数据结构与算法程序设计
算法与程序设计知识点
算法与程序设计知识点算法和程序设计是计算机科学中非常重要的概念和技术。
本文将介绍一些与算法和程序设计相关的知识点。
一、算法基础1. 什么是算法?算法是一系列解决问题的步骤和指令。
它描述了如何从输入数据中得出正确的输出结果。
2. 算法的特性良好的算法应具备以下特性:- 正确性:算法应能够产生正确的输出结果。
- 可读性:算法应易于理解和阅读。
- 高效性:算法应在合理时间内运行,并占用较少的计算资源。
3. 算法的复杂度算法的复杂度包括时间复杂度和空间复杂度。
时间复杂度描述了算法运行所需要的时间量,而空间复杂度则描述了算法所需的额外空间量。
二、数据结构1. 数组数组是一种线性数据结构,它由连续的内存空间组成,并存储相同类型的数据。
数组的访问、插入和删除操作能在O(1)时间内完成。
2. 链表链表是一种基础的数据结构,它由一系列节点组成,每个节点存储数据和指向下一个节点的引用。
链表的插入和删除操作能在O(1)时间内完成,但访问某个特定节点需要O(n)时间。
3. 栈栈是一种具有后进先出(LIFO)特性的数据结构。
栈的插入和删除操作都在栈顶进行,时间复杂度为O(1)。
4. 队列队列是一种具有先进先出(FIFO)特性的数据结构。
队列的插入操作在队尾进行,删除操作在队首进行,时间复杂度为O(1)。
三、常用算法1. 排序算法常见的排序算法包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序和归并排序等。
这些排序算法在不同的数据规模下具有不同的时间复杂度。
2. 查找算法查找算法用于在给定的数据集合中寻找特定元素。
常见的查找算法有线性查找和二分查找,其中二分查找的时间复杂度为O(log n)。
3. 图算法图是一种非常重要的数据结构,图算法用于解决与图相关的问题,如最短路径问题、最小生成树问题和拓扑排序等。
四、编程语言1. C语言C语言是一种广泛使用的编程语言,它具有高效性和灵活性,尤其适合系统级编程。
2. Java语言Java语言是一种面向对象的编程语言,它具有跨平台性、安全性和可靠性,被广泛应用于企业级开发和移动开发。
数据结构与程序设计
数据结构与程序设计数据结构与程序设计是计算机科学领域中的两个重要概念,它们紧密相连,共同构成了软件开发的基础。
数据结构提供了组织、管理和存储数据的方式,而程序设计则是利用这些数据结构来解决具体问题的算法和逻辑。
数据结构概述数据结构是计算机科学中用于存储、组织数据的方式,它决定了数据的存储、检索和操作的效率。
常见的数据结构包括:1. 数组:一种线性数据结构,可以存储相同类型的元素,支持快速随机访问。
2. 链表:由一系列节点组成,每个节点包含数据部分和指向下一个节点的指针。
3. 栈:一种后进先出(LIFO)的数据结构,只能在一端(栈顶)进行数据的添加和删除。
4. 队列:一种先进先出(FIFO)的数据结构,数据从一端进入,从另一端退出。
5. 树:一种层次结构的数据组织形式,每个节点有零个或多个子节点,常用于表示具有层次关系的数据。
6. 图:由顶点(节点)和边组成,可以表示复杂的关系和网络。
程序设计基础程序设计是指使用某种编程语言来编写指令,以解决特定问题的过程。
程序设计的基础包括:1. 算法:解决问题或完成任务的一系列有序步骤。
2. 控制结构:程序中用于控制程序流程的语句,如条件语句(if-else)、循环语句(for, while)。
3. 函数:一段具有特定功能的代码块,可以被重复调用。
4. 面向对象编程:一种编程范式,通过类和对象来组织代码,提高代码的重用性和模块化。
数据结构与程序设计的结合数据结构与程序设计之间的关系是相辅相成的。
选择合适的数据结构可以提高程序的效率和性能。
例如:- 在需要快速查找元素的场景中,可以使用哈希表或平衡树。
- 当处理大量数据时,使用数组或链表可以更有效地管理内存。
- 对于需要频繁插入和删除操作的数据,使用栈或队列可能更合适。
程序设计过程中,算法的选择和实现也依赖于数据结构的特性。
例如,排序算法的选择会影响数据的存储方式,图算法的实现则依赖于图的表示方法。
实践应用在实际应用中,数据结构与程序设计的结合体现在各种软件和系统中。
数据结构程序设计
数据结构程序设计数据结构是计算机科学中一个非常重要的概念,它涉及到数据的组织、存储和管理方式。
程序设计则是利用编程语言来实现特定功能的一系列指令和算法。
将数据结构与程序设计结合起来,可以有效地解决各种复杂问题,提高程序的效率和可读性。
数据结构的基本概念数据结构可以分为两大类:线性结构和非线性结构。
线性结构包括数组、链表、栈和队列等,它们的特点在于数据元素之间存在一对一的线性关系。
非线性结构则包括树、图等,数据元素之间存在一对多或多对多的关系。
常见数据结构1. 数组:数组是一种基本的数据结构,用于存储具有相同数据类型的元素集合。
数组的元素可以通过索引来访问,这使得数组在查找和访问数据时非常高效。
2. 链表:链表由一系列节点组成,每个节点包含数据部分和指向下一个节点的指针。
链表的优点是动态的,可以灵活地添加和删除节点,但访问特定元素时需要遍历链表。
3. 栈:栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构,只允许在一端(栈顶)进行数据的添加和删除操作。
栈常用于实现函数调用、表达式求值等。
4. 队列:队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,允许在一端添加数据(队尾),在另一端删除数据(队首)。
队列常用于任务调度和缓冲处理。
5. 树:树是一种层次结构的数据组织形式,每个节点有零个或多个子节点。
树结构广泛应用于数据库索引、文件系统等。
6. 图:图由顶点(节点)和边组成,可以表示复杂的关系和网络结构。
图的应用包括网络流、最短路径算法等。
数据结构的选择在程序设计中,选择合适的数据结构对于提高程序性能至关重要。
选择数据结构时需要考虑以下因素:- 数据操作的类型:插入、删除、查找等操作的频率和复杂度。
- 内存使用:不同数据结构对内存的需求不同,需要根据实际情况进行权衡。
- 时间复杂度:不同数据结构在执行相同操作时的时间效率差异。
- 空间复杂度:数据结构占用的空间大小,尤其是在资源受限的环境中。
程序设计中的数据结构应用1. 排序算法:快速排序、归并排序等算法在实现时会利用数组或链表来存储待排序的数据。
算法与数据结构课设(有向图,无向图,有向网,无向网)
