FASTDFS文件服务器架构方案分析
用FastDFS一步步搭建文件管理系统
⽤FastDFS⼀步步搭建⽂件管理系统⼀、FastDFS介绍参考：参考：1、简介FastDFS 是⼀个开源的⾼性能分布式⽂件系统（DFS）。
它的主要功能包括：⽂件存储，⽂件同步和⽂件访问，以及⾼容量和负载平衡。
主要解决了海量数据存储问题，特别适合以中⼩⽂件（建议范围：4KB < file_size <500MB）为载体的在线服务。
FastDFS 系统有三个⾓⾊：跟踪服务器(Tracker Server)、存储服务器(Storage Server)和客户端(Client)。
Tracker Server：跟踪服务器，主要做调度⼯作，起到均衡的作⽤；负责管理所有的 storage server和 group，每个 storage 在启动后会连接 Tracker，告知⾃⼰所属 group 等信息，并保持周期性⼼跳。
Storage Server：存储服务器，主要提供容量和备份服务；以 group 为单位，每个 group 内可以有多台 storage server，数据互为备份。
Client：客户端，上传下载数据的服务器，也就是我们⾃⼰的项⽬所部署在的服务器。
2、FastDFS的存储策略为了⽀持⼤容量，存储节点（服务器）采⽤了分卷（或分组）的组织⽅式。
存储系统由⼀个或多个卷组成，卷与卷之间的⽂件是相互独⽴的，所有卷的⽂件容量累加就是整个存储系统中的⽂件容量。
⼀个卷可以由⼀台或多台存储服务器组成，⼀个卷下的存储服务器中的⽂件都是相同的，卷中的多台存储服务器起到了冗余备份和负载均衡的作⽤。
在卷中增加服务器时，同步已有的⽂件由系统⾃动完成，同步完成后，系统⾃动将新增服务器切换到线上提供服务。
当存储空间不⾜或即将耗尽时，可以动态添加卷。
只需要增加⼀台或多台服务器，并将它们配置为⼀个新的卷，这样就扩⼤了存储系统的容量。
3、FastDFS的上传过程FastDFS向使⽤者提供基本⽂件访问接⼝，⽐如upload、download、append、delete等，以客户端库的⽅式提供给⽤户使⽤。
FastDFS架构分析
FastDFS一个高效的分布式文件系统FastDFS是一款类Google FS的开源分布式文件系统，它用纯C语言实现，支持Linux、FreeBSD、AIX等UNIX系统。
它只能通过专有API对文件进行存取访问，不支持POSIX接口方式，不能mount使用。
准确地讲，Google FS以及FastDFS、mogileFS、HDFS、TFS 等类Google FS都不是系统级的分布式文件系统，而是应用级的分布式文件存储服务。
FastDFS的设计理念FastDFS是为互联网应用量身定做的分布式文件系统，充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制，并注重高可用、高性能等指标。
和现有的类Google FS分布式文件系统相比，FastDFS的架构和设计理念有其独到之处，主要体现在轻量级、分组方式和对等结构三个方面。
轻量级FastDFS只有两个角色：Tracker server和Storage server。
Tracker server作为中心结点，其主要作用是负载均衡和调度。
Tracker server在内存中记录分组和Storage server 的状态等信息，不记录文件索引信息，占用的内存量很少。
另外，客户端（应用）和Storage server访问Tracker server时，Tracker server扫描内存中的分组和Storage server信息，然后给出应答。
由此可以看出Tracker server非常轻量化，不会成为系统瓶颈。
FastDFS中的Storage server在其他文件系统中通常称作Trunk server或Data server。
Storage server直接利用OS的文件系统存储文件。
FastDFS不会对文件进行分块存储，客户端上传的文件和Storage server上的文件一一对应。
众所周知，大多数网站都需要存储用户上传的文件，如图片、视频、电子文档等。
出于降低带宽和存储成本的考虑，网站通常都会限制用户上传的文件大小，例如图片文件不能超过5MB、视频文件不能超过100MB等。
FastDFS总结
FastDFS总结FastDFS介绍FastDFS是⽤C语⾔编写的⼀款开源的分布式⽂件系统。
FastDFS为互联⽹量⾝定制，充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制，并注重⾼可⽤、⾼性能等指标，使⽤FastDFS很容易搭建⼀套⾼性能的⽂件服务器集群提供⽂件上传、下载等服务。
FastDFS架构FastDFS架构包括Tracker server和Storage server、Client三部分组成。
Client请求Tracker server进⾏⽂件上传、下载，通过Tracker server 调度最终由Storage server完成⽂件上传和下载。
Tracker server作⽤是负载均衡和调度，通过Tracker server在⽂件上传时可以根据⼀些策略找到Storage server提供⽂件上传服务。
可以将Tracker称为追踪服务器或调度服务器。
Storage server作⽤是⽂件存储，客户端上传的⽂件最终存储在Storage服务器上，Storage server没有实现⾃⼰的⽂件系统⽽是利⽤操作系统的⽂件系统来管理⽂件。
可以将Storage称为存储服务器。
Tracker集群FastDFS集群中的Tracker server可以有多台，Tracker server之间是相互平等关系，同时提供服务，Tracker server不存在单点故障。
客户端请求Tracker server采⽤轮询⽅式，如果请求的Tracker⽆法提供服务则换另⼀个Tracker。
Storage集群Storage集群采⽤了分组存储⽅式。
Storage集群由⼀个或多个组构成，集群存储总容量为集群中所有组的存储容量之和。
⼀个组由⼀台或多台存储服务器组成，组内的Storage server之间是平等关系，不同组的Storage server之间不会相互通信，同组内的Storage server之间会相互连接进⾏⽂件同步，从⽽保证同组内每个Storage上的⽂件完全⼀致的。
FASTDFS文件服务器架构方案
FASTDFS文件服务器架构方案FastDFS是一个分布式文件存储系统，主要用于大型网站的文件存储和访问，具有高性能、高可用、高可扩展等特点。
它采用了"一主多备"的架构模式，可以部署在多台服务器上，实现数据的分布式存储和负载均衡。
下面是FastDFS文件服务器的架构方案。
一、架构介绍FastDFS主要由两部分组成：Tracker服务器和Storage服务器。
