TSP存在的问题以及注意事项

TSP测定

总悬浮颗粒物（TSP）
赵官正青、李金玉、翟羽佳、石振强、王铭炀
1、TSP的简单介绍及现状 2、TSP三种测试方法
3、大气总悬浮颗粒物（TSP）测定（称重量法）的详细介绍
TSP的简单介绍
TSP的定义 TSP的来源及组成 TSP的危害 TSP的污染现状

1. TSP的简单介绍

定义： Suspended Particles）
Thanks
危害

总悬浮颗粒物对人体的危害程度主要取决定于颗粒物粒度大小及化学组成。

越细小的颗粒物对人体危害越大。粒径超过10微米的颗粒物可被鼻毛吸留，也会随气流附着皮肤或进入眼睛，会阻塞皮肤的毛囊和汗腺，引起皮肤炎和眼结膜炎。
粒径小于10微米的颗粒物可随人的呼吸沉积肺部，甚至可以进入肺泡、血液。这些颗粒物在肺泡上沉积下来，损伤肺泡和粘膜，导致肺心病，引起慢性鼻咽炎、慢性支气管炎等一系列病变，严重的可定（称重量法）
一、实验目的

掌握智能中流量TSP采样器的使用方法

掌握TSP采样及测定方法
二、实验原理
空气中总悬浮颗粒物（简称TSP）采用重量法进行测定：抽取一定体积的空气，使之通过已
恒重的滤膜，则悬浮微粒被阻留在滤膜上，根据
采样前后滤膜重量之差及采气体积，可计算总悬
四、计算
总悬浮颗粒物的含量 C（TSP，mg/m3）=
W1-W0 QN × T
式中：W1——尘膜质量，mg W0——空白滤膜质量，mg T——采样时间，min QN——标准状况下的采样流量，m3/min
五、注意事项
1. 由于TSP 采集尘粒的当量直径 <100μ m，考虑采样头构造，在样品采集时应控制气流速度在3m/s内； 2. 应仔细检查滤膜，不得有针孔或任何缺陷，以免采样时漏气。 3. 称量不带衬纸的聚氯乙烯滤膜时，在取放滤膜时，用金属镊子触一下天平盘，消除静电的影响。

TSP问题的解决方案

《算法设计与分析》实验报告一学号：姓名:日期： 20161230 得分:一、实验内容：TSP问题二、所用算法的基本思想及复杂度分析：1、蛮力法1）基本思想借助矩阵把问题转换为矩阵中点的求解。

首先构造距离矩阵,任意节点到自身节点的距离为无穷大。

在第一行找到最小项a［1］[j]，从而跳转到第j行，再找到最小值a［j][k]，再到第k行进行查找。

..然后构造各行允许数组row[n]=｛1,1…1}，各列允许数组colable［n]=｛0,1,1….1},其中1表示允许访问，即该节点未被访问；0表示不允许访问，即该节点已经被访问。

如果改行或该列不允许访问,跳过该点访问下一节点。

程序再发问最后一个节点前，所访问的行中至少有1个允许访问的节点,依次访问这些节点找到最小的即可;在访问最后一个节点后，再次访问，会返回k=0，即实现访问源节点，得出一条简单回路。

2）复杂度分析基本语句是访问下一个行列中最小的点，主要操作是求平方，假设有n 个点，则计算的次数为n^2—n.T（n)=n＊(n-1)=O（n^2)。

2、动态规划法1）基本思想假设从顶点s出发，令d(i，V’)表示从顶点i出发经过V’(是一个点的集合）中各个顶点一次且仅一次,最后回到出发点s的最短路径长度.推导：（分情况来讨论）①当V’为空集，那么d（i, V’)，表示从i不经过任何点就回到s了，如上图的城市3—>城市0（0为起点城市）。

此时d（i, V’)=Cis（就是城市i 到城市s 的距离)、②如果V’不为空，那么就是对子问题的最优求解。

你必须在V’这个城市集合中，尝试每一个，并求出最优解。

d（i, V’）=min{Cik + d（k，V’—{k｝)｝注:Cik表示你选择的城市和城市i的距离,d(k，V’—{k})是一个子问题。

综上所述，TSP问题的动态规划方程就出来了：2）复杂度分析和蛮力法相比，动态规划求解tsp问题,把原来时间复杂性O（n！）的排列转化为组合问题，从而降低了时间复杂度，但仍需要指数时间。

TSP问题的解决与实现讲解

TSP问题的解决与实现讲解1. 问题描述所谓TSP问题是指旅行家要旅行n个城市，要求各个城市经历且仅经历一次，并且要求所走的路程最短。

该问题又称为货郎担问题、邮递员问题、售货员问题，是图问题中最广为人知的问题。

2. 基本要求(1) 上网查找TSP问题的应用实例；(2) 分析求TSP问题的全局最优解的时间复杂度；(3) 设计一个求近似解的算法；(4) 分析算法的时间复杂度。

3. 提交报告课程设计报告提交内容包括：(1) 问题描述；(2) 需求分析；(3) 概要设计；(4) 详细设计；(5) 调试分析；(6) 使用说明；(7) 测试结果；(8) 附录（带注释的源程序）。