算法与数据结构课程设计报告系(院):计算机科学学院专业班级:教技1001姓名:李##学号: ******### 指导教师:***设计时间:2012.6.16 - 2012.6.24设计地点:4号楼2号机房目录一、设计方案 (1)二、实现过程以及代码 (2)三、测试 (20)四、结论和分析 (23)五、难点和收获 (23)一、 设计方案1.程序设计基本过程:拿到课程设计任务书,按照要求,需要设计有向图、有向网、无向图 、无向网四种图,以及邻接矩阵、邻接表两种数据存储结构,三层以上的显示菜单。
图的操作中又包含了有关线性表、栈和队列的基本操作。
由于显示菜单已给出,剩下的任务就是把函数写入其中。
2.程序流程图:预定义 定义结构体 定义变量 各种函数3.程序设计的原理:图的操作都是以两种存储结构为基础的:邻接矩阵存储结构和邻接表存储结构,如有向图,有向网,无向图,无向网的创建,其他的操作都是在四种图创建后才开始进行的。
所以,首先必须理解两种存储结构的定义。
图的邻接矩阵存储结构即图的数组表示法。
用两个数组分别存储数据元素(如顶点)的信息和数据元素之间的关系(如边或弧)的信息。
用邻接矩阵存储结构的图具有以下几点特征:(一):顶点数:vexnum ,边(弧)数:arcnum ,图的种类:kind ;(二):邻接矩阵:arcs(1顶点关系类型:adj 2相关信息:*info);(三):顶点向量(顶点名):vexs[];其优点是以二维数组表示有n 个顶点的图时,需存放n 个顶点的信息和n*n 条弧的信息存储量。
借助邻接矩阵容易判定任意两个顶点之间是否有边或弧相连,并容易求出各个顶点的度。
缺点是时间复杂度是O (n*n ),例如,构造一个具有n 个顶点和e 条边的无向网的时间复杂度为O (n*n+e*n )。
图的邻接表存储结构是图的一种链式存储结构。
对图中的每个顶点建立一个单链表,每个结点由三个域组成,邻接点域adjvex (弧尾在邻接表链表中的位序),链域nextarc (下一条弧),数据域info(权值)。
程序设计与数据结构
程序设计与数据结构程序设计与数据结构是计算机科学领域中两个重要的概念和技能。
程序设计涉及到根据给定的问题和需求,使用特定的编程语言编写代码,实现功能或解决问题。
而数据结构则是程序设计中对数据元素的组织方式和操作实现的技术。
1. 程序设计程序设计是一种创造性的过程,它要求程序员理解问题的本质,并找到一种有效的方式来解决问题。
在程序设计过程中,程序员必须考虑到输入、输出、算法和数据结构等方面。
一个好的程序设计应该准确地解决问题,同时还应该具备高效性、可读性和可维护性。
2. 编程语言编程语言是程序设计的工具,它提供了一种方式来描述计算机程序的逻辑和操作。
常见的编程语言包括C、C++、Java、Python等。
不同的编程语言有着不同的特点和适用范围,程序员需要根据具体的需求选择合适的编程语言。
3. 数据结构数据结构是程序设计中对数据元素组织和操作的方式。
常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树、图等。
不同的数据结构适用于不同的问题和场景,选择合适的数据结构可以提高程序的效率和性能。
4. 算法算法是程序设计中解决问题的步骤和方法。
一个好的算法应该具备高效性和正确性。
常见的算法包括查找、排序、递归、动态规划等。
程序员在解决问题时需要根据具体情况选择合适的算法。
5. 程序设计与数据结构的关系程序设计和数据结构是密不可分的,两者相互影响、相互依赖。
良好的数据结构可以提高程序的效率和性能,而合适的程序设计可以更好地利用数据结构的特点。
程序员在解决问题时不仅需要考虑如何设计算法,还需要选择合适的数据结构来支持算法的实现。
总结:程序设计与数据结构是计算机科学领域中两个重要的概念和技能。
良好的程序设计和合适的数据结构可以提高程序的效率和性能。
程序员在解决问题时需要理解问题的本质,选择合适的编程语言、算法和数据结构来实现程序的功能。
通过不断学习和实践,程序员可以提升自己的程序设计和数据结构的能力,提高程序的质量和可维护性。
824数据结构与算法设计
824数据结构与算法设计一、引言数据结构与算法设计是计算机科学和软件工程中的核心概念之一。
在软件开发中,数据结构和算法的设计能够直接影响程序的效率和性能。
824数据结构与算法设计是一种高效的数据结构和算法设计方法,旨在提高程序的执行速度和资源利用率。
二、824数据结构和算法设计的基本原理824数据结构和算法设计的基本原理是将数据和算法分离,并通过合理的数据结构设计和优化的算法实现,以提高程序的性能。
具体而言,824数据结构和算法设计包括以下三个方面的内容。
1. 8字节对齐:824数据结构和算法设计中的“8字节对齐”是指将数据按照8字节对齐的方式存储在内存中,这样可以提高内存的读写效率。
在824数据结构和算法设计中,对于不足8字节的数据,会进行填充,使得数据的起始地址能够被8整除。
2. 2-4-8数据结构设计:824数据结构和算法设计中的“2-4-8数据结构设计”是指将数据按照2-4-8的层次结构进行存储。
具体而言,数据被划分为两个层次:2字节数据、4字节数据和8字节数据。
在824数据结构和算法设计中,会根据数据的大小选择合适的层次进行存储,以减少内存的空间浪费。
3. 4-2-4算法设计:824数据结构和算法设计中的“4-2-4算法设计”是指根据数据的特点,选择合适的算法进行处理。
具体而言,对于4字节数据,会选择使用高效的4字节算法;对于2字节数据,会选择使用高效的2字节算法;对于8字节数据,会选择使用高效的8字节算法。
通过选择合适的算法,可以提高程序的执行效率。
三、824数据结构和算法设计的应用领域824数据结构和算法设计可以应用于各个领域的软件开发中,特别是对于需要处理大量数据的应用场景。
以下是824数据结构和算法设计在几个常见领域的应用举例。
1. 数据库系统:在数据库系统中,824数据结构和算法设计可以提高数据的存储效率和查询性能。
通过将数据按照8字节对齐和2-4-8数据结构进行存储,可以减少磁盘IO的次数,提高数据的读写效率。
数据结构与算法教学设计教案
数据结构与算法(C语言篇)教学设计课程名称:数据结构与算法(C语言篇)_____授课年级:___________________________ 授课学期:___________________________ 教师姓名:___________________________2020年03月01日第一课时(数据结构的概念、逻辑结构与物理结构)了解数据结构与算法1.讲述数据结构与算法内容,引出本课时主题。
数据结构是计算机专业的一门基础课,其主要研究程序设计中的操作对象及它们之间的关系。
算法指的是解决问题的策略,只要有符合一定规范的输入,在有限时间内就能获得所要求的输出。
