变电站辅助决策系统的研究与应用
智能变电站辅助控制系统简述
智能变电站辅助控制系统简述智能变电站辅助控制系统是指一种基于计算机技术和自动化技术的设备控制系统，其主要作用是监测变电站的各个设备状态，并根据变电站负载情况和稳定性要求，采取自动控制策略，保证整个电力系统的安全、稳定、高效运行。
智能变电站辅助控制系统主要包括监测、分析、控制和数据管理等四大部分。
其中，监测部分主要责任是实时收集各个设备的信息，包括线路电压电流、开关状态、负载情况等，并对这些数据进行实时分析和处理，便于后续的控制和管理操作。
在分析部分，系统将根据前期收集到的数据和预设的电力负载模型，对电力系统进行分析和模拟，预测未来的负载情况和设备的运行状态，并在此基础上设计出相应的维护和运行策略。
在控制部分中，系统将根据监测和分析部分的结果，对各个设备进行自动控制，包括控制开关的状态、调整电源输出等，以保证电力系统始终处于稳定运行状态。
最后，在数据管理部分，系统将对各种数据进行存储、管理和分析，包括实时风险预警、历史数据追溯等功能，从而为电力系统运行决策提供重要参考依据。
智能变电站辅助控制系统具备以下几个特点：1. 自动化运行，降低人为操作失误，提高电力系统的稳定性和可靠性。
2. 可靠的状态监测与分析，能够提前感知电力设备故障，及时进行维修和更换，减少停电次数和维修时间，降低了整个电力系统的故障率。
3. 灵活的控制策略，能够根据负荷和状态变化实时调整控制策略，提高系统的运行效率和安全指标。
4. 数据智能分析，能够深入分析电力设备工作状态和发生故障的原因，提供数据支持给系统的管理员和维修人员。
总之，智能变电站辅助控制系统在现代电力系统中发挥着至关重要的作用，是电力系统先进化的不可或缺的一部分。
未来，随着科技的进步和应用，该系统将更加完善，为电力系统的高效运行和可持续发展贡献出更多的力量。
变电站智能辅控系统分析与研究
变电站智能辅控系统分析与研究内蒙古锡林浩特市 026000摘要：随着社会的发展和科技的进步，人们对电力的关注日益增加，电力系统的改革也不断深化和发展。
智能变电站、变电站无人值班以及变电运行集中监控等电网运行模式迅速普及，变电站辅助监控系统作为电网智能化、安全生产所必须的重要技术手段之一，为电网的安全稳定运行提供了重要的保障。
作为实现智能变电站先进及优越性必不可少的组成部分，变电站智能辅控系统的重要性已经日趋显现。
本文对变电站智能辅控系统的架构和功能进行了研究。
关键词：变电站智能辅控系统；安全监察；变电运行常规的变电站辅助监控系统无法与运检、安监、调度等部门的业务相融合，无法对业务部门的工作做好支撑，集中体现在系统应用功能少、应用体验差、监控能力弱、智能化程度低等突出问题。
因此急需对变电站辅控系统进行改造，建设智能化的变电站辅控系统，应用新的技术手段来满足各业务部门新的需求。
智能变电站辅控系统是指在保障各子系统独自运行的前提下，对各子系统进行有机整合并对其进行底层控制的系统。
1业务需求分析1.1变电运行需求1.1.1倒闸操作辅助确认目前，当执行远方操作开关及刀闸任务时，需要运行人员到现场进行确认。
变电站实行无人值守模式后，由监控中心负责集中监控、运行维护、现场操作及事故处理，运行人员需要从监控中心到变电站现场进行确认。
对于远距离无人值守变电站及处理突发情况时，现场确认的模式存在一定局限，不能实现快速确认。
采用视频监控远程辅助确认，可提高工作效率。
需要在主变、开关场地布置摄像机实现远程确认，将视频画面与一次接线图相结合，将变电站内各个设备与摄像机预置位关联，便于快速查看变电站内相关设备的运行情况。
1.1.2远程设备巡视为满足变电站内生产设备安全运行，根据变电站运行规程要求，运行单位必须定期对变电站内的各种设备进行巡视、巡检。
但无人值班变电站的人工巡检及时性、可靠性差，花费人工较多，存在较大的交通风险和巡视过程风险，巡视效率低下。
电力调度优化辅助决策系统设计与实现
电力调度优化辅助决策系统设计与实现电力调度是指根据电力供需情况和电网运行状态，合理安排电力生产和消费的过程。
为了提高电力调度的效率和准确性，设计和实现一个电力调度优化辅助决策系统是非常必要的。
一、引言电力调度是电力系统运行的关键环节，它通过合理安排发电计划、调度发电机组以及备用能源等措施，以满足用户的电力需求和电网的安全稳定运行。
但是传统的电力调度方法存在一定的局限性，如信息交流不及时、决策依赖经验等。
因此，设计一个电力调度优化辅助决策系统，可以提高电力调度的效率和准确性，优化电力资源的使用，降低电网运行的风险，提升电力系统的可靠性和经济性。
二、系统需求分析（1）需求概述电力调度优化辅助决策系统的主要目标是提高电力调度的效率和准确性，优化电力资源的使用。
它需要通过收集、分析和处理电力系统相关的数据，并运用智能优化算法，以辅助决策者做出合理的调度决策。
（2）功能需求电力调度优化辅助决策系统应具备以下功能：1. 数据收集与处理：系统要能够实时获取电力系统各个节点的电量、功率、负荷等数据，并对这些数据进行分析和处理，形成合理的调度方案。
2. 优化算法应用：系统要集成各种智能优化算法，包括遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法等，以提出最优的电力调度方案。