Tracker服务器负责管理和调度存储服务器，记录文件的存储位置和访问路径信息。
Storage服务器负责实际存储和提供文件的访问。
二、Tracker服务器1. 功能：Tracker服务器主要负责管理和调度Storage服务器，并记录文件的上传和访问路径信息。
2. 部署：可以部署多台Tracker服务器，通过同步和心跳机制保持数据一致性和高可用性。
3. 数据存储：Tracker服务器不保存实际的文件数据，只保存文件的元数据信息，如文件名、文件大小、存储路径等。
4. 负载均衡：Tracker服务器根据Storage服务器的负载情况，将上传请求分发到负载较低的Storage服务器。
三、Storage服务器1. 功能：Storage服务器负责实际的文件存储和提供文件的访问功能。
2. 部署：可以部署多台Storage服务器，每台服务器独立工作，互相之间没有依赖。
每个Storage服务器可以存储多个文件，并且文件会被存储在一些组中的多台服务器上。
3. 数据存储：Storage服务器将文件按照一定的规则切分成多个小文件，存储在本地磁盘上。
文件的元数据信息存储在Tracker服务器上。
4. 负载均衡：Tracker服务器会根据Storage服务器的负载情况，将上传请求分发到负载较低的Storage服务器。
同时，存储在同一组的多台Storage服务器之间也会根据负载情况进行文件的均衡分配。
四、文件上传过程1. 客户端向Tracker服务器发送上传请求，并传递文件的元数据信息。
FASTDFS文件服务器架构方案
摘要
分布式文件系统的使命 FastDFS如何应对
FastDFS基础应用 总结：优缺点 其他文件系统的对比
分布式文件系统的使命
冗余备份； 负载均衡； 线性扩容等机制； 大量请求中高可用、高性能； 容灾和可拓展性。
FastDFS如何应对
FastDFS的基本架构特征 轻量级； 分组方式； 对等结构。
网络拓扑--实施部署方案
说明：tracker1+squid-1+storage1 使用 一台服务器，共2台服务器 2台服务器配置： centOS 6.3x64位 2核+4GB内存 + 1TB存 储
达到目标： 1. 扩充空间只需要再增加一组服务器 2. 2台服务器可以均衡负荷访问 3. 2台服务器的数据一致，解决了实 时备份
HDFS特点
1 扩容能力（Scalable）：能可靠地（reliably） 存储和处理千兆字节（PB）数据。2 成本低 （Economical）：可以通过普通机器组成的 服务器群来分发以及处理数据。这些服务器 群总计可达数千个节点。3 高效率 （Efficient）：通过分发数据，hadoop可以 在数据所在的节点上并行地（parallel）处理 它们，这使得处理非常的快速。4 可靠性 （Reliable）：hadoop能自动地维护数据的 多份复制，并且在任务失败后能自动地重新 部署（redeploy）计算任务。
缺点
自带的http
server端支持不足，storage 扩展 建议使用nginx； 没有支持python的接口； 在服务器配置不统一时不能很好的调节磁盘空 间负载压力（非动态）； 需要客户端自行记录存储信息，增加了客户端 的信息管理量。
fastdfs集群搭建原理
fastdfs集群搭建原理摘要：I.简介- 分布式文件系统FastDFS 介绍- 为什么选择FastDFSII.FastDFS 集群搭建原理- FastDFS 架构设计- 文件存储与命名规则- 数据存储与备份策略- 集群搭建流程- 环境准备- 安装与配置FastDFS 客户端- 部署FastDFS 服务器- 配置FastDFS 集群III.FastDFS 集群管理- 集群监控与性能调优- 数据迁移与负载均衡- 故障检测与恢复IV.总结- FastDFS 集群搭建总结- 展望FastDFS 在分布式存储领域的应用前景正文：I.简介随着互联网的普及和数据量的爆炸式增长，传统的本地文件系统已经无法满足大规模数据存储和管理的需求。
分布式文件系统应运而生，它可以在多台服务器之间分配数据，实现数据的共享和备份。
FastDFS 作为一款优秀的分布式文件系统，具有高性能、高可靠性、易管理等特点，被广泛应用于互联网行业。
本文将详细介绍FastDFS 集群搭建的原理与方法。
II.FastDFS 集群搭建原理FastDFS采用客户端/服务器（C/S）架构，主要由客户端、存储服务器、数据服务器和调度服务器组成。
1.FastDFS 架构设计FastDFS 集群主要包括以下组件：- 客户端：用于上传、下载和删除文件。
- 存储服务器：用于存储文件数据，一个存储服务器可以存储多个文件。
- 数据服务器：用于存储文件的元数据，包括文件名、文件大小、存储服务器地址等。
- 调度服务器：用于协调客户端与存储服务器之间的文件操作。
2.文件存储与命名规则FastDFS 采用文件名+ 路径的方式命名文件，文件名包括组名、域名、端口、文件路径和文件名。
其中，组名和域名用于区分不同的FastDFS 集群，端口用于区分不同的服务器，文件路径和文件名用于唯一标识同一个文件。
3.数据存储与备份策略FastDFS 采用分布式存储策略，将文件数据和元数据存储在不同的服务器上。
fastdfs分享
•
FastDFS介绍
FastDFS功能简介： FastDFS功能简介： 功能简介
FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统，它对 文件进行管理，功能包括：文件存储、文件同步、文件访问 （文件上传、文件下载）等，解决了大容量存储和负载均衡 的问题。特别适合以文件为载体的在线服务，如相册网站、 视频网站等等。 主页地址：/p/fastdfs/
FastDFS介绍
Storage server的文件： ：
Storage server直接利用OS的文件系统存储文件。 FastDFS不会对文件进行分块存储，客户端上传的文件 和Storage server上的文件一一对应。
FastDFS介绍
Storage server的同步： 的同步： 的同步
FastDFS介绍
tracker 和storage 的同步： 的同步：
（1）如果一个组内增加了新的storage server或者 storage server的状态发生了改变，tracker server都会将 storage server列表同步给该组内的所有storage server。 以新增storage server为例，因为新加入的storage server 主动连接tracker server，tracker server发现有新的 storage server加入，就会将该组内所有的storage server 返回给新加入的storage server，并重新将该组的storage server列表返回给该组内的其他storage server。
