中国居民消费水平的影响因素研究

中国居民消费水平的影响因素研究

摘要：自改革开放起，我国的经济快速发展，人民生活水平日益提高，与此同时，我国的居民消费水平也日趋增长。众所周知，居民消费水平的高低能从某方面反映社会经济生活状况，因此，笔者认为有必要对居民消费水平的影响因素进行深入、细致地研究。本文希望运用SPSS软件，通过回归分析来找出各个因素对居民消费水平的影响，进而提出个人的政策建议。

关键词：居民消费水平回归分析影响因素SPSS分

（一）研究现状

关于中国居民消费水平影响因素的研究方面，郑岩分析了居民人均可支配收入、CPI、存款利率和政府保障类财政支出对居民消费水平的影响。郭新华和何鑫利用中国

1978-2009年的数据，分析了人均储蓄、住房价格和利率对居民消费水平的影响。陈奇从经济因素方面、消费环境和条件因素方面、社会因素方面分析了中国农村居民消费水平偏低的原因。

（二）研究目的

近年来，随着我国社会经济的迅速发展，人民的生活水平逐步改善，我国的消费水平也发生了很大的变化。由于居

民消费在社会经济发展中起着至关重要的作用，具体来说，他们的消费方式是否正确、消费规模的是否合理是经济能否持续、稳定、健康发展的关键，因此，有必要对我国的消费水平、影响我国消费水平的因素以及这些因素对消费的影响力度等问题进行深入的研究，从而提出合理的建议，希望能对国家的繁荣发展贡献一份力。

（三）理论支持

经济理论中有关消费方面的理论不胜枚举，然而最具影响力的是凯恩斯的消费理论。这一理论是凯恩斯（1936）在《就业、利息和货币通论》一书中提出的：总消费是总收入的函数，用公式表示：Ct=a+b+Yt。该书中还提出了绝对收入假说，在他看来，人们当期的可支配收入可直接决定他们的消费支出。J 杜森贝利（J. Dusenberry）在《收入、储蓄和消费者行为理论》中指出，本人的消费支出不但受他当前收入的影响，同时还受其以往收入和消费水平的影响，尤其受以往“高峰”时期的收入和消费水平的影响。经济学家弗里德曼（Milton Friedman）则表示消费支出并非由人们当前暂时的收入决定的，而需要由他的持久收入水平来决定。换句话说，持久性的收入水平能够决定人们的消费水平。莫迪利阿尼（F.Modigliani）的生命周期假说认为，人类行为的经验表明，个人消费或储蓄行为并不仅与现期收入有关，在一生中，虽然收入是不稳定的，但消费却相对稳定。

二、经济模型

凯恩斯（John Maynard Keynes）认为，影响自身消费的主观因素是相对比较稳定的，人们消费的多少主要取决于收入的多少。然而，整理相关文献后发现，影响消费的因素有很多，而收入的变动仅仅是众多原因之一。特别是在较短的时间里，收入与消费反而成反比，即人们的收入增加，消费却减少，反之，收入减少而消费增加；同时，还存在消费增加额大于收入增加额的情况。这些现象都告诉我们――在日常的生活中，除收入这一原因之外，还有另外一些因素会影响人们的消费行为。

在查阅大量相关研究文献的基础上，本研究验证以下模型。

+ - - + （the betas in the regression equation are expected to have the following signs）

式中：C表示居民的消费水平，I表示居民可支配收入，CPI表示消费物价指数，T表示税率，GDP表示国内生产总值。

其中，自变量下方对应符号的含义分别为：I下方的+号表示，随着居民可支配收入的增长（减小），居民的消费水平会升高（降低），该规律来源于消费定律；CPI下方的+号表示，随着消费物价指数的升高（降低），居民的消费水平会降低（升高），该规律来源于，物价水平的提高会抑制居

民的消费；T下方的-号表示，随着税率的升高（降低），居民的消费水平会降低（升高），该规律源于，税率增加后，居民在消费过程中承受的税负增加，这会在一定程度上抑制居民的消费；GDP下方的+号表示，随着国内生产总值的增长（减小），居民的消费水平会升高（降低），该规律来源于，随着经济总量的发展，居民消费水平会逐渐地提高。

三、数据搜集

为了验证上述经济模型以及自变量对因变量的影响关系。本文收集中国1990-2010年的居民消费水平、居民家庭可支配收入、CPI、税收和GDP的数据，数据汇总如表1。

年份居民消

费水平居民家庭

可支配收入CPI

（上年=100）税收GDP

1990 833 2196.5 103.1 2821.86 18667.82

1991 932 2409.2 103.4 2990.17 21781.5

1992 1116 2810.6 106.4 3296.91 26923.48

1993 1393 3499 114.7 4255.3 35333.92

1994 1833 4717.2 124.1 5126.88 48197.86

1995 2355 5860.7 117.1 6038.04 60793.73

1996 2789 6765 108.3 6909.82 71176.59

1997 3002 7250.4 102.8 8234.04 78973.03

1998 3159 7587.1 99.2 9262.8 84402.28

1999 3346 8064.32 98.6 10682.58 89677.05

2000 3632 8533.4 100.4 12581.51 99214.55

2001 3887 9226 100.7 15301.38 109655.2 2002 4144 10178.4 99.2 17636.45 120332.7

2003 4475 11094.4 101.2 20017.31 135822.8

2004 5032 12358 103.9 24165.68 159878.3

2005 5573 13747.9 101.8 28778.54 184937.4

2006 6263 15346.5 101.5 34804.35 216314.4

2007 7255 17926.2 104.8 45621.97 265810.3

2008 8349 20541.38 105.9 54223.79 314045.4

2009 9098 22327.82 99.3 59521.59 340902.8

2010 9968 24537.38 103.3 73210.79 401202.0

数据来源：中国历年统计年鉴。

四、相关分析

为了能了解居民消费水平与居民家庭可支配收入、CPI、税收、GDP之间的相关性程度，首先需要运用SPSS软件来计算出它们之间是否存在相关性以及它们之间的简单相关

系数是多少。

C I CPI T GDP

C Pearson 相关性1 1.000** -.347 .979** .993**

显著性（双侧）.000 .123 .000 .000