虽然数据结构与算法属于不同的研究课题,但优秀的程序设计离不开二者的相辅相成。
因此,本章将主要介绍数据结构与算法的基本概念,包括数据结构的基本术语、数据的结构分类以及算法的各种特性。
2.明确学习目标(1)能够了解数据(2)能够了解数据元素与数据项(3)能够了解数据对象(4)能够掌握数据结构(5)能够掌握逻辑结构(6)能够掌握物理结构知识讲解➢数据数据(Data)在计算机科学中是指计算机操作的对象,是输入到计算机中被计算机程序处理的符号集合。
例如,一个读取终端输入的程序,其操作的对象可能是字符串,那么字符串就是计算机程序处理的数据。
数据不仅可以是整型、字符型等数值类型,也可以是音频、图片、视频等非数值类型。
综上所述,数据的本质就是符号,且这些符号都满足以下特定的需求。
(1)可以输入到计算机中。
(2)可以被计算机程序处理。
其中数值类型的数据可以被执行数值计算,而非数值类型的数据可以被执行非数值的处理,例如,音频、图片、视频等资源在计算中都是被编码转换为字符数据来处理的。
➢数据元素与数据项数据元素(Data Element)是组成数据的基本单位。
数据的基本单位是一种抽象的概念,并没有具体的数值化标准。
例如,可以将公司看作一个数据元素,也可以将员工视为一个数据元素。
本科专业认证《程序设计、算法与数据结构(一)》教学大纲
《程序设计、算法与数据结构(一)》教学大纲课程编号:0812000217课程名称:程序设计、算法与数据结构(一)英文名称:Programming,Algorithm and Data Structure I学分:3 课程性质:必修总学时:48 其中,讲授48学时,实验0学时,上机0学时,实训0学时适用专业:网络工程建议开设学期: 1先修课程:无开课单位:计算机与通信工程学院一、课程简介《程序设计、算法与数据结构(一)》是计算机科学与技术、软件工程、网络工程、通信工程专业基础课程,是课程群的启蒙课,也是学生进入大学后的第一门程序设计类课程,其目的是以C语言程序设计为基础,使学生熟悉C程序设计的基本语法,通过大量的编程练习,引导学生进入程序设计的殿堂,培养学生基本的数据结构和算法分析能力,为后续课程的学习打下基础。
二、课程目标与毕业要求依据2017培养方案中的毕业要求,考虑本课程与专业毕业要求的支撑关系,制定本课程学习目标。
课程目标1:通过程序三种基本控制结构,函数等知识点的学习,要求学生掌握结构化程序设计的基本思想,深入领会自顶向下、逐步求精的设计方法,识别网络工程项目的设计与开发过程中功能模块划分的问题。
(支持毕业要求 2.1能运用数学、自然科学及网络工程的基本原理,识别和判断网络工程问题的关键环节。
)课程目标2:在程序设计C语言后阶段学习过程中,针对成绩管理信息系统大作业的要求,将同学分组了解系统功能与应用背景,对具体的开发任务进行分工联调并编程实现。
通过系统实现强化个体的角色意识和团队意识。
(支撑毕业要求9.1:能够理解多学科背景下的团队中每个角色的定位与责任,具有团队合作意识,能够胜任个体、团队成员的角色任务。
)课程目标3:通过学习标准的C语言程序设计语法,运用函数、线性表、字符串、链表等基本知识,通过学习算法的描述方法,使学生能将实际问题转换成计算机描述的算法问题,培养学生运用程序算法的描述方法进行交流的能力。
(828)程序设计与数据结构
(828)程序设计与数据结构在计算机科学领域,程序设计与数据结构是两个至关重要的概念。
程序设计是指使用编程语言创建计算机程序的过程,而数据结构则是组织和存储数据的方式。
两者的结合是实现高效、可维护和可扩展软件的关键。
首先,理解程序设计的要素对于编写高质量的代码至关重要。
程序设计师需要具备深入的逻辑思维和问题分析能力。
通过逐步分解问题,并使用合适的算法和数据结构解决每一部分,可以使程序更易读、易于理解和维护。
数据结构作为程序设计的基石,对于解决各种复杂问题起着至关重要的作用。
不同的数据结构适用于不同的场景。
例如,数组适用于有序数据,链表适用于动态数据,树适用于分层数据等。
理解各种数据结构的特点和优劣势,可以帮助程序设计师有效地选择和使用合适的数据结构,提高程序的性能和效率。
此外,程序设计与数据结构的关系也体现在算法的选择和实现上。
算法是解决问题的步骤和方法的描述,它通常依赖于合适的数据结构。
例如,搜索算法在数组上的效率远远高于在链表上的效率。
因此,深入了解算法和数据结构之间的关联,可以帮助程序设计师在解决问题时做出明智的选择,从而提高程序的效率和性能。
在程序设计与数据结构中,代码的可读性和可维护性也是非常重要的考虑因素。
良好的代码结构和命名习惯可以使程序更易于理解和修改。
数据结构的选择和组织方式也应该考虑到代码的可读性和可维护性。
简洁清晰的代码可以减少代码错误和维护成本,提高开发效率。
综上所述,在程序设计与数据结构领域,深入理解程序设计的要素和数据结构的原理是非常重要的。
掌握合适的算法和数据结构的选择和实现方法,能够编写出高效、可维护和可扩展的软件。
同时,注重代码的可读性和可维护性,也是保证程序质量的重要环节。
通过持续学习和实践,不断提升程序设计与数据结构的能力,将在计算机科学领域取得更大的成就。
数据结构与算法设计思想
数据结构与算法设计思想数据结构与算法是计算机科学领域中最为核心的两个领域。
在计算机科学中,数据结构是一种特定的方法,用于组织和存储数据,以便有效地操作和访问数据。
而算法是一种常用于计算、数据处理和自动推理的过程或方法。
这两个领域的发展影响深远,随着科技的发展,对数据结构与算法的研究也越来越深入。
本文将探讨数据结构与算法设计思想,以期更好地理解和应用这些概念。
1. 数据结构的设计思想数据结构的设计是软件工程中非常重要的一部分。
有效的数据结构设计可以增加程序的可读性、可维护性和可扩展性。
以下是一些常用的数据结构设计思想。
1.1 抽象数据类型抽象数据类型(ADT)是一种程序设计的范式,它将数据和对数据进行操作的操作封装为一个统一的概念,以便在不需要关心实现细节的情况下使用它。
ADT 常用于面向对象编程中,如 Java 中的接口和 C++ 中的纯虚函数。
通过使用 ADT,数据结构的使用者只需要把注意力放在高层次的操作上,而无需了解底层实现。
1.2 设计模式设计模式是一种软件工程方法,它提供了一种在特定情况下复用代码的方法。
设计模式旨在解决特定问题,并提供可重用的代码片段,有助于减少代码的重复和提高程序的可读性。
常用的设计模式包括单例模式、工厂模式和装饰器模式等。
1.3 分治法分治法是一种将问题分成多个小问题解决的方法,然后将结果合并成一个完整的问题的方法。
这种方法可以降低计算复杂度,让我们可以有效的解决很多复杂的问题。
例如,在对排序算法进行优化时,常用的快速排序算法就使用了分治法,将问题分成两个子问题,然后递归解决。
