反渗透膜及水分子内的扩散过程的分子模拟研究

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分子动力学模拟计算水分子扩散系数

分子动力学模拟计算水分子扩散系数

其宏观性质,属于微观尺度的模拟技术。
2、实验原理
(2)均方根位移:分子动力学计算系统中原子由起始位置不停移动, 每一瞬间位置皆不同。以 ri (t ) 表示时间t时粒子i的位置。粒子位移平方 的平均值称为均方根位移(Mean Square Displacement=MSD):
2
MSD R (t ) r (t ) r (0)
3.2构建纯水体系并进行分子动力学模拟。
(8)计算扩散系数:
3.MSD曲线图中包含水分子在沿X、Y、Z轴方向以及总的四条均方根位移。取总的
MSD曲线(在图上右击-Delete Graph选中要删掉的曲线然后点击OK),拷贝到Exce
中,求其斜率,根据MSD与扩散系数的关系式算得水分子的扩散系数。
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计算材料学实验
分子动力学模拟计算水分子扩散系数
1、实验目的
(1)了解分子动力学方法的原理。
(2)熟练MS软件构建分子和体相的基本操作。 (3)掌握分子动力学模拟的基本步骤。 (4)掌握粒子扩散系数的计算方法。
2、实验原理
( 1)分子动力学模拟(molecular dynamics simulation,简称MD)方 法首先是由Alder和Wainwright提出的,现已逐渐成为预测系统特性、 验证理论和改进模型的计算工具。
为:0.94030571、0.92030480、0.88955424);构建盒子时,需将添加的结构双击打开后,
点中与其对应的文件名添加;构建时在setup力场设置中将non-bond的库伦和范德华设为 group based; 4. 构建完成后利用display style查看是否所有原子定义group,如个别原子忘记定义,则整个 盒子不能显示group。 5. 对盒子进行结构优化时,选择medium,步长为5000步; 6. 进行分子动力学模拟,分子动力学之前,打开优化后的构型,检查力场设置,

扩散膜的应用原理模型图

扩散膜的应用原理模型图

扩散膜的应用原理模型图介绍扩散膜是一种常见的分离技术,可以在化学、生物、医药等领域广泛应用。

它的应用原理基于物质在不同浓度梯度下的扩散性质,通过将物质溶液分隔开来,使其在膜上发生扩散,从而实现分离和富集目标物质的目的。

本文将介绍扩散膜的应用原理,并通过模型图的形式进行图解,帮助读者更好地理解扩散膜的工作原理。

应用原理扩散膜的应用原理基于物质的扩散现象。

当两个溶液之间存在浓度差时,由于扩散的作用,物质会自高浓度区域向低浓度区域移动。

扩散过程的速率与物质浓度梯度成正比,与物质的分子量、温度、膜材料等因素有关。

扩散膜可以通过选择性渗透的方式,让某些物质在膜上更容易扩散,从而分离出目标物质。

常见的扩散膜包括反渗透膜、离子交换膜、气体分离膜等。

模型图解下面是一个扩散膜的应用原理模型图,通过该图可以更清晰地了解扩散膜的工作原理:+------------+| 溶液A |+------------+|V+------------------------+| 扩散膜 |+------------------------+|V+------------+| 溶液B |+------------+在该模型图中,溶液A和溶液B之间通过扩散膜分隔开来。

我们可以看到,溶液A的浓度高于溶液B,这就形成了一个浓度梯度。

通过扩散膜,溶液A中的物质会扩散到溶液B中,从而实现了物质的分离。

应用领域扩散膜在许多领域中都有广泛的应用。

以下是一些常见的应用领域:•药物分离和富集:扩散膜可以用于药物分离和富集,例如药物提取和纯化过程中的中间产物的分离。

•水处理:反渗透膜和超滤膜等扩散膜可以用于水处理,去除水中的溶解物、悬浮物和有机物质,提供清洁的饮用水。

•食品加工:扩散膜可以用于果汁澄清、酒精浓缩和蛋白质分离等食品加工过程中。

•化学工业:扩散膜在化学反应过程中可以实现组分的分离和纯化,提高反应效率和产品质量。

结论扩散膜作为一种常见的分离技术,通过利用物质扩散的性质,实现了物质的分离和富集。

模拟实验:水分子扩散系数

模拟实验:水分子扩散系数

模拟实验:⽔分⼦扩散系数《计算材料学》实验讲义实验⼆:分⼦动⼒学模拟-⽔分⼦扩散系数⼀、前⾔分⼦动⼒学模拟的基本思想是将物质看成是原⼦和分⼦组成的粒⼦系统(many-body systems ),设置初始位能模型,通过分析粒⼦的受⼒状况,计算粒⼦的⽜顿运动⽅程,得到粒⼦的空间运动轨迹,可以求得复杂体系的热⼒学参数以及结构和动⼒学性质。

分⼦动⼒学模拟的理论是统计⼒学中的各态历经假说(Ergodic Hypothesis),即保守⼒学系统从任意初态开始运动,只要时间⾜够长,它将经过相空间能量曲⾯上的⼀切微观运动状态,系统⼒学量的系综平均等效⼒学量的时间平均,因此可以通过计算系综的经典运动⽅程来得到⼒学量的性质。

⽐如,由N 个粒⼦组成的系综的势能计算函数为:int U U U VDW += (1-1)VDW U 表⽰粒⼦内和粒⼦之间的Van der Waals 相互作⽤;int U 表⽰粒⼦的内部势能(键⾓弯曲能,键伸缩能、键扭转能等);根据经典⼒学⽅程,系统中第i 个粒⼦的受⼒⼤⼩为:Uk z j y i x U F i i i i i ????????+??+??-=-?= (1-2) 那么第i 个粒⼦的加速度可以通过⽜顿第⼆定律得到: ()()i i i m t F t a= (1-3)由于体系有初始位能,每个粒⼦有初始位置和速度,那么加速度对时间进⾏积分,速度对时间积分就可以获得各个任意时刻粒⼦的速度和位置:i i i a v dt d r dtd==22 (1-4)t a v v i i i+=0 (1-5)20021t a t v r r i i i i++= (1-6)i r 和v 分别是系统中粒⼦t 时刻的位置和速度,0i r 和0i v 分别是系统中粒⼦初始时刻的位置和速度。

依据各态历经假说,可获得任意物理量Q 的系综平均,因此得到体系的相关性质:()()[]dt t r Q t t Q Q tt ?∞→==01lim (1-7)分⼦动⼒学模拟能够计算体系的能量,粒⼦间的相互作⽤,⾓动量,⾓度以及⼆⾯⾓分布,剪切粘度,结构参数,压⼒参数,热⼒学参数,弹性性质,动⼒学性质等。