分布式文件系统FastDFS架构剖析及配置优化
DTCC2012
FastDFS上传文件流程图
1. client询问tracker上传到的storage； 2. tracker返回一台可用的storage； 3. client直接和storage通信完成文件上传，storage返回文件ID。
DTCC2012
FastDFS下载文件流程图
1. client询问tracker可以下载指定文件的storage，参数为文件 ID（组名和文件名）； 2. tracker返回一台可用的storage； 3. client直接和storage通信完成文件下载。
DTCC2012
FastDFS如何做到无索引服务器？
• 上传文件时，文件ID由storage server生成并 返回给client • 文件ID包含了组名和文件名，storage server 可以直接根据该文件名定位到文件 • 一个文件ID示例：
DTCC2012
文件名中包含的信息
• 采用Base64编码，包含的字段包括：
DTCC2012
下载文件选择storage的方法
• client询问tracker有哪些storage可以下载指 定文件时，tracker返回满足如下四个条件之 一的storage：
– (当前时间 -文件创建时间戳) > 同步延迟阀值 （如一天） – 文件创建时间戳 < Storage被同步到的时间戳 – 文件创建时间戳 == Storage被同步到的时间戳 且(当前时间 -文件创建时间戳) > 文件同步最大 时间（如5分钟） – 该文件上传到的源头storage
DTCC2012
FastDFS发展历史
• 2008年4月项目启动，7月发布第一个版本 V1.00，两年的时间内持续升级到V1.29。 • 2010年8月推出V2.00。V2.x最新版本是 V2.13。 • 2011年6月推出V3.00。当前最新版本是 V3.06。V3.x后续会一直进行维护和升级 • V1和V2系列后续不再维护和升级
分布式文件系统FastDFS详解
分布式文件系统FastDFS详解目录为什么要使用分布式文件系统 (3)单机时代 (3)独立文件服务器 (3)分布式文件系统 (4)FastDFS (4)什么是FastDFS (4)FastDFS相关概念 (5)上传机制 (8)下载机制 (11)同步时间管理 (12)精巧的文件ID-FID (14)为什么要使用分布式文件系统单机时代初创时期由于时间紧迫，在各种资源有限的情况下，通常就直接在项目目录下建立静态文件夹，用于用户存放项目中的文件资源。
如果按不同类型再细分，可以在项目目录下再建立不同的子目录来区分。
例如：resources\static\file、resources\static\img等。
优点：这样做比较便利，项目直接引用就行，实现起来也简单，无需任何复杂技术，保存数据库记录和访问起来也很方便。
缺点：如果只是后台系统的使用一般也不会有什么问题，但是作为一个前端网站使用的话就会存在弊端。
一方面，文件和代码耦合在一起，文件越多存放越混乱；另一方面，如果流量比较大，静态文件访问会占据一定的资源，影响正常业务进行，不利于网站快速发展。
独立文件服务器随着公司业务不断发展，将代码和文件放在同一服务器的弊端就会越来越明显。
为了解决上面的问题引入独立图片服务器，工作流程如下：项目上传文件时，首先通过ftp或者ssh将文件上传到图片服务器的某个目录下，再通过ngnix或者apache来访问此目录下的文件，返回一个独立域名的图片URL地址，前端使用文件时就通过这个URL地址读取。
优点：图片访问是很消耗服务器资源的（因为会涉及到操作系统的上下文切换和磁盘I/O操作），分离出来后，Web/App服务器可以更专注发挥动态处理的能力；独立存储，更方便做扩容、容灾和数据迁移；方便做图片访问请求的负载均衡，方便应用各种缓存策略（HTTP Header、Proxy C ache等），也更加方便迁移到CDN。
缺点：单机存在性能瓶颈，容灾、垂直扩展性稍差分布式文件系统通过独立文件服务器可以解决一些问题，如果某天存储文件的那台服务突然down了怎么办？可能你会说，定时将文件系统备份，这台down机的时候，迅速切换到另一台就OK了，但是这样处理需要人工来干预。
分布式文件系统FastDFS架构剖析
FastDFS V2.0改进
• 网络IO处理线程 + 磁盘IO处理线程 • 采用libevent取代传统的网络通信模型，支 持大并发访问，支持的连接数可以到10K级 • 磁盘IO由专门的线程处理，系统负载和连接 数之间不存在线性关系，系统负载基本上 不受连接数影响
后续开发计划
• 封装成通用文件系统，可以mount使用。实 现思路： FastDFS + 目录服务 + client mount
FastDFS上传文件流程图
1. client询问tracker上传到的storage； 2. tracker返回一台可用的storage； 3. client直接和storage通信完成文件上传，storage返回文件ID。
FastDFS下载文件流程图
1. client询问tracker可以下载指定文件的storage，参数为文件 ID（组名和文件名）； 2. tracker返回一台可用的storage； 3. client直接和storage通信完成文件下载。
下载文件选择storage的方法
• client询问tracker有哪些storage可以下载指 定文件时，tracker返回满足如下四个条件之 一的storage：
– (当前时间 -文件创建时间戳) > 同步延迟阀值 （如一天） – 文件创建时间戳 < Storage被同步到的时间戳 – 文件创建时间戳==Storage被同步到的时间戳 且 (当前时间 -文件创建时间戳) > 文件同步最大时 间（如5分钟） – 该文件上传到的源头storage
雅虎相册存储架构不足之处
• 存储成本高昂 – 采用集中式存储设备Filer，费用昂贵 – Farm采用热备模式，只有一台Filer提供在 线服务，资源极大浪费，存储成本高昂 – 可以增加Farm进行扩容，但无法做到线 性扩容，扩容粒度大，一个Filter 200TB左 右
fastdfs 原理
fastdfs 原理FastDFS（Fast Distributed File System）是一个开源的轻量级分布式文件系统，旨在提供高性能的文件存储和访问解决方案。
它是以C语言开发的，可以在Linux/Unix环境下运行。
FastDFS采用了分布式存储架构，具有高容量、高扩展性和高可靠性的特点。
FastDFS的原理可以简单概括为以下几个关键组件和步骤：1.Tracker Server：Tracker Server是FastDFS的核心组件，用于协调整个分布式系统。
它负责管理所有存储服务器的状态信息和文件的元数据（如文件名、文件大小、文件分组等），并提供文件上传和下载的负载均衡。