3. 调度决策辅助：系统要能够根据优化算法的结果，为决策者提供辅助决策的意见，包括建议的电力产量、发电机组的启停时间等。
4. 短期调度与长期调度：系统要能够支持短期调度和长期调度的决策，以满足不同时间尺度下的电力需求，同时考虑电力生产的效益和成本。
5. 故障处理与恢复：系统要具备故障检测和处理的功能，能够及时发现电力系统中的故障，并提出针对性的修复方案，以保证电力系统的安全稳定运行。
三、系统设计与实现（1）系统架构电力调度优化辅助决策系统的架构应包括数据收集与处理模块、优化算法模块和决策辅助模块等。
数据收集与处理模块负责实时获取电力系统的运行数据，并进行预处理和分析，为优化算法提供有效的输入数据。
智能生产辅助控制系统在变电站中的应用
站 辅 助 系统 是 保 证 智 能 变 电站 远 程 监 视 和控 制 的 基 础 。对 智 能 变 电 站 辅 助 系统 进 行 了方 案 研 究 ，提 出 可
行的辅助 系统联动和整合方案 ，并对辅助 系统 未来的发展 趋势进行 了展 望。
１ 建 设 目标
智能生产辅 助控制系统建设将在智能电网规
划 的指 导 下 实 施 建 设 ，从 实 际 出 发 ，分 步 实 施 ， 逐期 完 善 系统功 能 ，最终 实 现 以下建 设 目标 ：
提 升各 变 电站 、各 辅 助 系 统 的作 用 ，提 高 变 电站
运行智能管理和工作效率 。 应用该系统后软件开发的总体流程如图 １ 所示。
收稿 日期 ：２ １ ０ ０ １— ４—１ 。 １ 图 １ 系统建设 目标
Ｆｉ ． Ｇｏ ｌｏ ｙ ｔｍ ｕ ｌ ｉ ｇ ｇ１ ａ ｆｓ ｓ ｅ ｂ ｉ ｎ ｄ
作者简介 ：尉镔 （９ ５一 ，男 ，工程师 ，从 事变 电运行及直流技术 管理工作 ，Ｅｍａ ：ｙｂｎ５ ２ ｉａ ｔｍ．ｎ １７ ） － ｉ ｕｉ７５ ＠ｓ ．ｏ ｃ 。 ｌ ｎ
禹圈
（ ）建设一个 安全可靠、实时动态 、深度融 １ 合 、满足变电站运行管理和指挥决策等要求 的智 能辅助决策平台 ，稳步推进变 电站运行管理工作 效率不断提高。 （ ）建立一个平 台级的集 中监控环境 ，将变 ２ 电站遥视 系统 、安 防系统 、灯光系统 、空调等辅 助系统 、震动传感侦测系统 、烟 火监测 系统等有
远 程控 制 。
环境类需 求 ：系统应 接入 温湿度 传感设 备 、
变电站工作票自动生成辅助系统的应用分析
变电站工作票自动生成辅助系统的应用分析首先，该系统可以自动根据变电站的具体情况生成工作票，无需人工手动输入和填写。
传统的工作票填写需要手动输入大量的信息，容易出现错误和遗漏。
而自动生成辅助系统可以通过事先设置的规则和条件，自动从数据库中提取相关数据，生成符合标准的工作票。
这样可以极大地提高工作效率，减少填写工作票的时间。
其次，该系统可以根据变电站的实时数据和设备状态，自动更新和优化工作票的内容和顺序。
变电站工作的安全性和有效性需要根据实际设备和现场情况进行评估和调整。
传统的工作票往往是一成不变的，难以满足实际需求。
而自动生成辅助系统可以利用实时数据和设备状态，自动更新工作票的内容和顺序，确保工作的安全进行。
此外，该系统还可以对变电站的工作票进行统计和分析，提供有关工作票填写和执行情况的数据。
变电站工作票的执行情况对于工作效率和安全性的评估至关重要。
传统的统计和分析需要手动整理和计算，费时费力。
而自动生成辅助系统可以自动对工作票进行统计和分析，提供有关工作票填写和执行情况的数据，帮助管理人员进行工作评估和决策。
最后，该系统还可以与其他系统进行集成，实现信息的共享和交流。
变电站工作票的生成和执行需要多个部门和人员的协作。
传统的工作票填写和传递过程容易出现信息不准确、延误等问题。
而自动生成辅助系统可以与其他系统进行集成，实现信息的共享和交流，确保工作的高效进行。
综上所述，变电站工作票自动生成辅助系统的应用可以提高工作效率和准确性，根据实际数据和设备状态自动更新和优化工作票，对工作票进行统计和分析，与其他系统进行集成，实现信息的共享和交流。
该系统不仅可以减少人工操作的时间和失误率，还可以提高工作的安全性和有效性，对于提升变电站的管理水平和运行效率有着重要的意义。
一体化调度计划辅助决策架构及关键技术
一体化调度计划辅助决策架构及关键技术摘要：近年来我国电力事业不断发展，智能电网是我国电力行业发展的重要趋势，近年来智能电网在诸多地区得到了普及，与此同时智能电网调度自动化技术也越来越多的应用到智能电网中。
传统的电网调度系统存在调度工序复杂、调度效率低下等问题，难以适应智能电网的调度需求。
而自动化技术在智能电网调度系统中的应用能够有效解决这一难题，因此，对智能电网调度自动化技术进行深入分析对智能电网调度系统的进一步优化与发展具有重要的现实意义。
关键词：一体化调度；辅助决策系统框架；关键技术引言随着时代的发展，人们对于电力的需求大大增强，国家对于电力设备的管理也在不断完善，并建立一系列的电力调度自动化系统以满足人们的需求。
但是在实践过程中，传统的电力调度自动化系统存在平台差异性大、信息独立性强等缺点，不利于新时代下电网工作效率的提升。
在这种背景下，将一体化技术应用在电力调度自动化系统中就显得尤为重要。
对当前电力调度系统中存在的问题以及一体化技术的优势进行了阐述与分析，最终得出了一体化技术在电力调度自动化系统中的实际应用策略与发展趋势。