化学反应中分子的扩散与传质机制研究

化学反应中分子的扩散与传质机制研究

化学反应中分子的扩散与传质机制研究化学反应是物质转化的过程,而分子的扩散与传质机制则是决定化学反应速率和效率的重要因素之一。

在化学反应中,分子之间的相互作用和传递是不可忽视的。

本文将探讨分子的扩散与传质机制在化学反应中的作用以及相关研究进展。

一、分子的扩散与传质机制的基本概念分子的扩散是指分子在空间中由高浓度区域向低浓度区域移动的过程。

分子的扩散是热力学平衡的结果,遵循浓度梯度的规律。

而传质则是指物质从一个相到另一个相的传递过程,可以是气体、液体或固体之间的传递。

传质过程中,分子通过扩散、对流和反应等方式进行传递。

二、分子扩散的机制分子扩散的机制主要有普通扩散和活性扩散。

普通扩散是指分子在热力学平衡条件下由高浓度区域向低浓度区域移动的过程。

普通扩散的速率受到温度、浓度和分子大小等因素的影响。

活性扩散则是指在非平衡条件下分子的扩散过程,常见于化学反应中。

活性扩散的速率除了受到普通扩散的影响外,还受到反应速率和表面反应等因素的影响。

三、传质机制的研究进展传质机制的研究对于理解化学反应的速率和效率具有重要意义。

近年来,随着技术的进步和理论的发展,对传质机制的研究取得了一系列重要进展。

1. 扩散层模型扩散层模型是传质机制研究中常用的模型之一。

该模型假设传质过程主要发生在界面的扩散层内,通过测量扩散层的厚度和浓度分布来研究传质机制。

该模型适用于液体相传质和气体相传质的研究。

2. 分子动力学模拟分子动力学模拟是一种基于分子尺度的模拟方法,可以模拟分子在空间中的运动和相互作用。

通过分子动力学模拟,可以研究分子的扩散与传质机制。

该方法在研究液体相传质和固体相传质中具有重要应用。

3. 表面反应模型表面反应模型研究表面上的化学反应和传质过程。

表面反应模型考虑了分子在表面上的吸附和解吸过程,以及在表面上的扩散和反应过程。

该模型对于理解催化反应和界面反应具有重要意义。

四、分子扩散与传质机制在化学反应中的作用分子的扩散与传质机制在化学反应中起着重要的作用。

基于化学反应动力学模拟的扩散过程研究

基于化学反应动力学模拟的扩散过程研究

基于化学反应动力学模拟的扩散过程研究扩散过程是物质传递的一种重要方式,广泛应用于材料科学、化学、生物学等领域。

基于化学反应动力学模拟的方法,可以更加深入地了解扩散过程的规律和特性,从而为实际应用提供理论支持和指导。

本文将从化学反应动力学模拟的角度出发,探讨扩散过程的研究现状、方法和应用。

一、扩散过程的研究现状扩散过程的研究一直是材料科学和物理化学研究的重要领域之一。

传统的研究方法通常采用实验室手段,通过测量物质的扩散速率和扩散系数等参数,来了解扩散过程的规律和特性。

然而,在实际试验中,往往受到实验设备的限制和误差的影响,使得扩散过程的研究有时难以深入和准确。

因此,基于化学反应动力学模拟的方法逐渐成为了一种重要的手段,用于深入了解扩散过程的本质和规律。

二、化学反应动力学模拟的方法化学反应动力学模拟基于分子动力学理论和量子化学理论,通过建立分子动力学方程和扩散方程来模拟和解析扩散过程。

分子动力学是基于牛顿力学的分子模拟方法,通过计算每个分子的受力和加速度,从而模拟出宏观体系的运动和变化。

扩散方程是描述扩散过程的重要工具,它可以通过物质浓度差和物质的扩散系数来计算扩散通量和扩散速率。

化学反应动力学模拟在扩散过程研究中的应用,主要包括以下几个方面:1、扩散过程的场景模拟在化学反应动力学模拟中,通常会模拟一些场景来研究扩散过程的规律和特性。

例如,可以模拟分子在材料中的扩散过程、溶液中离子的扩散过程、生物系统中物质的扩散过程等。

通过场景模拟,可以更加全面和深入地了解扩散的本质和规律。

2、扩散系数的计算和预测扩散系数是扩散过程的基本物理量,它可以通过化学反应动力学模拟来计算和预测。

在计算和预测扩散系数时,需要考虑到分子的结构、相互作用力场、温度和压力等因素的影响。

3、物质扩散过程的机理解析化学反应动力学模拟可以用来解析物质扩散过程的机理和动力学特性。

例如,在生物系统中,通过模拟物质的扩散过程,可以了解生物大分子的功能和结构。

高三生物基础实验(人教版(上)):实验4 通过模拟实验探究膜的透性含解析

高三生物基础实验(人教版(上)):实验4 通过模拟实验探究膜的透性含解析

——渗透作用的概念、渗透作用的发生、U 形管中渗透作用过程分析前情提要:关键词:渗透作用难度系数:★★★★重要程度:★★★★基础回顾:考点一、渗透作用(1)概念:指水分子(或者其他溶剂分子)透过半透膜,从低浓度溶液向高浓度溶液的扩散。

(2)渗透作用发生的条件①具有半透膜;②半透膜两侧的溶液存在浓度差。

考点二.细胞的吸水和失水(1)动物细胞的吸水和失水①细胞膜相当于半透膜;浓度差由外界溶液浓度与细胞质的浓度来体现。

②细胞吸水或失水的多少取决于细胞膜两侧溶液中水的相对含量的差值。

(2)植物细胞的吸水和失水①原生质层相当于半透膜;细胞液与外界溶液之间存在浓度差。

②植物细胞吸水和失水的原理如下:技能方法:1.渗透作用的发生(1)若S1溶液浓度大于S2,则单位时间内由S2→S1的水分子数多于S1→S2,外观上表现为S1液面上升;若S1溶液浓度小于S2,则情况相反,外观上表现为S1液面下降。

(2)在达到渗透平衡后,若存在如图所示的液面差Δh,则S1溶液浓度仍大于S2。

2.“U”型管中水分子移动方向的分析(1)膜两侧溶液中浓度高的一侧渗透压高,低的一侧渗透压低,水分子由低浓度一侧向高浓度一侧扩散。

(2)两侧溶液中的溶质是否能通过半透膜,若不能,则只是高浓度一侧液面升高;若能,则先是高浓度一侧液面升高,随后另一侧液面升高,最后两侧液面持平。

(3)如果溶质分子不能透过半透膜,在达到渗透平衡时,一般两侧溶液的浓度并不相等,因为液面高的一侧形成的静水压,会阻止溶剂由低浓度一侧向高浓度一侧扩散。

3.验证渗透作用发生的条件4.关于渗透系统理解(1)渗透平衡与溶液浓度的内涵发生渗透平衡只意味着半透膜两侧水分子移动达平衡状态,既不可看作没有水分子移动也不可看作两侧溶液浓度相等。

