《高等数学》(北大第二版)6-4课件
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《高等数学》 课件 高等数学第六章
x 1
y
Ce P(x)d x
Ce
2d x 1
x
C(x
1)2.
设所给微分方程的通解为y C(x) (x 1)2,则y C (x) (x 1)2 2C(x) (x 1, )
把y和y代入原方程得C (x)(x 1)2 2C(x)(x 1) 2 C(x)(x 1)2 (x 1)3, x 1
y
e
P(x)d
x
Q(x)
e
P(x)d
x
d
x
Ce
P(x)d x
(6 17)
上式中右端第二项恰好是方程式(6 11)所对应的齐次方程式(6 12)的通解,
而第一项可看做是通解公式(6 17)中令C 0得到的一个特解.
2 一阶微分方程
高等数学 第六章. 第二节
第 22 页
因此可知,一阶线性非齐次微分方程(6 11)的通解等 于它的一个特解与对应的齐次微分方程(6 12)的通解之和, 即解y y Y,其中y是方程式(6 11)的一个特解,Y 是方 程式(6 12)的通解.
1 微分方程的基本概念
高等数学 第六章
第 11 页
第二节:一阶微分方程
• 可别离变量的微分方程 • 一阶线性微分方程
高等数学 第六章. 第二节
第 12 页
一、可分离变量的微分方程
定义1 形如
d y f (x) g( y)(? 或y f (x) g( y)) dx
的一阶微分方程,称为可分离变量的微分方程.
y C e P(x)d x C e 3x2 d x C e , x3
即为所求方程的通解.
注:以后为了运算方便起见,可把 ln | y | 写成 ln y.
2 一阶微分方程
y
Ce P(x)d x
Ce
2d x 1
x
C(x
1)2.
设所给微分方程的通解为y C(x) (x 1)2,则y C (x) (x 1)2 2C(x) (x 1, )
把y和y代入原方程得C (x)(x 1)2 2C(x)(x 1) 2 C(x)(x 1)2 (x 1)3, x 1
y
e
P(x)d
x
Q(x)
e
P(x)d
x
d
x
Ce
P(x)d x
(6 17)
上式中右端第二项恰好是方程式(6 11)所对应的齐次方程式(6 12)的通解,
而第一项可看做是通解公式(6 17)中令C 0得到的一个特解.
2 一阶微分方程
高等数学 第六章. 第二节
第 22 页
因此可知,一阶线性非齐次微分方程(6 11)的通解等 于它的一个特解与对应的齐次微分方程(6 12)的通解之和, 即解y y Y,其中y是方程式(6 11)的一个特解,Y 是方 程式(6 12)的通解.
1 微分方程的基本概念
高等数学 第六章
第 11 页
第二节:一阶微分方程
• 可别离变量的微分方程 • 一阶线性微分方程
高等数学 第六章. 第二节
第 12 页
一、可分离变量的微分方程
定义1 形如
d y f (x) g( y)(? 或y f (x) g( y)) dx
的一阶微分方程,称为可分离变量的微分方程.
y C e P(x)d x C e 3x2 d x C e , x3
即为所求方程的通解.
注:以后为了运算方便起见,可把 ln | y | 写成 ln y.
2 一阶微分方程
大学课程《高等数学》PPT课件:6-6 多元函数的极值及其求法
则称函数 z f x, y 在点 x0, y0 处有极大值;
若总有 f x, y f x0, y0 ,则称函数 z f x, y
在点 x0, y0 处有最小值
函数的极大值、极小值统称为极值,使函数取得 极值的点称为极值点.
例1 函数 z xy 在点 0,0处不取得极值, 因为在点 0, 0 处的函数值为零,而在点 0, 0
定理1可描述为有偏导的极值点必为驻点,类似 于一元函数的情形.
由定理1可知,虽然没有完全解决求极值的问题,
但它给出一条找极值点的途径,
即在偏导数存在的前提下只要解方程组
f f
x y
x, x,
y y
0 0
求得解 x1, y1 , x2, y2 , , xn, yn ,
那么极值点必包含在其中.
例4 求函数 f x, y x3 y3 3xy 的极值.
解 为求驻点,解联立方程组
f f
x y
x, x,
y y
3x2 3y2
3y 3x
0 0
得到两个驻点为 0,0,1,1
再求出二阶偏导函数 fxx 6x,fxy 3,f yy 6 y
在 0, 0 点处有:A 0,B 3,C 0
若有,加以判别是否为极值点.
