矿产预测
第四章 矿产预测的理论与方法
第三节 矿产预测层次划分与任务要求 二、各层次的任务要求 不同比例尺成矿预测任务要求见简表
2 成矿预测工作的一般程序 成矿预测工作的一般程序可以大致归纳如下： 1)确定预测要求 确定预测的目的任务、预测区范围、预测的资源种类、 具体的比例尺等。 2)全面收集地质资料 主要包括各种地质报告和图件、物化探、重砂测量等 工作成果以及有关专著。 3)研究成矿规律和建立矿床成矿模式 深入研究区域地质背景的基础上，通过一系列典型矿 床的控矿因素和成矿机制以及对区域控矿条件的分析， 总结在时、空和物质来源方面直接控制矿床形成的分 布规律。根据不同比例尺成矿预测工作的需要，建立 区域成矿模式和找矿模型。
第一节 矿产预测的基本理论与准则
上述三理论中，相似类比理论是矿床预测的基础， 它要求我们详细了解和大量占有国内外已知各类 矿床的成矿条件、矿床特征和找矿标志；求异理 论是成矿预测的核心，它要求在相似类比的基础 上注意发现不同层次或不同尺度水平、不同类型 的异常；定量组合控矿理论是成矿预测的依据， 它要求我们把握一切与矿床有成因联系的地质、 化学物理和生物作用，掌握一切与成矿有关的因 素及其特征。
2 成矿预测工作的一般程序 4)编制预测图 通常以成矿规律图为底图，突出控矿地质因素 和矿化信息。在综合分析控矿因素和化信息的 基础上，确定预测评价的准则，圈出矿产预测 区。 5)重点工程验证 在预测方案拟定以后，应当选择典型地段，布 置少量工作，多以探槽和钻探为主，目的是揭 露和验证所圈出的成矿地段。 6)编写报告 成矿预测报告应根据不同比例尺预测的主要任 务，以能说明情况、问题和预测成果为原则进 行编写。
第一节 矿产预测的基本理论与准则
一、矿产预测的基本理论 (三)地质条件组合控矿理论 成矿不是靠单一因素，也不是靠任意几个因素的组合， 而是靠“必要和充分”因素的组合。因此，成矿和找矿 就成为了非确定性事件。我们的任务是，最大限度地提 高找矿概率。这就要求我们必须最大限度地查明“控矿 定量组合”，这也是矿床预测必须以提取、构置、优化 各种成矿信息，并加以综合定量处理的依据。此外，还 必须研究各种因素和成矿中所起作用的大小、性质和方 向；研究各种成矿因素在成矿中的参与程度或合理“衡 量”。一般地说，一个地区成矿概率的大小与有利因素 组合程度有关，也与关键因素是否存在相关。
矿产勘查最基础的43个知识点，你是否已遗忘？
矿产勘查最基础的43个知识点，你是否已遗忘？1、矿产勘查：是在区域地质调查的基础上，根据国民经济和社会发展的需要，应用地质科学理论和各种勘查技术手段或方法对矿产资源进行的系统勘查工作，又称为矿产地质勘查或矿产资源勘查。
2、矿产预测：也称为成矿预测，是在矿产预测基本理论指导下，依据矿产预测原理，矿产预测的种类和具体的任务要求，分析成矿地质条件，研究矿床成因，弄清成矿规律等以建立成矿模式，总体地质、物探、化探、遥感等矿产标志等以形成找矿模式，并在此基础上使用合适的矿产预测方法，圈出矿产预测远景地区，优选矿产预测重点区，进而对区内的潜在矿产资源进行预测。
3、变化性指数：是在矿体标志织染分布曲线的基础上，根据相邻观测点上观测值的等号变化关系，定量地判别矿体某标志变化性质的一种方法。
公式为：t=M/(n-2)；M为单调性变化次数。
4、变异函数/半变异函数（变异率）：是区域化变量增量平方的数学期望。
由于它恰为区域变化量增量方差的一半，故又叫半变程方差。
（区域化变量增量平方的数学期望）。
5、变化系数：均方差与算术平均值的比值。
V=σ/X*100%6、矿体边界模数：为了描述矿体边界外形的复杂程度的边界模数的数值指标，用于评定矿体边界外形的复杂程度。
意义：模数越小，形态越复杂，反之，模数越大，矿体形态越简单。
变化界于1~0之间。
7、矿化强度指数：是指矿体某地段的平均品位与整个矿体平均品位的比值。
矿化强度指数是反映品位变化程度的一个重要指标。
意义：往往被用于对矿床各部位进行对比，一般都是在已有较多的勘查资料时采用。
通过这种对比，常常可以发现矿化在矿床或矿体中的一些重要规律，对评价矿床十分重要。
8、矿床勘查类型：在矿体地质研究和总结以往矿床勘查经验的基础上，按照矿床的主要地质特点及其对勘查工作的影响，将相似特点的矿产加以理论综合与概括而划分的类型。
9、含矿系数：（又名：含矿率）是工业矿化地段长度、面积，体积与整个矿化地段的长度、面积、体积的比值。
矿床模型综合地质信息预测技术方法理论框架
世界有色金属 2021年 8月上148矿床模型综合地质信息预测技术方法理论框架刘超超（兰州资源环境职业技术学校，甘肃 兰州 ７３００２０）摘 要：随着我国经济的发展和勘探工作水平的提高，对自然资源的需求也在迅速增长，资源短缺是我国经济发展繁荣的主要障碍之一。
又一轮勘探热潮已经开始，它进入了一个新的发展阶段，逐渐成为一门系统的、科学的、综合性的独立科学。
本文首先介绍了矿产预测的基本理论和概念，详细阐述了矿产预测的分类。
其次，介绍了一套概念方法。
最后总结了实践中遇到的问题和具体的技术问题。
