2 列联表分析(Crosstabs)

计 （其余的省约） 统 结果分析：
华 从交叉表（Crosstab）对角线中看出，只有“五月气温与玉米螟卵高峰发生期”对角线上
出现的频数大于期望值（5＞2.7，3＞2.0，3＞1.3）。
中 从卡方检验表得知，也只有“五月气温与玉米螟卵高峰发生期”能通过线性间的联合检验
（Linear-by-Linear Association），双尾检验 p＜0.012。
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在结果窗口中查看计算结果，主要输出内容如下。 五月气温 * 玉米螟卵高峰发生期 Crosstab
玉米螟卵高峰发生期
Total
习 学 计 统 华 中
Chi-Square：卡方检验。选中可以输出皮尔森卡方检验（Pearson）、似然比卡方检验 （Likelihood-ratio）、连续性校正卡方检验
（Continuity Correction）及 Fisher 精确概率检验（Fisher’s Exact test）的结果。 Correlations：选中输出皮尔森（Pearson）和 Spearman 相关系数，用以说明行变量和
1）输入分析数据
67
1 3 1 2 1
om 69 70 71 72 73 74 75 76 77 tj.c 3 2 1 2 2 3 2 2 1 0 1 2 3 1 1 1 2 2 1 0 1 1 2 3 1 1 1 1 2 10 2 1 2 1 2 3 2 3 1 www. 1 3 1 1 2 1 1 1 1
6 月 20 日 6 月 21-25 6 月 25 日
前
日
以后
Hale Waihona Puke 16.5 以下 Count（频数） 1
Expected
五月
Count（期望值）
气温 16.6-17.8 Count（频数） 2
Expected
Count（期望值）
17.8 以上 Count（频数） 5
Expected
Count（期望值）
Total
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3）设置分析变量 0t 选择行变量：将“五月气温[x1]，六月上气温[x2]，六月上降雨[x3]，六月中降雨[x4]”变 0 量选入“Rows：”行变量框中。 0 选择列变量：将“玉米螟卵高峰发生期[y]”变量选入 “Columns：”列变量框中。 1 4）输出条形图和频数分布表 w. Display clustered bar charts：选中显示复式条形图。 w Suppress table：选中则不输出多维频数分布表。。 w 5）统计量输出 网 点击“Statistics”按钮，弹出统计分析对话框（如下图）。
列变量的相关程度。
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Nominal：两分类变量的关联度（Association）测量 Contingency Coefficient：列联系数，其值越大关联性越强。 Phi and Cramer’s V：Cramer 列联系数，其值越大关联性越强。 Lambda：减少预测误差率，1 表示预测效果最好，0 表示预测效果最差。 Uncertainty Coefficient：不定系数
均气温 x2（℃）分为 3 级（1 级为 20℃以下，2 级为 20.1-21.5℃，3 级为 21.5℃以上），6
月上旬降雨量 x3（mm）分为 3 级（1 级为 15mm 以下，2 级为 15.1-30mm，3 级为 30mm 以
上），6 月中旬降雨量 x4（mm）分为 3 级（1 级为 29mm 以下，2 级为 29.1-36mm，3 级为
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列联表分析（Crosstabs）
列联表是指两个或多个分类变量各水平的频数分布表，又称频数交叉表。SPSS 的
Crosstabs 过程，为二维或高维列联表分析提供了 22 种检验和相关性度量方法。其中卡方检
验是分析列联表资料常用的假设检验方法。
m Kappa：吻合度系数，其取值-1 至＋1，其值越大吻合程度越高。 o Risk：危险度分析。 c McNemar：配对计数资料的卡方检验。 . Cochran’s and Mantel-Haenszel statistics：检验在协变量存在下，两个二分类变量是否 j 独立。 0t 6）设置列联表的显示 www.100 单击“Cells”按钮，弹出列联表显示内容对话框（如下图）。
Ordinal：两有序分类变量（等级变量）的关联度测量 Gamma：关联度，＋1 表示完全正关联，-1 表示负关联，0 表示无联。 Somers’d：列联度，其取值范围和意义同上。 Kendall’s tau-b：
Nominal by Interval：一个定性变量和一个定量变量的关联度 Eta：关联度统计量。
例子：山东烟台地区病虫测报站预测一代玉米螟卵高峰期。预报发生期 y 为 3 级（1 级
为 6 月 20 日前，2 级为 6 月 21-25 日，3 级为 6 月 25 日后）；预报因子 5 月份平均气温 x1
（℃）分为 3 级（1 级为 16.5℃以下，2 级为 16.6-17.8℃，3 级为 17.8℃以上），6 月上旬平
36mm 以上）。数据如下表。 山东烟台历年观测数据分级表（） 59 60 61 62 63 64 65 66
年份 y 13113112 x1 3 2 2 3 1 3 2 3 x2 1 2 3 1 1 2 2 1 x3 3 1 1 3 1 2 1 3 x4 3 1 1 1 1 1 1 1 注：摘自《农业病虫统计测报》131 页。
Count（频数） 8
Expected
Count
Chi-Square Tests
Value
df
Pearson Chi-Square 皮尔森卡方检验
7.750（a）
4
2
3
6
2．7
2．0
1．3
6．0
3
1
6
m 2．7
2．0
1．3
6．0
co 1
0
6
. 2．7
2．0
1．3
6．0
0tj 6
4
18
0 8．0
6．0
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Adj．Standardized：调整的标准化残差分析。 Noninteger Weights： ⊙ Round cell counts：临近列计算。 ○ Truncate cell counts：。 ○ Round case Weights 临近记录度量 ○ Truncate case Weights ○ No adjustments：不调整。 7）设置输出格式 单击 Format 按钮，弹出列联表输出格式对话框（如下图）。
4．0
18．0
w.10 Asymp．Sig．（2-sided） ww．101
Likelihood Ratio 似然比卡方检验 8.510
网 4
．075
Linear-by-Linear Association N of Valid Cases
习 6.248
1
学 18
．012
a 9 cells （100.0%）have expected count less than 5．The minimum expected count is 1．33．
Row Order：频数 0 ⊙ Ascending：行变量从小到大升序排列。 0 ○ Descending：行变量从大到小降序排列。 1 8）设置检验 www. 单击“Exact”按钮，弹出精确检验对话框（如下图）。
网 习 学 计 统 华 中
⊙Asymptotic only 近似的，系统设置。 ○Monte Carlo Confidence level：99% 置信度，系统默认 99%。 Number of samples：10000 样本数量，系统默认 10000。 ○Exact Time limit per test：5 minutes 限时检验时间，系统默认值 5 分钟。 9）提交执行 设置完成后，在列联表分析对话框中，点击 OK 按钮，计算结果输出在结果窗口中。 10）结果与分析
网 习 学 计 统 华 中 Counts：频数
Observed：观测频数。 Expected：期望频数。 Percentages：百分比 Row：占本行的百分比。 Column：占本列的百分比。 Total：占全部的百分比。 Residuals：残差分析 Unstandardized：非标准化残差分析。 Standardized：标准化残差分析。
在数据编辑器窗口打开“data1-3．sav”数据文件。
数据文件中变量格式如下：
网
习
学
计
统
华
中
2）调用分析过程 在菜单选中“Analyze-Descriptive- Crosstabs”命令，弹出列联表分析对话框，如下图
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因此，玉米螟卵高峰发生期与五月气温有密切的关系，五月气温越高，发生越早。
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