一、一体化技术应用的重要性分析整个电网都能有效管理。
在配电过程中采用集成技术可以有效地减少网络损失，并充分确保整个系统的安全和稳定。
与此同时，网络损失管理系统不会干扰整个系统，将审查和衡量整个系统的网络损失，处理早期发现的许多问题，并通过一系列工具和措施解决问题，从而有效地减少网络负荷是可以管理的。
在整个电力系统中，利用集成技术可以连接电网的实际特征，测试所有电网系统的运行情况，根据有关数据得出结果，并进行详细的研究和分析，以便优化该技术还能有效管理电网负荷，大大提高整个配电系统的准确性和稳定性。
二、电力调度自动化发展现状及存在的问题（一）平台差异性大现阶段，我国的电力调度自动化系统一般采用分布式网络体系进行设计，这一体系能够降低电网管理的操作难度与运行时间，进而最大程度保证我国电网运行的安全性、经济性和稳定性。
供电企业辅助决策支持系统的建设及应用
基于GIS的供电方案辅助决策系统的设计与应用
１ 实 时 数 据 图 ： 查 看 公 司 ） 可
所 管 辖 的变 电站 内 的接 线 关 系 ， 通 过 与 Ｓ ＡＤＡ 调 度 系 统 做 接 口 ， Ｃ
载 均 衡 技 术 和 容 错 机 制 ，采 用 压 缩 与 解 压 、 密 与 解 密 手 段 ， 决 加 解 实 际 数 据 请 求 和 处 理 过 程 中 出 现 的 一 系 列 性 能 与效 率 、 全 问 题 ， 安 提 高 空 间数 据 服 务 的 获 取 能 力 ， 为 体 系 内 构 建 电 网 空 间 信 息 共 享 与 应 用 服 务 平 台 提 供 了 很 好 的 技 术 支撑 。
司 生产 、营销 等相 关 专业提 供 电 网和 用户 资源 的编 辑 、
查 询统 计 、 析 、 分 专题 图 、 电方 案辅 助 设 计 等服 务 ， 供 实
现 企 业设 施 资 源 、 客户 关 系 、 计 规 划等 业 务 管 理 的信 设
息化 与智 能化 ． 本 满足本 单 位实 际工 作的 需求 。 基
ＥＬ ＥＣ ＴＲ Ｉ Ｐｏ Ｗ ＥＲ Ｔ Ｃ Ｉ
嗣
启明是 辰
万石百
（ Ｇ， ｐａｉ ｌ ｎ ｏ ｍａｉ ｎ Ｇｒｄ）智 ＳＩ Ｓ ｔａ Ｉ ｆ ｒ ｔｏ ｉ 能 数据 服 务 引 擎 的 异 步 调 用 、 负
作 、 电源分析 、 电范围分析等 。 供 供
４． ２ 图 形 管 理 工 具 １
方 面需 要 牢 固树立
“ 发 展 为 以
主 线 ． 质 服 务 为 宗 旨 ” 管 理 理 优 的
间 、 短 业 扩 时 限 、 高 方 案 决 策 缩 提 的 效 率 和 准 确 性 ， 同 时 体 现 多 种
念 ， 加 高效 地提 高 服 务质 量 ， 更 促
电力企业财务辅助决策分析系统开发与应用
电力企业财务辅助决策分析系统开发与应用作者：孟凡媛来源：《中外企业家·下半月》 2014年第9期孟凡媛（国网吉林省电力有限公司，吉林长春 130021）摘要：随着电力企业财务信息化建设的不断深化，财务与业务应用系统的“深化应用”和愈来愈多的管理困惑使辅助领导决策的商务智能分析呼之欲出。
本文分析了财务辅助决策分析系统，通过高度的数据异构集成能力、海量数据处理分析能力、丰富的分析模型和展示图例切合了财务集约化管理对标准化、信息化、集中化、集成化的核心要求，使企业集约化财务管理逐步向着动态化、标准化和协同化的“三化”管理迈进，决策层不必亲自去查阅大量基本数据，直接可根据分析优化后的数据进行决策管理，实现财务和业务的敏捷化，有效提高企业管理水平和核心竞争力的培育。
关键词：财务辅助决策；财务信息化；财务集约化中图分类号：TM769 文献标志码：A一、系统实施背景随着电力企业财务集约化、财务信息化工作的深入开展，财务集约化程度越来越高，传统的财务分析手段对精细、高效的财务、业务数据的不适应性越来越突出。
财务数据对管理者日常决策的支持力没能得到充分发挥，造成数据的开发与利用之间存在不平衡：一是财务数据精细化程度过高, 较难满足决策宏观性的需要；二是业务系统存在业务局限性，较难反映企业经营管理全面性的需要；三是财务报表无法满足动态数据透视及多维分析的需要；四是列表形式较难满足直观表现的需要；五是财务信息系统的更迭无法满足历史数据同一平台展示的需要。
为让精细的财务、业务和历史数据，活起来，为我所用，本文提出开发建设财务辅助决策系统的总体构想。
利用信息化手段，面向管理决策需求，整合预算、工程、资产、资金、电价和风险等财务相关重要经营数据，通过对数据进行快速、准确的分析、挖掘，为领导者提供全局全景、综合的财务分析，更好的把握营运的主脉络，提高电力的持续发展能力。
二、系统建设情况1. 系统功能介绍通过信息化手段，在对会计核算、预算管控、资金管理、工程管理、资产产权管理、电价管理、税务管理、风险评估等业务整合的基础上，基于BI 技术，将领导者思维软件化，开发建设财务辅助决策系统，通过建立业绩考核指标分析、主要指标趋势分析、预算分析、财务状况分析、电价分析、财务指标汇编、风险预警分析，同时融入账表查询及财务报告管理功能，多维反映企业财务状况、经营管理情况并及时反映企业在同行业综合排名情况，最大限度地整合了重要财务数据信息，拓展经营分析的广度、深度、细度，提高财务分析效率、效益，提高财务管控以及抗风险能力，实现财务分析的智能化，为领导决策提供有力的数据支撑。