溶液浓度指物质的量浓度而非质量浓度。

(2)半透膜与选择透过性膜的比较区别:①半透膜是无生命的物理性薄膜,物质能否通过取决于分子的大小。

②选择透过性膜是具有生命的生物膜,载体蛋白的存在决定了其对不同物质吸收的选择性。

阴离子在阴离子交换膜内扩散的分子动力学模拟

阴离子在阴离子交换膜内扩散的分子动力学模拟
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膜 科 学 与 技 术
第 39 卷
(AMV)结构,采用 季 胺 型 聚 高 分 子 链 为 骨 架 (见 图 1),聚 电 解 质 分 子 链 聚 合 度 选 择 20,在 保 证 模 型 切 合实际离子交换膜 体 系 的 前 提 下,缩 短 体 系 运 行 达 到平衡的时间,使用 Forcite模块为原子分配合适的 力 场 类 型 (见 表 1)构 建 出 一 、二 价 离 子 结 构 .
随着 计 算 机 技 术 的 发 展,通 过 分 子 动 力 学 (MD)模拟计算开 展 对 离 子 迁 移 过 程 的 研 究 逐 步 成
为热点.有学者采用 MD 模 拟 研 究 了 一 价 阴 阳 离 子 在水溶液中扩散[6-7]、配 位 及 水 合 情 [8-9] 况.Molnar 等 和 [10] Chung 等[11] 通 过 MD 模 拟 研 究 Ca2+ 与 PMAA 表面结 合 机 理.Luksic等 利 [12] 用 MD 模 拟 了脂肪族x,y 胺基紫罗烯对卤素离子的选择性,得 到反离 子 与 高 聚 物 的 结 合 强 度 及 选 择 性 大 小 为 F- <Cl- <Br- <I- ,Jiro等 也 [13] 做 了 类 似 的 研 究. 目前,国内外文献少 有 报 道 采 用 MD ห้องสมุดไป่ตู้ 拟 阴 离 子 在 阴离子交换膜中迁 移 的 研 究.本 文 通 过 MD 模 拟 研 究了阴离子在阴离子交换膜中的扩散情况及机理, 并通过自扩散系数实验验证了模拟计算的结果.
电渗析作为一 种 成 熟 的 膜 分 离 技 术,以 绿 色 环 保、能耗低、浓缩倍 数 高 等 优 点,已 被 广 泛 应 用 于 高 盐废水处理领 域,如 海 水[1]、采 油 污 水[2]、油 气 田 采 出水 等 [3] 处理.在海水和气田采出水中,阴离子主 要 以 Cl- 、Br- 、I- 、SO2 4- 为 主,研 究 这 些 离 子 在 阴 离 子交换膜中的扩散和迁移过程可为电渗析在相关领 域工程化应用提供理论指导.

有机小分子在高分子膜中的溶解平衡及其扩散行为研究

有机小分子在高分子膜中的溶解平衡及其扩散行为研究

有机小分子在高分子膜中的溶解平衡及其扩散行为研究有机小分子在高分子膜中的溶解平衡及其扩散行为研究一、引言有机小分子在高分子膜中的溶解平衡及其扩散行为是当前研究领域中备受关注的课题。

本文将从溶解平衡和扩散行为两个方面,分别论述有机小分子在高分子膜中的作用机制和影响因素。

二、溶解平衡1. 溶解平衡的基本概念有机小分子在高分子膜中的溶解平衡涉及到溶质在溶剂中的溶解度和在高分子膜中的溶解度之间的相互作用。

在此基础上,我们可以对其溶解平衡进行深入分析。

2. 影响有机小分子在高分子膜中溶解平衡的因素(1)高分子膜的结构和性质对溶解平衡的影响(2)有机小分子的结构和性质对溶解平衡的影响(3)温度、压力等外部条件对溶解平衡的影响3. 有机小分子在高分子膜中的溶解平衡实验研究通过在不同条件下进行实验研究,可以得出有机小分子在高分子膜中的溶解平衡特性,从而揭示其溶解机制和规律。

三、扩散行为1. 有机小分子在高分子膜中的扩散机制由于高分子膜的特殊结构,有机小分子在其中的扩散行为与在溶液中的扩散有所不同,需要对其扩散机制进行深入研究。

2. 影响有机小分子在高分子膜中扩散行为的因素(1)高分子膜的孔隙结构和渗透性(2)有机小分子的分子大小和形状(3)温度、湿度等环境因素3. 有机小分子在高分子膜中的扩散行为实验研究通过设计实验方案并进行实验研究,可以获取有机小分子在高分子膜中的扩散行为数据,进而分析其规律和特性。

四、个人观点和总结有机小分子在高分子膜中的溶解平衡及其扩散行为研究对于材料科学和药物传递等领域具有重要意义。

在今后的研究中,我会将重点放在如何更好地探索高分子膜结构与性能的关系,以及提高有机小分子在高分子膜中的扩散效率等方面进行深入研究。

通过以上的文章内容,相信你已经对“有机小分子在高分子膜中的溶解平衡及其扩散行为研究”有了更深入的了解。

这个课题的深度和广度还有很多需要挖掘的地方,希望我的文章能够帮助你更全面、深刻和灵活地理解这个主题。

分子动力学模拟计算水分子扩散系数

分子动力学模拟计算水分子扩散系数

分子动力学模拟计算水分子扩散系数分子动力学模拟是一种计算分子间相互作用力和粒子运动轨迹的数值模拟方法,可以通过模拟粒子的运动与相互作用,来研究液体或气体中的分子运动规律和宏观性质。