参见“数据结构课程设计概述.pdf”和“数据结构课程设计示例.pdf”。

指导教师（签字）：系主任（签字）：批准日期：2014年月日1．问题描述（1）题目要求旅行家要旅行n个城市，要求各个城市经历且仅经历一次，最终要回到出发的城市，求出最短路径。

用图论的术语来说，假如有一个图G=(V,E),其中V是顶点集，E是边集，设D=(d)是由ij顶点i和顶点j之间的距离所组成的距离矩阵。

TSP问题就是求出一条通过每个顶点且每个顶点只通过一次的具有最短距离的回路。

（2）基本要求a. 上网查找TSP 问题的应用实例；b. 分析求TSP 问题的全局最优解的时间复杂度；c. 设计一个求近似解的算法；d. 分析算法的时间复杂度。

（3）测试数据5个城市的TSP 问题：注：由于矩阵所表示的是两个城市之间的距离，所以该矩阵为对称矩阵路程矩阵如图所示：最短路径为v 0v 1v 4v 2v 32.需求分析（1）本程序用于求解n 个结点的最短哈密尔顿回路问题。

（2）程序运行后显示提示信息—“Please insert the number of cities:”，例如用户输入5，则表示结点n 的值为5；接下来程序输出提示信息—“Please insert the distance between one city and another:”，例如用户输入测试数据中给出的路程矩阵，表示任意两个城市之间的距离，比如第一个城市到第0个城市之间的距离为25。

TSP的几种求解方法及其优缺点

TSP的几种求解方法及其优缺点一、什么是TSP问题旅行商问题，简称TSP，即给定n个城市和两两城市之间的距离，要求确定一条经过各城市当且仅当一次的最短路线。

其图论描述为：给定图G=（V，A），其中V为顶点集，A 为各顶点相互连接组成的边集，设D=（dij）是由顶点i和顶点j之间的距离所组成的距离矩阵，要求确定一条长度最短的Hamilton回路，即遍历所有顶点当且仅当一次的最短距离。

旅行商问题可分为如下两类：1）对称旅行商问题（dij=dji，Πi，j=1，2，3，⋯，n）；2）非对称旅行商问题（dij≠dji，ϖi，j=1，2，3，⋯，n）。

非对称旅行商问题较难求解，我们一般是探讨对称旅行商问题的求解。

若对于城市V={v1，v2，v3，⋯，v n}的一个访问顺序为T={t1，t2，t3，⋯，t i，⋯，t n}，其中t i∈V（i=1，2，3，⋯，n），且记t n+1=t1，则旅行商问题的数学模型为：minL=。

TSP是一个典型的组合优化问题，并且是一个NP完全难题，是诸多领域内出现的多种复杂问题的集中概括和简化形式，并且已成为各种启发式的搜索、优化算法的间接比较标准。

因此，快速、有效地解决TSP有着重要的理论价值和极高的实际应用价值。

二、主要求解方法基于TSP的问题特性，构造型算法成为最先开发的求解算法，如最近邻点、最近合并、最近插入、最远插入、最近添加、贪婪插入等。

但是，由于构造型算法优化质量较差，迄今为止已开发了许多性能较好的改进型搜索算法，主要有：1）模拟退火算法2）禁忌搜索算法3）Hopfield神经网络优化算法4）蚁群算法5）遗传算法6）混合优化策略2.1模拟退火算法方法1）编码选择：采用描述TSP解的最常用的一种策略——路径编码。

2）SA状态产生函数的设计：对于基于路径编码的SA状态产生函数操作，可将其设计为：①互换操作（SW AP）；②逆序操作（INV）；③插入操作（INS）。

3）SA状态接受函数的设计：min{1，exp（-△/t）}>random[0，1]准则是作为接受新状态的条件最常用的方案，其中△为新旧状态的目标值差，t为”温度”。

TSP测定

TSP的污染现状
影响我国城市空气质量的首要污染物是悬浮颗
粒物。在113个全国环境保护重点城市中，33个
城市空气质量达到国家二级标准0.20mg/m3，51
个城市空气质量为三级标准0.3mg/m3,29个城市
质量为劣三级，分别占29.2%、45.1%、25.7%。
颗粒污染物较严重的城市主要分布在西北、华北、中原和四川东部。
3.大气总悬浮颗粒物（TSP）测定（称重量法）
一、实验目的

掌握智能中流量TSP采样器的使用方法

掌握TSP采样及测定方法
二、实验原理
空气中总悬浮颗粒物（简称TSP）采用重量法进行测定：抽取一定体积的空气，使之通过已
恒重的滤膜，则悬浮微粒被阻留在滤膜上，根据
采样前后滤膜重量之差及采气体积，可计算总悬
总悬浮颗粒物（TSP）
赵官正青、李金玉、翟羽佳、石振强、王铭炀
1、TSP的简单介绍及现状 2、TSP三种测试方法
3、大气总悬浮颗粒物（TSP）测定（称重量法）的详细介绍
TSP的简单介绍
TSP的定义 TSP的来源及组成 TSP的危害 TSP的污染现状