2.Storage Server：Storage Server是实际存储文件数据的服务器。
在FastDFS中，可以有多个存储服务器组成一个集群，每个存储服务器都是独立的，可以横向扩展。
Storage Server之间是对等的，没有主从关系。
3.文件上传：当客户端要上传文件时，它首先向Tracker Server发送上传请求，并提供文件的元数据。
Tracker Server根据一定的策略选择一个可用的Storage Server，并将上传请求转发给该Storage Server。
4.文件分块：Storage Server将文件划分为固定大小的多个块（block），并为每个块分配一个唯一的标识符。
每个块都被存储在独立的存储节点上，以实现数据的分布式存储。
5.文件存储：Storage Server接收到上传请求后，将文件块写入本地磁盘，并记录文件的元数据和块的存储位置等信息。
同时，Storage Server 还会向Tracker Server报告文件的元数据，以更新整个系统的状态。
6.文件下载：当客户端需要下载文件时，它向Tracker Server发送下载请求，并提供文件的元数据。
Tracker Server根据元数据信息找到存储文件的Storage Server，并将下载请求转发给该Storage Server。
FastDFS分布式文件系统详解
FastDFS分布式⽂件系统详解什么是⽂件系统 ⽂件系统是操作系统⽤于在磁盘或分区上组织⽂件的⽅法和数据结构。
磁盘空间是什么样的我们并不清楚，但⽂件系统可以给我们呈现⼀个⾮常清晰的表象，我们可以创建、删除、修改和复制这些⽂件，⽽实现这些功能的软件就是⽂件系统。
操作系统中负责管理和存储⽂件信息的软件被称为⽂件管理系统，简称⽂件系统。
⽂件系统是操作系统的⼀个重要组成部分，通过对操作系统所管理的存储空间的抽象，向⽤户提供统⼀的、对象化的访问接⼝，屏蔽对物理设备的直接操作和资源管理。
也就是说，⽂件系统解决了普通⽤户使⽤磁盘存储数据的问题。
⽂件系统的发展史 根据计算环境和所提供功能的不同，⽂件系统可划分为以下⼏种。
单机⽂件系统 特点：⽤于操作系统和应⽤程序的本地存储。
缺点：数据⽆法在多台机器之间共享。
代表：EXT2、EXT3、EXT4、NTFS、FAT、FAT32、XFS、JFS 等等。
⽹络⽂件系统 特点：基于现有以太⽹架构，实现不同服务器之间传统⽂件系统的数据共享。
缺点：两台服务器不能同时访问修改，性能有限。
代表：NFS、CIFS 等等，⽐如下图 Windows 主机之间进⾏⽹络⽂件共享就是通过微软公司⾃⼰的 CIFS 服务实现的。
分布式⽂件系统 数据量越来越多，在⼀个操作系统管辖的范围存不下了，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不⽅便管理和维护，因此迫切需要⼀种系统来管理多台机器上的⽂件，这就是分布式⽂件管理系统。
分布式⽂件系统（Distributed File System）是⼀种允许⽂件通过⽹络在多台主机上共享的⽂件系统，可以让多机器上的多⽤户进⾏⽂件分享和存储。
在这样的⽂件系统中，客户端并⾮直接访问底层的数据存储区块，⽽是通过⽹络，以特定的通信协议和服务器沟通。
DFS 为分布在⽹络上任意位置的资源提供⼀个逻辑上的树形⽂件系统结构，让⽤户访问分布在⽹络上的共享⽂件更加简便。
所有⾼层次的⽂件系统都是以低层次的传统⽂件系统为基础，实现了更⾼级的功能。
fastdfs配置文件详解
fastdfs配置⽂件详解tracker.conf 配置⽂件分析：#配置tracker.conf这个配置⽂件是否⽣效，因为在启动fastdfs服务端进程时需要指定配置⽂件，所以需要使次配置⽂件⽣效。
false是⽣效，true是屏蔽。
disabled=false#程序的监听地址，如果不设定则监听所有地址bind_addr=#tracker监听的端⼝port=22122#链接超时设定connect_timeout=30#tracker在通过⽹络发送接收数据的超时时间network_timeout=60#数据和⽇志的存放地点base_path=/opt/fdfs#服务所⽀持的最⼤链接数max_connections=256#⼯作线程数⼀般为cpu个数work_threads=4#在存储⽂件时选择group的策略，0:轮训策略 1:指定某⼀个组 2:负载均衡，选择空闲空间最⼤的groupstore_lookup=2#如果上⾯的store_lookup选择了1，则这⾥需要指定⼀个group#store_group=group2#在group中的哪台storage做主storage，当⼀个⽂件上传到主storage后，就由这台机器同步⽂件到group内的其他storage上，0：轮训策略1：根据ip地址排序，第⼀个 2:根据优先级排序，第⼀个store_server=0#选择那个storage作为主下载服务器，0:轮训策略 1:主上传storage作为主下载服务器download_server=0#选择⽂件上传到storage中的哪个(⽬录/挂载点),storage可以有多个存放⽂件的base path 0:轮训策略 2:负载均衡，选择空闲空间最⼤的store_path=0#系统预留空间，当⼀个group中的任何storage的剩余空间⼩于定义的值，整个group就不能上传⽂件了reserved_storage_space = 4GB#⽇志信息级别log_level=info#进程以那个⽤户/⽤户组运⾏，不指定默认是当前⽤户run_by_group=run_by_user=#允许那些机器连接tracker默认是所有机器allow_hosts=*#设置⽇志信息刷新到disk的频率，默认10ssync_log_buff_interval = 10#检测storage服务器的间隔时间，storage定期主动向tracker发送⼼跳，如果在指定的时间没收到信号，tracker⼈为storage故障，默认120s check_active_interval = 120#线程栈的⼤⼩，最⼩64Kthread_stack_size = 64KB#storage的ip改变后服务端是否⾃动调整，storage进程重启时才⾃动调整storage_ip_changed_auto_adjust = true#storage之间同步⽂件的最⼤延迟，默认1天storage_sync_file_max_delay = 86400#同步⼀个⽂件所花费的最⼤时间storage_sync_file_max_time = 300#是否⽤⼀个trunk⽂件存储多个⼩⽂件use_trunk_file = false#最⼩的solt⼤⼩，应该⼩于4KB，默认256bytesslot_min_size = 