2018新零售 人才发展白皮书
2018年中国知识营销白皮书——以知乎为例
高质量的用户和内容生产者是各方争夺的核心
在信息爆炸的客观环境和用户高品质信息需求增长的主观条件影响下，信息降噪成为用户和平台双方的共同需求，而在这 其中，高质量的用户和内容生产者成为各方争夺的核心，尤其是高质量的内容生产模式成为平台竞争力的关键所在，艾瑞 分析认为，兼具专业机构生产内容和大量KOL生产内容两种模式的平台将在竞争中更有优势。
来源：综合公开资料，艾瑞自主研究绘制。 ©2018.4 iResearch Inc
2 大势：用户价值增长驱动互联网发展
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风口：知识产品兴起，知识价值凸显
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聚焦：知识营销赋能品牌传播新价值
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赏析：知识营销经典案例
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3 增长转型，互联网基本面发生变化
由用户数量增长驱动到用户价值增长驱动
8 大势：用户价值增长驱动互联网发展
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风口：知识产品兴起，知识价值凸显
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聚焦：知识营销赋能品牌传播新价值
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赏析：知识营销经典案例
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9 需求端消费升级，消费理念和行为进化
教育、文化、娱乐等方面的消费支出快速增长
从2013年到2017年，全国居民人均消费支出中，交通和通信、教育、文化、娱乐以及医疗保健等方面的支出增长明显， 相较而言，食品、衣着等方面的支出增长放缓。艾瑞分析认为，随着用户端消费升级，其消费理念和行为不断进化，未来 其对更高品质的物质和精神生活的需求将进一步释放，对营销而言，也意味着新的挑战与机会。
网民个人月收入增长明显，高学历网民规模增长
随着中国互联网网民的不断成长，与2012年相比，2017年网民个人月收入出现明显提升，尤其是个人月收入5000元以上 者，占比已经超过20%，与此同时，本科及以上学历网民从6373.2万人增长到8646.4人，增长了35.7%，高学历网民规模 增长。艾瑞分析认为，以上因素使得用户对高品质、高价值信息的需求快速增长，对信息爆炸所带来的负面影响则更加重 视。
2018KNX敬业度大数据白皮书
3 4
五、 多视角分析敬业度驱动因素
1. 敬业度驱动因素的基本分析
15
4 4
2. 从行业、 地域、 企业和员工角度看敬业度驱动因素 18
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六、 机器学习与敬业度
1. 什么是机器学习 2. 运用机器学习判别特殊群体特征
20
三、 中国企业员工敬业度现状
1. 从行业角度看敬业度 2. 从地域角度看敬业度 3. 从企业角度看敬业度 4. 从员工角度看敬业度
信息能力
薪酬激励
培训发展
自下而上的三位视角 2. 模型的理论基础
影响员工敬业度的因素有很多， Saks发现， 员工会根据 他们所得到的资源、 支持等的程度来决定他们的工作 敬业水平。 2005 年中国人力资源开发网等联合发布 的 “ 中国企业员工敬业指数调查问卷 ” 显示影响员工 敬业度的主要因素包括： 工作的挑战性、 上级的管理水
平、 企业福利待遇、 个人的职业发展机会、 公司对员工 能力的认可程度等。 结合已有理论研究和数据分析结果， 我们提出企业“自 准确把握影响敬业度的重要因素。
上而下的视角”与“自下而上的视角”的敬业度模型， 以
10
（1） 自上而下的视角： 企业文化、 领导者、 战略明晰
企业文化是指 “由组织成员信奉并以此区分于其他组织的一套共同认可的价值观、 行为准则、 信仰、 预期和假设体系” 。 人力资源管理中除了经济契约外， 不能忽视社会契约和心理契约。 社会契约是基 于社会责任、 义务和交往需要的关系， 而心理契约是基于个人与组织、 个人与个人之间无形的心理 期望和承诺。 把这些契约组合起来， 才能把企业和员工的利益组合起来。 企业文化的建设， 可以增进 员工对组织的认同和情感， 是企业成功的重要前提。
FB x Shopify跨境电商白皮书
跨境交易从下单购买到货物送达所需时间2
当天 1%
次日
4%
2-3 天
13%
4-5 天
17%
6-7 天
14%
8-9 天
8%
10-14 天
15%
15 天或更长
26%
虽然退货率较低，但快捷流畅 的退货政策依然是消费者所期 望的
仅6%全球跨境消费者在最近
一次购物中退货
（印度消费者的这一比例为 25%）
全球跨境消费者表示， 简单可靠的退货流程很重要
定制化商品推荐 (46%)
法国
具有相关性的推广 (63%)
具有相关性的广告 (43%)
精彩的广告 (43%)
德国
具有相关性的推广 (56%)
具有相关性的广告 (41%)
预填资料的帐户信息 (34%)
澳大利亚
具有相关性的推广 (58%)
具有相关性的广告 (48%)
定制化商品推荐 (40%)
印度