1. TSP的简单介绍

定义： Suspended Particles）
浮颗粒物的质量浓度。
三、实验步骤
1. 采样滤膜在称量前需在平衡室内平衡24h，记下滤膜编号和质量。 2. 采样时，将已恒重的滤膜用小镊子取出，毛面向上，将其放在采样夹的网托上，放上滤膜夹，拧紧，调节采样流量为100L/min. 3. 采样同时记录环境温度及大气压。 4. 采样结束，用镊子小心取下滤膜，使采样毛面朝内，沿中心线对叠，将折叠好的滤膜放回采样袋中。 5. 采样后的滤膜在平衡室内平衡24h，迅速称量。读数准确至0.1mg。

隧道施工TSP实施方案

隧道施工TSP实施方案隧道施工是工程建设中的重要环节，而TSP（隧道支护工程）作为隧道施工中的关键技术，其实施方案的制定对于工程的顺利进行至关重要。

本文将就隧道施工TSP实施方案进行详细介绍，以期为相关工程人员提供参考和指导。

一、隧道施工TSP实施方案的基本原则。

1. 安全第一，隧道施工TSP实施方案的制定必须以安全为首要考虑，确保施工过程中人员和设备的安全。

2. 合理高效，隧道施工TSP实施方案需合理安排施工流程，提高施工效率，确保工程质量。

3. 环保节能，在隧道施工TSP实施过程中，应当注重环保和节能，减少对环境的影响，提高资源利用率。

二、隧道施工TSP实施方案的具体内容。

1. 施工前准备工作。

在进行隧道施工TSP实施前，需要进行详细的施工前准备工作，包括对施工现场的勘察和测量工作，确定地质情况和地下水情况，制定相应的施工方案和施工工艺。

2. 支护材料的选择。

隧道支护工程中，支护材料的选择至关重要。

根据地质情况和施工要求，选择合适的支护材料，包括钢支撑、锚杆、喷锚混凝土等，确保支护效果。

3. 施工工艺的确定。

根据隧道的具体情况，确定合适的施工工艺，包括隧道开挖、支护施工、衬砌施工等工序的安排和顺序，确保施工过程中的连续性和顺利进行。

4. 施工管理和监控。

隧道施工TSP实施过程中，需要进行严格的施工管理和监控，包括对施工进度、质量和安全的监测和控制，及时发现和解决施工中的问题。

5. 施工后的验收和总结。

隧道施工TSP实施结束后，需要进行施工质量的验收和总结工作，对施工过程中存在的问题进行总结和分析，为今后的类似工程提供经验和借鉴。

三、隧道施工TSP实施方案的注意事项。

1. 严格遵守相关规范和标准，确保施工质量和安全。

2. 加强与相关部门的沟通和协调，确保施工过程中的顺利进行。

3. 根据实际情况灵活调整施工方案，确保施工的合理性和高效性。

四、结语。

隧道施工TSP实施方案的制定和实施对于工程的顺利进行至关重要。

TSP的几种求解方法及其优缺点

v1.0 可编辑可修改TSP的几种求解方法及其优缺点一、什么是TSP问题旅行商问题，简称TSP，即给定n个城市和两两城市之间的距离，要求确定一条经过各城市当且仅当一次的最短路线。

其图论描述为：给定图G=（V，A），其中V为顶点集，A为各顶点相互连接组成的边集，设D=（dij）是由顶点i和顶点j之间的距离所组成的距离矩阵，要求确定一条长度最短的Hamilton回路，即遍历所有顶点当且仅当一次的最短距离。

旅行商问题可分为如下两类：1）对称旅行商问题（dij=dji，Πi，j=1，2，3，⋯，n）；2）非对称旅行商问题（dij≠dji，ϖi，j=1，2，3，⋯，n）。

非对称旅行商问题较难求解，我们一般是探讨对称旅行商问题的求解。

若对于城市V={v1，v2，v3，⋯，v n}的一个访问顺序为T={t1，t2，t3，⋯，t i，⋯，t n}，其中t i∈V（i=1，2，3，⋯，n），且记t n+1=t1，则旅行商问题的数学模型为：minL=。

TSP是一个典型的组合优化问题，并且是一个NP完全难题，是诸多领域内出现的多种复杂问题的集中概括和简化形式，并且已成为各种启发式的搜索、优化算法的间接比较标准。

因此，快速、有效地解决TSP有着重要的理论价值和极高的实际应用价值。

二、主要求解方法基于TSP的问题特性，构造型算法成为最先开发的求解算法，如最近邻点、最近合并、最近插入、最远插入、最近添加、贪婪插入等。

但是，由于构造型算法优化质量较差，迄今为止已开发了许多性能较好的改进型搜索算法，主要有：1）模拟退火算法2）禁忌搜索算法3）Hopfield神经网络优化算法4）蚁群算法5）遗传算法6）混合优化策略模拟退火算法方法1）编码选择：采用描述TSP解的最常用的一种策略——路径编码。

