基于时空大数据、云计算的智慧城市解决方案最新PPT

所以认为“大数据”是 数据、技术和应用的统一体
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大数据方法与传统方法的对比
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大数据可视化分析
? 大数据的可视化和绘制主要是基于并行算法设计的，能合理利 用有限的计算资源，高效地处理和分析特定数据集的特性
? 可视化通常会结合多分辨率表示方法，以获得足够的互动性能
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二、时空数据
? 世界的哲学定义：时空及有无的划分匡定为世界 ? 大数据无处不在，它是现实世界到信息世界的映射，是
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三、块数据 - 概念
? “条数据”：为在某个行业和领域呈链条状串起来的数据。 但这些数据被困在一个个孤立的条上，相互之间却不能连 接起来。如城市各委、办、局独立管理的数据。行业的 “ 一张图”（如国土一张图）也是条数据
? 条数据的特征： 1 领域单一 2 数据封闭 3 数据垄断 4 源自事务流
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时空数据
? 时空数据也是现实世界到信息世界的映射，是对现实 世界的采样
? 时空数据往往是多维的，既有空间，也有时间 ? 时间决定了时空数据的现势性及演变过程 ? 空间决定了时空数据的位置空间属性和关系属性，包
括时空关系
? 文献指出世界上80%的数据与空间有关，实际上世界上几乎 100%的信息都与时空关联，因为世界就是时空
基于时空大数据、云计算的智慧城市 解决方案
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报告提纲
1 大数据 2 时空数据 块数据
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4 云计算 5 智慧城市
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一、大数据
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时代变迁 - 大数据时代
? 机械化时代：以蒸汽机、内燃机的发明为驱动，释放化学能替代肌肉的
能 量，用机械力解放了人力畜力，引发了工业革命，引起了社会变革，
改善 了人们生活。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
人们 的生产和生活方式。
? 大数据时代？？：分布式存储、移动计算、深度学习。更广的数据采集
， 更细的数据加工，使得数据应用革命性地繁荣。机器自动产生大量的
数据
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大数据特征（ 4V）
1. Volume：海量的数据规模，PB ~ EB 2. Velocity：快速的数据流转和数据处理体系 3. Variety：多样的数据类型：结构化、半结构化、非结构化 4. Value：价值密度低，商业价值高
? 研究结构化、非结构化、半结构化、流化数据的一体 化存储和组织模型，重点突破三大数据库：多维数据 库、全媒体数据库和位置数据库
? 解决基于大规模文件和基于数据库的统一存储管理 问题
? 解决基于时间的块数据存储组织和快速检索问题
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跨结构一体化时空大数据存储模型
报表 数据
矢量 数据
三维 模型
影像 数据
? 世界上85%的数据是半结构化和非结构化的
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时空数据的 4V特征
? 数据类型：
?多维数据：真三维模型、实景影像、BIM、点云 ???媒位物体置联数数网据据数据：：视L：B频各S轨图类迹像传数、感据影器、音实室多时内媒数地体据图、…半/非结构化数据
? 时空数据具备的4V特征：
?Volume：遥感、街景、视频、BIM、位置等数据规模达PB ~ EB ?Velocity：LBS、BIM、遥感、实时传感信息需要快速流转和处理 ?Variety：矢量、栅格、多媒体、BIM、LBS等数据类型多样 ?Value：海量实景数据中蕴含极高的应用价值
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时空大数据管理采用混搭架构
? 包括：设计标准、系统体系 结构、存储架构、查询处理 架构、弹性扩展架构、安全 访问控制体系等
? 文件底层与分布式文件系统 （如HDFS）结合，研究虚 拟块数据管理容器
? MPP与云计算平台（如 Hadoop）结合，研究块数据 并行分布式查询处理架构
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跨结构一体化时空大数据存储模型
对现实世界的采样 ? 无论是现实世界，还是信息世界，其实质是世界
? 世：往世、现世、来世，指的都是时间，一维的时间 ? 界：物体的边界、位置，也就是多维的空间
? 狭义上：时间 + 空间 = 世界
宇宙也可以理解为时空：
宇宙是“时间无尽永前、空间无界永在、质量无限永有”的存在 。 宇宙O={→T=∞；S（x,y,z）=∞；M=∞ }
医教交安生国规 疗育通全产土划
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块数据
? “块数据”：狭义上，块数据是一个物理空间或者行政区域 内形成的涉及人、事、物的各类数据的总和。广义上则是有 关块的数据、技术和应用的统一体
? 结构化数据：可描述为二维表格的数据，用SQL管理 ? 半结构化数据：非关系描述的其他结构化数据，如XML、
HTML、EML等
? 非结构化数据：如图片、音频、视频等
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大数据内涵
大数据仅是 数据本身吗？ ，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到 无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并 整理成为帮助企业经营决策更积极目的的 资讯。
街景 影像
地名 地址
视频 监控
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BigGeoSQL 分布式并行查询处理
? 融合GeoSQL + NewSQL + 云计算平台，研究实现 BigGeoSQL并行查询处理引擎
? 同时支持实时计算和批处理计算 ? 支持时空数据融合查询优化与处理 ? 实现高效的时空数据序列运算能力
BigGeoSQL = BigSQL + GeoSQL
2 维基百科：
大数据，或称巨量数据、海量数据、大资料，指的是所涉及的数据量 规 模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并 整理 成为人类所能解读的信息。
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大数据内涵
狭义上，大数据仅是 资讯、信息而已 但其内涵涉及到 流转、管理、处理、应用等
1从对象角度看，大数据是大小超出典型数据库软件采 集 、储存、管理和分析等能力的数据集合 2从技术角度看，大数据技术是从各种类型的大数据中， 快 速获得有价值信息的技术及其集成 3从应用角度看，大数据是对特定的大数据集合、集成 应 用大数据技术、获得有价值信息的行为
? 电气化时代：以发电技术、输电技术、电器技术的发明为驱动，释放了
能 量的空间限制，让能量能高速高效地聚集和转移，让机械化应用从工
厂转 移到了千家万户。
? 信息化时代：以计算机技术的发明为驱动，让信息和知识能高效、高速传
输和传播，信息 /知识成了社会的主要财富，信息 /知识流成了社会发展
的 主要动力，让产业结构正在实现制造经济向信息经济的转化，改变了