质量工程师内训讲义1PPT课件
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质量工程师之质量专业相关知识讲座(ppt 164页)_15825
• 4、质量培训费以及提高工作能力的费用5、产品设计和鉴定／生产前预 评审费用6、质量体系的研究和管理费用7、供应商评价费用8、其它预 防费用
• （二）鉴定成本:1、外购材料的试验和检验费用2、实验室或其它计量 服务服务3、检验费4、试验费5、核对工作费6、试验、检验装置的调 整费7、试验、检验的材料与小型质量设备的费用8、质量审核费用9、 外部担保费用10、顾客满意度调查费11、产品工程审查和装运发货的 费用12、现场试验费13、其它鉴定费用
战略计划活动 战术活动 作业活动
主要概念技能
高层管理 中层管理
主要要求人际技能和概念技能
基层管理
主要要求技术技能和人际技能
• 质量有关的概念
• 质量管理是指在质量方面指挥和控制组织的协调的活动。
• 质量方针是指由组织的最高管理者正式发布的该组织总的质 量宗旨和质量方向。
• 质量目标是组织在质量方针所追求的目的，是组织质量方针 的具体体现，目标既要先进，又要可行，便于实施和检查。
• 过程：一组将输入转化为输出的相互关联或相 互作用的活动；
第一章 质量管理概论
• 第一节 质量与质量管理 • 1. 质量相关概念 • 质量：一组固有特性满足要求的程度。 • 特性：可区分的特征。特性可以是固有的，也可以
是赋予的。固有的是指某事或某物本来就有的，尤 其是那种永久的特性。如：螺栓的直径、机器的生 产率、接通电话的时间等技术特性；赋予特性是产 品完成后因不同要求而对产品增加的特性。如产品 的价格、供货时间、运输要求、售后服务等
• C减少超支。主要是减少计划外的额外开支；D降低能耗和 污染损失
• 质量成本：质量成本是指为确保和保证满意的质量而导致的
费用以及没有获得满意的质量而导致的有形的和无形的损失
• （二）鉴定成本:1、外购材料的试验和检验费用2、实验室或其它计量 服务服务3、检验费4、试验费5、核对工作费6、试验、检验装置的调 整费7、试验、检验的材料与小型质量设备的费用8、质量审核费用9、 外部担保费用10、顾客满意度调查费11、产品工程审查和装运发货的 费用12、现场试验费13、其它鉴定费用
战略计划活动 战术活动 作业活动
主要概念技能
高层管理 中层管理
主要要求人际技能和概念技能
基层管理
主要要求技术技能和人际技能
• 质量有关的概念
• 质量管理是指在质量方面指挥和控制组织的协调的活动。
• 质量方针是指由组织的最高管理者正式发布的该组织总的质 量宗旨和质量方向。
• 质量目标是组织在质量方针所追求的目的，是组织质量方针 的具体体现，目标既要先进，又要可行，便于实施和检查。
• 过程：一组将输入转化为输出的相互关联或相 互作用的活动；
第一章 质量管理概论
• 第一节 质量与质量管理 • 1. 质量相关概念 • 质量：一组固有特性满足要求的程度。 • 特性：可区分的特征。特性可以是固有的，也可以
是赋予的。固有的是指某事或某物本来就有的，尤 其是那种永久的特性。如：螺栓的直径、机器的生 产率、接通电话的时间等技术特性；赋予特性是产 品完成后因不同要求而对产品增加的特性。如产品 的价格、供货时间、运输要求、售后服务等
• C减少超支。主要是减少计划外的额外开支；D降低能耗和 污染损失
• 质量成本：质量成本是指为确保和保证满意的质量而导致的
费用以及没有获得满意的质量而导致的有形的和无形的损失
质量工程师考试培训课件
Φ= “有三件不合格品”
2020/5/3
中级概率1
5
2.随机事件之间的关系 ①包含 若事件A中任一样本点必在B中，则称A被包含在B
中，或B包含A记为 B A
A=“至少有一件合格品” ={(0,0),(0,1),(1,0)} C=“恰好有一件合格品” ={(0,1),(1,0)}
②互不相容 若事件A与事件B没有相同的样本点，则称事件A与
样本空间由以下四个样本点构成：
Ω={(0,0),(0,1),(1,0)(1,1)}
2020/5/3
中级概率1
2
例2：若批产品有10000件，它们只区分为合格品 与不合格品，其中合格品与不合格品各占50%， 从中抽取3件，并记合格品为“0”，不合格品为 “1”；写出其样本空间。
00 0
00 1
01 0
第一节 概率基础知识
一、事件与概率 1.事件 ①随机事件 可能发生，也可能不发生的事件称为随机事件。
②必然事件Ω
肯定发生的事件称为必然事件
③ 不可能事件Φ
肯定不发生的事件称为不可能事件 ④ 样本空间
所有的基本事件构成样本空间，记为Ω
2020/5/3
中级概率1
1
例1：若批产品有10000件，它们只区分为合 格品与不合格品，其中合格品与不合格品 各占50%，从中抽取2件，并记合格品为 “0”，不合格品为“1”；写出其样本空间。
1）求抽到的两个都是白球(A)的概率，
2）求抽到的一个是白球，一个是黑球(B)的概率。
a
b
1
W
W
2
W
B
3
B
W
4
B
B
P(A)=1/4 ,
P(B)=2/4
2020/5/3
中级概率1
5
2.随机事件之间的关系 ①包含 若事件A中任一样本点必在B中，则称A被包含在B
中，或B包含A记为 B A
A=“至少有一件合格品” ={(0,0),(0,1),(1,0)} C=“恰好有一件合格品” ={(0,1),(1,0)}
②互不相容 若事件A与事件B没有相同的样本点，则称事件A与
样本空间由以下四个样本点构成：
Ω={(0,0),(0,1),(1,0)(1,1)}
2020/5/3
中级概率1
2
例2：若批产品有10000件，它们只区分为合格品 与不合格品，其中合格品与不合格品各占50%， 从中抽取3件，并记合格品为“0”，不合格品为 “1”；写出其样本空间。
00 0
00 1
01 0
第一节 概率基础知识
一、事件与概率 1.事件 ①随机事件 可能发生，也可能不发生的事件称为随机事件。
②必然事件Ω
肯定发生的事件称为必然事件
③ 不可能事件Φ
肯定不发生的事件称为不可能事件 ④ 样本空间
所有的基本事件构成样本空间，记为Ω
2020/5/3