变电站智能辅助管理系统
变电站智能辅助管理系统(智能变电站辅助系统解决方案)产品简介变电站智能辅助管理系统平台是北京玄卓科技有限公司历经数年深入变电行业第一线调研，为供电公司量身定做的一套变电站辅助系统智能化软件产品。
统一管理的问本系统致力于解决无人值守变电站辅助系统和辅助设备远程传输、题。
系统将采用先进、可靠、集成、低碳、环保的智能设备，实现全站辅助系统的信息数字化、通信平台网络化、信息共享标准化的基本要求，实现自动完成信息采集、测量、控制、监测等基本功能，并可根据变电站运行维护应用需求支持电网实时自动控制、智能调节、在线分析决策、协同互动等高级功能。
一、产品特点变电站辅助系统信息数据标准化；系统采用通用DL/T860（IEC61850）标准，具备强大的数据接入能力，实现数据信息共享的标准化，统一决策管理。
提供标准的Webervice/XML开放数据接口，友好兼容接入第三方软件。
变电站辅助系统功能集成化；本平台可集成变电站各辅助系统，取代以往多系统操作的繁琐操作，通过统一的数据平台集中实现系统高级应用功能。
变电站运行环境调控智能化；根据一次设备运行的环境变化进行环境智能调控。
如自动起停空调、排风扇、排水泵等。
视频图像智能分析；对于关键区域的人员非法闯入、异物遗留、一次设备检修区域的穿越等情况进行分析告警，避免重大事故的发生。
远程智能视频巡检；通过视频图像远程智能化地展现一次设备运行情况、运行环境状况。
在极端天气下可取代人工巡检，提高工作效率。
四遥智能联动；通过联动视频监控系统，实现一次设备运行状态变化的可视化。
三维全景展示；根据变电站实际情况，量身制作三维仿真地图。
实现变电站设备、环境空间信息的直观化、可视化，实现正常、异常状态下的快速准确检索、判断。
二、系统结构智能辅助管理系统主要由管理服务器、功能服务器、流媒体服务器及管理系统软件组成，对前端辅助系统上传的图像信息、安防信息、环境信息、消防信息等进行整合、分类，对图像及事件进行智能分析，制定相关联动策略。
配电网故障恢复辅助决策技术分析及应用
配电网故障恢复辅助决策技术分析及应用
一、背景
随着新能源发电的发展，混合型分布式发电系统（MDS）正在发挥着越来越重要的作用，发电量越来越大，分布式发电也对电力系统带来了新的挑战。
由于大量分布式发电的引入，一旦出现系统故障，则可能导致系统崩溃，并可能引发停电事件。
考虑到电网的安全性，提高电网的安全可靠性和稳定性，建立健全的故障恢复机制，是当今电网中的研究重点。
二、故障恢复辅助技术
故障恢复技术是一种给电网系统提供足够的能量和能力的辅助技术。
故障恢复技术不仅可以实现电网的快速恢复，而且可以帮助电网系统实现安全恢复。
1、基于备份的故障恢复技术
基于备份的故障恢复技术被用于恢复电网系统在发生故障后的运行状态，使电网系统可以更快地恢复正常运行。
基于备份的故障恢复技术可以将一定数量的备份设备连接在单台机器上，以确保系统在发生故障后可以尽可能快速的恢复运行状态。
2、基于自主的故障恢复技术
基于自主的故障恢复技术是一种利用新能源发电设备作为储能装置来实现自主恢复的技术手段。
该技术可以在电网出现故障时，利用新能源的储能来实现电网的自主恢复，从而实现系统快速恢复。
四川电网水电调度辅助决策系统的研究与设计
四川电网水电调度辅助决策系统的研究与设计张宏图毛锐李杜四川电力调度中心摘 要: 本文结合四川电网调度运行的特点和实际经验，在深刻分析网内水电调度运行难点问题的基础上，提出了建立水电调度辅助决策系统的必要性，详细阐述了该系统的设计思路、实现方法原理和具体功能，提出了与生产实践紧密结合的实用性的设计要求。
关键词：水电 调度 辅助决策 研究 设计一、引言四川省是水电大省，水电站总装机容量占全网装机的60％以上，数量众多，仅省调统调统分的就达到六十余家。
分布在全省各地的为数众多的水电站，承担着电网调峰、调压、维持事故和负荷备用等重要的任务，在电网运行中，起着非常重要的作用。
但网内水电站大多数为径流式电站，水库容量小，调节性能较差，大多数仅能达到日调节的要求，这也给电网运行，尤其是枯水期的电网运行带来不少的困难和问题。
在目前水电调度自动化系统尚不完善的情况下，调度员只能依靠经验来进行判断，作出决策。
这样一来，尤其在枯水期，值班调度员在水电调度方面，常常感到力不从心，急需一套实用的系统来帮助进行科学分析，科学决策。
开发电网水电调度辅助决策系统，成为四川电网调度运行中一个需要尽快得到解决的重要课题。
二、系统开发的背景和目的在四川电网实际调度运行中，尤其在枯水期，水电调度的问题突出，总结起来，表现在以下几个方面：1. 电力电量平衡问题。
四川电网峰谷差大，必须依靠大量水电站参与调峰才能满足需要。
枯水期，如何合理运用电网内为数众多的水电站水库，将有限的水力资源充分发挥作用，既不发生水库弃水及水库水位过低等不经济运行情况，又要保证电网高峰和低谷的电力电量平衡，需要作出细致考虑、实时跟踪、科学定量分析，不能单纯依靠运行方式处的前一日计划安排和值班调度员经验型的估算。
2. 水电电量低高比平衡问题。
四川电网出台了丰枯峰谷电价机制，用经济手段促进各水电站参与调峰，取得了明显效果，也带来一些问题。