2）SA状态产生函数的设计：对于基于路径编码的SA状态产生函数操作，可将其设计为：①互换操作（SWAP）；②逆序操作（INV）；③插入操作（INS）。

TSP的几种求解方法及其优缺点

TSP的几种求解方法及其优缺点一、什么是TSP问题旅行商问题，简称TSP，即给定n个城市和两两城市之间的距离，要求确定一条经过各城市当且仅当一次的最短路线。

其图论描述为：给定图G=（V，A），其中V为顶点集，A为各顶点相互连接组成的边集，设D=（dij）是由顶点i和顶点j之间的距离所组成的距离矩阵，要求确定一条长度最短的Hamilton回路，即遍历所有顶点当且仅当一次的最短距离。

旅行商问题可分为如下两类：1）对称旅行商问题（dij=dji，Πi，j=1，2，3，?，n）；2）非对称旅行商问题（dij≠dji，?i，j=1，2，3，?，n）。

非对称旅行商问题较难求解，我们一般是探讨对称旅行商问题的求解。

若对于城市V={v1，v2，v3，?，v n}的一个访问顺序为T={t1，t2，t3，?，t i，?，t n}，其中t i∈V（i=1，2，3，?，n），且记t n+1=t1，则旅行商问题的数学模型为：minL=。

TSP是一个典型的组合优化问题，并且是一个NP完全难题，是诸多领域内出现的多种复杂问题的集中概括和简化形式，并且已成为各种启发式的搜索、优化算法的间接比较标准。

因此，快速、有效地解决TSP有着重要的理论价值和极高的实际应用价值。

二、主要求解方法基于TSP的问题特性，构造型算法成为最先开发的求解算法，如最近邻点、最近合并、最近插入、最远插入、最近添加、贪婪插入等。

但是，由于构造型算法优化质量较差，迄今为止已开发了许多性能较好的改进型搜索算法，主要有：1）模拟退火算法2）禁忌搜索算法3）Hopfield神经网络优化算法4）蚁群算法5）遗传算法6）混合优化策略模拟退火算法方法1）编码选择：采用描述TSP解的最常用的一种策略——路径编码。

2）SA状态产生函数的设计：对于基于路径编码的SA状态产生函数操作，可将其设计为：①互换操作（SWAP）；②逆序操作（INV）；③插入操作（INS）。

3）SA状态接受函数的设计：min{1，exp（-△/t）}>random[0，1]准则是作为接受新状态的条件最常用的方案，其中△为新旧状态的目标值差，t为”温度”。

(毕业论文)TSP探测在超前地质预报中存在的问题及解决方法

成人高等教育毕业设计（论文）TSP探测在超前地质预报中存在的问题及解决方法指导教师姓名：潘宏雨职称：高级学生姓名：申克克专业：地质工程层次及形式：专升本函授班号：2013春成绩：二零一四年十一月二十三日吉林大学成人高等教育本科生毕业设计（论文）评定表摘要准确预报开挖前方的地质条件是隧道建设者们的迫切要求。

近几十年来世界各国都把这类问题列为重点的研究课题。

准确而有效的超前地质预报工作，不仅可为施工单位节约大量成本，加快施工进度，更重要的是提高隧道工程的施工质量，所以隧道施工中超前地质预报应用也越来越广泛。

本论文首先简单介绍了TSP探测技术的基本原理。

其次，简单分析了一下TSP探测在使用过程中存在的问题和对如何提高探测的准确度。

最后，针对TSP 探测存在的问题，提出解决方法。

其中重点总结突出TSP探测在隧道、涵洞等施工中的重要性。

超前地质预报能使施工单位准确、全面地掌握隧道开挖山体的地质情况，对超前地质预报一定要准确进行。

超前地质预报能是施工单位确定施工方案，选择施工工艺，确定衬砌类型，开挖方式，爆破方式等。

超前地质预报是施工的指南针，TSP探测是超前地质预报的指路明灯。

关键词：TSP探测误差雷达地震波隧道超前炮孔地质ABSTRACTAccurately forecast the geological condition in front of the excavation is the urgent request of tunnel builders.All countries in the world in recent decades to such problems as the research subject.Accurate and effective advance geological forecast work, not only can save a lot of cost for construction unit, to speed up the construction progress, more important is to improve the quality of tunnel engineering construction, so advance geological forecast in tunnel construction is becoming more and more widely applied.This paper first briefly introduces the basic principle of TSP detection technology.Secondly, a simple analysis of the TSP exploration on the problems existing in the use process and how to improve the accuracy of detection.Finally, aiming at the existing problem of the TSP exploration, and put forwardsolutions.Highlight the TSP detecting which emphatically summarized importance in construction of the tunnel, culvert, etc.Advance geological forecast can make the construction unit accurately and comprehensively grasp the geological situation of mountain tunnel excavation, to advance geological forecast must be accurate.Can advance geological forecast is the construction unit to determine construction scheme, construction technology, determine the lining type, excavation method, blasting methods and so on.Advanced geological prediction is the construction of the compass, the TSP detecting is the beacon to advance geological forecast.Key Words:tunnel-seismic-prediction error radar seismic-wave tunnel look-ahead hole geology目录摘要0绪论 6一、TSP探测仪工作原理及发展现状 6二、TSP探测在超前地质预报中的未来前景 62.1 从TSP的探测经济效益分析： 62.1.1 直接经济效益 62.1.2 间接经济效益 62.2 应用前景 6三、TSP探测在超前地质预报中的重要性7四、TSP探测在超前地质预报中的优势和不足74.1 TSP探测在超前地质预报中的优势74.2 TSP探测的在超前地质预报中的不足8五、TSP超前地质预报的误差原因及减小误差的方法95.1 预报误差原因分析95.1.1 原始数据95.1.2 信号质量差的原因分析95.1.3 炮孔深度、方位角、角度、高度和间距测量不准确的原因115.1.4 软件处理过程的参数选择不恰当115.1.5 隧道整体和现场地质情况了解、观察不够125.1.6 地质知识缺乏，造成对处理结果的判译错误125.1.7 其他125.2 避免（减小）误差的对策125.2.1 原始数据125.2.2 软件处理135.2.3 其他13六、个人在工作中对TSP探测的一些不成熟的建议14七、小结14绪论一、TSP探测仪工作原理及发展现状该系统作为物探方法的一种，其基本原理就是利用人造地震波的反射原理，通过仪器接收地震波，通过专业软件对接收到的地震波进行分析、整理、判译等一系列工作，最后得出报告，对隧道开挖施工提供有效、准确的预报方案，在此不再赘述。

