MODIS影像处理流程——ok
遥感影像反差增强、直方图均衡化和MODIS数据预处理
2像镶嵌的一幅或多幅影像必须满足：（1）统一的影像投影和坐标系；（2）统一的空间分辨率；（3）统一的波段对应关系；（4）统一的辐射特征。
3.坏道填补坏道是指由于传感器等原因影像数据上出现具有规律的数据缺失现象，去条带处理是使用插值处理对影像进行修复以去除条带，通过计算坏道上下的数据行的均值填充坏道上的单元的灰度值可以完成坏道修补。
4.几何校正遥感成像的时候，由于飞行器的姿态、高度、速度以及地球自转等因素的影响，造成图像相对于地面目标发生几何畸变，这种畸变表现为像元相对于地面目标的实际位置发生挤压、扭曲、拉伸和偏移等，针对几何畸变进行的误差校正就叫几何校正。
一般是指通过一系列的数学模型来改正和消除遥感影像成像时因摄影材料变形、物镜畸变、大气折光、地球曲率、地球自转、地形起伏等因素导致的原始图像上各地物的几何位置、形状、尺寸、方位等特征与在参照系统中的表达要求不一致时产生的变形。
数据准备与研究区概况一．数据准备：1.复制如下文件到ENVI相应的安装目录：modistool.savenvi.men2. 实习1：lc8124034201406lgn00sjz-512石家庄子区影像实习2：wasia1_mss，wasia2_mss （ERDAS Imagine）实习3：Mosaic1, moasic2 与MODIS数据二．数据基本特征：1. lc8124034201406lgn00sjz-512石家庄子区影像（1）传感器：Landsat8的OLI（2）空间分辨率与光谱：（3）OLI 包括 9个波段，空间分辨率为 30m，其中包括一个 15m 的全色波段（Band 8 Pan），成像宽幅为 185x185km；TIRS 包含 2 个波段，空间分辨率为100m2.wasial_mass与wasia2_mass(1)传感器Landsat Mss(2)空间分辨率：80m3.MODIS数据分辨率：波段1-2是250m,波段3-7是500m4.MOD02HKM_A2010227.0405.005.hdf命名分解MOD02为产品编号HKM为数据集，分辨率为250m的1，2波段和分辨率为500m的3-7波段2010年是获取时间227分辨标示0405数据集版本号005产品生产时间3操作步骤实习1单波段影像对比度增强：1.进入ENVI系统，分别按照单波段和彩色模式加载影像数据，利用菜单栏下面的工具条按钮分别选取不同的反差拉伸选项，说明在不同拉伸增强方式下影像中各类地物的显示情况。
MODIS影像数据预处理技术研究共3篇
MODIS影像数据预处理技术研究共3篇MODIS影像数据预处理技术研究1MODIS影像数据预处理技术研究随着遥感技术的不断发展，遥感数据的应用越来越广泛。
而MODIS是美国国家航空航天局开发的一款地球观测卫星传感器，具有高分辨率、高灵敏度、高覆盖率等诸多优势，因此被广泛应用于环境和资源监测、海洋与气象研究等领域。
但是，对于从MODIS卫星传输到地球的数据，需要进行预处理，以提高其精度和可用性，从而更好地服务于各个领域。
本文主要介绍MODIS影像数据预处理技术的研究内容和方法。
1. MODIS影像数据处理流程MODIS影像数据处理流程包括原始数据预处理、辐射定标、大气校正、几何校正、云去除、地表反射率计算等多个环节。
其中，原始数据预处理主要包括数据的解压、数据格式转换、数据筛选和策略确定等步骤。
辐射定标则是将原始数据转换为辐射亮度，以便进行后续的加工处理。
大气校正是为了消除大气对观测数据的影响，即将各波段的观测值转化为大气顶部反射率。
几何校正则是将影像的位置和形状进行调整，以便与其他数据集合并或处理。
云去除则是除去影像中的云层、雾等影响数据可靠性的因素。
地表反射率计算则是根据获得的影像数据得到相应的地表反射率数据，以进行各类应用。
2. MODIS影像数据预处理技术研究MODIS影像数据预处理技术的研究主要包括以下几个方面。
（1）云检测技术。
MODIS影像中云覆盖率较高，需要采用高效的云检测技术，对云层进行精准识别和区分。
（2）辐射定标技术。
MODIS影像的辐射定标是影响数据质量的关键环节之一，需要采用高精度的辐射定标技术，以提高数据的精度和可用性。
（3）大气校正技术。
大气校正是消除大气对观测数据的影响，是MODIS影像数据预处理的重要步骤。
需要采用合适的大气校正模型和方法，以提高数据的准确性和可靠性。
（4）几何校正技术。
几何校正是保证影像的位置和形状的重要步骤，需要采用高精度的几何校正技术，以保证数据的一致性和可靠性。
遥感图像几何校正
第4讲遥感图像几何校正遥感成像的时候，由于飞行器的姿态、高度、速度以及地球自转等因素的影响，造成图像相对于地面目标发生几何畸变，这种畸变表现为像元相对于地面目标的实际位置发生挤压、扭曲、拉伸和偏移等，针对几何畸变进行的误差校正就叫几何校正。
几何校正是利用地面控制点和几何校正数学模型来矫正非系统因素产生的误差，由于校正过程中会将坐标系统赋予图像数据，所以此过程包括了地理编码。
在开始介绍ENVI的几何校正操作之前，首先对ENVI的几何校正几个功能要点做一个说明。
1几何校正方法（1）利用卫星自带地理定位文件进行几何校正对于重返周期短、空间分辨率较低的卫星数据，如A VHRR、MODIS、SeaWiFS等，地面控制点的选择有相当的难度。
这时，可以利用卫星传感器自带的地理定位文件进行几何校正，校正精度主要受地理定位文件的影响。