关键词：矿床模型；地质信息；预测；理论中图分类号：Ｐ６２８ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００２－５０６５（２０２１）１５－０１４８－２Theoretical framework of synthetic geological information prediction techniques andmethods for mineral deposit modelsLIU Chao-chao（Ｌａｎｚｈｏｕ Ｖｏｃａｔｉｏｎａｌ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ａｎｄ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，Ｌａｎｚｈｏｕ ７３００２０，Ｃｈｉｎａ）Abstract: Ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ Ｃｈｉｎａ＇ｓ ｅｃｏｎｏｍｙ ａｎｄ ｔｈｅ ｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔ ｏｆ ｅｘｐｌｏｒａｔｉｏｎ ｗｏｒｋ， ｔｈｅ ｄｅｍａｎｄ ｆｏｒ ｎａｔｕｒａｌ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ｉｓ ａｌｓｏ ｉｎｃｒｅａｓｉｎｇ ｒａｐｉｄｌｙ． Ａｎｏｔｈｅｒ ｅｘｐｌｏｒａｔｉｏｎ ｕｐｓｕｒｇｅ ｈａｓ ｂｅｇｕｎ， ｉｔ ｈａｓ ｅｎｔｅｒｅｄ ａ ｎｅｗ ｓｔａｇｅ ｏｆ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ， ａｎｄ ｇｒａｄｕａｌｌｙ ｂｅｃｏｍｅ ａ ｓｙｓｔｅｍａｔｉｃ， ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ， ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ ａｎｄ ｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔ ｓｃｉｅｎｃｅ． Ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｆｉｒｓｔ ｉｎｔｒｏｄｕｃｅｓ ｔｈｅ Ｂａｓｉｃ Ｔｈｅｏｒｙ ａｎｄ ｃｏｎｃｅｐｔ ｏｆ ｍｉｎｅｒａｌ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ， ａｎｄ ｅｘｐｏｕｎｄｓ ｔｈｅ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ｍｉｎｅｒａｌ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ｉｎ ｄｅｔａｉｌ． Ｓｅｃｏｎｄｌｙ， ａ ｓｅｔ ｏｆ ｃｏｎｃｅｐｔ ｍｅｔｈｏｄ ｉｓ ｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄ． Ｆｉｎａｌｌｙ， ｉｔ ｓｕｍｍａｒｉｚｅｓ ｔｈｅ ｐｒａｃｔｉｃａｌ ｐｒｏｂｌｅｍｓ ａｎｄ ｓｐｅｃｉｆｉｃ ｔｅｃｈｎｉｃａｌ ｐｒｏｂｌｅｍｓ．Keywords: Ｄｅｐｏｓｉｔ Ｍｏｄｅｌ； Ｇｅｏｌｏｇｉｃａｌ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ； ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ， ｔｈｅｏｒｙ1 概述矿产预测是指应用地质学和矿产基础理论，研究成矿规律，分析矿产元素，综合矿产地质、矿产资源、物性、化探、遥感等预测要素。
第四章 矿产预测的理论与方法
4）尺度对等准则
•
矿产预测成果一般要求采用不同层次比例尺的成果表 达，据此准则，其原始资料都应与不同层次的比例尺 相对应，若用大于该层次比例尺的原始资料是允许的， 相反则不符合此准则。水平对等准则包括以下内容 • ①矿产预测成果比例尺与使用的地、物、化、航卫资 • ②在已知区建立预测模型使用的地、物、化、航、卫 • ③提交统一规定的预测成果， • ④数据处理需使用统一规定的程序，在提交的成果中， 凡涉及到计算机数据处理、绘图等工作所使用的软件 都是正式鉴定通过(或验收)的程序，否则将是无效的。
5）定量预测准则
• 定量预测是矿产预测的重要内容之一，也是矿 产预测现代化标志之一。矿产预测要计算机化， 人工智能化，都必须以预测工作的定量化为基 础。同时，定量化也是现代矿产预测所追求的 目标，即预测成果形式应包括“四定”：定成 矿远景区空间位置，定矿产资源种类，定矿产 质量和定矿产资源量。有时，为了更加完善， 还应要求定找矿概率及定控矿地质因素和找矿 标志最有利成矿和找矿的数值区间。这样就达 到了六定。
二、 矿产预测的基本理论与准则
• • • • • (一)、矿产预测的基本理论 三大矿产预测的理论体系： 相似类比理论、 地质异常致矿理论(或称求异理论) 地质条件组合控矿理论。
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矿产预测图的种类和内容
矿产预测图的种类和内容
[导读]从矿产预测图的种类：通常按比例尺的大小将矿产预测图划分为三类（级）和成矿预测图的内容来阐述本文，具体内容见文中。
