14实验十四、全林分生长模型的构造
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2．资料的整理
(1) 资料的整理
首先应进行检查，检查标准地的设置、测定因子、记录是 否符合规定的要求，是否有漏测或漏记因子、数据是否有 误。 将各种调查数据建立计算机数据库，包括各标准地因子库 和每木检尺库，并利用微机分别活立木、枯立木计算标准 地各测树因子：林分年龄（t）、林分平均直径（ Dg ）、 平均高（ H ）优势木平均高（HT）、林分断面积 （G/hm2）、株数（N/hm2）、蓄积（M/hm2）、枯损量等。 将所收集的全部标准地数据,大致按4：1（75%和25%）的 比例分成两组独立样本：建模样本和检验样本，分别用于 构建和检验林分生长和收获模型。
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收集资料前，应拟定计划其内容有：1）确定地域和树种； 2）确定标准地的条件、数量；3）确定标准地调查内容与 方法。
（1）标准地设置 标准地应分布于不同年龄、不同立地和不同密度，其数量 应在200块以上。 （2）测定项目：标准地所需测定项目包括： 1）林分各调查因子：林分年龄（t）、每木检尺， 树高、枝下高、冠幅。建立单木生长模型还需要通过定株 观测，测定每株树木的直径、树高、冠幅、冠长和树木的 相对位置； 2）记载标准地的地形、地势、海拔、植被； 3）做土壤剖面进行土壤调查； 4）详细记载林分经营历史，尤其是间伐次数、间 伐时间及间伐强度等。
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（3）固定样地和临时样地相结合的综合法
在不同年龄、立地的同类林分中设置一定数量的固定标 准地，每块标准地进行短期（3～5次）重复测定，并结合 临时标准地一次测定结果来建立生长和收获模型。 近30年来，我国的森林资源连续清查体系在全国设置了 40多万固定样地，并且各地结合科学研究设置了一些固定 标准地。 此方法比较适合于我国实际，建议采用该方法来建立林 分生长合收获模型。
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特征因子：此类模型是应用最广泛的模型，其特点是以林分 总体特征指标为基础，即将林分的生长量或收获量作为林分 特征因子如：年龄(A)，立地(SI)，密度(D)及经营措施等的 函数来预估整个林分的生长和收获量。 这类模型从其形式上并未体现经营措施这一变量，但经营措 施是通过对模型中的其它可控变量(如密度和立地条件)的调 整而间接体现。这一过程主要通过增加一些附加的输入变量 (如间伐方案及施肥等)来调整模型的信息。
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全林分模型又可分为可变密度的生长模型及正常或平均密 度林分的生长模型。林分生长与收获预估模型就是基于这 四个因子（年龄(A)，立地(SI)，密度(D)及经营措施）采 用生物统计学方法所构造的数学模型。所以，林分生长量 或收获量预估模型一般表达式为
Y f ( A、SI、SD)
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（2）临时标准地短期观测法（一次测定法）
在规定的建模地域范围内，分别树种设置大量临时 标准地。临时标准地分布于不同年龄、不同密度和不 同立地条件的林分中，实测林分的各调查因子。 该法提供资料迅速、花费较少，但是不能合理地 反映林木或林分的生长规律和动态信息。
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建模时将取自不同林分相同立地条件的标准地予 以归类，修匀后作为该立地条件下的林分发育过程。 这样做的结果是人为地将不相关的林分进行了组合 来反映林分生长过程，只能说明实际林分发育过程 的表面现象（平均结果），而很难从本质上揭示林 分生长的内在规律，更甚者会得到错误的结论。 我国固定标准地少，以往多采用此方法。
方法步骤
1. 建模资料的收集
2．资料的整理
3. 可变密度收获模型 4. 实验数据
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三、模型的相关信息
全林分生长模型：用以描述全林分总量(如断面积、蓄积量)及
平均单株木的生长过程(如平均直径的生长过程)的生长模型称 为全林分生长模型（Whole Stand Model），亦称第一类模型或 全林分模型。
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实验工具与资料
计算机及其统计软件 （Statistics 6.0）。