具有相关性的广告 (64%)
41%
38%
35%
34%
印度
巴西
印度尼西亚
英国
法国
美国
加拿大
澳大利亚
德国
数据来源：Global Retail/eCommerce Consumer Journey Study（全球零售/电商类消费者购物流程研究），Facebook 委托开展的一项在线调研，调查对象为 9,783 名年满 18 岁的用户，2018 年 6-7 月，跨 境消费者数据的统计对象为 6,543 人。
7% 18%
10%
9%
21% 14%
低于 €10 欧元 €50 - €74 欧元 €200 欧元及以上
2018年阿里和京腾的新零售战略分析报告
2018年阿里和京腾的新零售战略分析报告2018年3月目录一、中国零售即将赶超美国，新零售巨头将引领中国社会全面进步 51、中国社会零售品总额即将赶超美国，内需驱动时代到来 (5)2、零售或将成为继互联网之后中国第二个引领世界趋势的行业 (6)3、双寡头引领下的新零售将带动中国社会全产业实现优化升级 (6)4、线下企业为首批受益者，大数据和AI公司才是最终受益群体 (7)二、新零售巨头的投资逻辑：围绕存量空间的攻防战和增量空间的争夺战 (8)1、两大巨头：阿里战队及京腾战队 (9)2、两大巨头的投资逻辑 (9)三、存量空间：围绕五个万亿级市场的攻防战 (10)1、服装：决定天猫和京东市场地位的重要业务 (10)（1）服饰是天猫最核心的品类 (10)（2）服饰是京东赶超天猫的重要抓手 (11)（3）阿里的截杀致使京东服装业务陷入僵局 (12)（4）京腾联手投资共建微信电商圈共同反击阿里 (12)2、生鲜：待开垦的万亿级蓝海，扭转格局的关键品类之一 (14)（1）高频率、高客单、高附加值的生鲜品类对线下和线上企业都具有重要意义 (14)（2）阿里和京腾的生鲜之战：势均力敌，双强争霸 (15)3、餐饮：待整合的万亿级市场，扭转格局的关键品类之二 (19)（1）数万亿级的餐饮市场成为资本追逐的热点 (19)（2）在线外卖行业成为“AT大战”，京东餐饮布局残缺 (20)4、日用百货：实现线上线下融合的核心品类 (21)（1）线上成为拉动快消品增长的主力军： (21)（2）京东超市成为线上线下第一，天猫超市暂落一城 (22)（3）盒马让阿里看到线下商机，天猫超市转向线下寻求突破 (22)5、家居：构建“家购物”场景的长尾领域 (23)（1）家居零售市场稳步增长，连锁卖场占比不断提升 (23)（2）线上家居面临的挑战 (24)（3）线上线下融合已成为必然 (25)6、小结 (25)（1）业务之争只决定上半场的胜负 (25)（2）大数据和技术才是决定下半场成败的关键 (26)四、增量市场：抢夺三个增长极，开拓4+9+N倍增长空间 (26)1、线下零售市场：4倍的市场增量 (26)2、农村零售市场：9倍的市场增量 (27)3、国际零售市场：N倍的增长空间 (29)五、行业格局：未来3-5年阿里仍将保持新零售领军地位 (34)1、核心资源 (34)（1）生态体系：京腾同盟数量多但整体实力输阿里 (34)（2）管控模式：京腾去中心化的管控能力弱于阿里的中心管控 (35)（3）核心模块实力：京东内部实力与阿里差距仍较大 (36)2、核心团队 (38)（1）阿里战队 (38)（2）京东战队 (39)3、战队盟军 (39)六、结论 (40)1、阿里巴巴 (40)2、京东 (41)七、主要风险 (42)1、终端需求不达预期风险 (42)2、国家政策变革风险 (42)3、新业态发展不及预期风险 (42)进入2017年，中国社会零售品总额即将赶超美国，零售也成为继TMT之后第二个能与世界巨头竞争的行业。
2018年中国零售行业市场前景研究报告
2018年中国零售行业市场前景研究报告中商情报网讯：据数据统计，2017年中国商品零售额达26.5万亿元，同比增长10.2%。
零售行业最传统的是指通过买卖形式将工农业生产者生产的产品直接售给居民作为生活消费用或售给社会集团供公共消费用的商品销售行业。
2016年阿里巴巴第一次提出了新零售，预计未来的十年、二十年，没有电子商务这一说，只有新零售，新零售的出现使得零售行业大转变。
同时，随着人工智能的发展，零售行业将发生翻天覆地的变化。
零售行业预计将是从人工智能所带来的发展创新中受益最多的产业，但同时也是最考验人工智能技术的产业。
2020年，50%的零售业消费者服务咨询将通过对话式的AI应用来完成；85%的消费者互动将不再需要人工来进行。
据数据预测，到2035年人工智能可以给批发零售业带来超2万亿美元的额外增长。
一、零售行业业相关政策盘点2017年，国家有关部门相继出台了一系列与零售业相关的规划、政策，促进零售业持续发展的规划体系初步形成。
零售行业各种新概念和新玩法不断涌现，资本加持，风口偏向，线上线下相互取暖等等，未来零售行业在新零售的改造以及一系列政策的惠及之下将加速发展。
零售行业政策一览数据来源：中商产业研究院整理（注：汇总政策为2017年内发布的政策）二、我国零售行业发展现状1.零售业法人企业数量我国零售行业的发展总体经历了封闭期、转型期和拓展期等一系列阶段。
上世纪80年代初期，计划经济占主导地位，零售市场处于单一业态的小规模发展阶段，商品较为稀缺，供不应求，卖方占据了市场的主导地位，消费模式以统一分配为主，国有企业成为当时零售行业的主要企业。
进入21世纪，随着中国加入世界贸易组织，零售市场逐步全面对外开放，利用信息技术的普及和流通领域的成熟完善，我国的零售业呈现百货、超市、购物中心、电子商务等多业态协同发展的趋势，经营战略、经营定位和经营手段已经实现行业的阶梯式升级。