例3 考察 z x2 y2 是否有极值. 解 因为 z x , z y 在 x 0, y 0
x x2 y2 y x2 y2
处偏导数不存在,但是对任意点 x, y 0,0, 均有 f x, y f 0,0 0,所以函数在 0,0 点取得极大值.
从上例可知,在考虑函数的极值问题时,除了考 虑函数的驻点外,如果有偏导数不存在的点,那 么对这些点也应当考虑.
因为 AC B2 9 0,
若总有 f x, y f x0, y0 ,则称函数 z f x, y
在点 x0, y0 处有最小值
函数的极大值、极小值统称为极值,使函数取得 极值的点称为极值点.
例1 函数 z xy 在点 0,0处不取得极值, 因为在点 0, 0 处的函数值为零,而在点 0, 0
定理1可描述为有偏导的极值点必为驻点,类似 于一元函数的情形.
由定理1可知,虽然没有完全解决求极值的问题,
但它给出一条找极值点的途径,
即在偏导数存在的前提下只要解方程组
f f
x y
x, x,
y y
0 0
求得解 x1, y1 , x2, y2 , , xn, yn ,
那么极值点必包含在其中.
例4 求函数 f x, y x3 y3 3xy 的极值.
解 为求驻点,解联立方程组
f f
x y
x, x,
y y
3x2 3y2
3y 3x
0 0
得到两个驻点为 0,0,1,1
再求出二阶偏导函数 fxx 6x,fxy 3,f yy 6 y
在 0, 0 点处有:A 0,B 3,C 0
若有,加以判别是否为极值点.
例3 考察 z x2 y2 是否有极值. 解 因为 z x , z y 在 x 0, y 0
x x2 y2 y x2 y2
处偏导数不存在,但是对任意点 x, y 0,0, 均有 f x, y f 0,0 0,所以函数在 0,0 点取得极大值.
从上例可知,在考虑函数的极值问题时,除了考 虑函数的驻点外,如果有偏导数不存在的点,那 么对这些点也应当考虑.
因为 AC B2 9 0,
高等数学北大第二版
2u x 2
2u y2
0
全微分
回顾:对于一元函数 y f ( x) ,可导与可微一致
f '( x) = lim y y = f ( x)x (x)
x0 x
x
dy
微分概念推广到二元函数 z f ( x, y)
x x x
f ( x x, y) f ( x, y) fx( x, y)x
f ( x, y y) f ( x, y)
x2 y2 0时 x2 y2 0时
解 x2 y2 0时
fx(x, y)
3x2 y(x2 y2) ( x2 y2 )2
x3 y 2x
3x2 y x2 y2
(
x
2x 2
4y y2
)2
f (x,0) f (0,0)
f
x
(0,0)
lim
x0
x
0
fxy(0,0)
lim
y0
f x (0, y) y
xy
例1
设f
( x,
y)
x2
y2
0
求f x (0,0)、f y (0,0)
x2 y2 0时 x2 y2 0时
解
fx
(0,0)
lim
x0
f (0 x,0) f (0,0) x
lim 0 0 0 x0 x
同理
f y (0,0) 0
? 注意: 在P0( x0 , y0 )处 偏导数
则称函数z f ( x, y)在点( x, y)可微分, Ax By称为函数z f ( x , y )在点( x, y)的 全微分,记为dz,即 dz= Ax By.
函数若在某区域 D 内各点处处可微分, 则称这函数在 D 内可微分.