大兴安岭东部地区1990年～2000年 复测两次的150块兴安落叶松固定 标准地数据（文件名LYSDT.xls）。
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三、模型的相关信息
概念
可变密度 生长模型
全林分生长 模型
分类及特点
特征因子
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方法步骤
1. 建模资料的收集
构建林分生长和收获模型所需资料的收集方
法，根据收集资料时标准地性质的不同可有 一下三种方法：
（1）固定标准地长期观测法
对某一树种（组）、某一地域分别不同年龄（t）、不同 密度(SD)、不同立地条件（SI）设置符合要求的规定标准地， 按一定间隔期（一般未5或10年）进行重复测定，一直到主 伐为止，从而获得单木和林分准确的生长过程数据。这是建 模收集数据的最佳方法，但这种方法所需时间太长、花费高， 所以在实际工作中基本上无法采用这种方法。
式中：Y——林分每公顷的生长量或收获量， A——林分年龄； SI——地位指数或其它立地质量指标； SD——林分密度指标。
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以林分密度为主要自变量反映平均单株木或林分总体的生 长量和收获量动态的模型，称为可变密度的全林分模型。 林分密度常用林分断面积（G）、每公顷株数（N）、林分 密度指数（SDI）、树冠竞争因子（CCF）等来表示。 可变密度的林分生长和收获模型可以预估各种密度林分的 生长过程，所以它是合理经营林分的有效工具。由于林分 密度随林分年龄而变化，并且林分密度对林分生长的影响 又比较复杂。对于林分生长过程，很难找出一个形式简单 的模型进行准确地描述。 通常采用先拟合含林分密度自变量的林分收获量方程，再 依此导出相应的林分生长量方程。但是，随着全林分模型 研究的不断深入，在模型系统中同时包含林分生长模型和 收获模型，并保证了模型所预估的林分生长量和收获量的 一致性。
东北林业大学测树学实验
创新性实验
主要内容
一、实验目的 二、实验工具与资料 三、模型的相关信息 四、建模的方法步骤 五、思考题 六、实验报告
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实验目的
1．掌握用多元 回归技术建立 全林分生长模型 的方法
2．掌握用微机 编制林分可变密 度收获表的方法
3．理解全林分 模型的特点及 林分生长规律
2．资料的整理
(1) 资料的整理
首先应进行检查，检查标准地的设置、测定因子、记录是 否符合规定的要求，是否有漏测或漏记因子、数据是否有 误。 将各种调查数据建立计算机数据库，包括各标准地因子库 和每木检尺库，并利用微机分别活立木、枯立木计算标准 地各测树因子：林分年龄（t）、林分平均直径（ Dg ）、 平均高（ H ）优势木平均高（HT）、林分断面积 （G/hm2）、株数（N/hm2）、蓄积（M/hm2）、枯损量等。 将所收集的全部标准地数据,大致按4：1（75%和25%）的 比例分成两组独立样本：建模样本和检验样本，分别用于 构建和检验林分生长和收获模型。
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收集资料前，应拟定计划其内容有：1）确定地域和树种； 2）确定标准地的条件、数量；3）确定标准地调查内容与 方法。
（1）标准地设置 标准地应分布于不同年龄、不同立地和不同密度，其数量 应在200块以上。 （2）测定项目：标准地所需测定项目包括： 1）林分各调查因子：林分年龄（t）、每木检尺， 树高、枝下高、冠幅。建立单木生长模型还需要通过定株 观测，测定每株树木的直径、树高、冠幅、冠长和树木的 相对位置； 2）记载标准地的地形、地势、海拔、植被； 3）做土壤剖面进行土壤调查； 4）详细记载林分经营历史，尤其是间伐次数、间 伐时间及间伐强度等。
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（3）固定样地和临时样地相结合的综合法
在不同年龄、立地的同类林分中设置一定数量的固定标 准地，每块标准地进行短期（3～5次）重复测定，并结合 临时标准地一次测定结果来建立生长和收获模型。 近30年来，我国的森林资源连续清查体系在全国设置了 40多万固定样地，并且各地结合科学研究设置了一些固定 标准地。 此方法比较适合于我国实际，建议采用该方法来建立林 分生长合收获模型。
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特征因子：此类模型是应用最广泛的模型，其特点是以林分 总体特征指标为基础，即将林分的生长量或收获量作为林分 特征因子如：年龄(A)，立地(SI)，密度(D)及经营措施等的 函数来预估整个林分的生长和收获量。 这类模型从其形式上并未体现经营措施这一变量，但经营措 施是通过对模型中的其它可控变量(如密度和立地条件)的调 整而间接体现。这一过程主要通过增加一些附加的输入变量 (如间伐方案及施肥等)来调整模型的信息。