2. 算法设计思想2.1 贪心算法贪心算法是一种基于贪心思想的算法。
贪心算法通常从当前的状态中选择最优的解决方案,然后继续这个方案的选取,直到最终得到一个全局最优解。
贪心算法的核心是贪心策略,每次选择局部最优解。
贪心算法常用于优化问题,例如任务调度问题。
2.2 动态规划动态规划是一种算法解决问题的方法,它通常用于解决具有重复子问题的优化问题。
程序设计基本概念
程序设计基本概念程序设计是计算机科学的核心领域之一,它涉及到如何编写、测试和维护被计算机执行的指令序列。
程序设计的基本概念包括算法、数据结构、编程语言和软件开发流程等。
一、算法算法是解决问题的一系列步骤或规则。
在程序设计中,算法描述了解决特定问题的方法。
一个好的算法应当具备清晰、可执行、高效和正确性的特点。
清晰:算法的描述应当清晰明了,便于程序员理解和实现。
可执行:算法应当能够被转化为具体的计算机指令,才能被电脑执行。
高效:算法应当在合理的时间范围内完成任务,而不是消耗大量的计算资源。
正确性:算法应当能够正确地解决问题,符合预期的结果。
二、数据结构数据结构是程序设计中封装数据和操作的方式。
常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树和图等。
选择合适的数据结构对于解决问题和提高程序的效率非常重要。
数组:用于存储一组固定大小的元素,访问元素的时间复杂度为O(1)。
链表:由节点组成,每个节点包含数据和指向下一个节点的引用,支持高效的插入和删除操作。
栈:后进先出的数据结构,支持压栈和弹栈操作。
队列:先进先出的数据结构,支持入队和出队操作。
树:由节点组成,每个节点可以有多个子节点,常用于快速搜索和排序。
图:由节点和边组成,用于表示多对多的关系。
三、编程语言编程语言是程序员与计算机之间进行沟通的桥梁,它定义了一套语法和语义规则。
常见的编程语言包括C、C++、Java、Python和JavaScript等。
选择合适的编程语言取决于问题的复杂度、语言的特性和个人经验等。
C语言:低级别、高效的编程语言,广泛应用于操作系统和底层开发。
C++语言:面向对象的扩展C语言,支持更高级的抽象和模块化。
Java语言:跨平台的编程语言,具有良好的可移植性和安全性。
Python语言:简洁易读的解释型语言,适合快速开发和原型设计。
JavaScript语言:主要用于前端开发,处理网页交互和动态效果。
四、软件开发流程软件开发流程是指将程序设计从概念阶段转化为可执行程序的一系列步骤。
算法和数据结构的关系
算法和数据结构的关系算法和数据结构是计算机科学中最基本的两个概念,它们的关系密不可分。
算法是解决问题的方法,数据结构是数据的组织形式。
算法和数据结构的设计和选择直接关系到程序的效率和质量。
算法和数据结构的关系算法和数据结构是密切相关的,它们相互依存,彼此支持。
算法是基于数据结构的,数据结构是算法的基础。
算法需要数据结构来存储和处理数据,而数据结构则提供了算法所需要的数据操作接口。
因此,算法和数据结构是相互依存,彼此支持的关系。
在程序设计中,算法的效率和质量直接受到数据结构的影响。
数据结构的选择和设计对算法的效率和质量有着重要的影响。
因此,算法和数据结构的设计和选择是程序设计中最基本的问题之一。
数据结构的种类数据结构是计算机科学中的重要概念,它是指数据元素之间的关系以及数据元素的组织形式。
数据结构分为线性结构和非线性结构两种。
线性结构是指数据元素之间的关系是一对一的关系,其中包括线性表、栈、队列、串等。
线性表是最基本的数据结构,它是一种有序的数据元素集合。
栈是一种特殊的线性表,它只允许在表的一端进行插入和删除操作。
队列也是一种特殊的线性表,它只允许在表的一端进行插入操作,在另一端进行删除操作。
串是由零个或多个字符组成的有限序列,它是一种特殊的线性表。
非线性结构是指数据元素之间的关系不是一对一的关系,其中包括树、图等。
树是一种非线性结构,它由若干个节点组成,节点之间的关系是一对多的关系。
图是一种非线性结构,它由若干个节点和连接这些节点的边组成,节点之间的关系是多对多的关系。
算法的设计与实现算法的设计与实现是程序设计中最基本的问题之一。
算法的设计需要考虑到问题的特点、数据结构的选择和算法的效率等因素。
算法的实现需要考虑到语言的特点、程序的可读性、可维护性和可扩展性等因素。
算法的设计过程包括问题分析、算法设计、算法评估和算法改进等步骤。
问题分析是指对问题进行深入的分析和理解,找出问题的本质和特点。
算法设计是指根据问题的特点和数据结构的选择,设计出符合要求的算法。
数据结构和算法的设计与分析
数据结构和算法的设计与分析在计算机科学领域中,数据结构和算法是两个非常基础的概念。
数据结构可以被视为是计算机存储和组织数据的方式,而算法则是计算机解决问题的方法。
在实际的应用中,一个好的数据结构和算法的设计和分析可以让极其复杂的问题变得简单化,运行效率得到大幅度提升。
本篇文章将会重点探讨数据结构和算法的设计和分析,并讨论其在实际中的应用。
一、数据结构的设计和分析1.1 数据结构的定义和分类数据结构是一种在计算机中组织和存储数据的方式。
它们可以被定义为一定数量的数据元素(结点)的集合。
数据结构是由若干种基本数据类型组成,其包括数值,字符,短语数据和其他各种复杂的数据类型。
在计算机科学领域中,数据结构被分为两类: 线性数据结构和非线性数据结构。
线性数据结构包括数组,链表,堆栈,队列等,其是一种每个数据元素只有一个前驱和一个后继的结构。
非线性数据结构则包括二叉树,图,堆,散列表等,其是一种每个数据元素可以有多个前驱和后继的结构。
而在实际的应用中,数据结构的选择和设计往往取决于应用的需求和数据类型。
1.2 数据结构的设计和分析数据结构的设计和分析对于计算机算法和程序设计来说起着非常重要的作用。
一个好的数据结构可以成倍地提高算法的效率,使得程序的执行速度变得更快。
而数据结构的分析则是评估程序的运行时间以及空间使用情况,这对于性能优化和资源管理都至关重要。
在数据结构的设计上,我们需要考虑以下问题:(1) 功能需求: 首先我们需要明确所需的功能需求,例如查找,排序,插入,删除等。
根据不同的需求可以选择不同的数据结构。
(2) 空间复杂度: 我们需要评估程序的空间复杂度以确定所选择数据结构的大小和使用情况。
(3) 时间复杂度: 我们需要评估程序的时间复杂度以确定算法的效率和性能。
(4) 可读性和维护性: 我们需要评估程序的可读性和维护性,以确定程序的可读性和长期维护性。
在数据结构的分析上,我们需要考虑以下问题:(1) 时间复杂度: 我们需要评估程序的运行时间,以确保算法的执行时间足够短。