纵观中国零售业市场，从2012-2016年间，零售业法人企业数量处于快速增长趋势，从2012年的65921个企业发展到2016年的98305个，五年间增加了32384个企业，增速达49.13%。
走过元年,“新零售”带来哪些变化
走过元年，“新零售”带来哪些变化作者：来源：《家族企业》2018年第06期2016年底，阿里巴巴创始人马云第一次提出了“新零售”。
2017年6月商务部发布了《中国零售行业发展报告》，报告中指出零售行业正在酝酿新一轮变革。
具体表现有：互联网技术创新应用活跃，整合全渠道资源，提供线上线下一体化服务，实体门店数字化程度提高，支付方式更加多元高效，品牌连锁经营快速发展，零售商品结构不断升级。
而变革发展也意味着一系列全新挑战：商业网点发展不均衡，结构性过剩，配套设施不完善等问题依然存在，零售企业物流成本、租金成本、人工成本上涨压力较大，数据驱动经营决策的发展格局尚未形成，零售市场公平秩序有待进一步优化，传统零售商业模式创新转型亟待加强。
2017年因此被称为“新零售”元年，显然这只是“新零售”改变世界面貌的起点。
麦肯锡在报告《2017中国数字消费者研究——重新定义新零售时代的客户体验》中提出了消费者的行为与喜好变化的五大趋势：第一，线上线下相融合的全渠道购物成为主流消费方式;第二，消费者期待随时随地随性进行“场景触发式购物”;第三，嵌入日2C电商、以社交媒体为中心带动消费者互动;第四，超出标准产品和常规服务的需求不断增加;第五，数据驱动的深度个性化。
新零售正在催生全新的商业模式。
那新零售又带来哪些变化？谁在线上购物？“新零售”也可以看做是线上购物和线下购物的结合，在二者结合之前，要先明白线上购物和线下购物的区别。
以购物者的“性别”来说，尼尔森《2017中国新零售白皮书》中提到的最新研究发现，男性古所有网络购物者的44%，但男性只占实体店购物者的20%。
同时，网络购物者倾向为更富有、年轻、教育水平高的消费者。
有接近58%的网络消费者家庭收入高于10，000人民币，但只有21%的线下消费者达到这个收入水平。
超过一半的消费者（64%）年龄在18至35岁之间，却只有45%左右的线下消费者属于这一年龄区间。
另外，网络购物者中有77%的受访者拥有大学学士以上的学位一明显高过于线下购物者的41%（见图2）。
赢在人才：中国零售业发展之路
能 手、采购人 员等四类管理人 才。据 《 ０ ６ 中 上 ，如此优厚 的待遇 ，企业 仍然面临招 不到 自己 ２０年
国零售 人才需 求调 查报告 》显示 ， 零售 企业急 需 需要 的人 才的尴尬 处境 。 的人 才中 ，店长 的需求数量 更是位居榜 首。 据 了解 ， 一家 １ 万平 方米 以上的新店开 业 ， 就
一
直 在 规 模 化扩 张
苏宁 国美 家乐
、 、
孤代 豌 世 面 i 丁 匝】
—
—
—
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—
—
【 内观察】 业
福、百联 、华润万家、 物美等各种专 卖 店、专营店 、 便利店 、折扣店、家居 建 材商店等充斥着人们 生活 的各个角落。 企业间的竞争 在很大程度上 就是人与 人之间的较量 ， 才是最宝贵 的资源 ， 人 更是零售企业在激 烈的市场 竞争中立
排 名 前 几 位 的商 业 企 业 均 已 进 入
中国零售 业 历 经 改革开 放3 0 年 的发展 逐 渐
，
我 国 市场
。
面 对 外 资企 业 的 冲 击
、
，
处于 困 境 中 的
，
摒 弃 了 计 划 经 济 下 的经 营 模 式 和 管 理 体 制 的 市 场
格局
，
中 国 零 售 业 也 在 不 断 努 力发 展 年 的 发展
动率尤其 突出。 中国商业联 合会零售 人才论坛 象。在这场 “ 角”大战中 ，从 家乐福 出来 的人 在 挖
上公布 的数据 显示 ，目前我 国零售业店 长的年流 才极 为抢手 ， 早在 ２ ０ 华联开 设的六七 家店 中， ０６
苏宁区块链白皮书
苏宁区块链白皮书i•序一零售业是人类最古老的商业，苏宁控股董事长张近东提出“智慧零售”时，零售业的发展已经经历了三个阶段。
从实体门店，到电子商务，再到O2O融合的智慧零售，零售生态发生了翻天覆地的变化。
消费者的行为习惯也从追求性价比、品质化商品，发展到追求个性化定制商品。
消费者的行为习惯直接推动了零售商和制造商的商业模式变革，即从规模化、低成本到高质量、定制化的变革。
在这场影响全人类的变革中，“数据”扮演着最为核心的角色。
真实数据的产生，流转过程的可控，明确的数据利用规则，隐私数据的保护，则是变革的核心议题。
传统技术在这些方面存在很多弊端，也导致了目前社会上存在的各种问题。
比如用户隐私泄露，各种隐私数据被第三方收集、整理、贩卖；合同欺诈，合同执行困难；版权作品维权难、追责难等。
而最近几年兴起的区块链技术从一个全新的角度，融合使用点对点去中心化网络、共识机制、智能合约、加密体系等，给出了相关的解决方案。
苏宁联合了内部各相关的技术、业务、职能体系，对区块链在智慧零售生态中的使用方式，落地场景，解决方案进行了深入研究，编撰形成了《苏宁区块链白皮书（2018）》。
白皮书提炼了区块链的关键技术变革点，梳理了区块链技术的核心特征；总结了目前区块链落地应用的场景，着重给出了各场景下的具体解决方案；分享了苏宁区块链平台的发展技术路线和架构，期望能给业界提供有价值的参考。
在智慧零售生态中落地区块链应用过程中，我们也遇到很多困难，区块链技术落地到实际应用场景中存在各种问题，这驱使我们进行相关的创新和改进。
同时，我们也深刻认识到，区块链的最终目标将是“让世界更自律、更高效”。