（2） image to image几何校正通过从两幅图像上选择同名点（或控制点）来配准另外一幅栅格文件，使相同地物出现在校正后的图像相同位置（3）image to map几何校正通过地面控制点对遥感图像几何进行平面化的过程。
（4）image to image 自动图像配准根据像元灰度值或者地物特征自动寻找两幅图像上的同名点，根据同名点完成两幅图像的配置过程。
（5）image registration workflow流程化工具将具有不同坐标系、不同地理位置的图像配准到同一坐标系下，使图像中相同地理位置包含相同的地物。
2控制点选择方式ENVI提供以下选择方式：∙从栅格图像上选择如果拥有需要校正图像区域的经过校正的影像、地形图等栅格数据，可以从中选择控制点，对应的控制点选择模式为Image to Image。
∙从矢量数据中选择如果拥有需要校正图像区域的经过校正的矢量数据，可以从中选择控制点，对应的模式为Image to Map。
∙从文本文件中导入事先已经通过GPS测量、摄影测量或者其他途径获得了控制点坐标数据，保存为以[Map (x,y), Image (x,y)]格式提供的文本文件可以直接导入作为控制点，对应的控制点选择模式为Image to Image 和Image to Map。
photomod影像处理流程
photomod影像处理流程英文回答：Photomod is a powerful image processing software that allows users to enhance and manipulate images. It provides a wide range of tools and features for various image processing tasks, such as image enhancement, image classification, change detection, and 3D modeling.The image processing workflow in Photomod typically involves several steps. First, the user needs to import the image or images into the software. This can be done by selecting the "Import" option and choosing the image files from the file system. Photomod supports various image formats, including common formats like JPEG and TIFF.Once the images are imported, the user can start applying various image processing techniques. For example, if the goal is to enhance the image quality, the user can use tools like brightness and contrast adjustment, colorcorrection, and noise reduction. These tools allow the user to adjust the image parameters to achieve the desiredvisual effect.In addition to image enhancement, Photomod also provides tools for image classification and change detection. These tools are particularly useful in remote sensing applications, where the goal is to analyzesatellite or aerial images for land cover classification or monitoring changes over time. The user can define classes and assign pixel values to each class, and then use classification algorithms to classify the image pixels into different classes. Change detection algorithms can be used to compare two or more images and identify areas where changes have occurred.Another important feature of Photomod is its ability to create 3D models from images. This can be useful in various applications, such as urban planning, virtual reality, and archaeology. The user can select a set of images taken from different viewpoints