枯水期，由于存在较大的峰谷电价差，每个水电站从本厂利益出发，都希望低谷时段尽量降低出力甚至空载，高峰时段带满负荷，所以出现了每天高峰时段时各水电站要求大量加负荷，低谷时段要求大量减负荷的情况。
变电站智能辅助诊断与维护技术
变电站智能辅助诊断与维护技术随着电力系统的不断发展和扩大，变电站作为电力系统的关键组成部分，扮演着将高压电能转换为适用于输电、配电、供电等用途的低压电能的重要角色。
然而，变电站的设备故障频繁发生，给电力运行和市民生活带来了不小的安全隐患。
为了及时诊断和维护变电站设备的状态，智能辅助诊断与维护技术应运而生。
智能辅助诊断与维护技术是指利用先进的传感器、数据采集、无线通信、人工智能等技术手段，实时监测和分析变电站设备的工作状态，判断设备是否存在异常，提前预警和诊断潜在故障，并为维修人员提供准确的维护指导和决策依据。
首先，实时监测是智能辅助诊断与维护技术的核心之一。
通过在变电站的关键设备上部署传感器，可以实时监测设备的振动、温度、电流、电压等参数。
这些传感器将设备的工作状态转化为数字信号，并通过无线通信技术传输给数据中心进行分析和处理。
通过实时监测，可以及时发现设备可能出现的异常，并进行进一步诊断和预警。
其次，数据分析和处理是智能辅助诊断与维护技术的关键环节。
数据中心使用先进的人工智能算法对传感器采集到的数据进行分析和处理，判断设备的工作状态是否正常。
通过对设备数据的建模和分析，可以建立设备的故障模式和预测模型，准确判断设备是否存在潜在故障，并提供相应的维修建议和预警信息。
此外，智能辅助诊断与维护技术还可以实现远程诊断和操作。
在传统的变电站维护过程中，维修人员需要前往变电站现场进行设备的巡检和维护，存在时间成本和人力资源损耗的问题。
而利用智能辅助诊断与维护技术，可以实现对变电站设备的远程诊断和操作。
维修人员可以通过与数据中心的实时通信，实时了解设备的工作状态，及时获取设备的维护建议和处理指导。
这样既节省了人力资源，又提高了维修效率。
另外，智能辅助诊断与维护技术还可以实现设备健康状态监测和维护优化。
通过长期的设备工作状态监测和数据分析，可以建立设备的健康状态模型，预测设备的寿命和维护周期，实现设备的智能维护。
智能变电站中智能辅助控制系统的配置
黄 怡毅
（ 国网福建省 电力有 限公司泉州供 电公司） 摘 要： 智能变 电站建立统一 的辅助系统监 控后 台， 可 对变 电站各类辅助 系统运行信 息进行集 中监管和 智能控制 ， 实现 对变 电站 辅助运行信 息的集 中采 集、 智 能化 异常运行分析 、 集 中告警 发布 、 智 能化联 动。 关键词 ： 智 能变电站 ； 智能辅助控制 系统： 配置
１ 引 言
３ 对 策
（ １ ） 检 查变电站 二 次接地方式 。科学 表明， Ｐ Ｔ二 次只能有一个接 地点 ， 所 以在检 查老旧变 电站的时候尤其 要注 意保证无 论有多少 Ｐ Ｔ ， 变 电站都只 能有一个 二次接地点 ， 至少要确 保变 电站有直接联 系的 Ｐ Ｔ（ 通 过 Ｎ ６ ０ ０联 接）二 次只能 有一个 接地 点。具 体可 以采 取用 直径不 小于 ２ ｍ ｍ的铜线分别焊接在接地网和接地小母线上 ， 对于接 地线的选择只要 保证 有相 同电导、 强度 、 相 同载流 量的金属线则可 。需要注 意的是， 在查 找接 地点的时候， 一定要保证 二次不 失去接地 。 （ ２ ） 检查 二次绕组 、 三 次绕组的接线情况 。对发现 的混接情况要 立 即改正 ， 具 体做法如 下： 断开 二次 、 三次绕组接地 相间在 开关 场的 联线 ， 将 二次绕组的四根线和 三次绕组的三根线 由开关 分别 隔开引入主
空开都有相应的辅助触点。
圈的方式接地 ， 并且 当中性点与地 网相接 后， 中性点位移 电压将被放大及 电压 位移， 使得一相 电压和二 相 电压高于 电机正常 电压 ， 从而导致 电压互感器高压熔 断器熔 断事故的发 生， 这是重要原因。为此本文从降低 中性 点位移 电压出发， 提出相应 的发 电厂检修措施， 来有 效地 防止 Ｐ Ｔ爆保险事 故的发生 。
关于变电站智能辅助控制系统的应用及管理
关于变电站智能辅助控制系统的应用及管理摘要：随着智能电网变电站飞速发展，对变电站辅助系统提出了更高的要求。
本文在“两型一化”相关原则指导下，结合变电站运维工作的需求，提出变电站智能辅助系统方案，并分析系统功能。
关键词：智能电网；智能辅助系统；变电运维引言目前，变电站内存在一次设备在线监测系统、二次设备在线监测系统、辅助设备控制系统、机器人巡检系统等多个相互独立的运维系统。
一次设备运行状态数据未实现站内集中监控，不便于及时查询和处理故障。
系统功能不完备，数据处理能力不足，无自动分析功能，实用效果差。
二次设备运行状态数据上送主站还未形成规范和成熟的应用。
辅助监控系统数据除了视频数据上送视频主站外，其他数据未上送主站，且未实行智能化联动。
机器人巡检数据由机器人管理系统进行统一存储和管理，当前主要是在变电站端单独使用，缺乏与其他系统的互动。
从上述分析中可看出变电站设备运维需通过多个独立的系统进行综合分析，才能对设备运行状态进行正确判断，对运维人员素质及经验要求较高。
各系统采集数据缺乏融合及基于数据融合基础之上的设备运行管理分析。
为此，有必要建立统一的变电站一体化智能监控平台。