一、矿产预测图的种类：通常按比例尺的大小将矿产预测图划分为三类（级）
（一）1∶100万－1∶50万或更小比例尺的矿产预测图。
可以在一省或数省的大区域范围内，划分出成矿带或成矿区的位置，它是拟定矿产普查总体规划的主要依据。
（二）1∶20万－1∶5万的预测图。
是在一县或数县的区城范围内，划分出矿带（区）和矿田，并可在其中圈出矿床分布的最有利的地段，这种图件可以成为找矿地区选择和找矿工作设计的主要依据。
（三）1∶2.5万－1∶5千的预测图。
一般是在矿区的范围内预测地表矿体和隐伏矿体分布的有利地段，是矿区远景评价和深部找矿的主要依据。
在上述三类比例尺中，前二种属区域预测性质，与矿床普查关系密切，后一种比例尺则属于矿区预测性质，与矿区评价工作有关。
二、成矿预测图的内容
一般应包括：
（一）含矿岩系或有利成矿的岩层；
（二）成因上和空间上与矿产有关的侵入体；
（三）控制成矿的构造，如断层、不整合面、接触带、褶皱轴等；
（四）已知矿床（矿点）、成矿特征及矿化信息；
（五）成矿单元；
（六）预测区。
从上述内容可知，它包括了所有的有利于成矿的地质条件和找矿标志，已知矿床和矿点以及成矿规律和预测的目标等，这些内容具体地反映在图件上。
因而据此可以制订进一步找矿工作的设计。
矿产资源预测与评估方法分析
矿产资源预测与评估方法分析矿产资源是一类具有经济价值的地质资源。
在对矿产资源进行开发和利用之前，预测和评估其储量和质量是至关重要的。
本文将分别介绍矿产资源预测和评估的方法。
一、矿产资源预测方法1.地质外推法地质外推法是指依据地质规律及其控制因素，利用已知的矿床与岩石、矿物及岩石体等性质的空间变化规律，对未探明区域的矿产资源做出估计。
它可以通过对区域内已知矿床的地质学特征及其空间分布规律进行探讨和分析，以推断该区域内未知矿床所处的类型、空间位置、形态，从而推测出该区域潜在的矿产资源。
2.统计预测法统计预测法是通过对区域内已知矿床的统计分析，建立数学模型，进而预测该区域内潜在的矿床分布和储量。
它基本上是在随机现象的影响下对矿点、矿体、矿段和矿田等无序事件的统计分析，从而找出模式和规律，以进行资源预测。
3.地统计学预测法地统计学预测法是通过矿床基本统计特征（如形态、尺寸、分布、品位等）的空间分布规律及其变异性的分析、对未知点矩估计和空间插值数学公式的应用，建立全局或半区域性预测模型，从而预测推测未探明区域的潜在矿产资源。
二、矿产资源评估方法1.经验评估法经验评估法是利用已有矿床的经验，并根据它们的地质特征、产出状况以及市场需求等因素来估计未知矿床的产量和品位。
这种方法主要是根据已知的成矿因素，通过总结经验式将各种因素进行量化，并经验性地应用于未知区域，来预测未知矿床的产量和品位。
2.综合评估法综合评估法是把各种不同的评估方法相结合，按照矿产资源的预测精度、可靠性、实用性以及经济性等因素，进行权衡、综合运用，通过多角度、多层次、多方法的审查评估，进而接近或达到客观、科学、准确的评估结果。
3.定量评估法定量评估法通过对矿产资源进行定量化的评估来确定其储量和品位等属性。
在该方法中，统计学和数学建模技术被广泛应用，例如拟合分析、贝叶斯统计等方法，从而建立精确的模型，对矿产资源进行高精度的评估。
结论总之，矿产资源的预测和评估是对其进行开发和利用的前提。
浅谈如何在找矿勘查中进行矿产预测
技术应用114 2015年18期浅谈如何在找矿勘查中进行矿产预测王冠华河南省有色金属地质矿产局第七地质大队，河南郑州 450016摘要：矿产预测是矿产勘查的理论依据。
矿产预测基础主要包括找矿地质条件、找矿标志和成矿规律。
它在选区立项以及找矿勘查各个阶段都发挥着主要作用。
本文根据笔者工作实践，对找矿地质条件、找矿标志、成矿规律、矿山地质勘查及矿产预测进行了分析和探讨。
关键词：找矿；预测；应用中图分类号：P612 文献标识码：A 文章编号：1671-5799(2015)18-0114-01随着经济的迅猛发展，我国对矿产资源的需求也在逐步增加，由于我国的地质矿产资源勘查的水平落后，因此应该更加合理高效的进行矿产资源的勘查。
文章中笔者结合多年的工作经验对地质勘查的主要方法进行了简要的介绍。
随着科学技术的不断进步，地质矿产勘查过程中也不断的使用高精度、高灵敏度的化学仪器，使得我国的地质矿产勘查工作有了巨大的进步。
1 我国矿产找矿的现状1.1 地质矿产研究的内容地质矿产通过成矿理论进行研究，对成矿类型、成矿背景和环境、地质特征等机制进行分析。
不断发现成矿条件和规律，预测成矿模式。
1.2 我国矿产找矿的现状由于我国的低下的投资效益，我国的地质矿产勘查处于部分的商业性质，使得我国的地质勘查业的发展受到了很大程度的压制。
除此之外，我国的地质矿产勘查技术人员匮乏也在很大程度上抑制了矿产勘查业的发展。
再者，地质矿产勘查过程中使用的传统的勘查技术已经不能满足现代勘探的需要。
1.3 矿产地质勘查中存在的问题由于我国的商业性地质勘查企业的主体地位还未确定，矿产的开采以及勘探也收到了相关体制的制约，严重阻碍了地质矿产勘查业的发展，并在一定程度上抑制了我国经济的发展。
2 大比例找矿预测的方法技术及准则2.1 找矿预测准则2.1.1 相似类比及求异准则在进行地质找矿作业中，没有完全相同的成矿地质条件。
但是，我们能够通过对相异条件的寻找比较之后，得到一些结论。
重要矿产预测类型划分方案