256#最⼤的solt⼤⼩，如果上传的⽂件⼩于默认值，则上传⽂件被放⼊trunk⽂件中slot_max_size = 16MB#trunk⽂件的默认⼤⼩，应该⼤于4Mtrunk_file_size = 64MB#http服务是否⽣效，默认不⽣效http.disabled=false#http服务端⼝http.server_port=8080#检测storage上http服务的时间间隔，<=0表⽰不检测http.check_alive_interval=30#检测storage上http服务时所⽤请求的类型，tcp只检测是否可以连接，http必须返回200 http.check_alive_type=tcp#通过url检测storage http服务状态http.check_alive_uri=/status.html#if need find content type from file extension namehttp.need_find_content_type=true#⽤include包含进http的其他设置##include http.confstorage.conf配置⽂件分析：#同tracker.confdisabled=false#这个storage服务器属于那个groupgroup_name=group1#同tracker.confbind_addr=#连接其他服务器时是否绑定地址，bind_addr配置时本参数才有效client_bind=true#同tracker.confport=23000connect_timeout=30network_timeout=60#主动向tracker发送⼼跳检测的时间间隔heart_beat_interval=30#主动向tracker发送磁盘使⽤率的时间间隔stat_report_interval=60#同tracker.confbase_path=/opt/fdfsmax_connections=256#接收/发送数据的buff⼤⼩，必须⼤于8KBbuff_size = 256KB#同tracker.confwork_threads=4#磁盘IO是否读写分离disk_rw_separated = true#是否直接读写⽂件，默认关闭disk_rw_direct = false#混合读写时的读写线程数disk_reader_threads = 1disk_writer_threads = 1#同步⽂件时如果binlog没有要同步的⽂件，则延迟多少毫秒后重新读取，0表⽰不延迟sync_wait_msec=50#同步完⼀个⽂件后间隔多少毫秒同步下⼀个⽂件，0表⽰不休息直接同步sync_interval=0#表⽰这段时间内同步⽂件sync_start_time=00:00sync_end_time=23:59#同步完多少⽂件后写mark标记write_mark_file_freq=500#storage在存储⽂件时⽀持多路径，默认只设置⼀个store_path_count=1#配置多个store_path路径，从0开始，如果store_path0不存在，则base_path必须存在store_path0=/opt/fdfs#store_path1=/opt/fastdfs2#subdir_count * subdir_count个⽬录会在store_path下创建，采⽤两级存储subdir_count_per_path=256#设置tracker_servertracker_server=x.x.x.x:22122#同tracker.conflog_level=inforun_by_group=run_by_user=allow_hosts=*#⽂件在数据⽬录下的存放策略，0:轮训 1:随机file_distribute_path_mode=0#当问及是轮训存放时，⼀个⽬录下可存放的⽂件数⽬file_distribute_rotate_count=100#写⼊多少字节后就开始同步，0表⽰不同步fsync_after_written_bytes=0#刷新⽇志信息到disk的间隔sync_log_buff_interval=10#同步storage的状态信息到disk的间隔sync_stat_file_interval=300#线程栈⼤⼩thread_stack_size=512KB#设置⽂件上传服务器的优先级，值越⼩越⾼upload_priority=10#是否检测⽂件重复存在，1:检测 0:不检测check_file_duplicate=0#当check_file_duplicate设置为1时，次值必须设置key_namespace=FastDFS#与FastDHT建⽴连接的⽅式 0:短连接 1:长连接keep_alive=0#同tracker.confhttp.disabled=falsehttp.domain_name=http.server_port=8888http.trunk_size=256KBhttp.need_find_content_type=true##include http.conf。
Java高级架构之FastDFS分布式文件集群详解
Java ⾼级架构之FastDFS 分布式⽂件集群详解FastDFS 简介FastDFS 是⼀款开源的轻量级分布式⽂件系统，使⽤C 实现，⽀持Linux 、BSD 等unix-like 操作系统。
值得注意的是，fastdfs 并不是通⽤的⽂件系统，只能通过专⽤的API 访问。
fastdfs 为互联⽹应⽤量⾝定做，解决了⼤容量⽂件存储的问题，fastdfs 追求⾼性能和⾼扩展性。
fastdfs 的主要概念：tracker-server ：跟踪服务器。
⽤于跟踪⽂件，主要起调度作⽤。
在内存中记录了所有存储组和存储服务器的状态信息，是客户端和数据存储的主要枢纽。
相⽐GFS 更为精简，因为不记录⽂件索引。
storage-server: 存储服务器。
⽤于存储⽂件。
直接使⽤操作系统的⽂件系统来管理和组织⽂件。
group: 组，卷。
多个服务器存在⼀个组中，在⼀个组中的服务器存储的⽂件是完全相同的，并且同⼀个组的服务器地位是对等的。
对于⽂件的操作可以在任意⼀个组中的服务器上进⾏。
metadata:元数据。
以键值对的⽅式存储，⽤于存储⽂件的相关信息。
各⼤存储系统的对⽐话说没有对⽐就没有伤害，fastdfs 也不是万能的，需要根据业务来选择适合的存储系统。