1系统结构变电站辅助监控系统是对站内视频监控、安全警卫、门禁、火灾报警、气象环境监测、智能巡检机器人、智能锁具管理等各子系统集成整合在统一平台的综合智能系统，用于辅助设备监控、综合分析及集中展示，实现信息共享、应用功能集成、操作及告警联动，为变电站综合监视、监控提供辅助信息支撑，为调控人员提供电网调度、故障及异常处理的辅助决策依据。
各子系统与辅控系统服务器之间应采用DL/T 860标准互联，辅控系统平台实现子系统之间以及与消防、暖通、照明等的联动控制。
视频监控子系统由各种摄像机、站端视频处理单元、防雷器、连接电缆等组成；门禁子系统由门禁控制主机、发卡主机、读卡器、开门按钮、电磁力锁、连接电缆等组成；环境监测子系统由动环主机、温湿度传感器、风速传感器、水浸探测器、灯光（风机）控制器、空调控制器、连接电缆等组成；安全警卫子系统由红外对射报警器、电子围栏、连接电缆等组成，报警信号的硬接点输出可连接到站端视频处理单元或环境数据处理单元的硬接点输入接口；辅助监控系统结构如下图1所示。
电力系统智能辅助决策技术综述与前景展望
电力系统智能辅助决策技术综述与前景展望【引言】随着电力系统规模和复杂度的不断增加，传统的运行与管理方式已经无法满足日益增长的需求。
为了更好地解决电力系统的运行问题，智能辅助决策技术被广泛应用于电力系统的运行与管理中。
本文将对电力系统智能辅助决策技术进行综述，并展望其未来发展的前景。
【智能辅助决策技术的定义与发展】智能辅助决策技术是指通过信息系统和人工智能技术，为电力系统的运行决策提供辅助和支持。
这种技术能够利用电力系统的大量数据和信息，进行综合分析和优化，从而提升电力系统的运行效率和稳定性。
智能辅助决策技术的发展经历了几个阶段。
初期阶段，主要是基于规则和经验的推理技术，如专家系统和模糊推理技术。
这些技术在一定程度上减轻了人工操作员的负担，但由于推理过程的局限性，无法应对电力系统的复杂性和不确定性。
随着人工智能技术的发展，电力系统智能辅助决策技术进入了新阶段。
基于机器学习、数据挖掘和优化算法的技术逐渐应用于电力系统的运行与管理中。
这些技术能够从历史数据中发现规律和趋势，并根据实时数据进行预测和优化，提供更准确的决策支持。
【智能辅助决策技术在电力系统中的应用】智能辅助决策技术在电力系统中的应用非常广泛，主要包括电力市场、电力调度、电力设备维护和故障处理等方面。
在电力市场中，智能辅助决策技术可以根据电力需求和供应情况，合理制定电力交易策略，提高电力市场的效率和公平性。
此外，还可以通过分析市场数据和行为模式，识别潜在的市场操纵行为，保障市场的稳定和公正。
在电力调度方面，智能辅助决策技术可以根据电力系统的负荷和供电能力，优化发电机组的启停和出力调节，实现电力系统的平衡和稳定。
同时，还能够考虑电力系统的环境和经济因素，制定合理的调度策略，保障电力系统的安全和可靠运行。
在电力设备维护方面，智能辅助决策技术可以通过监测设备的状态和性能指标，预测设备的故障概率和寿命，提前进行维护和更换，降低设备故障造成的损失和停机时间。
变电站智能辅助控制系统方案
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（二）、智能视频监控及可视对讲子系统
视频监控系统基于数字硬盘录象机等硬件设备，以大规模集中监控系 统软件为核心，执行强大的图像监控功能。
系统支持 海康系列 监控主机 主流摄像 机及云台。
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和站内监控系统进行联动：对设备操控、事故处理时进行联动，并可 以实现远程视频巡检和远程视频指导功能。
系统通过监测、预警和控制三种手段，为变电站的安全生产提供可靠 的保障，从而解决了变电站安全运营的“在控”、“可控”等问题。
主要技术特征：信息数字化、功能集成化、结构紧凑化、状态可视化。
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所解决的问题
将其它同类软件的以“监视”为核心，转变为自动和智能的“监视” 和“控制”为核心，从而产生“质”的提升。
嵌入式技术发展，在基站等场所出现多 系统集成的雏形，但是大联网规模较小
系统集成化
联网监控成为普遍需求，动力环 境、消防、视频、安防以及设备 控制等各大系统有机集成，并实 现大规模联网监控和管理。
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变电站智能辅助控制系统介绍
“变电站智能辅助控制系统”是电科恒钛综合采用自动化技术、计算机 技术、网络通信技术、视频压缩技术、射频识别技术以及智能控制等 多种技术，对变电站动力环境、图像、火灾报警、消防、照明、采暖 通风、安防报警、门禁识别控制等实时在线监测和可靠控制。
¾提出智能电网愿景，制定（1）《欧洲未来电网的 远景和策略》（2）《战略性研究议程》《战略部 署文件》报告
（1）European Smartagrids
Technology Platform ：Vision and Strategy for Europe’s Electricity Networks of the Future
电力市场中智能决策支持系统研究
电力市场中智能决策支持系统研究在当今能源需求不断增长和电力行业竞争日益激烈的背景下，电力市场的复杂性和不确定性愈发凸显。