重要矿产预测类型划分方案
随着全球资源的日益枯竭，矿产资源的开发和利用变得尤为重要。
为了更好地预测矿产资源的类型和分布，科学家们提出了重要
矿产预测类型划分方案，以便更准确地指导矿产勘探和开发工作。
根据地质特征、地球化学特征和物理特征，重要矿产预测类型
划分方案将矿产资源分为几大类：
1. 金属矿产，金属矿产是指含有金属元素的矿石，如铁矿石、
铜矿石、铝矿石等。
金属矿产的预测主要依据地质构造、岩石类型、矿床类型和成矿地质过程等因素进行分析和划分。
2. 非金属矿产，非金属矿产包括石灰石、石膏、盐矿、磷矿等，这些矿产主要用于建筑材料、化肥和化工原料等领域。
非金属矿产
的预测主要依据地质构造、岩石类型、地球化学特征和矿床成因等
因素进行分析和划分。
3. 能源矿产，能源矿产主要包括煤炭、石油、天然气等，这些
矿产是人类社会发展的重要能源资源。
能源矿产的预测主要依据地
质构造、地球化学特征、地球物理特征和沉积环境等因素进行分析
和划分。
重要矿产预测类型划分方案的提出，为矿产资源的合理开发和利用提供了科学依据。
通过对不同类型矿产资源的特征和分布规律进行深入研究和分析，可以更准确地预测矿产资源的分布和储量，为矿产勘探和开发提供科学指导，推动矿产资源的可持续利用和保护。
大数据分析在矿产资源预测中的作用
大数据分析在矿产资源预测中的作用在当今时代，矿产资源对于社会经济的发展和人类的生活起着至关重要的作用。
从能源供应到工业生产，从高科技产品制造到日常生活用品的生产，矿产资源都不可或缺。
然而，随着矿产资源的不断开采和消耗，寻找新的矿产资源变得越来越具有挑战性。
在这样的背景下，大数据分析作为一种强大的工具，正在逐渐改变矿产资源预测的方式和效果，为矿产资源的勘探和开发带来了新的机遇。
大数据分析在矿产资源预测中的作用首先体现在数据收集和整合方面。
过去，地质学家和矿产勘探人员在收集和整理数据时面临着诸多困难，数据往往分散在不同的机构、部门和项目中，格式不统一，难以整合和分析。
而现在，通过大数据技术，可以将来自地质调查、地球物理勘探、地球化学分析、遥感图像等多个来源的数据整合在一起，形成一个庞大而全面的数据库。
这些数据包括地质构造、岩石类型、地层分布、矿产分布、地球物理场特征、地球化学元素含量、地形地貌等各种信息。
通过对这些数据的整合和分析，可以更全面地了解一个地区的地质背景和矿产分布情况，为矿产资源预测提供更丰富的信息。
在数据处理和分析方面，大数据分析也具有显著的优势。
传统的数据分析方法往往受到数据量和计算能力的限制，难以处理大规模的数据。
而大数据分析技术，如机器学习、数据挖掘、深度学习等，可以快速处理和分析海量的数据，从中发现隐藏的模式和规律。
例如，通过机器学习算法，可以对大量的地质数据进行训练，建立矿产资源预测模型。
这些模型可以根据输入的地质数据，预测某个地区存在矿产资源的可能性和潜在的储量。
数据挖掘技术可以从海量的数据中挖掘出与矿产资源分布相关的关键因素和特征，为矿产资源预测提供重要的依据。
深度学习技术则可以对遥感图像等复杂的数据进行分析，识别出与矿产资源相关的地质特征和异常。
大数据分析还可以帮助提高矿产资源预测的精度和可靠性。
通过对大量历史数据的分析和学习，大数据模型可以更好地捕捉地质过程中的复杂性和不确定性，从而提高预测的准确性。
成矿预测的一般方法
成矿预测的一般方法《成矿预测的一般方法》一、什么是成矿预测？成矿预测是指预测可能发生某种特定类型成矿作用的区域或区域的地质背景，或估计某一特定地质背景下可能成矿的可能性。
成矿预测的结果可以作为地质调查和开发的依据。
二、常见的成矿预测方法1. 区域地质分析这是预测矿产地质背景最常用的方法，它的基本思想是将地质区域分为若干个相关性相同的地质单元，将每一个地质单元中的地质信息（类型、地层、物理性质、化学成分等）整理成表格，然后进行地质关系的整理，从而推断出全部地质背景，并根据特定类型的成矿作用，确定可能发生成矿作用的地区。
2. 地层-岩石-矿物分析这是一种常用的成矿预测方法。
这个方法的主要思想是分析地层-岩石-矿物之间的关系，从而得出可能存在某种矿物的地质背景。
例如，通过分析砂岩地层中含有金的矿物，可以大致确定可能发生金矿成矿作用的地质背景。
3. 野外观察野外观察是一种简单易行的成矿预测方法。
通过野外观察，可以观察到某一特定地区的地质形态、构造背景、地层-岩石-矿物组合等，从而判断该地区可能发生某种特定类型的成矿作用。
4. 火山地质分析火山地质分析是一种常用的成矿预测方法，其思想是根据火山活动有关的地质条件来分析可能发生成矿作用的火山地质背景。
如：（1）火山活动可能改变地质构造，释放大量的热能，并在火山口边缘产生大量新鲜岩石，会对成矿有一定的帮助；（2）火山爆发可以释放大量的火山灰，其中可能含有一定数量的重金属元素，也可形成重金属矿床。
三、总结成矿预测是预测可能发生某种特定类型成矿作用的区域，也是地质调查和开发的重要依据。
这里介绍了常用的成矿预测方法，如区域地质分析、地层-岩石-矿物分析、野外观察和火山地质分析。
它们可以帮助矿产勘查者判断可能发生成矿作用的地质背景，并在勘查、开发过程中发挥重要作用。
第十四章矿产预测和勘查评价
第十四章矿产预测和勘查评价矿产预测、勘查与评价是地质学的应用与实践，是矿床学理论与国民经济建设之间的桥梁，也是矿床学学科向外拓宽，与经济科学、管理科学、信息技术和勘查工程技术的交叉领域。