存储系统适合存储的⽂件类型⽂件分布情况系统性能复杂度FUSE(⽤户⽂件系统)POSIX()备份机制通讯协议接⼝社区情况实现语⾔FastDFS4KB ⾄500MB将⼩⽂件合并存储很⾼简单不⽀持不⽀持组内冗余备份HTTP API国内⽤户C TFS所有⽂件⼩⽂件合并以块组织分⽚-复杂不⽀持不⽀持块存储多份,主辅灾备HTTPAPI 少C++MFS⼤于64K分⽚存储Master 节点占⽤内存较⾼-⽀持⽀持多点备份,动态冗余使⽤FUSE 挂载较多Perl HDFS ⼤⽂件⼤⽂件分⽚块存储-简单⽀持⽀持多副本原⽣API 较多Java Ceph 对象⼤⽂件OSD ⼀主多从-复杂⽀持⽀持多副本原⽣API较少C++MogileFS海量⼩图⽚-⾼复杂⽀持不⽀持动态冗余原⽣API ⽂档少Perl ClusterFS ⼤⽂件--简单⽀持⽀持--多CFastDFS 客户端与服务器端交互原理FastDFS+Nginx整合架构图安装FastDFSmkdir /sourcecd /sourceyum install -y gcc gcc-c++ make cmake wget libeventwget https:///happyfish100/libfastcommon/archive/V1.0.35.tar.gz wget https:///happyfish100/fastdfs/archive/V5.10.tar.gztar -zxvf V1.0.35.tar.gztar -zxvf V5.10.tar.gzcd libfastcommon-1.0.35./make.sh./make.sh installln -s /usr/lib64/libfastcommon.so /usr/local/lib/libfastcommon.socd ../cd fastdfs-5.10/./make.sh./make.sh installcd ../rm -rf libfastcommon-1.0.35rm -rf fastdfs-5.10cp /etc/fdfs/tracker.conf.sample /etc/fdfs/tracker.confcp /etc/fdfs/storage.conf.sample /etc/fdfs/storage.confcp /etc/fdfs/client.conf.sample /etc/fdfs/client.confmkdir -p /data/fdfs/trackermkdir -p /data/fdfs/storageln -s /usr/bin/stop.sh /usr/local/bin/stop.shln -s /usr/bin/restart.sh /usr/local/bin/restart.sh修改配置⽂件修改跟踪器配置⽂件：base_path=/data/fdfs/tracker修改存储器配置⽂件：base_path=/data/fdfs/storagestore_path0=/data/fdfs/storagetracker_server=192.168.80.3:22122修改客户端配置⽂件：base_path=/data/fdfs/clienttracker_server=192.168.80.3:22122启动/etc/init.d/fdfs_trackerd start/etc/init.d/fdfs_storaged startnetstat -tunlap | grep :22122tcp 0 0 0.0.0.0:22122 0.0.0.0:* LISTEN 7247/fdfs_trackerdtcp 0 0 192.168.80.3:22122 192.168.80.3:39318 ESTABLISHED 7247/fdfs_trackerdtcp 0 0 192.168.80.3:39318 192.168.80.3:22122 ESTABLISHED 7444/fdfs_storaged启动后要查看状态, 出现active (exited)字样可以尝试重启服务。
FASTDFS文件服务器架构方案
FASTDFS文件服务器架构方案FASTDFS（Fast Distributed File System）是一个开源的分布式文件系统，设计用来解决大规模的文件存储和访问问题。
它由跟踪服务器（Tracker Server）和存储服务器（Storage Server）组成。
Tracker Server负责维护和管理整个文件系统的元数据信息，而Storage Server 负责存储实际的文件数据。
1. 跟踪服务器（Tracker Server）：2. 存储服务器（Storage Server）：存储服务器是实际存储文件数据的节点，它接收上传文件的请求，将文件以分片的形式存储到本地磁盘上，然后返回文件的标识符给客户端。
存储服务器可以通过扩展来提供更大的存储容量，可以通过增加存储节点的方式来实现高可用性和负载均衡。
3. 客户端（Client）：1.上传文件：客户端将文件分片上传到存储服务器，存储服务器将文件存储到本地磁盘上，并返回文件的标识符给客户端。
3.文件管理：客户端可以通过文件标识符对文件进行管理，包括删除文件、获取文件信息等操作。
客户端可以向跟踪服务器发送文件删除请求，跟踪服务器将删除请求转发给存储服务器执行。
1.高性能：FASTDFS采用分布式存储的方式，可以通过增加存储节点来提供更大的存储容量和吞吐量。
2.可扩展性：FASTDFS可以根据需要增加存储节点，以提供更大的存储容量和更高的可用性。
3.高可用性：FASTDFS通过多个存储节点来存储文件数据，即使一些节点故障也不会导致文件丢失。
4.负载均衡：FASTDFS通过跟踪服务器来分配上传文件的存储服务器，以实现负载均衡。
总结起来，FASTDFS是一个高性能、可扩展、高可用性、负载均衡的分布式文件系统。
它的架构方案能够满足大规模文件存储和访问的需求，适合用于搭建文件存储服务。
FastDFS 配置详解
FastDFS配置详解之Storage配置#func：该配置文件是否生效#valu：## true：无效## false：生效disabled=false#func；本storage server所属组名group_name=group1#func：绑定本storage server的IPbind_addr=#func：bind_addr是针对server的，当指定bind_addr时，本参数才有效。
#valu：## true：绑定bind_addr所指定的IP## false：绑定本机的任意IPclient_bind=true#func：storage server端口port=23000#func：连接超时connect_timeout=30#func：网络超时network_timeout=60#func：本storage向tracker发送心跳时间间隔heart_beat_interval=30#func：硬盘存储空间使用情况检测时间间隔stat_report_interval=60#func：base_pathbase_path=/home/michael/fdfs/base4storage#func：本storage server支持的最大并发连接数max_connections=256#func：buff size to recv/send databuff_size=256KB#func：work thread count, should <= max_connections#valu：默认为4#sinc：v2.0work_thread=4#func：是否I/O分离#valu：默认为true## true：分离## false：不分离disk_rw_separated=true#func：是否直接写，不使用cache#value：## true：直接写## false：不直接写disk_rw_direct=false#func：每个storage base path的读线程数。