算法与数据结构课程设计
郑州科技学院算法与数据结构课程设计题目学生成绩管理系统学生姓名敖荣成专业班级 09级计科一班学号*********所在系信息科学与工程系指导教师王玉萍完成时间年月日目录第1章课程设计的目的与要求 (2)1.1 课程设计目的 (2)1.2 课程设计的实验环境 (2)1.3 课程设计的预备知识 (2)1.4 课程设计要求 (2)第2章课程设计内容 (3)2.1 需求分析 (3)2.2 分析和设计(页面和数据库) (4)2.3 关键技术和说明 (15)2.4待改进的部分说明 (16)第3章课程设计总结 (17)参考资料 (18)第1章课程设计的目的与要求1.1 课程设计目的《算法与数据结构》是计算机相关专业的选修专业基础课程,其实践性、应用性很强。
实践教学环节是必不可少的一个重要环节。
本课程的程序设计专题实际是计算机相关专业学生学习完《算法与数据结构》课程后,进行的一次全面的综合训练,JA V A程序设计的设计目的是加深对理论教学内容的理解和掌握,使学生较系统地掌握程序设计及其在网络开发中的广泛应用,基本方法及技巧,为学生综合运用所学知识,利用软件工程为基础进行软件开发、并在实践应用方面打下一定基础。
1.2 课程设计的实验环境硬件要求能运行Windows 2000操作系统的微机系统。
JAVA程序设计语言及相应的集成开发环境,J2SDK和ECLIPSE、TOMCAT等开发工具。
1.3 课程设计的预备知识熟悉JAVA语言及ECLIPSE开发工具。
1.4 课程设计要求按课程设计指导书提供的课题,要求学生在自行完成各个操作环节,并能实现且达到举一反三的目的,完成一个项目解决一类问题。
要求学生能够全面、深入理解和熟练掌握所学内容,并能够用其分析、设计和解答类似问题;对此能够较好地理解和掌握,能够进行简单分析和判断;能编写出具有良好风格的程序;掌握JSP网站设计的基本技能和面向对象的概念和方法;了解多线程、安全和网络等编程技术。
计算机科学与技术的核心课程
计算机科学与技术的核心课程计算机科学与技术的核心课程是程序设计基础、数据结构与算法、计算机组成原理、操作系统、数据库原理与应用、计算机网络、软件工程、人工智能。
1.程序设计基础程序设计基础是计算机科学与技术专业的基础课程之一。
这门课程旨在培养学生的程序设计能力,包括程序设计思想、程序设计语言、数据结构与算法等方面的知识和技能。
2.数据结构与算法数据结构与算法是计算机科学与技术专业的核心课程之一。
这门课程主要涉及数据结构和算法的基本概念、设计和实现方法,包括线性结构、树形结构、图结构等常见的数据结构以及排序、查找、图论、动态规划等经典算法。
3.计算机组成原理计算机组成原理是计算机科学与技术专业的重要课程之一。
这门课程主要介绍计算机硬件系统的组成、工作原理和运行机制,包括CPU、存储器、输入输出系统等方面的知识。
4.操作系统操作系统是计算机科学与技术专业的核心课程之一。
这门课程主要介绍计算机操作系统的基本概念、原理和实现方法,包括进程管理、存储管理、文件系统、网络等方面的知识。
5.数据库原理与应用数据库原理与应用是计算机科学与技术专业的重要课程之一。
这门课程主要介绍数据库的基本概念、设计方法、数据模型和管理技术,包括关系数据库、SQL语言、数据安全性、数据挖掘等方面的知识。
6.计算机网络计算机网络是计算机科学与技术专业的核心课程之一。
这门课程主要介绍计算机网络的基本概念、协议、技术和应用,包括OSI模型、TCP/IP协议、局域网、广域网等方面的知识。
7.软件工程软件工程是计算机科学与技术专业的重要课程之一。
这门课程主要介绍软件开发的基本流程、方法和工具,包括需求分析、设计、编码、测试、维护等方面的知识。
8.人工智能人工智能是计算机科学与技术专业的热门课程之一。
这门课程主要介绍人工智能的基本概念、原理、技术和应用等。
综上所述,计算机科学与技术专业的核心课程涵盖了程序设计基础、数据结构与算法、计算机组成原理、操作系统、数据库原理与应用、计算机网络、软件工程和人工智能等多个方面。
论数据结构与算法设计的关系
数据结构与算法设计的关系摘要: 随着计算机的发展,软件的强大与否越来越重要。
一个“好”的程序就是选择一个合理的数据结构和好的算法,要想编写出好的程序,研究数据结构和算法至关重要。
本文将从数据结构研究内容和算法设计研究内容出发,举例探究二者之间关系。
关键字:数据结构算法设计存储复杂度正文:一、数据结构研究的内容数据结构是计算机存储、组织数据的方式。
数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
数据结构是指数据以及相互之间的关系,可以看做是相互之间存在着某种特定的关系的数据元素的集合,因此,可以把数据结构看成是带结构的数据元素的集合,数据结构包括以下几个方面,同时也是数据结构要研究的内容。
1,数据元素之间的逻辑关系,即数据的逻辑结构,数据的逻辑结构师从逻辑关系(主要是相邻关系)上描述数据的,它与数据的存储无关,是独立于计算机的,因此数据的逻辑结构可以看做是从具体问题抽象出来的数学模型;2,数据元素及其关系在计算机存储器中的存储方式,即数据的存储结构,也称为数据的物理结构,数据的存储结构师逻辑结构用计算机语言的实现或在计算机中的表示(亦成文映象),也就是逻辑结构在计算机中的存储方式,也是依赖于计算机语言的;3,施加在该数据上的操作,即数据的运算,数据运算时定义在数据的逻辑结构上的,每种逻辑结构都有一种相应的运算。
以上是数据结构的包括的内容,也是数据结构研究的内容,其中每个方面又包括许多小的方面,逻辑结构包括集合,线性结构,树形结构,图形结构等,存储结构包括顺序存储结构,链式存储结构,索性存储结构,哈希(或散列)存储结构。
当然,在我们大学期间,不能感受到数据结构研究内容的深刻,但是数据结构研究的内容非常广,而却有着非常重要的意义。
二,算法设计研究的内容大学大一大二以来的编程,给我的感觉就是算法就是函数、方法,通俗来说就是解决问题的办法或者途径。
算法是什么?算法是指在解决问题时,按照某种机械步骤一定可以得到问题结果的处理过程。
大学计算机数据结构与算法设计期末结课论文
大学计算机数据结构与算法设计期末结课论文随着信息时代的到来,计算机科学领域的发展日新月异。
计算机数据结构与算法设计作为计算机科学的核心领域之一,扮演着重要的角色。
本文将探讨大学计算机数据结构与算法设计的相关内容,深入研究其重要性以及在计算机科学中的应用。
## 一、引言计算机数据结构与算法设计是计算机科学课程中的基石。
数据结构是一种组织和存储数据的方式,而算法则是解决问题的方法。
这两者共同构成了计算机程序的基础。
在大学计算机科学的课程中,数据结构与算法设计通常是一门重要的必修课程,学生必须深入理解和掌握这些概念。