中级概率1
1
例1：若批产品有10000件，它们只区分为合 格品与不合格品，其中合格品与不合格品 各占50%，从中抽取2件，并记合格品为 “0”，不合格品为“1”；写出其样本空间。
1）求抽到的两个都是白球(A)的概率，
2）求抽到的一个是白球，一个是黑球(B)的概率。
a
b
1
W
W
2
W
B
3
B
W
4
B
B
P(A)=1/4 ,
P(B)=2/4
质量工程师_综合课件[1]
![质量工程师_综合课件[1]](https://img.taocdn.com/s3/m/ead2d02afc4ffe473368abea.png)
质量专业综合知识结构框架第一章质量管理概论第一节质量的基本知识第二节质量管理的基本知识第三节方针目标管理第四节质量经济性分析第五节质量信息管理第六节质量教育培训第七节质量与标准化第八节卓越绩效评价准则第九节产品质量法和职业道德规范第一节质量的基本知识2 关于“要求”的概念“明示的、通常隐含的或必须履行的需求或期望。
”明示的指合同等文件中规定的要求或顾客明确提出的要求通常隐含的指组织、顾客和相关方的惯例或不言而喻的要求必须履行的指法律法规要求的或有强制性标准要求的不同相关方提出不同相关方对同一产品的要求可能是不相同的，组织应兼顾顾客和相关方的要求。
解析：1 要求的主体：顾客与相关方2 要求可由不同的相关方提出，不同的相关方对同一产品要求可能是不同的 (如顾客与社会对汽车的要求不同)3 要求是多方面的：可以是对产品、过程或体系的要求，顾客或相关方的要求可以是对上述一个或多个方面的要求。
可用修饰词特指。
质量优劣是满足要求程度的体现，须在同等级上比较，不能与等级相混。
习题：“质量”定义中的“特性”指的是( A )A.固有的B.赋予的C.潜在的 D.明示的习题：理解质量定义时，下列说法正确的是( D )（06考题）A.对产品的特性要求均来自于顾客B. 特性是针对产品而言的C. 某产品的赋予特性不可能是另外产品的固有特性.D. 产品的特性可以是固有的或赋予的习题：下列属于产品固有特性的有( BD )A.产品价格B.使用说明书C.“三包”规定D.机械性能习题：质量定义中的“要求”指(B.C.D)需求或期望A.潜在的B.明示的C.通常隐含的D.必须履行的习题：原先很受顾客欢迎的某型号产品近一段时间销量很小，而其他企业最近推出一款创新型同种规格产品却很受欢迎,这反映了质量具有( C. )A.经济性B.广义性C.时效性D.相对性3、与质量相关的概念习题：关于质量特性，以下理解正确的是（A.B.D ）。
A.质量特性是指产品、过程或体系与要求有关的固有特性。
质量工程师培训(全)
质量工程师培训第一章质量管理概论第一节质量及相关术语第一节质量及相关术语第二节质量管理及相关术语第二节质量管理及相关术语第三节质量管理的基础工作第三节质量管理的基础工作第四节质量管理的基本原则第四节质量管理的基本原则内容提要学习要求：1、理解掌握质量、质量管理及相关术语。
有关的术语有：质量、特性（固有、赋予特性）、要求、过程、产品、质量特性（软、硬件质量特性、分类）；质量管理、质量控制、质量保证、质量改进、质量目标、质量方针、质量管理体系。
朱兰质量螺旋曲线、质量环、朱兰质量管理三步曲。
2、了解质量管理的基础工作3、理解掌握质量管理的八项原则4、了解质量管理的发展历史；国际三大质量奖第一节质量及其特性•质量及相关术语•质量特性•质量特性的分类一、什么是质量？质量管理专家的定义质量管理专家的定义1.“质量就是符合要求,而不是好”——克劳斯比（符合性）；（生产者）2.“产品在使用时能够成功满足用户需要的程度”朱兰（适用性）；（消费者）3.“质量是一种以最经济的手段，制造出市场上最有用的产品”，“质量无须惊人之举。
”——戴明（适用性）；4.“质量管理就是要最经济、最有效地开发、设计、生产、销售用户最满意的产品和服务。
”——石川馨（适用性，满意性）5.“质量是指产品出厂以后给社会带来的损失”。
——田口玄一（经济学）。
ISO9000：2000标准定义：质量是“一组固有特性满足要求的程度”固有特性固有特性“可区分的特征”是某事或某物中本来就有的，尤其是那种永久的特征。
赋予特性赋予特性不是固有的，不是某事物中本来就有的，而是产品完成后因不同的要求而对产品所增加的特性。
固有特性与赋予特性是相对的。
特性：要求：“明示的、通常隐含的或必须履行的需求或期望。
明示的通常隐含的必须履行的合同中或文件中阐明的要求合同中或文件中阐明的要求惯例或一般做法惯例或一般做法法律法规要求的法律法规要求的过程一组将输入转化为输出的相互关联或相互作用的活动。
质量工程师内训讲义PPT课件
质量工程师内训讲义PPT课件
目 录
• 质量工程师角色与职责 • 质量管理体系与标准 • 质量策划与质量控制 • 质量检验与试验 • 计量与标准化 • 质量工程师职业发展
01
质量工程师角色与职责
质量工程师的定义及作用
01
质量工程师是从事技术质量和服 务质量等的研究、管理、监督、 检查、检验、分析、鉴定等的专 业人员。
质量改进的途径和措施
持续改进
通过不断总结经验教训，持续改进生产过程 和质量管理体系，提高产品质量水平。
学习借鉴
学习借鉴国内外先进的质量管理经验和方法 ，不断提高自身的质量管理水平。
创新发展
鼓励员工提出创新性的改进意见和建议，促 进质量管理的创新和发展。
团队合作
加强部门之间的沟通和协作，形成全员参与 质量改进的良好氛围。
，提高质量水平。
质量保证能力
能够建立质量保证体系，确保 产品和服务在各个环节都符合
质量要求。
质量工程师的职业道德与素养
遵守职业道德规范
遵守职业道德准则，保持职业 操守和诚信。
具备责任心
对工作认真负责，积极履行工 作职责。
具备团队协作精神
与团队成员积极合作，共同完 成工作任务。
具备学习能力
不断学习新知识、新技能，提 高自身素质和能力水平。
计量的分类
根据测量对象的不同，计量可分为长 度、质量、时间、电流、热力学温度 、物质的量和发光强度等七大类。
标准化的意义和作用
标准化的定义
标准化是为了在一定范围内获得 最佳秩序，对现实问题或潜在问 题制定共同使用和重复使用的条
款的活动。
标准化的意义