fastdfs配置文件详解-修订版1
fastdfs配置文件详解-修订版1首先是tracker.conf# is this config file disabled# false for enabled# true for disableddisabled=false# 这个配置文件是否不生效,呵呵(改成是否生效是不是会让人感觉好点呢?) false 为生效(否则不生效) true反之# bind an address of this host# empty for bind all addresses of this hostbind_addr=# 是否绑定IP,# bind_addr= 后面为绑定的IP地址(常用于服务器有多个IP但只希望一个IP提供服务)。
如果不填则表示所有的(一般不填就OK),相信较熟练的SA都常用到类似功能,很多系统和应用都有# the tracker server portport=22122# 提供服务的端口,不作过多解释了# connect timeout in seconds# default value is 30sconnect_timeout=30#连接超时时间，针对socket套接字函数connect# network timeout in secondsnetwork_timeout=60# tracker server的网络超时，单位为秒。
发送或接收数据时，如果在超时时间后还不能发送或接收数据，则本次网络通信失败。
# the base path to store data and log filesbase_path=/home/yuqing/fastdfs# base_path目录地址(根目录必须存在,子目录会自动创建)# 附目录说明:tracker server目录及文件结构：${base_path}|__data| |__storage_groups.dat：存储分组信息| |__storage_servers.dat：存储服务器列表|__logs|__trackerd.log：tracker server日志文件数据文件storage_groups.dat和storage_servers.dat中的记录之间以换行符（\n）分隔，字段之间以西文逗号（,）分隔。
分布式文件系统FastDFS架构剖析
分布式文件系统FastDFS架构剖析图3 文件下载流程 1. Client咨询Tracker server上传到的Storage server； 2. Tracker server返回一台可用的Storage server，返回的数据为该Storage server的IP地址和端口； 3. Client挺直和该Storage server建立衔接，举行文件上传，Storage server返回新生成的文件ID，文件上传结束。
文件下载流程的步骤如下： 1. Client 咨询Tracker server可以下载指定文件的Storage server，参数为文件ID（包含组名和文件名）； 2. Tracker server返回一台可用的Storage server； 3. Client挺直和该Storage server建立衔接，完成文件下载。
文件同步延迟问题的提出客户端将一个文件上传到一台Storage server后，文件上传工作就结束了。
由该Storage server按照binlog中的上传记录将这个文件同步到同组的其他Storage server。
这样的文件同步方式是异步方式，异步方式带来了文件同步延迟的问题。
新上传文件后，在尚未被同步过去的Storage server上拜访该文件，会浮现找不到文件的现象。
FastDFS是如何解决文件同步延迟这个问题的呢？文件的拜访分为两种状况：文件更新和文件下载。
文件更新包括设置文件附加属性和删除文件。
文件的附加属性包括文件大小、宽度、高度等。
FastDFS中，文件更新操作都会优先挑选源Storage server，也就是该文件被上传到的那台Storage server。
这样的做法不仅避开了文件同步延迟的问题，而且有效地避开了在多台Storage server上更新同一文件可能引起的时序错乱的问题。
那么文件下载是如何解决文件同步延迟这个问题的呢？要回答这个问题，需要先了解文件名中包含了什么样的信息。
基于FastDfs的分布式文件存储系统设计
基于FastDfs的分布式文件存储系统设计前言FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统，它对文件进行管理，功能包括：文件存储、文件同步、文件访问（文件上传、文件下载）等，解决了大容量存储和负载均衡的问题。
特别适合以文件为载体的在线服务，如相册网站、视频网站等等。
FastDFS 架构FastDFS 服务有三个角色：跟踪服务器(tracker server)、存储服务器(storage server)和客户端(client).tracker server: 跟踪服务器，主要做调度工作，起到均衡的作用；负责管理所有的 storage server和 group,每个 storage 在启动后会连接 Tracker，告知自己所属 group 等信息，并保持周期性心跳，Tracker 根据 storage 心跳信息，建立 group--->[storage server list]的映射表；tracker 管理的元数据很少，会直接存放在内存;tracker 上的元信息都是由 storage 汇报的信息生成的，本身不需要持久化任何数据，tracker 之间是对等关系，因此扩展 tracker 服务非常容易，之间增加tracker 服务器即可，所有 tracker 都接受 stroage 心跳信息，生成元数据信息来提供读写服务(与其他 Master-Slave 架构的优势是没有单点，tracker 也不会成为瓶颈，最终数据是和一个可用的storage Server 进行传输的)。
