光环大数据分享数据狂人必备的10本全球畅销书

光环大数据分享数据狂人必备的10本全球畅销书

对于一位数据科学的狂热粉丝而言，可供选择阅读的书籍内容很多，包括大数据、机器学习、数据科学以及数据挖掘等等。除了这些技术范围内的书籍之外，也有很多工具类和语言类的书籍，比如Hadoop、Spark、Python和R语言等。关于数据的书籍和专题时常更新，所以只有你掌握了最新的信息才可以让你掌握这个领域内最先进的技术和技能。幸运的是(或者也可以称之为不幸?)关于数据科学与技术领域的各种专题从来不会缺少响应的书籍，所以你大可放心随便选取。

和数据有关的数据有很多具体的类目，而且每种类目都有很多畅销书列表可供你参考。实际上我们最近为读者列举了很多书籍列表，比如关于数据挖掘、数据库与大数据、统计学、AI和机器学习以及神经网络。但是以上这些枚举的列表都是根据Amazon书籍畅销榜的比较狭隘的分类得出的推荐结论，而且没有这些书籍缺少编辑决定权或者没有考虑到内容是否可以免费获取以及是否有电子书的格式。

首先，让我们把一个问题弄清楚：本文的标题有些误导性。为数据狂人(或者专业人员)推荐的必备书籍列表中的内容比较泛泛，我们向读者推荐的这10种类别的书籍当中，每一种类别的书籍内容都是与付费资源和免费资源有关的畅销书籍。尽管我们的工作内容涉及到的数据通道数量有限，但是我们通常情况下会想主动去了解比现有数据通道更加庞大的数量，你的初衷可能是为了工作的实践操作也可能是出于兴趣的目的。

所以，一位Hadoop专业人士可能不会对深度学习进行更加专业水准的洞察，他们只不过是对某些专题感兴趣。这篇文章可以让读者巩固自己的兴趣，并为那些想拓宽个人知识层面的数据狂人提供具体的建议。

需要大家注意的是，这些数据类目所涉及的内容有所重叠，这种情况无法避免。通常情况下书籍内容所专注的领域决定了他属于哪个类目。

01.数据科学DISCOVERY

畅销付费书籍推荐：

DataScienceforBusiness

《商业数据科学-关于数据挖掘和数据分析思维你需要知道的一切》

当你尝试学习新的领域的时候，最常见的难题就是找到一本内容深度正合适的书籍。读者要么因为内容过于简单或者内容过于说教的学术性质而对买到的书籍“始乱终弃”，尽管书籍内容具有权威性和综合性，但是最终还是被读者放置于书架之上与尘埃为伴。但是《商业数据科学》这本书却一针见血，恰到好处。

——来自Amazon用户mI的读后感

畅销免费书籍推荐：

TheArtofDataScience

《数据科学的艺术之美》

这本书用通俗易懂的词汇向读者描述了分析数据的具体过程。本书的作者不仅在管理数据分析方面拥有丰富经验，并且还能够指导团队进行数据分析。这本书集成了他们所有关于数据分析经验的精华，并通过较强的可应用性向数据科学的专业人士和管理者介绍了他们的经验。

——来自官方网站的书评

02.大数据DISCOVERY

畅销付费书籍推荐：

《大数据：可扩展的实时数据系统的原则和最佳实践》

BigData:PrinciplesandBestPracticesofScalableRealtimeDataSystems 我几乎很少能有幸遇见这样一本优质的书籍。这本书对于数据建模、数据分析、数据处理需求分析以及数据架构和储存实施问题(还同时稍带了传动的数据库概念的介绍)的重要性进行了详尽而周全的讨论。这本书向广大读者传递了新鲜的整体解决方案。

——来自Amazon用户KirkD.Borne的读后感

畅销免费书籍：

《大数据即刻出发：2015版》

BigDataNow:2015Edition

在O’Reilly发布一年一度的《大数据即刻出发》年度报告的四年时间内，

大数据领域已经从呱呱坠地的婴儿成长为年轻气盛的青少年。数据已经成为一些行业的领军人，而在其他行里中数据已经成为创新的驱动力。那些使用数据极其分析来制定决策的公司正在突飞猛进的超越同行的竞争对手。

——来自官方网站的书评

03.ApacheHadoopDISCOVERY

畅销付费书籍推荐：

《Hadoop：通用指南》

Hadoop:TheDefinitiveGuide

我很欣赏的一点就是这本书对你所需要了解的Hadoop设计、执行以及日常运行以及与之相关的各种技术，不仅涵盖了高层次的概念并且对技术细节的解释也非常接地气。

——来自Amazon用户AIGordon的读后感

畅销免费书籍推荐：

HadoopExplained

Hadoop对于那些建造在数据基础上的世界而言是至关重要的一种技术工具。在这本书中你可以发现很多有用的指导性意见，你可以发现他处理大数据挑战的手段的发展和进步。

——来自官方网站的书评

04.ApacheSparkDISCOVERY

畅销付费书籍推荐：

《学习Spark》

LearningSpark

互联网上可以获取的信息非常棒，但是这本书把大部分这些信息整合到了一处。如果你想学着像一名Spark编程人员一样思考问题，而不是单纯的像程序员一样思考问题，那么从这本书开始，作为Spark用户的你，你的思维方式即将开始发生改变。

——来自Amazon用户BrianCastelli的读后感

畅销免费书籍推荐：

《掌握ApacheSpark》

MasteringApacheSpark

这本书是我们收集关于使用ApacheSpark的各种具体细节的最后一块终极瑰宝。

——来自官方网站的书评

05.机器学习理论DISCOVERY

畅销付费书籍推荐：

《模式识别与机器学习》

PatternRecognitionandMachineLearning(InformationScienceandStatist ics)

该书的作者为一名专家，因为它可以通过机器学习算法背后隐含的复杂数学体系向读者提供独一无二的见解和领悟。我本人已经从事神经元网络方面的工作很长时间了，并且发表过线性代数、概率和回归分析方面的论文，我发现这本书中的确可以为你找到更多的启发。

——来自Amazon用户Sidhant的读后感

畅销免费书籍推荐：

《统计学习基础》

ElementsofStatisticalLearning

好消息来了，这将是全世界你读到的一本最重要的书籍。这本书将每一件重要的内容绑定在一起。只在此书，别无它有。

——来自Amazon用户EnceladusTransit的读后感

06.实用机器学习技术DISCOVERY

畅销付费书籍推荐：

《Python机器学习技术》

PythonMachineLearning

即使对于像我这样一个机器学习技术新手来说，这本书也相当了不起。在第一次读这本书的时候，我的第一感觉就是无论从广度还是从深度，这本书将理论和实践完整的融合到了一起。