TSP问题及LINGO求解技巧

TSP 问题及LINGO 求解技巧巡回旅行商问题(Traveling Salesman Problem ，TSP)，也称为货郎担问题。

最早可以追溯到1759年Euler 提出的骑士旅行问题。

1948年，由美国兰德公司推动，TSP 成为近代组合优化领域的一个典型难题。

它已经被证明属于NP 难题。

用图论描述TSP ，给出一个图(,)G V E =，每边e E ∈上有非负权值()w e ,寻找G 的Hamilton 圈C ，使得C 的总权()()()W C w e e E C =∑∈最小. 几十年来，出现了很多近似优化算法。

如近邻法、贪心算法、最近插入法、最远插入法、模拟退火算法以及遗传算法。

这里我们介绍利用LINGO 软件进行求解的方法。

问题1设有一个售货员从10个城市中的某一个城市出发，去其它9个城市推销产品。

10个城市相互距离如下表。

要求每个城市到达一次仅一次后，回到原出发城市。

问他应如何选择旅行路线，使总路程最短。

我们采用线性规划的方法求解设城市之间距离用矩阵d 来表示，ij d 表示城市i 与城市j 之间的距离。

设0--1矩阵X 用来表示经过的各城市之间的路线。

设01,ij i j x i j i j ⎧=⎨⎩若城市不到城市若城市到城市且在前考虑每个城市后只有一个城市，则：11,nij j j ix =≠=∑1,,i n =… 考虑每个城市前只有一个城市，则：11,nij i i jx =≠=∑1,,j n =…；但仅以上约束条件不能避免在一次遍历中产生多于一个互不连通回路。

为此我们引入额外变量i u (1,,i n =…），附加以下充分约束条件：1,i j ij u u nx n -+≤-1i j n <≠≤；该约束的解释：如i 与j 不会构成回路，若构成回路，有：1ij x =，1ji x =，则：1i j u u -≤-，1j i u u -≤-，从而有：02≤-，导致矛盾。

TSP超前地质预报系统的缺陷及改进方向

TSP超前地质预报系统的缺陷及改进方向向俊燃;许颖【摘要】随着我国大量铁路、公路、水电隧道的修建,以地震波法为原理的TSP超前地质预报系统在我国被广泛引进使用.通过在各种复杂地质条件下的应用,TSP系统的缺陷也慢慢引起了人们的关注.本文通过对TSP系统预报原理、观测系统、反演程序的介绍,指出TSP的3点缺陷:①不能对含水体进行定量预报;②主观、客观因素导致多解性;③对细小地质体的识别有限导致漏解性.同时提出TSP系统的改进方向,具体为:①减少主观因素影响,建立3D立体观测系统;②将其余物探信息与TSP 结合形成联合反演机制;③与其他超前地质预报技术相结合,建立综合超前地质预报体系.【期刊名称】《四川建材》【年(卷),期】2018(044)011【总页数】4页(P91-93,95)【关键词】TSP;地震波;地质预报;缺陷;改进【作者】向俊燃;许颖【作者单位】兰州大学,甘肃兰州 730000;西南交通大学,四川成都 610031【正文语种】中文【中图分类】U452.110 前言TSP(Tunnel Seismic Prediction)是20世纪90年代瑞士Amberg测量技术公司自主研发的应用于隧道等地下工程的超前地质预报系统。

我国先后引进了TSP202、TSP203、TSP303预报系统,并广泛应用于山岭隧道[1-2]、海底隧道[3-4]、岩溶隧道[5]等地质条件复杂的隧道建设中。

在TSP的超前预报应用中,出现了一些失误案例[6-7],如：桃花铺隧道中预报出开挖后不存在的10余条断层和含水带,歌乐山隧道中未预报出掌子面前方存在的岩溶与含水断裂,圆梁山隧道中未预报出掌子面前方有岩溶危险,棋盘石隧道中将岩溶淤泥带中的泥夹石错误预报为暗河溶腔。