storage server：存储服务器，主要提供容量和备份服务；以 group 为单位，每个 group 内可以包含多台 storage server，数据互为备份，存储容量空间以 group 内容量最小的 storage 为准；建议 group 内的 storage server 配置相同；以 group 为单位组织存储能够方便的进行应用隔离、负载均衡和副本数定制；缺点是group的容量受单机存储容量的限制，同时group内机器坏掉，数据恢复只能依赖 group 内其他机器重新同步(坏盘替换，重新挂载重启 fdfs_storaged 即可)。
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其他文件系统的对比
mogileFS特点 mooseFS特点 TFS特点 Hadoop特点
MogileFS特点
有三个角色：tracker、storage和存
储文件信息的mysql db； 使用mysql来存储文件索引等信息，文 件同步通过tracker调度和中转； 动态冗余，灵活性一般； 不支持文件附加属性（meta data）；
网络拓扑--实施部署方案
说明：tracker1+squid-1+storage1 使用 一台服务器，共2台服务器 2台服务器配置： centOS 6.3x64位 2核+4GB内存 + 1TB存 储
达到目标： 1. 扩充空间只需要再增加一组服务器 2. 2台服务器可以均衡负荷访问 3. 2台服务器的数据一致，解决了实 时备份
HTTP下方式二（非tracker跳转）
可以分为两种方式：
跳转方式（redirect） 代理方式（proxy）
HTTP下载方式二（redirect）
HTTP下载方式二（proxy）
HTTP下载方式二流程解读
使用扩展模块来解决文件同步延迟问题 如果请求文件在当前storage上不存在， 通过文件ID反解出源storage，直接请求 源storage tracker server上不需要任何web server 在每台storage server上部署web server， 直接对外提供HTTP服务 目前已提供apache和nginx扩展模块 推荐使用扩展模块方式
非tracker跳转方式：Storage server直接提供
文件下载
HTTP下载方式一（tracker跳转）
HTTP下载方式一流程解读
通过Tracker server解决文件同步延迟的问 题 Tracker server上需使用内置web server Storage server可以使用内置web server， 也可以使用外部web server。推荐使用外 部web server，如apache或nginx
不支持文件偏移下载。
MooseFS特点
MooseFS文件系统结构包括以下四种角 色：管理服务器 (master)，元数据日志服 务器（Metalogger），数据存储服务器 (chunkservers)，客户端（client）； 文件分片（64Mb）； 多点备份，动态冗余备份； 可以自定义文件存储路径； 需要保持文件索引，内存消耗较大； 对小于64Kb的数据的存储性能不高。
以HTTP方式下载文件
FastDFS分组存储方式，为HTTP方式下载 提供了便利 FastDFS支持HTTP方式下载文件，可以使 用内置web server或者外部web server 需要解决文件同步延迟的问题 可以采取如下两种方式：
tracker跳转方式：通过Tracker server跳转
storage2
storage2’
storage2”
对等结构
FastDFS基础应用
基础操作，数据流程 网络拓扑，实际应用 容灾，优化，版本升级
文件上传操作
文件下载操作
文件索引解析
文件的存储方式和返回
文件名解析 文件名包含：源头storage IP地址和文件创 建时间戳、文件大小、随机数、文件拓展名。
总结：优缺点
优缺点（特性） 适用业务场景
特性
不记录文件索引信息 对等结构，组内所有storage 存储一致 采用异步方式将源数据服务器主动push到 其他数据库服务器 文件不进行分片处理 客户端访问时需通过tracker指定storage
优点
支持同一文件只保存一份，节约磁盘空间 下载文件支持HTTP协议，可以使用内置 Web Server，也可以和其他Web Server配 合使用 支持在线扩容，支持主从文件 storage上可以保存文件属性（meta-data） 文件不分块存储，上传的文件和OS文件 系统中的文件一一对应（实现了软件 RAID ）
缺点
自带的http
server端支持不足，storage 扩展 建议使用nginx； 没有支持python的接口； 在服务器配置不统一时不能很好的调节磁盘空 间负载压力（非动态）； 需要客户端自行记录存储信息，增加了客户端 的信息管理量。
适用的业务场景
某大型网盘（有200个group，存储容 量达到了3PB，文件数近1亿） UC （/，存储容量 超过10TB） 支付宝（/） 飞信（/） 赶集网（/） 淘米网（/）
文件服务器架构方案
摘要
分布式文件系统的使命 FastDFS如何应对
FastDFS基础应用 总结：优缺点 其他文件系统的对比
பைடு நூலகம் 分布式文件系统的使命
冗余备份； 负载均衡； 线性扩容等机制； 大量请求中高可用、高性能； 容灾和可拓展性。
FastDFS如何应对
FastDFS的基本架构特征 轻量级； 分组方式； 对等结构。
附录
参考资料站点：
FastDFS中文：/ FastDFS英文：/p/fastdfs/
HDFS特点
1 扩容能力（Scalable）：能可靠地（reliably） 存储和处理千兆字节（PB）数据。2 成本低 （Economical）：可以通过普通机器组成的 服务器群来分发以及处理数据。这些服务器 群总计可达数千个节点。3 高效率 （Efficient）：通过分发数据，hadoop可以 在数据所在的节点上并行地（parallel）处理 它们，这使得处理非常的快速。4 可靠性 （Reliable）：hadoop能自动地维护数据的 多份复制，并且在任务失败后能自动地重新 部署（redeploy）计算任务。
TFS（TaobaoFS）特点
完全扁平化的数据组织结构，抛弃了传统文件 系统的目录结构。 在块设备基础上建立自有的文件系统，减少 EXT3等文件系统数据碎片带来的性能损耗。 单进程管理单块磁盘的方式，摒除RAID5机制。 带有HA机制的中央控制节点，在安全稳定和性 能复杂度之间取得平衡。 尽量缩减元数据大小，将元数据全部加载入内 存，提升访问速度。 跨机架和IDC的负载均衡和冗余安全策略。 完全平滑扩容。
轻量级
服务端只有两角色：跟踪服务器（tracker）和存 储服务器（storage）
跟踪服务器
（tracker）
response request
存储服务器
（storage）
分组方式
Tracker servers
group1
storage1
group2
storage1’
group3
storage1”