苏宁将为这个伟大的目标贡献自己的力量，也期待更多有识之士加入到这场深刻的变革中来。
苏宁科技集团副总裁乔新亮•序二区块链作为当前计算机领域的最前沿的技术之一，得到了业界的广泛关注。
随着对“去中心化”思想理解的不断深入，人们对区块链技术的理解正逐渐从支持比特币的单纯技术平台向信息系统构建新的思维方式转变，各个领域都在将去中心化的思想和行业的痛点相结合，打造新的业务模式。
2018年新消费趋势白皮书拆解
2018年新消费趋势白皮书拆解目录2018年新消费趋势白皮书拆解 (1)1、新消费的产生 (3)1.1背景介绍 (3)1.2理论依据 (4)2、新消费的理解 (5)2.1用户画像 (5)2.2小结 (6)3、新消费的表现 (6)3.1五大表现 (6)3.2表现原因 (7)4、新消费的趋势 (8)1、新消费的产生1.1背景介绍经济层面上：消费者购买力提升，同时储蓄意愿下降，随着商品供应的丰富化和购买力提升，消费者购买商品不再仅是为了满足基本需求，而开始处于对新的生活方式的追求的需求。
另一方面，2012-2017年，居民储蓄增长可支配收入之比从25.8%下降至12.6%，下降了一半，储蓄减少，消费意愿上升。
人口层面：变化，造就不同的消费方式“新中产”人群不断扩大，新中产人群具有良好的教育背景，具备国际化视野，拥有一定的社会资源和财富、拥有独立的消费观，能自由选择生活方式，追求品质和健康生活。
人群结构以每年1%的增速扩大，2010年有望突破30%。
愿意消费不太够的商品，注重细节、创意、品味，愿意把更多的时间和金钱花在“无用的美好事物上”比如享受美食、参观艺术展览。
“新生代”人群崛起。
新生代以90后、00后互联网原住民为主，迷恋“圈子”文化，热衷分享与参加，对事物充满好奇心，拥有活力和自信，追求自我个性。
根据截止到2017年11月的数据统计，90后在其中占比14%，00后占比10%。
这群人追求时尚、个性化和性价比，看重情感互动和价值认同，愿意尝试各种新鲜事物。
资源层面：商品全球化，引发升级消费品的需求海外旅行让越来越多的中国消费者与全世界潮流接轨，他们的眼界不断开拓，对国外优质商品的需求不断扩大，并对自我需求的认知更为明确和细致。
和过去三年相比，平均每20人中就有1个人在海外旅行上的次数明显增多。
技术层面：科技进步提升供给侧质量，影响消费决策。
市场层面：在传统消费困扰逐步减轻下，新的消费困扰的产生。
互联网的发展和零售的演进，使消费解决的问题从商品的齐全性和购买的便捷性逐步转变到解决如何让消费者买的更好、更优质、更便宜、更省心，同时富有生活美感，注重环保健康上来。
36氪研究院-2018教育新零售报告
36氪研究院：2018教育新零售行业报告报告摘要利用AI技术将线上线下相结合的教育新零售模式成为现在教育行业新的主要存在方式∙教育新零售是指基于大数据和人工智能技术对线上线下教育进行升级，形成线上AI系统提供教学+线下真人教师监督指导的新双师教学模型，以便提高线下教学效率、优化线上教学效果。
其主要驱动力是AI技术带来的智能化教学，即依据每个学生的过往学习数据做到及时测评成绩并反馈。
相比在线教育，其特点是拥有线下门店可为学生提供一对一的个性化辅导。
∙教育新零售行业的模式主要包括：通过录播课和直播课代替线下教学场景、通过在线工具辅助线下真人老师进行教学、通过线上人工智能智适应系统代替老师的线下教学场景。
人工智能教育经过大数据和深度学习算法开发出较为丰富的课程体系和课程内容，可以帮助学生进行个性化学习方案定制，提升学习效率、增强学生的学习体验，提高客户转化率。
∙教育新零售包括三类企业：以新东方、好未来为代表的传统教育机构建立的线上直播或录播的课程，提供线上教学和线下老师答疑辅导的双师课堂系统；以学霸君、一起作业为代表的人工智能教学工具新零售，或开设线下门店、或向公立学校及线下教育机构提供线上教学系统，将线上教学系统运用到线下门店，实现AI工具+线下真人老师的教育模式；及以Knewton、乂学松鼠AI为代表的智适应教育新零售，运用AI和大数据、深度学习算法等技术实现千人千面的教学效果，实现前测（即预习测试）、练、学、教、后测（即复习测试）全环节的数据搜集与个性化教学方案的制定。
教育新零售改善线下教育老旧运营模式，强化教育市场空间，将会成为未来教育市场的主要经营模式。
∙近几年线下教育企业的营收逐年快速增长，并且接受线下教育的学员人数也逐年增加。
据腾讯课堂《K12教育市场分析报告》显示，在线教育占整个教育市场18%份额，线下辅导机构占整个教育市场21%的份额。
据此，我们预测在未来十年里线下教育发展将迎来一个黄金期，其在整体教育市场的占比将有可能是线上教育占比的两倍。
《全国服装电商产业发展白皮书（2023）》在天门发布
箭鹿集团企业管理以人为本
演讲会现场。
成 2024 年目标任务演讲会”，通过高管及生产主要负责同志演讲，形成干部职工一条心，激发全体员工的凝聚力和创造力。
会上，箭鹿集团党委书记、董事长刘伟说，当前集团迎来了较好的发展形势，国内国际订单充足，生产满负荷运行，更需要全体干部职工同心同德干工作，为企业发展共同努力奋斗。
员工是企业发展的基石，干事创业关键靠“人”，员工如何视企业为家，以主人翁的姿态投入到工作中，需要我们全体干部视员工为亲人抓好管理。
今年是集团大发展的一年，要在大抓生产经营的基础上，加大技术创新，继续扩大生产线，
满足订单需求；加大创新力度，推进智能化设备改造，
加大品牌建设，与国际市场合作开发创品牌，在南京、
全面提升品牌形象。
刘伟希望全体干部职工抓住发展机遇大干快上，以更加饱满的激情投入到二季度生产经营工作中，为超额完成2024年的各项任务目标努力奋斗。