为了实现电力资源的优化配置和高效利用，智能决策支持系统的研究与应用正逐渐成为电力领域的重要课题。
电力市场是一个涉及众多参与者、复杂交易机制和多样化能源资源的庞大体系。
传统的决策方法在应对如此复杂的市场环境时往往显得力不从心。
智能决策支持系统则凭借其强大的数据分析和处理能力，为电力市场中的各类决策问题提供了全新的解决方案。
智能决策支持系统在电力市场中的应用场景广泛。
首先，在电力交易环节，它能够帮助市场参与者准确预测电价走势，从而制定最优的交易策略。
通过对历史电价数据、市场供需情况、天气变化等多种因素的综合分析，系统可以提供高精度的电价预测，使参与者在交易中占据有利地位。
其次，在电力生产规划方面，智能决策支持系统可以根据市场需求和能源价格波动，优化发电企业的机组组合和生产计划。
这不仅有助于降低生产成本，提高发电效率，还能更好地满足电力市场的需求。
再者，对于电网运营企业，该系统能够协助进行电网的优化调度和安全评估。
通过实时监测电网运行状态，智能决策支持系统可以快速识别潜在的安全隐患，并提供相应的解决方案，保障电网的稳定运行。
智能决策支持系统的核心组成部分包括数据采集与预处理模块、模型库与算法库、知识库以及人机交互界面。
数据采集与预处理模块负责从电力市场的各个环节收集大量的原始数据，并对其进行清洗、转换和整合，以确保数据的质量和可用性。
这些数据包括电力负荷、发电量、电价、天气信息等。
模型库与算法库则是系统的“大脑”，其中包含了各种用于数据分析和决策制定的数学模型和算法。
例如，时间序列预测模型用于电价预测，优化算法用于生产规划和调度决策等。
知识库存储了与电力市场相关的专业知识和经验规则，为决策提供了理论依据和参考。
人机交互界面则是系统与用户进行沟通的桥梁，使用户能够方便地输入需求和参数，获取决策结果，并对决策过程进行监控和调整。
电力经营管理分析与辅助决策系统解决方案
电力经营管理分析与辅助决策系统解决方案作者：陈海生来源：《科技创新导报》2017年第35期摘要：随着社会的快速发展，电力系统的发展进程也在不断加快。
如今，我国电力工程数量不断增多，电力投资数额也在不断加大。
在新形势下，电力系统发展在迎来新的发展机遇的同时也面临着新的挑战。
我国电力企业必须改变传统的电力经营管理理念和模式，增强创新意识，丰富电力经营管理手段，实现辅助决策系统解决目标。
关键词：电力经营管理辅助决策系统解决方案中图分类号：TM769 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2017）12（b）-0145-02如今，大量的业务系统已经广泛应用于电力经营管理中，主要包括营销系统、客户服务系统、财务系统、自动化系统和辅助决策系统。
目前，电力经营管理和辅助决策系统的结合实现了电力经营管理的信息化，提高了电力经营管理质量和效率，提高了电力企业的管理水平。
1 电力辅助决策系统目标分析目前，辅助决策系统已经广泛应用于电力经营管理中，二者的结合可以提高现有数据资源的利用率，并从大量信息中提取出有价值的信息，整合在一起，为电力企业管理人员作出决策提供依据和支持，也为电力企业未来发展提供依据，提高了电力企业风险控制能力。
2 电力辅助决策系统架构辅助决策系统数据仓库包括数据源、数据存储、数据管理、服务器和前端工具。
数据的存储是辅助决策系统的关键环节，也是系统的核心。
辅助决策系统数据存储模块能够对数据进行抽取，而且还能够把抽取到的数据重新组合在一起，确定数据仓库的结构。
数据仓库的元数据包括数据字典、记录系统定义、数据转换规则、数据加载频率和业务规则等。
前端工具包括数据分析工具、报表工具、查询工具、数据挖掘工具和数据开发工具。
其中，数据分析工具的服务对象是服务器、报表工具和数据挖掘工具。
3 电力经营管理分析和辅助决策系统应用现状如今，人们已经进入信息时代，信息时代信息种类和数量都在不断增加。
在信息时代，电力营销系统和辅助决策系统都出现在电力企业，这些系统都属于电力企业的数据处理和管理中心，既可以满足电力企业的业务开展需求，也可以实现电力企业经营管理的信息化和自动化，给人们的生活带来便捷。
电网在线智能调度辅助决策系统的研究
电网在线智能调度辅助决策系统的研究发布时间：2023-02-22T01:48:32.433Z 来源：《中国科技信息》2022年第33卷17期作者：胡玉[导读] 随着社会经济的高速发展以及城市化建设的持续深入胡玉云南电网有限责任公司昭通供电局 657000摘要：随着社会经济的高速发展以及城市化建设的持续深入，社会已经进入到了全新的发展阶段中，这也为各大社会行业的发展起到了良好的促进作用，而随着整体电网规模的逐步拓展以及自动化水平的提升，使得电网内部的工作人员在电网管控过程中所面临的工作压力逐步提升，所以，这就需要加大对于电网在线智能调度辅助决策系统的重视程度，以此为基础来实现对于电网的全面管控。
因此，文章首先对调度自动化的主要发展趋势展开深入分析；在此基础上，提出电网在线智能调度辅助决策系统的构建措施。
关键词：电网在线智能调度；辅助决策系统；构建措施引言：在目前的社会发展进程中，无论是企业还是个人，其对于电力资源的需求量都呈现出一种不断提升的状态，这也在潜移默化之间加大了电网调控人员的工作压力。