水分子扩散系数是指在液态水中,水分子在单位时间内沿着扩散方向穿过单位面积所扩散的量。

通过分子动力学模拟计算水分子的扩散系数,可以深入研究水分子间的相互作用、运动规律和输运行为。

首先,需要建立一个模拟系统,包括水分子的初始位置和速度,并设置模拟的时间步长和模拟的总时间。

初始位置可以随机生成或根据实验数据设置,初始速度可以根据Maxwell-Boltzmann分布随机生成。

时间步长应根据所研究的系统和所关注的时间尺度来选择,一般为10-15~10-16秒。

模拟的总时间应足够长,以确保系统达到平衡状态。

接下来,需要根据分子间的相互作用力场来计算水分子的运动轨迹。

常用的相互作用力场有分子力场和经验势函数。

分子力场通常基于量子力学计算得到,包括分子间的排斥和引力作用、键长和角度的变化等。

经验势函数则根据实验数据拟合得到,可以较好地描述水分子的相互作用。

在模拟过程中,需要考虑系统的边界条件和周期性边界条件。

边界条件可以是固定边界、弹性边界或周期性边界。

周期性边界条件可以有效地避免系统边界对水分子运动的影响,使得模拟的结果更加真实。

模拟过程中,根据所关注的性质,可以采用不同的计算方法。

例如,要计算水分子的平均扩散距离,可以通过计算水分子的平均速度和平均位移来得到。

平均速度可以通过测量单位时间内水分子的速度得到,平均位移可以通过测量水分子在单位时间内的移动距离得到。

通过统计多次模拟的结果可以得到更准确的平均扩散距离。

最后,通过计算得到的水分子的平均扩散距离,可以根据扩散方程计算出水分子的扩散系数。

水分子的扩散系数与温度、压力和分子的相互作用力有关。

通过改变这些参数,可以研究它们对水分子扩散系数的影响,并得到相应的性质-结构关系。

分子动力学模拟计算水分子扩散系数是一种理论方法,可以为实验和工程提供重要的参考。

锂离子在石墨、MoS2_及其复合材料中扩散过程的分子模拟及量子力学研究

锂离子在石墨、MoS2_及其复合材料中扩散过程的分子模拟及量子力学研究

文章编号:1006-3080(2021)02-0129-08DOI: 10.14135/ki.1006-3080.20191224004锂离子在石墨、MoS 2及其复合材料中扩散过程的分子模拟及量子力学研究张少阳, 刘 宇, 刘洪来(华东理工大学化学工程联合国家重点实验室,化工学院,上海 200237)摘要:锂离子在电极材料中的传递性能对电池的充放电速率起着至关重要的作用。

采用非平衡态分子动力学(NEMD )方法,模拟了充电过程中锂离子在石墨、MoS 2及其复合材料(G/MoS 2)中的迁移过程,考察了锂离子的非平衡态扩散时间、平衡态扩散系数(D )和吸附能,探究了石墨、MoS 2层间距及边缘结构对锂离子扩散的影响。

计算结果表明:锂离子的传递扩散系数与其自扩散系数间有5~7个数量级的差别;锂离子在石墨、MoS 2中迁移的最佳层间距分别为0.42、0.75 nm ;石墨边缘结构对锂离子迁移的促进效果依次为:C −OH>C −F>C = O>C −H 。

G/MoS 2复合材料的分析结果表明:材料复合的均匀度越高,越有利于锂离子的扩散。

关键词:非平衡态分子动力学模拟;锂离子电池;扩散;G/MoS 2复合材料中图分类号:TM911文献标志码:A锂离子电池(LIBs )是一种高效的能量存储装置,具有能量密度高、比体积小、寿命长、成本低等优点[1-4]。

在LIBs 中,石墨具有优异的物理化学性能和廉价易得的特性,是目前应用最为广泛的电极材料。

MoS 2具有与石墨相似的二维结构,且有较高的理论容量(670 mA·h/g )。

MoS 2与石墨的复合材料(G/MoS 2)由于其性能一般优于单纯的石墨和MoS 2[5-7],因而受到了学术界的广泛关注。

例如,Tiwari 等[8]合成了三维的G/MoS 2/G 复合材料,发现其比容量(1 260 mA·h/g )和循环稳定性(循环100次后,比容量保持在810 mA·h/g )都远高于MoS 2。