活动中，六位主要管理干部围绕“员工视企业为家，我视员工为亲人”。
2020中国企业人才盘点白皮书48页
就房地产行业而言，自2010年城镇化速度逐步放缓，需求端很难支持房地产继续爆发 式增长。在行业增速放缓和竞争逐步加剧的背景下，企业如何提升自己的品牌、运营效率、 管理能力方面的综合竞争力成为核心关注点。而这些竞争的背后，其根本是人才的竞争，
新地产时代对地产企业的人才管理成熟度、人才储备质量提出了 更 高 要求。这 些 挑 战 倒 逼着 企 业寻 找 能 够 带 领 企 业破 局，打 造 持 久竞争力的掌舵人，寻找能够将公司战略迁移分解到具体职能和 业务规划上的“领头羊”，以及在企业中能承接执行任务的中坚力 量。可见，行业 的 发 展 变 化 从 某 种 程 度 上也 推 进了企 业 发 起 人 才 盘点。
14
3.1 盘点目标：摸底任用、梯队建设和挖掘高潜
16
3.2 盘点对象：聚焦承上启下的中层管理者及关键岗位后备
17
3.3 盘点工具：多关注硬性指标，测评工具的使用日趋成熟
18
3.4 落地应用：聚焦人才池搭建，培养方向锚定
21
2020 中国企业人才盘点白皮书 聚焦中型企业盘点实践
Part 4 关于人才盘点，HR 面临哪些挑战？
31%
考虑今年内 启动盘点
2020 White Paper on Talent Review of Chinese Enterprises
盘点“大热”的原因，包括外部环境的变化和企业的内部发 展情况两个方面。
从 外 部 环 境 来 看，伴 随着 V UCA 时代 的冲击、经 济 形 势 的 变 化，越来越多的中国企业告别跃进式发展，开始调整、优化、革新 原有的商业模式，由此企业也势必面临着“缺乏新型人才”和“人 才转型难”等人才困境。与此同时，各行业的平台化、生态化的布 局与业务跨界也在倒逼着企业更加重视人才，需要了解人才全貌 和 打 造 高 效 团 队。此 外，随 着中国 本土化 人 力资 源 管 理 理 论 和 实 践的积累，人才管理理念逐渐推广，也推动着市场日臻成熟，为人 才管理相关项目提供了发展的土壤。
《中国研学旅行发展白皮书2019》发布白皮书
《中国研学旅行发展白皮书2019》发布白皮书原标题：《中国研学旅行发展白皮书2019》发布1月15日，由人民日报社指导，《国家人文历史》杂志社、人民文旅主办的“2019中国文旅品牌影响力大会”在人民日报社新媒体大楼举行。
会上，人民日报社人民文旅智库理事长兼首席研究员吴若山发布了《中国研学旅行发展白皮书2019》（以下简称《白皮书》）。
《白皮书》由人民文旅智库、中华儿童文化艺术促进会共同研究形成，系统回顾了2016——2018年的行业发展实践，梳理2019年研学旅行整体发展情况，总结 2019年研学旅行发展特征，推出2019年七大特色创新案例，在大量调研基础上剖问题、找痛点、出对策，并就研学旅行发展趋势作出前瞻性预测，以专业、深度构建研学旅行教育新视野。
研学旅行是培养学生社会责任感、创新精神和实践能力重要的渠道和载体。
当前，党和国家高度重视研学旅行，国家、各省区、各地市等不同层面出台众多利好政策。
《白皮书》指出，2019 年，我国研学旅行呈现快速健康发展的良好态势，在课程、服务、品牌、资源等方面都实现了纵深推进，外来大资本、大企业也涌入研学行业，进一步带火了市场，在促进学生健康成长和全面发展等方面发挥了重要作用。
人才队伍建设有了新突破2019年，研学旅行专业人才培养进入快车道，在管理人才、课程开发设计人才、线路规划人才、辅导员等方面都做出了积极探索。
教育部公布 2019年度增补专业，其中“旅游类”中新增“研学旅行管理与服务”。
各地掀起了旅行专业人才的培训热潮，尤其是对于相关从业人员的资格认证有了新突破，相关部门和机构陆续推出“研学旅行导师”“研学导师”“研学旅行规划师”等资格认证。
其中，由教育类协会组织、旅游类协会组织分别推出的“研学实践教育师”“研学旅行指导师”资格认证获得市场较为广泛的认可，在人才培养方面有了新探索。
安全问题仍是首要关切焦点安全是研学旅行的第一生命线。
与前几年相比，2019年对于研学旅行的安全问题，市场整体出现略有松弛现象，发生多起研学旅行途中包括食物中毒在内的安全事故，引起社会关注，甚至也涉及知名研学旅行企业。
人社部公布13个新职业之“数字化管理师”简介
人社部公布13个新职业之“数字化管理师”简介0引言近日，人力资源和社会保障部、国家市场监督管理总局、国家统计局公布了13项新职业信息，包括人工智能工程技术人员、物联网工程技术人员、大数据工程技术人员、云计算工程技术人员、数字化管理师、建筑信息模型技术员、电子竞技运营师、电子竞技员、无人机驾驶员、农业经理人、物联网安装调试员、工业机器人系统操作员、工业机器人系统运维员等一批新职业入选。
其中数字化管理师这一新职业受到更多从业者的关注。
本文下面对这一职业进行分析和介绍。
1 数字化管理师职业产生背景以云计算，大数据，人工智能为代表的新一代数字技术，正推动中国互联网的发展进入到数字经济时代的深水区。
据中国信息通信研究院2018年4月12日发布的《中国数字经济发展与就业白皮书（2018年）》数据，2017年我国数字经济总体规模达到27.2万亿元，占GDP的比重由2014年的26.1%上涨到32.9%，对GDP的贡献更是高达55%。
数字经济时代，企业和组织的管理理念、办公方式发生了巨大变革。
传统的运营企业，原来是以内部管理为中心，现在要演变到以客户为中心，转型是必须的。
然而，数字化经济的发展背后离不开数字产业化的推动，要想实现数字产业化，具备数字化管理能力的人才必定不可或缺。