标准化有利于实现规模经济、提 高生产效率、促进技术进步、保
目 录
• 质量工程师角色与职责 • 质量管理体系与标准 • 质量策划与质量控制 • 质量检验与试验 • 计量与标准化 • 质量工程师职业发展
01
质量工程师角色与职责
质量工程师的定义及作用
01
质量工程师是从事技术质量和服 务质量等的研究、管理、监督、 检查、检验、分析、鉴定等的专 业人员。
质量改进的途径和措施
持续改进
通过不断总结经验教训，持续改进生产过程 和质量管理体系，提高产品质量水平。
学习借鉴
学习借鉴国内外先进的质量管理经验和方法 ，不断提高自身的质量管理水平。
创新发展
鼓励员工提出创新性的改进意见和建议，促 进质量管理的创新和发展。
团队合作
加强部门之间的沟通和协作，形成全员参与 质量改进的良好氛围。
，提高质量水平。
质量保证能力
能够建立质量保证体系，确保 产品和服务在各个环节都符合
质量要求。
质量工程师的职业道德与素养
遵守职业道德规范
遵守职业道德准则，保持职业 操守和诚信。
具备责任心
对工作认真负责，积极履行工 作职责。
具备团队协作精神
与团队成员积极合作，共同完 成工作任务。
具备学习能力
不断学习新知识、新技能，提 高自身素质和能力水平。
计量的分类
根据测量对象的不同，计量可分为长 度、质量、时间、电流、热力学温度 、物质的量和发光强度等七大类。
标准化的意义和作用
标准化的定义
标准化是为了在一定范围内获得 最佳秩序，对现实问题或潜在问 题制定共同使用和重复使用的条
款的活动。
标准化的意义
标准化有利于实现规模经济、提 高生产效率、促进技术进步、保
质量工程师培训教材课件
评估过程实际运行中的表现，如Pp和Ppk。
过程能力提高方法
通过优化工艺参数、减少变异源等提高过程 能力。
13
抽样检验计划
01
02
03
04
抽样检验基本概念
理解抽样检验的目的、原则和 方法。
抽样方案设计
根据产品特性、质量要求等设 计合适的抽样方案。
抽样检验的实施
按照抽样方案进行抽样、检验 和记录。
抽样检验结果分析
9
审核与认证流程
01
审核的类型和目的
2024/1/28
02
审核的计划和准备
03
审核的实施和报告
04
认证的程序和要求
10
03
质量工具与方法
2024/1/28
11
统计技术基础
描述性统计
包括数据的收集、整理、显示和分析，如均值、 中位数、标准差等。
统计推断
通过样本数据对总体进行推断，包括参数估计和 假设检验。
2024/1/28
22
06
供应商管理与客户关系维护
2024/1/28
23
供应商选择及评价
供应商选择原则
包括质量、价格、交货期、服 务等方面的考虑。
2024/1/28
供应商评价流程
建立评价小组、制定评价标准 、实施评价、评价结果反馈。
供应商分类管理
根据供应商的综合表现，将供 应商分为不同的等级，并采取 相应的管理措施。
2024/1/28
16
不合格品处理流程
80%
标识与隔离
对不合格品进行标识和隔离，防 止误用或混入合格品中。
100%
评审与处置
组织相关人员对不合格品进行评 审，确定处置方式，如返工、返 修、报废等。
过程能力提高方法
通过优化工艺参数、减少变异源等提高过程 能力。
13
抽样检验计划
01
02
03
04
抽样检验基本概念
理解抽样检验的目的、原则和 方法。
抽样方案设计
根据产品特性、质量要求等设 计合适的抽样方案。
抽样检验的实施
按照抽样方案进行抽样、检验 和记录。
抽样检验结果分析
9
审核与认证流程
01
审核的类型和目的
2024/1/28
02
审核的计划和准备
03
审核的实施和报告
04
认证的程序和要求
10
03
质量工具与方法
2024/1/28
11
统计技术基础
描述性统计
包括数据的收集、整理、显示和分析，如均值、 中位数、标准差等。
统计推断
通过样本数据对总体进行推断，包括参数估计和 假设检验。
2024/1/28
22
06
供应商管理与客户关系维护
2024/1/28
23
供应商选择及评价
供应商选择原则
包括质量、价格、交货期、服 务等方面的考虑。
2024/1/28
供应商评价流程
建立评价小组、制定评价标准 、实施评价、评价结果反馈。
供应商分类管理
根据供应商的综合表现，将供 应商分为不同的等级，并采取 相应的管理措施。
2024/1/28
16
不合格品处理流程
80%
标识与隔离
对不合格品进行标识和隔离，防 止误用或混入合格品中。
100%
评审与处置
组织相关人员对不合格品进行评 审，确定处置方式，如返工、返 修、报废等。
质量工程师内训讲义1
质量工程师内训讲义1
事件与概率
质量工程师内训讲义1
事件与概率
事件的运算 l 对立事件 l 事件的并 l 事件的交 l 事件的差
质量工程师内训讲义1
事件与概率
概率 l 事件发生可能性大小的度量
质量工程师内训讲义1
事件与概率练习
练习 l 抛掷硬币：记录正反面出现的次数
质量工程师内训讲义1
抛掷硬币试验与英语字母使用频率
质量工程师内训讲义1
概率的古典定义与统计定义
概率的古典定义 l 有限（n）个样本点，每个样本点出现
的可能性相同 l 事件A的概率为 P(A)=k / n
质量工程师内训讲义1
概率的古典定义与统计定义
概率的统计定义 l 事件A发生的可能性大小称为事件A的
概率，简称A的概率，用P(A)=p表示 l 一般用频率的稳定值来表示A的概率，
质量工程师内训讲义1
事件与概率
随机现象（或随机试验） l 可以在相同的条件下重复进行 l 试验的可能结果不止一个，并且能事先
明确知道试验的所有结果 l 在每次试验前，不能肯定这次试验会出
现什么结果，但可以肯定每次试验总是 出现这些可能结果中的某一个
质量工程师内训讲义1
事件与概率
样本空间 l 由随机试验的所有可能结果构成的集合
l 收费标准 ：仅收取1280元 网址：
•国际认证 权威认证
l 报名电话：0451－88723232
咨询教师:王海涛老师
l 地址：哈尔滨市道外区南马路120号职工大学109室美华教育。
l 近千本MBA职业经理教程免费下载 l -----请速登陆：
质量工程师内训讲义1
件A发生的概率称为条件概率 l A与B同时发生的概率为，A的条件概率
事件与概率
质量工程师内训讲义1