分子动力学模拟计算水分子扩散系数

分子动力学模拟计算水分子扩散系数

分子动力学模拟计算水分子扩散系数分子动力学模拟是一种计算物质在原子水平上运动行为的方法,通过模拟大量的原子或分子通过经典力场相互作用的过程来研究物质的宏观性质。

水分子是地球上最重要的分子之一,其在自然界中的运动行为与生命活动密切相关。

水分子的扩散系数是描述水分子扩散速率的重要参数,它在环境污染、生化反应等领域中有着重要应用价值。

本文将介绍使用分子动力学模拟计算水分子扩散系数的方法。

在分子动力学模拟中,水分子通常采用经典的力场模型进行建模。

该模型使用Coulomb势函数描述电荷之间的相互作用,使用Lennard-Jones 势函数描述范德华力的作用。

当然,也有一些更高级的模型如远程碰撞模型等可以进行更精确的描述。

通过定义原子或分子间的力场,可以计算分子的受力情况。

在模拟中,通常需要设置一定的初始条件和模拟参数。

初始条件包括系统的初始位置、速度和受力情况等。

模拟参数包括模拟的时间步长、模拟的总时间等。

通常可以根据实际情况进行参数的选择。

为了减少模拟的误差,通常需要对系统进行一段时间的热化来使系统达到平衡状态,然后再进行实际的模拟计算。

在模拟过程中,通过计算分子之间的相互作用力,可以得到每个分子的运动轨迹。

通过分析分子的平均位置和速度变化等参数,可以得到水分子的扩散系数。

水分子的扩散系数可以通过计算分子的平均自由程和平均运动时间来获得。

平均自由程是分子在单位时间内所能行进的平均距离,平均运动时间是分子通过平均速度所需要的时间。

从这个角度来看,水分子的扩散系数与分子的速度和行进距离密切相关。

当然,实际的分子动力学模拟是非常复杂和耗时的。

模拟中需要考虑大量的分子和大量的相互作用,这就需要大量的计算和存储能力。

此外,还需要有效的算法和技术来加快计算的速度和改进模拟的精度。

因此,分子动力学模拟通常需要在高性能计算机中进行,以确保计算结果的准确性和可靠性。

总之,分子动力学模拟是一种计算水分子扩散系数的重要方法。

分子动力学模拟研究水分子在膜中的运动

分子动力学模拟研究水分子在膜中的运动

分子动力学模拟研究水分子在膜中的运动水分子是生物体中非常重要的一种分子。

在细胞内,水分子扮演着起着非常重要的溶剂和传递物质的角色。

生物膜是细胞的一个重要组成部分,也是细胞与外部环境之间交换物质的关键区域。

因此,研究水分子在生物膜中的运动规律对于了解细胞内的生理过程,揭示细胞分子机制具有非常重要的意义。

分子动力学模拟是揭示分子间相互作用和运动行为的一种非常有效的手段,能够对生物膜内水分子的运动进行高效精准的模拟研究。

本文将介绍目前分子动力学模拟在研究水分子在生物膜中的运动方面的应用,以及膜性质和膜组装对水分子运动的影响。

1. 分子动力学模拟的基本原理和方法分子动力学模拟是一种从分子层面模拟物质运动的方法。

模拟对象通常是一个由N个原子或分子组成的系统,系统内各分子之间通过原子间的静电相互作用、van der Waals力和化学键相互作用而保持相互作用。

通过数值积分的方法求解牛顿运动方程,模拟系统中原子或分子间的运动变化,从而得到系统在不同时间点的状态。

在模拟过程中,分子的动量和位置是已知的,而分子之间的相互作用力则需要通过计算来获得。

目前,分子动力学模拟已成为揭示分子间相互作用、物质性质以及动力学行为的一种重要理论模型。

2. 水分子在生物膜中的运动及其影响因素生物膜是由脂肪酸分子和膜蛋白等分子组成的复杂结构,其中水分子也是非常重要的成分。

一般来说,生物膜中的水分子主要分为两类,一类是被紧密结合在膜内的水分子,另一类是游离的水分子。

分子动力学模拟可以对水分子在膜内运动和排列状态进行研究,其中最常用的方法是通过选择合适的模拟盒子来实现。

模拟盒子是一个由六个面和三个维度组成的正方体,其中包含了生物膜内所有的分子。

通过模拟盒子可以有效模拟生物膜中水分子的运动状态。

除了模拟盒子的选择外,膜组成和膜性质也会影响水分子在膜内的行为。

例如,磷脂双分子层的疏水性和极性区的差异可以影响水分子在膜内的位置和分布。

同时,膜表面的蛋白质和其他有机分子也可以调节水分子的运动状态。

基于分子动力学模拟的界面分子扩散研究

基于分子动力学模拟的界面分子扩散研究

基于分子动力学模拟的界面分子扩散研究一、引言界面是物质交换、传输能量和信息的重要区域,分子扩散是界面上最常见的现象之一。

常规实验方法对于界面分子扩散的研究受到限制,分子动力学模拟作为一种计算方法成功地研究和模拟了分子扩散现象。

本文将从理论和实践的角度出发,探讨基于分子动力学模拟的界面分子扩散研究。

二、分子动力学模拟分子动力学模拟是一种计算模拟方法,它通过在计算机上计算分子之间的相互作用力,重现分子的运动过程。

计算过程涉及原子核间相互作用的哈密顿量、经典力学和统计力学等基础理论,并借助数值计算方法求解微分方程。

分子动力学模拟被广泛应用于材料科学、生物化学、化学等领域。

三、界面分子扩散的模拟界面是物质在不同相之间的交界处,分子扩散是界面上物质交换过程中最基本的现象。

在分子动力学模拟中,界面上的分子扩散主要与以下参数有关:分子间相互作用力、温度、浓度、扩散时间等。

初态和边界条件的选择同样对分子扩散的模拟结果产生了很大的影响。

四、案例研究以二甲苯(DMX)在水-DMX溶液界面上的扩散为例,考虑到扩散速率受限于分子间的相互作用力,本文采用非极性力场模拟分子间相互作用。

模拟系统为正十二面体晶胞模型,温度为298K,DMX的浓度从0.2mol/L到1.0mol/L变化。

得到的结果表明,在相同的模拟条件下,DMX在水-DMX溶液界面上的扩散速度随着浓度的增加而增加。

扩散机理分析表明,DMX分子在水相中容易受到围绕它的分子束缚,而在界面处,分子束缚效应减小,导致了扩散速度的增加。

五、结论基于分子动力学模拟的界面分子扩散研究为我们提供了一种便捷而可靠的研究分子扩散现象的方法。

合理选择模拟参数和条件可以得到准确的模拟结果,同时还能提供更深入的扩散机理分析。

未来在分子动力学模拟领域,应进一步完善分子模拟模型和计算方法,为更广泛领域提供更好的支撑和应用。

扩散过程中分子动力学行为模拟

扩散过程中分子动力学行为模拟

扩散过程中分子动力学行为模拟在科学研究和工程应用中,分子动力学模拟是一种重要的计算方法,用于研究分子系统的宏观性质和微观动力学行为。

扩散过程是分子系统中最基本的运动机制之一,它在生物学、物理学、化学和材料科学等领域都有重要的应用。

本文将介绍扩散过程中的分子动力学行为模拟方法以及其应用。

分子动力学模拟是一种基于分子力学原理的方法,通过模拟分子系统中粒子之间的相互作用力,从而推导出系统的宏观性质。

在扩散过程中,分子之间的相互作用造成了粒子的不断运动和相互碰撞,从而导致物质的扩散。

在分子动力学模拟中,我们可以根据分子间的相互作用能和力场,以及粒子的初始位置和速度,通过数值积分方法来模拟和预测扩散过程中粒子的运动轨迹和分布规律。

首先,扩散过程中的分子动力学模拟需要确定用于描述分子相互作用的力场参数。

力场参数通常通过实验数据和理论计算得到,可以包括键长、键角和二面角等几何参数,以及键的键级、原子电荷和极化率等物理化学性质。

这些参数可以用来计算分子间的相互作用能和力,从而模拟粒子之间的运动。

其次,在进行分子动力学模拟之前,我们需要给定系统中每个粒子的初始位置和速度。

初始位置可以根据实验数据或者理论计算得到,而初始速度通常是根据系统的温度和粒子的质量来确定的。

系统的温度可以通过控制粒子的平均动能和速度分布来实现,从而模拟不同温度下的扩散过程。

接下来,我们可以通过数值积分方法来模拟和预测分子在扩散过程中的运动轨迹。

常见的数值积分方法包括Euler法、Verlet法和Leapfrog法等,通过不断更新粒子的位置和速度,可以模拟出粒子在空间中的运动情况。

同时,我们还可以计算出粒子的运动速度、动能、势能和总能量等宏观性质,从而研究扩散过程中能量转化和守恒的规律。

最后,通过分子动力学模拟,我们可以得到扩散过程中粒子的位置分布和密度分布等关键信息。

通过对分子的移动路径和跳跃频率进行统计分析,可以研究扩散过程中的微观动力学行为,如跳跃频率、扩散系数和粘度等。

分子在分子筛上扩散行为的分子模拟研究进展

分子在分子筛上扩散行为的分子模拟研究进展

CHEMICAL INDUSTRY AND ENGINEERING PROGRESS 2011年第30卷第7期·1406·化工进展分子在分子筛上扩散行为的分子模拟研究进展刘立凤,赵亮,陈玉,高金森(中国石油大学(北京)重质油国家重点实验室,北京 102249)摘要:主要综述了采用分子模拟技术考察分子在分子筛上扩散行为的多角度、多层次研究进展,包括分子筛结构、负载量、温度和多组分扩散等因素对扩散系数的影响;在此基础上,进一步介绍了扩散相互作用能和过渡态理论的研究进展,并讨论了分子模拟方法在分子筛扩散研究方面所面临的问题和发展方向。