由此，新职业数字化管理师正式诞生，承担着推动要素数字化、过程数字化、产品数字化的重要职能，推动企业从投入到产出的全产业链、全价值链的数字化转型，使企业变得更高效并实现业务、营收增长。
2数字化管理师职业定义及任务2.1数字化管理师职业定义使用数字化智能移动办公平台，进行企业或组织的人员架构搭建、运营流程维护、工作流协同、大数据决策分析、上下游在线化连接，实现企业经营管理在线化、数字化的人员。
2.2数字化管理师主要工作任务（1）制定数字化办公软件推进计划和实施方案，搭建企业及组织的人员架构，进行扁平透明可视化管理；（2）进行数字化办公模块的搭建和运转流程的维护，实现高效安全沟通；（3）制定企业及组织工作流协同机制，进行知识经验的沉淀和共享；（4）进行业务流程和业务行为的在线化，实现企业的大数据决策分析；（5）打通企业和组织的上下游信息通道，实现组织在线、沟通在线、协同在线、业务在线，降低成本，提升生产、销售效率。
中国人工智能创新应用白皮书
中国人工智能创新应用白皮书人工智能的商业红利窗口期已经来临？2080 27203060005000400042003目录1.人工智能发展背景介绍62.人工智能商业应用现状143.人工智能产业应用场景案例举例224.企业该如何借力人工智能？315.附录37人工智能概念介绍人工智能是什么？人工智能是一门利用计算机模拟人类智能行为科学的统称，它涵盖了训练计算机使其能够完成自主学习、判断、决策等人类行为的范畴。
人工智能、机器学习、深度学习是我们经常听到的三个热词。
关于三者的关系，简单来说，机器学习是实现人工智能的一种方法，深度学习是实现机器学习的一种技术。
机器学习使计算机能够自动解析数据、从中学习，然后对真实世界中的事件做出决策和预测；深度学习是利用一系列“深层次”的神经网络模型来解决更复杂问题的技术。
A人工智能从其应用范围上又可分为专用人工智能(ANI)与通用人工智能(AGI)。
专用人工智能，即 在某一个特定领域应用的人工智能，比如会下围 棋并且也仅仅会下围棋的AlphaGo ；通用人工智能是指具备知识技能迁移能力，可以快速学习， 充分利用已掌握的技能来解决新问题、达到甚至超过人类智慧的人工智能。
通用人工智能是众多科幻作品中颠覆人类社会的人工智能形象，但在理论领域，通用人工智能算法还没有真正的突破，在可见的未来，通用人工智能既非人工智能讨论的主流，也还看不到其成为现实的技术路径。
专用人工智能才是真正在这次人工智能浪潮中起到影响的主角，我们报告的讨论范围将聚焦在更具有现实应用意义的专用人工智能技术，具体讨论现有专用人工智能技术能带来的商业价值。
BA 人工智能、机器学习、深度学习的隶属关系资料来源：中国人工智能学会；罗兰贝格分析B 专用人工智能与通用人工智能的区别理解特定 领域知识 实现特定 领域应用 知识技能 迁移能力 跨领域推 理能力 常识的认 识与掌握 抽象能力 的掌握 专用人工智能 √ √ × × × × 通用人工智能√√√√√√资料来源：中国人工智能学会；罗兰贝格分析早期的人工智能令 人兴奋不已 机器学习开始兴起深度学习取得突破，人工智能蓬勃发展1980‘s -2010's 机器学习 1950‘s -1980's 人工智能人工智能发展历史与现状人工智能的发展历史人工智能的概念形成于20世纪50年代，其发展阶 段经历了三次大的浪潮。
2018年新零售系列报告：新零售、新金融、新生态
定制化商品/服务，按需供应
货
生产商/经销商
商品/服务
提供消费行为信息 参与供应商研发、推广
场
零售商
提供商品/服务组合
了解消费者需求 强化与消费者互动
人
消费者
直接向消费者提供个性化商品/服务
新零售诞生背景
• 新零售：技术与消费双轮驱动，新零售应运而生
大数据、人工智能、智能终端等现代技术应用与升级为新零售提供助力；消费升级对商品与服务提供 更高要求，牵引零售升级。
零售商向供应商提供金ຫໍສະໝຸດ 服务11.零售商成立金融平台，基于自身供应商提供供应链金融服务。
2.零售商成立金融平台，向外部供应商提供供应链金融服务。
盒马鲜生
传统生鲜 电商
A.线下门店运营成本高，前期投资巨大； B.获客与运营方式单一，用户粘性较低； C.物流配送时效性低，用户复购率有限。
目
录
Contents
01
02
新零售发展现状
03
新零售与金融的融合
总结与建议
新零售背景下金融服务需求
• 金融服务需求：商品/服务与资金流动的不匹配衍生出供应链金融与消费金融需求
市场定位： 产品：海鲜、生鲜、冻品等 客户：年龄在25岁到35岁互联网用户人群 客群分布：周边3公里
核心优势： 数据资源、直采供应商、 自建仓储与物流
业务体系： 线上电商、线下门店（零售、 餐饮、体验）
盒马鲜生
盈利模式： 销售溢价
新零售案例
• 盒马鲜生：基于实体门店与线上平台，实现线上、线下业务一体化
• 新零售：传统零售商不断布局，各种新业态、新探索也不断涌现
以永辉（超级物种）、大润发（大润发优鲜）等传统零售商快速切入到新零售领域；而生鲜超市类、 无人零售类等新业态不断涌现，极大的丰富了新零售内涵。
2018年中国新零售市场研究报告
零售业是伴随着人类文明产生的，在人们知道以物换物时，零售业就已经存在了。在零售业历史研究中，西方经济学家总结的三次革命分 别是百货商店、连锁店以及超级购物中心的出现。近年来，第四次零售革命的概念也逐渐兴起。
第一次革命
法国巴黎出现第 一家百货商店 LeBon Marche
1852年
第三次革命
Michael Cullen 在美国创办的 King Cullen是超 级市场的先驱
Part4. 新零售企业案例
4.1. 发起者 4.2. 主力军 4.3. 借机入局者 4.4. 供应商
Part1. 我国零售业发展概况