这些错误的预报结果,尤其是对不良地质体的漏报,导致涌水涌泥灾害,造成人员伤亡事故,给国家和人民造成了严重的损失。

为了避免类似事故的发生,有必要对TSP的缺陷及改进进行相关研究。

TSP的几种求解方法及其优缺点

TSP的几种求解方法及其优缺点一、什么是TSP问题旅行商问题，简称TSP，即给定n个城市和两两城市之间的距离，要求确定一条经过各城市当且仅当一次的最短路线。

其图论描述为：给定图G=（V，A），其中V 为顶点集，A为各顶点相互连接组成的边集，设D=（dij）是由顶点i和顶点j之间的距离所组成的距离矩阵，要求确定一条长度最短的Hamilton回路，即遍历所有顶点当且仅当一次的最短距离。

旅行商问题可分为如下两类：1）对称旅行商问题（dij=dji，Πi，j=1，2，3，，n）；2）非对称旅行商问题（dij≠dji，i，j=1，2，3，，n）。

非对称旅行商问题较难求解，我们一般是探讨对称旅行商问题的求解。

若对于城市V={v1，v2，v3，，v n}的一个访问顺序为T={t1，t2，t3，，t i，，t n}，其中t i∈V（i=1，2，3，，n），且记t n+1=t1，则旅行商问题的数学模型为：minL=。

TSP是一个典型的组合优化问题，并且是一个NP完全难题，是诸多领域内出现的多种复杂问题的集中概括和简化形式，并且已成为各种启发式的搜索、优化算法的间接比较标准。

因此，快速、有效地解决TSP有着重要的理论价值和极高的实际应用价值。

二、主要求解方法基于TSP的问题特性，构造型算法成为最先开发的求解算法，如最近邻点、最近合并、最近插入、最远插入、最近添加、贪婪插入等。

但是，由于构造型算法优化质量较差，迄今为止已开发了许多性能较好的改进型搜索算法，主要有：1）模拟退火算法2）禁忌搜索算法3）Hopfield神经网络优化算法4）蚁群算法5）遗传算法6）混合优化策略模拟退火算法方法1）编码选择：采用描述TSP解的最常用的一种策略——路径编码。

2）SA状态产生函数的设计：对于基于路径编码的SA状态产生函数操作，可将其设计为：①互换操作（SWAP）；②逆序操作（INV）；③插入操作（INS）。

3）SA状态接受函数的设计：min{1，exp（-△/t）}>random[0，1]准则是作为接受新状态的条件最常用的方案，其中△为新旧状态的目标值差，t为”温度”。

tsp的问题及结论

HSP的常见误差影响因素是：(1)不了解被探测对象的地质特征，不了解地球物理资料的多解性。

要对被探测对象作正确的地质解释，必须了解和掌握被探测对象的地质地球物理特征，例如，岩体中出现的大断层、小断层、破碎带、大节理，断层中的张性断层、压性断层、压扭性断层、已被充填胶结的断层破碎带等，都有不同的地球物理特性，都有不同的结构。

而TSP-202的资料解释软件编制者对此基本不了解或一知半解，编制出的地质解释软件自然导致错误的结果。

作者在用陆地声纳法作隧道地质预报时，首先强调的是各种断裂、岩脉、破碎带、溶洞及岩溶等的形态和结构分析以及它们的地球物理特征。

这正是主要差距所在。

地球物理学家们认为，掌握被探测物体的地球物理场(图像)的特征(即“正演”问题)，是工作的基础，而TSP的研制者并不了解也缺少对此的研究。

同时，各种地球物理探测技术，所得到的是被探物体所反映的它们的物理场的数据。

这些资料是有多解性的，例如:一个反射面，可能是大节理，也可能是小岩脉;含水层与其围岩相比，波速可能高，也可能低。

在我国，地球物理探测专业的大学生在学习时就一直被告知、提醒要注意物理场的多解性。

而欧洲大学没有地球物理探测专业，TSP的研制者也缺少这方面的知识，这就导致他们以一个模式概括全部对象，在这些知识不全的情况下编制全智能化的地质解释软件，误导了使用者。

(2)忽视了地球物理探测资料的处理及地质解释的复杂性。

因此，对物探资料的处理及地质解释必须十分小心谨慎。

我国的工程地球物理探测从初创至今，已有近50a历史，所做过的工点上万，积累了丰富的经验(其中也不乏失败的教训)，开过几百次经验交流会，从业人数几乎占全世界从业人数的1/3，在探测技术、地质资料解释水平等方面居世界之首。

多年来总结的1条重要经验就是地质资料解释应慎重，注意资料的多解性。

例如，用反射法发现1个反射面，这个面是一个大节理还是一个小断层?它是已被胶结了的，还是2个裂面间粘结性很差的?裂面两边岩体是较完整的，还是破碎的?这些都要经过反复研究。

城市建筑工地扬尘TSP污染危害与监测

工地扬尘监测空气总悬浮颗粒物监测扬尘介绍扬尘是由于地面上的尘土在风力、人为带动及其他带动飞扬而进入大气的开放性污染源，是环境空气中总悬浮颗粒物的重要组成部分。

粉粒体在输送及加工过程中受到诱导空气流、室内通风造成的流动空气及设备运动部件转动生成的气流，都会将粉粒体中的微细粉尘首先由粉粒体中分离而飞扬，然后由于室内空气流动而引起粉尘的扩散，从而完成了从粉尘产生到扩散的过程。