and use Photomod's photogrammetrytools to reconstruct a 3D model of the scene. The softwareautomatically matches corresponding points in the images and calculates the camera parameters and 3D coordinates of the points. The user can then visualize and interact with the 3D model, and even measure distances and angles in the scene.Overall, Photomod provides a comprehensive set of tools and features for image processing. Its intuitive user interface and powerful capabilities make it a popular choice among professionals in various fields, including remote sensing, geospatial analysis, and photogrammetry.中文回答：Photomod是一款强大的影像处理软件，可以让用户增强和操控图像。
modis数据的处理方法
MODIS数据的处理方法(ENVI)美国RSI公司（Research Systems Inc.）的产品ENVI能很好地支持HDF数据格式。
ENVI（The Environment for Visualizing Images）遥感影像处理软件，是分析、处理并显示多光谱数据、高光谱数据和雷达数据的高级工具。
ENVI能接受大量的传感器数据，是世界目前唯一美国RSI公司（Research Systems Inc.）的产品ENVI能很好地支持HDF数据格式。
ENVI（The Environment for Visualizing Images）遥感影像处理软件，是分析、处理并显示多光谱数据、高光谱数据和雷达数据的高级工具。
ENVI 能接受大量的传感器数据，是世界目前唯一能较好全面支持HDF科学数据格式的遥感影像软件。
ENVI可以直接读取HDF格式（如图2所示），并能识别HDF格式中所包含的所有文件信息（如图3所示）。
ENVI 打开HDF格式文件后，会自动将该数据文件所包含的所有图像信息、属性信息、文本信息作为波段列于一个波段列表中，用户可以清晰地浏览每一波段的详细信息，包括波段名称、图像波段波长、波段大小、数据类型及文件内插方式等多种信息。
方便用户显示图像，并对各种属性及文本文件作各种分析。
本文选取2001年5月20日中国北部及蒙古地区（经纬度范围：°- °,°- °）的一景MODIS数据进行分析，主要从读取数据、分析经纬度波段信息、第一、四、三波段融合显示、影像地理校正几方面对该景数据进行了分析，具体步骤如下：（1）数据读取：打开ENVI，在主菜单中选择File\Open ExternalFile\Generic Formats\HDF，选择文件“”,表示是该景MODIS数据的250米数据文件，从下图中可以看到，该文件中除两个影像波段外，还包含经度波段、纬度波段、热红外探测器的噪声信息、反射率变化参数等信息。
modis数据处理流程
modis数据处理流程下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。
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MODIS数据处理
MODIS数据处理1.数据下载MODIS 1B数据下载L1B数据下载地址：/doc/c455c1e90975f46527d3e1c3.html /data/search.html打开⽹页，选中需要的数据源类型。
图1数据源类型选择注意：其中，MOD03数据是⽤于对1KM,QKM,HKM数据进⾏⼏何纠正所⽤，如果采⽤Modis Swath Tool等⼯具进⾏⼏何纠正，需下载MOD03数据。
接下来选择需下载的数据的时间。
图2时间选择其中，⽇期类型为：⽉/⽇/年时:分:秒。
需要注意的是，⽹页中显⽰的时间为UTC时间。
在…spatial selection?选项中选择“latitude/longtitude”，按经纬度形式选择影像范围。
图3范围选择点击?search?查到需要的数据。
然后点击?View RGB?预览所选的数据。
图4预览数据勾选所需要的数据，点击…order files now?。
输⼊接收信息的邮箱，点?order?开始订购该数据。
如果要搜索多天数据，可以选…add files to shopping cart?继续搜索其他⽇期的数据。
所订购数据的存放位置信息：点击…Data->Track Orders ?可以查看所有已订购的数据的状态。
如果?state?显⽰…avalable?即可开始下载。
使⽤FTP下载软件下载如CUTEFTP，⾸先新建站点：/doc/c455c1e90975f46527d3e1c3.htmlusername: anonymouspassword: seline808@/doc/c455c1e90975f46527d3e1c3.html （⾃⼰申请数据的邮箱）连接成功后，开始下载数据。