4
Part 1. 我国零售业发展概况 1.1 我国零售业近年概况
1.1 我国零售业近年概况
Yiou intelligence
5
世界零售业发展历史
Part 1. 我国零售业发展概况 1.1 我国零售业近年概况
1930s
1859年
美国大西洋与太 平洋茶叶公司 （ A&P ） 是世 界 第一家连锁商店
第二次革命
1962年
1995年
第四次革命
消费者发起的 综合革命 全业态、全渠
道的革命 2010s
数字化
新物种
全渠道
Yiou intelligence
6
近几年我国零售业保持较高增速
Part 1. 我国零售业发展概况 1.1 我国零售业近年概况
10.7% 10.4%
20
15.7
9%
10.0% 10.1%
7% 9.1%
10.6%
9.7% 9.4%
9.5%
15
5%
7.9% 7.8% 7.3% 6.9%
一带一路背景下中国西部地区新零售发展模式
一带一路背景下中国西部地区新零售发展模式作者：李晶晶张鉴澜李少群全芮来源：《现代营销·经营版》2018年第06期摘要：生命周期理论强调率先在营销方式或者管理方式上创新的企业往往能获得快速成长的先发优势。
通过研究零售业的发展历程可知：零售产业已经进入到线上线下加移动以消费者为主的全渠道时代。
而新兴零售业的发展离不开技术的支持，尤其是千人千面技术的发展。
本文通过介绍零售业与千人千面，来寻找两者错综复杂的关系，即新零售需要千人千面技术加入的必要性，以及千人千面怎样反作用于新零售。
最后再进一步介绍一带一路背景下西部地区新零售的发展模式。
关键词：新零售；千人千面技术；一带一路；全渠道一、零售发展与现状（一）零售业发展历程通过零售业的发展背景得知，未来零售业的发展将进一步依托于线上线下的融合。
以消费者为导向的实体与虚拟店的结合将是未来零售业发展的中心。
我们可以从日本零售业的发展吸取经验：未来零售业的发展将呈现出多品牌向单一品牌，逐渐形成品牌优势，由于生活节奏的加快，租金的上涨，大型零售超市也将会向小型便利化超市发展；为了更好地体现出顾客至上，提升消费者购物场景全体验，线上线下将更一步联系紧密。
（二）传统零售现状随着供给侧改革的提出，在各行各业都争先恐后的改革换代，传统零售业面也到了创新升级的阶段。
我们可以从一下几个方面得出传统零售业的弊端：从利润与成本角度分析：以经过多年的发展的传统商超为例，其模式趋于稳定，所售卖的商品净利润相对较低，地段的优势能给传统商超带来较大的优势，这也是卖场获得流量最直接简单的方式之一。
黄金地段的租金贵，但人流量大，薄利多销成为传统商超赖以生存的稻草。
但是，随着网购的出现，传统商超如果依旧固步自封，那么，很快丢失其最大的优势——人流量。
从坪效角度分析：据统计，传统百货和购物中心（包括奥特莱斯）的平均坪效有的高达每平米一万元，卖场实力逐渐呈现出偏弱的状态，盈利效率逐渐低下。
电子产品零售业务中的人力资源培养与管理
电子产品零售业务中的人力资源培养与管理随着科技的不断发展，电子产品零售业务成为了一个快速增长的行业。
在这个竞争激烈的市场中，人力资源的培养和管理对于企业的成功至关重要。
本文将探讨电子产品零售业务中的人力资源培养与管理的重要性以及一些有效的方法。
1. 人力资源培养的重要性在电子产品零售业务中，销售人员是企业与客户之间的桥梁。
他们的技能和知识直接影响到销售业绩和客户满意度。
因此，人力资源培养成为了企业成功的关键因素之一。
首先，良好的人力资源培养可以提高销售人员的专业素养和销售技能。
电子产品的技术更新速度快，销售人员需要不断学习和更新知识，以便能够向客户提供准确的产品信息和专业的建议。
通过培养和提升销售人员的专业素养，企业可以提高销售人员的能力，从而更好地满足客户的需求。
其次，人力资源培养可以增强销售团队的凝聚力和合作能力。
在电子产品零售业务中，销售人员通常需要与其他部门合作，如采购部门、售后服务部门等。
通过培养销售人员的团队合作意识和沟通能力，可以提高销售团队的整体效能，实现协同工作，提供更好的客户服务。
最后，人力资源培养可以提高销售人员的职业发展和满意度。
销售人员通常是企业的重要资产，他们的职业发展和满意度直接关系到他们对企业的忠诚度和工作表现。
通过提供培训和发展机会，企业可以激励销售人员不断提升自己的能力，实现个人和企业的共同发展。
2. 人力资源培养的方法在电子产品零售业务中，有几种有效的方法可以用于人力资源的培养。
首先，企业可以通过内部培训来提升销售人员的专业素养。
内部培训可以根据销售人员的需求和能力进行量身定制，包括产品知识培训、销售技巧培训、沟通技巧培训等。
通过内部培训，销售人员可以更好地了解企业的产品和服务，提高销售能力。
其次，企业可以与专业机构合作，开展外部培训。
外部培训可以提供更广泛的学习资源和专业指导，帮助销售人员拓宽视野，提升专业素养。
同时，外部培训还可以让销售人员与其他企业的销售人员进行交流和学习，促进经验的分享和合作。
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2010-2017年新零售领域各轮次投资事件及金额分
布
投资事件数 投资金额（亿元人民币） 1000 800
214
20 21 13 12 2011 2012 2013 2014
50
200
2018 新零售人才发展白皮书
新零售的第二战场 人才的储备与争夺
在新零售发展的浪潮下，市场对从业者的需求正发生着深刻的改变。在商品生产、商业场景、物流流通、衍生服务 等多个领域中，新技术的应用和突破，都对于人才能力发展提出了很大的挑战，尤其是在市场敏感度和技术层面的 能力要求大幅提高。
