄为研究OC与MI关系时的“混杂”因 素。
应当报告分层分析中去除年龄混杂的OR值。
< 23 >
分层分析
判断各层是否同质。 若各层同质,可对各层的OR值进行合并报告总
的OR值;同理,报告总的χ 2检验结果。 若各层不同质,应对各层的OR和χ 2分别报告。
< 24 >
分层分析
采用 Mantel-Haenszel 提出的公式:
计算总的OR:OR M H
(பைடு நூலகம்
ad
i
i
N i
)
(
bc
i
i
N
)
i
计算总的卡方值:
χ2
的指标来计算。然后对次要指标计算:此样本量下 检测次要指标预期强度的因果关联的power。
< 13 >
资料的分析--Step 1.描述性分析
(1) 描述研究对象的一般特征 描述研究对象的人数及各种特征的构成。
(2) 均衡性检验 两组间构成比有无差异可用Х 2检验。
< 14 >
资料的分析--Step 2. 推断性分析
<7>
对照的选择
成组对照
对照设置类型 配比对照
群体匹配 个体匹配
当地全人口
选择来源 医院其他病例
病例的配偶、同胞、亲戚、同事或 邻居
<8>
“不匹配”设对照--成组对照
方法: 当对照来源确定后,用抽 样方法从该人群中随机选 择足够的人数。
<9>
匹配
要求:对照在某些因素或特征上与病例保持一致。 目的:对两组进行比较时排除匹配因素干扰。 适用条件:病例的某特征构成特殊, 随机抽取的对照组难与病例组均衡可 比。
危险因素暴露史 测量并比较两组各因素的暴露比例,经统计学
检验暴露因素与疾病之间是否存在统计学关联, 进而建立因果假说。
<4>
研究对象选择的基本原则
病例与对照来自一个总体(源人群)。 所调查的病例足以代表总体中所有该病病
例。 所选择的对照足以代表非病例的总体。
代表的是暴露的分布。
<5>
缺点:配比因素多,对照难找,费人、时、力;配比资料 分析复杂;不能研究配比因素与疾病的关系或其与暴露间 的交互作用。
< 11 >
匹配
警惕“匹配过度” : 配比了“不该匹配的因素” 如“非混杂”因素或“因果链上中间环节”,导 致暴露疾病关联降低或统计效率降低,耗费人力 财力。
匹配中间环节:导致暴露疾病关联降低,结果偏倚; 匹配那些与暴露无关只与疾病有关的因素:统计效率降低,
结果不会混杂; 匹配那些与暴露有关却与疾病无关的因素:匹配行为引入
混杂,结果偏倚!!! 都属于画蛇添足行为,耗费人力财力!
样本量估计的注意事项
不同匹配方式,样本量的估计公式不同 如果病例对照研究中同时研究多个危险因素与疾
病的关联,样本量估算时,应当基于研究最感兴 趣的主要指标中:
因果关联最小(OR 最接近1) P0 最远离50%
病例对照研究(二)
Case-Control Study
<1>
病例对照研究
主要内容
概述--基本原理 研究的设计与实施 主要偏倚及控制 研究的优缺点 病例对照研究的衍生类型
<2>
复习上节内容…
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病例对照研究的基本原理
选择确诊患某种特定疾病的病人作为病例 选择不患该病但具有可比性的个体作为对照 通过询问、实验室检查或复查病史,搜集既往