近年来矿产预测、勘查和评价三方面都已成为内容相当深广、方法技术性较强、发展很快的学科领域，本章从矿床学知识拓宽的角度，简要介绍其中的一些最基本的概念和方法。
第一节矿产预测一、矿产预测有关基本概念矿产资源（Mineral resources）是指在地壳内部或表面天然形成的固态、液态或气态堆积体，它们现在能够、或潜在地可以成为有经济价值的开采对象。
与第一章所论述的矿床概念比较而言，矿产资源是矿床的“超集”，是矿床概念向“潜在地可以成为有经济价值的开采对象”的拓宽，这一拓宽在一定程度上强调了矿产的经济属性。
矿产资源概念的明确，密切了矿床学、成矿规律和矿产预测研究与社会济经发展之间的联系，丰富了这些学科的研究内容，扩大了其应用范围。
矿产资源形势分析、矿产资源潜力评价和矿产资源规划，已成为成矿规律研究和成矿预测的新的服务领域。
成矿预测(Metallogenic prognosis)和矿产预测(Mineral resources prognosis)含义相似。
前者主要将矿产资源(或矿产地)作为地质实体，较强调从地质成因上研究矿床的形成、分布规律，通过研究成矿地质条件、找矿标志来评价一个地区或地段未知矿产资源的存在状况，包括潜在矿产资源的质量(矿种、矿床类型、开发利用条件)、数量(资源潜力－各级资源量乃至低级储量)和空间位置(找矿远景区或找矿靶区)，故更多地属于地质学范畴；后者除了考虑矿产资源的上述地质属性，同时较多考虑其技术经济属性，即开发利用的可能性和可行性，故较多地具有经济内涵。
从对矿产资源勘查和预测的本质意义上讲，将二者分开使用更合适。
矿产资源评价(Mineral resources assessment)的含义与矿产预测有较大重叠，主要差别是前者更多用于小比例尺情况下，更强调矿产资源“量、质”的估计或评价；后者可指各种比例尺的预测，“位、质、量”并重。
矿集区找矿预测技术要求
矿集区找矿预测技术要求随着矿产资源的稀缺化和采掘成本的提高，矿集区找矿预测技术的研究和应用越来越受到重视。
矿集区找矿预测技术的要求通常包括以下几个方面。
一、信息获取和采集能力矿集区找矿预测技术需要具备高效的信息采集和处理能力。
这需要将先进的技术手段应用到实际的场地中，如卫星遥感、激光扫描、GIS、无人机等。
信息采集的精度、全面性和及时性对矿集区找矿预测的准确性和可靠性具有重要影响。
二、数据分析和处理能力矿集区找矿预测技术需要具备高效的数据分析和处理能力，能够对大量的矿产和地质数据进行有效的处理和分析。
这需要研究和开发先进的数学和计算机技术，如人工智能、机器学习、数据挖掘等，以实现对数据的精细化处理和挖掘。
三、多源数据融合能力矿集区找矿预测技术需要具备多源数据融合能力，能够将不同类型、不同来源的数据有机地结合起来，形成具有完整性和一致性的数据集，以实现对矿集区的全面性描述和分析。
这需要研究和开发多模态数据融合技术，如基于模型的融合、基于特征的融合、基于权重的融合等。
四、模型建立和验证能力矿集区找矿预测技术需要具备模型建立和验证能力，能够根据已有的数据和知识，建立精准、可靠的矿产资源分布模型，以指导矿集区的勘探和开发。
这需要基于统计学、机器学习、人工智能等技术研究和开发多种模型，如回归分析模型、神经网络模型、支持向量机模型等，以实现对模型的优化和验证。
五、应用场景适应能力矿集区找矿预测技术需要具备应用场景适应能力，能够适应不同地质条件、不同矿种和不同矿集区的实际需求，为矿业生产和资源管理提供科学支撑。
这需要对矿集区的地质和经济背景进行深入研究，建立针对不同场景和需求的预测模型和方法。
综上，矿集区找矿预测技术要求具有高效的信息获取和采集能力、数据分析和处理能力、多源数据融合能力、模型建立和验证能力以及应用场景适应能力。
未来，随着技术的不断发展和应用的不断推广，有望实现更加智能化、精准化和可靠化的矿集区找矿预测。
矿产资源需求理论与模型预测
矿产资源需求理论与模型预测随着全球经济持续增长，矿产资源需求量不断增加。
然而，矿产资源的开采与利用也带来了诸多问题，如资源过度开采、环境破坏等。
本文将从矿产资源需求的现状和问题、理论分析以及模型预测三个方面进行阐述。
近年来，我国矿产资源需求量迅速增长，成为全球最大的矿产消费国。
然而，过度开采和无序利用等问题导致了资源储备的下降和环境破坏的加剧。
为了实现可持续发展，必须重视这些问题，采取有效措施加以解决。
从经济学角度来看，矿产资源需求受到市场供求关系的影响。
当市场需求增加时，矿产资源价格将上升，刺激矿企增加开采量。
同时，政府对矿产资源的管制也会影响供求关系，进而影响矿产资源的需求。
从社会学角度来看，矿产资源需求受到人口增长、经济发展和科技进步等因素的影响。
随着全球人口不断增长，对矿产资源的需求将不断增加。
经济发展和科技进步也会带来矿产资源需求的增长。
基于上述理论分析，可以利用数学模型对未来矿产资源需求进行预测。
常见的模型包括回归分析模型、时间序列模型、灰色预测模型等。
回归分析模型是一种常用的数学模型，可以通过分析历史数据，找出影响矿产资源需求的因素，并建立预测模型。
例如，可以建立基于GDP、人口数量、资源价格等变量的回归模型，预测未来矿产资源需求。
时间序列模型是一种基于时间序列数据的预测模型。