《高等数学》北大第二版6-2多元函数的极限
《高等数学》北大第二版6-2多 元函数的极限
通过本书的这一章节,我们将深入理解多元函数的极限,包括其定义、性质 和应用,以便更好地应对高等数学的挑战。
多元函数的极限定义
我们先来学习多元函数的极限的定义及其解释,为进一步理解后续内容打下 坚实的基础。
多元函数的数列极限
通过数列极限的概念,我们可以更好地理解多元函数的极限,以及如何在实际问题中应用它们。
多元函数的函数极限
函数极限是多元函数研究中的重要概念,它使我们能够更准确地描述多元函数在某一点的趋势和性质。
多元函数的极限的性质
多元函数的极限具有
利用夹逼定理求多元函数的极 限
夹逼定理是求解多元函数极限时非常有用的方法,通过它,我们可以确定函 数的极限值并做出准确的判断。
利用洛必达法则求多元函数的 极限
洛必达法则是一种常用的求解多元函数极限的方法,通过它,我们可以更好 地理解多元函数的趋势和性质。
利用泰勒展开式求多元函数的极限
泰勒展开式是求解多元函数极限的强大工具,通过它,我们可以精确地计算函数在给定点的极限值。
通过本书的这一章节,我们将深入理解多元函数的极限,包括其定义、性质 和应用,以便更好地应对高等数学的挑战。
多元函数的极限定义
我们先来学习多元函数的极限的定义及其解释,为进一步理解后续内容打下 坚实的基础。
多元函数的数列极限
通过数列极限的概念,我们可以更好地理解多元函数的极限,以及如何在实际问题中应用它们。
多元函数的函数极限
函数极限是多元函数研究中的重要概念,它使我们能够更准确地描述多元函数在某一点的趋势和性质。
多元函数的极限的性质
多元函数的极限具有
利用夹逼定理求多元函数的极 限
夹逼定理是求解多元函数极限时非常有用的方法,通过它,我们可以确定函 数的极限值并做出准确的判断。
利用洛必达法则求多元函数的 极限
洛必达法则是一种常用的求解多元函数极限的方法,通过它,我们可以更好 地理解多元函数的趋势和性质。
利用泰勒展开式求多元函数的极限
泰勒展开式是求解多元函数极限的强大工具,通过它,我们可以精确地计算函数在给定点的极限值。
高等数学A-第5章-6-4(5.4 平面与空间直线(2))
例 2 求过点 M (2,1,3)且与直线 x 1 y 1 z 3 2 1
垂直相交的直线方程.
例 1 求过点(3, 2,5)且与两平面 x 4z 3和
2x y 5z 1的交线平行的直线方程.
解 设所求直线的方向向量为 s {m, n, p},
根据题意知 s n1 ,
MN {2 2,13 1, 3 3} { 12 , 6 , 24},
77 7
77 7
所求直线方程为 x 2 y 1 z 3 . 2 1 4
解2.
设直线方程为 x 2 y 1 z 3,
mn p
由于与已知直线垂直相交得,
3m 2n p 0
高等数学A
第5章 空间解析几何
5.4 平面与空间直线
5.4.6 两直线的夹角 5.4.7 直线与平面的夹角 5.4.8 平面束
中南大学开放式精品示范课堂高等数学建设组
5.4 平面与空间直线
两直线的夹角 习例1-2
直线与平面的夹角及习例3
平
补充内容1---点到直线的距离
面 与
空间直线及其方程
补充内容2---异面直线的距离
z z0 pt
代入Ax By Cz D 0得t, 从而可得交点.
例 3 设直线 L : x 1 y z 1,平面 2 1 2
: x y 2z 3,求直线与平面的夹角. 解 n {1,1, 2}, s {2,1, 2},
sin
3( x 2) 2( y 1) (z 3) 0
再求已知直线与该平面的交点N,
令 x1 y1 z t 3 2 1
x 3t 1
垂直相交的直线方程.
例 1 求过点(3, 2,5)且与两平面 x 4z 3和
2x y 5z 1的交线平行的直线方程.
解 设所求直线的方向向量为 s {m, n, p},
根据题意知 s n1 ,
MN {2 2,13 1, 3 3} { 12 , 6 , 24},
77 7
77 7
所求直线方程为 x 2 y 1 z 3 . 2 1 4
解2.
设直线方程为 x 2 y 1 z 3,
mn p
由于与已知直线垂直相交得,
3m 2n p 0
高等数学A
第5章 空间解析几何
5.4 平面与空间直线
5.4.6 两直线的夹角 5.4.7 直线与平面的夹角 5.4.8 平面束
中南大学开放式精品示范课堂高等数学建设组
5.4 平面与空间直线
两直线的夹角 习例1-2
直线与平面的夹角及习例3
平
补充内容1---点到直线的距离
面 与
空间直线及其方程
补充内容2---异面直线的距离
z z0 pt
代入Ax By Cz D 0得t, 从而可得交点.