申请的数据存放在orders>?订单号?下。
每个订单中的数据只会在FTP上存放5天，需要及时下载。
2.⼏何校正2.1Modis Swath Tool安装Modis Swath Tool是NASA⽹站提供的对HDF格式的1B数据进⾏⼏何精校正的⼯具，该软件使⽤MOD03数据对影像进⾏纠正，处理速度快且使⽤简单⽅便。
MODIS 数据处理
MODIS Swath Tool 数据处理流程
1. 正确安装软件（为使用方便，发送快捷方式到桌面）
2. 打开软件
（1）
打开数据{ MOD02.AHKM 数据（500m 分辨率数据）、MOD02.AQKM （250m
分辨率数据）} （2） 选择波段（波谱）
注意：数据（500m 分辨率数据）只需要三个波段，即
(彩色合成时需要
用的波段)
MOD02.AQKM （250m 分辨率数据）需要两个波段，即
（红外、近红外波段）
2013.03.19
郭浩
（3）选择空间子集（经纬度方式）
（4）点击输入校正文件MOD03数据注意：。
（5）点击选择输出路径及输出文件名。
注意：输出文件名命名规则如下：
2），即.tif
3）：
（6）选择输出文件类型及重采样方式
（7）输出投影类型选择
点击编辑投影参数：为：
（8）输出数据类型：（）
（9）数据重采样（输出像元大小）
（10）
（11）设置结束，点击Run运行，等待结束。
补充：
1.每一时间的文件包含MOD0
2.AHKM数据（500m分辨率数据）、MOD02.AQKM （250m分辨率数据）和校正文件MOD03数据。
2.。
如何进行遥感影像处理
如何进行遥感影像处理遥感影像处理是一门涉及图像处理和地理信息科学的重要学科，它通过获取和分析卫星、航空相机等传感器获取的遥感影像数据，为地理研究和资源利用提供了强大的支持。
本文将为读者介绍如何进行遥感影像处理的基本流程和一些常用的工具和方法。
一、数据获取遥感影像处理的第一步是获取遥感影像数据。
目前，遥感影像多采用卫星数据，如Landsat、MODIS等数据。
这些数据可通过美国地质调查局（USGS）等机构的网站进行下载。
此外，一些商业高分辨率卫星如SPOT、QuickBird和WorldView也提供了遥感影像数据的购买或租赁服务。
二、数据预处理在进行遥感影像处理之前，通常需要对数据进行预处理，以消除噪声、校正影像几何偏差等。
首先，可以使用图像拼接技术将多幅遥感影像拼接成一幅大图。
其次，可以进行大气校正，即校正由大气因素引起的亮度差异。
最后，还可以进行影像几何校正，使得影像的地理坐标能够与实际地理坐标一致。
三、影像分类影像分类是遥感影像处理的重要环节之一，它将遥感影像像素分为不同的类别，以便进行地物识别、土地覆盖分析等应用。
常见的影像分类方法包括：无监督分类、监督分类和混合分类。
无监督分类是基于像素的统计特征进行分类，例如聚类算法。
监督分类则需要先人工标记一些训练样本，然后使用分类器进行分类，例如支持向量机（SVM）和随机森林（Random Forest）等。
混合分类是将无监督分类和监督分类结合起来，以充分利用两种方法的优势。
四、影像变化检测遥感影像变化检测是通过对多个时间点的遥感影像进行比较和分析，以探测和分析地表的变化情况。
这对于城市扩张、自然灾害监测等应用具有重要意义。
常用的影像变化检测方法包括像素级变化检测和目标级变化检测。
像素级变化检测通过对像素亮度和颜色等特征的比较来判断变化情况。
目标级变化检测则通过对预先提取的目标进行比较，例如建筑物、道路等。
五、影像融合影像融合是将多个来源或多个波段的遥感影像进行融合，以获得更高分辨率或更多的信息。
modis影像提取水体
件影响大。
DVIEVI差值环境植被指数DVI=NIR-R，或两个波段反射率的计算。
1)．对土壤背景的变化极为敏感
小结：上
植被指数(NDVI)是检测植被生长状态、植被覆盖度和消 除部分辐射误差等。 NDVI 能反映出植物冠层的背景影响， 如土壤、潮湿地面、雪、枯叶、粗超度等，且与植被覆盖 有关。
谢谢！！
0级产品：也称原始数据； 1级产品：指L1A数据，已经被赋予定标参数；
2 级产品：指 L1B 级数据，经过定标定位后数据，本系统产品是国际标准 的EOSHDF格式。包含所有波段数据，可能是应用比较广泛的一类数据。；
3级产品：在1B数据的基础上，对由遥感器成像过程产生的边缘畸变（Bowtie效应） 进行校正，产生L3级产品； 4级产品：由参数文件提供的参数，对图像进行几何纠正，辐射校正，使图像的每 一点都有精确的地理编码、反射率和辐射率。L4级产品的MODIS图像进行不同时相的匹配 时，误差小于1个像元。该级产品是应用级产品不可缺少的基础； 5级及以上产品：根据各种应用模型开发L5级产品。
RVI比值植被指数RVI=NIR/R，或两个波段反射率的比值。
1）．绿色健康植被覆盖地区的RVI远大于1，而无植被覆盖的地面（裸土、人工建筑、水体、植被枯死或严重虫害）的
RVI在1附近。植被的RVI通常大于2；
2）．RVI是绿色植物的灵敏指示参数，与LAI、叶干生物量(DM)、叶绿素含量相关性高，可用于检测和估算植物生物量 3）．植被覆盖度影响 RVI，当植被覆盖度较高时，RVI对植被十分敏感；当植被覆盖度 <50%时，这种敏感性显著降低；
2.MRT下载；美国NASA网站上提供了MRT的下载(/datatools.asp)
modis数据的处理方法
MODIS数据的处理方法(ENVI)美国RSI公司（Research Systems Inc.）的产品ENVI能很好地支持HDF数据格式。
