测定直流电源的参数并研究其输出特性
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测定直流电源的参数并研究其输出特性
【目的要求】
1. 用伏安法测定干电池的输出电压随电流变化的规律,并测定电池的电动势和内阻
2. 测量电池的负载功率特性
3. 学习用作图法处理实验数据 【实验原理】
1. 描绘干电池的伏安特性曲线,并测定电源的电动势和内阻
由于电表不能看成理想电表,因此电流表外接时,电压的测量为不准确值,此时测得的电源内阻为电源与电流表的串联电阻;电流表内接时,测得的电源内阻为电源与电压表的并联电阻。
为减小实验误差采用电流表内接电路,如右图一所示。 假设电表为理想电表有:
U E Ir =-
测出多组路端电压与电流值,并作出U I -图像,如图二所示。 根据图像可得纵轴的截距为电源的电动势。直线的斜率为电源的内阻值。 2. 测量干电池的负载功率随负载变化的规律
如图三所示:由于电流表的内阻不能忽略,且和电源内阻相差不大,故本实验采用一定值电阻和一电压表并联的方法测量电流,这样的测量减小电流表在电路中带来的误差。从而用得到的电压与电流值计算R L 上
的功率随电阻R L 的变化情况。且此处的0R 可其一定的保护作用 【实验仪器】
UT39A 万用表 干电池 5.1Ω标准电阻 导线 面包板 开关 【实验步骤】
1. 测量干电池的电动势
用数字万用表的电压挡直接测量电源的电动势E 2. 描绘干电池的伏安特性曲线
(1) 按图一连接电路(注意合上开关前,变组箱电阻应最大) (2) 调节变组箱组值,测量并记录U I 、值 (3) 画U I -曲线,通过图线得出E ,r 的值 3. 测量干电池的负载功率随负载变化的规律
(1) 按图三连接电路,另0R =5.1Ω
(2) 调节R L 阻值,R L 取0r R +的3~4倍逐渐较小到0r R +的一半左右,记录此时
两电压表的读数。并作L L P R -图像,判断变化规律
【数据处理】(实验数据来自胡毓文) 1.用万用表直接测得电源电压为E=1.415V 2.定U —I 曲线,并得出电源电动势和内阻 U/V 1.259 1.248 1.237 1.225 1.209 1.195 1.177 1.139 1.117 1.063 0.938 I/mA 96.4
107.1 116.4 127.1 140.7 156.2 178.3 210.0 230.0 290.0 460.0
根据图像可得
电源的电动势为 1.35E V = 电源内阻为 0.91r =Ω
利用最小二乘法可得: 1.3370.898U I =+ 即: 1.337E V = 0.898r =Ω
4. 描绘负载功率随负载电阻变化的关系。(本组数据来自李乐章)
0 5.1R =Ω
/L R Ω 9.9 8 7 6 5.8 5.6 5.4 5.2 5.0 4.8 3.0 2.0 1.0 /L U V 0.895 0.835 0.787 0.751 0.726 0.714 0.701 0.689 0.675 0.717 0.514 0.425 0.307 0/U V 0.444 0.499 0.544 0.576 0.598 0.609 0.621 0.632 0.644 0.608 0.792 0.875 0.982 0/I A
0.087 0.098 0.107 0.113 0.117 0.119 0.122 0.124 0.126 0.119 0.155 0.172 0.193 /L P mW
77.8
81.8
84.2
84.9
84.9
85.0
85.5
85.4
85.3
85.3
79.7
73.1
59.3
由右图5可知,L R 上的功率随着,L R 的增大,先增大后减小。该当 5.4L R =Ω时,
其上的功率最大。
【误差分析】
(1) 由于电压表的存在,在测量电源内阻时,使得测量结果偏小,电动势的测量结
果也偏小
(2) 电池在实验过程中放电,造成电源的内阻变大。
(3) 电阻箱(长时间用过的电阻箱)的接触电阻不能忽略。
(4) 电源放电时,尤其是电流较大时,温度变化,影响电源的电动势和内阻。 【说明】
(1) 该干电池为旧电池为宜,因为此时电池内阻较大,绘制的伏安特性曲线不至于太平,
随外电阻的变化,其路端电压变化较大些。
(2) 在此实验中电流不能太大,而且不能长时间通电,不然会影响被测量电源的内阻。 (3) 本实验不可以用磁电式电表直接测量电源电动势,但可以用数字万用表直接测量,
因为数字万用表的电压挡内阻一般大于10M Ω
(4) 用作图法处理数据得到的电源的电动势和内阻的有效位数为2-3位,而用最小二成
法处理数据可以有4位有效数字。 (5) 根据L L P R -图像也可以得到电源的内阻值,但这种方法得到的结果不够准确。且如
果用电流表外接法来测量的话,误差甚至超过100%
(6) 在作L L P R -图像时,即将到达最大值附近应取L R 的值密集些。