上海地区中老年女性体型研究20160504

上海地区中老年女性体型研究于晓坤1,2，胡帆1, 朱达辉1,3，罗洋1，关娟娟1(1. 东华大学服装与艺术设计学院，上海200051；2. 东华大学现代服装设计与技术教育部重点实验室，上海200051；3.东华大学兴顺福中老年功能服装研发设计中心，上海200051）摘要现行《GB/T1335.2-2008服装号型女子》标准反映我国女子体型综合特征，企业基于标准中体型特征尺寸进行中老年女性服装产品设计开发时，顾客普遍反映服装围度和长度尺寸匹配合体性较差。

本文随机选取上海地区50～70岁中老年女性共377名作为研究样本，应用马丁测量法采集了40项测量数据，运用数理统计原理和方法对采集的样本数据进行基本统计量计算、样本聚类分析等统计分析，结合身高、胸围、胸腰差的交互关系得出上海地区中老年女性的体型特征和尺寸分布。

结果表明，与国标女子中间体尺寸相比，中老年女性体态明显发福，围度尺寸普遍大于与其身高相对应的中间体围度尺寸；所得基础尺寸参考表可指导企业针对该客户群体建立服装产品尺寸体系，对于现行国标的拓展应用具有一定理论参考价值。

关键词中老年女性；人体测量；体型分类；体型特征；中间体中图分类号：TS 941.17文献标志码：AResearch on body build of middle-and-old-aged women in Shanghai areaYU Xiaokun1,2 , HU Fan1, ZHU Dahui1,3, LUO Yang1, GUAN Juanjuan1（1. Fashion & Art Design Institute, Donghua University, Shanghai 200051, China; 2. The ministry of education key laboratory of modern fashion design and technology, Donghua University, Shanghai 200051, China; 3. Xingshunfu functional clothing research and development design center for elderly people, Donghua University, Shanghai 200051, China）Abstract GB/T 1335.2-2008 standard sizing systems show the general body features of the Chinese women. When enterprises develop garment products for elderly women base on the sizing system, the customers always complain about fitting issues. 377 female individuals aging from 50 to 70 had been randomly recruited to participate the current research. Fourty measurements representing the body shape features were collected by means of Martin methodology. Basic statistical analysis was conducted to get to know the distribution attributes of the collected data for examining the usability for statistical analysis purposes. Combining the cluster analysis for the variable of the difference between full chest and waist girth, we tried to discuss the body type classification and translate the body shape features based on our study sample. The values of girth measurements of the sample aging females are generally bigger than those average ones featured in the standard. The outcomes are supposed to instruct the company to customize the sizing systems in proper ways, and give a reference to expand the application of the executing standard sizing systems.Key words: aging female；body measurement；body type classification；body shape feature；intermediates根据国家统计局人口普查公报，中国人口老龄化正在进入加速发展阶段，而这也是全球人口变化的主要趋势[1-2]，老龄问题已经变成了重大的社会问题。

随着年龄的增长，人体新陈代谢能力减弱，体内较易积蓄脂肪，因此中老年人体态偏胖者明显多于青年人[3]，各地区中老年人群的体型特征均趋于肥胖[4-5]，而现行服装号型女子国家标准的尺寸数据采样年龄跨度较大，虽能反映总体女性体型特征分1.作者简介：于晓坤(1978-)，女，河北保定人，副教授，研究方向为功能服装设计开发与评价布，但对于细分市场目标客户的体型特点描述失真，即国标中现行体型划分标准和中间体尺寸数据不能反映中老年女性群体的体型特征，导致企业产品合体满意度下降[3]。

美国和日本已开始细化年龄，研究中老年人体体型特征，不断完善其现有的体型划分标准体系[6]。

国内目前关于中老年人群体型变化特征的研究热度也开始慢慢升温[7-8]，但针对建立中老年服装号型标准的权威性文献还较为空白。

本文以上海地区中老年女性作为研究对象，采用马丁测量法采集与体型相关的40项指标数据，运用数理统计分析原理和方法，从多角度对数据进行基本统计量计算、主成分分析和样本聚类分析等统计分析，根据人体身高、胸围和胸腰差的交互关系划分出4类体型，并根据样本数据建立了中老年女性各类体型中间体的基础尺寸参考表。