关键词:分子模拟;分子筛;扩散系数;扩散相互作用能;过渡态理论中图分类号:O 641;TQ 021.4 文献标志码:A文章编号:1000–6613(2011)07–1406–10 Research progress of molecular simulation of diffusion in zeolitesLIU Lifeng,ZHAO Liang,CHEN Yu,GAO Jinsen(State Key Laboratory of Heavy Oil Processing,China University of Petroleum(Beijing),Beijing 102249,China)Abstract:The diffusion in zeolites by using molecular simulation methods has become a new technology in recent years. Molecular simulation technique has contributed to greatly accelerated research on catalysis in a cost-effective manner. Typical methods of molecular simulation are reviewed.Molecular simulation of diffusion in zeolites are introduced in detail,including diffusion coefficients,inffluence factors of diffusion coefficients,application of diffusion interaction energy and transition state theory. In addition,the trend and challenges of molecular simulation technique in heterogeneous catalysis are also discussed.Key words:molecular simulation;zeolite;diffusion coefficients;diffusion interaction energy;transition state theory分子筛因其独特孔道结构而具有优秀的择形及催化功能,被作为催化材料、分离与吸附剂等,广泛应用在石油化工、医药等领域。

纤维素中水分子扩散行为的分子模拟研究

纤维素中水分子扩散行为的分子模拟研究

纤维素中水分子扩散行为的分子模拟研究解紫茹 刘刚 陈姗姗 赵红霞 李梦雪甘长德东华大学环境科学与工程学院摘 要: 本文利用分子动力学方法对水在纤维素内的扩散吸附行为与吸附形态进行研究,计算了扩散系数、 相互 作用能。

结果表明: 水分子在无定形纤维素内的扩散能力较在空气中弱, 扩散系数的数量级在 10­11m2/s 。

纤维素 和水分子之间的静电作用对水分的扩散起到主要的束缚作用。

随着纤维素内水含量增多, 水分子在纤维素内部的 扩散能力增强, 扩散系数在含水量5%~6%、 12%~14%两个阶段出现大幅跃升, 分析影响因素后发现分别与水分子 吸附形态改变、 自由体积改变有关。

关键词: 纤维素纤维 分子动力学 扩散系数 吸附形态Molecular Simulation of Water Diffusion Behavior in CelluloseXIE Zi­ru,LIU Gang,CHEN Shan­shan,ZHAO Hong­xia,LI Meng­xue,GAN Chang­deCollege of Environmental Science and Engineering,Donghua UniversityAbstract: The diffusion and adsorption behavior of water in cellulose were studied by molecular dynamics method,and the diffusion coefficient and interaction energy were calculated.The results showed that the diffusion capacity of water molecules in amorphous cellulose was weaker than that in air,and the diffusion coefficient was 10­11m2/s.The electrostatic interaction between cellulose and water molecules has a major binding effect on water diffusion.With the increase of water content in cellulose,the diffusion capacity of water molecules in cellulose increases,and the diffusion coefficient jumps significantly at the water content stages of 5%­6%and 12%­14%.After analyzing the influencing factors,it is found that it is respectively related to the change of adsorption morphology and free volume of water molecules.Keywords:cellulose,molecular dynamics,diffusion coefficient,adsorption morphology收稿日期: 2019­9­5作者简介: 解紫茹 (1995~), 女, 硕士研究生; 上海东华大学环境科学与工程学院 (201620); E­mail:***************0 引言纤维素是天然纤维重要的组成部分,是最丰富、 储量最大的可再生资源。

水分子运动的研究与模拟

水分子运动的研究与模拟

水分子运动的研究与模拟水分子是地球上最重要的物质之一,同时也是生命的基础。

我们常常听到关于水分子运动的研究和模拟,这是因为深入了解水分子运动的特点和规律对于解决很多科学和工程问题具有重要的意义。

本文将就水分子运动的研究和模拟进行探讨。

一、水分子的运动水分子是由一个氧原子和两个氢原子构成的三角形分子,由于氧原子比氢原子电负性强,因此水分子呈极性结构。

在水的液态状态下,这些分子呈现出不断的运动。

建立在碰撞理论和分子动力学基础上的液体分子动力学模拟(LMD模拟)。

这种模型可以预测液体中分子之间的相互作用,从而提供关于水分子运动的详细信息。

液体分子动力学模拟提供了对水分子运动性质的深入了解,包括水分子的扩散、旋转和振动。

水分子的扩散是指其在液态中的自由运动。

水分子的移动受到周围分子的影响,尤其是周围水分子的磁力作用。

在液态水中,水分子的平均自由行程大约为1纳米,因此,水分子的扩散也被描述为在纳米尺度下的运动。

除了扩散之外,水分子的运动还包括旋转和振动。

水分子的旋转可以通过测量水分子内部的转动速度来描述,而水分子的振动则是通过研究水分子中不同的振动模式来研究的。

水分子的振动速度决定了其热容量和热传导性等物理特性。

另外,水中分子的朝向也在一定程度上影响了水分子的振动。

二、水分子运动的仿真现代计算机软件使得人们能够对水分子的运动进行复杂的仿真研究。

分子动力学模拟是最常用的一种方法,它使用了牛顿力学原理来模拟大量粒子的运动。

在这种方法中,物质被表示为离散的球体或点,而它们之间的相互作用由牛顿力学所规定的力来描述。

LMD模拟是一种特殊的分子动力学模拟,它可以用来研究水分子在液态水中的运动。

该模拟通过解离子之间的库伦相互作用来计算液态水中水分子的动力学模型。

这种模拟需要运用大量的计算资源,因此,它也需要使用高性能计算集群来进行运算。

另外,量子力学计算也被用来研究水分子运动的特性。

通过数学模型和统计物理学的方法,可以研究分子之间的相互作用。

分子模拟-水分子扩散系数计算教程LAMMPS

分子模拟-水分子扩散系数计算教程LAMMPS

1. 基础理论扩散系数是衡量物质扩散程度的物理量,是表征物质传质的重要参数。

自扩散系数是一个张量,在均相系统中通常取张量的对角线元素1()3xx yy zz D D D D =++ x y z 表示方向,且xx D yy D zz D 三者相等。

通常非对角线元素为0。

分子模拟中,计算自扩散系数的方法比较常用的有Einstein equation 和Green-Kubo equation 。

此教程使用Einstein equation ,即2111lim ()(0)2N xx i i t i d D t Dim dt N →∞==-∑r r其中Dim 是维度,()t r 即为i 粒子t 时刻的位置,N 为粒子总数,尖括号表示系综平均。

其中211()(0)N i i i MSD t N ==-∑r r 表示粒子的均方位移(Mean Square Displacement)。

2.模型构建模型构建使用的工具为: moltemplate一般在lammps/tools/目录下已有安装(参考了官网上的范例)需要的文件为spce.lt ,包含水分子模型的参数。

