第八章 工作抽样

标准时间=
观测总时间×工作比率×评定系数×（1+宽放率）
观测期间的总产量
例：对操作者进行作业观察100小时，共1000次，
其中工作状态的800次，其余为空闲状态，产量为500 件，评比系数为0.8825，时间宽放系数为0.15，试确 定单件产品的标准时间。
工作抽样
（一）工作抽样的概念
3.工作抽样的优缺点
以平均数X为中线两侧取标 准差 的2倍时，可有95%的 可靠度（95.45%）。
68.72% 95.45%
99.73%
-3 -2 -1
X
1

2
3
正态分布曲线
根据统计学，二项分布标准差σ在一定条件下为：
=
P(1-P) n
抽样的精确度：允许的误差。分为绝对精度E和相对精度S。 当可靠度定为95%时，绝对精度E=2σ ，即 E=2 式中
工作抽样
（二）工作抽样的步骤与方法
•（1）确立调查目的与范围。调查目的不同，则
项目分类、观测次数与方法均不相同。 •（2）调查项目分类。根据所确定的目的与范围，
对调查对象的活动进行分类，分类的细致程度根
据抽样目的而定。
工作抽样
（二）工作抽样的步骤与方法
（3）决定观测方法。在观测前，首先要绘制被观 测的设备的操作者的分布平面图和巡回观测的路线图
（1）优点
节省时间与费用，约为秒表时间研究费用的5％～50％
在较长时间内进行观测，减少每天或每周间差异的影响， 也可以在任何时间中断，任何时间再续，而不影响结果。 在事先指定的可靠度之下展开，即使不太熟悉资料收集方 法的人，所提供的结果仍有意义。
进行抽样者的要求较低，且间断抽样，减轻了疲劳。
随机起点、等时间间隔法的特点
优点：方法简单、时间间隔相等，利于观测人员掌握。 缺点：除首次是由随机原理决定的观测时刻外，其余的 观测时间随机性不强。
（二）分层抽样法 ——按各段时间分别规定观测次数和观测时间。 例如某工厂某车间白班安排如下： 上午：8：00－8：30 工作准备及机器调整 8：30－11：45 工作 11：45－12：00 收拾，准备结束
表 8-2 工作抽样法的特点
项目
测定方法 测定工具 观测者的 疲劳程度 观测对象 观测时间 观测结果
工作抽样
对观测对象的状态进行瞬时观测 目视 不太疲劳 1名观测者可以观测多名对象； 可以同时观测作业者和设备 根据观测目的可自由决定 得到的是工作率
秒表时间研究
对观测对象的状态进行连续测定 秒表或计时器 相当疲劳，观测者必须专心 1名观测者只能观测1名对象； 同时观测作业者和设备有困难 实际上难以在很长时间观测 直接得到时间值
从样本的性质可以推断出母体的状态。由于它不是全数调查，
所以会产生误差，这又取决于抽样的数量（即观测次数）。抽
样数越多可靠度就越高；反之，可靠度就越低。但是，抽样次 数多，人力、物力、财力的消耗将增加。
（1）臵信度（可靠度）与精度－臵信度是指观测结果的可信程
度，也就是子样符合母体状态的程度。根据概率定理，用工作 抽样法处理的现象接近于正态分布曲线，如下图所示：
工作时间 P= 总观测时间
核算 绝对精度：E=2 =2
=
129+124+125+119+120 160×5
=77.13% P（1-P） n
0.7713×(1-0.7713) 160×5
= ±0.0297<3%
相对精度： S=2 =2 故观测有效。
1-P n
1-0.7713 160X5 = ±0.0388<5%
，并注明观测的位臵。如图8-5所示。
（4）设计调查表格。调查表格的内容和形式取
决于调查的目的和要求。
圆圈—观测机器的位置 带箭头的线表示巡回路线
为观测操作者的位置 ×
车间用瞬间观测记录表
车间 班组 机床 受观测者 观测者 日期
项目 1 次数 时刻 1 2 3 。。。 单项合计 占总数％ 大项合计 占总数％ 基本 时间
759