该模型可以通过分析历史矿产资源需求数据，发现其中的规律和趋势，并建立预测模型。
例如，可以利用时间序列模型预测未来一年的矿产资源需求。
灰色预测模型是一种基于灰色系统理论的预测模型。
该模型可以通过分析历史数据和相关信息，建立预测模型，并可以对未来的发展趋势进行预测。
例如，可以利用灰色预测模型预测未来五年的矿产资源需求。
本文从矿产资源需求的现状和问题、理论分析以及模型预测三个方面进行了阐述。
为了解决当前矿产资源面临的问题，需要采取有效措施，如加强资源保护、推动技术创新等。
利用数学模型进行矿产资源需求的预测有助于我们更好地了解未来的需求趋势，为相关决策提供参考依据。
11矿产预测方法
• 我国过去已完成大部分地区的1∶50万 ~1∶100万成矿预测（区划）工作。 • 目前主要集中在西部边远的省（自治区） 和东部、中部地区工作程度较低的局部地 区。 • 由于小比例尺预测一般面积较大，涉及的 矿种（组）也较多，所以预测重点应该放 在面上。
• 1.主要任务 • （1）充分利用有关成果资料,深入分析区域 地质背景和成矿地质条件，总结成矿规律。 • （2）划分次级成矿区（带），有条件者建 立区域成矿模式（或成矿系列），圈出不 同类别的预测区，预测资源量。 • （3）提出进一步地质找矿工作部署的建议。
二、矿产预测各层次的任务要求
（一）小比例尺成矿预测 • 是在大区资源总量预测的基础上，在Ⅱ、 Ⅲ级成矿区（带）内进行的矿产预测。 • 预测的成果图件为1∶50万~1∶100万。 • 预测成果主要用于较大的范围内（如跨省 重点片）制订矿产普查总体规划，提供中 比例尺成矿预测选区和工作部署方面的依 据。。
• 1.主要任务 • （1）分析区域成矿地质条件，研究典型 矿床，总结区域成矿规律，建立区域成矿 模式。 • （2）在Ⅲ、Ⅳ级成矿区带内圈出不同类 别的矿带、矿区以及可能出现单个矿田的 地区，提出预测的资源量。 • （3）提出进一步部署地质找矿工作建议。
• 2.工作要求 （1）以小比例尺成矿预测圈定的A类（或较好的B类）预测 区，或在成矿条件好的Ⅳ级成矿区(带)范围内进行中比例 尺成矿预测工作，工作区内应包括至少一个或一组矿田。 （2）分析工作区成矿地质条件，控矿因素，总结矿床（矿 点）分布规律， （3）研究已有矿床（矿点）的矿石建造 研究构造（断裂、褶皱）控矿特征及矿床（矿点）在构造中 分布的部位。 归纳矿床成因类型和矿石矿物组合类型及成矿特征。 （4）在工作中，将时、空、成因上有紧密联系的矿床组合 而成的含矿地区进行划分和圈定，所圈出的预测区为可能 出现单个矿田的地区。 （5）有条件时建立区域成矿模式或矿床成矿亚系列，矿床 成矿模式。 （6）将预测区划分为A、B、C类；提出预测的资源量。 （7）提出进一步找矿工作部署建议，
矿产勘查学考试专用
1矿产预测：在成矿地质理论的指导下，建立矿床成矿模式，找矿模式，矿产预测准则对预测区潜在矿产资源进行预测工作。
2.边界品位：圈定矿体时对单个样品有用组分含量的最低要求，是区分矿体与围岩的品位界线。
3.地质测量法：根据地质观察研究，将区域或矿区的各种地质现象客观的反映到相应的平面图伙剖面图。
4.探槽：地表上挖掘的一种槽型坑道。
5.矿产资源：指由地质作用形成于地壳内或地表的自然富集物，其产出形式、质量、数量、可为当前或未来的技术经济条件所开发利用，具有现实或潜在的经济意义的物质。
6矿产勘查学：以地质理论为基础，以观察研究为基本方法，以各种勘探工程为手段，以提高矿产勘查效果和经济效益为目的的应用地质学。
1矿产勘查:在区调基础上,根据国民经济和社会发展的需要,运用地质科学理论,使用多种勘查技术手段和方法对矿床地质和矿产资源所进行的系统调查形容工作.2成矿预测区:是成矿远景区,是根据成矿预测的理论和方法在矿产预测的区域确定的有可能存在矿产资源的区域3.重砂测量法:以各种松散沉积物中自然重砂矿物为主要研究对象,以解决与重砂有关的地质与找矿问题为主要内容,采取重砂寻找砂矿和原生矿的一种地质找矿方法.4石门:在地表无直接出口与含矿岩系走向垂直的水平坑道,常用来联结竖井和沿脉.5矿产工业指标:当前经济技术条件下,矿床应达到工业利用的综合标准,是评价矿床工业价值,圈定矿体,估算矿产资源/储量的依据.1矿产储量：是矿产资源量中查明资源的一部分。
其产出形式、数量、质量能为当前工业生产技术条件所开发利用，国家政策法规允许开发的原地矿产资源量。
2地质背景：即地质环境，包括区域地质、区域地层、构造、岩浆岩及蚀变系内容。
3成矿预测图：是指在成矿预测中编绘的一种包括底层与成矿有关的侵入体、控矿构造、地质特征与矿体特征、成矿单元、预测区系内容的综合图件。
4钻探工程：是通过钻探机械向地下钻进钻孔，从中获取岩心、矿心借以了解深部地质构造及矿体的赋存变化规律。
地质找矿中的矿产资源评价与预测
管理及其他M anagement and other 地质找矿中的矿产资源评价与预测刘晓阳摘要：本文主要研究地质找矿中的矿产资源评价与预测，通过对地质勘查和矿产资源评价的相关概念和方法进行介绍，分析了评价与预测在地质找矿中的重要性和应用价值。
通过实例分析，总结了常用的评价与预测方法，并提出了未来的发展方向。
关键词：地质找矿；矿产资源评价；预测；方法地质找矿是矿产资源开发的基础工作，矿产资源评价与预测是地质找矿过程中不可或缺的一环。