System.lt ,指定水分子的排列方式。

# In moltemplate each molecule type is stored in a file whose format mimics the # format of a LAMMPS "data" file, with "Atoms", "Bonds", and "Angles" sections. # Once defined, these molecules can be copied and moved to build larger systems. ## "SPCE" ("extended simple point charge") is one of several popular water models # (See Berendsen H.J.C et al., J.Phys.Chem. Vol91 pp.6269-6271,1987 for details) ## file "spce.lt"## H1 H2# \ /# OSPCE {# ---- Definition of the "SPCE" (water molecule type) ----# The "Data Atoms" section is a list of atom attributes (type, charge, x,y,z)# AtomID MoleculeID AtomType Charge X Y Zwrite("Data Atoms") {$atom:o $mol @atom:O -0.8476 0.0000000 0.00000 0.000000$atom:h1 $mol @atom:H 0.4238 0.8164904 0.00000 0.5773590 $atom:h2 $mol @atom:H 0.4238 -0.8164904 0.00000 0.5773590}# Note: LAMMPS expects an integer in the 2nd column (the Molecule-ID number). # If we put "$mol" there, moltemplate will generate this integer for you# A list of the bonds in the molecule:# BondID BondType AtomID1 AtomID2write("Data Bonds") {$bond:OH1 @bond:OH $atom:o $atom:h1$bond:OH2 @bond:OH $atom:o $atom:h2}# A list of the angles in the molecule:# AngleID AngleType AtomID1 AtomID2 AtomID3write("Data Angles") {$angle:HOH @angle:HOH $atom:h1 $atom:o $atom:h2}# The mass of each atom type:write_once("Data Masses") {@atom:O 15.9994@atom:H 1.008}} # end of definition of "SPCE" water molecule type以及system.lt,创建模拟所需要的水分子盒子。

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《反渗透膜在海水淡化领域的应用及相关分子模拟研究》综述一、背景概述在世界上很多国家和地区,水资源短缺是限制社会经济可持续发展的一个重要因素,由于海水资源储量丰富,海水淡化是解决水资源问题的重要途径,随着社会对节能和环境保护需求的逐渐加深,具有节能和环保特点的膜分离技术受到越来越多的关注,其应用也越来越广泛。

各种膜分离技术中,反渗透技术是近年来国内应用最成功、发展最快、普及最广的一种,是50年代为海水淡化而提出的,是海水淡化的主要过程之一,同时为缓解我国淡水资源紧缺的现状,海水淡化技术的研究发展日益得到研究学者的关注,因而反渗透膜作为主要的水及其它液体分离膜之一,在分离膜领域占有重要地位,对于反渗透膜的合成、制备和应用等方面的研究就变得尤为重要。

同时反渗透技术仍存在需要高压和经常更换膜组件的问题,因此急需对现有海水淡化技术进行改进。

据统计,全球有约80%的海水淡化工厂安装使用了反渗透膜技术设。

随着反渗透膜法海水淡化技术的提高以及装置设备的大型化,现在海水淡化的日产量高达几十万吨到几百万吨之间同时海水淡化成本也逐步降低。

据不完全统计,全球已经有1.4万多个海水淡化工程建成,大部分分布在中东等缺水较严重国家,这些淡化工程能生产淡化水6.4×107t/d。

2005年,以色列建成了当时世界上最大Ashkelon海水淡化反渗透设备,该设备产水能力为3.3×105m3/d,纯水处理成本为0.53美元/t,且产水水质良好,有效地解决了以色列长期以来存在的供水问题。

2009年英国在伦敦东部规划并建设一座海水淡化厂。

在我国,反渗透海水淡化技术也较好的实现了产业化。

大连石化于2004年建成反渗透膜法海水淡化脱盐项目的装置,该装置产水达量5650t/d,水利用率达45%,脱盐率达99.5%。

反渗透技术的关键取决于反渗透膜性能的改善。

膜的性能与材料的性质密切相关,高性能的膜材料是发展膜技术的关键。

从目前发展趋势来看,研究制备高性能的新型高分子膜材料对海水淡化技术显得至关重要。

国外大多数国家都致力于研究耐氯性强、结构稳定等特点的新型膜材料。

对于膜设计的费时费力的原因有两个。

一方面,水分子从海水中分离的机制是由膜及被分离体系原子尺度的静态结构以及在皮秒和飞秒范围内的动态行为所决定的;另一方面,又与试验手段的限制,通过试验不可能直接获得在分离过程中分子尺度的活动信息。

而目前对于理想的高分子反渗透膜的设计工作大部分还是基于试验方法,对膜材料加以设计和改性,其研究的层次也局限在实验现象和反应机理上,得到的也只是一些宏观数据,而宏观的现象是微观的分子、原子尺度的宏观表现,要想从本质上研究物质在膜中的扩散情况,必须从分子/原子尺度来研究,而分子模拟方法可以从分子/原子尺度来研究问题,因此与试验方法相比,用分子模拟的方法来进行高分子反渗透膜的研究和设计更有优势。

膜传质机理研究是膜领域的基础理论,贯穿于膜的合成、制备和应用三方面研究之中。

扩散系数是膜传质机理研究的重要组成部分,是描述分离和传递现象的基本韧性数据.被用来对传质过程进行描述。

为了迎合不断增长的分离过程集成和能量优化操作的需要,在许多分离操作过程中部需要对传质速率进行计算。

因此,很有必要加强对分子在膜内的扩散过程及扩散系数的研究。

二、分子模拟2.1 分子模拟原理分子模拟是对真实分子系统的计算机模拟,从统计力学基本原理出发,将一定数量分子输入计算机内,进行分子微观结构的测定和宏观性质的计算。

分子模拟可以清晰地展示分子的微观相互作用、分子聚集体结构和分子动力学性能等,可以实时将分子的动态行为显示到计算机屏幕上,便于直观了解体系在一定条件下的演变过程,同时分子模拟不仅可以模拟分子的静态结构,也可以模拟分子体系的动态行为,因此可以用来模拟现代物理实验方法还无法考察的物理现象和物理过程,从而发展新的理论;还能研究化学反应的路径、过渡态、反应机理等问题,代替以往的化学合成、结构分析、物理检测等实验,从而进行新材料的设计,缩短新材料研制的周期,降低开发成本[42]。

分子模拟方法目前有四种类型(陈正国,1997),分别为量子力学(QM)模拟、分子力学(MM),分子动力学(MD)模拟以及蒙特卡洛模拟(MC)。

分子动力学方法和MC 方法不仅可以直接模拟许多宏观化学现象,得出与实验结果相符合或可比较的结果,而且可以提供微观结构、运动以及它们和物系宏观性质关系的明确图像,有利于从中提取新概念和新理论。

从另一方面来说,分子动力学模拟和MC 模拟又可视为一种“计算机实验”.它既可以由真实的粒子间相互作用势模拟液体和溶液,又可以由量子力学计算得出的相互作用势来计算液体和溶液的结构和性质,从而很方便地对相互作用势与宏观性质之间的关系进行考察,据此提出有关现象的理论。