事件与概率
事件的运算 l 对立事件 l 事件的并 l 事件的交 l 事件的差
质量工程师内训讲义1
事件与概率
概率 l 事件发生可能性大小的度量
质量工程师内训讲义1
事件与概率练习
练习 l 抛掷硬币：记录正反面出现的次数
质量工程师内训讲义1
抛掷硬币试验与英语字母使用频率
质量工程师内训讲义1
概率的古典定义与统计定义
概率的古典定义 l 有限（n）个样本点，每个样本点出现
的可能性相同 l 事件A的概率为 P(A)=k / n
质量工程师内训讲义1
概率的古典定义与统计定义
概率的统计定义 l 事件A发生的可能性大小称为事件A的
概率，简称A的概率，用P(A)=p表示 l 一般用频率的稳定值来表示A的概率，
质量工程师内训讲义1
事件与概率
随机现象（或随机试验） l 可以在相同的条件下重复进行 l 试验的可能结果不止一个，并且能事先
明确知道试验的所有结果 l 在每次试验前，不能肯定这次试验会出
现什么结果，但可以肯定每次试验总是 出现这些可能结果中的某一个
质量工程师内训讲义1
事件与概率
样本空间 l 由随机试验的所有可能结果构成的集合
l 收费标准 ：仅收取1280元 网址：
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咨询教师:王海涛老师
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质量工程师内训讲义1
件A发生的概率称为条件概率 l A与B同时发生的概率为，A的条件概率
《工程质量培训》ppt课件
符合国家法律法规和相关标准
工程质量的标准和规范
确保工程的安全、质量、进度和成 本目标得以实现
添加标题
添加标题
满足业主和施工单位的合同约定
添加标题
添加标题
考虑环境保护和可持续发展要求
影响工程质量的因素
人为因素
施工过程：操作人员的技能水平、责任心等 检验过程：检验人员的专业能力、经验等 验收过程：验收人员的专业水平、标准等 监督过程：监督人员的职责、权力等
的程度
意义：工程质量 是工程建设的核 心，直接关系到 人民生命财产安
全和经济效益
影响因素：设 计、施工、材 料、管理等方 面都会影响工
程质量
提高工程质量的 方法：加强管理、 严格控制施工过 程、加强监督和
检测等方点 质量问题对个人和社会的影响 工程质量对经济发展的重要性 工程质量对人民生命财产安全的重要性
培养员工对质量的重视
强化质量意识教育
建立严格的质量责任制度
添加标题
添加标题
定期开展质量意识培训
添加标题
添加标题
对违反质量的员工严肃处理
工程质量管理的实践案 例
案例一：某建筑工程公司的质量管理实践
公司简介：某建筑工程公司是一家专业从事建筑工程、装饰工程等业务的公司，具有多年的施工经验和管理经验。
案例二：某施工企业的质量控制方法
背景介绍：该施工企业为提高工程质量，采取了一系列质量控制方法 具体方法：建立质量管理体系，加强质量培训，实施质量奖惩制度等 实施效果：工程质量得到了显著提高，赢得了业主和监理单位的认可 经验总结：该施工企业的质量控制方法值得其他施工企业借鉴和参考
案例三：某监理公司的质量监督手段
严格控制施工过程
质量工程师培训教材课件
第二章: 供应商质量控制与顾客关系管理
1、供应商选择 2.顾客满意
第二章: 供应商质量控制与顾客关系管理
1、供应商选择:
供应商的重要性分类（对产品影响的重要度分3 类）
供应商调查和审核的主要内容 供应商选择的常用方法（6种） 对供应商的质量控制方法（不同阶段的控制重点） 供应商业绩评定法 供应商的动态管理（A、B、C.D类）
得分3,0,3,6,0,3,6,9,12,15,18,21,24,27,30
3.抽检特性OC曲线与抽样方案的两类风险
L(p)
L(p) N=1000
n=170
1.0
A Ac≠0的OC曲线
N=1000
0.5
n=100
Ac=1
N=1000 n=240
Ac=0
Ac=2
B
P(%) 3 6 9 12 15 18 21
P(%) 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5
Ac=0, 1, 2有OC曲线
A: 生产方风险，本来质量好的批，有可能被判退的风险 B : 使用方风险，本来质量不好的批，有可能被判收的风险
A.B要想同时减小，唯一的方法是增大样本量，但这种势必提 高了检验成本，所以抽样方案的选择实际上是双方承担的风 险和经济的平衡
均值, 方差, 与标准差的计算公式要记住
正态分布
N（μ, σ2）
56 35
27
11
n
均值: μ=1/n ∑Xi i
33
25 标准差: σ =
13
1 n-1
n
∑
i
(Xi-X)2
155 160 165 170 175 180 185 至至至至至至至
160 165 170 175 180 185 190
2024年《质量工程师培训》PPT课件
建立质量管理体系的步骤
明确质量方针和目标、确定过程和控制方法、提供必要资 源和信息、建立监视和测量机制、实施持续改进。
实施质量管理体系的关键点
领导作用、全员参与、过程管理、持续改进、基于事实的 决策方法。
质量管理体系的评价与改进
通过内部审核、管理评审、客户满意度调查等方式对质量 管理体系进行评价，针对存在的问题采取纠正措施和预防 措施，实现质量管理体系的持续改进。
《质量工程师培训》 PPT课件
2024/2/29
1
目录
2024/2/29
• 质量工程师角色与职责 • 质量管理体系与标准 • 质量策划与质量控制 • 质量检验与试验 • 计量与标准化基础知识 • 质量认证与认可制度 • 质量管理新技术与新方法
2
CHAPTER 01
质量工程师角色与职责
2024/2/29
4
质量工程师的职责
制定和实施质量策略和计 划，确保产品和服务符合 相关标准和客户要求。
监控和评估产品和服务的 质量，及时发现和解决问 题，防止缺陷和不良品的 产生。
2024/2/29
组织和协调内部和外部资 源，推动持续改进和创新 ，提高质量水平和效率。
培训和指导员工，提高全 员的质量意识和技能水平 。
2024/2/29
29
实验室认可制度简介
