计数值抽样检验计划

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第一次抽样后,该批货被允收之机率? Px11 0.463 在第二次抽样后,该批货被允收之机率?
P2, x2 3 P3, x2 2 0.173 0.068
0.241
3 1.8x e1.8
必须进行第二次抽样之机率? x1 2
x!
0.428
该批货被允收之机率?(a)+(b)=0.704
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32, 32,
Ac1 0, Ac2 3,
Re1 3 Re2 4
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9-12
表 9.5 双次抽样正常检验主表
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9-13
范例――双次抽样检验计划 3/4
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9-14
范例――双次抽样检验计划 4/4
范例 5:
n1 30, c1 1, r1 4
范例4之双次抽样计划若改为
n2
50,
c2 5,
r2 6
若该批货之不合格率=6%,试以Poisson分配计算
1 n1 p 1.8, 2 n2 p 3
Chapter 9
Chapter 9 计数值抽样检验计划
(MIL-STD-105E)
9-1
计数值抽样检验计划
Chapter 9
9.1 MIL-STD-105E之发展背景 9.2 使用105E之步骤 9.3 单次抽样检验计划 9.4 双次抽样检验计划 9.5 MIL-STD-105E的转换法则
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9-7
范例—单次抽样检验计划 1/4
范例1 试求AQL=1.5%,检验水平为II,N=500之单次正 常检验抽样计划?
解:由表9.1,吾人可找到样本大小代码为H再查表 9.2(正常检验)可求得:n=50,Ac=2,Re=3,即 (n, c, r)= (50, 2, 3)
1. 依质量特性之重要性决定允收水平(AQL)
2. 决定检验水准(依检验员之能力而定,一般为 II) 3. 决定批量大小 4. 查表9.1找出样本大小代码 5. 决定使用何种抽样方法(单、双或多次) 6. 查表9.2找出适当之抽样计划 7. 进行检验并做出允收/拒收之决定 8. 依检验之历史纪录,必要时,进行严格或减量检验之
范例 4:
上例之双次抽样计划,若已知该批货之不合格率=6%,试
以Poisson分配计算
np 32 0.06 1.92
第一次抽样后,该批货被允收之机率? Px10 e1.92 0.1466
在第二次抽样后,该批货被允收之机率?
P1, x2 2 P2, x2 1 0.1994 0.0396 0.239
9-2
计数值抽样检验计划
MIL-STD-105E:强调允收水平
MIL-STD-105E:检验水平可分成:一般(I , II , III)及特殊水平(S-1, S-2, S-3, S-4)
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9-3
使用105E之步骤
See tables in textbook!
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9-11
范例――双次抽样检验计划 1/4
范例3: 试求AQL=1.5%,检验水平为II,N=500之双次抽 样计划?
解:由表9.5(正常检验),吾人可求得
nn12
转换
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9-4
单次抽样检验计划
令X:不良品或缺点数
n :样本大小 N :批量大小 Ac:允收数(可写成c) Re:拒收数(可写成r) 若 X≥Re,则拒收此批量 若 X≤Ac,则接受此批量
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9-10
范例—单次抽样检验计划 2/4
范例2 试求AQL=1.5%,检验水平为II,N=1500之单次 严格及减量检验计画?
解:查表9.3(严格检验)得 (n, c, r)=(125, 3, 4), 查表9.4 (减量检验)得 (n, c, r)=(50, 2, 5)
1.92e1.92 2 1.92x2 e1.92
P 1,x2 2
1!
x2
0.2815 0.7084 x2!
0.1944
2 1.92x e1.92
必须进行第二次抽样之机率? x1 1
x!
0.5517
(即求第一次无法决定之机率,不良数1 or 2)
该批货被允收之机率?(a)+(b)=0.1466+0.239=0.3856
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9-8
范例—单次抽样检验计划 3/4
表 9.1 样本大小代码
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9-9
ຫໍສະໝຸດ Baidu
范例—单次抽样检验计划 4/4
表 9.2 单次抽样正常检验主表
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9-6
双次抽样检验计划 2/2
第一阶段抽取n1个样本

X X
1 1
Re1, 則 拒 收 此 批 量 Ac1, 則 接 受 此 批 量
若Ac1<X1<Re1,则进行第二次抽样再抽取n2个样本

X Re 2 , 則拒收此批量 X Ac2 , 則接受此批量
9-5
双次抽样检验计划 1/2
令X:第一次及第二次抽样样本中,累积之不良品 数
X=X1+X2 n1:第一次抽样样本之大小 n2:第二次抽样样本之大小 Ac1:第一次抽样之允收数(或写成c1) Re1:第一次抽样之拒收数(或写成r1) Ac2:第二次抽样之允收数(或写成c2) Re2:第二次抽样之拒收数(或写成r2)
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