ENVI（The Environment for Visualizing Images）遥感影像处理软件，是分析、处理并显示多光谱数据、高光谱数据和雷达数据的高级工具。
ENVI能接受大量的传感器数据，是世界目前唯一美国RSI公司（Research Systems Inc.）的产品ENVI能很好地支持HDF数据格式。
ENVI（The Environment for Visualizing Images）遥感影像处理软件，是分析、处理并显示多光谱数据、高光谱数据和雷达数据的高级工具。
ENVI 能接受大量的传感器数据，是世界目前唯一能较好全面支持HDF科学数据格式的遥感影像软件。
ENVI可以直接读取HDF格式（如图2所示），并能识别HDF格式中所包含的所有文件信息（如图3所示）。
ENVI 打开HDF格式文件后，会自动将该数据文件所包含的所有图像信息、属性信息、文本信息作为波段列于一个波段列表中，用户可以清晰地浏览每一波段的详细信息，包括波段名称、图像波段波长、波段大小、数据类型及文件内插方式等多种信息。
方便用户显示图像，并对各种属性及文本文件作各种分析。
本文选取2001年5月20日中国北部及蒙古地区（经纬度范围：°- °,°- °）的一景MODIS数据进行分析，主要从读取数据、分析经纬度波段信息、第一、四、三波段融合显示、影像地理校正几方面对该景数据进行了分析，具体步骤如下：（1）数据读取：打开ENVI，在主菜单中选择File\Open External File\Generic Formats\HDF，选择文件“”,表示是该景MODIS数据的250米数据文件，从下图中可以看到，该文件中除两个影像波段外，还包含经度波段、纬度波段、热红外探测器的噪声信息、反射率变化参数等信息。
利用MODIS的L1B数据反演气溶胶的流程如下
利用MODIS的L1B数据反演气溶胶的流程如下：该方案中的数据和算法介绍：1、MODIS数据是采用的MODIS L1B 1KM数据。
应严格按照说明进行操作，例如数据是1km的，数据的合成是反射率在上，发射率在下等，下面将详细介绍各个步骤。
2、这是在ENVI 5.0下做的北京市气溶胶反演，具体包括MODIS影像（HDF）的辐射校正、几何校正、云检测、气溶胶反演。
3、气溶胶反演算法采用经典的暗像元法（DDV）也叫浓密植被法，因此对于冬季反演的气溶胶效果不好。
4、气溶胶反演的查找表是利用IDL调用6S辐射模型得到的，采用的是一般的参数，因此3-9月期间都可以用这一个查找表进行气溶胶反演，也可以自己制定查找表。
5、七纬查找表，从左向右，依次为太阳天顶角，卫星天顶角，相对方位角，P0、T、 S（辐射传输方程参数），最后一列为气溶胶光学厚度（AOD）6.感兴趣的可以提供用到的modis云检测工具和气溶胶反演工具以及详细的pdf文档。
MODIS数据下载地址：/data/search.html一、MODIS影像的辐射校正在ENVI 5.0中打开MODIS影像的HDF文件就已经做了辐射校正，打开HDF文件的方法是File->Open As->EOS->MODIS,打开后在数据列表中可以看到三个文件，第一个是发射率Emissive（band20-band36），第二个是辐射率Radiance（band1-band26）,第三个是反射率Reflectance（band1-band26），如图1所示。
图1 ENVI5.0打开HDF文件二、几何校正2.1发射率文件的几何校正（1）Georeference MODIS工具ENVI5.0下有对特定传感器进行几何校正的工具，其中就有专门针对MODIS数据的几何校正，如图2 Georeference MODIS工具的位置。
图2 Georeference MODIS工具的位置（2）选择发射率文件双击Georeference MODIS工具，打开输入MODIS数据对话框，选中发射率文件，点击OK，如图3所示。
最新ENVI处理MODIS步骤(图解)汇总
E N V I处理M O D I S步骤(图解)ENVI处理MODIS的步骤全过程（图解）制作人：杨鹏（中国科学院安徽光机所）fga12345678@一：打开MODIS影像数据需要对MODIS数据（或者产品数据）进行几何校正，同时需要.shp格式的行政区矢量文件。
然后才能对自己的感兴趣区进行剪裁。
具体步骤如下：1：打开ENVI2：打开所用数据使用ENVI软件打开所用数据（包括：HDF、TXT、SHP等格式），在本例中打开HDF格式的栅型数据格式。
File—Open External File—Generic Formats—HDF打开数据后如图所示：每个数据集都有不同的数据，可参照MODIS-HDF格式（可用HDF Explorer 查看，里面有详细的说明）查看自己需要的数据在哪个数据集，然后打开。
依次进行下去可以看到如下对话框：然后选中自己需要的波段，点击Load Band。
就打开了所需的数据图像。
可以看出Cursor Location中显示的是波段里数据的DN值，需要查找偏移量与缩放因子然后进行适当的运算才能求得所需的量（反射率、发射率等）。
3：打开图像的另一种方法针对此问题可以直接用另一种形式打开直接可以看到所需量的数据，无需转换。
其过程如下： File--Open Image File以打开31波段的辐射量为例：从图中可以看出，其显示的值直接就是辐射量，而不是DN值，可以直接进行用了，无需转换。