实验室认可的概念
对检测/校准实验室进行类似于应 用在生产和服务的ISO9000认证 的一种评审，但要求更为严格， 属于自愿性认证体系，它主要由 中国实验室国家认可委员会（ CNACL）组织进行。
实验室认可的意义
提高实验室的管理水平和技术能 力，增强客户对实验室的信任度 ，促进实验室与国际接轨和开展 国际合作与交流。
《质量工程师培训》PPT课件
频数 200 180
140
97%
85% ●
95% ●
●
70%
●
N=200
40%
80
●
40
100% 75% 50% 25%
0 态度差 种类少 环境差 价格高 设施差 其它 项目
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排列图（六）
排列图分析的主要作用： 1、排列改进的机会 2、找出关键的少数，次要的多数。 3、给目标值制定提供依据
关键的少数看三点： (1) 看图形：关键问题比例高； (2) 看目标值：对目标值的影响大； (3) 看实际能解决的问题（不可抗拒因素排除）。
○○ ○ Ⅹ ●●
○○○ ○○○
2
△○ □
○● Ⅹ Ⅹ Ⅹ●
△ Ⅹ
△
○●●
△△
○○Ⅹ●△○ ●△Ⅹ Ⅹ●○
ⅩⅩ ○○○ ○○○ ○ ○
Ⅹ △
○ □
○○ Ⅹ
○□
缺陷符号：● 疵点 ○ 气孔 △ 成形 Ⅹ变形 □ 其它
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排列图（一）
遵循“关键的少数和次要的多数”的规律
来源于自然科学领域的统计规定
1、质量分布调查表 按零件实测值分布的调查表
频数 1 3 6 14 26
调查人：李x 调查日期： 调查数：121 调查方式：
32 23 10 4 2
正 一正 正正 正
正 正正 正 一 正 正正 正
正 正 正正 正正 一 正 正 正 正正 正 正 正 正
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调查表（六）
2、矩阵调查表 塑料制品外观质量调查表
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排列图（七）
排列图注意事项：
1、“项目”确定应表明“关键少数”，否则应重新排 列2、。“项目”不易太多 5—7项为宜。 3、取样数量不易太少，至少50个数据。 4、关键问题不死扣 80% ，一般1—2项为宜。 5、其它一定要放在最后 ，一般不大于10%。 6、图形规范，标注齐全。 7、累计百分比是折线，不是直线。 8、目标值高的情况不宜使用排列图。
质量工程师内部培训讲义
质量工程师内部培训讲义质量工程师内部培训讲义第一部分：理论基础一、质量工程师的定义和职责1.1 质量工程师的定义质量工程师是指在产品设计、生产、检验与管理等各个环节中负责质量保证工作的专业人员。
他们需要具备一定的技术能力和质量管理知识，从而能够保证产品的质量符合要求并持续改进。
1.2 质量工程师的职责质量工程师的职责包括但不限于以下几个方面：- 参与产品设计，提前介入并对设计方案进行评估，提出质量改进建议；- 根据产品特点和要求，制定质量标准和测试方案，并监督实施；- 优化生产流程，提高产品质量和生产效率，降低成本；- 跟进供应商质量，开展供应链质量管理，确保原材料和零部件的质量符合要求；- 跟进客户反馈，及时处理质量问题，制定改进措施；- 实施质量管理体系，并对其进行监督和改进。
二、质量管理体系2.1 质量管理体系的概念质量管理体系是指为了实现产品质量的计划、实施、控制和持续改进而建立和运行的一套组织结构、责任分工、程序、流程和资源的总和。
2.2 质量管理体系的要素质量管理体系包括以下几个重要要素：- 质量方针：确定组织的质量目标和方向。
- 质量手段：包括质量规范、标准、测试方法等。
- 质量程序：包括产品设计、生产、检验等各个环节的操作规程。
- 质量文档：包括质量手册、程序文件、记录文件等。
- 质量控制：通过检验、测量、测试等手段来保证产品质量。
- 质量改进：通过持续的过程改进活动，提高产品质量和企业效能。
三、质量管理工具3.1 流程图和程序文件流程图是将工作流程按照步骤和活动进行展示的图表。
程序文件是根据流程图所制定的规范，详细说明每个环节的工作内容、要求和操作步骤等。
3.2 质量控制图质量控制图是质量管理中用来统计和分析质量数据的一种图表。
通过绘制质量控制图，可以及时发现质量问题并采取相应措施。
3.3 因果图和鱼骨图因果图和鱼骨图是质量工程师常用的问题分析工具。
通过绘制因果图和鱼骨图，可以对问题的产生原因进行全面的分析，从而采取针对性的解决措施。
质量工程师培训教材ppt课件2024新版
不断学习新知识、新技能，提高自己的专业水平和职业素 养。
实践锻炼
通过实践锻炼，积累工作经验，提高解决实际问题的能力 。
自我反思
经常进行自我反思和总结，发现自己的不足之处，及时改 进和提高。
接受培训和教育
参加相关的培训和教育课程，了解最新的行业动态和职业 道德规范要求，不断提升自己的职业素养和道德水平。
学习能力
持续学习新知识、新技能，不断提升自己 的专业水平。
沟通协调能力
具备良好的沟通协调能力，能够与不同部 门和人员有效合作。
质量工程师的道德规范与行为准则
诚信为本
遵守职业道德规范，保持诚信、 正直的品质。
尊重他人
尊重同事、客户和合作伙伴，以 礼待人，建立良好的人际关系。
质量工程师的道德规范与行为准则
统计技术在质量策划中的应用
数据收集与整理
运用统计技术对原始数据进行 收集、整理和处理，以便更好
地反映质量状况。
描述性统计
利用图表、图形等描述性统计 工具，直观地展示数据的分布 、趋势和特征。
推断性统计
通过假设检验、方差分析等推 断性统计方法，对总体参数进 行估计和假设验证，为质量决 策提供依据。
过程能力分析
质量创新的思路与实践
创新思维
鼓励员工提出新思路、新方法，打破传统思 维模式，寻求突破。
试点先行
在局部范围或特定项目中进行创新试点，积 累经验后再逐步推广。
学习借鉴
学习国内外先进的质量管理经验和方法，结 合企业实际进行借鉴和应用。
持续改进