因此，这就需要通过各类现代化计算机技术以及人工智能技术的应用，以此为基础来对运行人员的电网调控提供辅助，逐步降低整体运行压力，而在这一背景下，智能调度系统已经逐步进入到了群众的视野当中，无论是在理论研究还是工程应用等方面，其都取得了十分优异的成绩。
所以，应当在结合实际情况的基础上，建立起一个智能化的电网调度辅助决策系统，以此来促进整体工作效率的稳步提升。
一、调度自动化的主要发展趋势在目前的社会发展进程中，电网调度自动化系统的发展，可以将其划分为四个不同阶段，主要发展历程就体现在以下几点：第一阶段为上世纪七十年代，在这一阶段自动化技术的发展较为迅速，整体应用领域也在逐步拓展，而在电力系统方面，最早的应用就是调度自动化系统的建立，最早的调度自动化系统，其主要就是将专用机以及专用操作系统为基础所形成的数据信息采集系统，内部所具备的也只有简单的数据采集以及监控功能，无法针对采集到的各类数据信息展开准确的计算分析；第二阶段则是八十年代，这时调度自动化系统已经发展到了第二代，出现了以集中式以及通用计算机能量管理系统为主的系统，而一些EMS应用软件也开始逐渐向着实用化的方向转变；第三阶段则是九十年代，第三代RMS系统当中涉及到的各类应用软件越来越丰富，系统当中所采用的主要为分布式设计模式，以精简指令计算机为基础进行开发，通过商用关系型数据信息库，以及各类先进的图形显示技术的应用，使得系统硬件与软件在性能方面都得到了极大的提升。
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变电站辅助决策系统的研究与应用
随着社会的不断发展和技术的不断进步，电力系统的规模和复
杂度也不断增加。
而变电站作为电力系统的重要组成部分，其安
全稳定运行对于整个电力系统的可靠性和稳定性具有至关重要的
意义。
传统的变电站运行管理方式已经难以应对现代电力系统的
复杂运行环境。
因此，研究如何利用先进的技术手段对变电站进
行辅助决策已成为当前电力系统领域的一个热点问题。
一、变电站辅助决策系统的研究意义
变电站辅助决策系统可以对电力系统中的各种信息进行采集、
分析和处理，以协助相关人员进行决策的制定和实施。
与传统的
手动管理方式相比，变电站辅助决策系统具有以下研究意义：（1）提高变电站运行效率
变电站辅助决策系统可以对变电站设备的运行状态进行实时监
测和分析，能够在设备出现故障时第一时间通知维护人员进行处理，避免因设备故障导致产生的停电和事故等问题的发生。
同时，系统还能针对设备的运行状况进行数据分析，提供优化的设备运
行方案，提高设备的利用效率，降低能源消耗。
（2）提高变电站安全性能
变电站辅助决策系统可以对变电站的安全预警进行监测，能够
发现潜在的安全隐患并提供针对性的解决方案，降低安全事故发
生的风险。
同时，系统还能对变电站实施精细化管理，加强对设
备的维护和检修，减少人为因素对变电站的影响，提高变电站的
安全性能。
（3）促进变电站智能化发展
变电站辅助决策系统可以通过对设备运行情况的数据分析和处理，提供有关设备运行管理的建议和方案。
它不仅能够使变电站
管理人员更好地掌握变电站的状态和情况，还可以为下一步的变
电站智能化发展提供技术支持。
二、变电站辅助决策系统的关键技术
变电站辅助决策系统是一项涉及信息采集、数据处理、网络通
信等多个领域的技术，其关键技术包括信息采集、数据处理、数
据传输、系统建模等方面。
（1）信息采集技术
信息采集技术是变电站辅助决策系统的基础，主要包括传感器
技术、监视采集技术和通讯技术等。
传感器技术用于实现对变电
站设备的实时监测和数据采集，监视采集技术用于对变电站环境
的数据进行采集，通信技术用于实现系统之间的数据和信息交互。
（2）数据处理技术
数据处理技术主要包括数据分析、数据挖掘和模型建立等方面。
数据分析是对采集的数据进行分类、整理和处理等，以实现准确
的数据分析和信息提取。
数据挖掘是在数据中发掘那些隐含的、
有用的信息的非常有效的方法。
模型建立是为了更好地分析数据
进行建筑各种模型，以帮助运营人员进行决策。
（3）数据传输技术
数据传输技术主要用于实现变电站辅助决策系统中各个模块之
间的数据交互和信息共享，包括数据传输协议、网络安全技术和
数据存储技术等。
（4）系统建模技术
系统建模技术是将变电站辅助决策系统的各个组成部分进行模
拟建模，以获得系统运行的全貌和性能参数，并据此推导出相应
的优化方法和决策方案。
三、变电站辅助决策系统的应用情况
在现实生产中，变电站辅助决策系统已经得到了广泛的应用，
并取得了一定的成效。
例如，在国家电网的基础电网上，已经建
立了将近100余个智能变电站，采用了先进的变电站辅助控制与
保护技术，有效的提升了电网的安全性能和电网运行效率。
同时，在国内外很多电力企业中，也逐渐开始采用变电站辅助决策系统进行变电站的运行管理，变电站辅助决策系统已经逐步成为未来电力系统建设的重要组成部分。
四、总结
随着变电站的智能化、数字化和安全化的不断发展，变电站辅助决策系统在电力系统领域中的应用越来越广泛，也得到了更多企业和机构的重视。
虽然目前已经取得了一定的成效，但是变电站辅助决策系统还存在一些问题和挑战。
未来，需要在技术上不断创新，以推进变电站辅助决策系统的发展，并为电力系统的稳定、安全运行提供更为有力的技术支持。