扬尘分为多个种类，主要有道路扬尘、施工扬尘、堆场扬尘等，根据相关介绍扬尘属于无组织污染源，防治系数较大，是国家环保部十三五规划的重点课题，因此扬尘治理非常有必要进行，而精细化监控和扬尘管理就成了重中之重国家政策发布《大气污染防治法行动计划》十条措施力促空气质量改善，是当前和今后一个时期全国大气污染防治工作的行动指南。

《行动计划》确定了十项具体措施，首条既提出综合整治城市扬尘和餐饮油烟污染。

扬尘（噪音）在线监测仪产品介绍扬尘（噪声）在线监测系统是针对城市建筑工程施工、道路、管线施工、拆迁施工、企业堆场等场合的扬尘、噪声环境监测而自主研发的专用监测系统。

利用物联网感知、数据无线通讯、数据库、地理信息系统、视频等先进技术，集数据采集、传输、多维数据展示与应用为一体，实时监控企业的扬尘、噪声污染数据，结合视频监控、报警图片、音频多维度数据佐证分析，实现扬尘监管全面信息化，为环保、城建、交通等监管部门联合提供数字化的监管手段，满足联合需求。

扬尘（噪声）在线监测系统是由实时在线监测系统、数据显示分析系统、预警控制系统、喷淋系统（雾炮）、无线传输系统、后台数据处理系统及信息监控管理平台组成。

在线监测系统集成了大气PM2.5、PM10监测、环境温湿度及风速风向、噪声监测及有毒有害气体监测等多种功能；数据平台是一个互联网架构的网络化平台，具有对监测站的监控功能以及对数据的报警处理、记录、查询、统计、报表输出等多种功能。

该系统还可与各种污染治理装置（雾炮）塔吊喷水系统、围墙喷淋等联动，以达到自动控制的目的。

TSP问题的解决方案

《算法设计与分析》实验报告一学号：姓名：日期：20161230 得分：一、实验内容：TSP问题二、所用算法的基本思想及复杂度分析：1、蛮力法1）基本思想借助矩阵把问题转换为矩阵中点的求解。

首先构造距离矩阵，任意节点到自身节点的距离为无穷大。

在第一行找到最小项a[1][j]，从而跳转到第j行，再找到最小值a[j][k]，再到第k行进行查找。

然后构造各行允许数组row[n]={1,1…1}，各列允许数组colable[n]={0,1,1….1}，其中1表示允许访问，即该节点未被访问；0表示不允许访问，即该节点已经被访问。

如果改行或该列不允许访问，跳过该点访问下一节点。

程序再发问最后一个节点前，所访问的行中至少有1个允许访问的节点，依次访问这些节点找到最小的即可；在访问最后一个节点后，再次访问，会返回k=0，即实现访问源节点，得出一条简单回路。

2）复杂度分析基本语句是访问下一个行列中最小的点，主要操作是求平方，假设有n个点，则计算的次数为n^2-n。

T(n)=n*(n-1)=O(n^2)。

2、动态规划法1）基本思想假设从顶点s出发，令d(i, V’)表示从顶点i出发经过V’(是一个点的集合)中各个顶点一次且仅一次，最后回到出发点s的最短路径长度。

推导：(分情况来讨论)①当V’为空集，那么d(i, V’)，表示从i不经过任何点就回到s了，如上图的城市3->城市0(0为起点城市)。

此时d(i, V’)=Cis(就是城市i 到城市s 的距离)、②如果V’不为空，那么就是对子问题的最优求解。

你必须在V’这个城市集合中，尝试每一个，并求出最优解。

d(i, V’)=min{Cik +d(k, V’-{k})}注：Cik表示你选择的城市和城市i的距离，d(k, V’-{k})是一个子问题。

综上所述，TSP问题的动态规划方程就出来了：2）复杂度分析和蛮力法相比，动态规划求解tsp问题，把原来时间复杂性O（n！）的排列转化为组合问题，从而降低了时间复杂度，但仍需要指数时间。

tsp问题总结归纳

tsp问题总结归纳TSP（Traveling Salesman Problem，旅行商问题）是一类经典的组合优化问题，在数学和计算机科学领域具有重要的研究价值和实际应用。