将创新成果转化为标准化的工作流程和管理 制度，实现持续改进和不断提升。
01
验证效果
对改进后的产品或过程进行验证，确 保问题得到解决，质量得到提升。
实践锻炼
通过实践锻炼，积累工作经验，提高解决实际问题的能力 。
自我反思
经常进行自我反思和总结，发现自己的不足之处，及时改 进和提高。
接受培训和教育
参加相关的培训和教育课程，了解最新的行业动态和职业 道德规范要求，不断提升自己的职业素养和道德水平。
学习能力
持续学习新知识、新技能，不断提升自己 的专业水平。
沟通协调能力
具备良好的沟通协调能力，能够与不同部 门和人员有效合作。
质量工程师的道德规范与行为准则
诚信为本
遵守职业道德规范，保持诚信、 正直的品质。
尊重他人
尊重同事、客户和合作伙伴，以 礼待人，建立良好的人际关系。
质量工程师的道德规范与行为准则
统计技术在质量策划中的应用
数据收集与整理
运用统计技术对原始数据进行 收集、整理和处理，以便更好
地反映质量状况。
描述性统计
利用图表、图形等描述性统计 工具，直观地展示数据的分布 、趋势和特征。
推断性统计
通过假设检验、方差分析等推 断性统计方法，对总体参数进 行估计和假设验证，为质量决 策提供依据。
过程能力分析
质量创新的思路与实践
创新思维
鼓励员工提出新思路、新方法，打破传统思 维模式，寻求突破。
试点先行
在局部范围或特定项目中进行创新试点，积 累经验后再逐步推广。
学习借鉴
学习国内外先进的质量管理经验和方法，结 合企业实际进行借鉴和应用。
持续改进
将创新成果转化为标准化的工作流程和管理 制度，实现持续改进和不断提升。
01
验证效果
对改进后的产品或过程进行验证，确 保问题得到解决，质量得到提升。
2024版年度质量工程师培训教材课件
评估效果
对改进效果进行评估和验证，确保改进目标的实 现。
2024/2/3
27
质量改进案例分享
案例一
某制造企业通过实施六西格玛管理，对生产线上的关键过程进行改进，成功降低了产品不良 率，提高了生产效率和产品质量。
案例二
某服务企业针对客户满意度低的问题，通过收集客户反馈和数据分析，找到了服务流程中存 在的问题和瓶颈，制定了具体的改进方案并成功实施，最终提高了客户满意度和企业形象。
2024/2/3
案例三
某医疗器械企业针对产品可靠性问题，通过持续改进和优化产品设计、生产工艺和质量控制 等方面的工作，成功提高了产品可靠性和稳定性，赢得了更多客户的信任和支持。
28
06
质量工程师的职责与素养
Chapter
2024/2/3
29
质量工程师的职责和角色
通过对生产或服务过程的监督和 控制，确保产品或服务的质量稳 定和持续改进。
质量工程方法分类
包括统计过程控制 （SPC）、田口方法、故 障模式与影响分析 （FMEA）等多种方法。
12
统计过程控制（SPC）
SPC定义
统计过程控制是一种利用统计技 术对生产过程进行实时监控和评 估的方法，旨在及时发现并控制
生产过程中的异常波动。
SPC原理
基于概率论和数理统计原理，通 过收集和分析生产过程中的数据， 判断过程是否处于稳定受控状态。
SPC应用
广泛应用于制造业、服务业等领 域，帮助企业提高产品质量、降 低生产成本、增强市场竞争力。
2024/2/3
13
田口方法
田口方法定义
田口方法是一种基于正交试验设计的 质量工程方法，旨在通过优化产品设 计参数和制造过程参数来提高产品质 量和可靠性。
精选PPT质量工程师培训教材
容和结构
ISO 9000族标准的 核心思想和原则
质量管理体系建立与实施
质量管理体系的建立步骤和流程
质量管理体系文件的结构和内容
质量管理体系实施的关键要素和 方法
审核与认证流程
质量管理体系审核的类型和目的 质量管理体系审核的程序和方法
质量管理体系认证的程序和要求
03 质量策划与控制
评审、处置及预防措施制定
评审要求
组织相关部门对不合格品进行评 审，分析不合格原因，确定责任
部门和处置方式。
处置方式
根据不合格品的性质和程度，选 择合适的处置方式，如返工、返
修、降级、报废等。
预防措施制定
针对不合格品产生的原因，制定 相应的预防措施，如改进工艺、 加强检验等，以防止类似问题再
次发生。
改进
通过持续改进质量策划和控制 方法，提高产品质量和顾客满 意度。
统计技术在质量控制中应用
数据收集与整理
运用统计技术对生产过程中的数 据进行收集、整理和分析，以了
解产品质量状况。
过程能力分析
通过计算过程能力指数，评估生 产过程是否稳定以及产品是否满 足规格要求。
假设检验
运用假设检验方法，判断生产过 程或产品是否存在显著差异，以 决定是否需要采取改进措施。
质量策划原则和方法
领导作用
领导者应建立统一的质量方针 和目标，营造全员参与的质量 文化氛围。
过程方法
将质量策划和控制视为一个持 续的过程，关注过程中的输入、 输出和相互作用。
以顾客为关注焦点
始终将顾客需求和期望放在首 位，确保产品和服务满足或超 越顾客要求。
全员参与
鼓励员工积极参与质量策划和 控制活动，发挥其创造性和主 动性。
ISO 9000族标准的 核心思想和原则
质量管理体系建立与实施
质量管理体系的建立步骤和流程
质量管理体系文件的结构和内容
质量管理体系实施的关键要素和 方法
审核与认证流程
质量管理体系审核的类型和目的 质量管理体系审核的程序和方法
质量管理体系认证的程序和要求
03 质量策划与控制
评审、处置及预防措施制定
评审要求
组织相关部门对不合格品进行评 审，分析不合格原因，确定责任
部门和处置方式。
处置方式
根据不合格品的性质和程度，选 择合适的处置方式，如返工、返
修、降级、报废等。
预防措施制定
针对不合格品产生的原因，制定 相应的预防措施，如改进工艺、 加强检验等，以防止类似问题再
次发生。
改进
通过持续改进质量策划和控制 方法，提高产品质量和顾客满 意度。
统计技术在质量控制中应用
数据收集与整理
运用统计技术对生产过程中的数 据进行收集、整理和分析，以了
解产品质量状况。
过程能力分析
通过计算过程能力指数，评估生 产过程是否稳定以及产品是否满 足规格要求。
假设检验
运用假设检验方法，判断生产过 程或产品是否存在显著差异，以 决定是否需要采取改进措施。
质量策划原则和方法
领导作用