## 二、数据结构### 2.1 数组数组是一种基本的数据结构,它将数据存储在连续的内存位置中。
数组的访问速度很快,但插入和删除元素的操作可能比较慢。
了解如何正确使用数组是计算机科学学生的必备知识。
### 2.2 链表链表是一种动态数据结构,它由节点组成,每个节点都包含了数据和指向下一个节点的指针。
链表的插入和删除操作非常高效,但访问元素需要遍历链表。
学习链表的设计和操作是数据结构课程的重要一部分。
### 2.3 栈和队列栈和队列是两种常见的数据结构,用于管理数据的存储和访问。
栈采用后进先出(LIFO)的原则,而队列采用先进先出(FIFO)的原则。
它们在许多实际应用中都有广泛的应用,如操作系统的进程管理和图形算法。
## 三、算法设计### 3.1 排序算法排序算法是计算机科学中的经典问题之一。
它们用于按照特定的顺序排列数据。
常见的排序算法包括冒泡排序、快速排序和归并排序。
了解不同排序算法的性能和适用场景对于优化程序至关重要。
### 3.2 查找算法查找算法用于在数据集中查找特定元素。
二分查找、线性查找和哈希查找是常见的查找算法。
这些算法在数据库管理系统和搜索引擎中有广泛的应用。
### 3.3 图算法图算法用于解决与图相关的问题,如最短路径、最小生成树和网络流。
它们在社交网络分析、地理信息系统和交通规划等领域发挥着关键作用。
数据结构、算法和程序之间关系分析
数据结构、算法和程序之间关系分析作者:范玉红来源:《中国新通信》 2017年第18期一、数据结构的研究内容1、数据结构的概念。
随着软件技术的发展,数据结构与算法已经成为软件开发工程师必备的程序设计是数据结构的基础和实现方法。
数据是人们将文字符号、数字符号和其他规定符号表述为现实中发生的事情和产生的活动的一种描述。
在生活中,我们所使用的文字和数字来表示我们的世界,例如商品的价格会用货币数量来表示。
在计算机的世界里,数据就扮演了这个角色,将数据输入到电脑中,电脑就能自动的识别信息,完成工作。
数据结构相对于数据来说是表述数据之间的关系的一种集合,数据结构完全可以只讲数据的存储方法和算法的逻辑逻辑过程,可以不涉及具体实现过程,在实现一种数据的存储和一个算法的求解过程时。
数据结构在应用中,可以选择应用不同的程序设计语言来达到目的,同一个算法,既可以使用VB 实现,也可以选择C、C++、JAVA、或者C# 来实现,而在选定某一工具来实现算法时,程序设计的具体指令和方法是由所选择的程序设计语言的语法决定。
2、数据结构的分类。
在进行数据结构研究时,一般来说包括下面的几个部分:1)数据元素间的逻辑关系;2)数据元素的储存关系;3)数据元素的储存方式;4)数据结构上的运算方法。
在数据结构中,较为常见的结构有集合、线性结构、树形结构、图形结构几种,常见的数据储存结构有顺序存储结构、索引存储结构等等。
二、算法分析1、算法的意义。
算法是研究实际问题中按照一定的编写步骤得到结果的过程,一般来说分为有解和无解两种结果形式,算法在计算机技术中占有重要的地位,是计算机解决问题时必不可少的过程。
当我们进行某个实际问题的计算时,通过计算机进行对实际问题的解决办法、解决思路的理清,需要通过算法来进一步实现。
在解决问题时,算法中包含的等待执行的命令和运算过程是解决问题的基本,计算机在进行计算时通过对算法中各步骤的要求遵循算法的计算过程和方法,计算机不需要对操作进行理解就能够实现解决问题得出相应的结果。
配套课件 数据结构与算法设计--张小艳
数据元素的存储结构形式有两种:
顺序存储结构 链式存储结构
顺序存储结构
顺序存储结构是把数据元素存放在地址连续的存储单元中,其数据元素之间的 逻辑关系和物理位置一致。
(a1, a2, a3, …… , an)
5.数据结构
数据结构——是指互相之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合。 数据结构两要素:一个是数据元素的集合, 另一个是关系的集合。 讨论数据结构的目的是为了在计算机中实现其所需的各种操作。数据结构的操作 与其具体问题要求有关。基本的操作主要有以下几种: 插入、删除 、修改、查找、排序 根据插入、删除、修改、查找、排序等操作的特性,所有的操作可以分为两大类: 一类是加工型操作,其操作改变了结构的值;另一类是引用型操作,其操作不改变 结构的值。
是将“数据”、“结构”、“处理操作”封装在一起而形成的复合体。抽象 数据类型实际上就是对数据结构的逻辑定义。
例如,将与有序表有关的数据和处理操作封装成一个ADT,包含数据元素及其 关系,操作有初始建表、插入、删除、查找,其描述如下:
ADT OrdList // OrdList为抽象数据类型的名字
{ 数据对象:D = {ai|ai∈ElemSet, i=1, 2, …, n, n≥0} // ElemSet为数据元素集合
数据结构在计算机科学中是一门综合性的专业基础课是介于数学计算机硬件和计算机软件三者之间的一门核心课程其内容不仅是一般程序设计特别是非数值性程序设计的基础而且是设计和实现编译程序操作系统数据库系统及其他系统程序的重要基础
第一章 绪论
教学目标:
通过这一章的学习,使读者全面了解数据结构的定义、研究内容以及这 门课程的知识体系,从而为后面章节的学习打下基础。
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前言(先写点感想吧,但为什么要放在第一页呢?因为这都是我的肺腑之言,纯手打,希望老师能看到 +_+)不积跬步,无以至千里;不积小流,无以成江海。
是的,没有打下扎实的基础无法进一步发展,没有坚持的努力无法能人所不能。
这是我这次课程设计最大的感想。
一个月前,我的困惑………..“为什么这么难?这是什么错误?为什么不能实现?我不想做了!”这是一个月前这数据结构课程给我的感觉。
为什么会有这样的感觉呢?不是因为数据结构这个课程很难,其实就是C++基础不过关,由于这一限制,让我无法在数据结构这门课程有更大的发展。
大一下学期C++课程和考试都结束得比较匆忙,自己也没有认真复习,所以C++学得不好,程序根本不能轻松做出来,更别说改进算法和提升性能了。
渐渐地,我发觉了差距…………本次课程设计有一点令我很不满。
就是上机实习时间,期间刚好有两场考试,英语四级和物理,面对考试和实习这个二叉路口,选其一意味着多多少少要放弃另一,这种无形的压力让我带着抱怨去上机实习。
于是,为了复习考试,我马马虎虎地应对实习,以便有更多精力去复习考试。
我仿造了网上的题目做了一两个题目交给老师检查,不是不想完成,是因为确实代码不会写,也因为当时觉得考试更重要。