例 3 设直线 L : x 1 y z 1,平面 2 1 2
: x y 2z 3,求直线与平面的夹角. 解 n {1,1, 2}, s {2,1, 2},
sin
3( x 2) 2( y 1) (z 3) 0
再求已知直线与该平面的交点N,
令 x1 y1 z t 3 2 1
x 3t 1
高等数学(第二版)上册课件:函数
如图所示
y
1
o
x
-1
(3) 取整函数
y
[
x],其中[
x
]表示不超过
x
的最大整数。如:
1 5
1,
0 0, 3 1 等等,该函数的定义域 Df (, ),值
域 Rf {整数}, 如图所示
y
4321
-4 -3 -2 -1 -o11 2 3 4 5 x -2 -3 -4
(4) 最大最小值函数
y max{ f (x), g(x)}
所以函数关系式为:
y
30
x, 2
0 (x
x 30 30), x
0.
该函数是一个分段函数,其图像如图所示:
Y
30
O
x 30
小结
1. 基本概念: 区间, 邻域
2. 函数的概念 3. 函数的特性
有界性
单调性 奇偶性
周期性
4. 反函数, 复合函数
5. 基本初等函数,初等函数 6. 建立函数关系式
2 . 函数 y f (x),x D 的反函数 x f 1( y), y f (D) 按习惯记法可改为:y f 1(x), x f (D).
如 求 y 2x 3的反函数.
由 y 2x 3 得 x y3 2
所以, y 2x 3的反函数是 y x3 2
定理1.1 (反函数存在定理) 单调函数 y f x 必存在单调的
设函 y f (x) 的定义域为 D , 如果存在一个正数 l, 使得对于任一 xD, x l D,有
f (x l) f (x)
则称 y f (x) 为周期函数, l 称为 f (x) 的周期.
注意 从定义看周期函数的周期不唯一. 通常我们说的周 期指的是最小正周期.
高等数学(第二版)下册课件:二元函数极值和最值
因此,在考虑函数的极值问题时, 除了考虑函数的驻点外,如果有偏导数不存在的点, 那么对这些点也应当予以考虑.
因此,求解函数 z f (x, y) 极值的步骤:
第一步:解方程组 fx (x0, y0 ) 0,fy (x0 , y0 ) 0 求得一切实数解,即求得一切驻点;
第二步:对于每一个驻点 (x0 , y0 )
为 f 3,2 31 .
如果函数 f x, y 在有界闭区域 D 上连续,则 f x, y 在 D 上必能取得最大值和最小值,并且函数
的最大值、最小值点必在函数的极值点或在 D 的边界
点中取得 . 因此,要求函数的最值点,我们只需求出函 数的驻点和偏导数不存在的点处的函数值,以及边界上 的最大、最小值,然后加以计较即可 .
,
y0
)
0
, fy (x0, y0 ) 0
同时成立的点
(x0, y0 ) 称为函数 z f (x, y) 的驻点.
定理6.8只给出了二元函数有极值的必要条件.那么, 我们如 何判定二元函数的驻点为极值点呢?对极值点又如何区分极 大值点和极小值点?有下面的定理.
.
定理6.9(充分条件)
设函数 z f (x, y) 在点 (x0 , y0 ) 的某邻域内
f
(x,
y)
y
(
x,
y)
0,
(x, y) 0.
得 x, y, ,其中 x, y 就是函数在条件 (x, y) 0下的可能
的极值点的坐标;
(3)确定所求点是否为极值点,在实际问题中往往可根据实际
问题本身的性质来判定.
这种直接寻求条件极值的方法就是拉格朗日乘数法.
拉格朗日乘数法推广
求函数 u f (x, y, z,t) 在条件 (x, y, z,t) 0, (x, y, z,t) 0
因此,求解函数 z f (x, y) 极值的步骤:
第一步:解方程组 fx (x0, y0 ) 0,fy (x0 , y0 ) 0 求得一切实数解,即求得一切驻点;
第二步:对于每一个驻点 (x0 , y0 )
为 f 3,2 31 .
如果函数 f x, y 在有界闭区域 D 上连续,则 f x, y 在 D 上必能取得最大值和最小值,并且函数
的最大值、最小值点必在函数的极值点或在 D 的边界
点中取得 . 因此,要求函数的最值点,我们只需求出函 数的驻点和偏导数不存在的点处的函数值,以及边界上 的最大、最小值,然后加以计较即可 .
,
y0
)
0
, fy (x0, y0 ) 0
同时成立的点
(x0, y0 ) 称为函数 z f (x, y) 的驻点.