本文旨在深入探讨矿产资源评价与预测在地质找矿中的重要性和作用，同时介绍相应的科学方法，为相关研究和实践提供有益的参考。
1 地质找矿中的矿产资源评价1.1 矿产资源评价的概念和意义（1）矿产资源评价的定义和基本原则。
矿产资源评价是指对地质找矿过程中发现的矿产资源进行严谨的定性和定量评估的过程。
这一过程通过对矿产资源的地质、经济、环境等方面的综合研究，以科学、客观、系统和可比的方式评估其开发潜力和价值。
在进行矿产资源评价时，必须遵循科学性、客观性、系统性和可比性的基本原则。
评价结果应基于充分的地质资料和科学研究，以客观地反映矿产资源的实际情况和潜力。
（2）矿产资源评价的作用和意义。
矿产资源评价在地质找矿中具有重要的作用和意义。
首先，它可以为矿产资源的开发提供重要的科学依据。
通过评价矿产资源的质量、数量、分布等特征，能够为制定合理的开采方案和开发策略提供决策依据，从而提高开发效率和经济效益。
其次，矿产资源评价可以为资源管理和决策提供参考。
评价结果可以帮助政府和相关部门了解矿产资源的潜力和价值，从而制定科学的资源管理政策和措施。
这对于保护国家资源安全，维护社会经济秩序具有重要意义。
最后，矿产资源评价对于促进社会经济发展和实现可持续发展也有着深远的影响。
通过科学、客观、系统地评价，可以为资源的合理利用和环境保护提供坚实的科学依据，推动经济社会的绿色发展。
综上所述，矿产资源评价是地质找矿工作中不可或缺的一环。
矿产勘查学考试复习资料
1.矿产预测：在矿产预测基本理论的指导下，依据矿产预测原则、矿产预测的种类和具体的任务要求，分析成矿地质条件、研究矿床成因、弄清成矿规律等以建立成矿模式；总结地质、物探、化探、遥感地质等矿产标志等以建立找矿模式；并在此基础上选用合适的矿产预测方法，圈出矿产预测远景地区，优选矿产预测重点区，进而对区内的潜在矿产资源进行预测2.矿产预测的基本理论：在人们长期的地质找矿或矿产勘查实践中，在各个地质学科基础理论的基础上形成和发展起来，用于指导矿产预测的理论⑴相似类比理论：相似的地质环境和成矿地质条件可以形成相似的矿产⑵地质异常致矿理论：地质异常有可能形成特殊类型、新类型或新规模的矿床（体），因此可以根据地质异常推测是否有特殊类型、新类型或新规模的矿床（体）3.矿产预测的基本准则：最大含矿带准则；循序渐进准则；综合预测准则；统一准则；标准一致原则；优化评价原则。
4.矿产预测的层次划分：小比例尺成矿预测（1：50万—1：100万）；中比例尺成矿预测（1：10万—1：20万）；大比例尺成矿预测（1：5万—1：1万）⑴小比例尺成矿预测：在大区矿产资源总量预测的基础上，在较大范围（Ⅱ、Ⅲ级）的矿产预测，用以判定矿产勘查总体规划，为中比例尺矿产预测选区和工作部署提供依据⑵中比例尺成矿预测：在Ⅲ、Ⅳ级成矿区（带）的范围内进行的矿产预测工作，为大比例尺矿产预测选区或下一步的矿产勘查工作提供依据⑶大比例尺成矿预测：在Ⅴ级成矿区（带）或已知矿床（点）的深部及外围进行的成矿预测，为相应矿产勘查工作提供依据5.矿产标志：直接或间接地指示矿产存在或可能存在的现象或线索⑴地质标志：①矿体的原生露头和氧化露头②铁帽③近矿围岩蚀变④围岩的颜色的变化⑤矿物学标志和地球化学标志⑥特殊地形标志⑵生物标志；⑶人工标志；⑷地球物理标志1.矿体变化性质：矿体形态、产状、品位、品级等标志在矿体不同空间位置上相互之间的联系与变化规律。
2.矿体的变化程度：矿体各标志观测值的相对变化幅度和变化速度。
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浅谈矿产预测
摘要：矿产资源潜力预测一直是地质各个学科非常重视的研究方向,定量预测是当前资源潜力预测的前缘课题。
不同级次矿床成矿系列资源潜力定量预测是当前急需解决的关键问题。
地球化学场可以从成矿带、矿集区、矿田和矿床的级次上聚焦矿床成矿系列的规模特征,从矿田和矿床地球化学场的形成规律入手,揭示出矿田和矿床成矿元素剥蚀量的空间结构定量模型,研究矿田和矿床成矿系列资源潜力定量预测新方法;探讨成矿带成矿系列形成规模的地球化学控制因素,计算因素系数,建立因素耦合定量预测模型。
关键词：矿床预测层次划分预测方法
1矿产预测的目的
矿产预测是在研究和认识矿产成矿规律的基础上应用地质理论和可能的技术方法（地质的、物化探的、遥感的、数学地质的）指出现在还没有发现而将来可能或应当发现的矿产资源或矿床，并对它的质和相应的量作出评价，还要对该资源量在当前和未来的社会政治和经济发展趋势中的地位（开发生产和使用价值）作出推测。
矿产预测的目的是应用当代先进的地质理论和现代化的技术方法将与矿产有关的资料（数据或信息）转化为资源量的概念，进而圈定预测远景区，缩小勘查目标区，减小发现矿床的风险，提高找矿成效和预见性。
2矿产预测的一般程序
（1）明确矿产预测的要求；矿产预测工作的开始，就应明确预测的目的和任务，预测的范围，预测的主要矿产，比例尺大小和原有的工作程度等。
（2）全面收集资料；全面收集研究地区的各种地质报告和图件，物化探，重砂测量等工作成果以及有关专著。
并尽可能将矿产预测所必须的地层，构造，岩浆岩，矿床等各项地质资料，加以系统整理，使之条理化和图表化（如编制研究程度图，构造图，岩浆岩，岩相图，矿产图等等），为了进一步研究矿产规律和预测奠定基础。