本文将从定义、解决方法和应用三个方面，对TSP问题进行总结归纳。

一、定义TSP问题是指给定一系列城市和城市之间的距离，求解经过每个城市一次且路径最短的旅行路线。

该问题可以用图论中的欧拉图和哈密顿图来描述。

在欧拉图中，一笔画问题要求从图的一个顶点开始，经过每个边一次并回到起点；而哈密顿图中，要求从图的一个顶点开始，经过每个顶点一次而路径最短。

二、解决方法1. 穷举法：穷举法是最简单直接的解决TSP问题的方法，即尝试遍历所有可能的路径，并计算每条路径的总距离，从中选出最短的一条。

然而，由于TSP问题的复杂性，穷举法在实际应用中很少使用，因为其时间复杂度随着城市数量的增加而急剧增加。

2. 动态规划：通过将问题分解为子问题，并利用子问题的最优解构建整体最优解。

动态规划方法可以有效地解决TSP问题，但其时间复杂度仍然较高，在大规模问题中难以实施。

3. 遗传算法：遗传算法是一种基于生物进化原理的搜索算法，通过模拟遗传、突变和选择等操作，逐步优化解的质量。

遗传算法在解决TSP问题中具有良好的性能和适应性，能够处理较大规模的问题，但其结果并不一定是全局最优解。

三、应用TSP问题在实际生活和工程领域中有广泛的应用，如物流配送、路径规划、电路布线等。

通过求解TSP问题，可以帮助优化物流运输路线、节约时间和资源成本，提高效率。

结论TSP问题是一个具有理论研究价值和实际应用的经典问题，其求解方法多种多样。

穷举法虽然简单直接，但在实际问题中难以应用；动态规划方法虽然高效，但对于大规模问题仍有限制；遗传算法具有较好的适应性和性能，可以处理较大规模的问题。

TSP问题在实际应用中可以有效地优化物流和路径规划等方面，提高效率和节约成本。

通过对TSP问题的总结归纳，我们可以更好地理解和应用有关组合优化问题的解决方法，推动其在实践中的发展和应用。

片碱的使用方法及注意事项

片碱的使用方法及注意事项
一级磷酸铵四水合物（TSP）是最常用的表面处理产品之一，是一种高效洁净及消毒剂。

TSP由氨基磷酸钠，氨基磷酸钾，氨基磷酸钙和氨基磷酸构成，其中氨基磷酸钠是最重要
的成分，占用45%左右。

一级磷酸铵四水合物具有出色的洗涤和消毒能力，它可以有效清洗和去除水砂斑、油污，
以及某些氟类清洗剂无法清除的污垢。

TSP可以有效除去涂料表面的杂质，以及砂、脱模剂、水泥膏等残留物，从而使表面保持干净、有光泽。

TSP常用于涂料制造行业，特别是在涂料配制前，需要将涂料及容器清洗干净，这时候就
可以使用TSP，用大量的水冲洗保证表面洁净，以免涂料残留在涂料容器里，影响涂料质量。

TSP使用时，一般以0.4-0.6%的溶液，先注入清水中，稀释至0.1-0.2%，然后再用水冲洗
表面，去除表面污染物。

由于TSP较为腐蚀性，因此使用时要注意，不应经常过量使用，以免对表面和附近部位不良影响。

TSP也是常用的室内消毒剂，在爱护家人的同时，可以有效地抵御杀菌螨虫等病菌的侵扰，防止交叉感染和传播。

有效的消毒来自于TSP的杀菌功效，同样TSP也可以有效且安全
地消毒水池、游泳池及浴缸等。

总之，TSP因其出色的洁净和消毒力而受到广泛应用，在清洁剂中也被大量使用，但是它
的腐蚀性较高，因此使用时要注意不要过量，以防止对表面的不良影响。

06对当前我国应用TSP存在问题的研讨

对当前我国应用TSP存在问题的研讨前言TSP（Tunnel Seismic Prediction，隧道地震波勘探超前地质预报系统）设备是由瑞士安伯格开发、生产的，是当前国内外最先进的隧道隧洞长期超前地质预报设备，也是当前超前地质预报技术中的最重要手段。

它与其它超前地质预报的设备相比，最大优点是：探测距离远（可达隧道隧洞掌子面前方300～500米,最大可达掌子面前方1500米），分辨率高（最高分辨率为1米），抗干扰能力强（基本不受干扰），对施工影响很少（钻孔和测试均在侧壁进行，洞内探测时间仅用45分钟）。

在国外，瑞士、英国、法国和日本等发达国家的隧道隧洞施工中，已普遍采用TSP进行超前地质预报工作，特别是TBM机械化施工，TSP已成为TBM的“孪生兄弟”，据国外资料统计，它可为隧道隧洞施工增收节支总经费的20%。

在国内，已经陆续引进和实际应用于隧道隧洞施工的有8台设备，其中TSP-202系列3台，TSP-203系列5台（截止2003年5月）。

由于设备先进，经济和社会效益明显，我国还有很多隧道隧洞施工企业准备购置该设备。

国内诸多单位在应用TSP的过程中，出现了一些问题，也产生了一些看法。

例如，有些单位在应用TSP探测过程中，没有能够准确预报地下暗河、岩溶淤泥带等强富水带，就以此为依据，认为TSP探测不能解决地下水探测问题，特别是不能解决“点式”强富水带的探测问题；再如，有些人认为TSP探测解决不了围岩是否破碎（即围岩级别）问题等等。

上述诸多问题实际上是可以避免的，对TSP探测产生的看法也是偏激的。

主要原因是我国对TSP设备引进时间过短，实际经验积累不足，TSP探测和解译技术尚不过关，特别是多数单位实际尚处于“学习”和积累经验的阶段；另一个主要原因则是单纯依赖TSP，没有实施综合超前预报技术。

为了解决我国在TSP应用过程中出现的问题，笔者认为有以下几个问题需要澄清和研讨。

1.正确认识TSP的两个系列当前，国内外普遍应用TSP-202和TSP-203两个系列。