领导者应建立统一的质量方针 和目标，营造全员参与的质量 文化氛围。
过程方法
将质量策划和控制视为一个持 续的过程，关注过程中的输入、 输出和相互作用。
以顾客为关注焦点
始终将顾客需求和期望放在首 位，确保产品和服务满足或超 越顾客要求。
全员参与
鼓励员工积极参与质量策划和 控制活动，发挥其创造性和主 动性。
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26
常用分布
两点分布 检验产品是否合格，登记新生儿性别，
投掷硬币，每次都只有两种可能的结果， 即随机变量的可能取值只有两个。一般 规定，其中一个取值为0，另一个取值 为1。因此，它的概率分布为
P(X=1)=p, P(X=0)=1-p (0<p<1) 在这种情况下，称随机变量X服从两点 分布，或服从0-1分布
17
概率的性质及其运算法则
条件概率及概率乘法法则 条件概率：在事件B发生的条件下，事
件A发生的概率称为条件概率 A与B同时发生的概率为，A的条件概率
与B的概率的乘积
18
概率的性质及其运算法则
独立性与独立事件概率 独立性：事件B的发生不影响事件A的
发生与否，称事件A 与B相互独立 A与B同时发生的概率为，A的概率与B
27
常用分布
二项分布 将随机试验独立重复进行n次，每次试验只
有两种结果：或为成功，或为失败。设每次 试验成功的概率为p，则在n次试验中成功的 次数X服从二项分布，记作X~b(n,p) 在稳定的加工过程中，记件式的质量特性， 如产品的不合格率（或合格品率）、每次重 复发生事件的成功率（或失败率）等，一般 服从二项分布
即停止抽样的方法 几何抽样：在帕斯卡抽样中，当r=1时，
即为几何抽样 帕斯卡抽样得到的样本分布称为帕斯卡
分布，特例就是几何分布
30
常用分布
超几何分布 从一个有限总体中进行不放回抽样常会
遇到超几何分布
31
常用分布
多项分布 多个总体的相同样本量的分布
32
常用分布
常用的连续型随机变量的分布 正态分布 均匀分布 对数正态分布 指数分布 威布尔分布 二维正态分布
质量工程师培训
统计过程控制 抽样检验
可靠性工程
零缺陷管理中国研究院 北京
第一部分 统计过程控制
2
第一章 概率统计基础知识
概率基础知识 随机变量及其分布 统计基础知识 参数估计 假设检验
3
第一节 概率基础知识
事件与概率 概率的古典定义与统计定义 概率的性质及其运算法则
4
事件与概率
随机现象（或随机试验） 可以在相同的条件下重复进行 试验的可能结果不止一个，并且能事先
明确知道试验的所有结果 在每次试验前，不能肯定这次试验会出
现什么结果，但可以肯定每次试验总是 出现这些可能结果中的某一个
5
事件与概率
样本空间 由随机试验的所有可能结果构成的集合
称为样本空间，用表示 试验的每一个结果称为一个样本点，用
33
常用分布
正态分布 一般地说，计量值质量特性，如尺寸、
重量、强度、温度、时间等，都有相似 的分布形状——以标称值为中心左右对 称的倒钟形分布，称为正态分布 质量过程特性一般都服从或近似服从正 态分布
34
常用分布
均匀分布 在两个端点a与b之间有一个恒定的概率
密度函数的分布称为均匀分布，或称矩 形分布
24
随机变量分布的均值、方差与标准差
均值、方差和标准差是反映随机变量分 布特征的数值
均值用来表示分布的中心位置 方差用来表示分布的散布程度大小 标准差是方差的开平方值，由于与均值
的量纲相同，所以实际使用中更经常用 来表示分布的散布程度大小
25
常用分布
常用的离散型随机变量的分布 两点分布 二项分布 泊松分布 几何或帕斯卡分布 超几何分布 多项分布
35
常用分布
对数正态分布 若随机变量X服从对数正态分布，则变
量 Y = ln X 服从正态分布
36
正态分布与对数正态分布
37
常用分布
指数分布 指数分布的曲线为一由Y轴上某一点开
始，向X轴正方向平滑下降并逼近X轴 的曲线
38
指数分布
39
常用分布
22
随机变量的分布
随机变量分为离散型随机变量和连续型随 机变量两种 离散型随机变量的分布 连续型随机变量的分布
23
随机变量的分布
分布函数 称函数F(x)=P(X ≤ x)为随机变量X的分
布函数，或简称为X的分布。随机变量 X的分布函数F(x)完全确定了随机变量 X的变化特征 对于任意实数x1,x2(x1 < x2),有 P(x1<X≤x2)= P(X≤x2)- P(x1<X)= F(x2)F(x1)
28
常用分布
泊松分布 如果随机变量X的分布函数为
P(X=d)=( eλ ) / d ! 则称随机变量X服 从参数为的泊松分布，记作X~P() 泊松分布是呈偏态的非对称分布。一定 时间段内的出错率、一定面积上的疵点 数和一定数量铸件上的沙眼数等，一般 服从泊松分布
29
常用分布
几何或帕斯卡分布 帕斯卡抽样：在得到r次成功或失败后
概率的统计定义 事件A发生的可能性大小称为事件A的
概率，简称A的概率，用P(A)=p表示 一般用频率的稳定值来表示A的概率，
则事件A的概率为 P(A)=kn / n
16
概率的性质及其运算法则
概率基本性质及加法法则 概率非负，即 0 ≤ P(A) ≤ 1 对立事件之和为1 其他性质及其加法运算法则
11
事件与概率
概率 事件发生可能性大小的度量
12
事件与概率练习
练习 抛掷硬币：记录正反面出现的次数
13
抛掷硬币试验与英语字母使用频率
14
概率的古典定义与统计定义
概率的古典定义 有限（n）个样本点，每个样本点出现
的可能性相同 事件A的概率为 P(A)=k / n
15
概率的古典定义与统计定义
表示
6
事件与概率
事件 对一次随机试验而言，可能出现或发生
也可能不出现或不发生的事情，称为随 机事件，也简称事件。通常用大写字母 A，B，C，…表示
7
事件与概率
8
事件与概率
事件之间的关系 包含 互不相容 相等
9
事件与概率
10
事件与概率
事件的运算 对立事件 事件的并 事件的交 事件的差
的概率的乘积
19
概率问题讨论
讨论 为什么要研究概率问题？ 概率能告诉我们什么？
20
第二节 随机变量及其分布
随机变量 随机变量的分布 随机变量分布的均值、方差与标准差 常用分布 中心极限定理
21
随机变量