二：对MODIS数据进行几何校正1：打开MODIS影像（步骤见上）2：对MODIS数据进行几何校正，步骤如下Basic Tools--Preprocessing--Data-Specific Utilities--MODIS--Georeferance Data选中点击后，进入下一个对话框：在此可以对整个数据集直接批量处理，也可以对单个波段进行处理，随便自己的需要选择，点OK继续，可以看到如下：不需要任何选择，点OK继续。
MODIS遥感数据产品处理流程与大气数据获取
MOD IS遥感数据产品处理流程与大气数据获取刘忠①,凌峰①,张秋文②(①华中科技大学数字流域工程中心遥感与空间信息科学研究所,湖北武汉430074;②东京大学空间信息科学研究中心,日本东京)摘要:MODIS是美国NASA的ESE计划中最重要的传感器。
它具有36个通道,空间分辨率为250～1000m,是新一代的图谱合一的遥感仪器。
它的数据在地球长期观测、地球环境监测、自然灾害监测方面具有广泛的应用前景和重大意义。
本文首先对EOS计划和MODIS仪器的特性进行概述,然后对MODIS的数据产品进行了介绍,再以大气为主,描述了MODIS原始数据到0级数据、1级、2级及更高级产品的处理流程和算法。
重点介绍了由0级数据到2级数据的处理过程和IMAPP及其处理结果,并简要的把IMAPP的处理过程与DAAC的进行对比,最后对IMAPP的大气产品进行了详细说明。
关键词:MODIS;IMAPP;DAAC;大气产品中图分类号:P237.3 文献标识码:A 文章编号:1000-3177(2005)78-0052-061 引 言地球观测系统EOS(Earth Observing System)是ESE计划(Earth Science Enterprise)的核心。
EOS包括一系列卫星、自然科学知识组成和一个数据系统,支持一系列极地轨道和低倾角卫星对地球的陆地表面、生物圈、大气和海洋进行长期观测。
该计划将提供至少18年的地表连续观测,为系统地研究地球提供科学的数据。
该计划要解决的科学问题包括地球辐射收支,温室气体的来源与沉降,云和气溶胶对气候的影响,海洋科学研究,土地利用变化,火山、火灾监测。
其主要任务是对地球及其大气的主要状态参数进行高精度量测,同时开始长期监测人类活动对环境的影响。
EOS的目标是检测地球当前的状况,监测人类活动对地球和大气的影响,预测短期气候异常、季节性乃至年际气候变化,改进灾害预测,长期监测气候与全球变化。
modis数据辐射校正方法
modis数据辐射校正方法MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer）是一种在地球观测卫星上搭载的遥感仪器，用于获取地球表面的高分辨率影像数据。
在使用MODIS数据进行科学研究和应用时，辐射校正是非常重要的一步，因为它可以确保数据的准确性和可靠性。
本文将介绍一些常见的MODIS数据辐射校正方法。
首先，MODIS数据的辐射校正主要包括定标和大气校正两个步骤。
定标是指将MODIS仪器测得的原始辐射值转换为辐射亮度温度（L1B产品）或反射率（L1A产品），以便进行后续的大气校正和科学应用。
大气校正则是通过模型或实地测量数据来去除大气层对地表反射的影响，得到地表的真实反射率或辐射亮度温度。
在定标过程中，MODIS数据使用了辐射源，黑体和太阳辐射等多种标准产品进行定标。
这些产品的准确性和稳定性对最终的辐射校正结果至关重要。
此外，MODIS还使用了辐射定标系数，以及定标参数文件等来对数据进行定标。
在大气校正方面，MODIS数据通常使用了大气校正模型，比如MODTRAN等，来去除大气层对地表反射的影响。
同时，还需要考虑到大气气溶胶，水汽等因素的影响，以保证校正的准确性。
除了以上提到的方法，还有一些其他的辐射校正方法，比如基于地面反射特征的校正方法，或者基于辐射传输模型的校正方法等。
这些方法都可以根据具体的研究目的和数据特点来选择。
总之，MODIS数据的辐射校正是遥感数据处理的重要环节，对于获取准确的地表反射率和辐射亮度温度至关重要。
科研人员在使用MODIS数据时，应该充分了解不同的辐射校正方法，并选择合适的方法来保证数据的准确性和可靠性。
MODIS数据介绍、下载及处理
MODIS数据介绍、下载及处理MODIS产品介绍及下载流程1.数据获取1）MODIS发射背景及综述为了加强对地球⼤⽓、海洋和陆地的综合观测研究，美国国家宇航局（NASA）于1991年发起了⼀个综合性项⽬，称为地球科学事业（ESE），其主要⽬的是通过卫星及其它⼯具对地球进⾏更深⼊的研究。
ESE包括三个主要部分：⼀是地球观测卫星系列（EOS）；⼆是先进的数据系统（EOSDIS）；三是进⾏资料分析研究的科学队伍。
重点观测研究领域包括⽔与能量循环、海洋、⼤⽓化学、陆地表层系统、⽔和⽣态系统过程、冰川和极地冰盖以及固体地球。
EOS将在近地轨道提供⾄少18年系统连续的卫星观测数据⽤于定量研究地球系统的变化。
Terra作为EOS观测计划中的第⼀颗卫星，在美国（国家宇航局）、⽇本（国际贸易与⼯业厅）、加拿⼤（空间局、多伦多⼤学）的共同合作下于1999年12⽉18⽇成功发射，Terra的字源是拉丁语“地球、⼟地”，由于Terra卫星每天上午从北向南通过⾚道，因此⼜被称为地球观测第⼀颗上午星（EOS-AM1）。
NASA的EOS第⼆颗星命名为Aqua,是美国、巴西和⽇本共同合作研制的，其拉丁语意为“⽔”，于2002年5⽉4⽇发射成功，为了与Terra卫星在数据采集时间上相互配合，Aqua卫星每天下午从南向北通过⾚道，因此被称为地球观测第⼀颗下午星（EOS-PM1）。
