基于企业员工工资制定标准的数学建模

企业员工工资标准制定

摘要：本题是分析人们关注的企业员工工资的问题，现代企业的工资具有补偿职能、激励职能、调节职能、效益职能。为了科学合理的制定企业的工资制度，我们建立了数学模型进行分析。

针对第一个问题，我们采用了多元线性回归的数学模型对其进行分析计算，首先假设影响的因素都是呈线性显著相关，利用多元回归分析进行求解计算，并用求解结果验证原工资是否合理。其次，通过多元线性回归的最小二乘法和回归分析的方法我们逐步考虑了影响工资的各种因素，使得问题处理得到简化。针对第二个问题，我们综合其他工资的影响因素及原则，建立新的模型，使其更合理。对于第三第四个问题，在之前的基础上，我们增加了新的因素，进一步优化工资的制定方案，以满足员工的需要。

在模型的建立与求解中，我们利用了Microsoft Excel工作表函数、数据分析工具对数据进行回归分析，曲线拟合，建立了相应的线性回归数学模型。用matlab建立了最符合现实中员工工资制定的模型。

在最后，得出了符合实际情况的数学模型，分析了题目所给的问题，并且可以较为广泛的应用在企业职工工资的评价体系中，具有很大的实际应用空间。

关键词：线行回归分析；最小二乘法； Excel；数据处理；matlab图形处理

一、问题重述

企业为了充分调动员工的工作积极性，需要制定一个公平、合理的企业员工工资体系。现有一企业的基本情况如下：

1）该企业现有员工204名，其目前的工资、职称和工龄情况如表1所示，该企业的薪资职等的划分情况如表2所示。（附表略）

2）在当前职称岗位工作满5年，经本人申请并由企业委员会推荐决定是否可以晋升高一级别职称；对于新聘员工，若获得博士学位者直接聘为工程师，若获得硕士者直接聘为助理工程师，其它新聘员工均从技术员聘起。

3）新聘员工的工资按学位分别为：博士：3700元，硕士3200元，其它：2700元。对于从其它企业转聘的员工，若有相应职位7年以上的工作经验资格证明，可按高一级职位聘用，否则按当前职位聘用。

4）企业每年拿出利润的50%用于员工工资的发放。

问题1：请根据该企业的上述基本情况，建立企业员工工资标准制定模型，并简要说明其存在的主要问题。

问题2：依据问题1所提出的问题，在不考虑物价上涨因素的前提下，帮助企业建立新的员工工资标准制定模型，并能很好地反映以下原则。

1）根据企业的效益，用于增加工资的总金额每年不同，且所有员工均应增加工资。

2）员工职称提升应该带来实质性的利益，即在最短可能时间内提升得到的利益应与7年正常增加的工资大致相同。

3）7至10年职称提升一次并有至少25年工龄的员工，在退休时的工资应大致是有博士学位的新员工工资的2倍。

4）同一职称的员工工龄短的工资高，但是这种影响应随着年限的增加而减少，即两个同职称员工的工资应随着年限的增加而趋于一样。

5）除总工程师外，其余职位的员工若在同岗位工作超过10年的，企业对其进行辞退。

问题3：考虑到物价上涨因素，对问题2所建立的模型进行改进。

问题4：为了充分体现按绩取酬、按劳取酬的原则，对问题3所建立的模型进行改进。

二、员工工资模型的建立与求解

对于问题一，根据该企业员工工资基本情况进行分析，利用matlab 建立原始工资

分布，图形如下所示：

职称级别

原始工资分布图

员工工龄

员工工资

（其matlab 建图程序见附录一）

我们分析出其中的许多不合理之处，仅考虑其职称和工龄，为了建立比较合理的工资制定模型。首先进行模型假设：

1.只考虑员工的工龄和职称，忽略其他的因素。

2.在当前职称岗位工作满5年，可以晋升高一级别职称

3.对于从其它企业转聘的员工，若有相应职位7年以上的工作经验资格证明，可按高一级职位聘用，否则按当前职位聘用。

4.相同职称相同工龄的员工，具有相同的工资，同职称的员工随工龄的增加而增加。

其次进行模型的建立与求解： 第一步：我们分别对五个职称级别的员工工资利用excel 数据分析工具拟合其线性回归曲线，得到五个一元线性回归方程。其方程如下图示，

助理工程师工资与工龄线性回归图

y = 19.824x + 3576.4

3500

35503600365037003750380038500

2

46810

X 工龄

Y工资Y 预测 Y 线性 (预测Y)

技术员工资与工龄线性回归图

y = 34.429x + 2733.5

2700

275028002850290029500

2

4

6

X工龄

Y工资Y

预测 Y

线性 (预测 Y)

由上图，我们分析知，对于总工程师、高级工程师和工程师，我们建立的一元线性回归方程与原工资分布相差不大，但对于助理工程师和技术员而言却差别较大。下来，我们对于所有员工，建立多元线性回归模型进行分析。

第二步：我们综合考虑员工工资仅与职称和工龄的关系，不考虑其他因素的影响，建立二元线性回归方程模型

（

表示工龄，

表示职称，，为随机误差） ,并利用excel 中的函数INDEX(LINEST(Known_y ′s,Known_x ′s),j),参数Known_y ′s,Known_x ′s ，分别表示关系表达式

中已知的及(i=1,2)值集合，j=1,2,3时分别返回回归系数

，

及回归常数

的值。最终,得到模型

数学模型 回归参数 b 0 b 1 b 2

6720.446 34.07937 -800.242