若随机试验产生的样本空间中，对于 每一个属于样本空间的元素，都有一 个实数X与它唯一地对应，则称实数X 为随机变量。一般用大写字母X，Y， Z，…表示随机变量，用相应的小写字 母x,y,z,…表示它的具体值
常用分布
两点分布 检验产品是否合格，登记新生儿性别，
投掷硬币，每次都只有两种可能的结果， 即随机变量的可能取值只有两个。一般 规定，其中一个取值为0，另一个取值 为1。因此，它的概率分布为
P(X=1)=p, P(X=0)=1-p (0<p<1) 在这种情况下，称随机变量X服从两点 分布，或服从0-1分布
17
概率的性质及其运算法则
条件概率及概率乘法法则 条件概率：在事件B发生的条件下，事
件A发生的概率称为条件概率 A与B同时发生的概率为，A的条件概率
与B的概率的乘积
18
概率的性质及其运算法则
独立性与独立事件概率 独立性：事件B的发生不影响事件A的
发生与否，称事件A 与B相互独立 A与B同时发生的概率为，A的概率与B
27
常用分布
二项分布 将随机试验独立重复进行n次，每次试验只
有两种结果：或为成功，或为失败。设每次 试验成功的概率为p，则在n次试验中成功的 次数X服从二项分布，记作X~b(n,p) 在稳定的加工过程中，记件式的质量特性， 如产品的不合格率（或合格品率）、每次重 复发生事件的成功率（或失败率）等，一般 服从二项分布
即停止抽样的方法 几何抽样：在帕斯卡抽样中，当r=1时，
即为几何抽样 帕斯卡抽样得到的样本分布称为帕斯卡
分布，特例就是几何分布
30
常用分布
超几何分布 从一个有限总体中进行不放回抽样常会
遇到超几何分布
31
常用分布
多项分布 多个总体的相同样本量的分布
32
常用分布
常用的连续型随机变量的分布 正态分布 均匀分布 对数正态分布 指数分布 威布尔分布 二维正态分布
质量工程师培训
统计过程控制 抽样检验
可靠性工程
零缺陷管理中国研究院 北京
第一部分 统计过程控制
2
第一章 概率统计基础知识
概率基础知识 随机变量及其分布 统计基础知识 参数估计 假设检验
3
第一节 概率基础知识
事件与概率 概率的古典定义与统计定义 概率的性质及其运算法则
4
事件与概率
随机现象（或随机试验） 可以在相同的条件下重复进行 试验的可能结果不止一个，并且能事先
明确知道试验的所有结果 在每次试验前，不能肯定这次试验会出
现什么结果，但可以肯定每次试验总是 出现这些可能结果中的某一个
5
事件与概率
样本空间 由随机试验的所有可能结果构成的集合
称为样本空间，用表示 试验的每一个结果称为一个样本点，用
33
常用分布
正态分布 一般地说，计量值质量特性，如尺寸、
重量、强度、温度、时间等，都有相似 的分布形状——以标称值为中心左右对 称的倒钟形分布，称为正态分布 质量过程特性一般都服从或近似服从正 态分布
34
常用分布
均匀分布 在两个端点a与b之间有一个恒定的概率
密度函数的分布称为均匀分布，或称矩 形分布
24
随机变量分布的均值、方差与标准差
均值、方差和标准差是反映随机变量分 布特征的数值
均值用来表示分布的中心位置 方差用来表示分布的散布程度大小 标准差是方差的开平方值，由于与均值
的量纲相同，所以实际使用中更经常用 来表示分布的散布程度大小
25
常用分布
常用的离散型随机变量的分布 两点分布 二项分布 泊松分布 几何或帕斯卡分布 超几何分布 多项分布
35
常用分布
对数正态分布 若随机变量X服从对数正态分布，则变
量 Y = ln X 服从正态分布
36
正态分布与对数正态分布
37
常用分布
指数分布 指数分布的曲线为一由Y轴上某一点开
始，向X轴正方向平滑下降并逼近X轴 的曲线
38
指数分布
39
常用分布
22
随机变量的分布
随机变量分为离散型随机变量和连续型随 机变量两种 离散型随机变量的分布 连续型随机变量的分布
23
随机变量的分布
分布函数 称函数F(x)=P(X ≤ x)为随机变量X的分
布函数，或简称为X的分布。随机变量 X的分布函数F(x)完全确定了随机变量 X的变化特征 对于任意实数x1,x2(x1 < x2),有 P(x1<X≤x2)= P(X≤x2)- P(x1<X)= F(x2)F(x1)
28
常用分布
泊松分布 如果随机变量X的分布函数为
P(X=d)=( eλ ) / d ! 则称随机变量X服 从参数为的泊松分布，记作X~P() 泊松分布是呈偏态的非对称分布。一定 时间段内的出错率、一定面积上的疵点 数和一定数量铸件上的沙眼数等，一般 服从泊松分布
29
常用分布
几何或帕斯卡分布 帕斯卡抽样：在得到r次成功或失败后
概率的统计定义 事件A发生的可能性大小称为事件A的
概率，简称A的概率，用P(A)=p表示 一般用频率的稳定值来表示A的概率，
则事件A的概率为 P(A)=kn / n
16
概率的性质及其运算法则
概率基本性质及加法法则 概率非负，即 0 ≤ P(A) ≤ 1 对立事件之和为1 其他性质及其加法运算法则
11
事件与概率
概率 事件发生可能性大小的度量
12
事件与概率练习
练习 抛掷硬币：记录正反面出现的次数
13
抛掷硬币试验与英语字母使用频率
14
概率的古典定义与统计定义
概率的古典定义 有限（n）个样本点，每个样本点出现
的可能性相同 事件A的概率为 P(A)=k / n
15
概率的古典定义与统计定义
表示
6
事件与概率
事件 对一次随机试验而言，可能出现或发生
也可能不出现或不发生的事情，称为随 机事件，也简称事件。通常用大写字母 A，B，C，…表示
7
事件与概率
8
事件与概率
事件之间的关系 包含 互不相容 相等
9
事件与概率
10
事件与概率
事件的运算 对立事件 事件的并 事件的交 事件的差
的概率的乘积
19
概率问题讨论
讨论 为什么要研究概率问题？ 概率能告诉我们什么？
20
第二节 随机变量及其分布
随机变量 随机变量的分布 随机变量分布的均值、方差与标准差 常用分布 中心极限定理
21
随机变量
若随机试验产生的样本空间中，对于 每一个属于样本空间的元素，都有一 个实数X与它唯一地对应，则称实数X 为随机变量。一般用大写字母X，Y， Z，…表示随机变量，用相应的小写字 母x,y,z,…表示它的具体值