两颗星均为太阳同步极轨卫星。
此外，美国对地观测系统计划还将陆续发射⽤于不同观测内容的卫星系列，如以观测⼤⽓化学成分为主的AULA卫星（EOS-CHEM）、以观测冰雪、云层和地⾯⾼程为主的ICESAT卫星、以观测太阳辐射及其对⽓候影响为主的SORCE卫星和以观测陆地为主的LANDSAT-7卫星（1999年已发射成功）等。
中分辨率成像光谱仪(MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer) -MODIS是Terra和Aqua卫星上搭载的主要传感器之⼀，两颗星相互配合每1-2天可重复观测整个地球表⾯，得到36个波段的观测数据，这些数据将有助于我们深⼊理解全球陆地、海洋和低层⼤⽓内的动态变化过程，因此，MODIS在发展有效的、全球性的⽤于预测全球变化的地球系统相互作⽤模型中起着重要的作⽤，其精确的预测将有助于决策者制定与环境保护相关的重⼤决策。
利用MODIS的L1B数据反演气溶胶的流程如下
利用MODIS的L1B数据反演气溶胶的流程如下:该方案中的数据和算法介绍：1、MODIS数据是采用的MODIS L1B 1KM 数据。
应严格按照说明进行操作，例如数据是1km的，数据的合成是反射率在上，发射率在下等，下面将详细介绍各个步骤。
2、这是在ENVI 5.0下做的北京市气溶胶反演，具体包括MODIS影像（HDF ）的辐射校正、几何校正、云检测、气溶胶反演。
3、气溶胶反演算法采用经典的暗像元法（DDV）也叫浓密植被法，因此对于冬季反演的气溶胶效果不好。
4、气溶胶反演的查找表是利用IDL调用6S辐射模型得到的，采用的是一般的参数，因此3-9月期间都可以用这一个查找表进行气溶胶反演，也可以自己制定查找表。
5、七纬查找表，从左向右，依次为太阳大顶角，卫星大顶角，相对方位角，P0、T、S （辐射传输方程参数），最后一列为气溶胶光学厚度（AOD ）6、感兴趣的可以提供用到的modis云检测工具和气溶胶反演工具以及详细的pdf文档。
MODIS 数据下载地址：/data/search.html、MODIS影像的辐射校正在ENVI 5.0中打开MODIS 影像的HDF 文件就已经做了辐射校正，打开 HDF 文件的 方法是File->Open As->EOS->MODIS,打开后在数据列表中可以看到三个文件，第一个是发 射率 Emissive (band20-band36)，第二个是辐射率 Radiance (band1-band26)，第三个是反 射率 Reflectance (band1-band26),如图 1 所示。
图1 ENVI5.0打开 HDF 文件、几何校正 2T 发射率文件的几何校正_C 1) Georeference MODIS 工具 ENVI5.0下有对特定传感器进行几何校正的工具， 其中就有专门针对 MODIS 数据的几何校正，如图 2 Georeference MODIS 工具的位置。
MODIS图像下载与处理
[转]MODIS下载与处理转自丫丫博客从USGS网站网站可以浏览并下载需要的MODIS数据，不过另一些提供下载的网站还有：/wist-bin/api/ims.cgi/u228616 (WIST 搜索和下载MODIS产品的一个网站）（FTP下载方式的MODIS产品网站）其中MODIS产品的介绍可以从网站https:///lpdaac/products/modis_products_table了解。
无论何种方式下载，都需要等待很长时间，与网速有很大关系，因为需要一景一景的下载，文件大小根据所选数据产品的类型有关。
一、MODIS产品数据的打开数据下载后，在ENVI、ERDAS IMAGINE等遥感图像处理软件中都可以打开。
如果下载的是HDF格式，在ENVI中直接使用 [File] ----> [Open Image File]命令打开，选择HDF格式就行。
打开后，产品自动加载入“Available Band List”中，自动识别地理参考信息。
在ERDAS IMAGINE中可以使用[Import]工具选择相应类型打开（这里不作介绍）。
二、MODIS产品数据的感兴趣提取在ENVI中打开后，需要对影像进行感兴趣区域的提取。
这里只介绍一种方法，即使用已有的矢量多边形数据提取影像中的感兴趣区域。
一般这种情况是根据某国家（省、市、地区等）行政边界提取某地区的影像数据。
首先在选中的产品数据的打开窗口（Image Display）中添加矢量边界层（[Overlay]--->[Vectors]），然后选择[Basic Tools]中的[Masking]菜单下的[Build Mask]工具，打开后，首先选择你打开影像数据的窗口（Select Input Display），如果你影像在Display #1中打开，就选择选项中的Display #1即可。
点击[OK]后跳出的对话框中的[Options]菜单下选择[Import EVFs]命令（当然，这个根据你定义感兴趣区域的数据选择，如果是ROI，则选择[Import ROIs]），选中矢量边界文件（.evf格式），再确定输出结果的方式[File]或[Memory]。
modis影像提取水体
2、植被、水体、土壤的光谱分析
对目标区域三大类地物的光谱进行分析，在 2 波段和 5 波段上，植被的
亮度值均明显大于水体，陆地的亮度值虽也大于水体，但幅度趋小；在 7 波
段上，陆地的亮度值最大，其次为植被，水体亮度值最小；6 波段的亮度值