定理6.8只给出了二元函数有极值的必要条件.那么, 我们如 何判定二元函数的驻点为极值点呢?对极值点又如何区分极 大值点和极小值点?有下面的定理.
.
定理6.9(充分条件)
设函数 z f (x, y) 在点 (x0 , y0 ) 的某邻域内
f
(x,
y)
y
(
x,
y)
0,
(x, y) 0.
得 x, y, ,其中 x, y 就是函数在条件 (x, y) 0下的可能
的极值点的坐标;
(3)确定所求点是否为极值点,在实际问题中往往可根据实际
问题本身的性质来判定.
这种直接寻求条件极值的方法就是拉格朗日乘数法.
拉格朗日乘数法推广
求函数 u f (x, y, z,t) 在条件 (x, y, z,t) 0, (x, y, z,t) 0
高等数学课件 第六章(6-1平面图形的面积)
则窄曲边形的面积近似为
从而面积元素为
于是得面积
《高等数学》第六章第一节
1. 直角坐标系 例1 求由曲线 及 所围成平面图形的面积.
Байду номын сангаас
解 面积元素 (如图) , 在积分区间 [0, 2] 上作定积分, 即所求的面积是
《高等数学》第六章第一节
思考题: 求由星形线 所围成图形的面积.
《高等数学》第六章第一节
2.极坐标情形
线 所围成的曲边扇形,求其面积公式.
问题:设平面图形 是由曲线 ( )与射
, 且当x由0变到a时, 由
变到0, 则有
可得
一般地,当曲边梯形的曲边 y = f (x) ( f (x) 0 , x[a, b] )
由参数方程 给出时, 若
(1) 在 (或 )上具有连续导数,且
《高等数学》第六章第一节
(2) 连续,
则曲边梯形的面积为
《高等数学》第六章第一节
例4 求摆线第一拱 与
轴围成的面积.
解 上图为摆线形成的过程,所求面积为:
《高等数学》第六章第一节
应用定积分来计算平面图形面积, 对于 在不同坐标系下的情况我们分别加以介绍.
6.1.2 平面图形面积
《高等数学》第六章第一节
1.直角坐标情形
问题: 设曲边形由两条曲线 及直线
《高等数学》第六章第一节
思考题:求由 围成的面积.
如果平面区域是由曲线 , 及 直线 所围成 ,它的面积是定积分
解 由于椭圆关于两个坐标轴都对称 , 故椭圆面积为 A = 4A1, 其中A1为椭圆在第一象限的面积, 因此
利用椭圆的参数方程
, 0 2,
x
y
a
从而面积元素为
于是得面积
《高等数学》第六章第一节
1. 直角坐标系 例1 求由曲线 及 所围成平面图形的面积.
Байду номын сангаас
解 面积元素 (如图) , 在积分区间 [0, 2] 上作定积分, 即所求的面积是
《高等数学》第六章第一节
思考题: 求由星形线 所围成图形的面积.
《高等数学》第六章第一节
2.极坐标情形
线 所围成的曲边扇形,求其面积公式.
问题:设平面图形 是由曲线 ( )与射
, 且当x由0变到a时, 由
变到0, 则有
可得
一般地,当曲边梯形的曲边 y = f (x) ( f (x) 0 , x[a, b] )
由参数方程 给出时, 若
(1) 在 (或 )上具有连续导数,且
《高等数学》第六章第一节
(2) 连续,
则曲边梯形的面积为
《高等数学》第六章第一节
例4 求摆线第一拱 与
轴围成的面积.
解 上图为摆线形成的过程,所求面积为:
《高等数学》第六章第一节
应用定积分来计算平面图形面积, 对于 在不同坐标系下的情况我们分别加以介绍.
6.1.2 平面图形面积
《高等数学》第六章第一节
1.直角坐标情形
问题: 设曲边形由两条曲线 及直线
《高等数学》第六章第一节
思考题:求由 围成的面积.