现根据观测结果绘制管理界限图：
管理界限=P± 3
P（1-P） n =0.7906± 3 0.7906(1-0.7906) 160
=0.7906 ±0.0966 管理上限=0.7906+0.0966=0.8872 管理下限=0.7906-0.0966=0.6940
据此作出管理界限图如下：
工作比率%
理分析记录表计算观测可信度，并得出结论改进工作。
第七步：正式观测
1.决定每日的观测时刻。
（一）随机起点，等时间间隔法
设在某厂的一个车间实施工作抽样，决定观测五日，
每日观测20次。该车间是上午8时上班，下午5时下班 ，中间休息1小时（12时至1时），可按下法决定每日 观测时刻：
第七步：正式观测
步骤1：作两位数的乱数排列
设观测结果如下所示： 表 C汽水生产线工作抽样结果 观测班次 1 2 3 每班观测次数n 160 160 工作次数 129 142 工作比率（%） 80.63 88.75 77.50
160
160
124
125
4
5 6 合计
78.13 74.38
75.00 79.06
160
160 960
119 120
下午：1：00－1：15
1：15－4：30 4：30－5：30
准备下午工作
工作 结束、清扫、打扫工作
假设每日需观测的总次数n＝300次，每日8h工作，其
观测次数如下：
上午：8：00－8：30 中午：11：45－12：00 下午：1：00－1：15 4：30－5：00 为（30/480）×300＝19次 为（15/480）×300＝10次 为（15/480）×300＝10次 为（35/480）×300＝22次
较简单的方法是：以黄色纸片代表个位，取10张，上
面分别写0，1，2，3，------9；以10张红色纸片代表十
位，上面分别写0，1，2，3---9。每次从不同颜色的纸
片中随机地各抽出一张，记下数字，将抽出的放回。
如此反复抽取，即得乱数排列。
第七步：正式观测
设共抽15次，其乱数排列如下：
21，94，62，35，06，64，96，40，85，
工作抽样
（一）工作抽样的概念 3.工作抽样的优缺点 （2）缺点 必须很好的安排观测路线，以减少走路的时间 由于无法将作业细分，因此不能取代其他作业测定方 法。
工作抽样
（一）工作抽样的概念
4.工作抽样法的原理
工作抽样法是根据数理统计的理论，以概率法则作为基础
的方法，即从母体中随机地取样本，如果这个样本足够大，则
工作抽样
Work Sampling
工作抽样
（一）工作抽样的Baidu Nhomakorabea念
1.定义 工作抽样是在一段较长时间内，以随机方式对调查 对象进行间断的观测，并按预定目的整理、分析调查
的资料，得出需要的结果。工作抽样又叫粗放抽样。
二、工作抽样的特征
与秒表时间研究相比，工作抽样具有测定效率高、经济 性好、方法简便、易于掌握、测量精度高等特点，能满足 使用要求，并能适用于多种作业。
77，88，63，52，27，75
步骤2：将此数列中小于50的数保留，大于
50的则减去50，保留余额，得出： 21，44，12，35，06，14，46， 40， 35，27，38，13，02，27，25 步骤3：去掉上述数中大于30的数，得出： 21，12，06，14，27，13，27，25
步骤4：决定第一日的观测时刻。 首先决定第一日第一次的观测时刻，取乱数排列的最前
2.工作抽样主要应用范围
工作抽样法是对作业直接进行观测的时间研究方法，最 适合于对周期长、重复性较低的作业进行测定。
(1)作业改善。测定操作者或机器的空闲时间占总时间 的比率，以及工作时间占总时间的比率。求出空闲比率后 ，再对其空闲部分的时间构成细分成项目，加以观测记录 ，利用各种分析技巧查找原因，谋求作业改善，使作业负 荷合理化。