2018 新零售人才发展白皮书
2018新零售人才发展白皮书
2018 新零售人才发展白皮书
TABLE OF CONTENTS
Part 1
新零售人才市场概况
1.1 新零售崛起，引领行业新机遇 1.2 新零售的第二战场，人才的储备与争夺
目录
Part 2
新零售培训市场发展分析
2.1 新竞争激发培训市场需求 2.2 新场景重塑人才技能地图 2.3 新零售培训发展前瞻
以淘宝大学的数据为例，参与到淘宝大学学习的人数呈现出快速增长的态势，以历年第一季度的学习情况来看，人 数逐年以超过20%的幅度快速提升，2018年第一季度的学习人数已经接近16年同期的两倍。
2016-2018历年第一季度淘宝大学总体学习人数增长走势
同比增长 同比增长
24.7%
47.9%
2016Q1
2017Q1
Uid 访问人数
2018Q1
2018 新零售人才发展白皮书
培训指引商家成长 竞争力得到充分提升
在通过淘宝大学的积极学习下，更多的商家能够在电商零售中占得先机，取得更好的成果，从商家学员的提升速度 便可看到，淘大的学员能够比平台总体提升更快。
新零售培训市场 发展分析
新零售重塑人才学习地图，新竞争激发培 训市场潜力。结构化、技术驱动、社群化 及多通路将成为新零售培训的发展方向
2018 新零售人才发展白皮书
新零售引入新竞争 培训市场进一步发展
伴随着新零售的快速发展，越来越多的企业与商家参与其中，通过 学 习提升竞争力。
新零售孕育新场景，重塑人才技能地图
Part 3
新零售就业市场发展分析
3.1 新零售人才架构转型 3.2 新零售人才招聘市场现状 3.3 新零售人才招聘挑战
2018 新零售人才发展白皮书
新零售人才发展概况
新零售引领零售行业新机遇，人才需 求缺口逐渐显现，新零售人才的培训 与招聘需求潜力巨大
2018 新零售人才发展白皮书
“新零售”概念引领中国零售行业新机遇
新零售大事时间轴
阿里巴巴以53.7亿港 元对银泰商业进行战 略投资，双方将打通 线上线下的未来商业 基础设施体系 盒马鲜生正式亮相， 店内“边逛边吃”，并 提出5公里范围内半 小时送达的零售新概 念。
2015.8
马云在出席云栖大 会，首次提出“新零 售“概念
2016.11
国务院办公厅印 发《关于推动实 体零售创新转型 的意见》
2017.7
2018 新零售人才发展白皮书
新零售广受公众关注 2018年Q1传播热度指数同比增长226%
2017年1月至2018年4月期间，新零售的网络传播热度已经连续四个季度环比增长。 无人零售、传统商业等领域受到媒体和公众的高度关注。
近5个季度“新零售”网络传播热度指数对比
12.25 11.03
2017年新零售主要投资领域全网信息量 对比
756988 576747 569468
8.55
5.3 3.75
2017Q1
2017Q2
2017Q3
2017Q4
2018Q1
无人零售
传统商业
零售新物种
2018 新零售人才发展白皮书
新零售领域受到资本青睐 创投持续升温
除了媒体与公众，资本也在密切关注新零售的快速发展。根据公开数据，2017年全年在新零售领域共发生172起投资 事件，达到了近年来的新高，主要投资分布在无人零售、物流/ 供应链、生鲜零售领域。
营销、市场、数据、流通链 条、生产模式
中台
场景、消费者、商品
基础设施 高新技术 数字化、人工智
前台
后台
能、物联网 3D/ 4D打印
/AR/VR… …
2018 新零售人才发展白皮书
新零售人才缺口逐渐显现，需求横跨不同职能与级别
新业态的发展，同时也催生出众多新型岗位。根据互联网招聘类网站的公开数据，不少企业已经设立了新零售相关 岗位，覆盖了从新零售运营、物流专员、产品经理、到业务总监等各个方向的大小职务，总体需求旺盛。
新零售相关职位招聘数量统计 初级职位 中级职位 高级职位
2018 新零售人才发展白皮书
培训和招聘成为新零售人才战场关键节点
人才培训 培养适合新零售发展 的人才，使目前人才 的知识能力体系能跟 上新零售的变化
人才招聘
通过建设专业的招聘 体系，将新零售企业 的需求与适合的人才 进行高效匹配
2018 新零售人才发展白皮书
2017.6
2014.3
阿里巴巴战略投资 苏宁，腾讯与京东 战略投资永辉超市， 新零售领域的布局 竞争拉开序幕
2016.10
阿里巴巴集团CEO张勇 首次系统地对新零售进 行了阐述：新零售就是 用大数据和互联网重构 “人、货、场”等现代商 业要素形成的一种新的 商业业态。
2016.11
缤果盒子、猩便利、 淘咖啡等无人便利 店开始服务，无人 便利店开始受到资 本和社会关注
新零售时代下，商家们课程需求发生转变，数据化运营、达人运营、 智能客服等相关课程成为商家关注热点。
新零售培训成细分“蓝海” 行业处于成长期
新零售相关培训业务远未成熟，市场需要通过建设知识体系、规范 市 场环境、多方面提升影响力来推动新零售培训市场的发展。
2018 新零售人才发展白皮书
人才培训需求进一步增长，近两年参与人数保持高速增长
而从轮次上可以看出，种子天使轮及A轮的投资合计占比高达72%，可见新零售行业正处于快速生长的早期阶段，具 有巨大的潜力和价值。
2010-2017新零售领域创投趋势
200 150 116 100 58 50 5 0 2 2010 12 12 428 107 400 200 投资事件数 投资金额（亿元） 669 172 800 250 625 600 198 200 154 150 100 73 123 0 2015 2016 2017 0 13 32 181 12 5 125 104 304 1 264 18 11 11 3 6 0 600 400 865