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全林分模型又可分为可变密度的生长模型及正常或平均密 度林分的生长模型。林分生长与收获预估模型就是基于这 四个因子（年龄(A)，立地(SI)，密度(D)及经营措施）采 用生物统计学方法所构造的数学模型。所以，林分生长量 或收获量预估模型一般表达式为
Y f ( A、SI、SD)
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（2）临时标准地短期观测法（一次测定法）
在规定的建模地域范围内，分别树种设置大量临时 标准地。临时标准地分布于不同年龄、不同密度和不 同立地条件的林分中，实测林分的各调查因子。 该法提供资料迅速、花费较少，但是不能合理地 反映林木或林分的生长规律和动态信息。
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建模时将取自不同林分相同立地条件的标准地予 以归类，修匀后作为该立地条件下的林分发育过程。 这样做的结果是人为地将不相关的林分进行了组合 来反映林分生长过程，只能说明实际林分发育过程 的表面现象（平均结果），而很难从本质上揭示林 分生长的内在规律，更甚者会得到错误的结论。 我国固定标准地少，以往多采用此方法。
方法步骤
1. 建模资料的收集
2．资料的整理
3. 可变密度收获模型 4. 实验数据
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三、模型的相关信息
全林分生长模型：用以描述全林分总量(如断面积、蓄积量)及
平均单株木的生长过程(如平均直径的生长过程)的生长模型称 为全林分生长模型（Whole Stand Model），亦称第一类模型或 全林分模型。
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实验工具与资料
计算机及其统计软件 （Statistics 6.0）。
大兴安岭东部地区1990年～2000年 复测两次的150块兴安落叶松固定 标准地数据（文件名LYSDT.xls）。
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三、模型的相关信息
概念
可变密度 生长模型
全林分生长 模型
分类及特点
特征因子
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1. 建模资料的收集
构建林分生长和收获模型所需资料的收集方
法，根据收集资料时标准地性质的不同可有 一下三种方法：
（1）固定标准地长期观测法
对某一树种（组）、某一地域分别不同年龄（t）、不同 密度(SD)、不同立地条件（SI）设置符合要求的规定标准地， 按一定间隔期（一般未5或10年）进行重复测定，一直到主 伐为止，从而获得单木和林分准确的生长过程数据。这是建 模收集数据的最佳方法，但这种方法所需时间太长、花费高， 所以在实际工作中基本上无法采用这种方法。
式中：Y——林分每公顷的生长量或收获量， A——林分年龄； SI——地位指数或其它立地质量指标； SD——林分密度指标。
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以林分密度为主要自变量反映平均单株木或林分总体的生 长量和收获量动态的模型，称为可变密度的全林分模型。 林分密度常用林分断面积（G）、每公顷株数（N）、林分 密度指数（SDI）、树冠竞争因子（CCF）等来表示。 可变密度的林分生长和收获模型可以预估各种密度林分的 生长过程，所以它是合理经营林分的有效工具。由于林分 密度随林分年龄而变化，并且林分密度对林分生长的影响 又比较复杂。对于林分生长过程，很难找出一个形式简单 的模型进行准确地描述。 通常采用先拟合含林分密度自变量的林分收获量方程，再 依此导出相应的林分生长量方程。但是，随着全林分模型 研究的不断深入，在模型系统中同时包含林分生长模型和 收获模型，并保证了模型所预估的林分生长量和收获量的 一致性。
东北林业大学测树学实验
创新性实验
主要内容
一、实验目的 二、实验工具与资料 三、模型的相关信息 四、建模的方法步骤 五、思考题 六、实验报告
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1．掌握用多元 回归技术建立 全林分生长模型 的方法
2．掌握用微机 编制林分可变密 度收获表的方法
3．理解全林分 模型的特点及 林分生长规律