类似于 7 通道，水体的亮度值最小；在 1 通道上水体的亮度值大于植被亮度
4级产品：由参数文件提供的参数，对图像进行几何纠正，辐射校正，使图像的每 一点都有精确的地理编码、反射率和辐射率。L4级产品的MODIS图像进行不同时相的匹配 时，误差小于1个像元。该级产品是应用级产品不可缺少的基础；
5级及以上产品：根据各种应用模型开发L5级产品。
利用MODIS的250m空间分辨率的第l和2波段数据进行水 体范围提取。
5、MODIS数据有3个显著特点: 1)空间分辨率和光谱分辨率大大提高。 从014~1410Lm,MODIS有36个波段,其中2个波段(可见光 0162~0167Lm和近红外01841~01876Lm)的空间分辨率为250m;5个 可见光、远红外波段空间分辨率为500m;其余29个波段空间分辨率为 1km。
RVI比值植被指数RVI=NIR/R，或两个波段反射率的比值。
1）．绿色健康植被覆盖地区的RVI远大于1，而无植被覆盖的地面（裸土、人工建筑、水体、植被枯死或严重虫害）的 RVI在1附近。植被的RVI通常大于2；
2）．RVI是绿色植物的灵敏指示参数，与LAI、叶干生物量(DM)、叶绿素含量相关性高，可用于检测和估算植物生物量
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1、同时期影像拼接、重投影、转格式（MRT）
黄土高原地区
Projected coordinate system name: Beijing_1954_3_Degree_GK_CM_108E
Geographic coordinate system name: GCS_Beijing_1954
Map Projection Name: Transverse Mercator
Scale Factor at Central Meridian: 1.000000
Longitude of Central Meridian: 108.000000
Latitude of Projection Origin: 0.000000
False Easting: 500000.000000
False Northing: 0.000000
北京54参考的椭圆：
椭球坐标参数：长半轴a=6378245m；短半轴=6356863.0188m
2、在Erdas中裁剪，得到研究区的原值NDVI -2000~9663
方法：aoi格式文件裁剪：在ERDAS图标面板工具条中单击Data Prep图标，Subset，打开Subset对话框。
在Subset对话框中需要设置下列参数：
①输入文件名（input file）
②输出文件名（output file）
③单击aoi选中裁剪文件名：在choose aoi选项中选中文件名
④其余的我选择默认，然后ok等结果
3、得到范围在-1~1的NDVI
方法：ENVI — Basic Tools — Band Math（波段运算，把负值去掉）
在弹出的对话框Band Math中，Enter an expression： (b1 lt 0)*0+(b1 ge 0)*(b1*0.0001)。
这个公式意思就是：要是值小于0 就乘以0，使其变为0；同时，值大于等于0的话就乘以0.0001
这个系数。
这样就OK了。
关于B1 代表所选的那个影像。
（对于陆地表面覆盖来说，云、雨、雪在可见光比近红外波段有较高的反射作用，所以NDVI 为负值；岩石、裸土的NDVI一般为0；有植被覆盖的地方一般大于0。
）(b1*0.0001)
然后重新输出为tif格式，gis中classfied下查看。
在Erdas中波计算：
4、如何通过NDVI来计算植被覆盖度？
方法：一般都是用的像元二值模型。
利用NDVI值得到植被覆盖度。
公式： fc = (NDVI - NDVIsoil)/( NDVIveg - NDVIsoil)
取 NDVIsoil = NDVImin, NDVIveg = NDVImax。
（1）得到NDVI数据
（2）查出NDVI影像的最大最小值：在scroll 窗口右键— Quick Statistics
对于最小值，由于是计算植被覆盖度，植被的NDVI应该是大于0 ，因此应该选择大于0的最小值。
对于最大值，最大值不是1（红光波段反射率不等于0），因此应该选择数量大于0值小于1的最大值。
注意：最大最小值提取需要设置置信度。
如果置信度是0，则NDVImin取所有像元中最小的值，NDVImax取所有像元中最大的；如果取置信度是1 ，则NDVImin取像元中像元值累计概率1%附近的像元值，NDVImax取99%附近的那个像元值（注意是像元值的累积概率：累计概率=累积像元个数/总像元个数），同理其他也一样。
问题：置信度如何获得？
（3）波段计算： Basic Tool — Band match
输入计算公式： float（（b1-minb1）/（maxb1-minb1））
5、如何查看NDVI数据的“波谱曲线”(也就是spectral profile)呢？
方法：Basic Tool — Layer Stacking
多期数据波段叠加，然后查看Z profile。
命名方式：步骤-年月-日期
1月001、017
2月033、049
3月065、081
4月097、113
5月129、145
6月161、177
7月193、209
8月225、241
9月257、273
10月289、305
11月321
12月337、353。