如果平面区域是由曲线 , 及 直线 所围成 ,它的面积是定积分
解 由于椭圆关于两个坐标轴都对称 , 故椭圆面积为 A = 4A1, 其中A1为椭圆在第一象限的面积, 因此
利用椭圆的参数方程
, 0 2,
x
y
a
高等数学(第2版)课件:极限
函基数本的信极限息
一、自变量趋于无穷大时函数的极限
1、描述性定义
当自变量的绝对值无限增大时,对应的函数值无限接近于某个确定的常数A,
lim f (x) A 或 f (x) A(x )
x
当 x 限制为正值(或负值)时,即有 lim f (x) A( 或 lim f (x) A).
x
x
2、定理 lim f (x) A lim f (x) lim f (x) A.
x
, 2
2
lim arctan x , 因此 lim arctan x不存在.
x
2
x
2
函基数本的信极限息
3、数学定义
设函数f(x)当|x|大于某一正数时有定义,A为一个常数。
如果 0,X 0,当| x | X时,总有 | f(x)- A | ,
lim f (x) A 或 f (x) A(x )
x x0
x x0
2、常用于计算分段函数在分段点处的极限。
函基数本的信极限息
解:
lim f ( x) lim ( x 1) 1
x 0
x0
lim f ( x) lim ( x 1) 1
x 0
x 0
所以 lim f ( x) 不存在.
x0
y
y x 1
1
o 1
x
y x 1
函基数本的信极限息
Ex1:
设f
(
x)
2x 1 sin x
3
x 0, 求lim f (x).
x0
x0
解:
lim
x0
f (x) 1,
lim f (x) 3, 则 lim f (x)不存在.
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例:求z x y的全微分 解:dz z dx z dy yx y1dx x y ln xdy
x y 例 : 设函数z xe xy y,求dz(1,1)
解:dz z dx z dy e xy (1 xy)dx ( x2e xy 1)dy x y
因此:dz(1,1) 2edx (e 1)dy
y
y2
2u x2
x2 y2 x 2x ( x2 y2 )2
(
y2 x2
x2 y2 )2
同理
2u y2
x2 y2 ( x2 y2 )2
2u x 2
2u y2
0
全微分
回顾:对于一元函数 y f ( x) ,可导与可微一致
f '( x) = lim y y = f ( x)x (x)
对于函数u f ( x1, x2 ,L , xn )
n u u u
u
u
du i1 xi x1 dx1 x2 dx2 L xi dxi L xn dxn .
在点(
x0
,
y0
),
若
z x
、z y
连续
则 z f (x, y) 可微
证 z f ( x0 x, y0 y) f ( x0 , y0 )
RT V2
R V RT p R pV
1
dy dy 1 dx dx
对 z ? x
注意:
分段函数分段点的偏导数必须用定义计算
z 是一个整体符号
z
x
x
二、高阶偏导数
z x
二、高阶偏导数
x
z x
2z x 2
fxx( x, y)
z y y
2z y 2
f yy ( x, y)
证:Q z f ( x, y)可微
z Ax By o(r ) r 0
若y 0,则r=| x |
z f ( x x, y) f ( x, y) Ax o(| x |)
z lim f ( x x, y) f ( x, y) A
x x0
x
同理可得:z = lim f ( x, y y) f ( x, y) B
fx(x, y)
例3 求 z x2 3xy y2 在(1,2)处的偏导数
解
z x 2x 3 y
z y 3x 2 y
z x
x1 y2
8
z y
x1 y2
5
例4 求z x3 sin5 y的偏导数
解 z 3x2 sin5 y z 5x3 cos5 y
x
y
例5 设z x y 求证
x z 1 z 2z y x ln x y
[ f ( x0 x, y0 y) f ( x0 , y0 y)]
[ f ( x0 , y0 y) f ( x0 , y0 )]
fx(1, y0 y)x f y( x0 ,2 )y
[f
x
(
x0
,
y0 )
1]
x
[f
y
(
x0
,
y0 )
2 ] y
(
1
,
无穷小量)
2
f
x
(
x0
,
y0
)x
y
z x
2z xy
fxy( x, y)
混合偏导
z x y
2z yx
f yx ( x, y)
例7 求z x3 y2 3xy3 xy 7
的二阶偏导数及 3z y3
解 z 3x2 y2 3 y3 y x
2z x 2
6 xy 2
z 2x3 y 9xy2 x y
2z y 2
x0
r 0
y0
f (x, y)
故函数z f ( x, y)在点( x, y)处连续.