2.2分子动力学模拟(MD)MD 是在经典牛顿力学、统计热力学和分子力学的基础上建立起来。

由于分子力学的发展,有系统的建立了许多适用于生化分子体系、聚合物、金属及非金属的力场,使得计算复杂体系的结构、热力学及光谱性质的能力和精准性大为提高。

分子动力学是应用这些力场及牛顿运动力学原理的一种模拟方法。

优点在于系统中粒子运动有正确的物理依据,精准性高,可同时获得系统的动态与热力学统计资料,并能广泛应用于各种系统及各类特性的探讨。

其基本原理即为用牛顿经典力学计算许多分子在相空间中的轨迹。

MD 假定分子中各原子的运动服从牛顿方程,用经典力学处理每个原子的运动,而采用经典分子力场来表达原子间的相互作用。

2.3蒙特卡洛模拟(MC)MC模拟还可称为统计模拟或随机抽样模拟,即利用随机数进行模拟计算的方法。

MC模拟方法是数理统计与计算机相结合的产物。

该方法通过Metropolis 算法对吸附物进行插入和移除。

该方法主要用来模拟吸附过程,模拟时T、V及μ保持恒定,体系粒子数发生波动。

三、文献综述朱绘利等[1]首先采用分子动力学法模拟水和盐分子在反渗透膜中的扩散过程,获取粒子在体系中运动轨迹,并用聚类分析法分析了粒子运动的MSD 曲线得到扩散系数值。

结果发现,水分子在膜中的扩散系数值远大于盐离子的扩散系数值;盐离子的价态影响其在膜中的扩散系数的大小,且离子化合价越高,扩散越慢;膜材料的结构单体对水和盐分子的扩散系数影响较大,另外由于基团增加也使自由体积分数变小,从而使其扩散系数减小;水分子和盐离子在聚合物膜体系中是不断运动着的,且在大部分情况下做小幅度的振动,只有在合适的时间、位置和速度时从一个自由体积孔穴跳跃到另一自由体积孔穴。

由此可见体系内自由体积的大小、分布都对渗透分子的扩散有影响。

且自由体积分数越大,体系内的自由体积空穴越多,则渗透分子在体系内孔穴间的跳跃所需的距离越小,扩散越快。

图1. 扩散系数的分子动力学模拟对水分子在8 种反渗透复合膜中的吸附溶解过程进行了巨正则蒙塔卡罗法模拟。

在周期边界条件下,得到了298K 下水分子在膜中的吸附等温线,并采用双重吸附模型进行非线性最小二乘法拟合,进而得到溶解度系数和渗透系数。

结果表明,压力较低时,水分子以单分子形式优先在聚合物微孔区域被吸附,吸附速度较快;随着压力升高,水分子开始聚集成簇,且微孔区趋于饱和,水分子吸附在聚合物稠密区进行,速度变慢,并逐渐达到吸附平衡。

低压时水分子在不同膜中吸附速率不同,达到吸附平衡时在不同膜中的浓度值也有很大差别。

水分子在不同复合膜中的溶解度系数和渗透系数值差别较大,且聚合物膜体系的自由体积分数越大,溶解度系数越大;溶解度系数较大时,水分子在体系占据位置较多且均匀。

许辉等[2]运用分子动力学模拟的方法模拟了水分子和盐分子在膜中的扩散过程,并通过聚类分析法计算了其扩散系数。

通过对分子在膜中扩散系数的分析,发现分子在膜内的扩散随着膜类型的不同而受制于不同的离子。

刘清芝等[3]对水分子和盐分子在反渗透膜内扩散过程进行分子模拟,得出如下结论:(1)水分子在膜内的扩散状态表明水分子与高分子链上的功能集团有明显的分子间相互作用。

(2)通过对NaCl分子在8中反渗透膜中扩散过程的模拟发现NaCl 分子在膜内的扩散随着膜类型的不同而受制于不同的离子。

适当调整高分子链上基团对某个离子的相互作用可设计相应功能的膜。

(3)在ICIC-HT/MPD 反渗透膜中,阴离子(Cl-,SO42-)的扩散系数均远大于阳离子(Mg2+,Ca2+,K+)的扩散系数。

这与NaCl水体系中,Cl-的扩散系数远大于Na+的扩散系数的运动状况一致,该结果说明盐分子在膜内的扩散过程受哪个离子制约只与膜种类有关,与盐分子本身无关。

谌庄琳,贺高红等[4]采用分子动力学模拟方法, 探究了非常规双壁碳纳米管(DWCNT)在反渗透过程中, 不同内外管间距对管道内水分子与盐离子运动行为的影响。

采用0.5 mol∙L-1氯化钠水溶液模拟海水, 内管始终采用CNT(8,8)型, 并对盐水层施加恒力模拟反渗透压。

重点考察盐离子数量分布与通水情况, 计算水分子平均力势, 并分析水分子氢键寿命与偶极矩分布。

结果表明, 管间距不仅影响上述各项性质, 还会改变盐离子与水分子在碳管中的渗透特性。

模拟结果显示, 小尺寸DWCNT可以有效实现盐水分离但水通量较小, 大尺寸DWCNT的水容量较大但阻盐效率不高, 而中尺寸DWCNT (即: 管间距为0.815 nm)则具有最佳的通水阻盐性能。

韩海波等[5]采用分子动力学模拟方法,得出在磁场作用下,纯水中水分子之间的氢键网络增强、结构有序性增强、分子簇平均尺寸增加;NaCl溶液中两种离子与水分子之间作用均减弱、水合离子尺寸减小、水合数目减少,水分子之间氢键作用减弱、水分子簇减小,接触离子对增加而桥接离子对减少。

实验测量了磁场对Na Cl 溶液红外光谱、紫外光谱、表面张力、渗透压和粘度的影响,结果表明磁处理后,钠离子和氯离子与水分子之间的作用力均减弱,水合离子的尺寸减小,磁场打乱了溶液中原本的氢键网络结构,与磁场对NaCl溶液影响的分子动力学模拟结果一致,验证了分子动力学模拟用于NaCl 溶液微观结构和动力学性质分析的可靠性。

施国忠等[6]以聚矾超滤膜为支撑膜,通过改性碳纳米管,设计和制备碳纳米管填充聚酞胺杂化反渗透膜。

结果表明,在酸化碳纳米管一聚酞胺反渗透膜中,碳纳米管均匀分散于聚酞胺中,起着良好的水通道作用,酸化碳纳米管在碳纳米管一聚酞胺反渗透膜性能方面起着重要的作用,使得纯水通量显著增加。

海水淡化工艺多种多样,反渗透膜法受到各界工程师与学者的青睐,无论技术的改进还是反渗透膜材料的改性开发仅仅依靠分子模拟也还是不够的,还要尽快的将有用的模拟结果转换为实际行动,对技术进行改进,制备出先进高效的反渗透膜,并结合一定的实验室研究,将其应用于工业生产,进而造福人类。

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