（3）研究矿产规律，建立矿产模式，编制矿产规律图和矿产预测图，在进行了上述工作后，即可分析地质资料，全面地研究区域矿产规律，建立矿产模式，（是指对一组相似矿床基本特征系统整理），编制相应的矿产规律图。
然后根据已掌握的规律或模式，确定预测的准则，以矿产规律图为底图，突出各种控矿因素和矿化信息，编制成矿预测图，圈定矿产预测区，并划分远景级别，以反映预测的可靠程度。
3矿产预测的方法
（1）经验模式预测是建立在类此理论上基础上，一般通过模式类此来实现，该方法以矿床描述（存在）模式为基础，通过地质工作者的实践经验实施。
类比理论是矿产预测的基本理论，类比方法是矿产预测首要的或主要的方法，其他矿产预测方法都建立在类比方法基础之上。
相似地质环境下应有相似的矿床产出，相同的地质
范围应有相近或等同的资源量。
据此，应用矿产模式指导矿产预测成为首要方法，也是地质类比的基本依据。
（2）理论模式预测方法，是以矿床成因（概念）模式为基础，应用现代地质理论进行预测，目前，由于地质理论还处于发展阶段，因此在预测的实践中还存在一定的困难，该方法还处于在探索之中，一旦地质理论出现较大突破，理论预测必将随之出现较大突破性进展。
（3）统计分析预测方法，是以采用数里统计方法建立的基本统计模型为基础，然后进行外推预测，通常是在已勘探地区，以已知矿床为标准统计样品，建立统计模型，
（4）综合方法预测，是根据预测普查模式的理论和找矿的技术方法所获得的矿床信息，建立综合信息找矿模式，进行矿床预测的方法。
2矿产预测层次的划分
按矿产预测的目的，将矿产预测工作划分为圈定预测远景区的优选预查区预测（又称远景预测，属小比例尺预测，一般采用≥1∶500000预测比例尺），找矿预测，又称勘查靶区预测，目的是在勘查靶区内，通过找矿工作发现矿床，一般采用的比例尺为≤1∶250000至≥1∶50000；定位预测，目的是确定（或推断）未发现矿床（体）的空间位置（定位），一般是三维的，采用的比例尺为＜1∶50000。
上述三个层次的预测工作内容和目标任务列于表8-1。
3矿产预测方法的分类
（1）数学分类;gis矿产预测方法体系中主体是数学模型，涉及的众多方法按数字原理大致归并以下几类：①统计模型，如因子分析、对应分析、判别分析、回归分析、数量化理论等。
对连续型和离散型变量都能进行统计分析。
②纯代数模型，如特征分析、主成分分析、聚类分析、趋势分析、逻辑信息法。
他们立足于矩阵运算、无统计分析能力。
另有一些模型纯属数学运算，如体积估计法、丰度估计法等。
③特种数学模型，如模糊数学、数字滤波、信息量等，这类模型有的包含有统计概念。
④专家系统模型，专家系统实际上是一个计算机系统，是以逻辑数学模型，用系统的知识，表达及其推理过程中的逻辑关系。
但也使用了众多的数学模型，如统计模型、模糊集、人工神经网络等。
⑤主观模型，专家评分法、德尔非法、主观概率法等，有时也要使用上述几类模型。
（2）矿产预测实用分类;在矿产预测实践和大多数程序系统中，按矿产预测成果的性质划分矿产预测方法的类型，大体分为以下几类：①定量预测方法类体积估计法、丰度估计法、地球化学块体预测法、蒙特卡罗法、回归分析法、特征分析法、逻辑信息法、证据权法等等；②定性预测方法类数量化理论、概率回归、模糊数字、秩相关、列联表、成因地质模型法、总体分解、趋势面分析法、判别分析法、聚类分析法、因子分析法、对应分析、分型理论、熵分析等等；③主观预测方法类地质信息评分法、专家评分法、德尔菲
法、主观概率法等；④经验预测方法类依靠地质人员的经验做出预测。
5预测远景区进一步剖析
（1）基础工作;①收集预测远景区内有关的找矿信息资料；②编制比预测远景区更大比例尺的专业的、综合的图件；③综合分析预测远景区内与矿产有关的资料，明确具体的找矿标志。
（2）综合分析;①地质构造特征分析在gis平台上，调用地质构造分区图和成矿规律有关图层进一步核实成矿地质环境、断裂构造的发育程度和等级（与区域构造对比）、确切地推断可能存在的隐伏岩体、隐伏断裂和构造组合类别（如断裂交叉、褶皱和断裂组合等等）。
②地球物理资料的剖析除预测准则中已提及的地球物理预测准则涉及方法资料外，尚需应用电法资料论证预测远景区增加或新发现矿床的可能性。
③地球化学资料的剖析地球化学资料的剖析原则上应用高一级次的比例尺地球化学勘查资料，进一步论述化探异常的结构、规模、强度、重叠性元素分带特征组成的浓集中心，正负异常的关系等。
④遥感异常剖析遥感异常剖析，一般应以数字图像为依据。
剖析的重点是：检查异常分类依据及分类合理性，区分蚀变与非蚀变异常；结合遥感地质解译结果和相关地质、物探、化探资料，分析异常区成矿地质条件，预测异常找矿前景。
⑤填写预测区远景登记表。
⑥预测远景区预测资源量的估算预测资源量估算方法在预测方法选用时考虑使用定量预测方法，即可获得预测资
源量。
预测远景区资源量的估算要求：一般情况下，在野外工作基础上，估算3341+3342预测资源量；二在未进行野外工作情况下，估算3342预测资源量。
6编制矿产预测图的基本要求
（1）编图比例尺与其他图件的比例尺一致；
（2）底图选用矿产地质图或成矿规律图；
（3）必需突出预测远景区的范围、类别、编号、预测资源量等基本内容，其他内容可以降低层次；
（4）首批查证的预测远景区在该图件的空隙处用线条拉出，用箭头的指向，或用放大图件展示出来，这样鲜目可见，突出他的重要性；
（5）有必要的话，目前正在开展勘查工作的工程标出来，供有关方面决策时参考。