上下午工作时间为（195＋195）/480×300＝244次
2.实地观测
观测人员按既定的观测时刻及预定的抽样调查项
目进行实地观测并记录。
第八步：整理数据
1.剔除异常值 根据记录数据绘制管理图，确定管理界限，将超过 管理界限的异常值去掉。 P（1-P） 管理界限=P ±3 n
P---观测事项发生率的平均数 n---平均每日观察次数 现以下例说明如何作管理界限图。
面数字21，因为8时上班，所以第一次的观测时刻为：
8时21分
随后决定每次观测的时间间隔，以每日工作为480分，减
去第一次的21分，再除以每日的观测数，得出时间间隔，即：
（480-21）/20=22.95=23（分）
第二次的观测时刻为：
8时21分+23分=8时44分
如此类推。
步骤5：决定第二日的观测时刻 首先决定第二日第一次的观测时刻，取乱数排列的第二 位数字12，于是： 第二日第一次的观测时刻为： 8时12分 第二次的观测时刻为： 8时12分+23分=8时35分 如此类推
在工作
2 辅 助 时 间 3 准备 时间 4 布置工作 地时间 1 2 指 示 商 谈 3
未工作
4 5 待 机 修 6 7 闲 谈 1
不在场
2 请 假 3 生理 需要
休息
待料
机修
开会
迟到 早退
工种
工作抽样
（二）工作抽样的步骤与方法
（5）向有关人员说明调查目的。
（6）试观测，决定观测次数。按照调查的项目分类、 观测方法调查表格等进行，通过试观测，得出观测事项 的发生率，然后计算正式观测次数以及观测日数。 （7）正式观测。决定每日每次观测的时刻，并记录 观测数据。 （8）整理数据做出结论。全部观测结束后，必须整
第九步：做出结论并改进工作
经过上述的步骤，在确认结果可信之后，就可以得出结论 ，并根据所分析的结果，有针对性地进行改进，提出 改进方 案。
=2
P(1-P)
n n--观测次数
P---观测事项的发生率；
相对精度即为绝对精度与观测事项发生率之比，即 E (1-P) S= =2 nP P 一般都将可靠度定为95%，相对精度定为±5%
（2）观测次数 观测次数是根据可靠度和精确度要求而定的，在可靠度
取95%时，所需观测次数，可按下式计算： 用绝对精度E
90 80 70 0 1 2 3
管理上限88.72%
P=79.06%
管理下限69.4% 4 5 6 工作班次
由图可以看出，第二班的工作比率为88.75%，越出 上管理界限88.72%，应作为异常值剔除。
2.核算观测次数和精度 上例中，因为第二班的工作比率超过上管理界限，剔 除之后，须重新计算平均工作比率：
工作次数 工作比率 100% 总观测次数
空闲次数 空闲比率 100% 总观测次数
工作抽样
2.工作抽样主要应用范围 （2）制定时间标准、宽放时间 用工作抽样制定工作的标准时间，具有省时、经济的特点 。用工作抽样制定标准时间，除了求出工作比率，还需赋予评 比和宽放。宽放值的赋予和秒表时间研究类似，可实地观察计 算，也可政策性赋予。
4P(1-P) n= E2
n= 4(1-P) S2 P
用相对精度S
利用以上两式时，每一式均有两个未知数，为此可先 进行100次左右的试测来求P。 例如，经过100次观察，某设备的开动率为75%，设绝 对精度取为±3%，则 n= 4P(1-P) 4×0.75(1-0.75) =334(次） = 2 2 (0.03) E
例1：设某作业组，有10名工人，规定可靠度为95%，相 对精度定为5%，根据原有资料，他们的工作比率为70%
，准备每日观察20次。则观测次数是多少？共需观察几
天？ n= 4(1-P)
S2 P
=
4×(1-0.7) =686(次) 2 (0.05) ×0.7
实际观测次数K=686/10（10名工人） =68.6=69（次） 观测日数=68.6/20=3.43=4（日）