可是,我发现一些做得好的同学,他们能在规定时间内做完,为什么他们想到的东西我也能想到,他们能写出代码我就不能呢?是因为他们C++基础好,写代码没语法错误,懂得怎样调试,也能运用书上的代码。
而我就困于各种语法错误,自己的想法不能用代码实现,浪费了不少时间。
顿时,我深深地感觉到C++基础这一道屏障,彻底把我围住了…………冲破困惑,做出改变…………正所谓“偷得半日闲”,趁着寒假的清静和放松,厌倦了游戏的虚无,没有各种烦扰嘈杂,在静静的书房内,我重拾学习C++的激情。
经过一个星期,我把整本C++重新看了一遍,而且我有一种豁然开朗的感觉。
渐渐地明白到以前C++的问题都是由于自己没有认真对待,得过且过,以致于日积月累形成一道屏障,连书上一些简单的程序都看不懂,编写的程序也语法错漏百出,影响的自己对C++的心情和耐性。
经过一步一步的重新学习,我对C++的基础知识基本掌握,自然而然编程能力得到提升,课本上二叉树,排序等那些代码也看得懂了。
课程设计的题目变得不再难,心中也收获了难得的喜悦。
Now……….由于C++语法的掌握,我现在不再有一些无谓的时间浪费,始于编程,终于程序实现的成就感。
回顾了我的学习经历以及一些同学的例子,我发觉有好多同学为什么编程能力这么差,一方面是由于游戏诱惑实在太大了(在一些同学的眼中,游戏中的级数排名的成就感比你编写一个成功的程序大得多)和在人生道路上没有远大的目标(正所谓人各有志,一些同学觉得一个游戏高手比一个编程高手更值得称赞),另一方面是由于学习方法不当,好多基础都没掌握,限制了发展。
有一句话,成功的道路注定是孤独的。
要想获得成功,少不了寂寞和痛楚。
有时梦想看似飘拂,有时现实又那么残酷,那么,在没有直行的丁字路口,你会如何选择呢?——坚持自己的信念。
End。
转入正题 skipping……目录一、停车场管理系统 (3)1.1 问题描述 (3)1.2 设计思想 (3)1.3设计表示 (3)1.4详细设计 (4)1.5程序测试 (10)1.6分析小结 (11)二、个人电话号码查询系 (11)2.1 问题描述 (11)2.2 设计思想 (11)2.3设计表示 (12)2.4详细设计 (13)2.5程序测试 (19)2.6分析小结 (21)三、排序应用 (22)3.1 问题描述 (22)3.2 设计思想 (22)3.3详细设计 (22)3.4程序测试 (26)3.5分析小结 (27)四、“火烧连营”问题 (27)4.1 问题描述 (27)4.2 设计思想 (27)4.2 设计表示 (27)4.4详细设计 (27)4.5程序测试 (30)4.6分析小结 (33)1、停车场管理【问题描述】设停车场是一个可停放n 辆汽车的狭长通道,且只有一个大门可供汽车进出。
汽车在停车场内按车辆到达时间的先后顺序,依次由北向南排列(大门在最南端,最先到达的第一辆车停放在车场的最北端),若车场内已停满n 辆汽车,则后来的汽车只能在门外的便道上等候,一旦有车开走,则排在便道上的第一辆车即可开入;当停车场内某辆车要离开时,在它之后进入的车辆必须先退出车场为它让路,待该辆车开出大门外,其他车辆再按原次序进入车场,每辆停放在车场的车在它离开停车场时必须按它停留的时间长短交纳费用。
试为停车场编制按上述要求进行管理的模拟程序。
【设计思想】基本要求:每一组输入数据包括三个数据项:汽车“到达”或“离去”信息,汽车牌照号以及到达或离去的时刻。
对每一组输入的数据进行操作后的输出信息为:若是车辆到达,则输出汽车在停车场内或便道上的停车位置;若是车辆离去,则输出汽车在停车场内停留的时间和应交纳的费用(在便道上停留的时间不收费)。
实现思路:以栈模拟停车场,以队列模拟车场外的便道,按照从终端读入的输入数据序列进行模拟管理。
栈以顺序结构实现,队列以链表结构实现。
需另设一个栈,临时停放为给要离去的汽车让路而从停车场推出来的汽车,也用顺序存储结构实现。
输入数据按到达或离去的时刻有序。
栈中每个元素表示一辆汽车,包含两个数据项:汽车的牌照号码和进入停车场的时刻。
【设计表示】【详细设计】(1)建立汽车信息类struct car{int number;int time;};(2)建立栈类模板,模拟停车场和倒车场//栈以顺序结构实现template<class T>class Stack{public:Stack(int sz=50);~Stack(){delete[]elements;}void Push(const T &x);bool Pop(T &x);bool getTop(T &x);bool IsEmpty()const {return (top==-1)?true:false;}bool IsFull()const {return (top==maxSize-1)?true:false;} int getSize()const {return top+1;}void MakeEmpty() {top=-1;}private:T *elements;int top;int maxSize;};template<class T>Stack<T>::Stack(int sz):top(-1),maxSize(sz){elements=new T[maxSize];}template<class T>void Stack<T>::Push(const T &x){elements[++top]=x;}template<class T>bool Stack<T>::Pop(T &x){if(IsEmpty()==true) return false;x=elements[top--];return true;}template<class T>bool Stack<T>::getTop (T &x){if(IsEmpty()==true) return false;x=elements[top];return true;}(3)建立队列类模板,模拟便道//队列以链表结构实现template<class T>struct LinkNode{//结点类T data;LinkNode<T> *link;LinkNode(LinkNode<T> *ptr=NULL){link=ptr;}LinkNode(const T &item,LinkNode<T> *ptr=NULL){data=item;link=ptr;} };template<class T>class LinkedQueue{public:LinkedQueue():rear(NULL),front(NULL){};~LinkedQueue(){makeEmpty();}bool EnQueue(const T &X);bool DeQueue( T &X);bool getFront(T &x)const;void makeEmpty();bool IsEmpty()const {return (front==NULL)?true:false;} int getSize()const;protected:LinkNode<T> *front,*rear;};template<class T>void LinkedQueue<T>::makeEmpty(){LinkNode<T> *p;while(front!