1 研究对象与测量方法1.1 研究对象为了尽量覆盖上海地区中老年女性的体型特征，随机选取了上海各地区的50~70岁中老年女性共380人作为实验样本，实验样本覆盖了上海市9个区县；职业覆盖了体力劳动者、脑力劳动者和退休人士等。

1.2 测量方法结合国家标准GB/T 16160-2008《服装用人体测量的部位与方法》，确定了包括围度、高度、厚度、宽度、曲度等方面共40个测量项目，其中主要的测量项目如图1所示。

图1 测量部位图[9]Fig.1 Diagram for measurements 1.3 测量工具与要求主要测量工具包括钢卷尺、马丁测量仪、体重计等。

同时还用到眉笔、标记带和松紧带等辅助标记工具，用于标记人体的关键测量部位和基准线，以保证测量的准确与统一。

为了减小测量着装和站立姿势引起的测量误差，测量时要求被测者穿着紧身贴体薄型长袖内衣裤，赤足（可穿薄袜）站立，平视前方，上肢自然下垂，掌心朝向体侧，左右两足跟并拢使大拇趾尖约60°角分开，在测量裆底弧长这一数据时则要求两足分开约15cm，同时左右两足大拇趾尖仍保持约60°角。

1.4 测量过程测量的具体流程如图2所示。

图2 测量流程图Fig.2 Flow chart of measure process2 数据分析2.1 人体尺寸提取剔除1个无效样本和2个异常数据样本，在SPSS统计分析软件中建立原始数据文件，得到有效样本377个，采样的有效率为99.2%。

基于测量原始数据中围度、高度、厚度、宽度、曲度等多方面和人体服用尺寸的关系，从原始数据的40项测量项目中提取出35项人体尺寸，经过正态性检验，各项数据近似服从正态分布。

2.2主成分分析以提取特征值大于2的主成分为界，提取出4个主成分因子，累积贡献度等于83.54%。

第1主成分主要包含高度、长度等指标，反映人体的高矮情况；第2主成分主要包含了围度方面的指标，反映了人体的胖瘦情况；第3主成分包含部分高度、宽度和厚度等指标，间接反映了人体的高矮情况；第4主成分包含部分围度、宽度和厚度等指标，间接反映了人体的胖瘦情况。

各主成分的累计贡献率如图3所示。

图3 各主成分累计贡献率Fig.3 Cumulative contribution of principal components由图3可见，第一主成分和第二主成分累计所占总数比例达到72.42%，说明高度指标和围度指标对体型分析影响较大。

2.3 样本分布特征GB/T 1335.2-2008《服装号型女子》国家服装号型分类标准规定了女子号、型和体型的分类细则和方法。

其中号指的是人体的身高，型指的是人体的胸围或腰围，体型指的是依据胸腰差进行划分的体型分类。

除了身高和胸围2个主成分因子，本文还提取胸腰差作为重要特征指标[10-11]，对总体样本基于这3个特征尺寸进行聚类分析，判定各特征指标的聚类中心，描述整体数据样本特征，如表1~3所示。

表1 身高聚类中心与样本分布Tab.1 Height clustering center and sample distribution 聚类中心/cm 身高（h）范围/cm 比例145-h≤147 3.18%150 147＜h≤152 15.38%155 152＜h≤157 32.10%160 157＜h≤162 34.75%165 162＜h≤167 11.67%170 h＞167 2.92%表2 胸围聚类中心与样本分布Tab.2 Breast clustering center and sample distribution 聚类中心/cm 胸围（B）范围/cm 比例72-B≤740.80%76 74＜B≤78 1.06%80 78＜B≤82 6.10%84 82＜B≤8617.24%88 86＜B≤9024.93%92 90＜B≤9420.16%96 94＜B≤9814.59%100 98＜B≤1027.16%104 102＜B≤106 5.57%108+B＞106 2.39%表3 胸腰差聚类中心与样本分布Tab.3 The clustering center of the difference between breast girth and waist girth and sample distribution 体型/代号胸腰差（B-W）/cm 比例体型特征描述蜂腰体/X B-W≥1610.61%躯干呈X型，腰部纤细，身姿婀娜。