我国进出口总额影响因素分析

我国进出口总额影响因素分析

内容摘要：根据19889到2005年我国进出口总额变化的影响因素，从计量经济学的角度来验证哪些因素对我国进出口的影响较大，以及在引入解释变量中哪一项对进出口额的影响最大。根据计量经济学的原理和所得年鉴显示的数据，在模型中引入六个变量：财政支出，国民收入，国内贷款，居民消费水平，对外经济合作与财政收入这六个变量。

关键词：进出口总额、财政支出、国民收入、国内贷款、居民消费水平、对外经济合作、财政收入

正文

一、导论

1、研究背景

自改革开放以来，我过对外贸易由低向高的水平不断发展，进出口值占GDP 的比重不断增加，显然，对外贸易对我国的经济发展产生了巨大的影响。由于全球经济一体化的趋势逐渐增强，我国的对外贸易对经济的发展所起的作业也越来越重要。由此，提高对外贸易额成为我过对外经济发展的长期战略，只有这样才能带动我国经济的进一步发展，提高我国的国际竞争力。进出口总额就成了衡量一国在国际贸易中地位的重要指标。

2.问题的提出及研究意义

我们高度重视在全球化中对外贸易的作用，并且希望加强对外贸易对经济的推动作用，但是对外贸易的发展依然存在许多问题，会影响我国经济的增长，我们必须着手解决。对影响对外贸易总额的主要因素进行研究，主要是国内贷款和具名消费水平方面，从而更有效的来提高我国的对外贸易额度，具有其现实意义和价值。

下面引入六个变量：财政支出、国民收入、国内贷款、居民消费水平、对外经济合作、财政收入。根据计量经济学原理，研究六个变量对我国进出口总额产生的影响，并且对他们之间存在的关系进行回归分析，从而确定回归模型、回归系数，来定量分析他们之间的确切关系。

3.研究目的

通过建立模型掌握上述变量之间的回归关系，进而就可以通过对进出口额的

影响因素进行控制，来提高进出口额，为经济发展奠定基础。

4．研究框架

a.引入回归模型，利用现有数据，确定因素和进出口额之间的具体线性关系，写出线性回归方程，并且对回归系数和回归模型进行T检验和F检验。从而确定其线性回归模型是否具有代表性。

b.检验回归方程是否具有“多重共线性”，“异方差”，“自相关”等。对其惊醒检验，若存在上述现象则对其进行修补以提高模型的代表性。

c.进行模型的结果分析，对模型进行经济解释并分析存在的问题，最终给出切实可行的意见或建议。

二、建立回归模型及轨迹回归系数

1.模型的设立原理

由经济学原理简略分析下我国现今的进出口额状况，主要是对进出口的投入不够，所以可从财政支出，财政收入，和居民消费水平等方面进行考虑，进而考察队外贸易对财政支出的依赖程度，进而验证一下我国对外贸易的现存问题。2.数据的手机和模型建立

通过对数据的观察，根据收集的统计数据，建立模型。设模型为:

Y=α+β

1X

1

+β

2

X

2

+β

3

X

3

+β

4

X

4

+β

5

X

5

+β

6

X

6

+εi (i=1,2,3……n)

其中，Y表示进出口总额；X

1为财政支出；X

2

为国民收入；X

3

为国内贷款；

X 4为居民消费水平；X

5

为对外经济合作；X

6

为财政收入；εi是出了解释变量之

外的影响出口额的其他因素的误差项。

模型的拟合检验可以的到一下回归分析结果：

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 12/22/11 Time: 16:19

Sample: 1 17

Included observations: 17

Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 5888.789 2665.432 2.209319 0.0516

X1 -152.0812 120.8163 -1.258780 0.2367

X2 1.983070 0.496678 3.992664 0.0025

X3 0.376385 1.229151 0.306215 0.7657

X4 -41.72119 8.931225 -4.671385 0.0009

X5 74.49256 62.16705 1.198264 0.2584

X6 -1.726581 0.717690 -2.405748 0.0370

R-squared 0.997700 Mean dependent var 35455.96 Adjusted R-squared 0.996320 S.D. dependent var 32158.21

S.E. of regression 1950.857 Akaike info criterion 18.28283

Sum squared resid 38058441 Schwarz criterion 18.62591

Log likelihood -148.4040 Hannan-Quinn criter. 18.31693

F-statistic 722.9388 Durbin-Watson stat 1.670961

Prob(F-statistic) 0.000000

从估计结果可的模型

Y=5888.79-152.08X1+1.98 X2+0.38 X3—41.72X4+74.49X5—1.73X6+εi

R2=0.997700 S.E.= 1950.857 F=722.9388 D.W.= 1.670961

三、回归模型的检验与修正

1.经济意义检验

根据实际经济意义，从估计量的符号和大小分析，X1 X4 X6的经济意义不读，即它们与总进出口额成反比关系，而X2 X3 X5即国民收入，国内贷款，具