=NULL){p=front;front=front->link;delete p;}};template<class T>bool LinkedQueue<T>::EnQueue (const T &x){if(front==NULL){front=rear=new LinkNode<T>(x);if(front==NULL) {return false;}}else{rear->link=new LinkNode<T>(x);if(rear->link==NULL){return false;}rear=rear->link;}return true;}template<class T>bool LinkedQueue<T>::DeQueue (T &x){if(IsEmpty()==true){return false;}LinkNode<T> *p=front;x=front->data;front=front->link;delete p;return true;}template<class T>bool LinkedQueue<T>::getFront (T &x)const{if(IsEmpty()==true){return false;}x=front->data;return true;}template<class T>int LinkedQueue<T>::getSize ()const{LinkNode<T> *p=front;int k=0;while(p!=NULL){p=p->link;k++;}return k;}(4)Arrival函数,处理到达车辆void Arrival(Stack<car>&Park,LinkedQueue<car>&line){int number,time;cout<<"车牌号码:";cin>>number;car arrive;arrive.number =number;if(Park.IsFull()){cout<<"停车场已满,请等候"<<endl;line.EnQueue(arrive);cout<<"车牌为"<<number<<"的汽车转入便道"<<endl;cout<<"==================================================="<<endl;}else{cout<<"进入时间:";cin>>time;arrive.time =time;Park.Push(arrive);cout<<"车牌为"<<number<<"的汽车进入停车场"<<endl;cout<<"==================================================="<<endl;}};(5)Departure函数,处理离开车辆void Departure(Stack<car>&Park,Stack<car>&Back,LinkedQueue<car>&line){int number,time;int flag1=1;int flag2=1;cout<<"车牌号码:";cin>>number;cout<<"离开时间:";cin>>time;car temp;while(flag1){Park.Pop(temp);if(temp.number ==number){flag1=0;}else{Back.Push(temp);}}cout<<"停留时间:"<<time-temp.time<<"分钟 "<<"收费:"<<(time-temp.time)*2<<"元(按2元/分钟收费) " <<endl;cout<<"==================================================="<<endl;while(flag2){if(Back.IsEmpty ()==true){flag2=0;}else{car temp;Back.Pop(temp);Park.Push(temp);}}if(line.IsEmpty()==false){car temp;line.DeQueue(temp);cout<<"车牌为"<<temp.number <<"的汽车从便道进入停车场"<<endl;cout<<"==================================================="<<endl;temp.time=time;Park.Push(temp);}}(6)主函数,建立停车场、倒车场、便道,调用Arrival函数和Departure 函数实现停车场管理int main(int argc, char* argv[]){int n;char flag;cout<<"输入停车场大小n:";cin>>n;Stack<car> Park(n);Stack<car> Back(n);LinkedQueue<car> Line;cout<<"** 欢迎进入停车场管理系统 **"<<endl;cout<<"==============================================================="<<en dl;cout<<"** A --- 进入停车场 D --- 离开停车场 E --- 退出程序**"<<endl;cout<<"==============================================================="<<en dl;do{cin>>flag;switch(flag){case 'A': Arrival(Park,Line);break; //汽车进车场case 'D': Departure(Park,Back,Line);break; //汽车出车场case 'E': exit(0);break;default:cout<<"选择有误,重新选择!"<<endl;break;}}while(flag!='E');return 0;}【程序测试】测试数据:设n=2,输入数据为:(…A‟,1,5),(…A‟,2,10),(…D‟,1,15),(…A‟,3,20),(…A‟,4,25),(…A‟,5,30),(…D‟,2,35),(…D‟,4,40),(…E‟,0,0)。