定理3 (必要条,件) 如果函数 z f ( x, y)
在点( x, y)可微分,则该函数在点 ( x, y)的偏导数 z 、z 必存在,且函数 z f ( x, y)在点( x, y)的
x y 全微分为
dz z x z y x y
x3 y 2x
3x2 y x2 y2
(
x
2x 2
4y y2
)2
f (x,0) f (0,0)
f
x
(0,0)
lim
x0
x
0
fxy(0,0)
lim
y0
f x (0, y) y
f x (0,0)
0
fxy(0,0) 0
同理
f
y
( x,
y)
x2
x3
y2
(
2x3 x2
y2 y2
)2
0
x2 y2 0时 x2 y2 0时
解
fx
(0,0)
lim
x0
f (0 x,0) f (0,0) x
lim 0 0 0 x0 x
同理
f y (0,0) 0
? 注意: 在P0( x0 , y0 )处 偏导数
连续
在P0( x0 , y0 )处 偏导数 例2 设f ( x, y) x2 y2
连续
lim f ( x, y) lim x2 y2 0 f (0,0)
解 u 1, x
u 1 cos y ze yz , y 2 2
u ye yz , z
所求全微分
du dx (1 cos y ze yz )dy ye yzdz. 22
一元函数:连续 可导 可微
多元函数连续、可导、可微的关系
函数连续
函数可导
函数可微 偏导数连续
y y0
y
dz z x z y x y
一元函数在某点的导数存在
微分存在.
多元函数偏导数存在(可导)
微).
xy
例如,
f
(
x,
y)
x2 y2
0
全微分存在(可
x2 y2 0 .
x2 y2 0
在点(0,0)处有
f x(0, 0) f y(0, 0) 0
z [ fx(0, 0) x f y(0, 0) y]
一、偏导数的定义及其计算法
定义 设z f ( x, y)在P0( x0 , y0 )的某U (P0 )内有定义
若
lim f ( x0 x, y0 ) f ( x0 , y0 )
x0
x
则称此极限为z f ( x, y)在P0( x0 , y0 )处对x的偏导数
或z | 记作f x( x0 , y0 ) f x ( x0 , y0 )
x0 x
P
x
dy
微分概念推广到二元函数 z f ( x, y)
x x x
f ( x x, y) f ( x, y) fx( x, y)x
f ( x, y y) f ( x, y)
二元函数
对x 和对y 的偏增量
f y( x, y)y
二元函数
对x 和对y 的偏微分
全增量: z = f ( x x, y y ) f ( x, y )
2x3 18xy
3z y3 18x
2z xy
y
z x
(3x2 y2 3 y3
y
y)
6x2 y
9y2 1
2z 6x2 y 9y2 1 yx
例8 求u eax cosby的二阶偏导数
解 u aeax cosby x
u beax sin by y
2u x 2
a 2e ax
cos by
全微分的应用:近似计算
例 计算函数z e xy在点(2,1)处的全微分.
解 z ye xy , x
z xe xy , y
z e2 , x (2,1)
z 2e2 , y (2,1)
所求全微分 dz e2dx 2e2dy.
例 求函数 z y cos( x 2 y) , 当 x , y ,
z f (x, y)
x
x0
实质: 仍是一元函数的导数
x0 ( x0 , y0 )
z
x x0 0
y•0
y
( x0 , y0 )
偏导(函)数 设z f ( x, y)在区域D内每点的偏导数都
f
x
(
x0
,
y0
)
lim
x0
f ( x0 x, y0 ) f ( x0 , y0 ) x
( x0 , y0 )可以是D内的点
f
yx
(0,0)
lim
x0
f y (x,0) x
f y (0,0)
1
fxy(0,0) f yx (0,0)
定理1 设z f ( x, y)
若 2z 、 2z 在区域D内连续,则相等 xy yx
例10
验证 z
1 ln( 2
x2
y
2
)
满足 2u x 2
2u y2
0
证
u x
x2
x
y2
u y
x2
函数在点(0,0) 处不可微.
偏导数存在 全微分存在(可微)
定理 4(充分条件) 如果函数z f ( x, y)的偏
导数 z 、 z 在点 ( x0 , y0 ) 连续,则该函数在点 x y
( x0 , y0 ) 可微分.
习惯上,记全微分为 dz z dx z dy. x y
全微分的定义可推广到三元及三元以上函数
( x, y )(0,0)
( x, y )(0,0)
f ( x, y)在(0,0)连续
f
x
(0,0)
lim
x0
f (0 x,0) f (0,0) x
lim x 0 x0 x